Diciembre MANUAL DE USUARIO Módulo de (MAOI)

Transcripción

1 Diciembre 2010 MANUAL DE USUARIO Módulo de (MAOI)

2 PLATAFORMA ÚNICA DE VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA La Plataforma Única de Vigilancia Epidemiológica, es una herramienta tecnológica oportuna que se utiliza que permite captar la información nominal de notificación. La plataforma integra catálogos de consulta homogéneos (Estados, Municipios, Localidades y Jurisdicciones, Unidades Médicas, nomenclatura para: sexo, escolaridad, ocupación, etc.) que permiten la integración de estándares que garantizan la posibilidad de relacionar la información de la misma plataforma o bien, con sistemas de información externos. La plataforma capta la información nominal de padecimientos o enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, entre ellas enfermedades transmisibles y no transmisibles. Cada uno de los padecimientos cuenta con un formato en papel avalado por el CONAVE, que determina las variables que deben ser captadas para cada padecimiento, así como el compromiso del sector para su uso y notificación. Los casos nuevos de Dengue son dados de alta a través de la Plataforma Única de Vigilancia Epidemiológica. A su vez la Plataforma crea un corte diario de información. La información del corte diario se extrae mediante el módulo automatizado de Obtención de Información (MAOI) y se transforma, estandariza y se inserta en la base de datos del Tablero de Control, esta información es mostrada mediante el Módulo de Dengue a los tomadores de decisiones para su uso en políticas de salud. 2

3 MÓDULO AUTOMATIZADO DE OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN (MAOI) El módulo automatizado de Obtención de Información (MAOI) es una aplicación de escritorio que se instala en el servidor, su función es obtener los datos del corte diario de casos de dengue de la Plataforma Única de Vigilancia Epidemiológica, que son proporcionados por el SINAVE (Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica). El MAOI revisar de forma periódica hasta obtener los datos que corresponden al Estado de Puebla y los inserta en la base de datos del Tablero de Control, para posteriormente calcular el índice de casos por Dengue Clásico y Dengue Hemorrágico. MAOI es capaz de realizar la obtención, modificación, conversión, compresión, manejo y respaldo de la información obtenida, de manera periódica, basada en horarios, fechas o situaciones. Dicho de otra forma, realiza cada una de las actividades anteriores de manera automática, sin intervención alguna del usuario, aunque también pueden ejecutarse de manera manual. Su objetivo es proveer de información oficial preliminar de dengue a nivel municipio, jurisdicción y estado. MAOI sigue un ciclo que se ejecuta diariamente el cual se explica a continuación. Descargar base de datos de la plataforma SINAVE El ciclo inicia con la descarga de la base de datos de corte para Dengue. Este paso del ciclo esta activo de 8:00 a.m. a 11:00 p.m. Primero verifica que el archivo de corte esté disponible a través del portal de la Plataforma. Si no es así MAOI se pone en pausa y a las 3 horas se vuelve a activar para verificar la existencia del archivo de corte. Este comportamiento se repetirá hasta que encuentre el archivo de corte correspondiente al día o se cumpla el periodo de actividad para MAOI. Una vez que el archivo se descarga pasa al siguiente paso. Para realizar la descarga del archivo se conecta al servidor de la Plataforma mediante un usuario y contraseña y realiza una petición http de descarga hacia el archivo de corte. El horario de actividad para descarga del archivo se configura a través de una interfaz de usuario en la que se establecen los horarios y días de actividad. También es posible establecer excepciones de fechas (opcional) en las cuales no se ejecutará MAOI. 3

4 Figura 1. Configuración de horarios de ejecución de ciclos. Figura 2. Excepción de fechas. 1. Descomprimir archivo de corte 2. En este paso MAOI descomprime el archivo.zip descargado de la plataforma y lo pone en la ubicación predeterminada para su posterior uso. 3. Estandarización de la información 4. En este paso se elimina la información del día anterior para las tablas de paciente y casos. Posteriormente se ingresa la información proveniente de la base de datos de corte. La base de corte se encuentra en formato Access y se integra en una base de datos SQL Server por lo que es necesario realizar una serie de procedimientos para realizar la 4

5 compatibilidad entre formatos. MAOI realiza esta transformación internamente sin intervención del usuario. Figura 3. Diagrama de estandarización de información. 5. Integración de la información 6. Se encarga de realizar los conteos por estado y municipio. Agrupa y suma los casos por dengue clásico y dengue hemorrágico. Los conteos los realiza tomando como inicio de síntomas la fecha de fiebre. El conteo es realizado con los casos sospechosos ya que el período de confirmación de un caso es de 7 a 14 días por lo que si se esperará a la confirmación del caso la información perdería oportunidad de acción. Cabe recalcar que la información proviene de la Plataforma Única de Vigilancia Epidemiológica y que la oportunidad de acción también va a depender de la velocidad con la que se reporte un caso probable de dengue en la misma. 7. Respaldo de la información. 8. Realiza un respaldo de la base de datos para su uso durante un evento de recuperación de información. 5

6 Figura 4. Ciclo de ejecución MAOI. Ciclo de ejecución MAOI: 1) Descargar base de datos de la plataforma SINAVE, 2) Descomprimir archivo de corte, 3) Estandarización de la información, 4) Integración de la información, 5) Respaldo de la información La aplicación fue desarrollada en Visual Studio 2008 y Visual Studio 2005 Business Edition. Utiliza el componente SQL Server Integration Services (SISS) para la integración de información de Access a SQL Server a través de un paquete de integración desarrollado especialmente para la información de Dengue. 6

7 CRÉDITOS Desarrollo del SOIS Ing. Víctor Hugo Ríos Salgado Luis César Guadarrama Rogel Coordinación del desarrollo del Tablero de Control Mtra. Susana Román Pérez Coordinación general del Proyecto Ing. René Santos Luna Instituto Nacional de Salud Pública