FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN Y NEGOCIOS INTERNACIONALES SÍLABO

Transcripción

1 FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN Y NEGOCIOS INTERNACIONALES SÍLABO 1. DATOS INFORMATIVOS 1.1 Asignatura: Investigación Operativa 1.2 Código: Requisito: Ninguno 1.4 Ciclo académico: Sexto 1.5 Semestre académico: Horas semanales: Teoría: Práctica: Créditos: Profesor: 2. SUMILLA El curso corresponde al sexto ciclo de formación de la Escuela Profesional de Administración FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES. La asignatura es de naturaleza teórico práctica; introduce al alumno en el campo de la Investigación de Operaciones, y el propósito del curso, es brindar los conceptos fundamentales de la programación lineal y su aplicación en el mundo real, logrando que el alumno aprenda y valore los diversos métodos matemáticos relacionados con la programación lineal y sepa cuándo y cómo utilizarlos como soporte para la toma de decisiones con miras a optimizar procesos del entorno empresarial usando criterios cuantitativos y su implementación usando lenguajes de programación. El curso está organizado en cuatro unidades didácticas: UNIDAD I: Programación lineal. UNIDAD II: Gestión operativa en la programación lineal. UNIDAD III: El problema de transporte, asignación y transbordo. UNIDAD IV: Modelo de redes. 3. COMPETENCIA GENERAL DEL PERFIL DEL EGRESADO Crea y gestiona empresas y negocios internacionales con una visión estratégica del comercio, con una sólida base humanística y ética, con sólidos conocimientos de la ciencia administrativa, las finanzas, la logística, las personas, los idiomas y los sistemas gerenciales para contribuir al desarrollo del país con eficiencia, eficacia, calidad, creatividad y liderazgo. 4. COMPETENCIA Construye modelos de investigación de Operaciones con enfoques y sustento teóricos en un proceso activo desarrollando su competencia a través de los diferentes modelos matemáticos complementándose con el empleo de software apropiados para la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre con autonomía, creatividad y buscamos la puesta en práctica del saber convivir en equipo, saber ser, saber hacer. 5. CAPACIDADES 4.1. Adquiere una visión general de Investigación de Operaciones y su origen, así como reconoce las fases fundamentales en un estudio de Investigación de Operaciones, los tipos de modelos, la programación lineal y las estructuras de modelos matemáticos reconociendo su utilidad. 4.2 Formula y representa situaciones problemáticas reales mediante modelos matemáticos de programación lineal. Resuelve, interpreta y analiza los modelos lineales con procedimientos 1

2 gráficos, algebraicos, algorítmicos y con ayuda del empleo de software apropiados, reconociendo su utilidad Utiliza el método simplex para resolver modelos de programación lineal con variables múltiples Define, aplica y resuelve problemas de transporte, transbordo y asignación, utilizando métodos, algoritmos, utilizando el empleo de software apropiados para la toma de decisiones Explica, formula y utiliza los modelos de redes, PERT y CPM y árbol de decisión. 6. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA UNIDAD I: PROGRAMACIÓN LINEAL. CAPACIDAD I : Adquiere una visión general de Investigación de Operaciones y su origen, así como reconoce las fases fundamentales en un estudio de Investigación de Operaciones, los tipos de modelos, la programación lineal y las estructuras de modelos matemáticos reconociendo su utilidad. SEMANA 1 Sesión 1 y 2: Tipo de sesión: Teórico Cantidad de horas: 5 Introducción a la investigación operativa y fases de un estudio de investigación operativa. Describe los orígenes de la Investigación Operativa y las fases que sigue un estudio de Investigación Operativa. : Se forma juicios del valor de la investigación Operativa para la toma de decisiones. SEMANA 2 Sesión 3 Tipo de sesión: Practica Cantidad de horas: 3 Introducción a la construcción de modelos Determina las variables, la función objetivo y las restricciones. : Se interesa acerca de los diseños para la construcción de modelos. Sesión 4 Tipo de sesión: Teórico - Práctica Cantidad de horas: 2 Formulación de un problema con dos variables. Formula modelos matemáticos de programación lineal de dos variables Valora la importancia de los modelos matemáticos para el estudio de la programación lineal. 2

