PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE

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1 CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Inteligencia artificial para videojuegos

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Grado en Diseño de Productos interactivos Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-tad) Área de Diseño Especializado Tecnología de productos interactivos Inteligencia artificial para videojuegos Código: Curso: Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Cuarto Segundo Optativa Créditos ECTS: 3 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Equipo docente: Profesor/a: Grupos: Presencial Castellano Profesor pendiente de contratación Profesor pendiente de contratación 4º DPIN Despacho: Sala de Profesores Teléfono: Ext Profesor pendiente de contratación Página web:

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Haber cursado la asignatura Técnicas de implementación de videojuegos. Aconsejables: Haber cursado la asignatura Introducción a la programación Scripting I y Scripting II. 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta asignatura pertenece al módulo de Diseño avanzado y dentro de éste a la materia de Tecnología de productos interactivos. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del curriculum. En esta asignatura el alumno desarrollará un conocimiento sobre la programación de inteligencia artificial para su uso en videojuegos, llevando más allá los objetivos vistos en las asignaturas Introducción a la programación, Scripting I y Scripting II, pero implementándolos en un proceso creativo de productos digitales interactivos. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. Es una asignatura que proporcionará al alumno de unos conocimientos para ser más autónomo en la programación de productos digitales interactivos. Permitirá la realización de inteligencias artificiales en los videojuegos diseñados, que permitan una mayor implicación de mecánicas automatizadas. 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENERALES CG2 - Saber adaptarse al cambio y a las nuevas situaciones con flexibilidad y versatilidad.

4 CG6 - Manifestar motivación por la calidad. CG8 - Manifestar capacidad para trabajar en equipo. CG18 - Gestionar adecuadamente la información. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE7 - Conocer los fundamentos prácticos del uso y programación de ordenadores y herramientas de desarrollo de productos interactivos. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Desarrollar conocimientos relacionados con la programación de inteligencias artificiales en mecánicas de productos digitales interactivos. CE18 - Aplicar los conocimientos teóricos y prácticos de diseño de productos para el desarrollo de contenidos. Diseñar prototipos de productos digitales interactivos más complejos, introduciendo inteligencia artificial. 5. CONTENIDOS / TEMARIO / UNIDADES DIDÁCTICAS Tema 1 Fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial. Tema 2 Metodologías de desarrollo de Inteligencia Artificial. Tema 3 Programación de agentes inteligentes. Tema 4 Diseño de algoritmos simples y eficientes Tema 5 Estructuración básica de datos en función de sistemas de toma de decisiones 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS PERÍODO TEMPORAL Tema 1 Semana Tema 2 Semanas Tema 3 Semana Tema 4 Semana Tema 5 Semana

5 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA MÉTODO DE ENSEÑAHORAS PRESENCIATRABAJO AUTÓNOMOTOTAL DE HORAS Clases teóricas Lección magistral Estudio de casos Resolución de ejercicios y Seminarios y talleres problemas basado en problemas Clases prácticas orientado a proyectos Practicas externas orientado a proyectos Tutorías basado en problemas Actividades de evaluación Estudio y trabajo en grupo cooperativo Estudio de casos Resolución de ejercicios y problemas basado en problemas orientado a Estudio y trabajo autónomo, individual proyectos Total SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Prácticas en el aula Prototipo final Actitud VALORACIÓN RESPECTO A CRITERIOS DE EVALUACIÓN LA CALIFICACIÓN FINAL (%) Elaboración y funcionamiento de 40% ejercicios propuestos. Estado de realización y ausencia de errores 40% técnicos (bugs) en el prototipo propuesto. Participación activa en las discusiones en clase. 20%

6 Consideraciones generales acerca de la evaluación: Prácticas de realización en el aula. Se valorará el planteamiento del ejercicio, su realización y su funcionamiento final. Prueba final. Se planteará un ejercicio concreto que el alumno deberá de realizar en un tiempo y con unos recursos limitados. Se valorará el tiempo de ejecución y su funcionamiento final. 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía básica García Serrano, Alberto. Inteligencia artificial. Fundamentos, prácticas y aplicaciones. Ed. Grupo RC. Getting Started with Processing. Casey Reas and Ben Fry. Published June 2010, O'Reilly Media. Bibliografía recomendada The Ruby Programming Language. David Flanagan, Yukihiro Matsumoto. O Reilly ISBN-10: First Edition. Russell, S. Norvig, P. Inteligencia artificial, un enfoque moderno. Programming Ruby 1.9 (3rd edition): The Pragmatic Programmers' Guide. Dave Thomas, with Chad Fowler y Andy Hunt ISBN: MATERIAL, SOFTWARE Y HERRAMIENTAS NECESARIAS TIPOLOGÍA DEL AULA: Ordenador del profesor conectado a proyector. Pizarra digital. Pizarra blanca. Un ordenador para cada alumno en el aula. MATERIALES: No. SOFTWARE: Paquete office.