PEEC-Noticias Junio 2012
|
|
- Pablo Carmona Juárez
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 PEEC-Noticias Junio 2012 Subprograma Hemoglobina Glicosilada Dra Lorena Gatti-Dr Bernardo Záccara METODOS UTILIZADOS PARA LA DETERMINACION DE HEMOGLOBINA GLICOSILADA: En la figura 1 se muestran los métodos más utilizados por los laboratorios participantes de la encuesta número 14 de hemoglobina glicosilada (HbA1c) del PEEC. 63% (124) 28% (55) 6% (11) 2,5% (5) 0,5% (1) cromatografico inmunoturbidimetrico HPLC MEIA quimioluminiscencia Figura 1: Métodos utilizados para la determinación de la HbA1c ANÁLISIS DE DATOS: En la tabla 1 se detalla un resumen de los datos obtenidos de la encuesta 14 de HbA1c, agrupando los resultados de los laboratorios por método utilizado.
2 METODO Recuento Promedio Desviación Coeficiente de Mínimo Máximo Rango Estándar Variación Cromatografía 53 7, , ,1633% 5,0 10,4 5,4 Inmunoturbidimétrico 121 7, , ,7344% 5,1 9,3 4,2 HPLC 5 7,42 0, ,82796% 7,0 8,1 1,1 MEIA 10 6,77 0, ,5334% 5,9 7,4 1,5 Quimioluminiscencia 1 6,8 6,8 6,8 0,0 Total 190 7, , ,0359% 5,0 10,4 5,4 Tabla 1: En la tabla se muestra la media, DE y CV de los métodos utilizados por los Laboratorios encuestados El análisis de los datos después de eliminar los datos aberrantes (aquellos que exceden más de tres veces el rango intercuartílico) permite ver al realizar un análisis de varianza (ANOVA) que existe una diferencia estadísticamente significativa (p<0,05) entre las medias de los resultados aportados por los diferentes métodos, también se observa diferencia en sus CV. El CV más bajo se observa en HPLC lo cual es de esperarse, dada la especificidad analítica que presenta. La cromatografía en columna de intercambio iónico tiene el CV más elevado, esto está relacionado con las distintas variables que modifican sus resultados, cambios de PH, fuerza iónica, temperatura e inespecificidad analítica. Todos los métodos, menos el de HPLC, tienen CV que están lejos de lo que se aconseja a nivel internacional, CV intralaboratorio < 3% e interlaboratorio < 5%. Como solo un laboratorio utiliza quimioluminiscencia, no se tendrá en cuenta a la hora de realizar los análisis estadísticos siguientes. En la figura 2 se pueden ver los resultados obtenidos, representados en un gráfico de caja y bigotes. cromatografia inmunoturbidimetrico HPLC MEIA valores de HbA1c
3 Figura 2: Grafico de cajas y bigotes. PRUEBAS DE MÚLTIPLE RANGOS: Para determinar cuáles son las medias que difieren significativamente se empleó el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. En la tabla 2 se muestran los resultados obtenidos, no existe diferencia estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's.. METODO Recuento Media Grupos Homogéneos MEIA 10 6,77 X Inmunoturbidimétrico 121 7,16281 X Cromatografía 53 7,79057 X HPLC 5 7,42 X X Tabla 2: Comparación de medias según método utilizado. En la tabla 3 se muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 2 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel de confianza del 95%. COMPARACION Sig. Diferencia +/- Límites Cromatografía - Inmunoturbidimétrico * 0, , Cromatografía MEIA * 1, , Cromatografía - HPLC 0, , Inmunoturbidimétrico MEIA 0, ,54147 Inmunoturbidimétrico - HPLC -0, , HPLC - MEIA 0,65 0, Tabla 3: Diferencias estimadas entre cada par de medias (* indica diferencia significativa) Estos análisis nos demuestran, que las medias de los datos difieren significativamente entre si y que los resultados de HbA1c informados por un laboratorio no pueden ser comparados con los de otro
4 que utilice una metodología diferente, los resultados de HbA1c informados por los métodos de cromatografía en columna son significativamente más elevados que los proporcionados por los otros métodos. Debido a que los médicos consideran que cambios en 0,5% en el valor de la hemoglobina glicosilada, en un paciente con un control glucémico estable, implica un cambio clínicamente significativo, y como la diferencia entre las medias de los dos métodos más utilizados por los laboratorios participantes de la encuesta, cromatografía en columna e inmunoturbidimetria, es mayor a 0,5%, un paciente no podría controlar sus niveles de HbA1c en laboratorios que utilicen diferentes métodos. CROMATOGRAFÍA DE INTERCAMBIO IÓNICO: Del análisis también surge que los resultados aportados por los laboratorios que utilizan cromatografía en columna difieren entre sí dependiendo de la marca. Debido a esto, se analizaron más detalladamente los resultados dividiendolos según la marca de la columna utilizada. 87% (47) 11% (6) 2% (1) 2% (1) Biosystems Tecodiagnostico otros Figura 3: Marcas de columnas cromatográficas Como podemos ver en la figura 3 dos son las marcas más utilizadas, Tecodiagnostico y Biosystems. El análisis de los resultados, eliminando nuevamente los datos aberrantes, nos muestran que las medias difieren significativamente entre sí, pero no sus CV. En la tabla 4 se muestra el resumen estadístico de los resultados obtenidos por las dos principales marcas utilizadas.
