UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA (UAM-IZTAPALAPA) Licenciatura en Geografía Humana

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA (UAM-IZTAPALAPA) Licenciatura en Geografía Humana MÉTODOS CUANTATIVOS EN GEOGRAFÍA I Dr. Cristóbal Mendoza cmp@xanum.uam.mx cristobalmendozaperez@yahoo.com.mx Martes y jueves, 10h.-12h Laboratorio Geografía Humana OBJETIVO GENERAL El objetivo general de este curso es que el alumno (a) conozca las herramientas básicas para el análisis cuantitativo en geografía (fuentes de información, operacionalización de conceptos y variables, encuesta y cuestionario, codificación, estadística descriptiva), toda vez que se familiaricen con la paquetería (Excel y SPSSx). OBJETIVOS ESPECÍFICOS Conocer y usar las fuentes de información para el análisis cuantitativo (registros, censos y encuestas). Estudiar la operacionalización de conceptos. Conocer la encuesta como método de investigación, elaborar un cuestionario y observar los diferentes tipos de preguntas (abiertas o cerradas, preguntas filtro) en función de los objetivos de la investigación. Conocer y distinguir los diferentes tipos de variables. Codificar un cuestionario y elaborar una base de datos que se pueda trabajar en SPSSx. Conocer los diferentes tipos de distribución y su utilidad para el análisis geográfico. Calcular un tamaño de muestra, para un nivel de confianza y un error de muestreo dados. Trabajar la estadística descriptiva a partir de los datos de una encuesta real (análisis de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de dispersión). Conocer las gráficas básicas para el manejo de información estadística (histograma, diagramas de barras, gráfica de sectores, etc.)

2 TEMARIO Módulo 1 Fuentes de investigación para el análisis cuantitativo El objetivo de este módulo es que el alumno se familiarice con las fuentes de información para el análisis estadístico y distinga claramente entre censos, encuestas y registros. En particular, el alumno trabajará la información del Censo de Población y Vivienda de México de 2000 que se puede consultar en Internet, bajará dicha información de la red y elaborará un ejercicio que demuestre que sabe cómo localizar la información y trabajarla en Excel. 1.1 Datos primarios, datos secundarios y metadatos 1.2 Fuentes de información secundaria : publicaciones impresas (anuarios, boletines, recopilaciones estadísticas), registros, censos y encuestas. 1.3 Ventajas e inconvenientes del uso de fuentes de información secundaria 1.4 Fuentes de información estadística en México Cea D Ancona, M. Á. (1999) Metodología Cuantitativa: Estrategias de Investigación Social. Madrid: Síntesis, pp González Rodríguez, B. (1994) La utilización de los datos disponibles en M. García Ferrando et al. (compiladores) El Análisis de la Realidad Social: Métodos y Técnicas de Investigación. Madrid: Alianza, pp Módulo 2 La operacionalización de conceptos y las variables Se trabajarán los fundamentos y principios de la operacionalización. A partir de ejemplos concretos, se verá cómo los conceptos se traducen en variables y medidas (representación teórica del concepto, especificación del concepto, desglose en distintas dimensiones, variables que expresen estas dimensiones e indicadores que traduzcan estas variables en medidas o índices) El alumno también estudiará los diferentes tipos de variables. Es importante que los estudiantes distingan las características que debe tener una variable para que se realice adecuadamente una medición (exhaustividad, excluvisivad y precisión), y sepan distinguir los tipos de variable. 2.1 Fundamentos y principios de la operacionalización 2.2 La medición de las variables: exhaustividad, exclusividad y precisión 2.3 Tipos de variables Por nivel de medición, nominal, ordinal, intervalo y razón Según la escala de medición, continua o discreta.

3 De acuerdo con la función en la investigación, independientes o explicativas (x), dependientes o criterio (y) o variables de control. 2.4 Ejemplos de aplicaciones de conceptos, variables e indicadores de investigaciones reales Cea D Ancona, M. Á. (1999) Metodología Cuantitativa: Estrategias de Investigación Social. Madrid: Síntesis, pp Levin, J. (1997) Fundamentos de Estadística de la Investigación Social. Oxford: Oxford University Press, pp González Blasco, P. (1994) Medir en las ciencias sociales en M. García Ferrando et al. (compiladores) El Análisis de la Realidad Social: Métodos y Técnicas de Investigación. Madrid: Alianza, pp Mayntz, R., K. Hola y P. Hüber, (1996) Introducción a los métodos de la sociología empírica. Madrid: Alianza Universidad, 6ª edición, pp Pierdant Rodríguez, A. I. (2000) Estadística descriptiva con Excel 97. Ciudad de México: Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco, 2ª edición, pp Módulo 3 La investigación social mediante encuesta: El cuestionario El profesor introducirá al alumno en la encuesta como estrategia de investigación, subrayando sus ventajas e inconvenientes. El alumno, posteriormente, elaborará un cuestionario adecuado a los objetivos de una investigación. Como paso previo, los alumnos deberán argumentar cómo se relacionan los objetivos de la investigación con conceptos teóricos y cómo se operacionalizan en variables concretas. El cuestionario se realizará por grupos y se discutirá y defenderá en clase. Tras esta práctica, los alumnos deberían estar familiarizados con los tipos de pregunta (abierta, cerrada, filtro). 3.1 La encuesta como estrategia de investigación: características, ventajas e inconvenientes 3.2 Modalidades de encuestas 3.3 Fases de una encuesta 3.4 El diseño del cuestionario Tipos de preguntas (cerradas, abiertas) La formulación de preguntas Medición de actitudes (escala Thurstone, escala Likert, diferencial semántico de Osgood) La disposición de preguntas en el cuestionario (las preguntas filtro), la precodificación y la prueba piloto 3.5 Ejemplos de cuestionarios Bosch, J. L. y D. Torrente (1993) Encuestas Telefónicas y por Correo. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (Cuadernos Metodológicos, 9)

4 Cea D Ancona, M. Á. (1999) Metodología Cuantitativa: Estrategias de Investigación Social. Madrid: Síntesis, pp García Ferrando, M. (1994) La encuesta en M. García Ferrando et al. (compiladores) El Análisis de la Realidad Social: Métodos y Técnicas de Investigación. Madrid: Alianza, Módulo 4 La codificación y la elaboración de base de datos Este módulo es de naturaleza práctica y tiene como objetivo principal que el alumno sepa cómo crear una base de datos, crear variables y codificar un cuestionario. Por grupo se realizará la codificación de cuestionarios de una investigación real y se observarán las ventajas e inconvenientes que derivan del uso de diferentes tipos de preguntas (abiertas, cerradas) y se creará una base de datos que pueda ser trabajada en SPSSx. Módulo 5 La estadística descriptiva: Primeros pasos en el manejo de base de datos con SPSSx Mediante el uso de diferentes encuestas, los alumnos trabajarán las bases y realizarán ejercicios sencillos (frecuencias, tablas de contingencia sencillas, medidas de concentración y dispersión) que les permitan enfrentarse con los problemas normales derivados de su uso (depuración de datos, creación de nuevas bases de datos, de nuevas variables). También aprenderán a exportar información a otros programas para realizar gráficas o mapas. 5.1 Proporciones, razones, tasas 5.2 La depuración de la información y la creación de nuevas variables. 5.3 Medidas de tendencia central (media, mediana y moda). 5.4 Medidas de dispersión (desviación típica, varianza, sesgo y curtosis). 5.5 Cuadros y gráficas (diagrama de barras, histograma, gráficas de sectores, polígonos de frecuencias). 5.6 Análisis de frecuencias e introducción a las tablas de contingencia sencillas. Ebdon, D. (1982) Estadística para Geógrafos. Barcelona: Oikos-Tau. Guerrero, V. (2000) Estadística básica para estudiantes de economía y otras ciencias sociales. Ciudad de México, Fondo de Cultura Económica, 2ª edición. Levin, J. (1997) Fundamentos de Estadística de la Investigación Social, Oxford: Oxford University Press, pp Pierdant Rodríguez, A. I. (2000) Estadística descriptiva con Excel 97, 2ª edición. Ciudad de México: Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco, pp Shaw, G. y D. Wheeler (1985) Statistical Techniques in Geographical Analyses. Chichester: John Wiley & Sons, pp