3 SEMANA 3 Sesión 5 Tipo de sesión: Teórico - Práctica Cantidad de horas: 3 Solución grafica de modelo de maximización. Formula modelos matemáticos de programación lineal de maximización con dos variables Valora la importancia de los modelos matemáticos para el estudio de la programación lineal. Sesión 6 Tipo de sesión: Taller Cantidad de horas: 2 Casos y ejercicios de solución gráfica de modelo de maximización. Aplica los conocimientos y habilidades adquiridos en la resolución de los problemas planteados. Aprecia la utilidad de la técnicas enseñadas en la Administración de Negocios SEMANA 3 Sesión 5 Tipo de sesión: Teórico Cantidad de horas: 3 Solución grafica de modelo de maximización. Formula modelos matemáticos de programación lineal de maximización con dos variables Reconoce los términos, conceptos básicos y estructura para la formulación de modelos matemáticos de programación lineal de dos variables. 3

4 Sesión 6 Tipo de sesión: Práctica Cantidad de horas: 2 Casos y ejercicios de solución gráfica de modelo de maximización. Aplica los conocimientos y habilidades adquiridos en la resolución de los problemas planteados. Aprecia la utilidad de la técnicas enseñadas en la Administración de Negocios SEMANA 4 Sesión 7 Tipo de sesión: Teórica Cantidad de horas: 3 Casos y ejercicios de solución gráfica de modelo de minimización. Aplica los conocimientos y habilidades adquiridos en la resolución de los problemas planteados. Aprecia la utilidad de la técnicas enseñadas en la Administración de Negocios Sesión 8 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 2 PRACTICA CALIFICADA 1 Aplica conocimientos adquiridos Demuestra su nivel de conocimiento alcanzado en la materia. UNIDAD II: GESTIÓN OPERATIVA EN LA PROGRAMACIÓN LINEAL. CAPACIDAD: Utiliza el método simplex para resolver modelos de programación lineal con variables múltiples. SEMANA 5 Sesión 9 y 10 Tipo de sesión: Teórico- Práctico Cantidad de horas: 5 4

5 Describe gráficamente el método y su transición a la El método simplex. Fundamentos. solución algebraica Reconoce la importancia de los fundamentos del método simplex. SEMANA 6 Sesión 11 Tipo de sesión: Teórico Cantidad de horas: 3 El método simplex, tipos de variables y solución Plantea el problema por el método simplex. inicial Reconoce la importancia de plantear adecuadamente el problema. Sesión 12 Tipo de sesión: Práctica Cantidad de horas: 2 Solución óptima. Efectúa el procedimiento para determinar la solución óptima. Reconoce la importancia de seguir el procedimiento correcto para llegar a la solución óptima. SEMANA 7 Sesión 13 y 14 Tipo de sesión: Teórico- Práctico Cantidad de horas: 5 Casos y ejercicios de determinación de solución óptima para restricciones <=.. Aplica los conocimientos y habilidades adquiridos en la resolución de los problemas planteados. Aprecia la utilidad de la técnicas enseñadas en la Administración de Negocios 5

6 Hillier, Frederick. (2010) Introducción a la Investigación de Operaciones. 9na edición.. SEMANA 8 Sesión 15 Tipo de sesión: Teórico Cantidad de horas: 3 Planteo de simplex para restricciones = y >=. Efectúa el procedimiento para determinar la solución óptima. Reconoce la importancia de seguir el procedimiento correcto para llegar a la solución óptima. Sesión 16 Tipo de sesión: Práctica Cantidad de horas: 2 Casos y ejercicios de solución óptima para restricciones = y >=. Aplica los conocimientos y habilidades adquiridos en la resolución de los problemas planteados. Aprecia la utilidad de la técnicas enseñadas en la Administración de Negocios SEMANA 9 Sesión 17 y 18 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 5 EXAMEN PARCIAL Comprueba conocimientos adquiridos Demuestra su nivel de conocimiento alcanzado en la materia. UNIDAD III: EL PROBLEMA DE TRANSPORTE, ASIGNACIÓN Y TRANSBORDO. 6