5 Tecodiagnostico Biosystems Recuento 5 45 Promedio 9,04 7,72889 Desviación Estándar 0, , Coeficiente de Variación 10,3652% 11,5285% Mínimo 7,9 5,8 Máximo 10,4 9,3 Rango 2,5 3,5 Tabla 4: Resumen estadístico de los datos aportados por las dos marcas de columnas En la figura 4 se pueden ver los datos obtenidos, en un gráfico de caja y bigote. Tecodiag Biosystems 5,8 6,8 7,8 8,8 9,8 10,8 Figura 4: Gráfico de caja y bigotes PRUEBA t PARA ANALISIS DE MEDIAS: Luego de verificar la normalidad de las distribuciones y la homogeneidad de sus varianzas se procedió a realizar un test de t para comparar las medias de las dos muestras. Este arrojó una diferencia estadísticamente significativa entre las medias (p<0,05). De los análisis se desprende que los resultados aportados por la columna de Tecodiagnostico son significativamente mayores que los aportados por las columnas de Biosystems, lo cual se puede explicar fácilmente al analizar la especificidad que presentan las columnas, las columnas de Tecodiagnostico determinan G-Hb (Hb glicosilada total), mientras que las de Biosystems determinan HbA1c, por lo tanto las primeras darán resultados mayores.
6 Si eliminamos los datos aportados por los laboratorios que utilizan la marca Tecodiagnostico, igualmente, sigue habiendo una diferencia significativa entre los métodos basados en cromatografía de intercambio iónico y los inmunoturbidimétricos. En la tabla 5 se muestra un resumen estadístico de los resultados obtenidos por los métodos inmunoturbidimétricos y los cromatográficos sin incluir los provenientes de la marca Tecodiagnóstico. Inmunoturbidimétrico Cromatografía Recuento Promedio 7, ,72889 Desviación Estándar 0, , Coeficiente de Variación 10,7344% 11,5285% Mínimo 5,1 5,8 Máximo 9,3 9,3 Rango 4,2 3,5 Tabla 5: Comparación de los métodos (el método cromatográfico no incluye a Tecodiagnostico) Los mismos datos pueden observarse en la figura 5 inmunoturbidimetrico cromatografia 5,1 6,1 7,1 8,1 9,1 10,1 Figura 5: Gárfico de caja y bigotes
7 MÉTODOS INMUNOTURBIDIMÉTRICOS: Si analizamos los métodos inmunoturbidimétricos según la marca de reactivo podemos ver que los resultados son bastante homogéneos, salvo para la marca Abbott que arroja valores estadísticamente superiores. Llamativamente la marca Tecodiagnostico tanto en el método inmunoturbidimétrico como en la columna cromatográfica arroja valores mayores a la gran media muestral. Los resultados pueden observarse en la figura 6. Gráfico Caja y Bigotes tina quiant roche tecodiagnostico Biosystems w iener Abbott Siemens Roche Cobas 4,6 5,6 6,6 7,6 8,6 9,6 respuesta Figura 6: Grafico de caja y bigotes para las diferentes marcas de métodos inmunoturbidimétricos CONCLUSIONES: El análisis de las encuestas del PEEC nos permite llegar a las siguientes conclusiones: 1. Las medias y los coeficientes de variación difieren significativamente entre los diversos métodos, por los tanto, no se pueden comparar los resultados de HbA1c entre laboratorios que utilizan diferentes ensayos. 2. Los CV son muy elevados, salvo para HPLC, y están lejos de los valores que se aconsejan a nivel internacional. Este hecho también lleva a concluir que los resultados aportados por un laboratorio no se puedan comparar con los de otro, por más que se utilicen las mismas metodologías. 3. Las técnicas de cromatografía de intercambio iónico arrojan resultados mayores que los inmunoturbidimétricos.
8 4. Dentro de los métodos de cromatografía en columna la marca Tecodiagnostico arroja resultados mayores que los de Biosystems, hecho que se explica teniendo en cuenta que las columnas de Tecodiagnostico determinan Hb glicosilada total.
