Pontificia Universidad Católica del Ecuador PROGRAMA ANALÍTICO CUARTO NO APLICA SEMESTRE II PRERREQUISITOS

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1 PROGRAMA ANALÍTICO 1. DATOS INFORMATIVOS AGNATURA: INVESTIGACIÓN OPERATIVA CÓDIGO: CARRERA: NIVEL: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS CUARTO No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 4 CRÉDITOS PRÁCTICA: SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: NO APLICA SEMESTRE II DESCRIPCIÓN DEL CURSO La Investigación Operativa es la aplicación de criterios matemáticos y estadísticos estudiados, para formular nuevos modelos matemáticos que vayan a constituir una base cuantitativa para la toma de decisiones relacionada con las operaciones empresariales que estén bajo su control. 3. PRERREQUITOS PRERREQUITOS AGNATURAS CÓDIGOS Estadística II Aplicada Matemática II CORREQUITOS CORREQUITOS AGNATURAS CÓDIGOS Administración Estratégica I 1656 Contabilidad de Costos Comportamiento organizacional Herramientas Informáticas Macroeconomía 13163

2 5. OBJETIVO GENERAL Formular modelos matemáticos mediante la aplicación de la investigación de operaciones de cualquier tipo de caso real o problema que se presente al futuro administrador de negocios y que le permita tomar la mejor decisión. 6. MATRIZ DE RELACIÓN DE RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA CARRERA RESULTADOS DE APRENDIZAJE 12. Identificar requisitos del cliente, legales y organizacionales para generar productos y servicios de calidad. 5. Gestionar estrategias de desarrollo de la calidad y productividad, para incrementar la competitividad de las organizaciones, bajo los criterios de normas técnicas nacionales e internacionales, con el manejo eficaz y eficiente de recursos, apoyándose en diversas herramientas tecnológicas de mejoramiento continuo y de gestión del talento humano. 13. Identificar los procesos de negocio de las organizaciones para optimizarlos. 14. Diseñar los sistemas de gestión de operaciones para productos y servicios. 15. Proponer un sistema logístico integral para las organizaciones. 16. Medir la productividad a través de diferentes modelos para elevar la competitividad organizacional. 17. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA AGNATURA Elaborar modelos matemáticos de hechos específicos relacionados con actividades económicas. Analizar los rangos de validez en que se mueve una variable en los modelos de Programación Lineal. Interpretar los resultados de un modelo computacional de Programación Lineal. Determinar stocks máximos y mínimos en inventarios. Diseñar modelos de Redes.

3 18. RELACIÓN CONTENIDOS, ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE UNIDAD 1: MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL Modelos Matemáticos 1.2. Modelos de Programación Lineal 1.3. Técnicas de formulación de modelos UNIDAD 2: METODO DE SOLUCION GRAFICA DE PROGRAMACION LINEAL (PL) 2.1. Modelos matemáticos de P.L. y uso de variable de decisión Solución gráfica de modelos matemáticos de P.L Maximización por el método grafico de P.L Minimización por el método grafico de P.L Interpretación y presentación de resultados 2.6. Programas computarizados. UNIDAD 3: MÉTODO MPLEX DE P.L. 3.1.Metodología Simplex de P.L. 3.2.Uso de variables de holgura y/o artificiales 3.3.Maximización por el método Simplex de P.L. 3.4.Minimización por el método Simplex de P.L. 3.5.Interpretación y presentación de resultados. 3.6.Programas computarizados UNIDAD 4: ANALIS DE DUALIDAD Y SOLUCIONES ESPECIALES. 4.1.El problema DUAL en P.L. 4.2.Soluciones especiales en P.L. 4.3.Análisis de sensibilidad en P.L. 4.4.Interpretación de resultados. 4.5.Programas computarizados. UNIDAD 5: MODELOS DE AGNACION Y DISTRIBUCION. a. Tipos de modelos b. Metodología c. Uso del modelo d. Programas computarizados UNIDAD 6: MODELO DE INVENTARIO Y COSTOS. 6.1.Tipos de modelos

4 6.2.Modelos determinísticos en inventarios 6.3.Punto de renovación de pedido 6.4.Inventarios en incertidumbre 6.5.Modelos probabilísticos 6.6.Programas computarizados UNIDAD 7: MODELOS DE REDES. 7.1.Diseño de red PERT CPM 7.2.Determinación de la ruta crítica en un sistema PERT/CPM 7.3.Programas computarizados 19. METODOLOGÍA Y RECURSOS a. METOLOGÍA Conferencias, para presentación del tema principal; ejercicios individuales, para evaluar el conocimiento; disertación de grupos de estudiantes de temas generales y presentación de trabajos en grupos de estudiantes. b. RECURSOS Audiovisuales y aula con computadores con programa QSB para modelos computarizados de Programación Lineal. 20. BIBLIOGRAFÍA a. BÁCA Bibliografía (basarse en normas APA) Kamlesh Mathur y Daniel Solow /1.996/ Investigación de Operaciones/ México/ Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A. Frederick S. Hiller y Gerald J. Lieberma /1.991/ Introducción a la Investigación de Operacio-nes/México/McGraw-Hill Interamericana de México S.A. Taha / 1.992/ Investigación de Operaciones/ México/Alfaomega Grupo Editorial S.A. Thierauf y Grosse /1975/ Toma de decisiones por medio de la Investigación Operativa / México/ Limusa Disponible en Biblioteca a la fecha? No. Ejemplares (si está disponible)

5 b. COMPLEMENTARIA Bibliografía (basarse en normas APA) Mathur, Kamlesh / Investigación de Operaciones: el arte de la toma de decisiones / Mexico / Prentice, Hall Ispanoamericana. Hiller, Federich S. / Métodos Cuantitativos para administradores / México / McGraw Hill Miranda Gonzales, Francisco Javier / Manual de dirección de operaciones / 2005 / Madrid España / Thomson Disponible en Biblioteca a la fecha? No. Ejemplares (si está disponible) c. RECOMENDADA Bibliografía (basarse en normas APA) Frederick S. Hiller y Gerald J. Lieberma /1.991/ Introducción a la Investigación de Operacio-nes/México/McGraw-Hill Interamericana de México S.A Taha / 1.992/ Investigación de Operaciones/ México/Alfaomega Grupo Editorial S.A. Disponible en Biblioteca a la fecha? No. Ejemplares (si está disponible) d. BIBLIOTECAS VIRTUALES Y TIOS WEB RECOMENDADOS info@investigacionoperativa.com

6 Revisado: f) Coordinación de Docencia Fecha: Aprobado: f) Decano Por el Consejo de Facultad Fecha: Fecha: