Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población Total y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

Transcripción

1 Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito, Boletín Especial Nº 21 Dirección Técnica de Demografía e Indicadores Sociales Lima, noviembre 2010

2 Créditos Dirección y supervisión Rofilia Ramírez Ramírez Directora Técnica de Demografía e Indicadores Sociales Héctor Benavides Rullier Director Ejecutivo de Demografía Elva Dávila Tanco Directora Elaboración Magaly Churata Capacoila Preparado : Dirección Técnica de Demografía e Indicadores Sociales del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) Tiraje : 500 Ejemplares Impresión : Domicilio : Av. General Garzón 658, Jesús María. Lima - Perú Orden de Impresión : Nº 823-OTA-INEI Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº

3 PRESENTACIÓN El (INEI), en cumplimiento de su función como ente rector del Sistema Estadístico Nacional del país, ejecutó el 21 de octubre del 2007, los Censos Nacionales: XI de Población y VI de Vivienda, en todo el territorio nacional. Los resultados de los Censos Nacionales de Población y Vivienda son el medio más eficaz para obtener información sobre la magnitud, distribución y composición de la población que constituyen elementos valiosos para medir las variaciones de la dinámica demográfica, permitiendo actualizar las estimaciones y proyecciones de población y contar con datos actualizados a nivel de áreas menores. Por ello, continuando con la difusión de las proyecciones de población publicados, en esta oportunidad el INEI pone a disposición de los usuarios el Boletín Especial Nº 21 titulado Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población total y edades quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito, , el cual contiene las estimaciones de la población total y por Edades quinquenales hasta el nivel distrital. En las Estimaciones y Proyecciones de Población se ha tomado como base los resultados de los Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y los resultados del Boletín de Análisis Demográfico Nº 37 Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Departamento , y Boletín Especial Nº 18 Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por sexo, según departamento, provincia y distrito, los resultados de los Censos Nacionales de Población y Vivienda Las estimaciones y proyecciones de población por provincia y distrito son al 30 de junio de cada año, por edades quinquenales. La división territorial menor corresponde a distritos, los mismos que están en permanente cambio, y es la utilizada en el censo del El presente Boletín, contiene información actualizada total de las 195 provincias y distritos, existentes al 31 de Mayo del año Durante los últimos años se ha acentuado, tanto en el Perú como en el resto de la región latinoamericana, la demanda de información con un alto nivel de desagregación espacial. Esta tendencia ha sido propiciada tanto por la estrategia de focalización espacial adoptada por los organismos públicos nacionales como por la creciente iniciativa de los municipios en la gestión de políticas y programas sociales. Frente a estas nuevas exigencias, el repertorio tradicional de información ofrecida por los organismos oficiales de estadística requiere ser actualizado tanto por el fortalecimiento de los datos localizados como por la implementación de metodologías específicas para las áreas geográficas menores. Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

4 El propósito de estas estimaciones y proyecciones es atender la demanda de datos de población a diversos niveles de desagregación y con diversos tipos de regionalización. Los datos distritales permiten disponer de información para cualquier unidad geográfica definida con los distritos que la constituyen. Así por ejemplo, es posible disponer de datos para provincias, regiones de planificación, regiones de salud, etc. El único requisito es que las agrupaciones geográficas estén definidas con distritos. El INEI espera que la información contenida en este documento sea de utilidad para las organizaciones públicas y privadas que diseñan planes y ejecutan programas en beneficio de la población; así como para los investigadores sociales y público en general. Lima, noviembre 2010 Mg. Renán Quispe Llanos Jefe 4

5 CONTENIDO Presentación Metodología Introducción Metodología de las proyecciones de población total y edades quinquenales de edad Descripción general Método de ajuste de tabla de contingencia (CTBL) Función utilizada en las estimaciones y proyecciones por provincia y distrito Procedimiento utilizado en las estimaciones y proyecciones de población por Provincia y distrito Procedimiento de proyección por provincia y distrito Procedimiento de proyección a nivel provincial Procedimiento de proyección a nivel distrital Resultados A Nivel Provincial Cuadro Nº 01 Cuadro Nº 02 Cuadro Nº 03 Cuadro Nº 04 Cuadro Nº 05 Cuadro Nº 06 Cuadro Nº 07 Cuadro Nº 08 Cuadro Nº 09 Cuadro Nº 10 Cuadro Nº 11 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de de edad, según departamento y provincia, Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