5 Módulo 6 Probabilidad y distribuciones En este módulo, el alumno conocerá los diferentes tipos de distribuciones, lo cual es necesario para, posteriormente, aplicar exitosamente las diferentes pruebas y modelos estadísticos. 6.1 Introducción a la probabilidad 6.2 La distribución normal 6.3 La curva normal estandarizada 6.4 La distribución binomial 6.5 La distribución Poisson Egdon, D. (1982) Estadística para Geógrafos. Barcelona: Oikos-Tau. Shaw, G. y D. Wheeler (1985) Statistical Techniques in Geographical Analyses. Chichester: John Wiley & Sons, pp DINÁMICA DE CLASE El curso se basa en prácticas en laboratorio, bajo la dirección del profesor. EVALUACIÓN Asistencia y participación en clase 10% Elaboración y codificación de cuestionario 30% Dos exámenes parciales 60%

6 CALENDARIO FECHA DE CLASE SEMANAS CALENDARIO UAM ESTRATEGIA DOCENTE Martes 15 enero 1 a Presentación del curso Jueves 18 enero 1 a Fuentes de información y tipos de variables Martes 22 enero 2 a Práctica 1. Fuentes de información. El Censo Jueves 24 enero 2 a Práctica 1. Fuentes de información. El Censo Martes 29 enero 3 a Práctica 2. Manejo de base de datos Jueves 31 enero 3 a Práctica 2. Manejo de base de datos Martes 5 febrero 4 a FESTIVO Jueves 7 febrero 4 a Práctica 3. El cuestionario Martes 12 febrero 5ª Práctica 3. El cuestionario Jueves 14 febrero 5 ta Presentaciones de estudiantes Martes 19 febrero 6 a Presentaciones de estudiantes Jueves 21 febrero 6 a PRIMER PARCIAL Martes 26 febrero 7 a Práctica 4. Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central Jueves 28 febrero 7 a Práctica 5. Estadística descriptiva. Medidas de dispersión Martes 5 marzo 8 a Práctica 4-5 (repaso). Estadística descriptiva Jueves 7 marzo 8 a Práctica 6. Estadística descriptiva con SPSSx Martes 12 marzo 9 a Práctica 6. Estadística descriptiva con SPPSx Jueves 14 marzo 9 a Práctica 7. Probabilidad. La curva normal Martes 19 marzo 10 a Práctica 7. Probabilidad. La curva normal. Jueves 21 marzo 10 a FESTIVO Martes 26 marzo 11 a Sesión de dudas Jueves 28 marzo 11 a FESTIVO Martes 2 abril 11bis a SEGUNDO PARCIAL

7 BIBLIOGRAFÍA BOSCH, José Luis y D. Torrente (1993) Encuestas Telefónicas y por Correo. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (Cuadernos Metodológicos, 9) CEA D ANCONA, María Ángeles (1999) Metodología Cuantitativa: Estrategias y Técnicas de investigación social. Madrid: Síntesis. EBDON, David (1982) Estadística para Geógrafos. Barcelona: Oikos-Tau. GUERRERO, Víctor (2000) Estadística básica para estudiantes de economía y otras ciencias sociales. Ciudad de México, Fondo de Cultura Económica, 2ª edición. LEVIN, Jack (1999) Fundamentos de Estadística en la Investigación Social. Oxford: Oxford University Press. PIERDANT RODRÍGUEZ, Alberto Isaac (2000) Estadística descriptiva con Excel97. Ciudad de México: Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco, 2ª edición. ROBINSON, Guy M. (1998) Methods & Tecnhniques in Human Geography. Chichester: Wiley. SHAW, Gareth y Dennis Wheeler (1985) Statistical Techniques in Geographical Analysis. Chichester: Wiley. SIERRA BRAVO, Restituto (1994) Técnicas de Investigación Social: Teoría y Ejercicios. Paraninfo.