(a) y = 1,0x + 0,0; r = 0,9944; n = 60 (b) y = 1,0x + 0,0; r = 0,9956; n = 70. (c) y = 1,0x + 0,0; r = 0,9946; n = 41
Sistema cobas b : Evaluación del rendimiento Informe sobre la evaluación multicéntrica del nuevo sistema cobas b para la determinación de la HbAc y el perfil lipídico Introducción El nuevo sistema cobas
Más detallesMEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. Lic. Esperanza García Cribilleros
MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Lic. Esperanza García Cribilleros ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Diagrama de tallo y hojas Diagrama de caja DESCRIPCIÓN N DE LOS DATOS Tablas
Más detallesENSAYO TAVAN RIP STOP
ENSAYO TAVAN RIP STOP 2013-2014. PRUEBA DE EFECTO DEL PRODUCTO RIP STOP SOBRE EL RETRASO EN LA MADUREZ DE FRUTOS DE CIRUELOS (Prunus domestica) CV. D AGEN. ÍNDICE PRUEBA DE EFECTO DEL PRODUCTO RIP STOP
Más detallesGrupo 4: BUENAS PRÁCTICAS ESTADÍSTICAS
Red ibérica de evaluación de eficacia y efectos secundarios de tratamientos para el control de plagas en el olivar (RIESPO) 2ª Reunión, Madrid 10-11/06/2010 Grupo 4: BUENAS PRÁCTICAS ESTADÍSTICAS ESTADÍSTICA
Más detallesUniversidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa
Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa Materia: Estadística I Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno Semestre: 015- Hermosillo, Sonora, a 14 de septiembre de
Más detallesDISEÑO DE EXPERIMENTOS
DISEÑO DE EXPERIMENTOS Dr. Héctor Escalona hbescalona@yahoo.com hbeb@xanum.uam.mx Diseño de 1. Introducción al diseño de 2. Herramientas de inferencia estadística 3. para la comparación de dos tratamientos
Más detallesEjemplo Diseño Completamente aleatorizado (Pág. 470 Montgomery)
Ejemplo Diseño Completamente aleatorizado (Pág. 47 Montgomery) ) Representación gráfica de los datos mediante diagramas de caja Resumen del procesamiento de los casos Tension del papel (psi) Casos Válidos
Más detalles2.1. ANÁLISIS DE NUTRIENTES DE LAS SEMILLAS. Nitrógeno. 6.68% Fósforo. 0.85% Potasio. 0.87% Calcio. 0.00% Magnesio. 0.51%
2. VARIABLES FISIOLÓGICAS. 2.1. ANÁLISIS DE NUTRIENTES DE LAS SEMILLAS. Con el objetivo de conocer la cantidad de nutrientes de partida de las plantas y tener una idea general de la efectividad de los
Más detallesOTRAS HERRAMIETAS ESTADISTICAS UTILES. Dra. ALBA CECILIA GARZON
OTRAS HERRAMIETAS ESTADISTICAS UTILES Dra. ALBA CECILIA GARZON Que es un Test de Significancia estadística? El término "estadísticamente significativo" invade la literatura y se percibe como una etiqueta
Más detallesEVALUACION DE RESULTADOS INTRA-LABORATORIO. EDWIN GUILLEN Servicio Nacional de Metrología INDECOPI Simposio de Metrología Lima PERU - Mayo del 2010
EVALUACION DE RESULTADOS INTRA-LABORATORIO EDWIN GUILLEN Servicio Nacional de Metrología INDECOPI Simposio de Metrología Lima PERU - Mayo del 2010 1 EVALUACION DE RESULTADOS INTRA-LABORATORIO INTRODUCCION
Más detallesINSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 29 de Abril de 2016
ANEXO ESTADÍSTICO 1 : COEFICIENTES DE VARIACIÓN Y ERROR ASOCIADO AL ESTIMADOR ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO (ENE) INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 9 de Abril de 016 1 Este anexo estadístico es una
Más detallesAnálisis de diferencias de medias entre centros educativos chilenos según grupo socioeconómico y dependencia administrativa
Análisis de diferencias de medias entre centros educativos chilenos según grupo socioeconómico y dependencia administrativa Paola Ilabaca Baeza 1 José Manuel Gaete 2 paolailabaca@usal.es jmgaete@usal.es
Más detallesEstadísticas por Filas
Estadísticas por s Resumen El procedimiento Estadísticas por s calcula estadísticas para datos en filas de la hoa de datos. Esto contrasta con la mayoría de los procedimientos de STATGRAPHICS que esperan
Más detalles2. EL DISEÑO UNIFACTORIAL (COMPARACION DE TRATAMIENTOS)
2. EL DISEÑO UNIFACTORIAL (COMPARACION DE TRATAMIENTOS) La idea principal en este capitulo es el inicio a planear los diseño experimentales y su correspondiente análisis estadístico. En este caso iniciaremos
Más detallesTaller Verificación de Métodos Cuantitativos
Taller Verificación de Métodos Cuantitativos Agenda Introducción Requisito de la Calidad EP 15 A2 Precisión : Planilla Veracidad : Planilla Rango Analítico Intervalo de Referencia Evaluación de Desempeño
Más detallesCOMPARACION DE METODOS DE ENSAYO PARA DETERMINACION DE CIC: ACETATO DE AMONIO Y CLORURO DE AMONIO
COMPARACION DE METODOS DE ENSAYO PARA DETERMINACION DE CIC: ACETATO DE AMONIO Y CLORURO DE AMONIO Azcarate M.P. (1) ; & N.S. Kloster (2) (1) Laboratorio de Análisis Agronómicos. E.E.A. Chubut. INTA. Ex
Más detallesLABORATORIO DE CALIDAD NUTRICIONAL VALIDACIÓN DE MÉTODOS ANALÍTICOS: CASO LOWRY MÓNICA PIZARRO S.
LABORATORIO DE CALIDAD NUTRICIONAL VALIDACIÓN DE MÉTODOS ANALÍTICOS: CASO LOWRY MÓNICA PIZARRO S. Es un consorcio de instituciones que aspira reducir la desnutrición y mejorar la seguridad alimentaria
Más detallesEstadística para investigadores: todo lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar
Estadística para investigadores: todo lo que siempre quiso saber y nunca se atrevió a preguntar Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de síntesis Mª Purificación Galindo Villardón Mª Purificación
Más detallesGRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES
GRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES OBJETIVO DEL LABORATORIO El objetivo del presente laboratorio es que el estudiante conozca y que sea capaz de seleccionar y utilizar gráficos de control, para realizar
Más detallesProcedimiento "Explorar..."
