DESVIACION MEDIA Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones de la media.

Transcripción

1 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 1 Iván de J. Valenca O. MEDIDAS DE DISPERSIÓN La descrpcón de un conjunto de datos no es completa ctando solamente las meddas de tendenca central (meda, medana y moda). Tambén es mportante analzar las meddas de dspersón que nos permten determnar el grado en que los datos numércos tenden a extenderse alrededor de un valor medo. Cuando la medda de dspersón es alta con respecto a la escala en que se mde la varable, entonces, los datos no se encuentran tan cercanos unos a otros. S la medda de dspersón es baja entonces los datos están cercanos. Las prncpales meddas de dspersón son: el rango de la varable, la desvacón meda, la varanza y la desvacón estándar. Son meddas que determnan en que forma se desvían o se dspersan los datos de una muestra o poblacón con respecto a una medda de tendenca central (generalmente es con respecto a la meda artmétca). Las meddas de tendenca central proporconan una descrpcón ncompleta de una dstrbucón de datos. Puede haber dos dstrbucones que tengan guales uno o varos promedos y ser completamente dferentes. El rango: Es la dferenca entre los valores más alto y más bajo de los térmnos que no se han agrupado en una dstrbucón de frecuencas. S los datos están agrupados, el rango es la dferenca en el lmte superor y el nferor de la dstrbucón. DESVIACIONES de la meda artmétca dm = x x Es la dferenca entre un dato de la muestra y su meda artmétca. La suma de todas las desvacones de la meda es gual a cero: n ( X X ) = 0 donde n es la frecuenca absoluta del dato X. DESVIACION MEDIA Es la meda artmétca de los valores absolutos de las desvacones de la meda. DM = f. X N X Donde N es el número de datos. DESVIACION TÍPICA O ESTANDAR. Se llama desvacón típca o estándar a la raíz cuadrada de la meda artmétca de los cuadrados de las desvacones. Denotaremos la desvacón típca por S s los datos provenen de una muestra y por σ s los datos provenen de una poblacón La meda artmétca de los cuadrados de las desvacones se llama VARIANZA: S (medda de dspersón no muy usada por tener undades cuadradas). Por lo tanto la desvacón típca es la raíz cuadrada de la varanza: S = n ( X X ) S = Donde n es la frecuenca del dato X(marca de clase s es una agrupacón por N ntervalos) y N es el tamaño de la muestra. Ejemplo: Meda y desvacón estándar en agrupacones por ntervalos. S PDF created wth pdffactory tral verson

2 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º Iván de J. Valenca O. Los ntervalos con su frecuenca respectva muestran la dstrbucón de las edades en años de 8 profesores de la Insttucón Educatva Rafael Núñez de la cudad de Cal. 7 9 : 1; 30 3 : 10; : 14; : 33; : 14; 4 44 : 7; : 3 Hallar Rango, Meda, Medana, Rango ntercuartl, Desvacón meda, Desvacón estándar y coefcente de varacón nterpretando cada uno. Solucón: Se construye la tabla de frecuencas con las columnas sufcentes para determnar las respuestas. DISTRIBUCION DE LAS EDADES DE 8 PROFESORES DEL COLEGIO RAFAEL NUÑEZ Edades X n N X.n /X X / n. /X X / (X X ) n. (X X ) * * * TOTAL Fuente: Secretaría del colego. *RANGO: 47 7 = 0. Entre la mayor y menor edad hay una varacón aproxmada de 0 años. n. X 3034 *MEDIA ARITMETICA: X = = = 37. El promedo de edad de los profesores del N 8 colego es de 37 años. ~ 41 5 *MEDIANA: Poscón de la medana es N/ = 8/ = 41 X = 35,5 + *3 = 37 años 33 El 50% de los profesores del colego tenen edades menores a 37 años. *RANGO INTERCUARTIL: Q 3 Q 1 0,5 11 Para Q 1: N/4 = 8 / 4 = 0,5 Q1 = 3,5 + *3 = 34, 5 años ,5 58 Para Q 3: 3N/4 = 3*8 / 4 = 61,5 Q3 = 38,5 + *3 = 39, años. 14 El 50% de los profesores del colego tenen edades entre 34,5 y 39, años. n. X X *DESVIACION MEDIA: DM = = =, 7 años. 8 8 Las edades de los profesores se desvían en promedo,7 años de la meda (37).. n ( X X ) 1188 *DESVIACION ESTANDAR: S = = = 3, 8 años. N 8 Las edades del total de los profesores se desvían en promedo 3,8 años de la meda que es 37. *COEFICIENTE DE VARIACIÓN: CV = S / X Llamado tambén Coefcente de Dspersón de Pearson (Dspersón relatva). Es la relacón entre la desvacón estándar sobre la meda artmétca (ndcando la desvacón estándar como un porcentaje de la meda artmétca). PDF created wth pdffactory tral verson

3 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 3 Iván de J. Valenca O. 3,8 CV = *100% = 10,3 % La desvacón estándar de la edad de los profesores es el 10,3% de la 37 meda. El Coefcente de Varacón CV es muy mportante cuando se necesta comparar la dspersón relatva entre dos ó más seres de datos que estén en las msmas undades con medas artmétcas dferentes o en seres de datos que se expresan en dferentes undades de medda. Ejemplo: Supongamos que en una fábrca de Venezuela el salaro promedo por semana es de 9000 Bolívares con una desvacón estándar de 80 Bls. Y en Colomba en una fábrca el salaro promedo es de $ con una desvacón estándar de $130. En cuál de las dos fábrcas hay más dspersón en los salaros? Solucón: En VENEZUELA. CV = 80 / *100% = 0,89% En COLOMBIA. CV = 130 / *100% = 0,13% Exste mayor dspersón de salaros con respecto a la meda en la fábrca venezolana. EJERCICIO 1: en una cudad hay dos coros A y B formados por 9 personas cada uno y sus edades son las sguentes: CORO A: Edades en años CORO B: Edades en años Determnar para cada coro: Meda, Desvacón meda, desvacón estándar y coefcente de varacón. Ejercco : Hallar las meddas de dspersón estudadas nterpretando cada una en las sguentes seres: 1. En un examen de español Estefanía obtuvo los puntajes y Govanna obtuvo los puntajes Quén obtuvo mejor rendmento? 3. Estatura en centímetros de un grupo de 80 personas: 150,5 155,5: 3 personas; 155,5 160,5: 6 personas; 160,5 165,5: 1 personas 165,5 170,5:18 personas; 170,5 175,5:5 personas; 175,5 180,5: 16 personas. 3. Dámetro en cm de balnes de un sstema mecánco: 50,5 57,5: 4 balnes; 57,5 64,5: 3 balnes; 64,5 71,5: 10 balnes; 71,5 78,5: 6 balnes. 78,5 85,5: 4 balnes: 85,5 9,5: 4 balnes. 4. Se toma muestra de 50 bombllas de 60 watos. Se encende cada una y se mantene en uso hasta que ya no funconen. El número de horas de vda útl de cada bomblla fue: 16 H 3 bombllas, 0 H 11 bombllas, 4 H 15 bombllas, 8 H 1 bombllas, 3 H 7 bombllas, 36 H bombllas. 5. En un examen de físca el grupo 11 A obtuvo una meda de 36 puntos con una desvacón estándar de 6,5 y el grupo 11 B obtuvo una meda de 31 puntos con una desvacón estándar de 4,5 puntos. Cuál grupo obtuvo mejor rendmento en la prueba de físca? 3. CONSULTAR: Cuando una dstrbucón de datos es SIMETRICA y cuando es ASIMETRICA. PDF created wth pdffactory tral verson

