Bioestadística I. Carrera: BIM Participantes Representante de las. Academia de Biología. de los Institutos Tecnológicos.

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Agustín Herrera Prado
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1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Bioestadística I Licenciatura en Biología BIM HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Chetumal del 4 al 8 de octubre de 2004 Institutos Tecnológicos de Ciudad Victoria, Huixquilucan y Zacapoaxtla Instituto Tecnológico de Los Mochis del 28 de febrero al 4 de marzo de 2005 Participantes Representante de las academias de Biología de los Institutos Tecnológicos. Academia de Biología Comité de Consolidación de la carrera de Licenciatura en Biología. Observaciones (cambios y justificación) Reunión Nacional de Evaluación Curricular de la Carrera de Biología Elaboración del programa por unidades de aprendizaje con base a la propuesta de la reunión nacional Reunión Nacional de Consolidación de la carrera de Biología.

2 3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a) Relación con otras asignaturas del plan de estudio Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Matemáticas Operaciones básicas Meteorología Estadística descriptiva Conjuntos Ecología II Genética general Control biológico Impacto ambiental Probabilidad Probabilidad Inferencia Estadística descriptiva b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado Proporcionar básicas para la obtención, análisis e interpretación de datos de una población mediante la aplicación de los métodos 4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Identificará a la bioestadística como una herramienta de descripción y análisis en el campo de la biología. Determinará los parámetros que caracterizan a una población estadística. Comprenderá la forma que adoptan los procesos aleatorios. Tomar decisiones en el estudio de poblaciones estadísticas con base en los métodos Adquirirá la capacidad de organizar, resumir e interpretar datos por medio de técnicas estadísticas.

3 5.- TEMARIO Unidad Tema Subtema 1 Estadística Descriptiva. 1.1 Introducción a la estadística 1.2 Medidas de tendencia central 1.3 Medidas de dispersión 1.4 Tablas de frecuencia 1.5 Medidas de tendencia central en datos agrupados. 1.6 Medidas de dispersión en datos agrupados 1.7 Gráficos 2 Probabilidad y distribuciones de probabilidad. 2.1 Introducción a la probabilidad 2.2 Tipos de probabilidad 2.3 Conteos 2.4 Permutaciones y combinaciones 2.5 Teorema de Bayes 2.6 Distribución Binomial 2.7 Distribución de Poisson 2.8 Distribución Normal 2.9 Teorema del Límite Central 3 Estimación. 3.1 Distribución de la media muestral 3.2 Estimación puntual 3.3 Estimación de intervalo sobre la media 3.4 Estimación de intervalo sobre la proporción 3.5 Distribución t de Student 3.6 Estimación de intervalo sobre dos medias no relacionadas 3.7 Estimación de intervalo sobre dos medias relacionadas 3.8 Estimación de intervalo sobre dos proporciones 3.9 Distribución χ Estimación de intervalo sobre la varianza 3.11 Distribución F de Fisher 3.12 Estimación de intervalo sobre la razón de dos varianzas

4 Unidad Tema Subtema 4 Inferencia estadística. 4.1 Concepto de hipótesis. 4.2 Reglas para establecer hipótesis estadísticas. 4.3 Errores tipo α y β 4.4 Pruebas de hipótesis sobre la media 4.5 Pruebas de hipótesis sobre proporciones 4.6 Pruebas de hipótesis sobre dos medias 4.7 Pruebas de hipótesis sobre dos proporciones. 4.8 Pruebas de hipótesis sobre la varianza 4.9 Pruebas de hipótesis sobre la razón de 2 varianzas. 6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS Operaciones matemáticas básicas, conjuntos y álgebra. Generalidades del Método Científico. Generalidades de hojas electrónicas de cálculo. 7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS Muestreos en campo para ver la universalidad de los procesos s Aprendizaje sobre la utilización de calculadoras científicas Manejo de juegos didacticos probabilísticos. computacionales s Simulación de procesos estocásticos 8. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Exámenes parciales Muestreos en campo y análisis de los resultados Exposición mediante gráficos de los resultados de sus muestreos Elaboración de un proyecto de campo que permita desarrollar el aspecto del mismo

5 9.UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1. Estadística Descriptiva El estudiante aprenderá la búsqueda y organización de la información pertinente Realizar documental y experimental sobre cada tema Unidad 2.- Probabilidad y Distribuciones de probabilidad. Aprenderá la búsqueda de información pertinente Realizar documental y experimental sobre cada tema

6 Unidad 3 Estimación. Aprenderá la búsqueda de información pertinente Realizar documental y experimental sobre cada tema Unidad 4.- Inferencia Estadística Aprenderá la búsqueda de información pertinente Realizar documental y experimental sobre cada tema

7 10.- FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Cochran, W. G. Técnicas de muestreo. México: CECSA, Daniels, W. W. Bioestadística, 4ª. México: Edit. Limusa, Garzo, E y F García.Estadística. México:McGraw Hill, Marques de C., M. J. Probabilidad y estadística para ciencias químico biológicas. México:McGraw Hill, Quiñones, H. F. Y Martínez, L. H. Elementos de muestreo y correlación. México:Textos Universitarios, UNAM, Sokal, R. R. Y Rholf, E. J. Biometría, principios y métodos en la biológica. H. Blume, Eds. Madrid Steel, R: G. y Torrie, J. H. Bioestadística, principios y procedimientos. Bogotá: McGraw Hill, PRÁCTICAS PROPUESTAS Unidad Nombre de la práctica 1 Tablas de frecuencia 2 Probabilidad 3 Estimación de parámetros 4 Pruebas de hipótesis

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