7 CAPACIDAD: Define, aplica y resuelve problemas de transporte, transbordo y asignación, utilizando métodos, algoritmos, utilizando el empleo de software apropiados para la toma de decisiones. SEMANA 10 Sesión 19 Tipo de sesión: Teórica- Cantidad de horas: 3 El modelo de transporte. Definición y método de solución básica. Formula, explica y resuelve el método de esquina noroeste. Valora la importancia de utilizar las técnicas expuestas en la toma de decisiones Sesión 20 Tipo de sesión: Práctica Cantidad de horas: 2 Resuelve problemas de programación lineal Modelo de Solución de problemas transporte. Participa en la resolución de modelos matemáticos de programación lineal con el modelo de transportes. SEMANA 11 Sesión 21 Tipo de sesión: Teórica Cantidad de horas: 3 El modelo de transporte. Definición y método de solución básica. Formula, explica y resuelve métodos de costo mínimo y de Vogel. Valora la importancia de utilizar las técnicas expuestas en la toma de decisiones Sesión 22 Tipo de sesión: Práctica Cantidad de horas: 2 7

8 Solución de problemas Resuelve métodos de costo mínimo y de Vogel. Participa en la resolución de modelos matemáticos de programación lineal con el modelo de transportes. SEMANA 12 Sesión 23 Tipo de sesión: Teórica Cantidad de horas: 3 El modelo de transporte. Definición y método de solución básica y método de solución óptima. Formula, explica y resuelve métodos de Russel y de distribución modificada. Valora la importancia de utilizar las técnicas expuestas en la toma de decisiones. Sesión 24 Tipo de sesión: Práctica Cantidad de horas: 2 Solución de problemas Resuelve métodos de Russel y de distribución modificada. Participa en la resolución de modelos matemáticos de programación lineal con el modelo de transportes. SEMANA 13 Sesión 25 Tipo de sesión: Teórica Cantidad de horas: 3 El modelo de asignación. Formula, explica y resuelve el modelo de asignación.. Participa en la resolución de modelos matemáticos de asignación 8

9 Sesión 26 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 2 PRACTICA CALIFICADA 2 Aplica conocimientos adquiridos Demuestra su nivel de conocimiento alcanzado en la materia. UNIDAD IV: MODELO DE REDES. CAPACIDAD: Explica, formula y utiliza los modelos de redes, PERT y CPM SEMANA 14 Sesión 27 Tipo de sesión: Teórica Cantidad de horas: 3 El problema de transbordo. Formula, explica y resuelve el problema de transbordo. Participa en la resolución de modelos matemáticos de transbordo. Sesión 28 Tipo de sesión: Teórica-práctica Cantidad de horas: 2 Utilizando cuadros, expresiones matemáticas y Modelos de redes. Problemas de la ruta más procedimientos de cómputo el alumno explica, utiliza y corta. resuelve problemas sobre modelos de redes. Participa en la resolución de modelos de redes. SEMANA 15 Sesión 29 Tipo de sesión: Teórica-práctica Cantidad de horas: 3 9

10 Modelos de redes. Problemas de la expansión mínima. Utilizando cuadros, expresiones matemáticas y procedimientos de cómputo el alumno explica, utiliza y resuelve problemas sobre modelos de redes. Participa en la resolución de modelos de redes. Sesión 30 Tipo de sesión: Teórica-práctica Cantidad de horas: 2 Utilizando cuadros, expresiones matemáticas y Modelos de redes. Problema del flujo máximo. procedimientos de cómputo el alumno explica, utiliza y resuelve problemas sobre modelos de redes. Participa en la resolución de modelos de redes. SEMANA 16 Sesión 31 Tipo de sesión: Teórica-práctica Cantidad de horas: 3 Utiliza cuadros, expresiones matemáticas y Modelos de Método PERT/CPM. Diagrama de procedimientos de computo el alumno explica, utiliza y flechas. Ruta critica. Holgura de tiempos. resuelve problemas sobre el método PERT/CPM. Participa y entiende de la importancia de la administración de proyectos. Sesión 32 Tipo de sesión: Práctica Cantidad de horas: 2 Solución de problemas Resuelve problemas con el método PERT/CPM. Demuestra sus conocimientos sobre la solución de problemas con el método PERT/CPM. 10