4 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 4 Iván de J. Valenca O. NIVEL DE MEDICION POR INTERVALOS. REGLA DE STURGES. Se utlza para varables contnuas y para varables dscretas con rangos muy numerosos Cuando el tamaño de la muestra y el recorrdo de la varable son grandes, por lo que será necesaro agrupar en ntervalos los valores de la varable. En una muestra el número de ntervalos se puede escoger arbtraramente entre 5 a 16 según su magntud. Para tener unformdad podemos usar el método de la REGLA DE STURGES. PROBLEMA: S a un grupo de 40 deportstas del club X les preguntamos por su peso aproxmado a lbras y encontramos los sguentes datos: PASOS DE LA REGLA DE STURGES: 1. Determnar el RANGO O RECORRIDO: R Dferenca entre el dato mayor y el dato menor. R = Xmáx Xmín = = 57 lbras.. Se determna el número de ntervalos o clases (K) necesaros para agrupar los datos medante la fórmula K = 1 + 3,3*Log N donde: K = # ntervalos Log N = logartmo de N N = Total de la muestra K = 1 + 3,3*Log 40 = 6,8 K = 6 (Se aproxma al entero más cercano ya que K es entero) 3. Tamaño de cada ntervalo llamado ANCHO DE CLASE: C C = R / K = 57 / 6 = 9,5 C = 10 (Lo ajustamos sempre al sguente entero s los datos de la muestra están aproxmados a enteros o al decmal sguente s los datos de la muestra están aproxmados con decmales, así la dvsón sea exacta) 4. Determnacón de EXTREMOS O LÍMITES DE LOS INTERVALOS Como C aumentó, orgna nuevo rango llamado rango amplado: Ra = C*K = 10*6 = 60 Lbras (aumentó el rango de 57 a 60) Al ncremento de rango le restamos 1, ó 0,1 ó 0,01 según como estén los datos de la muestra, por el ajuste que se le hzo a C, en el paso 3. Incremento rango 1 = = ; lo repartmos en los dos extremos del rango orgnal (s el ncremento 1 es par se reparte por partes guales amplando el rango y s es mpar por ejemplo 5, restamos 3 y sumamos en los extremos; puede ser lo contraro) El nuevo Rango sería: 118 a 177 La muestra se repartrá de 118 a 177 lbras en 6 ntervalos con un ancho de clase de 10 en 10. LIMITES REALES DEL RANGO: De 117,5 a 177,5 Recuerde: C = LRS LRI (Límte Real Superor Límte Real Inferor) TABLA DE FRECUENCIAS. DISTRIBUCION DE LOS PESOS EN LIBRAS DE 40 DEPORTISTAS DEL CLUB X. PESOS(LB) X : n : deportstas h % N I H % n.x n. x x 117,5 17,5 1,5 3 7,5 3 7,5 17,5 137,5 13,5 6 15,0 9,5 137,5 147,5 14, ,0 3 57,5 147,5 157,5 15,5 9,5 3 80,0 157,5 167,5 16,5 6 15, ,0 167,5 177,5 17,5 5, TOTAL ///// ///// Fuente: Regstro de deportstas del club. n.( x x) PDF created wth pdffactory tral verson

5 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 5 Iván de J. Valenca O. GRAFICOS: Cuando los datos provenen de una varable de nvel de medcón por ntervalos, se representa la nformacón al menos en una de las sguentes gráfcas: HISTOGRAMA, POLIGONO DE FRECUENCIAS U OJIVAS. EL HISTOGRAMA srve para representar gráfcamente las frecuencas absolutas o relatvas en una sere de rectángulos o barras, undas entre sí, cuya altura expresa la frecuenca respectva. El ancho de las barras es arbtraro, pero debe ser unforme en todas. En el eje horzontal se ubcan los límtes reales del ntervalo o las marcas de clase y en el eje vertcal se dstrbuyen las frecuencas absolutas o relatvas. Puede aparecer un solo gráfco con dos ejes así: DEPORTISTAS n ,5 17, , , , , ,5 PESO EN LIBRAS h EL POLIGONO DE FRECUENCIAS es un gráfco de línea trazado sobre las marcas de clase. Puede obtenerse unendo los puntos medos de los techos de los rectángulos en el hstograma. LA OJIVA es una gráfca correspondente a un polígono de frecuencas acumuladas, donde el eje horzontal corresponde a los límtes reales superores de cada ntervalo y el eje vertcal a las frecuencas acumuladas absolutas o relatvas o ambas. Se utlza para vsualzar datos que sean mayores o menores que un determnado punto. S vamos a observar datos que estén por debajo de un lmte superor de un ntervalo, la ojva se llama menor que. DEPORTISTAS PESO EN LIBRAS PDF created wth pdffactory tral verson