Procedimiento "Explorar..." El procedimiento Explorar genera estadísticos de resumen y representaciones gráficas como Diagrama de cajas, gráficos de tallo y hojas, histogramas, diagramas de normalidad
Más detallesCRITERIOS TÉCNICOS DE EVALUACIÓN DE UN DOSSIER DE ESPECIALIDADES FARMACEUTICAS DIRECTIVA SANITARIA N 001-MINSA/DIGEMID V.01
CRITERIOS TÉCNICOS DE EVALUACIÓN DE UN DOSSIER DE ESPECIALIDADES FARMACEUTICAS EQUIPO DE REGISTRO DE PRODUCTOS FARMACÉUTICOS DIRECCIÓN DE AUTORIZACIONES SANITARIAS VALIDACIÓN DE UN PROCEDIMIENTO ANALÍTICO
Más detallesBoletín 1. Estadística Descriptiva
Estadística y metodología de la investigación Curso 2012-2013 Pedro Faraldo, Beatriz Pateiro Boletín 1. Estadística Descriptiva 1. Se desea estimar el porcentaje de albúmina en el suero proteico de personas
Más detallesÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1. OBJETO DE LA ESTADÍSTICA... 17 1.2. POBLACIONES... 18 1.3. VARIABLES ALEATORIAS... 19 1.3.1. Concepto... 19 1.3.2. Variables discretas y variables continuas... 20 1.3.3.
Más detallesVerificación de Técnicas Analíticas Caso de Aplicación
Verificación de Técnicas Analíticas Caso de Aplicación Agenda Introducción Conceptos Generales Caso de Aplicación Conclusiones Introducción Validación de Métodos Estudios de evaluación que se realizan
Más detallesGráfico 1: Evolución del exceso de rentabilidad de la empresa y de la cartera de mercado
Caso 1: Solución Apartado a) - 2 0 2 4 6 0 2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0 p e r i o d E x c e s s r e t u r n, c o m p a n y a e x c e s s r e t u r n m a r k e t p o r t f o l i o Gráfico 1: Evolución del exceso
Más detallesTEMA 10 COMPARAR MEDIAS
TEMA 10 COMPARAR MEDIAS Los procedimientos incluidos en el menú Comparar medias permiten el cálculo de medias y otros estadísticos, así como la comparación de medias para diferentes tipos de variables,
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO CÁTEDRA DE ESTADÍSTICA CLASE ESPECIAL. Tema:
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO CÁTEDRA DE ESTADÍSTICA CLASE ESPECIAL Tema: Correlación múltiple y parcial. Ecuaciones y planos de regresión La Plata, septiembre
Más detallesUNLaM. Estadística. Secretaría de Extensión Universitaria. Trabajo Practico N 4. Medidas de Posición. Agente de Propaganda Médica
Medidas de Posición Trabajo Practico N El percentil k (P k ) es el valor de la variable tal que el k por ciento de los valores de la muestra son menores o iguales que él. Ej. Si P 35 (el percentil 35)
Más detallesHEMOGLOBINA GLICOSILADA HgA1c
HEMOGLOBINA GLICOSILADA HgA1c GLUCOSA HEMOGLOBINA GLÓBULO ROJO HEMOGLOBINA GLICOSILADA HISTORIA 1966: HOLMQUIST AND SCHROEDER IDENTIFICARON CINCO SUBTIPOS DE HEMOGLOBINA A, INCLUYENDO HbA1c 1968: RAHBAR
Más detallesEjercicio Resuelto t-student para dos muestras independientes
Ejercicio Resuelto t-student para dos muestras independientes Ing. Roque Castillo Investigación & Salud III La prueba t-student es una prueba paramétrica o sea para datos que presentan distribución normal.
Más detallesMedición: Conjunto de operaciones que tiene por objeto determinar el valor de una magnitud. Metrología: Ciencia de la medición.
Medición: Conjunto de operaciones que tiene por objeto determinar el valor de una magnitud. Metrología: Ciencia de la medición. La metrología incluye todos los aspectos teóricos y prácticos relacionados
Más detalles1.2 Medidas de variación: Rango, desviación estándar y coeficiente de variación
1.2 Medidas de variación: Rango, desviación estándar y coeficiente de variación Medidas de Variación Amplitud Coeficiente variación Desviación estándar Rango Valor Z Varianza de Diferencia entre los valores
Más detallesMétodo Kjeldahl: intercomparación de resultados. Curso
Método Kjeldahl: intercomparación de resultados Asignatura: Química Analítica I. 2º curso Grado en Química Curso 2014-2015 Introducción y Objetivos Control de un laboratorio analítico. Ejercicios de intercomparación.
Más detallesEstadística Descriptiva 2da parte
Universidad Nacional de Mar del Plata Facultad de Ingeniería Estadística Descriptiva 2da parte 1 Cuatrimestre 2014 Prof. Marina Tomei. Jueves de 8 a 10 hs. Mg. Stella Maris Figueroa. juevesde 13 a 105hs.