6 A Nivel Distrital (Ver Cd Rom) Cuadro Nº 01 Cuadro Nº 02 Cuadro Nº 03 Cuadro Nº 04 Cuadro Nº 05 Cuadro Nº 06 Cuadro Nº 07 Cuadro Nº 08 Cuadro Nº 09 Cuadro Nº 10 Cuadro Nº 11 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2005 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2006 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2007 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2008 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2009 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2010 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2011 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2012 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito 2013 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2014 Perú: Población total al 30 de junio, por grupos quinquenales de edad, según departamento, provincia y distrito, 2015 Referencias Bibliográficas 6

7 Capítulo 1 Metodología Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

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9 1. Metodología 1.1 Introducción La "Tabla cuadrada", o, tabla de contingencia cuya función estadística en este caso es conciliar las cifras estimadas por sexo y grupos quinquenales de edad con los resultados de una distribución por grupos de edades, para el total basta establecer las frecuencias esperadas de las celdas que definen la distribución conjunta de la población según sexo grupos quinquenales de edad. El supuesto básico, de la tabla cuadrada, es que las dos distribuciones marginales de la tabla son independientes. Este punto se satisface en la medida en que tanto la proyección por sexo como la proyección por edad son elaboradas en forma independiente. El procedimiento exige a su vez que se disponga de información reciente sobre la población de las provincias y distritos, clasificada por sexo y grupos quinquenales de edad. Esta estructura inicial (estructura base) sirve de modelo para la derivación de la distribución por sexo y grupos quinquenales de edad de las fechas de proyección. A partir de las cifras de la matriz inicial que reproduce las condiciones de distribución por sexo y grupos de edades en un momento base, se llega a derivar la estructura por sexo y grupos de edades en una fecha futura proyectada. Esto se logra mediante un proceso de prorrateos horizontales y verticales sucesivos partiendo de la distribución observada en el año base. Los resultados que se obtienen llevan implícito la dinámica de la distribución por sexo y grupos de edad, y los supuestos con que se ha proyectado la población total de los departamentos por sexo y grupos de edad, ambas elaboradas previamente en forma independiente. 1.2 Metodología de las Proyecciones de Población y Edades Quinquenales de Edad Descripción General En este punto se describe el procedimiento utilizado para elaborar las proyecciones de población por grupos quinquenales de edad, para los 24 departamentos y la Provincia Constitucional del Callao. Las proyecciones para el total del país cubren el período , y por departamentos, sexo y grupos quinquenales comprende el período , y se obtienen resultados por año calendario Método de Ajuste de Tabla de Contingencia (CTBL) El método ajuste de tabla de contingencia (CTBL) se usa para adaptarse una de dos variables de distribución a los totales específicos de cada una de las dos variables. Es decir realiza ajustes de subpoblaciones por edades a la población total por edad. La suma de los totales de entrada para las subpoblaciones no tiene que emparejar con el total del país. La aplicación del método ajusta proporcionalmente los totales subdemográficos para añadir al total del país. Esto permite al usuario, por ejemplo, introducir la población censada del país y la población proyectada para las subpoblaciones Función utilizada en las estimaciones y proyecciones por provincia y distrito. La función utilizada para la proyección del factor de ajuste de la población por grupos quinquenales, a partir del censo de población 2007 y la población proyectada a nivel de departamento y provincia, respectivamente. La misma que tiene la siguiente fórmula: Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

