Programación y control de la producción

Transcripción

1 Programación y control de la producción Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València

2 Datos del Curso Nombre de la asignatura Programación y control de la producción Carácter Optativo Titulación Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Departamento: Estadística e Investigación Operativa Profesores responsables Ramón Álvarez-Valdés y Rubén Ruiz

3 Introducción El problema general de Planificación, Programación y Control de la Producción puede considerarse a cuatro niveles de jerarquía: - Planificación estratégica - Planificación táctica - Programación de la producción - Control operativo La planificación estratégica a largo plazo define los productos a fabricar, las capacidades y localización de las plantas, el equipo necesario y el sistema de producción. En una segunda fase, la planificación táctica define a medio plazo las cantidades a producir en cada período, la mano de obra necesaria, subcontratación, etc. En tercer lugar, una vez decidido cuánto producir y cuándo producir, la última fase decide, a corto plazo, cómo producirlo, teniendo en cuenta las capacidades finitas del sistema productivo (máquinas, trabajadores, recursos, ). Como fase final se llevaría a cabo el control de la producción, atendiendo a posibles problemas o imprevistos que pudieran surgir en el transcurso de las operaciones. Cada fase del proceso supone un diferente nivel de detalle y necesita de diferentes herramientas de resolución. Los futuros responsables en las empresas necesitan conocer en profundidad los problemas de decisión de cada fase, los modelos adecuados y los procedimientos de resolución para poder realizar una planificación acertada. De la solución de estos problemas depende críticamente la rentabilidad y supervivencia de la empresa.

4 Introducción (2) La asignatura de Programación y Control de la Producción se centra precisamente en las fases tercera y cuarta de la clasificación anterior. La asignatura cubre los aspectos teóricos, insiste en la modelización y presenta las herramientas existentes para su resolución, incluyendo los programas existentes en el mercado. Esta problemática ha sido menos estudiada y es difícil encontrar software comercial que resuelva adecuadamente los problemas de programación de la producción, por lo que se presta especial atención a que el alumno pueda modelizar y utilizar en su resolución procedimientos de optimización desarrollados en otras asignaturas del master. La asignatura también introduce al alumno en aspectos fundamentales del control y seguimiento de la producción, así como en las herramientas más comunes de resecuenciación y de cómo reaccionar ante imprevistos en el programa productivo.

5 Volumen de Trabajo El desarrollo de la asignatura se configura a partir de 14 sesiones semanales de 3 horas, una por cada semana lectiva del cuatrimestre. Estas sesiones se distribuyen de la forma siguiente: - 10 sesiones de clase teórico-práctica (semanas 1,2,3,5,6,7,9,10,11,12) - 2 visitas a empresas (semanas 4 y 8) - 1 Seminario sobre software comercial (semana 13) - Presentación y debate de los trabajos realizados por los alumnos (semana 14) Las sesiones de clase combinan las explicaciones teóricas con el uso de programas de ordenador. En ambas actividades es fundamental la participación activa de los estudiantes. En cada sesión de clase se propondrán problemas y cuestiones que los estudiantes deben llevar resueltos a la siguiente sesión, en la que se presentarán y discutirán las soluciones Los alumnos habrán de redactar un informe resumen, tanto en las visitas a empresa como del seminario. Asimismo, la evaluación del curso contempla un trabajo de fin de curso en el que los alumnos han de describir un problema real, con todos sus elementos y condiciones específicas, identificar los problemas más importantes y proponer métodos de solución.

6 Tabla Horas / Trabajo ACTIVIDAD ASISTENCIA A CLASES TEÓRICAS ASISTENCIA A CLASES PRÁCTICAS PREPARACIÓN DE TRABAJOS ESTUDIO PREPARACIÓN CLASES PREPARACIÓN PROBLEMAS Horas/curso ESTUDIO PREPARACIÓN DE EXÁMENES REALIZACIÓN DE EXÁMENES ASISTENCIA A TUTORÍAS ASISTENCIA A SEMINARIOS Y ACTIVIDADES TOTAL VOLUMEN DE TRABAJO

7 Objetivos Este módulo tiene como objetivo introducir al estudiante en el problema de la programación de la producción, de forma que sea capaz de identificar los problemas, en su relación con otros procesos de la empresa, caracterizar sus principales componentes (tareas, recursos, condiciones, objetivos), construir modelos, proponer procedimientos de resolución y/o utilizar el software existente.