6 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 6 Iván de J. Valenca O. INTERPRETACION DE TABLAS DE FRECUENCIAS Y GRAFICAS. 1. Con respecto a la TABLA DE FRECUENCIAS La frecuenca total de todos los valores menores que el límte real superor de un ntervalo de clase dado se conoce como frecuenca acumulada hasta ese ntervalo de clase nclusve. Por ejemplo, la frecuenca acumulada hasta el ntervalo 137,5 147,5 es3, sgnfcando que 3 estudantes tenen pesos menores que 147,5 lbras. a) 14 deportstas tenen pesos entre 137,5 y 147,5 lbras y representan el 35% de la muestra. b) 3 deportstas tenen pesos menores que 147,5 lbras y representan el 57,5% de la muestra. c) 8 deportstas tenen pesos superores 157,5 lbras y representan el 0% de la muestra... En el HISTOGRAMA observamos que el peso más popular de este grupo de deportstas está entre 137,5 y 147,5 lbras y corresponde al 35% de la muestra. Y el peso mas bajo está entre 167,5 Y 177,5 lbras y corresponde al 5%. 4. En la OJIVA leemos datos menores que (lmte real superor) y observamos: a) 3 deportstas pesan menos de 157,5 lbras y representan el 80% de la muestra. b) 17 deportstas pesan más de 147,5 lbras y representan el 4,5% de la muestra. c) El 5% de los deportstas (cuarta parte) pesan menos de 138 lbras aproxmadamente (se lee proyectando una línea horzontal desde el 5% = N/4 hasta la OJIVA y bajando vertcalmente al eje x calculando un valor aproxmado entre 137,5 y 147,5. El 50% = N/4 = N/ (medana) de los deportstas pesan menos de 145 lbras aproxmadamente. El 75% = 3N/4 de los deportstas pesan menos de 155 lbras aproxmadamente. el 50% de los deportstas pesan entre 138 y 155 lbras aproxmadamente (RANGO INTERCUARTIL o entre cuartos 1 y 3 de la muestra). ACTIVIDAD 1: Determne algunas conclusones para el problema nterpretando adecuadamente las meddas de tendenca central, de poscón relatva y las de dspersón. EJERCICIOS 3: En las sguentes muestras determnar dstrbucón de frecuencas (tablas), hstogramas y ojvas, según nvel de medcón de sus datos; dar algunas nterpretacones (para n, N, h, H ); las meddas de tendenca central, prmer y tercer cuartl, rango ntercuartl y las meddas de dspersón nterpretándolas adecuadamente: 1. En el Club de adultos mayores Espírtu Joven se tomaron las sguentes edades en años de sus 40 ntegrantes, así: Los salaros de 40 empleados de la mcroempresa A, en mles de pesos por semana son: Se mderon 34 varllas de acero en centímetros (utlzando una aproxmacón de 0,1) obtenéndose los sguentes datos: 10,6 1, 11,8 1,5 10,8 1,7 11,1 16,5 11,4 9, 15,0 9,3 11,5 10,3 1,4 11,9 10,1 8,6 9,9 8,5 9,1 11,6 7,8 1,4 14,9 11,3 11,1 1,5 1,3 10, 1,5 9,7 1,3 1,0. 4. Los sguentes datos corresponden a los pesos en klogramos con aproxmacón de un decmal (0,1) de los nños de la Guardería Osta Juguetona : 15,4 16,8 17,4 17,7 18,0 18, 18,3 18,4 19,0 19,1 19, 19,3 19,4 19,5 19,6 19,7 19,9 0,0 0, 0,3 0,5 0,8 1,0 1,1 1, 1,3 1,4 1,5 1,5 1,5 1,7,0 PDF created wth pdffactory tral verson

7 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 7 Iván de J. Valenca O. MEDICION POR INTERVALOS. AGRUPACION DE LA MUESTRA EN TALLOS Y HOJAS. PROBLEMA : Un nvestgador desea determnar como varían las estaturas de las operadoras de las máqunas en Cartón de Colomba tomando una muestra de 50 mujeres y anotando sus estaturas en pulgadas, así: Para agrupar la muestra en ntervalos organzamos los datos en un arreglo de tallos y hojas. El tallo corresponde a los dígtos prmaros (en este caso a las decenas) y las hojas a los dígtos secundaros (undades). El tallo se coloca a la zquerda de una línea vertcal y la hoja a la derecha de la msma. Para el dato 54, el tallo es 5 y la hoja es ntervalos La