Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz"

Transcripción

1 Análisis de datos y gestión n veterinaria Tema 1 Estadística descriptiva Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Departamento de Producción Animal Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, de Septiembre de 011 Estadística descriptiva Sistematización, recogida y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad, con el objetivo de Probabilidad deducir las leyes que rigen ese fenómeno Inferencia y poder extraer conclusiones y predecir el comportamiento del fenómeno 1

2 y esto para qué sirve? los clientes del barrio Ciudad Jardín gastan más en la clínica Plantear la hipótesis sobre una población Los clientes de Ciudad Jardín gastan más en la clínica veterinaria Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) Qué individuos pertenecerán al estudio (muestra) todos los clientes de la clínica Qué datos recoger de los mismos (variables) barrio, número de visitas, gasto en cada visita Recoger los datos (muestreo) Describir los datos obtenidos Gasto medio anual, visitas anuales, gasto por consulta, etc. Analizar los datos obtenidos (contraste de hipótesis) es diferente el gasto medio anual? puedo confiar en los datos? Extraer conclusiones (inferencia) Los clientes de Ciudad Jardín gastan 100 más al año (30% más) Los clientes de Ciudad Jardín visitan,5 veces más la clínica Tomar decisiones (inferencia) Potenciar nuevos clientes de Ciudad Jardín

3 Población y muestra Población. Conjunto completo de individuos sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Variable Variable. Característica observable que varía entre los individuos de una población. Medir. Proceso de asociación de números o símbolos a determinadas características de los objetos según reglas preestablecidas. Producción lechera 3

4 Población y muestra 9.31 kg kg kg kg kg Normalmente, la población suele ser es demasiado Población y muestra grande para abarcarla completamente kg Muestra. Subconjunto de los valores poblacionales observados. 1.3 kg kg kg 9.31 kg 4

5 Población y muestra Población Muestra Conjunto completo de individuos sobre el que se está interesado en extraer conclusiones. Normalmente es demasiado grande para abarcarla completamente. Subconjunto de la población al que se tiene acceso y sobre el que realmente se hacen las observaciones (mediciones). Debe ser representativa. Confiamos en que los valores de la muestra sean similares a los de la población. Tipos y medición de variables Producción lechera Variable. Característica observable que varía entre los individuos de una población. 5

6 Tipos y medición de variables Producción lechera kg/año l/día 0 a kg 0 a 40 l Escala. Conjunto de valores (o modalidades) que puede tomar la variable. Tipos y medición de variables Producción lechera kg/año 0 a kg Superficie ha 0 a miles Gasto en alimentación /animal 0 a miles 6

7 Tipos y medición de variables Definir y medir bien las variables es fundamental para el éxito de la investigación. Capacitación de la mano de obra adecuada / inadecuada 0 a 5 (0 peor, 5 mejor) Visibilidad del negocio si / no muy visible / visible / poco visible / nula Tipos y medición de variables Los posibles valores que puede tomar la variables se denomina modalidades. Producción lechera kg/año 0 a kg Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos). pequeña 0 a kg Producción lechera mediana a kg grande más de kg 7

8 Tipos y medición de variables Las modalidades/clases deben formar un sistema exhaustivo y excluyente Exhaustivo: No se puede olvidar ningún valor posible de la variable Color de ojos marrón / azul marrón / azul / verde Tipos y medición de variables Las modalidades/clases deben formar un sistema exhaustivo y excluyente Excluyente: Ningún individuo puede presentar dos valores simultáneos para la misma variable Número de hijos Ninguno / más de / más de 4 Ninguno / de 1 a / más de 8

9 Tipos y medición de variables Estado civil soltero / casado / divorciado / separado / viudo soltero / casado / divorciado / viudo Enfermedad sano / enfermo sano / enfermo / enfermo asintomático Tipos y medición de variables No métricas Métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Nominal Ordinal Intervalo Razón 9

10 Tipos y medición de variables Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Producción lechera kg/año 0 a kg Intervalo Razón Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Presencia de cuernos Nominal Ordinal Si / No 10

11 Tipos y medición de variables Los valores son categorías diferentes por una cualidad, no por una cantidad. Todos los casos deben clasificarse en categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas. Se suelen usar etiquetas numéricas: Presencia de cuernos Nominal Si = 1 No = Si / No Tipos y medición de variables Orientación productiva

12 Tipos y medición de variables Orientación productiva < < Nivel de estudios Primaria 1 Secundaria Grado 3 < < < Doctorado 4 Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Nominal Ordinal Nivel de estudios Primaria / Secundaria / Grado / Doctorado 1

13 Tipos y medición de variables Los valores son categorías ordenadas diferentes por una cualidad, no por una cantidad. Todos los casos deben clasificarse en categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas. Se suelen usar etiquetas numéricas. Se pueden establecer jerarquías. Ordinal Tipos y medición de variables Los valores son categorías ordenadas diferentes por una cualidad, no por una cantidad, por lo que las diferencias no tienen sentido Nivel de estudios Primaria 1 Secundaria Grado 3 < < < Doctorado 4 Doctorado es mejor que Primaria, pero no es cuatro veces mejor que primaria 13

14 Tipos y medición de variables Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Producción lechera kg/año 0 a kg Intervalo Razón Tipos y medición de variables La escala es absoluta. Los valores son números cuyas diferencias y razones tienen sentido kg kg = kg produce más la vaca roja / = la vaca roja produce el doble que la vaca azul Razón 14

