Semestre II-2007 PROGRAMA DE ESTUDIO ANALÍTICO. Estadística I Código: MAT LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN MUNICIPAL JULIO 2007

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1 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA VICERRECTORADO ACADÉMICO Semestre II-2007 PROGRAMA DE ESTUDIO ANALÍTICO Estadística I Código: MAT LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN MUNICIPAL JULIO 2007 MAT-31213/Página 1 de 8

2 ESPECIALIDAD: Lic. en Administración y Gestión Municipal ASIGNATURA :Estadística I CÓDIGO: MAT PRELACIÓN DE LA ASIGNATURA: MAT SEMESTRE: 2do. UNIDADES DE CRÉDITO: 03 FECHA DE ELABORACIÓN: Julio-2007 CARÁCTER DE LA ASIGNATURA : Teórico-Práctico MODALIDAD EDUCATIVA : Mixta ESTRATEGIA EDUCATIVA: SISTEMA DE APRENDIZAJE AUTOGESTIONADO ASISTIDO. Diálogo Didáctico Real: Actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas. Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante. Nº. DE HORAS SEMANALES POR SEMESTRE Nº DE HORAS DE DIÁLOGO DIDÁCTICO REAL Nº DE HORAS DE DIÁLOGO DIDÁCTICO SIMULADO Actividades presenciales : 03 Tutorías y actividades electrónicas : 01 Autogestión y Estudio Independiente: 04 Horas de laboratorio : 0 COMPETENCIAS ASOCIADAS A LA ASIGNATURA Desarrollar cualidades para el manejo adecuado de conflictos en situaciones de riesgo. Poseer un razonamiento crítico independiente, creativo y ético, para la toma de decisiones en momentos de emergencia. OBJETIVO DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Interpretar los conceptos y cálculos matemáticos de la estadística inductiva, descriptiva e inferencial como herramienta para la toma de decisiones en situaciones de alto riesgo. MAT-31213/Página 2 de 8

3 JUSTIFICACIÓN La estadística es una ciencia matemática que tiene como finalidad recolectar, estudiar e interpretar los datos obtenidos en un determinado estudio. Además, permite inferir el comportamiento de sucesos iguales o similares sin que éstos ocurran, posibilitando la toma de decisiones acertadas y a tiempo. También se encarga de realizar proyecciones, cálculos y análisis de datos con una muestra de la población. Tiene aplicación en cualquier campo, sin importar que tan sencillo o difícil sea; cuanto más complicado sea el estudio, más ayuda nos prestará para resolver la situación. Como ejemplo de ello, se puede citar el caso de un estudiante que toma una asignatura en un semestre, siempre le interesa saber con anticipación cómo será su resultado al finalizar el semestre, qué oportunidad tiene de aprobar la asignatura y con qué calificación. Usando la estadística se puede conocer esta información. Él puede tomar las calificaciones de la asignatura (que son los datos) de todos los estudiantes de semestres anteriores y hacer un promedio (que sería la media aritmética). Los resultados que se obtengan reflejarán el porcentaje de cuantos estudiantes han obtenido una determinada calificación, lo que le permitiría, de acuerdo al número total de estudiantes en ese curso, saber cuál sería la probabilidad de obtener una determinada calificación. Ejemplos como el anterior, demuestran que la estadística puede ser aplicada para la toma de decisiones; bien sea en actividades cotidianas como durante el ejercicio profesional, casos en los que la asignatura cobra mayor importancia. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas desde la física hasta las ciencias sociales; así como también, en el área gerencial, administrativa, planificación y logística. La asignatura consta de 7 unidades conformadas de la siguiente manera: Unidad 1. Variables y representaciones. Unidad 2. Distribuciones de frecuencia Unidad 3. Medidas de tendencia central. Unidad 4. Medidas de dispersión. Unidad 5. Momentos, sesgo y curtosis. Unidad 6. Probabilidades. Unidad 7. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. MAT-31213/Página 3 de 8