seleccón del número de ntervalos depende de la fnaldad del estudo, grado de varabldad de los datos y la cantdad de datos. Sn embargo, en térmnos generales, la dstrbucón de frecuencas debe tener al menos 5 ntervalos y no mayor de 16 ntervalos. No debe exstr ntervalos de clase que no tengan datos; s así sucede se deberán reagrupar los datos. Para lograr el requsto de al menos 5 ntervalos (tallos) podemos dvdr los tallos, uno con hojas I: 0, 1,, 3, 4 y el otro con hojas D: 5, 6, 7, 8, 9 Tallos Hojas n 5 I D ntervalos 6 I D I D 5 1 Observamos que: Los ntervalos serían: 50 54, 55 59, 60 64, 65 69, 70 74, La tabla debe r de 49,5 hasta 79,5 con un ancho de clase c = 54,5 49,5 = 5 ACTIVIDAD : Analce el problema construyendo la tabla y determnando los estadígrafos. DATOS DE LA MUESTRA CON DECIMALES. PROBLEMA 3: La casa N.K.S. acaba de nstalar una nueva máquna para la fabrcacón de rodamentos. Con el fn de establecer una norma de funconamento y determnar la precsón de esta nueva máquna, todos los rodamentos producdos en un día determnado se mden cudadosamente en su dámetro nterno, con aproxmacón de centésmas de pulgada. La prmera etapa, y una de las más mportantes, que comprende un trabajo descrptvo de la estadístca es la obtencón de las observacones prmaras o báscas, es decr la toma y recoleccón de datos: 5.0 5,00 4,96 4,96 5,01 5,04 4,95 4,99 4,98 5,01 5,00 4,96 5,01 4,94 4,97 4,94 5,01 5,0 5,01 5,03 5,00 4,98 5,03 5,01 4,98 5,0 5,06 5,01 4,97 4,99 5,0 5,00 5,03 4,98 5,00 4,99 4,97 4,98 5,06 4,98 5,0 5,00 5,01 5,08 5,00 Tallos Hojas 4, , PDF created wth pdffactory tral verson

8 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 8 Iván de J. Valenca O. Hay que aumentar el número de troncos, recuerde que al menos son 5 ntervalos para la tabla de frecuencas. S usamos las hojas I y D como en el ejemplo anteror, saldrían 4 ntervalos. Puede lograrse un aumento adconal de tallos al dentfcar con A: las hojas 0, 1, con B:, 3, con C: 4, 5, con D: 6, 7, con E: 8,9 Tallos Hojas n 4,9 C ,9 D ,9 E ntervalos 5,0 A ,0 B ,0 C 4 4 5,0 D 6 1 5,0 E 8 1 Observamos que: Los ntervalos serían: 4,94 4,95 4, ,98 4,99 5,00 5,01 5,0 5,03 5,04 5,05 5,06 5,07 5,08 5,09 La tabla debe r de 4,935 hasta 5,095 con un ancho de clase c = 4,955 4,935 = 0,0 ACTIVIDAD 3: Analce el problema construyendo la tabla, determnando e nterpretando los estadígrafos (MTC, MPR, MD). Construya el hstograma y la ojva. EJERCICIO 4: Los salaros daros de 60 docentes, de tempo completo, del colego XYZ en mles de pesos son: Realce tabla de frecuencas usando el método de tallos y hojas. Construya gráfcos (Hstograma y ojva). Determne estadígrafos nterpretándolos adecuadamente. EJERCICIO 5: Las notas de estadístca, de 1 a 5, de 45 estudantes del tercer semestre de contaduría de la unversdad San Buenaventura fueron: 1,6 1,5 1,6 1,8 1,8 1,8 1,9,,4,4,4,5,5,5,5,5,6,6,6 4,0,8 4,1,8,8,9,9,9 3,0 3,0 3,0 3,0 4, 3,9 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,9 3,9 1,5. Agrupe la muestra en ntervalos medante tallos y hojas. Realce tabla de frecuencas, hstograma y la ojva. Determne e nterprete las meddas de tendenca central, las de poscón relatva y las de dspersón. MEDICION POR INTERVALOS ESCOGIENDO LIBREMENTE EL NÚMERO DE INTERVALOS. Lbre albedrío. Se halla el rango. R Se seleccona lbremente el número de ntervalos. K (No menos de 5 n más de 16). Se determna el ancho de clase. C = R / K, Lo ajustamos sempre al sguente entero s los datos de la muestra están aproxmados a enteros o al decmal sguente s los datos de la muestra están aproxmados con decmales, así la dvsón sea exacta. Para determnar lmtes reales y dstrbucón de frecuencas se hace en la msma forma de la regla de Sturges. PDF created wth pdffactory tral verson