Más detallesEvaluación de Resultados Cuantitativos del Control de Calidad Externo. Evaluaciones Cuantitativas PEEC
Evaluación de Resultados Cuantitativos del Control de Calidad Externo. BQ. Patricio Anabalón Soto. Subdepartamento Enfermedades No transmisibles. Septiembre, 2012. 1 Evaluaciones Cuantitativas PEEC PEEC
Más detallesANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR (ANOVA)
ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR (ANOVA) El análisis de la varianza permite contrastar la hipótesis nula de que las medias de K poblaciones (K >2) son iguales, frente a la hipótesis alternativa de
Más detallesVARIACIONES DE VALORES DE LABORATORIO EN FUNCIÓN DE LA ANTROPOMETRÍA
VARIACIONES DE VALORES DE LABORATORIO EN FUNCIÓN DE LA ANTROPOMETRÍA AUTORES: HERNANDEZ, P CITATTI, M FRANCESCANGELI, E ARANDA, S REYNOSO, R DINARDI, M PALOMARES, I SOSA, M VERTEDO, A CHIOSSO,R SALCEDO,
Más detallesDiseño de experimentos Hugo Alexer Pérez Vicente
Diseño de experimentos Hugo Alexer Pérez Vicente Métodos complementarios al análisis de varianza Comparaciones múltiples Comparación o pruebas de rangos múltiples Después de que se rechazó la hipótesis
Más detallesEstadística. Sesión 4: Medidas de dispersión.
Estadística Sesión 4: Medidas de dispersión. Contextualización En esta sesión aprenderás a calcular las medidas estadísticas de dispersión, tal es el caso del rango, la varianza y la desviación estándar,
Más detallesAMOXICILINA/ÁCIDO CLAVULÁNICO STADA 875/125 mg polvo para suspensión oral EFG RESUMEN DEL ESTUDIO DE BIOEQUIVALENCIA
AMOXICILINA/ÁCIDO CLAVULÁNICO STADA 875/125 mg polvo para suspensión oral EFG RESUMEN DEL ESTUDIO DE BIOEQUIVALENCIA OBJETIVO El Estudio de Bioequivalencia de Amoxicilina/Ácido Clavulánico STADA 875/125
Más detallesFormulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico
Formulario. Estadística Administrativa Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Histogramas El número de intervalos de clase, k, se elige de tal forma que el valor 2 k sea menor (pero el valor más
Más detallesMétodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández
Métodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema
Más detallesCURSO METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA BÁSICA. Dirigido a Profesionales de la Salud. Febrero -Diciembre
CURSO METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA BÁSICA Dirigido a Profesionales de la Salud Febrero -Diciembre 2017 Introducción Curso-Taller Metodología de la Investigación y Estadística Básica Aplicadas
Más detallesTERMINOLOGÍA ANALÍTICA - PROCESO ANALÍTICO - TÉCNICA ANALÍTICA - MÉTODO ANALÍTICO - PROCEDIMIENTO ANALÍTICO - PROTOCOLO ANALÍTICO
TERMINOLOGÍA ANALÍTICA - PROCESO ANALÍTICO - TÉCNICA ANALÍTICA - MÉTODO ANALÍTICO - PROCEDIMIENTO ANALÍTICO - PROTOCOLO ANALÍTICO PROCESO ANALÍTICO Conjunto de operaciones analíticas intercaladas que se
Más detallesde 1 a 3 15 Desarrollo de ideas y precisión proposi Conclusión de 0 a 1 de 1 a 3
Resultados de la aplicación de la Expresión Escrita (EXPRESC) a la generación 16/Primavera de la División de Ciencias Sociales y Humanidades (DCSH), Unidad Cuajimalpa. La EXPRESC evalúa la expresión escrita
Más detallesMódulo de Estadística
Módulo de Estadística Tema 2: Estadística descriptiva Tema 2: Estadísticos 1 Medidas La finalidad de las medidas de posición o tendencia central (centralización) es encontrar unos valores que sinteticen
Más detallesCOLEGIO CALASANCIO. MADRID. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL. 4º E.S.O.
Repasa de cursos anteriores: Estadística. Población. Muestra. Carácter estadístico: cualitativo (modalidad) y cuantitativo (variable estadística), que puede ser (discreta y continua] Frecuencias: absolutas
Más detallesTipo de punta (factor) (bloques)
Ejemplo Diseño Bloques al Azar Ejercicio -6 (Pág. 99 Montgomery) Probeta Tipo de punta (factor) (bloques) 9. 9. 9.6 0.0 9. 9. 9.8 9.9 9. 9. 9.5 9.7 9.7 9.6 0.0 0. ) Representación gráfica de los datos
Más detallesLEVOFLOXACINO STADA comprimidos RESUMEN DEL ESTUDIO DE BIOEQUIVALENCIA
OBJETIVO LEVOFLOXACINO STADA comprimidos RESUMEN DEL ESTUDIO DE BIOEQUIVALENCIA El Estudio de Bioequivalencia de Levofloxacino STADA comprimidos se ha realizado siguiendo las Directrices que la Unión Europea
Más detalles1. Realice la prueba de homogeneidad de variancias e interprete los resultados.
1ª PRÁCTICA DE ORDENADOR (FEEDBACK) Un investigador pretende evaluar la eficacia de dos programas para mejorar las habilidades lectoras en escolares de sexto curso. Para ello asigna aleatoriamente seis
Más detallesIMPORTANCIA DE LOS ENSAYOS DE APTITUD TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS RESULTADOS
IMPORTANCIA DE LOS ENSAYOS DE APTITUD TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE LOS RESULTADOS Dra. Celia Puglisi Lic. Jennifer Kavior Departamento de Metrología Científica e Industrial Servicio Argentino de Interlaboratorios
Más detallesTÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS EN NUTRICIÓN Y SALUD
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS EN NUTRICIÓN Y SALUD Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia
Más detallesEstas dos clases. ANOVA I - Conceptos generales - Supuestos - ANOVA de una vía - Transformación de datos - Test a Posteriori - ANOVA de dos vías
ANOVA I 19-8-2014 Estas dos clases ANOVA I - Conceptos generales - Supuestos - ANOVA de una vía - Transformación de datos - Test a Posteriori - ANOVA de dos vías ANOVA II - ANOVA factorial - ANCOVA (análisis
Más detallesEvaluación estadística de métodos para determinar el contenido de asfalto y la granulometría de mezclas asfálticas
Evaluación estadística de métodos para determinar el contenido de asfalto y la granulometría de mezclas asfálticas Ing. Pedro Castro Fernández, MSCE., MBA Laboratorio Nacional de Materiales y Modelos Estructurales
Más detalles2º CURSO DE ACTUALIZACIÓN TERAPÉUTICA DE DIABETES GRUPO DE TRABAJO DE DIABETES DE SENDIMAD.
