FACULTAD DE MEDICINA HUMANA Y CIENCIAS DE LA SALUD

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1 FACULTAD DE MEDICINA HUMANA Y CIENCIAS DE LA SALUD Escuela Profesional de Nutrición Humana I. DATOS GENERALES 1.1. Asignatura : Bioestadística 1.2. Código : Nivel : Pregrado 1.4. Semestre Académico : 2016-II 1.5. Ciclo : Segundo 1.6. Tipo : Obligatorio 1.7. Carácter : Formación general 1.8. Créditos : Tres (3) 1.9. Pre requisito : Matemática Duración : 17 semanas Horas Semanales : Cuatro (4) Horas Teóricas : Dos (2) Horas Prácticas : Dos (2) Docente (s) :Mg. Fermín Humberto Arévalo Ortiz II. SUMILLA Es una asignatura obligatoria de naturaleza teórico-práctica, y corresponde al área de formación general ubicado en el segundo ciclo, tiene un valor de tres créditos, con dos horas de teoría y dos de práctica. Tiene por finalidad desarrollar las competencias que propicien en el alumno la capacidad de describir datos estadísticos, así como utilizando procedimientos tomar decisiones a cerca de grandes volúmenes de datos (población) examinando solo una porción de ellos

2 (muestra). Integra los procesos de enseñanza-aprendizaje, con la investigación formativa y la extensión a la comunidad. La asignatura se divide en (06) seis unidades académicas, las cuales se detallan a continuación: UNIDAD I : DEFINICIONES. ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD II : PROBABILIDAD Y MODELOS ALEATORIOS UNIDAD III: ESTADISTICOS PARAMETRICOS UNIDAD IV: REGRESION Y CORRELACION UNIDAD V : ESTADISTICOS NO PARAMETRICOS UNIDAD VI: ESTADISTICOS CASOS ESPECIALES III. COMPETENCIA El alumno es capaz de describir toda información estadística; así como de aplicar los procedimientos estadísticos en la investigación académica, generalmente con la finalidad de verificar la hipótesis de investigación. Utiliza creativamente las estrategias de investigación formativa para mejorar el proceso y la calidad de su aprendizaje. Participa en proyectos de extensión hacia la comunidad en forma activa y responsable. IV. CAPACIDADES UNIDAD I: Conoce los conceptos generales de la Bioestadística, Estadística y su ámbito de acción. Ordena e interpreta datos estadísticos en cuadros de distribución Elabora e interpreta gráficos estadísticos Determina e interpreta indicadores descriptivos de centralización, no centralización, dispersión y deformación UNIDAD II: Conoce el cálculo y la distribución de probabilidades

3 Conoce los principales modelos aleatorios discretos y continuos Utiliza tablas estadísticas para la solución de problemas UNIDAD III: Formula y desarrolla pruebas de hipótesis e intervalos de confianza Conoce la estadística paramétrica para aplicar en su especialidad UNIDAD IV: Conoce las medidas de correlación Pronostica eventos utilizando la regresión y correlación UNIDAD V: Conoce la estadística no paramétrica para aplicar en su especialidad UNIDAD VI: Conoce los estadísticos de casos especiales para aplicarlos en su especialidad Utiliza el aprendizaje basado en problemas como estrategia de aprendizaje Participa en actividades de extensión hacia la comunidad V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD DE APRENDIZAJE I DEFINICIONES. ESTADISTICA DESCRIPTIVA CAPACIDAD: Conoce los definiciones estadísticas. Ordena, elabora cuadros de distribución, construye gráficos y determina indicadores de centralización, no centralización, variabilidad y deformación para todo tipo de datos estadísticos. SEMANA SESIÓN CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL 1 Definición de Bioestadística. Estadística. Población. Muestra. Conceptualiza con sus propias ideas y ejemplos las 1 Variable aleatoria y sus formas de clasificación. Softwares. 2 Definición de cuadros de distribución de frecuencias Metodologías. definiciones estadísticas básicas. Comprende la metodología para la construcción de cuadros estadísticos

4 3 Construcción de cuadros de distribución de frecuencias para Con datos de variables continuas construye cuadros 2 variables continuas de distribución Construcción de cuadros de Con datos de variables 4 distribución de frecuencias para variables discretas discretas construye cuadros de distribución 5 Gráficos estadísticos básicos. Construye gráficos 3 Histogramas estadísticos con software 6 Gráficos estadísticos combinados Construye gráficos con software y los compara 4 7 Medidas de tendencia central: Media. Mediana. Moda. Media geométrica Determinan e interpreta indicadores de centralización 8 PRACTICA CALIFICADAD I 5 9 Medidas de no centralización: Cuartiles. Deciles. Percentiles Determina e interpreta indicadores de no centralización 10 Medidas de dispersión: Varianza, Desviación estándar. Coeficiente de variación. Determina e interpreta indicadores de dispersión 6 11 Medidas de deformación: Índice Determina e interpreta de Asimetría. Kurtosis indicadores de deformación 12 Estadística descriptiva con software estadísticos Utiliza softwares estadísticos para la descripción de datos. CONTENIDO ACTITUDINAL: Evita llegar fuera de hora a clases Se una a sus compañeros para desarrollar los ejercicios propuestos en clase Con encuestas reales obtienen datos para aplicar la estadística descriptiva Valora la importancia de la estadística descriptiva

