TOPICOS IV: ING. YIM APESTEGUI FLORENTINO

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2 2 MIGRACIÓN DE DATOS E INTEGRACIÓN ENTRE SISTEMAS. Actividades propias de la INGENIERÍA DE SISTEMAS E INF. Se requiere conocimientos técnicos y fundamentales. Planificación y Ejecución.

3 3 PROCESO DE MIGRACIÓN DE DATOS. Un proceso de migración consiste en el volcado de información hacia un software o aplicación informática. Debido al cambio de versión de un software preexistente. Motivado por la creación de un nuevo software que sustituya al anterior. Por el requerimiento de inclusión de un volumen de información procedente de otros medios o sistemas. El proceso de migración para el tratamiento de la información requiere de conocimiento sobre base de datos.

4 4 Se crea scripts (SQL, PL/SQL) que pueden lanzarse a través de procesos desarrollados con lenguaje de script unix(shell scripts), código Java, código php, etc. Estudiar el sistema de origen y del sistema destino para conocer si la información es compatible y desarrollar el proceso de migración a medida. Existen herramientas que facilitan diseñar estos procesos como por el ejemplo es el caso de Kettle Pentaho (Opensource), Biztalk Svr(Microsoft) Por tanto, migración es elaborar un proceso a bajo nivel de movimiento de datos para cargar de contenido a un sistema.

5 5 INTEGRACIÓN ENTRE SISTEMAS. Estamos ante un mundo globalizado donde la información se encuentra distribuida y segmentada a través de la red y mediante diferentes aplicaciones desktop y aplicaciones webs. Nos encontramos con una amplia variedad de aplicaciones informáticas de diferentes sectores (público, privado) que realizan el cometido para las cuales fueron desarrolladas.

6 6 TIPOS DE SERVICIOS A nivel de usuario final supone el uso de funcionalidades o funciones que se le ofrecen al usuario para que pueda interactuar con la aplicación. A nivel de otra aplicación o software, supone el establecimiento de un canal de comunicación entre ambos para poder realizar ciertas acciones tales como recuperación de información, ejecución de una acción para que quede registrada en el sistema de destino, etc. Centrándonos en el segundo punto, en la integración entre sistemas a nivel de otra aplicación o software, se hace uso de un conjunto de protocolos y elementos como son los Web Services, SOAP, HTTP, HTTPS, arquitectura SOA, XML, Web Services Security, Certificado y firma digital, Ajax, JSON.

7 7 EJEMPLO Sin ir más lejos, Twitter y Facebook ofrecen servicios a nivel de otra aplicación (sección de desarrolladores) para que aquellos que quieran integrar widgets o servicios en su aplicación o en su web personal o corporativa puedan hacerlo. Los casos de ejemplo de integración de Twitter y Facebook son de los más sencillos ya que no se requieren de grandes conocimientos para llevarlo a cabo debido a que toda la facilitación de generación del código la aporta directamente Twitter y Facebook. Lo que si puede destacarse es la importancia que tienen los identificadores o parámetros que vinculan, autorizan e identifican el uso de la cuenta de twitter o la página de Facebook. La autorización para el uso de servicios comprende la identificación de las partes intervinientes y para ello se usan identificadores, claves y algoritmos de cifrado que garantizan la confidencialidad y la seguridad en la comunicación.

8 8 ASPECTOS A CONSIDERAR

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11 11 METODOLOGÍA EN CASCADA PARA LA MIGRACION

12 12 El primer paso consiste en realizar un análisis previo, para más tarde realizar un diseño de procesos, desarrollar los procesos y por último realizar el test, una vez realizado el test ya podemos dar por finalizada la migración. Pero la experiencia muestra que normalmente cuando llegamos a la fase de test suelen aparecer errores y tenemos que realizar un proceso de análisis inverso es decir: 1- Detectamos un error en fase de test (Test) 2- Comprobamos que el error no se produce por los propios procedimientos de test, si es así corregimos el error y volvemos a lanzar el test (Test).

13 13 3- Si el error no está en fase de test, comprobamos la fase de desarrollo (build), sí el error está aquí lo corregimos y volvemos a lanzar el test (Test). 4- Si el error no está en fase de desarrollo (build), comprobamos si es un error de diseño (design), sí es así lo corregimos, entonces modificamos la parte de desarrollo correspondiente (build) y por último volvemos a fase de test (Test). 5- Por último, si el error no era de diseño (design), comprobamos sí el error es de análisis (analyze), lo corregimos, actualizamos el diseño con esa información (design), volvemos a generar los desarrollos o procedimientos necesarios (build) y volvemos a ejecutar la fase de Test (Test).

