UNIVERSIDAD DE SAN C ARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIER IA ESCUELA DE CIENCIAS Y SISTEMAS PROGRAMA DEL CURSO: SISTEMAS DE BASES DE DATOS 2

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1 UNIVERSIDAD DE SAN C ARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIER IA ESCUELA DE CIENCIAS Y SISTEMAS PROGRAMA DEL CURSO: SISTEMAS DE BASES DE DATOS 2 CODIGO: 775 CREDITOS: 4 ESCUELA: Ciencias y Sistemas AREA A LA QUE PERTENECE: Desarrollo de Software PRE REQUISITO: POSTREQUISITO: CATEGORIA: Obligatorio SEMESTRE: 2do 2016 CATEDRATICO: Francisco Guevara Castillo AUXILIAR: Juan Manuel Valenzuela EDIFICIO: T-3 SECCION: A SALON DEL CURSO: 215 SALON DE 215 LABORATORIO: HORAS POR SEMANA DEL HORAS POR SEMANA CURSO: 4 DE LABORATORIO: 1 DIAS QUE SE IMPARTE EL CURSO: Lunes y Jueves DIAS DE LABORATORIO Martes HORARIO DEL CURSO: 10:50 am- 12:30 pm HORARIO DE LABORATORIO: 7:00 pm- 8:00 pm DESCRIPCIÓN DEL CURSO El laboratorio del curso de Bases de Datos 2, complementa los contenidos del curso y continúa con la aplicación práctica de los conceptos tanto del curso anterior (Bases de Datos1) como de este. El principal enfoque de este laboratorio es poner en práctica los conceptos para construir un modelo de base de datos desde cero, es decir planteado un problema, presentar una solución apta para solventar lo que se necesita, brindando la posibilidad de dar dicha solución con un diagrama entidad-relación mostrando gráficamente lo que se realizará a nivel de base de datos. Se pretende que el estudiante comprenda todo lo relacionado con un sistema de base de datos, desde su construcción, modelado, creación y uso, dando en la parte final un soporte para aplicaciones que necesiten persistir y que los servidores en donde se esté utilizando, cuenten con mecanismos ante fallos que pueden ocurrir en cualquier momento, aplicando conceptos como alta disponibilidad, respaldo y recuperación de bases de datos. 1

2 OBJETIVOS Conocer y poder aplicar la teoría que fundamenta el funcionamiento de los sistemas administrativos de bases de datos. Conozca y aplique los conceptos que fundamentan la concurrencia en un sistema administrador de base de datos. Aplique los conceptos de respaldo y recuperación cuando se presenta una falla en el sistema y la integridad de la base de datos se ve afectada. Plantear toda la lógica de negocio a nivel de base de datos y no en código back-end. METODOLOGÍA Los conocimientos del laboratorio serán transmitidos por medio de clases impartidas y presentaciones brindadas al final de la misma para su estudio profundo y con un mayor tiempo por parte del estudiante. - Todo envió de tareas, prácticas, etc., será con un asunto definido por el auxiliar el día que se solicite, de igual manera el formato y extensión, de no cumplir con dichos requerimientos, el correo será descartado automáticamente. REQUISITOS Solo se calificarán exámenes y prácticas de estudiantes asignados en el curso. NO se agregan estudiantes a actas. Es obligatorio aprobar el examen final de laboratorio para tener derecho a nota final. Es obligatorio un 85% de asistencia a las clases de laboratorio. EVALUACIÓN: tentativamente la ponderación será la siguiente Aspecto Ponderación 3 Prácticas 60% Cortos 10% Tareas, Hojas de Trabajo 15% Examen Final 15% Total 100% CONTENIDO 2

3 Unidad 1: Transacciones y control de concurrencia 1.1 Transacciones El concepto de transacción Transacciones en SQL La bitácora de transacciones Puntos de sincronización o de chequeo 1.2 Concurrencia en bases de datos Problemas de concurrencia Bloqueo y Deadlocks Unidad 2: Respaldo y Recuperación 2.1. Clasificación de fallos 2.2. Tipos de respaldo 2.3. Recuperación basada en bitácora 2.4. Alta disponibilidad Hardware y software en alta disponibilidad Redundancia Bases de datos en stand by Clustering Definición de Cluster Fail Over 2.5. Distribución y paralelismo Unidad 3: Análisis multidimensional y Datawarehouse 3.1 Bases de datos OLAP ROLAP MOLAP 3.2 El esquema estrella y el esquema snowfake 3

4 3.3 Jerarquías y resúmenes 3.4 Datawarehouse y Datamart Definición de Datawarehouse Definición de Datamart 3.5 El proceso ETT 3.6 Sistemas de soporte de decisiones DSS 3.7 Data mining 3.8 Inteligencia del negocio (Bussiness Inteligent) Unidad 4: Optimización y alto rendimiento 4.1 Optimización de consultas Unidad 5: Seguridad 5.1. Consideraciones generales 5.2. Identificación y autenticación 5.3. Reglas de autorización 5.4. Clasificación de datos 5.5. Seguridad en SQL Unidad 6: Sistemas Distribuidos de Bases de Datos 6.1 Definiciones 6.2 Las 12 reglas de CODD 6.3 El commit de dos fases 6.4 Consistencia y convergencia 6.5 Diseño de sistemas distribuidos 6.6 La distribución de los datos Centralizada 4

5 6.6.2 Distribuida Replicación Modelos de replicación Localidad primaria e instantáneas Replicación simétrica (Multi-maestra) Conflictos de replicación Unidad 7: Bases de datos orientadas a objetos 7.7 Operaciones DDL y DML en objetos BIBLIOGRAFIA C.J. Date, An introduction to Database Systems, Fifth edition Korth, Henry & Silberschatz, Abraham. Fundamentos de Bases de datos, Tercera Edición, Editorial McGraw Hill Elmasri/Navathe. Sistemas de Bases de datos. Conceptos fundamentales. Segunda Edición. Addison Wesley Iberoamericana 5

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