11 SEMANA 17 Sesión 33 y 34 Tipo de sesión: Evaluación Cantidad de horas: 5 EXAMEN FINAL Comprueba conocimientos adquiridos Demuestra su nivel de conocimiento alcanzado en la materia. EXAMEN SUSTITUTORIO 7. METODOLOGÍA El desarrollo de la asignatura se efectuará mediante exposiciones dialogadas y demostraciones en clase de los métodos de solución de problemas. Los contenidos conceptuales se han organizado en unidades temáticas con un criterio de interrelación de contenidos cada vez de mayor complejidad e integración entre los temas relacionados. Los mismos se desarrollan en primera instancia en una clase teórica semanal mediante exposiciones, que motiven el intercambio de ideas entre los alumnos y el docente elaborando propuestas para resolverlas y una clase práctica mediante demostración de solución de problemas. La participación de los alumnos es una cuestión de relevancia para promover la construcción del conocimiento del educando, por tanto la bibliografía recomendada será indicada con anterioridad a cada clase La aplicación de los contenidos conceptuales y la adquisición o promoción de habilidades procedimentales y actitudinales se logran en gran medida durante el desarrollo de las clases prácticas. La profundización e integración de unidades temáticas relacionadas se realiza mediante trabajos prácticos. Las clases se realizarán a través de exposiciones en power point, las que contarán con ayudas audiovisuales (proyector multimedia). 8. EQUIPOS Y MATERIALES Equipos: Pizarra acrílica y plumones de colores. Materiales: Textos y separatas del curso Multimedia, VHS, proyector digital, diapositivas Power Point Lecturas seleccionadas. Direcciones electrónicas. 11

12 9. EVALUACIÓN CRITERIOS DE EVALUACIÓN INDICADORES INSTRUMENTOS Capacidad 1: Adquiere una visión general de Investigación de Operaciones y su origen, así como reconoce Pruebas orales: Escala valorativa Guía de diálogo: Escala valorativa las fases fundamentales en un Intervenciones orales. estudio de Investigación de Guía de dialogo. Operaciones, los tipos de Elabora ficha de modelos, la programación procedimiento. lineal y las estructuras de modelos matemáticos reconociendo su utilidad. Capacidad 2: Utiliza el método simplex para resolver modelos de programación lineal con variables múltiples. 1.1 Argumenta los orígenes de la investigación de operaciones. 1.2 Identifica las fases de un estudio de investigación operativa. 1.3 Reconoce y diferencia los modelos; variable, función objetivo y las restricciones. 1.4 Estructura los modelos matemáticos de dos variables e interpreta de acuerdo a una situación problemática presentada Estructura estos modelos con la utilización de un software y toma decisiones. 2.1 Realiza cálculos utilizando el método simplex para los modelos matemáticos de programación lineal con varias variables. 2.2 Interpreta el análisis de sensibilidad en modelos de programación lineal Obtiene resultados del modelo de programación lineal analizando los cambios máximos en la disponibilidad de los recursos y la relación Utilidad-Costos marginales. 2.4 Obtiene resultados del modelo de programación lineal analizando sobre los cambios máximos en la disponibilidad de los recursos y en la relación Utilidad-Costos marginales. 2.5 Estructura estos modelos con la utilización de un software y toma decisiones. Prácticas dirigidas en grupo. Prácticas calificadas en forma de pares. Tareas encargadas. Práctica calificada. Guía de diálogo: Escala valorativa Elabora ficha de procedimiento. Prácticas dirigidas en Pares. Prácticas calificadas en forma individual. Tareas encargadas. Desarrollo de casos prácticos. Examen parcial. Capacidad 3 Define, aplica y resuelve problemas de transporte, transbordo y asignación, utilizando métodos, algoritmos, utilizando el empleo de software apropiados para la toma de decisiones. 3.1 Interpreta resultados de los modelos matemáticos de programación lineal con el modelo de transporte. 3.2 Interpreta resultados de los modelos matemáticos de programación lineal de asignación y transbordo. 3.3 Interpreta resultados de modelos matemáticos de programación lineal entera. 3.4 Estructura estos modelos con la utilización de un Guía de diálogo: Escala valorativa Elabora ficha de procedimiento. Prácticas dirigidas en pares. Prácticas calificadas en forma individual. Tareas encargadas. Desarrollo de casos prácticos. Práctica calificada. 12