10 FACTOR DE AJUSTE A NIVEL DEPARTAMENTO Factor de ajuste provincial (Horizontal) Factor de ajuste departamental total (Vertical) TDAJU = ( XT / YT ) Para el ejemplo se ajustará a la primera provincia del departamento, lo cual se tiene que realizar el mismo ejercicio para todas las provincias que conforman el departamento. Donde: TDAJU XT Es el factor ajustado del total departamental. Es la sumatoria total departamental de la población proyectada por grupos quinquenales. Donde: TPAJU TPAJU = ( XP / YP ) Es el factor ajustado total de la provincia. Es la sumatoria total de la población provincial proyectada que conforman el departamento. Nota: El total de las provincias proyectadas del departamento tiene que ser igual al total departamental proyectado. Factor de ajuste para cada grupo de edad Para el ejemplo se ajustará al grupo de edad (Grupo 0-4), lo cual se tiene que realizar el mismo procedimiento para todos los grupos de edad del departamento. XP Es la población total proyectada de la YP provincia. Es la sumatoria total provincial censada por los grupos quinquenales de edad. FACTOR DE AJUSTE A NIVEL L Factor de ajuste provincial total (Vertical) TPROAJU = ( XPRO / YPRO Donde: TPROAJU Es el factor ajustado del total provincial. Donde: GDAJU (0-4) Es el factor ajustado para el grupo de edad (0-4) del departamento. X PRO Es la sumatoria total provincial de la población proyectada por grupos quinquenales. X (0 4) Y ( 0 4) Es la población proyectada del grupo de edad (0-4) del departamento. Es la sumatoria de todas las provincias censadas (CPV 2007) del grupo de edad (0-4). Es la sumatoria total de la población proyectada distrital que conforman la provincia. Nota: El total de los distritos de la provincia tienen que ser igual al total provincial proyectado. 10

11 Factor de ajuste para cada grupo de edad Para el ejemplo se ajustará al grupo de edad (Grupo 0-4), lo cual se tiene que realizar el mismo procedimiento para todos los grupos de edad de la provincia. XDIS Es la población total proyectada del distrito. YDIS Es la sumatoria total del distrito censado por los grupos quinquenales de edad. GPROAJU (0-4)= ( XPRO (0 4) / YPRO(0 4) ) Donde: 1.3 Procedimiento utilizado en las estimaciones y proyecciones de población por provincia y distrito GPROAJU (0-4) Es el factor ajustado para el grupo de edad (0-4) de la provincia Procedimiento de proyección por provincia y distrito XPRO (0 4) Es la población proyectada del grupo de edad (0-4) de la provincia. YPRO ( 0 4) Factor de ajuste distrital (Horizontal) Es la sumatoria de todos los distritos censados (CPV 2007) del grupo de edad (0-4). Para el ejemplo se ajustara al primer distrito de la provincia, lo cual se tiene que realizar el mismo ejercicio para todos los distritos que conforman la provincia. Donde: TDISAJU = ( XDIS / YDIS ) Para la elaboración de las estimaciones y proyecciones de población por grupos quinquenales, fue necesario contar con los resultados de las proyecciones por grupos quinquenales según departamento y la proyección de la población total a nivel provincial. Teniendo dichas proyecciones, se elaboraron las estimaciones y proyecciones de población para el período , por provincias y distritos. El procedimiento se describe a continuación. Procedimiento de Proyección a Nivel Provincial - Se toman como base la población censada por grupos quinquenales a nivel provincial CPV Así mismo se necesita la población proyectada por grupos quinquenales del departamento a proyectar y la población proyectada total de las provincias del departamento. TDISAJU Es el factor ajustado total del distrito. Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

12 Cuadro Nº 1 Table DEPARTAMENTO PUNO: 2010 POBLACIÓN Contingency Table Adjustm PROYECTADA POBLACIÓN PROYECTADA DEPARTAMENTAL POBLACIÓN POBLACIÓN CENSADA CENSADA DE L 2010 A. Initial Population by POR GRUPOS LAS S LAS S POR POR GRUPOS GRUPOS population and Age QUINQUENALES 2010 QUINQUENALES QUINQUENALES Desired Row Adj. PUNO AZÁNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANÉ Age total sum factor Reported 1, Adjusted , , , , , , , , , , , , , , , , , , Col. sum Adj. Factor 1,05 1,03 1,09 1,07 1,04 1, Source: - Se calculan los factores de ajustes para cada grupo quinquenal del departamento y el factor de ajuste del total de la provincia correspondiente al departamento. De acuerdo al siguiente detalle. FACTOR DE AJUSTE A NIVEL DEPARTAMENTO Factor de ajuste departamental total (Vertical) Ejemplo: Departamento de Puno 2010 TDAJU = ( XT / YT) Nota: El total de las provincias proyectadas del departamento de Puno tiene que ser igual al total del departamento proyectado. Factor de ajuste para cada grupo de edad Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el grupo de edad (0-4) del departamento de Puno. ( GDAJU (0-4)= X (0 4) / Y (0 4) ) GDAJU (0-4)= / TDAJU = / GAJU (0-4)= 1,27 TDAJU = 1,00 12