9 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 9 Iván de J. Valenca O. METODO DE INVESTIGACION ESTADISTICA. INTRODUCCIÓN. La nvestgacón se debe entender como el proceso dedcado a responder a una pregunta. Dcha respuesta lo que pretende es aclarar la ncertdumbre de nuestro conocmento. No se trata de almacenar datos de forma ndscrmnada sno que se defne como un proceso sstemátco, organzado y objetvo destnado a responder a una pregunta. EL PROCESO INVESTIGATIVO El proceso nvestgatvo: Es concebdo como una búsqueda y seleccón contnua de deas y hechos que se consderan sgnfcatvos para la construccón de un marco conceptual sobre la base o esenca de la nformacón. A partr del análss se ntentan esfuerzos de síntess cuyos resultados se plasman en presentacones parcales o más generales. Se busca una convergenca haca un eje central, pero no se persgue la elaboracón de una teoría general. Los textos resultantes de la nvestgacón son ntentos sempre ncompletos, en el mejor de los casos crecentemente artculados, pero nunca crstalzados en un modelo únco o perfectamente acabado. Es un proceso de búsqueda de resultado aberto e ndetermnado. Por otra parte, el proceso nvestgatvo no estaría completo s fuese cerrado en sí msmo y excluyese a una componente de comuncacón e nteraccón con otras personas y actores. El aporte de terceros actores es sempre sgnfcatvo. Una persona externa, cualquera que sea su papel dentro o fuera de lo estrctamente académco, puede opnar, dsentr y aportar nuevas deas y hechos. Puede compartr su experenca personal con fenómenos de la base, o economía de la nformacón. Puede sugerr alguna lectura desconocda para el autor del Sto. Puede aprecar los hechos conforme a la mrada de sus propas valoracones. 1. Etapas del proceso nvestgatvo: El proceso nvestgatvo tradconal con el que se genera una dsertacón o tess consste de varas etapas o momentos entre los que se dstnguen como esencales: 1.1 Defncón del problema. Consste en la justfcacón del estudo, la determnacón de los objetvos del estudo o creacón de la pregunta de nvestgacón, la revsón bblográfca, planteamento de hpótess que se desea probar o rechazar. 1. Defncón de la poblacón. Defnr en forma precsa cual es la poblacón de nterés en el estudo. 1.3 Determnacón de las varables de nterés. Consste en la defncón de las característcas de la poblacón que proporconan la nformacón necesara para el logro de los objetvos del estudo. 1.4 Dseño del estudo. Algunos llaman a esta etapa Dseño del expermento y consste en defnr s se observará la poblacón completa (censo) o solo parte de ella (muestreo). En este últmo caso deberá determnarse el tpo de muestreo a utlzar y el tamaño de la muestra para unas especfcacones de precsón deseadas (error tolerable y nvel de confanza), gualmente debe defnrse la logístca de la recoleccón de la nformacón. 1.5 Recoleccón de la nformacón o de datos para someter a prueba la hpótess de nvestgacón. Generalmente se elabora un cuestonaro (encuesta) fácl de tabular con preguntas de seleccón múltple que nvolucren las dferentes clases de varables. Pueden colocarse al fnal del formularo uno o varos numerales con espaco lmtado para que el encuestado haga las observacones o sugerencas que crea convenentes. 1.6 El análss descrptvo de los datos recogdos. PDF created wth pdffactory tral verson

