Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI)

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1 Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI) OFERTAS TECNOLÓGICAS 1) GESTIÓN ORGANIZACIONAL Y LOGÍSTICA INTEGRADA: TÉCNICAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 2) GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO Y WORKFLOWS 3) GESTIÓN SEMÁNTICA DE LA INFORMACIÓN Y DEL CONOCIMIENTO 4) ASPECTOS DINÁMICOS DE LAS REDES SOCIALES 5) SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICOS 6) INGENIERÍA DE SOFTWARE E INGENIERÍA DE REQUERIMIENTOS 7) INTELIGENCIA DE NEGOCIO: DATAWAREHOUSE, MINERÍA DE DATOS 8) INTELIGENCIA ARTIFICIAL 9) BIOINFORMÁTICA: TÉCNICAS Y MINERÍA DE DATOS INFORMACIÓN DE CONTACTO Director CIDISI: Dr. Omar CHIOTTI TE: / Int. 258, subint Secretaría CIDISI: 1

2 1) GESTIÓN ORGANIZACIONAL Y LOGÍSTICA INTEGRADA: TÉCNICAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN Actualmente, son muchas las razones que conducen a las empresas a formar alianzas estratégicas con sus pares y obtener así ventajas competitivas. Es por ello la necesidad de analizar y diseñar modelos de empresas inter-organizacionales como el pilar para el diseño detallado de los sistemas de información que den soporte a la gestión eficiente y eficaz de la toma de decisiones descentralizadas de las empresas involucradas. En este sentido, esta línea de investigación y desarrollo tiene como propósito el desarrollo de técnicas y herramientas de software para el análisis y diseño organizacional e interorganizacional, y el modelado y simulación basado en agentes de software de modelos de empresas. Por otra parte, esta línea también está orientada al estudio, desarrollo y aplicación de tecnología de información que permita a las organizaciones lograr una operación más eficiente y eficaz de sus sistemas productivos, e integrar a las mismas con sus socios de las cadenas de suministro. Diseño de arquitecturas y modelos de organizaciones o de empresas. Diseño de unidades organizacionales autonómicas. Sistemas de gestión integrada de la cadena de suministro. Diseño de procesos y especificación de sistemas de información para: gestión de la distribución y logística de productos, planificación y programación de la producción, y gestión de pronósticos de demanda. 2) GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO Y WORKFLOWS El propósito de esta línea de investigación y desarrollo es generar herramientas de Tecnologías de Información que posibiliten a las organizaciones innovar y alcanzar una mejor eficiencia y eficacia en la gestión de sus procesos de negocio internos, como así también en la gestión de los procesos de negocio inter-organizacionales (colaborativos y 2

3 de integración) requeridos para la implementación de colaboraciones inter-organizacionales. En particular se trabaja en líneas específicas de investigación y desarrollo de: lenguajes de modelado, métodos y herramientas de software para el diseño, verificación, validación e implementación de procesos de negocio inter-organizacionales; como así también metodologías, métodos y herramientas de desarrollo dirigido por modelos de plataformas y sistemas de información que ejecutan procesos de negocio internos e interorganizacionales, aplicando los conceptos y tecnologías de workflows, arquitecturas orientadas a servicios, servicios Web y agentes de software. Además, esta línea se orienta al desarrollo de nuevas propuestas y extensiones a estándares de modelado e implementación de procesos (tales como BPMN, BPEL) para proveer herramientas de modelado, análisis e implementación de políticas de asignación y distribución de trabajo a los recursos (humanos) en la gestión de procesos de negocio y workflows. Gestión (esto es análisis, diseño, implementación, automatización, ejecución y monitoreo) de procesos de negocio en el dominio de las colaboraciones interorganizacionales en general. Gestión de procesos de negocio en entornos Business-to-Business. Gestión de procesos inter-organizacionales en la integración de servicios de salud (E-Healthcare). Gestión de procesos inter-organizacionales en Gobierno Electrónico (E-Goverment). Gestión de la distribución de tareas a recursos humanos en la gestión de procesos y workflows de las organizaciones. 3) GESTIÓN SEMÁNTICA DE LA INFORMACIÓN Y DEL CONOCIMIENTO Las organizaciones necesitan cada vez más de los avances de las Tecnologías de la Información como la Web Semántica y las ontologías. Los beneficios de éstas se basan en dotar a los sistemas informáticos de conocimiento y semántica para que puedan inferir 3

4 conocimiento adicional y más preciso, minimizando así la participación humana, aumentando la automatización de los procesos y dotando a éstos de cierta inteligencia. Intercambio semántico de información entre sistemas que pertenecen a distintos contextos. Gestión semántica de los datos y contenido en diferentes dominios como: Administración Pública, Sistemas de Información Geográficos y Comercio Electrónico, entre otros. Publicación de datos en la Web Semántica y Web de Datos (Linked Data). Portales inteligentes. Repositorios estructurados basados en ontologías. Servicios Web Semánticos. Integración de servicios (B2B, B2C, ) Documentos de Negocio Electrónicos. Creación y gestión de ontologías de dominio. Análisis y clasificación de contenidos. Estrategias de búsqueda y recuperación de contenidos. 4) ASPECTOS DINÁMICOS DE LAS REDES SOCIALES Esta línea de investigación y desarrollo tiene como propósito la construcción de técnicas y herramientas modelado y análisis semántico destinadas a capturar la dimensión dinámica de las Redes Sociales. En este enfoque las propiedades de los nodos cambian a través del tiempo permitiendo el cambio y el aprendizaje, y los enlaces se representan en función de probabilidades de existencia. La finalidad de este tipo de análisis es la simulación del comportamiento que permita explorar cómo evolucionan, se adaptan y responden a los estímulos externos este tipo de redes. Captura y modelado de redes sociales y sus atributos dinámicos. Simulación del comportamiento de una red social. 4