MONITORIZACIÓN N CONTÍNUA NUA DE GLUCOSA 2º CURSO DE ACTUALIZACIÓN TERAPÉUTICA DE DIABETES GRUPO DE TRABAJO DE DIABETES DE SENDIMAD. Dra. Elena García Médico Especialista en Endocrinología y Nutrición
Más detallesESTUDIOS TECNICOS AREA DE INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS INFORME FINANCIERO 2006 AGOSTO DE 2007
1. OBJETIVO Y ALCANCE La Asociación Colombiana de Hospitales y Clínicas ACHC en su objetivo de apoyar la gestión financiera de las IPS, realiza anualmente el estudio financiero de IPS afiliadas con el
Más detallesSUBPROGRAMA ADITIVOS EN ALIMENTOS: COLORANTES HIDROSOLUBLES
Instituto de Salud Pública Ministerio de Salud DEPARTAMENTO SALUD AMBIENTAL PROGRAMA DE EVALUACIÓN EXTERNA DE CALIDAD PEEC QUÍMICA AMBIENTAL Y DE ALIMENTOS SUBPROGRAMA ADITIVOS EN ALIMENTOS: COLORANTES
Más detallesGESTION DE CALIDAD CONTROL DE CALIDAD
GESTION DE CALIDAD CONTROL DE CALIDAD Marcela R. Perez Bioquímica Responsable del Departamento Calidad IBC Instituto de Bioquimica Clinica - Rosario PROCESOS Etapa Pre Analítica: Conjunto de todas las
Más detalles14 horas. 20 horas
EJERCICIOS PROPUESTOS ANALISIS DE VARIANZA. Se realiza un ANOVA para comparar el tiempo que demora en aliviar el dolor de cabeza de varios tipos de analgésicos. Se obtiene como resultado un test observado
Más detallesCURSO: Métodos estadísticos para la investigación en
CURSO: Métodos estadísticos para la investigación en salud (V versión) Información General Versión: 5ª/ 2017 Modalidad: Presencial. Duración Total: 40 horas académicas. Horas a Distancia: - Fecha de inicio:
Más detallesDiagnóstico positivo y enfoque de Laboratorio.
Diagnóstico positivo y enfoque de Laboratorio. Lic. Celia A. Alonso Rodríguez J.Sección de Endocrinología Servicio de Laboratorio Clínico HCQ Hermanos Ameijeiras e-mail: celialon@infomed.sld.cu Diagnóstico
Más detallesMEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. Matemáticas PAI 5 (4ºESO)
CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN Matemáticas PAI 5 (4ºESO) Ejercicio 2 Actividad de aula 3 Medidas estadísticas Recupera la tabla de frecuencias que realizaste en el ejercicio 2 de la actividad de
Más detallesPor ello es importante cuantificar, en un paciente con HbSS conocida, el porcentaje de esta hemoglobina anómala con respecto a su hemoglobina total.
Cuantificación de Hemoglobina S en Catlab Butlletí Nº 77 Mes gener 17 Justificación de la técnica Recientemente se ha solicitado la cuantificación de la Hemoglobina S (HbS) para seguimiento de pacientes
Más detallesPROGRAMA DE EVALUACIÓN EXTERNA DE CALIDAD PEEC QUÍMICA AMBIENTAL Y DE ALIMENTOS SUBPROGRAMA ADITIVOS EN ALIMENTOS: COLORANTES HIDROSOLUBLES
PROGRAMA DE EVALUACIÓN EXTERNA DE CALIDAD PEEC QUÍMICA AMBIENTAL Y DE ALIMENTOS SUBPROGRAMA ADITIVOS EN ALIMENTOS: COLORANTES HIDROSOLUBLES INFORME FINAL ENSAYO DE APTITUD SP18-2014 V.0 DEPARTAMENTO DE
Más detallesIntroducción a la Estadística Aplicada en la Química
Detalle de los Cursos de Postgrado y Especialización en Estadística propuestos para 2015 1/5 Introducción a la Estadística Aplicada en la Química FECHAS: 20/04 al 24/04 de 2015 HORARIO: Diario de 10:00
Más detallesMATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN. a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico.
MATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN 1. Conteste las preguntas siguientes: a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico. 1. 2. 3. 4. b. En
Más detallesCalibración y control de calidad de instrumentos de análisis
Calibración y control de calidad de instrumentos de análisis cĺınico. María Cecilia San Román Rincón Monografía vinculada a la conferencia del Dr. Horacio Venturino sobre Instrumental para laboratorio
Más detallesCURSO: Métodos estadísticos de uso frecuente en salud
CURSO: Métodos estadísticos de uso frecuente en salud Información General Versión: 2016 Modalidad: Presencial. Duración Total: 40 horas. NUEVA FECHA Fecha de inicio: 01 de octubre Fecha de término: 10
Más detallesEscuela Nacional de Estadística e Informática ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA
ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA ESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA APLICADA Lima Perú 2013 DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO Es el diseño más simple y sencillo de realizar, en el cual los tratamientos
Más detallesEFICACIA DEL CURASEMILLA CALISTER MEZCLA (Imidacloprid + Fipronil) EN TRIGO Y CEBADA.