13 Capacidad 4 Explica, formula y utiliza los modelos de redes, PERT y CPM y árbol software y toma decisiones. 4.1 Fundamenta los resultados obtenidos de los modelos de redes. 4.2 Fundamenta los resultados obtenidos del método PERT/CPM y el equilibrio entre tiempo y costo. 4.3 Obtiene resultados aplicando el árbol de decisiones. 4.4 Estructura estos modelos con la utilización de un software y toma decisiones. Guía de diálogo: Escala valorativa Elabora ficha de procedimiento. Prácticas dirigidas en pares. Prácticas calificadas en forma individual. Tareas encargadas. Desarrollo de casos prácticos. Examen final. La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. El alumno que acumulé el 30% de inasistencias queda inhabilitado para rendir el examen final, será desaprobado en la asignatura sin derecho para rendir un examen sustitutorio. El sistema de evaluación comprende: A. Examen parcial (EP) 30% B. Examen final (EF) 30% C. Promedio Tarea Académica (PTA) 40% El promedio de tarea académica es el resultado de las evaluaciones permanentes tomadas en clase, así de las prácticas calificadas programadas por la Dirección de la Escuela. Se considerará los siguientes aspectos: 1. Intervenciones orales 2. Asistencia y puntualidad 3. Prácticas calificadas 4. Trabajos individuales 5. Trabajos grupales 6. Control de lectura 7. Trabajo integrador El promedio final (PF) se obtendrá de la siguiente ecuación: PF = 40 % PRO.TAREA ACAD % EP + 30 % EF Para acogerse al examen sustitutorio, el alumno debe haber alcanzado en la asignatura el puntaje igual o mayor que 08 puntos como promedio. El examen sustitutorio, consiste en la evaluación teórica y práctica de conocimientos de todo el curso. La nota obtenida en el sustitutorio remplazará a la nota más baja obtenida en el EP o EF; el docente recalculará la nueva nota final. En la escala vigesimal (0 a 20) la nota mínima aprobatoria es ONCE (11). 10. FUENTES DE INFORMACIÓN: 10.1 BÁSICA 1. TAHA, Hamdy. (2011) Investigación de Operaciones. 9na edición.. Ediciones Pearson. 2. Hillier, Frederick. (2010) Introducción a la Investigación de Operaciones. 9na edición COMPLEMENTARIA 1. Eppen/Gould, (2000) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa Prentice Hall; Editado el, 13

14 2. Mathur, Kamlesh y Solow D, (1996) Investigación de Operaciones. El arte de Toma de Decisiones. Ed. Prentice Hall Editado el, Primera Edición, 3. Lecca, Raffo, (2005), Investigación de Operaciones. Lima. Primera Edición 4. Wayne, Winston, (2005), Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Editorial Thomson., Cuarta edición 5. Canales, García, (2009) Introducción a la Optimización de Investigación de Operaciones. Editorial Hozlo. Lima. Primera Edición DIRECCIONES DE INTERNET aga/common/io-introduccion.htm