UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PRONTUARIO DEL CURSO DE BIOMETRÍA BIOL Preparado por PROF. IVÁN DÁVILA MARCANO

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1 UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PRONTUARIO DEL CURSO DE BIOMETRÍA BIOL 3740 Preparado por PROF. IVÁN DÁVILA MARCANO Actualizado por: PROF. IVÁN DÁVILA MARCANO 2006

2 UPR-H Departamento de Biología-BIOL 3740-Biometría Página 2 de 7 UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PRONTUARIO DEL CURSO DE BIOMETRÍA Título: Biometría Codificación: BIOL 3740 Número de horas/ créditos: 3 horas de conferencia semanales 3 créditos Pre-requisitos: BIOL , BIOL Descripción: Estudio de las diferentes técnicas estadísticas con aplicación a la Biología. Se enfatizará en la estadística descriptiva, análisis de regresiones y correlaciones, pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas y análisis de frecuencias y varianza. Además, se utilizarán las calculadoras y computadoras como mecanismos para facilitar y agilizar el cómputo y análisis estadístico. Objetivos del curso: Al finalizar el curso el estudiante podrá: 1. Discutir la importancia de la estadística en los estudios biológicos. 2. Ordenar datos biológicos en forma lógica. 3. Diferenciar entre los diferentes tipos de datos biológicos. 4. Diferenciar los diferentes tipos de escalas biológicas. 5. Organizar y resumir datos en forma de tablas. 6. Confeccionar polígonos de frecuencia. 7. Diferenciar entre frecuencia relativa y frecuencia acumulativa. 8. Hacer uso adecuado de las diferentes estadísticas descriptivas. 9. Describir las diferentes medidas de tendencia central.

3 UPR-H Departamento de Biología-BIOL 3740-Biometría Página 3 de Basado en las medidas de tendencia central, inferir algunas de las características de la muestra bajo estudio. 11. Determinar cuándo se deben calcular en forma grupal las medidas de tendencia central y dispersión de la muestra. 12. Explicar las leyes de probabilidad. 13. Calcular probabilidades en situaciones específicas. 14. Establecer la diferencia entre distribuciones discretas y continuas. 15. Realizar estimados y aproximaciones utilizando las diferentes distribuciones probabilísticas. 16. Formular una hipótesis nula y alterna, adecuada para una situación en particular. 17. Distinguir de acuerdo al tipo de datos recolectados cuándo utilizar pruebas paramétricas o pruebas no paramétricas. 18. Determinar bajo qué condiciones está indicado utilizar una prueba paramétrica o una no paramétrica. 19. Evaluar la hipótesis nula y determinar el grado de significación de esta hipótesis haciendo uso de los diferentes análisis estadísticos. 20. Confeccionar tablas de contingencia y establecer homogeneidad. 21. Determinar cuándo se debe utilizar un análisis de regresión. 22. Calcular coeficientes de regresión. 23. Determinar intervalos de confianza y significación de una regresión. 24. Calcular el coeficiente de correlación. 25. Realizar comparaciones entre coeficientes de correlación simples. 26. Desarrollar y analizar diseños experimentales utilizando técnicas de muestreo y recolección de datos apropiados. 27. Determinar error de muestra. 28. Determinar la precisión y tamaño de la prueba utilizada.

4 UPR-H Departamento de Biología-BIOL 3740-Biometría Página 4 de Evaluar situaciones experimentales y poder desarrollar un diseño experimental adecuado y lógico para analizar el problema y llegar a conclusiones. Bosquejo de contenido y distribución del tiempo: I. Introducción 3 horas A. Importancia de las estadísticas B. Conceptos básicos en biometría C. Tipos de datos y escalas biológicas II. Colección, organización y presentación de datos 3 horas A. Variables biológicas B. Distribuciones de frecuencia 1. Tablas de frecuencia 2. Polígonos de frecuencia 3. Frecuencia relativa y cumulativa III. Estadística descriptiva 6 horas A. Medidas de tendencia central 1. Media aritmética 2. Media geométrica 3. Media armónica 4. Mediana 5. Moda B. Medidas de dispersión de la muestra 1. Rango 2. Varianza 3. Desviación estándar 4. Coeficiente de variación 5. Índices de diversidad C. Data agrupada 1. Media grupal 2. Varianza grupal 3. Métodos gráficos a. gráficas de barra b. histogramas c. gráficas stem and leaf IV. Distribuciones probabilísticas 9 horas A. Teoría de probabilidad 1. Notación probabilística 2. Leyes de probabilidad 3. Probabilidad condicionada

5 UPR-H Departamento de Biología-BIOL 3740-Biometría Página 5 de 7 B. Distribuciones discretas 1. Variables al azar 2. Distribución binomial 3. Distribución Poisson C. Distribuciones continuas 1. Distribución normal a. simetría b. aproximación a la binomial c. aproximación a la Poisson d. límites de confianza D. Estimación 1. Media de una distribución a. distribución de t 2. Varianza de una distribución a. distribución de Ji cuadrado V. Prueba de hipótesis y significación 9 horas A. Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas B. Pruebas paramétricas C. Pruebas no paramétricas VI. Asociación de medidas 6 horas VII. Diseños de investigación 6 horas VIII. Exámenes (3) 3 horas Estrategias instruccionales: Conferencias Discusión Resolución de problemas (computadoras) Informes escritos Trabajos grupales Recursos mínimos disponibles o requeridos: Serán provistos por el Departamento de Biología: Monitor Proyector vertical Computadora portátil Computadoras para los estudiantes ( desk tops )

6 UPR-H Departamento de Biología-BIOL 3740-Biometría Página 6 de 7 Estrategias de evaluación: Se sugieren las siguientes actividades para evaluar la labor académica del estudiante: 3 exámenes parciales 60% Trabajos y asignaciones 20% Grupos de problemas 20% Sistema de calificación: Se utilizará el siguiente sistema de calificaciones a base del por ciento: % A 89 80% B 79 70% C 69 60% D 59 0% F Bibliografía: Arnold, R.M. (2003). Statistics for Biology Students: A Handbook. Brooks/Cole Pbl. Company. Gotelli, N.J. & A. M. Ellison. (2004). A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates. Quiner, G. P. & M.J. Keough. (2002). Cuarta edición. Experimental Design and Data Análisis for Biologists. Cambridge University Press. Rosner, B. (1999). Fundamentals in Biostatistics. Quinta edición. Dexbury Press. Townend, J. (2002). Practical Statistics for Environmental and Biological Scientists. John Wiley and Sons. Triola M. M. & M. F. Tripla. (2005). Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Addison Wesley, Publ. Vittinghoff, E. (2005). Regresión Methods in Biostatistics Models (Statistics for Biology and Health). Springer Verlag Publ. Zar, J.H. (1998). Biometry. Cuarta edición. Prentice Hall Publ.

7 UPR-H Departamento de Biología-BIOL 3740-Biometría Página 7 de 7 DERECHOS DE ESTUDIANTES CON IMPEDIMENTOS La UPR-Humacao cumple con las leyes ADA (Americans with Disabilities Act) y 51 (Servicios Educativos Integrales para Personas con Impedimentos) para garantizar igualdad en el acceso a la educación y servicios. Estudiantes con impedimentos: informe al (la) profesor(a) de cada curso sobre sus necesidades especiales y/o de acomodo razonable para el curso, en la tarjeta de información de la primera semana y visite la Oficina de Servicios para la Población con Impedimentos (SERPI) a la brevedad posible. Se mantendrá la confidencialidad.