5 UNIDAD DE APRENDIZAJE II PROBABILIDAD Y MODELOS ALEATORIOS CAPACIDAD: Conoce la utilidad de la probabilidad y sus distribuciones mediante la aplicación de los modelos aleatorios discretos y continuos en la especialidad SEMANA SESIÓN CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL 7 13 Principios de probabilidad. Propiedades. Teorema de la suma. Teorema del producto. Probabilidad condicional. Con ejemplos de juegos al azar comprende la probabilidad, sus propiedades y sus teoremas. 14 Modelos aleatorios continuos Utilizando datos de la y discretos. Distribución especialidad y tablas Normal, Binomial y Poisson. estadísticas resuelve. Uso de tablas problemas casuísticos. estadísticas CONTENIDO ACTITUDINAL: Actúa con responsabilidad en las actividades realizadas en clase Se ofrece como voluntario en las actividades desarrolladas en clase Aprende a tomar decisiones en base a las probabilidades Se une a sus compañeros para desarrollar los ejercicios propuestos en clase

6 UNIDAD DE APRENDIZAJE III ESTADISTICOS PARAMETRICOS CAPACIDAD: Conoce los estadísticos paramétricos para poder utilizarlo en investigaciones científicas y/o situaciones de su especialidad SEMANA SESIÓN CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL Intervalos de confianza para la Comprende el significado media y diferencia de medias de un intervalo de 8 15 Intervalos de confianza para la varianza, razón de varianzas y proporciones confianza. Determina e interpreta su valor con datos reales 16 EXAMEN PARCIAL 9 17 Pruebas de hipótesis para la media y diferencia de medias Prueba t de Student 18 Pruebas de hipótesis para la varianza y proporciones Prueba de F Análisis de la Varianza. Diseño completamente aleatorizado 20 para un factor. Comparaciones múltiples CONTENIDO ACTITUDINAL: Comprende el significado y en qué escenario aplicar una prueba de hipótesis Comprende el significado y en qué escenario aplicar una prueba de hipótesis Comprende el significado del análisis de la varianza Obtiene el cuadro ANVA y compara los tratamientos Aprende a tomar decisiones en base a intervalos y pruebas de hipótesis Se ofrece como voluntario en las actividades desarrolladas en clase Aprende a tomar decisiones en base al ANOVA y las pruebas de contraste

7 UNIDAD DE APRENDIZAJE IV REGRESION Y CORRELACION CAPACIDAD: Conoce la regresión y correlación para hacer pronósticos confiabilidad científica de SEMANA SESIÓN CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL Regresión y correlación. Comprende el significado 21 El coeficiente de correlación de la regresión y de Pearson correlación 11 Regresión y correlación Determina coeficientes y 22 simple lineal y no lineal realiza pronósticos CONTENIDO ACTITUDINAL: Actúa con responsabilidad en las actividades realizadas en clase Se ofrece como voluntario en las actividades desarrolladas en clase Aprende a pronosticar utilizando la regresión y la correlación UNIDAD DE APRENDIZAJE V ESTADISTICOS NO PARAMETRICOS CAPACIDAD: Conoce los estadísticos no paramétricos para poder utilizarlos en trabajos de investigación y/o situaciones de su especialidad SEMANA SESIÓN CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL Estadísticos no paramétricos. Comprende el significado Características de los estadísticos no Prueba Chi Cuadrado Pearson paramétricos 24 PRACTICA CALIFICADA II

8 13 25 Prueba Chi Cuadrado 26 Prueba de Wilcoxon Prueba de Mann-Whitney 28 Prueba de Friedman CONTENIDO ACTITUDINAL: Comprende el significado de la prueba Chi cuadrado Comprende el significado de la prueba de Wilcoxon Comprende el significado de la prueba de Mann-Whitney Comprende el significado de la prueba de Friedman Actúa con responsabilidad en las actividades realizadas en clase Se ofrece como voluntario en las actividades desarrolladas en clase Aprende a comprender y utilizar los estadísticos no paramétricos UNIDAD DE APRENDIZAJE VI ESTADISTICOS CASOS ESPECIALES CAPACIDAD: Conoce los estadísticos de casos especiales para estimar la confiabilidad de una prueba obtenida a partir de la suma de varias mediciones SEMANA SESIÓN CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL Estadísticos para casos especiales. Características Estadístico para estimar la confiabilidad de una prueba 30 Coeficiente alfa de Cronbach Comprende el significado de los estadísticos de casos especiales Comprende el significado del alfa de Cronbach