4 OBJETIVOS DE UNIDAD Y ESTRUCTURA DEL CONTENIDO UNIDAD 1: ESTADÍSTICA, VARIABLES Y GRÁFICOS Interpretar los conceptos estadísticos para el análisis y representación gráfica de datos. 1.1 Terminología: estadística, estadística descriptiva, estadística inductiva, variable, variable discreta, variable continua, población, universo, muestra, muestreo estadístico, redondeo de datos, inferencia estadística, coordenadas rectangulares. Representación gráfica: cuadros, definición, elementos. Gráficos: definición, elementos. 1.2: Representación Gráfica: gráficos de barras, barra superpuesta, barras dobles, barras en pirámides de línea, de sectores, ojivas. UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Interpretar resultados del muestreo estadístico a través de la representación gráfica. 2.1 Distribuciones de Frecuencias: Ordenación de datos, filial de datos, distribuciones de frecuencias, intervalos de clase, límites de clase, fronteras de clase, tamaño de un intervalo de clase, marca de clase, reglas para formar distribuciones de frecuencias. 2.2 Representación gráfica de frecuencias: histogramas y polígonos de frecuencias, distribuciones de frecuencias relativas, distribuciones de frecuencias acumuladas y ojivas. UNIDAD 3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Calcular las medidas de tendencia central para su análisis y toma de decisiones. Contenidos : 3. Medidas de tendencia central. Notación de: índices, sumas. Promedios o medidas de tendencia central: la media aritmética, la aritmética ponderada, propiedades de la media aritmética, cálculo de la media aritmética para datos agrupados, la mediana, la moda, relación empírica entre media, mediana y moda, la media geométrica G, la media armónica H, relación entre la media aritmética, geométrica y armónica, la media cuadrática (MQ), cuartiles, deciles y percentiles. MAT-31213/Página 4 de 8

5 UNIDAD 4: MEDIDAS DE DISPERSIÓN Interpretar los resultados obtenidos del cálculo de las medidas de dispersión. 4. Desviación típica y otras medidas de dispersión. Dispersión o variación: el rango, la desviación media, el rango semi-intercuartil, el rango percentil 10-90, la desviación típica, la varianza. Métodos para calcular la desviación de Charlier: corrección de Sheppard para la varianza, relaciones empíricas entre medidas de dispersión, dispersión absoluta y relativa; coeficiente de variación. Variables tipificadas: unidades estándar. UNIDAD 5: MOMENTOS, SESGO Y CURTOSIS Interpretar los momentos, sesgos y curtosis de una población a través de su cálculo 5. Momentos, sesgo y curtosis Momentos para datos agrupados, relaciones entre momentos. Cálculo de momentos para datos agrupados: comprobación de Charlier y correcciones de Sheppard, momentos adimensionales, sesgo, curtosis UNIDAD 6: PROBABILIDADES Calcular probabilidades a través de la aplicación de fórmulas e inferencia estadística Terminología: Definición, espacios muestrales, experimento aleatorio, eventos, asignación de probabilidades. 6.2 Técnicas de conteo: análisis combinatorio, probabilidad condicional e independencia de eventos. 6.3 Cálculo de sucesos excluyentes: reglas de multiplicación y de adición, regla de Bayes, distribuciones de probabilidad, esperanza matemática, relación entre población, media muestral y varianza. 6.4 Análisis combinatorio: combinaciones, aproximación de Stirling a n!, relación de la probabilidad con la teoría de conjuntos. MAT-31213/Página 5 de 8

6 UNIDAD 7: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Analizar estimaciones y varianzas a través de la distribución de probabilidades. 7.1 Variables aleatorias: discretas y continuas, estimaciones, varianza 7.2 Distribuciones: Binomial, Normal, de Poisson, Exponencial, de Muestreo, T. Relaciones entre las diferentes distribuciones. MAT-31213/Página 6 de 8

7 ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN Participación en talleres, dinámicas de grupos. Auto-evaluación/ co-evaluación. Evaluación del docente /tutor(a). Registros de participación. Pruebas escritas cortas y largas. Entrega de Portafolio en la fecha acordada por el docente. ELEMENTO PORCENTAJE INDICADOR Participación del estudiante en las actividades presenciales de la asignatura. Actividades evaluativas obligatorias estipuladas por el docente/tutor al inicio del semestre. Desarrollo de la totalidad de ejercicios propuestos en las franjas de la Guía Didáctica Realización de actividades interactivas. 10% 50% 30% 10% Trabajo cooperativo y colaborativo, participación activa en análisis de problemas. Evaluación de los contenidos por el docente/ tutor (a). Revisión y defensa de respuestas a los diferentes ejercicios de la Guía Didáctica. Reporte experiencias. de TÉCNICA / INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN Registros de asistencia y participación. Auto-evaluación. Prueba corta (10%) Prueba larga (25%) Prueba corta (15%) Portafolio el cual deberá entregar el (la) estudiante al finalizar cada unidad. Informe o registro de experiencias, defensa en la tutoría o las actividades presenciales. MAT-31213/Página 7 de 8

8 BIBLIOGRAFIA Berenson, L. (2007) Estadística Básica en Administración. Prentice Hall. Freund, S. (1997). Estadística Elemental Prentice Hall. Spiegel, A. (2000). Estadística. Mc Graw Hill. Runyon, R. y Harber, A. (1980) Estadística para las Ciencias Sociales. México: Editorial Addison. MAT-31213/Página 8 de 8

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