13 Factor de ajuste provincial (Horizontal) Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para la provincia de Puno. TPAJU = ( XP / YP ) - Se ajusta la población provincial con respecto al los factores de ajuste por cada grupo de edad departamental, por ello este programa esta diseñado para realizar ajustes en 5 ciclos por filas y columnas utilizando la tabla cuadrada, a fin de llegar al resultado del departamento proyectado. TPAJU = / TPAJU = 1,05 Cuadro Nº 2 Table DEPARTAMENTO PUNO: 2010 Contingency Table Adjustm A. Initial Population by population and Age Desired Row Adj. PUNO AZÁNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANÉ Age total sum factor Reported 1, Adjusted , , , , , , , , , , , , , , , , , , Col. sum Adj. Factor Provincial 1,05 1,03 1,09 1,07 1,04 1, Source: Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

14 Cuadro Nº 3 INTERMEDIATE CALCULATIONS ***** CYCLE 1 ***** TOTALS TOTAL SUMS FACTOR ROW ADJUSTED SUMS FACTORS COLUMN ADJUSTED SUM

15 Cuadro Nº 4 ***** CYCLE 5 ***** TOTALS TOTAL SUMS FACTOR ROW ADJUSTED SUMS FACTORS Note: The final column adjustment for cycle 5 is the output table (cells A45-AL73). Resultados ajustados de las provincias del departamento Con los resultados de la población ajustada a nivel provincial por grupos de edad se tiene que realizar un redondeo de la población obtenida en la tabla cuadrada, a fin de tener la misma población departamental. Cuadro Nº 5 INTRODUCIR DATA - COPIAR DE LA TABLA CICLO 5 TOTAL PUNO AZÁNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANÉ Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

16 Cuadro Nº 6 REDONDEAR DATA TOTAL PUNO AZÁNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANÉ TOTAL DIF Procedimiento de Proyección a Nivel Distrital - Las estimaciones para distritos se elaboraron en la misma forma que las estimaciones de las provincias, donde la información departamental es reemplazada por las estimaciones provinciales ya elaboradas, y la información provincial se reemplaza por la información de los distritos. Ejemplo, distritos de la provincia de Puno. - Se toman como base la población censada por grupos quinquenales a nivel distrital CPV Así mismo se necesita la población proyectada por grupos quinquenales de la provincia a proyectar y la población proyectada total de los distritos de la provincia. 16

17 Cuadro Nº 7 Table PUNO: 2010 Contingency Table Adjustme A. Initial Population by POBLACIÓN PROYECTADA L POR GRUPOS QUINQUENALES 2010 POBLACIÓN CENSADA 2007 DE LOS DISTRITOS POR GRUPOS QUINQUENALES POBLACIÓN PROYECTADA DISTRITAL 2010 population and Age Desired Row Adj. PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO Age total sum factor Reported Adjusted , , , , , , , , , , , , , , , , , , Col. sum Adj. factor 1,06 1,03 1,04 1,05 1,03 1, Source: - Se calculan los factores de ajustes para cada grupo quinquenal de la provincia y el factor de ajuste del total del distrito correspondiente a la provincia. De acuerdo al siguiente detalle. Nota: El total de los distritos proyectados tiene que ser igual al total de la provincia proyectada. Factor de ajuste para cada grupo de edad FACTOR DE AJUSTE A NIVEL L Factor de ajuste provincial total (Vertical) Ejemplo: Provincia de Puno 2010 TPROAJU = ( XPRO / YPRO) Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el grupo de edad (0-4) de la provincia de Puno. GPROAJU (0-4)= ( XPRO (0 4) / YPRO(0 4) ) GPROAJU (0-4)= / GPROAJU (0-4)= 1,27 TPROAJU = / TDAJU = 1,00 Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

