Fondo de Investigación e Innovación Richard Stone

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1 Curso de Simulación en Economía y Gestión de Empresas Edición 2004 Curso promovido con el apoyo del Fondo de Investigación e Innovación Richard Stone del Instituto L.R. Klein-Centro Stone y la colaboración de Centro de Predicción Económica

2 1.- PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS En la compleja realidad actual, caracterizada por la alta competitividad, integración de mercados y globalización, la gestión de las empresas y de la política económica se ve favorecida por la disponibilidad de poderosas herramientas de análisis. Estas técnicas son de gran utilidad para las empresas y para los gestores de política económica, en cuanto que permiten una mejor interpretación de la realidad económica y facilitan la toma de decisiones. Su conocimiento es, por lo tanto, de gran necesidad. Por otra parte, las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones han introducido factores que modifican nuestros hábitos. Hoy día disponemos de nuevas vías de acceso a la información y nuevas formas de comunicación que, a base de facilitar las tareas, han hecho imprescindibles su utilización. Y esta circunstancia, también atañe a los modos de desarrollar la docencia. Las nuevas tecnologías hacen obsoletas parte de las prácticas educativas tradicionales. Es una realidad evidente a la que hay que dar respuesta, y más aún en un ámbito tan dinámico como el de la economía y la gestión de empresas. Por todo ello, ponemos en marcha el proyecto de impartir de forma on line este Curso de Simulación en Economía y Gestión de Empresas, gracias al decidido apoyo del Fondo de Investigación e Innovación Richard Stone del Instituto Klein (Centro Stone) de la Universidad Autónoma de Madrid. Este curso, de acceso gratuito a través de Internet, está pensado para todos aquellos que por motivos profesionales o de formación, quieran conocer las técnicas de simulación. Está especialmente indicado para alumnos universitarios de Economía o Administración de Empresas, o como complemento de cursos de post-grado, así como para aquellos profesionales de la gestión de empresas que deseen actualizar sus conocimientos en un campo tan dinámico como este. Los objetivos que buscamos son, por tanto, la revisión general de algunas de las técnicas de simulación útiles en economía y gestión de empresas, haciendo hincapié en los modelos econométricos, tanto de una como de varias ecuaciones. Cada técnica se estudia a partir de sus fundamentos metodológicos y con su aplicación a problemas reales, incluyendo su tratamiento en ordenador 1

3 2.- TEMARIO Y ORGANIZACIÓN El Curso de Simulación se divide en 3 unidades didácticas, cada una de las cuales contiene: 1) Los objetivos a alcanzar con cada una de ellas; 2) Material para el seguimiento del tema correspondiente: una ficha resumen con las ideas clave, breves explicaciones adicionales en formato htm, breves documentos explicativos descargables en formato PDF, transparencias y ejercicios de aplicación para cada técnica con programa de ordenador; 3) Lecturas adicionales accesibles a través del curso, así como lecturas recomendadas para la profundización en los conceptos; 4) Actividades a realizar específicas de cada unidad, junto con Casos de Aplicación real y ejercicios de autoevaluación, etc.). En su conjunto a través del curso se ofrecen: 18 fichas resumen de ideas clave (una por epígrafe); 24 breves explicaciones de conceptos adicionales en formato htm; 25 breves documentos explicativos adicionales en formato PDF; 5 ejercicios prácticos y 4 casos de aplicación real, preparados para su resolución con software econométrico (EVIews) y con una solución ilustrada en formato PDF; y 3 lecturas adicionales. El esquema sugerido para el correcto aprovechamiento del Curso sería el siguiente: 1) Acceder a las fichas resumen de ideas clave y estudiar con un cierto interés el contenido. Cada idea clave puede ir acompañada de explicaciones adicionales en formato htm, junto con breves documentos adicionales y transparencias descargables directamente en formato PDF. Si alguno de los puntos tratados le interesa especialmente puede acudir a las lecturas recomendadas. 2) Resolución de ejercicios. Cada técnica explicada es abordada, también, desde un punto de vista práctico. Para ello, se resuelven los respectivos ejercicios. En principio podrá utilizarse cualquier software econométrico, si bien nuestros ejercicios serán ilustrados con Econometric Views (EVIEWS), por ser el de mayor difusión en la práctica académica y profesional. Al acceder al ejercicio se descarga una hoja de Excel dividida en tres hojas: un Enunciado, una Solución y unos Resultados. En la hoja Enunciado se incluye un vínculo para la descarga de la serie objeto de estudio en formato Excel. En la hoja Solución, además de ilustrarse los pasos para la resolución del ejercicio, se incluye un vínculo para la descarga de una solución guiada en formato PDF. Por último, en la hoja Resultados, se incluye un enlace para la descarga del archivo de trabajo de EViews, con el que contrastar las soluciones alcanzadas. 2

