Manejo del entorno windows y nociones básicas de estadística.

Transcripción

1 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON EL SPSS Profesor: J. Manuel Tejero González. METODOLOGÍA. Prensencial, en el aula de informática, utilizando un ordenador por alumno (Programa SPSS Versión 11.0, paquete básico, o superior). Explicaciones verbales del profesor apoyadas con presentación power-point y apuntes, con ejemplos explicativos. Realización de ejercicios prácticos, con los diferentes procedimientos. Trabajo complementario del alumno, fundamentalmente de repaso de los procedimientos estadísticos. REQUISITOS PREVIOS: Manejo del entorno windows y nociones básicas de estadística. EVALUACIÓN. Se evaluarán dos aspectos: El contenido de las prácticas en clase, que se entregarán al profesor en soporte informático, y tres exámenes de evaluación parciales, que se realizarán en el aula, con el apoyo del profesor. También se realizará un trabajo de fin de curso, con datos reales, que servirá como Examen final de recuperación, como trabajo no presencial. PROGRAMA Primera parte: Estructura y manejo del SPSS. TEMA 1. Estructura del SPSS: Tipos de ventana, barras de menú, barras de herramientas, barras de estado Tipos de ventana: El editor de datos Barras de menú 1.3. Barra de herramientas Barra de estado Cuadros de diálogo. TEMA 2: Cómo utilizar la ayuda: Ayuda por temas. Tutorial. Asesor estadístico. Guía de sintaxis La Ayuda del SPSS Temas de Ayuda Tutorial Asesor estadístico. TEMA 3: Abrir y guardar archivos. Leer datos de texto Archivos nuevos 3.2. Abrir archivos de datos 3.3. Abrir bases de datos 3.4. Leer datos de texto

2 TEMA 4: Definir variables. Entrar y editar datos Definir variables Entrar datos Editar datos Otras opciones de edición. TEMA 5. Transformar datos Calcular Funciones y expresiones condicionales Semilla de aleatorización Contar apariciones Transformar variables. TEMA 6. Modificar archivos de datos Ordenar casos Agregar datos Transponer Fundir archivos Segmentar archivos Seleccionar casos Ponderar casos. TEMA 7. Archivos de resultados El visor de resultados Editar resultados Imprimir, copiar y exportar resultados. TEMA 8. Tablas de resultados Editar tablas Pivotar tablas Modificar propiedades de una tabla. TEMA 9. Archivos de sintaxis Abrir y guardar archivos de sintaxis Generar sintaxis SPSS. Segunda parte: Análisis estadístico. Estadística descriptiva y Análisis bivariante. TEMA 10. Análisis descriptivo: Procedimientos Frecuencias y Descriptivos Frecuencias Descriptivos. TEMA 11. Análisis descriptivo: Explorar. Estadísticos. Gráficos. Opciones El procedimiento Explorar Estadísticos descriptivos. Comparar grupos Gráficos: Tallo y hojas. Histograma. Diagrama de caja Opciones.

3 TEMA 12. Análisis de variables categóricas: Tablas de contingencia Tablas de contingencia Estadísticos: Xi cuadrado Datos nominales Datos ordinales. TEMA 13. Análisis bivariante. Contraste de medias Medias Prueba T para una muestra Prueba T para muestras relacionadas Prueba T para muestras independientes. TEMA 14. Análisis de varianza de un factor ANOVA de un factor Opciones Comparaciones a posteriori (post-hoc) Comparaciones a priori Tercera parte. Análisis Multivariante. TEMA 15. Análisis de varianza de más de un factor ANOVA factorial Comparaciones post-hoc Gráficos Análisis de covarianza Análisis personalizados: Regresión lineal. TEMA 16. Análisis de varianza con medidas repetidas Modelo de un factor Modelo de dos factores Modelo de dos factores, con medidas repetidas. TEMA 17. Análisis de correlación lineal Correlación lineal simple Correlación parcial. TEMA 18. Análisis de regresión lineal La recta de regresión Bondad de ajuste Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Supuestos del modelo: Análisis de residuos, linealidad, homocedasticidad.

4 TEMA 19. Pruebas no paramétricas Xi cuadrado para una muestra Prueba binomial Prueba de rachas Pruebas para datos ordinales TEMA 20. Análisis factorial Descripción del proceso Extracción de factores y rotación Opciones. TEMA 21. Análisis de conglomerados Conglomerados de k medias Medidas de la distancia Opciones. Centros. TEMA 22. Conglomerados jerárquicos Análisis de conglomerados jerárquicos Gráficos Método. TEMA 23. Análisis discriminante Análisis de dos grupos: Estadísticos Métodolo Clasificación Más de dos grupos. TEMA 24. Otros procedimientos multivariantes El Módulo Categorías del Spss Análisis de Correlación Canónica no paramétrico Análisis de Correspondencia Análisis de Correspondencia Múltiple. Bibliografía básica: PARDO MERINO, A. (2002), "SPSS11: GUIA PARA EL ANALISIS DE DATOS", Ed. Mc Graw Hill VISAUTA VINACUA, B.(2002) ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS PARA WINDOWS. I ESTADÍSTICA BÁSICA. II. ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE. Editorial McGraw-Hill.

5 Bibliografía complementaria: AMÓN, J. Estadística para Psicólogos I. Estadística descriptiva. II Probabilidad. Estadística inferencial. Ed. Pirámide, 1996 BOTELLA,J. ; LEON,O. y SAN MARTÍN,R. "Análisis de Datos en Psicología I". Ed. Pirámide, 1993 HAIR, J. et al. (2000), "ANALISIS MULTIVARIANTE", Ed. Mc Graw Hill MURRAY R. SPIEGEL "Estadística". Mc Graw-Hill, 1991 PARDO,A. y SAN MARTÍN,R. "Análisis de Datos en Psicología II". Ediciones Pirámide, 1994 PEÑA, D. y ROMO,J. "Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales". Mc Graw-Hill, 1997 URIEL, E. Análisis de datos. Series temporales y Análisis Multivariante. Ed. Alfa Centauro Estadística en Internet. Apuntes de estadística. Universidad de Zaragoza. Apuntes de regresión y análisis multivariante. BARÓN LÓPEZ, J. Apuntes de bioestadística. CUESTA, M. y HERRERO, F. J. Introducción al análisis factorial FIGUERAS, M.S. Introducción al análisis multivariante. Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica. Hospital Ramón y Cajal. Madrid. Rudner, M.L. Measurement Decision Teory SPSS en Internet. Multyvariate Analysis with Spss. East Carolina University Spss. Guía para el análisis de datos. Hispanoportuguesa Spss. Statistical Analysis with Spss.

6 SPSS Lessons: Univariate Analysis. East Carolina University Tutorial for Spss for Windows.