8 Contenidos Elementos básicos de un problema de programación de la producción: tareas, máquinas, condiciones, objetivos El problema de la programación de la producción en el marco general de la planificación Interacciones con otros procesos de la empresa Clasificación de los problemas Reglas de prioridad Algoritmos exactos y metaheurísticos Software comercial existente

9 Destrezas Al final del curso, los alumnos deberían ser capaces de: Conocer los distintos problemas de producción Identificar las relaciones del proceso de producción con otros procesos de la empresa Identificar los elementos básicos de un problema de programación de la producción: tareas, máquinas, objetivos Reconocer las distintas restricciones y problemáticas que aparecen en un problema de producción Modelizar los problemas Proponer reglas simples de prioridad para obtener soluciones posibles. Conocer el software existente y valorar su posible aplicación en cada caso. Conocer metodologías de control de producción Conocer y clasificar las distintas problemáticas que pueden aparecer en planta en el curso de la realización de un programa de producción Reaccionar ante los distintos imprevistos en planta con las herramientas y soluciones adecuadas

10 Habilidades sociales El alumno deberá ser capaz de: Comunicar con diferentes niveles de detalles técnicos las características básicas de un problema de programación de la producción Posicionar el problema de producción en el marco general de los procesos de la empresa y ser capaz de interactuar con otros departamentos relacionados. Presentar alternativas de resolución de los problemas

11 Temario Tema 1 2 Título y contenido Introducción al problema de programación de la producción. Posición en el proceso de planificación y relaciones con otros procesos de la empresa. Definición de los elementos básicos del problema: tareas, máquinas, objetivos. Clasificación de los problemas. Visita a empresa Semanas Estrategias de solución Reglas de prioridad Visita a empresa Técnicas avanzadas de solución Sistemas comerciales de secuenciación Seminario sobre software comercial existente Sistemas de control y seguimiento de la producción Presentación y debate de los trabajos 13 14

12 Bibliografía Bibliografía básica: Michael Pinedo (2001) Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems Prentice Hall, segunda edición. Michael Pinedo (2007) Planning and Scheduling in Manufacturing and Services Springer, tercera edición Peter Brucker (2007) Scheduling Algorithms Springer, quinta edición. Stephen N. Chapman (2005) Fundamentals of Production Planning and Control Prentice Hall. Bibliografía complementaria: Vincent T'kindt y Jean-Charles Billaut (2006) Multicriteria Scheduling: Theory, Models and Algorithms Springer, segunda edición. Richard W. Conway, William L. Maxwell y Louis W. Miller (2003) Theory of Scheduling Dover publications. Joseph Y-T. Leung, editor (2004) Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis Chapman & Hall. Kenneth N. McKay y Vincent C. S. Wiers (2004) Practical Production Control: A Survival Guide for Planners and Schedulers J. Ross Publishing

13 Metodología Partir del conocimiento de problemas reales, a través de la observación directa (con visitas a las empresas y diálogo con sus responsables), de presentaciones en vivo, videos, estudio de casos,. A partir de este conocimiento de los problemas reales: Identificar los elementos del problema, con sus características: tareas, máquinas, objetivos, condiciones adicionales (introduciendo la clasificación) Estudiar los algoritmos existentes para los problemas estándar. Proponer reglas de prioridad adaptadas a los problemas Conocer algoritmos más complejo Presentar el software existente y su posible adaptación a los problemas concretos.

14 Metodología La asignatura incluirá 3 tipos de actividades: Sesiones de clase teórico-prácticas, en las que se combinan explicaciones teóricas, desarrolladas por los profesores con ayuda de presentaciones de PowerPoint, vídeos y demás material audiovisual, con el uso de software para secuenciación, posiblemente una adaptación del Sekuen desarrollado en el EIO (UPV). También se hará uso de la herramienta LEKIN de Pinedo y del programa EXCEL. Visitas a empresas / colaboraciones externas Se realizarían visitas a empresas para estudiar para estudiar distintos procesos de producción en varios sectores de importancia estratégica en la Comunidad Valenciana. En cada caso, la visita incluiría la participación del jefe de producción de la empresa (o figura equivalente), con lo que estaríamos hablando de una colaboración externa de personal cualificado, que en vez de venir a nuestra aula haría su intervención en la propia empresa. Se podría contar inicialmente con una empresa del sector cerámico (Porcelanosa), o con una empresa del Parque de proveedores de Ford o quizá, una empresa del sector de alimentación, que tienen características especiales de gran interés. También está previsto un Seminario en el que los autores/distribuidores de software comercial para secuenciación presentarían sus programas.

15 Evaluación La evaluación sigue tres ejes principales: Participación en las sesiones teóricas y prácticas, donde se valorará de manera especial el que el alumno se involucre y participe en el curso (30% de la nota) Elaboración de soluciones a problemas planteados en clase y/o laboratorio (30% de la nota) Trabajo final de asignatura (40% de la nota) La presentación del trabajo final es requisito imprescindible para la superación del curso.