9 16 31 Coeficiente de Kuder- Richardson (KR20) 32 Interpretación del coeficiente de confiabilidad Comprende el significado del coeficiente de Kuder- Richardson (KR20) Comprende cómo se interpreta el coeficiente Mejoramiento de la confiabilidad de una prueba Comprende criterios para mejorar la confiabilidad 34 EXAMEN FINAL EXAMEN SUSTITUTORIO (Opcional) CONTENIDO ACTITUDINAL: Actúa con responsabilidad en las actividades realizadas en clase Se ofrece como voluntario en las actividades desarrolladas en clase Aprende a comprender y utilizar los estadísticos para casos especiales VI. METODOLOGÍA Método expositivo, explicativo y con participación activa de los alumnos Método deductivo-inductivo, aprendizaje basado en problemas para promover la investigación formativa Método de socialización formando grupos de trabajo con los alumnos y realizando proyección hacia la comunidad VII. EVALUACIÓN El sistema de evaluación es permanente y sistemático y de acuerdo a las normas establecidas en el reglamento de la Universidad. a) La primera evaluación es de entrada que permite diagnosticar los saberes previos del estudiante.

10 b) La evaluación de proceso y de productos es permanente, integral y presencial según el avance de las sesiones de aprendizaje programadas semanalmente; permite el logro de las competencias a través de los rubros: conceptual, procedimental y actitudinal considerando los siguientes aspectos: - Logro de conocimientos y muestra de desempeño - Desarrollo y adquisición de destrezas operativas, aplicativas y capacidades y competencias. - Adquisición de actitudes. c) Se considera las modalidades de heteroevaluación, autoevaluación e interevaluación. d) La evaluación final de la asignatura es el promedio ponderado de la evaluación continua que constituye el trabajo académico (40%), el examen parcial (30%) y el examen final (30%). Examen Parcial (E1) : 30% Examen Final (E2) :30% Trabajo Académico (TP): 40% Nota Final: E1*30% + E2*30% + {[(P1+P2+P3+P4)/4]}*40% e) La asistencia es obligatoria. El alumno que no desarrolla en clases, no presenta una actividad o un trabajo académico solicitado será calificado con cero (0). f) Acciones complementarias para el logro de cada una de las metas son las siguientes: Perceptivos o de apreciación. - Fichas de observación, descriptivas, gráficas y de rango. - Listas de cotejo por criterios. - Registro de ocurrencias anecdotarios. - Escalas valorativas y de estimación.

11 Orales - Intervenciones. - Exposiciones. g) Al finalizar el ciclo el alumno habrá logrado una calificación final de acuerdo a la escala vigesimal donde: Aprobado : De 11 a 20 Desaprobado: De 0 a 10 h) El Examen Sustitutorio se rendirá después de haber obtenido el promedio final desaprobado y reemplazará a la menor nota desaprobada ya sea del Examen Parcial o Examen Final y/o no haber rendido uno de los exámenes anteriormente indicados. VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Álvarez C., R. (2007) Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Madrid: Díaz de Santos 2. Ander-Egg, E. (2006) Técnicas de investigación social. Buenos Aires: Humanistas 3. Córdova Z., M. (2008) Estadística aplicada. Lima: Moshera EIRL 4. Fernández D., M.; García R., J. & Fuentes V., A. (1999) Resolución de problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid: Síntesis 5. Ferris, j. (2002) Estadística para las ciencias sociales. México DF: McGraw Hill 6. Gamarra A.; G.; Rivera E.; T.; Wong C., F. & Pujay C., O. (2015) Estadística e investigación con aplicaciones de SPSS. Lima: San Marcos EIRL 7. Gomez, M. (2003) Las pruebas estadísticas no paramétricas. México: Revista Mex Pediatría 8. Moya, R. (2005) Estadística descriptiva: Concepto y aplicación. Lima : San Marcos

12 9. Moya, R. & Saravia, G. (2005) Probabilidad e inferencia estadística. Lima: San Marcos 10. Nava, M. (2002) La fiabilidad como criterio métrico de la calidad global del test. Madrid: UNED 11. Nel Q., L. (2012) Estadística con SPSS20. Lima: Macro 12. Norman, G. & Steiner, D. (1998) Bioestadística. Madrid: Harcourt Brace 13. Pérez, C. (2005) Técnicas estadísticas con SPSS. México: Prentice Hall 14. Pérez L., L. A. (2006) Estadística básica. Lima: San Marcos 15. Spiegel, M. (2002) Estadística. México DF: McGraw Hill 16. Wayne, D. (2007) Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. México DF: Limusa Wiley RECURSOS DE INTERNET 1 Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) 2 Ministerio de salud (MINSA) 3 Organización Mundial de la Salud (OMS) 4 Organización Panamericana de la Salud (OPS)