Ing. Agr. Willy Chiaravalle Ing. Agr. Guillermo Aznárez Ing. Agr. Margarita Sillón EFICACIA DEL CURASEMILLA CALISTER MEZCLA (Imidacloprid + Fipronil) EN TRIGO Y CEBADA. Soriano, 2009. 1 METODOLOGÍA El
Más detallesMétodo del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables)
STATGRAPHICS Rev. 9/14/006 Método del Rango y Promedio (Estudio del Calibrador - Variables) Resumen El Método del Rango y Promedio estima la repetibilidad y reproducibilidad de un sistema de medición basado
Más detallesClase 3 - TPPII Análisis clínicos Etapa analítica
Área de Integración Disciplinar y Estudio de la Problemática Profesional - IDEPP Taller de Problemática Profesional II 3 año - Bioquímica Clase 3 - TPPII Análisis clínicos Etapa analítica Carina Gerlero
Más detallesACICLOVIR STADA 200 mg comprimidos EFG RESUMEN DEL ESTUDIO DE BIOEQUIVALENCIA
ACICLOVIR STADA 200 mg comprimidos EFG RESUMEN DEL ESTUDIO DE BIOEQUIVALENCIA OBJETIVO El Estudio de Bioequivalencia de Aciclovir STADA 200 mg comprimidos EFG se ha realizado siguiendo las Directrices
Más detalles2 Introducción a la inferencia estadística Introducción Teoría de conteo Variaciones con repetición...
Contenidos 1 Introducción al paquete estadístico S-PLUS 19 1.1 Introducción a S-PLUS............................ 21 1.1.1 Cómo entrar, salir y consultar la ayuda en S-PLUS........ 21 1.2 Conjuntos de datos..............................
Más detallesPráctica 5 Prueba de Hipótesis
05/08/08 1 Práctica 5 Prueba de Hipótesis PROGRAMA: SPSS ARCHIVOS: Equinos.sav; Temp.xls, Cabras.xls, Car_boer.xls, Malinois.xls. Conocimientos previos: Conocer y utilizar la distribución normal estándar,
Más detallesLongitud = Calcular la media, la mediana, la moda y la desviación estándar de la muestra en Matlab.
LABORATORIO 1 LABORATORIO INFORMÁTICO Un fabricante de hormigón preparado tiene su proceso de producción bajo control. Está interesado en conocer cuál es la distribución de los valores de la resistencia
Más detallesEstudios estadísticos. a) Crea la tabla de frecuencias absolutas y acumuladas correspondiente. Ten en cuenta
1 Estadística Qué tienes que saber? 1 QUÉ tienes que saber? Actividades Finales 1 Estudios estadísticos Gráficos estadísticos Un estudio realizado sobre jóvenes con edades comprendidas entre 16 y años
Más detallesUSO Y APLICACIÓN DEL DENSIMETRO NO NUCLEAR SDG-200 PARA EL CONTROL RECEPTIVO EN TERRENO DE BASES GRANULARES Y SUB BASES MEDIANTE IMPEDANCIA ELECTRICA
USO Y APLICACIÓN DEL DENSIMETRO NO NUCLEAR SDG-200 PARA EL CONTROL RECEPTIVO EN TERRENO DE BASES GRANULARES Y SUB BASES MEDIANTE IMPEDANCIA ELECTRICA 07/08/2014 INTRODUCCIÓN El SDG 200 fue estudiado, analizado
Más detallesInforme Técnico Centro de Pruebas de Cocinas CPC-Bolivia CPC-IT-03/0911
Informe Técnico Centro de Pruebas de Cocinas CPC-Bolivia CPC-IT-03/0911 Análisis de robustez de la cocina mejorada Malena-IDTR frente a modificaciones de diseño utilizando el WBT Septiembre, 2011 La Paz,
Más detalles9.- Análisis estadísticos con R Commander
Tipos de datos - Cuantitativos: se expresan numéricamente. - Discretos: Toman valores numéricos aislados - Continuos: Toman cualquier valor dentro de unos límites dados - Categóricos o Cualitativos: No
Más detallesLABORATORIO NACIONAL DE TEMPERATURA DE CHILE
LABORATORIO NACIONAL DE TEMPERATURA DE CHILE ERROR NORMALIZADO, SU DEFINICIÓN Y USO EN TERMOMETRÍA Mauricio Araya Castro Laboratorio Nacional de Temperatura de Chile, CESMEC S.A. Avenida Marathon 2595,
Más detallesAnálisis de Subconjuntos
Análisis de Subconuntos Resumen El procedimiento de Análisis de Subconuntos calculará estadísticos para datos en una simple columna numérica cuando se agrupan en subconuntos definidos por los identificadores
Más detallesLucila Finkel Temario
Lucila Finkel Temario 1. Introducción: el análisis exploratorio de los datos. 2. Tablas de contingencia y asociación entre variables. 3. Correlación bivariada. 4. Contrastes sobre medias. 5. Regresión
Más detallesMATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional
MATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional 1 Entra en la página web del Instituto Nacional de Estadística y elige una variable numérica de tu interés que disponga de frecuencias
Más detallesINFLUENCIA DE LA VARIABILIDAD BIOLOGICA EN LA TOMA DE MUESTRA
XIX CONGRESO LATINOAMERICANO DE PATOLOGIA CLINICA/ML CUBA INFLUENCIA DE LA VARIABILIDAD BIOLOGICA EN LA TOMA DE MUESTRA Dra. Mercedes Adalys Rodríguez Ravelo Especialista en Laboratorio Clínico. Hospital