10 Guía Ddáctca Estadístca Descrptva. GRADO 10º 10 Iván de J. Valenca O. Esta etapa la consttuye la aplcacón de las técncas que proporcona la estadístca descrptva y consste en organzar la nformacón en forma útl y comprensble, medante tablas, gráfcos, trascrpcón de datos por medo de meddas de tendenca central, de poscón relatva y dspersón que faclten su nterpretacón. Esta es una fase exploratora. 1.7 Conclusones y planteamento de nuevas hpótess. Donde se nterpretan cualtatvamente los resultados cuanttatvos y se nfere a toda la poblacón proposcones o conclusones, basadas en las observacones y resultados proporconados por una muestra, en forma clara, ndcando sus alcances y lmtacones, gualmente se plantean nuevas hpótess que puderon surgr en la propa exploracón de los datos.. Revsón Bblográfca o revsón documental. El desarrollo de un proceso de nvestgacón socal sempre nos nvta a buscar nformacón sobre otros trabajos que hayan avanzado en el tema de nuestro nterés. En térmnos generales esta nformacón es obtenda a través de medos mpresos (monografías, lbros, artículos de revstas, entre otros) o de medos magnétcos (vdeos, casetes, dsquetes, entre otros). En este momento nos nteresa abordar la nformacón que es obtenda medante medos mpresos (o bblografía), ya que es la más utlzada en nvestgacones socales gracas a las facldades de acceso y manejo de datos que propone. A este proceso de ndagacón se le conoce comúnmente como Revsón Bblográfca o revsón documental. En algunos documentos consultados, la Revsón Bblográfca es entendda como aquella etapa de la nvestgacón centífca donde se explora qué se ha escrto en la comundad centífca sobre un determnado tema o problema Sn embargo, así como puede constturse en un momento esencal de la nvestgacón socal, de gual forma puede establecerse como un proceso nvestgatvo partcular e ndependente. Lo anteror gracas a la dversdad de técncas que se pueden trabajar para su desarrollo y, sobre todo, al alto nvel de datos, reflexones y conclusones que ofrece. Así, en algunos espacos ha adqurdo la connotacón de Investgacón Bblográfca. En consecuenca, la Revsón Bblográfca se consttuye en una de las partes más mportantes del proceso nvestgatvo, pues no sólo brnda nformacón oportuna, sno tambén, permte confrontar deas, complementar planteamentos, confrmar crteros, amplar vsones y defnr reflexones. De allí que este presente durante toda el proceso nvestgatvo, sustentando y apoyando su desarrollo. Ahora ben, después de haber dentfcado algunas de las utldades que tene la Revsón Bblográfca, podemos hablar sobre las pautas más generalzadas entre los nvestgadores para defnr qué bblografía consultar. Así, para algunos exsten dos tpos de documentos a explorar: a) Fuentes prmaras o documentos orgnales, en los cuales podemos encontrar nformacón especalzada sobre un tema partcular, son textos donde sus autores desarrollan una temátca específca y que, por lo general, va drgda a un públco determnado. b) Fuentes secundaras o catálogos, los cuales brndan pautas claves para dentfcar los textos especalzados. Para quenes optan por este enfoque, el orden sugerdo de búsqueda es prmero el secundaro o catálogo y luego el prmaro o documento orgnal. Esta estratega permte r de las deas generales a las partculares y específcas, y contrbuye a economzar tempo en la búsqueda bblográfca. ACTIVIDAD: 1. Realce mapa conceptual o cuadro snóptco que muestre los procesos en una nvestgacón estadístca.. Consulte una encuesta desarrollada en un estudo o nvestgacón estadístca determnada. Puede ser para una muestra o para un censo. (Defnendo el problema, poblacón, varables de nterés y dseño del estudo). PDF created wth pdffactory tral verson