Estadística y Diseño de experimentos. PRÁCTICA No. 1. Estadística Descriptiva

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1 Estadística y Diseño de experimentos. PRÁCTICA No. 1. Estadística Descriptiva 1. Los datos presentados a continuación representan el costo de la energía eléctrica durante julio de 2013 para una muestra aleatoria de 50 empresas a) Forme una tabla de frecuencias y una distribución de porcentajes que tenga intervalos de clase con los límites superiores de clase $99, $119, y así sucesivamente. b) Calcule las frecuencias relativas acumuladas. Interprete la segunda de ellas. c) Trace un histograma, coloque su título e identificación de los ejes. d) Alrededor de qué cantidad parece concentrase el costo? e) Calcule medidas descriptivas, media y mediana. Señalan una distribución asimétrica? f) Calcule medidas de dispersión. g) Calcule cuartiles e interprete. 5. Los datos de la base siguiente corresponden a la vida útil en horas de una muestra de 40 bulbos producidos por el fabricante 1 y 40 producidos por el 2. a) Calcule una distribución de frecuencias para la variable horas para cada fabricante: para el fabricante 1 utilice 9 intervalos con el primer límite inferior igual a 650 y con una amplitud de 50. Para el fabricante Nro. 2, use 9 intervalos con el primer límite inferior igual a 800. (Ud. debe fijar la amplitud según el cálculo sugerido en la teoría. Redondeela sin decimales de manera que sea una decena entera) a) Realice un histograma para cada fabricante. b) Realice un gráfico de frecuencias relativas acumuladas para ambos fabricantes en un mismo gráfico. c) Qué le sugiere este análisis de resumen y presentación de información?

2 Horas fabricante Horas fabricante

3 6. Realice un análisis de medidas descriptivas para cada fabricante. a) Interprete media y mediana para cada fabricante. b) Indique según el desvío estándar qué fabricante posee mayor variación en la vida útil de sus lámparas. c) Indique según el CV qué fabricante posee mayor variación en la vida útil de sus lámparas. d) Concluya con respecto al punto b y c. e) Realice un diagrama de caja para cada fabricante e interprete resultados a partir de este diagrama. 7. Dada la siguiente tabla de contingencia con las variables mes y turno, calcule a) Del total de las muestras del mes de mayo qué porcentaje corresponden al turno Mañana. b) qué porcentaje del turno noche corresponden al mes de octubre? Tablas de contingencia Frecuencias absolutas En columnas:turno mes M N T Total Mayo Octubre Total A continuación se presenta un análisis descriptivo total de la variable horas. Interprete los estadísticos descriptivos más importantes. Media del Error Variable N N* Media estándar Desv.Est. CoefVar Mínimo Q1 Mediana horas Variable Q3 Máximo Rango IQR horas

4 horas UNLaR. Ing. Cs Ag. Estadística y Diseño de experimentos Resumen para horas Prueba de normalidad de A nderson-darling A -cuadrado 0.20 V alor P Media Desv.Est V arianza Sesgo Kurtosis N 40 Mínimo er cuartil Mediana er cuartil Máximo Interv alo de confianza de 95% para la media Interv alo de confianza de 95% para la mediana Intervalos de confianza de 95% Interv alo de confianza de 95% para la desv iación estándar Media Mediana Analice la distribución de la variable en función de gráfico de caja: a. Interprete el valor medio, la variabilidad y simetría y también la existencia de puntos extremos de la variable horas de funcionamiento de un determinado bulbo según fabricante. Diagrama Box-Plot por fabricante fabricante

5 yi (horas) UNLaR. Ing. Cs Ag. Estadística y Diseño de experimentos Los bigotes se calculan como Q1 1,5 RIC y Q3 +1,5 RIC donde RIC=Q3-Q1 b. Interprete el valor medio, la variabilidad y simetría y también la existencia de puntos extremos de la variable horas de funcionamiento de un determinado motor según el tipo de motor. 45,22 36,70 28,18 19,65 11, x2(tipo) Práctico Integrador Se dispone de un conjunto de observaciones que hacen referencia al tamaño de la semilla (Tamaño), color del episperma (Episperma), porcentaje de germinación (PG), número de plántulas normales (PN) y peso seco (PS) de semillas de Atriplex cordobensis, un arbusto forrajero. Los datos se encuentran en el archivo Atriplex.idb (gentileza Dra, M.T. Aiazzi, Facultad de Ciencias Agropecuarias, U.N.C.). Nota: en C:\Archivos de Programa\InfoStat\Datos archivo atriplex se encuentran los datos. Si no es asi pueden copiar la tabla de abajo y pegar en Excel o en infostat. (no modificar la tabla de datos antes de pasarla al software de análisis) Utilice un software para realizar la siguiente consigna. Puede ser Infostat o Minitab. a) Realice un análisis integral de la variable porcentaje de germinación. Esto implica hacer una tabla de frecuencias con intervalos que incluya frecuencias absolutas y relativas. Para eso primero tiene que armar con Minitab (elijo este porque es el que pidió el profesor) los intervalos con el menú Datos-> Codificar-> Numérico a texto. Alli agrupan los datos en intervalos por ejemplo: 0:10 a 0 a 10 y asi siguen hasta terminar el recorrido de la variable. Luego van a Estadísticas-> Tablas > Cuenta de variables individuales. b) Calcule medidas descriptivas por tamaño y también grafique un boxplot por tamaño. Harán Estadísticas->Estadísticas Básicas-> Mostrar estadísticas descriptivas. Aquí deben utilizar una variable en la ventana por variable, esta será tamaño. Para el gráfico de caja usen gráficas simples para PN con grupos variable PN, variable para agrupación tamaño.

6 c) Interprete los resultados. Tamaño Episperma PG PN PS Bloque chicas claro chicas claro chicas claro chicas rojizo chicas rojizo chicas rojizo chicas oscuro chicas oscuro chicas oscuro medianas claro medianas claro medianas claro medianas rojizo medianas rojizo medianas rojizo medianas oscuro medianas oscuro medianas oscuro grandes claro grandes claro grandes claro grandes rojizo grandes rojizo grandes rojizo grandes oscuro grandes oscuro grandes oscuro