5 5) SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICOS Esta línea de investigación y desarrollo se orienta al estudio, desarrollo y utilización de Tecnologías de Información que faciliten el estudio del espacio geográfico desde un contexto espacial y temporal, brindando respuesta a una gran diversidad de temáticas en diversas áreas, a través de la representación y análisis de la información espacial. Desarrollo e implementación de Sistemas de Información Geográficos con software libre. Definición y automatización de procedimientos de migración de datos a bases de datos espaciales. Diseño y desarrollo de funciones y procedimientos para análisis espacial. 6) INGENIERÍA DE SOFTWARE E INGENIERÍA DE REQUERIMIENTOS La Ingeniería de Requerimientos genera un artefacto fundamental en todo proyecto de desarrollo de software que se refiere a la Especificación de Requerimientos de Software. Tal importancia surge del hecho de ser un documento que es gestionado de manera transversal a lo largo de todo el proyecto. Esta línea de investigación y desarrollo tiene como propósito el análisis y la implementación de los procedimientos de ingeniería de requerimientos que necesitan ser gestionados de manera eficiente para obtener productos de software de calidad y para lograr proyectos exitosos. Además se trabaja en líneas de investigación y desarrollo que comprenden distintas disciplinas de la Ingeniería de Software orientadas a la definición de procesos de desarrollo de software, en particular lo relativo al diseño de alto y bajo nivel, como así también la aplicación de procedimientos y técnicas orientados a garantizar la calidad de los productos de software desarrollados y procesos de desarrollo. 5

6 En otra línea de investigación y desarrollo se apunta a la aplicación de los principios del desarrollo dirigido por modelos en la construcción de métodos y herramientas de desarrollo de software. El propósito es dar soporte a la generación automática de los artefactos de implementación de un software (código, esquemas de datos, especificaciones de workflows, etc.) a partir de modelos de procesos de negocio y modelos de sistemas o software definidos en un alto nivel de abstracción, garantizando la alineación entre las soluciones de negocio y las soluciones de tecnología de información. Arquitecturas de Software: proceso de selección y justificación. Diseño de Arquitecturas de Software. Diseño y Construcción de software seguro. Aplicación de patrones de Seguridad Testing de software. Aplicación. Buenas prácticas. Medición de un proceso de desarrollo y productos de software (métricas). Metodologías de desarrollo de software. Aplicación. Soporte a la selección y gestión de stakeholders. Técnicas y herramientas de elicitación y gestión de requerimientos de software. Generación de Especificaciones de Requerimientos de Software de calidad. Técnicas y herramientas para la validación y verificación de requerimientos de software. Herramientas de transformaciones de modelos de procesos y/o sistemas. Herramientas de generación automáticas de artefactos de software. 7) INTELIGENCIA DE NEGOCIO: DATAWAREHOUSE, MINERÍA DE DATOS La Inteligencia de Negocio tiene como propósito el desarrollo de bases de datos y aplicaciones integradas para dar soporte a los procesos de decisión de las organizaciones. 6

7 Desarrollo de data warehouse organizacionales y bases de datos especializadas para dar soporte a actividades de minería de datos, procesamiento estadísticos de datos, tableros de comando y herramientas de generación de reportes avanzados. Desarrollo de los programas de extracción de datos desde bases de datos internas y externas de la organización, diseño de documentos electrónicos para la transferencia de los datos, diseño del modelo de transformación de datos, y carga de los mismos en el data warehouse o base de datos especializada. 8) INTELIGENCIA ARTIFICIFIAL La inteligencia artificial tiene gran interés por los negocios ya sea para almacenar la información en forma activa como memoria organizacional, para realizar análisis y tomar decisiones, para aprender de las experiencias, para aplicar teorías de juego en las negociaciones, para crear una base de conocimiento que es el activo más preciado que tiene la organización. Esta línea de investigación y desarrollo tiene como propósito el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de manipular la información en un sentido semántico, intentando reproducir el pensamiento humano desde una forma simbólica. Mesas de ayuda a través de la implementación de chatbot. Sistemas expertos para tomar decisiones Aplicaciones inteligentes para domótica Aplicaciones para robótica. 9) BIOINFORMÁTICA: TÉCNICAS Y MINERÍA DE DATOS Actualmente, en muchas áreas de la Biología se generan grandes volúmenes de datos, provenientes de muy diversas fuentes, cuyo tratamiento con las técnicas existentes, principalmente basadas en la estadística, resulta insuficiente e ineficiente. Los avances técnicos en genómica, metabolómica, transcriptómica y proteómica en los últimos años han aumentado significativamente la cantidad de datos a medir sobre diferentes aspectos de un 7

8 organismo. Estos datos tienen características que dificultan su tratamiento: inherente complejidad biológica y una cantidad importante de ruido y datos faltantes. El objetivo general de esta línea de trabajo involucra desarrollar nuevos modelos, algoritmos y herramientas computacionales (software libre) que sean aplicables al análisis y descubrimiento de relaciones previamente desconocidas entre datos de fuentes heterogéneas, permitiendo además la inferencia de los procesos que los involucran. Integración de datos. Software para análisis de datos biológicos. Clustering. Clasificación y predicción. TICs en el agro. 8

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