Más detallesINDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica
INDICE 1. Qué es la Estadística? 1 Introducción 2 Qué significa estadística? 2 Por qué se estudia la estadística? 4 Tipos de estadística 5 Estadística descriptiva 5 Estadística inferencial 6 Tipos de variables
Más detallesEvaluación de Regnum 25 EC en el cultivo de maíz para la producción de grano. Rodolfo Alberto Rubio Chávez. Maíz (Zea mays)
Evaluación de Regnum 25 EC en el cultivo de maíz para la producción de grano. Rodolfo Alberto Rubio Chávez Cadelga Maíz (Zea mays) Científica Objetivos Medir el Efecto Fisiológico AgCelence del Fungicida
Más detallesINFORME RONDA AÑO 2017 SUBPROGRAMA CREATININA EN ORINA PROGRAMA DE EVALUACIÓN EXTERNA DE LA CALIDAD ENSAYOS DE APTITUD EN SALUD OCUPACIONAL
INFORME RONDA 17-01 AÑO 2017 SUBPROGRAMA CREATININA EN ORINA PROGRAMA DE EVALUACIÓN EXTERNA DE LA CALIDAD ENSAYOS DE APTITUD EN SALUD OCUPACIONAL Departamento Salud Ocupacional 1 Laboratorio de Toxicología
Más detallesESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA
www.jmontenegro.wordpress.com UNI ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA PROF. JOHNNY MONTENEGRO MOLINA Objetivos Desarrollar el concepto de estimación de parámetros Explicar qué es una
Más detallesENSAYO KELP PRODUCTS KELPAK EVALUACIÓN DEL EFECTO DEL PRODUCTO KELPAK EN LA CUAJA DE CEREZOS (Prunus avium L.) CV. BING.
ENSAYO KELP PRODUCTS KELPAK 215-216 EVALUACIÓN DEL EFECTO DEL PRODUCTO KELPAK EN LA CUAJA DE EZOS (Prunus avium L.) CV. BING. ÍNDICE EVALUACIÓN DEL EFECTO DEL PRODUCTO KELPAK EN LA CUAJA DE PLANTAS DE
Más detalles5.9 Aseguramiento de la calidad de los resultados de ensayo y/o calibración
Cristina Herrera M. Santiago, Julio 2012. División Acreditación ENSAYOS DE APTITUD: una alternativa para el aseguramiento de la calidad de los resultados de ensayos Requisitos de la norma NCh-ISO17025
Más detallesMétodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va
Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
Más detallesSupuestos y comparaciones múltiples
Supuestos y comparaciones múltiples Diseño de Experimentos Pruebas estadísticas Pruebas de bondad de ajuste Prueba de hipótesis para probar si un conjunto de datos se puede asumir bajo una distribución
Más detallesCAPÍTULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS. Laboratorio Clínico del Hospital Voz Andes Lugar
CAPÍTULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS 4.1. TABULACIÓN DE DATOS DATOS INFORMATIVOS Establecimiento Laboratorio Clínico del Hospital Voz Andes Lugar Provincia de Pastaza, Cantón Mera Parroquia
Más detallesApuntes de Estadística
Apuntes de Estadística La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar, describir e interpretar datos referidos a distintos fenómenos para, posteriormente, analizarlos e interpretarlos.
Más detalles2.1. Introducción Análisis exploratorio Análisis exploratorio para variables con muchas modalidades
Tema 2 Análisis gráfico Contenido 2.1. Introducción............................. 1 2.2. Análisis exploratorio......................... 2 2.2.1. Análisis exploratorio para variables con pocas modalidades
Más detallesA qué nos referimos con medidas de dispersión?
Estadística 1 Sesión No. 4 Nombre: Medidas de dispersión. Contextualización A qué nos referimos con medidas de dispersión? En esta sesión aprenderás a calcular las medidas estadísticas de dispersión, tal
Más detallesPrimera ronda de pruebas de aptitud interlaboratorial en pruebas al concreto en Costa Rica
Primera ronda de pruebas de aptitud interlaboratorial en pruebas al concreto en Costa Rica Ing. Gabriela Araya Mendoza Proyectos Especiales, ICCYC El Instituto Costarricense del Cemento y del Concreto
Más detallesA. Menéndez Taller CES 15_ Confiabilidad. 15. Confiabilidad
15. Confiabilidad La confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados. En el análisis de la confiabilidad se busca que los resultados de un cuestionario concuerden con los resultados del mismo
Más detallesz Indice la Desviación (ID) de su método respecto a todos los métodos z ID obtenidos para cada constituyente a lo largo del semestre
Programas de garantía externa de la calidad Hematología general Constituyentes z Recuento de hematies z Hemoglobina z Hematocrito z Hemoglobina corpuscular media (HCM) z Volumen corpuscular medio (VCM)
Más detalles