18 Factor de ajuste distrital total Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el distrito de Puno. TDISAJU = ( XDI S / YDIS ) TDISAJU = / TDISAJU = 1,06 Cuadro Nº 8 Table PUNO: 2010 Contingency Table Adjustment A. Initial Population by Subpopulation and Age Desired Row Adj. PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO Age total sum factor Reported Adjusted , , , , , , , , , , , , , , , , , , Col. sum Adj. Factor Distrital 1,06 1,03 1,04 1,05 1,03 1, Source: Se ajusta la población distrital con respecto al los factores de ajuste por cada grupo de edad provincial, por ello este programa esta diseñado para realizar ajustes en 5 ciclos por filas y columnas utilizando la tabla cuadrada, a fin de llegar al resultado de la provincia proyectada. 18

19 Cuadro Nº 9 INTERMEDIATE CALCULATIONS ***** CYCLE 1 ***** TOTALS TOTAL SUMS FACTOR ROW ADJUSTED , , , , , , , , , , , , , , , , , SUMS FACTORS 1,00 0,99 0,99 0,98 1,00 0,98 COLUMN ADJUSTED , , , , , , , , , , , , , , , , , SUM Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

20 Cuadro Nº 10 ***** CYCLE 5 ***** TOTALS TOTAL SUMS FACTOR ROW ADJUSTED , , , , , , , , , , , , , , , , , SUMS FACTORS 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1, Note: The final column adjustment for cycle 5 is the output table (cells A45-AL73). Resultados ajustados de los distritos de la provincia Con los resultados de la población ajustada a nivel distrital por grupos de edad se tiene que realizar un redondeo de la población obtenida en la tabla cuadrada, a fin de tener la misma población provincial. Cuadro Nº 11 INTRODUCIR DATA - COPIAR DE LA TABLA CICLO 5 TOTAL PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO

21 Cuadro Nº 12 REDONDEAR DATA TOTAL PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO TOTAL DIF Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

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23 Resultados A Nivel Provincial Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

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25 CUADRO Nº 01 PERÚ: POBLACIÓN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR, SEGÚN, PERÚ AMAZONAS CHACHAPOYAS BAGUA BONGARÁ CONDORCANQUI LUYA RODRÍGUEZ DE MENDOZA UTCUBAMBA ÁNCASH HUARAZ AIJA ANTONIO RAYMONDI ASUNCIÓN BOLOGNESI CARHUAZ CARLOS FERMÍN FITZCARRALD CASMA CORONGO HUARI HUARMEY HUAYLAS MARISCAL LUZURIAGA OCROS PALLASCA POMABAMBA Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

26 CUADRO Nº 01 PERÚ: POBLACIÓN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR, SEGÚN, RECUAY SANTA SIHUAS YUNGAY APURÍMAC ABANCAY ANDAHUAYLAS ANTABAMBA AYMARAES COTABAMBAS CHINCHEROS GRAU AREQUIPA AREQUIPA CAMANÁ CARAVELÍ CASTILLA CAYLLOMA CONDESUYOS ISLAY LA UNIÓN AYACUCHO HUAMANGA CANGALLO

27 CUADRO Nº 01 PERÚ: POBLACIÓN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR, SEGÚN, HUANCA SANCOS HUANTA LA MAR LUCANAS PARINACOCHAS PÁUCAR DEL SARA SARA SUCRE VÍCTOR FAJARDO VILCAS HUAMÁN CAJAMARCA CAJAMARCA CAJABAMBA CELENDÍN CHOTA CONTUMAZÁ CUTERVO HUALGAYOC JAEN SAN IGNACIO SAN MARCOS SAN MIGUEL SAN PABLO SANTA CRUZ PROV. CONST. DEL CALLAO PROV. CONST. DEL CALLAO Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población y Edades Quinquenales, según Departamento, Provincia y Distrito,

28 CUADRO Nº 01 PERÚ: POBLACIÓN TOTAL AL 30 DE JUNIO, POR, SEGÚN, CUSCO CUSCO ACOMAYO ANTA CALCA CANAS CANCHIS CHUMBIVILCAS ESPINAR LA CONVENCIÓN PARURO PAUCARTAMBO QUISPICANCHI URUBAMBA HUANCAVELICA HUANCAVELICA ACOBAMBA ANGARAES CASTROVIRREYNA CHURCAMPA HUAYTARÁ TAYACAJA HUÁNUCO HUÁNUCO AMBO