14 14 Cuántos errores pueden aparecer en fase de test para cada procedimiento de migración? Cuántos de esos errores suelen ser motivados por un mal análisis?. Algunas suposiciones sobre los datos son erróneas - 25% del tiempo de proyecto estimado se pierde en análisis El rediseño requiere de un análisis detallado - 25% de la estimación inicial se pierde en diseño Problemas de proceso inesperados requieren de un re-diseño. - 50% de la estimación inicial se pierde en creación de nuevos procesos. Escenarios de datos inesperados rompen los desarrollos - 50% de la estimación inicial se pierde en procesos de test

15 15 Finalmente: La gran mayoría de proyectos de migración o fusión acaban ejecutándose sobre un 150% de la estimación inicial, esto supone que la empresa ha de asumir un incremento del 50 en tiempo o en coste.

16 16 ACERCA DE LAS HERRAMIENTAS Caso 1: La herramienta ha de cubrir los requerimientos actuales y asegurar capacidades de crecimiento y adaptación a nuevos requerimientos. Error 1: Adquirimos la herramienta que se ajusta a las necesidades actuales sin valorar el crecimiento futuro. Posible situación: A los 10 meses aparece un nuevo requerimiento y no podemos hacer frente con la herramienta que escogimos. Argumento utilizado por IT: Era la más barata, su coste era reducido, de fácil implantación, etc. Punto de vista de dirección: Mala decisión por parte de IT ya que esta herramienta nos saldrá muy cara porque ahora debemos adquirir una nueva para cubrir las necesidades actuales y perdemos la inversión hecha en esa herramienta, el tiempo de implantación, la formación a los administradores y tenemos que volver a pasar por todas esas fases.

17 17 Caso 2: La herramienta ha de tener capacidades de reutilización de procesos. Error 2: La herramienta que elegimos NO permite diseñar los procesos de ETL como módulos reutilizables entre los diferentes procesos de carga. Posible situación: Nos encontramos que muchos de los procesos de tratamiento de datos son repetitivos y tenemos que volver a generar cada uno de esos procesos. Argumento utilizado por IT: Es muy fácil volver a generar el proceso, al final es hacer un copy/paste entre diferentes procesos. Punto de vista de dirección: Mala decisión por parte de IT ya que sí mañana cambio la lógica de tratamiento de los datos he de volver a revisar todos los procesos donde se utiliza esa lógica y no dispongo de un punto centralizado donde realizar el cambio.

18 18 Caso 3: La herramienta ha de poder realizar análisis de impacto y dependencia entre orígenes y destinos. Error 3: No consideramos esta funcionalidad como algo primordial ya que actualmente sólo tengo una base de datos con unas cuantas tablas y un solo destino. Posible situación: Después de varios meses de uso necesitamos cambiar un campo en una tabla, añadir un campo nuevo o cambiar la base de datos de SQL a Oracle ya que nuestro director ha firmado un acuerdo corporativo con Oracle. Argumento utilizado por IT: Esta situación era difícil de prever ya que llevamos años utilizando la misma tecnología de DDBB. No contemplamos el cambio en la orientación del negocio o los datos. Punto de vista de dirección: Falta de previsión por parte de IT, nuestro negocio es dinámico y siempre se pueden producir cambios en la metodología o lógica que aplicamos, así que las herramientas han de ser capaces de adaptarse a esos cambios.

19 19 Caso 4: Para reducir los costes de integración y anticiparse a los errores de calidad del dato o formato debemos tener capacidades de perfilado. Error 4: El perfilado no es necesario ya que conocemos muy bien el modelo de datos de nuestras bases de datos. Posible situación: Empiezan a aparecer errores de datos motivados por formatos no esperados o campos con contenido no esperado (Nulls, diferentes formatos de fecha, números no válidos, etc). Argumento utilizado por IT: El problema reside en el Data Entry ya que las chicas que entran los datos en el Call Center no hacen caso de la normativa de entrada de datos. Punto de vista de dirección: Falta de previsión por parte de IT, el personal del call center es subcontratado y rota con mucha frecuencia, no podemos asegurar su formación para entrar los datos perfectos, cada persona escribe las fechas o los teléfonos de forma distinta, algunas no entienden el uso que podemos llegar a hacer de cada dato,

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