Introducción a la Estadística Avanzada

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1 Introducción a la Estadística Avanzada Técnicas Especiales Objetivos Globales de la Estadística Médica Equivalencia entre Comparación y Asociación Comparar fármacos en cuanto a eficacia Investigar la relación entre tipo de fármaco y eficacia J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 2 Equivalencia Comparación Asociación SEGÚN TIPO DE VARIABLE Comparación con respuesta cuantitativa Relación entre cualitativa y cuantitativa Comparación con respuesta cualitativa Relación entre dos cualitativas J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 3 Objetivos Globales de la Estadística Médica Las cuestiones en Medicina suelen plantearse como una relación entre Factor(es) y Respuesta TERAPIA Terapia Curación DIAGNÓSTICO Etiología Síntoma PRONÓSTICO Situación actual Evolución posterior J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 4 Relaciones causales Factor 1 Factor 2... Factor k Factores de confusión Interacciones Respuesta Esta estructura Factor Respuesta se puede representar mediante Modelos de Regresión (multivariante) J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 5 J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 6 1

2 DEFINICIÓN Estudio simultáneo de más de dos variables CLASES Exploratorio J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 7 Confirmatorias Relacionar Predecir Exploratorias Clasificar Agrupar FUNCIONES Reducir dimensiones J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 8 OBJETIVOS Estudiar las verdaderas relaciones entre variables Eliminando Factores de Confusión Analizando Interacciones Confusión e Interacción En ambos efectos la relación entre dos variables se ve afectada por otra u otras. Utilizar al máximo la información existente para predecir variables J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 9 J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 10 La relación observada entre dos variables es distinta de la real. Se produce cuando dichas variables están relacionadas con otra(s). Factor(es) de confusión FACTOR: Zona RESPUESTA: Afección respiratoria FACTOR DE CONFUSIÓN: Sexo J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 11 J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 12 2

3 Proporción Enfermos: Montaña > Mar J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 13 Proporción Enfermos: Montaña > Mar J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 14 Varones Enfermos Sanos Total Enfermos Mar ,5% Montaña ,2% Total ,0% Mujeres Enfermos Sanos Total Enfermos Mar ,0% Montaña ,9% Total ,2% Proporción Enfermos: Mar > Montaña J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 15 Global Enfermos Sanos Total Enfermos Mar ,8% Montaña ,2% Total ,8% J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 16 Sexo Zona Global EVITACIÓN Diseño en bloques (Muestras pareadas) Estratificación J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 17 J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 18 3

4 de Interacción de Interacción La relación entre dos variables varía según el valor de otra u otras variables. FACTOR: Fármaco RESPUESTA: Efectividad INTERACCIÓN CON: Patología J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 19 Efectividad Media ÚLCERA GASTRITIS NO HAY INTERACCIÓN Fármaco A Fármaco B J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 20 Efectividad Media de Interacción ÚLCERA GASTRITIS SÍ HAY INTERACCIÓN Fármaco A Fármaco B J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 21 RESPUESTA : Cuantitativa FACTORES : Cuantitativos (*) MÉTODO : Regresión Lineal Múltiple y = a + b + 1x bpx p J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 22 Regresión Lineal Múltiple RESPUESTA: Productividad laboral FACTORES: Trabajo sedentario Apoyo en el trabajo Edad Deporte Riesgo cardiovascular RESPUESTA : Cualitativa FACTORES : Cualitativos y Cuantitativos MÉTODO : Regresión Logística Múltiple ln OR = a + b + 1x bpx p J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 23 J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 24 4

5 Regresión Logística Múltiple RESPUESTA: Morbilidad Pulmonar FACTORES: Antecedentes Familiares Edad Fumar Polución Técnicas Especiales ANÁLISIS DE LA SUPERVIVENCIA Estudia la aparición de sucesos a lo largo del tiempo. Combina observaciones completas con incompletas. J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 25 J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 26 Técnicas Especiales META-ANÁLISIS Combina la información procedente de distintos estudios de manera óptima. Analiza las diferencias entre ellos. J.F. Casanova Introd Estadística Avanzada 27 5

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