4 3) Un tercer bloque pasaría por acceder a otras actividades formativas: lecturas adicionales y recomendadas y actividades a realizar. 4) Con todo ello, el usuario ya estará en condiciones de resolver el Caso de Aplicación Práctica y el test de autoevaluación: resuelva los test y preguntas que se le formulen, y compruebe sus progresos. Si a lo largo del curso tuviera la necesidad de realizar cualquier consulta, puede acudir a cualquiera de los profesores responsables del mismo a través del correo electrónico. En su conjunto hemos estimado la dedicación que puede exigir este curso para un aprovechamiento óptimo de los usuarios en unas 50 horas repartidas del siguiente modo: la unidad 1 exigirá apenas 7 horas; la unidad 2, la de más extensión, puede precisar de 28 horas; por último, la unidad 3 exigirá de una dedicación de unas 15 horas. Por conceptos, la desagregación sería la siguiente: en el estudio de los conceptos teóricos, unas 24 horas; para la realización de los ejercicios prácticos, 6 horas: la realización de los casos prácticos, 12 horas; y el resto de actividades, unas 8 horas. Las unidades didácticas que integran este curso son las siguientes: UNIDAD 1.- La simulación en ausencia de información histórica Encuestas de intenciones, expectativas y actitudes Diseño de experimentos Simulación mediante fórmulas recursivas El método Delfos. UNIDAD 2.- Modelos econométricos uniecuacionales Modelos económicos y econométricos Especificación y estimación: Modelo básico de regresión lineal La causalidad en los modelos econométricos Tratamiento de la estacionariedad y estacionalidad Modelos econométricos dinámicos Tratamiento de los residuos del modelo Estabilidad de la estimación: el cambio estructural Predicción y simulación con modelos uniecuacionales Una visión de conjunto: etapas a cubrir en una aplicación. 3

5 UNIDAD 3.- Modelos Econométricos Multiecuacionales Razón de ser de los modelos econométricos con varias ecuaciones Simultaneidad en modelos multiecuacionales Cinco etapas para la construcción y utilización de modelos multiecuacionales Especificación, estimación y resolución conjunta Predicción y simulación. 3.- PROFESORADO El equipo que ha preparado este curso es el siguiente; Antonio Pulido, Catedrático de Econometría en la Universidad Autónoma de Madrid, director del Instituto Lawrence R. Klein, y director general del Centro de Predicción Económica. Ana Mª López, Profesora Asociada de Econometría en la Universidad Autónoma de Madrid y responsable de la Unidad de Análisis Regional del Instituto de Predicción Económica Lawrence R. Klein-Centro Stone. Jorge Rodríguez-Vález, profesor Ayudante de Econometría en la Universidad de León e Investigador Asociado del Instituto de Predicción Económica Lawrence R. Klein- Centro Stone BIBLIOGRAFÍA Para el seguimiento del curso recomendamos la utilización de los siguientes manuales, que constituyen el eje de la materia: y gestión de empresas, Pirámide, Madrid. Pulido, A. y J. Pérez, (2000), Modelos Econométricos, Pirámide, Madrid Otros textos utilizados para la elaboración del curso, agrupados por unidades, serían los siguientes: 4

6 Unidad 1 Biart, M. y Praet, P., (1986), Forecasting aggregate demand components with opinions surveys in the four main EC-countries. Experience with the BUSY model, Commission of the European Communities, Economic Papers, Num. 46, may. Forrester, J.W., (1972), Dinámica industrial, El Ateneo. Linstone, H.A., y Turoff, M. (eds), (1975), The Delfhi Method. Techniques and Applications, Addison-Wesley, Mass., USA. Meadows, D., (1972), The Limits to Growth, Universe Books. y gestión de empresas, Ediciones Pirámide, Madrid. Unidad 2 Alcaide, Á. y N. Álvarez, (1992), Econometría: Modelos deterministas y estocásticos. Teoría, Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid. Greene, W., (1999), Análisis econométrico, Prentice Hall, Madrid. Griffiths, W., Hill, R.C., y G.G. Judge, (1993), Learning and Practicing Econometrics, John Wiley and Sons, NY, USA. Guisan, C., (1997), Econometría, McGraw-Hill, Madrid. Johnston, J. y J. Dinardo, (2001), Métodos de Econometría, Vicens Vives, Barcelona. Maddala, G., (1996), Introducción a la Econometría, Prentice Hall, México. Novales, A., (1993), Econometría, McGraw-Hill, Madrid. y gestión de empresas, Ediciones Pirámide, Madrid. Pulido, A. y J. Pérez, (2001), Modelos econométricos, Ediciones Pirámide, Madrid. Unidad 3 Álvarez, N., (2000), Econometría I: Modelos econométricos estructurales multiecuacionales y otras cuestiones, Editorial CERA, Madrid. Díaz, M. y M. Llorente, (1998), Econometría, Ediciones Pirámide, Madrid Novales, A., (1993), Econometría, McGraw-Hill, Madrid. y gestión de empresas, Ediciones Pirámide, Madrid. Pulido, A. y J. Pérez, (2001), Modelos econométricos, Ediciones Pirámide, Madrid. 5

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