15 Tipos y medición de variables Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Producción lechera kg/año 0 a kg Intervalo Razón Tipos y medición de variables La escala no es absoluta, sino arbitraria. Los valores son números cuyas diferencias tienen sentido, pero las razones no. A 40 ºC B 10 ºC = 30 ºC A está 30 ºC más caliente que B Intervalo 15

16 Tipos y medición de variables A 40 ºC B 10 ºC 40 ºC 10 ºC 0 ºC Tipos y medición de variables = 30 ºC Temperatura A está 30 ºC ºC más caliente que B Temperatura ºC 40 / 10 = 4 A está A 4 veces más B 40 ºC 10 ºC caliente que B = 30 ºK Temperatura A está 30 ºC ºK más caliente que B Temperatura ºK 313 / 83 = 1,1 A está A 1,1 veces más 313 ºK caliente que B 16

17 Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Nominal Ordinal Intervalo Razón No se pueden Se pueden Escala arbitraria Escala absoluta establecer establecer Diferencias Diferencias jerarquías jerarquías No razones Razones Tipos y medición de variables Intervalo. Número de valores que puede tomar la variable entre dos valores cualquiera. Intervalo infinito: Variable continua. Intervalo finito: Variable discreta. Producción lechera kg/año 0 a muchos Número de vacas 0 a muchas 17

18 Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Métricas Discretas Continuas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Nominal Ordinal Intervalo Razón No se pueden Se pueden Escala arbitraria Escala absoluta establecer establecer Diferencias Diferencias jerarquías jerarquías No razones Razones Tablas de frecuencias Respuestas: Para conocer la actitud de los ganaderos bovinos sobre el recorte de las ayudas PAC se plantea una encuesta de N ganaderos opinión sobre el recorte de ayudas escala ordinal 1 a 9 (1, total acuerdo, 9 total desacuerdo) 18

19 Tablas de frecuencias Respuestas: Respuestas: Respuestas: 1 (6), (11), 3 (1), 4 (30), 5 (40), 6 (5), 7 (14), 8 (9), 9 (3) Tablas de frecuencias Primer paso. Organizar los datos en clases y frecuencias. X f i Frecuencia absoluta (fi). Número de observaciones en cada clase. Cuántos ganaderos no quieren que se recorten las ayudas? Cuántos Cuál fue ganaderos la respuesta fueron más preguntados? frecuente? 19

20 Tablas de frecuencias X f i F i Frecuencia absoluta acumulada (Fi). Número de observaciones iguales o menores a la clase. Cuál fue la respuesta más frecuente? Cuántos ganaderos fueron preguntados? Tablas de frecuencias Ha cambiado la importancia relativa de la frecuencia (f=40 frente a N=150 es diferente a f=40 frente a N=1140) X f ii F i X f i F i Cuál fue la respuesta más frecuente? 0

21 Tablas de frecuencias Frecuencia relativa (fi/n). Proporción de observaciones en cada clase. X f i F i f i /N , , , , , , , , ,0 Tablas de frecuencias Frecuencia relativa (fi/n). Proporción de observaciones en cada clase. X f i F i f i /N , , , , , , , , ,0 f i F i f i /N , , , , , , , , ,18 1

22 Tablas de frecuencias opinión sobre el recorte de ayudas escala ordinal 1 a 9 (1, total acuerdo, 9 total desacuerdo) De acuerdo Indiferente En desacuerdo X f i F i f i /N F i /N ,04 0, ,07 0, ,08 0, ,0 0, ,7 0, ,17 0, ,09 0, ,06 0, ,0 1,00 Tablas de frecuencias Deben tener amplitud uniforme No más de 0 clases Se suele elegir N Clases X f i F i f i /N F i /N 1 a ,19 0,19 4 a ,63 0,83 7 a ,17 1,00 Marca de clase (X): valor central del intervalo [Li, Lj]

23 Tablas de frecuencias Frecuencia absoluta (fi). Número de observaciones en cada clase. Frecuencia absoluta acumulada (Fi). Número de observaciones iguales o menores a la clase. Frecuencia relativa (fi/n). Proporción de observaciones en cada clase. Frecuencia relativa acumulada (Fi/N). Proporción de observaciones iguales o menores a la clase. Marca de clase (X): valor central del intervalo [Li, Lj] Gráficos Diagrama de barras - para variables discretas - altura proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) Frecuencia absoluta relativa 0, ,5 35 0, ,15 0 0, ,05 5 0, Opinión cese ayudas 3

24 Gráficos Histogramas - para variables continuas - área proporcional a la frecuencia (absoluta, relativa, acumulada) Frec. Frecuencia abs. acumulada absoluta relativa Producción lechera (kg/año) Parámetros y estadísticos Parámetro. - Cantidad numérica calculada sobre una población. - Resumen la información poblacional en unos pocos números. - Por ejemplo, el peso medio de los individuos de un país. Estadístico. - Cantidad numérica calculada sobre una muestra. - Resumen la información muestral en unos pocos números. - Por ejemplo, el peso medio de los individuos de este aula. Los estadísticos se utilizan para estimar parámetros y confiamos en que sean próximos. 4

25 Centralización Indican valores entorno a los que los datos parecen agruparse media, mediana, moda centro Centralización x n x x x x n n i i n Media aritmética 5

26 Centralización x i i Ingresos anuales de 8 veterinarios: Media aritmética, , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso medio = anuales n x x x x n n n Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) Centralización x n x x x x n n i i n

27 Centralización x n x x x x n n i i n Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso anual medio = Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, y Ingreso anual medio = Muy sensible a valores extremos Centralización x n x x x x n n i i n Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador A Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador B 7

28 Media aritmética. Centralización - Conveniente cuando los datos se concentran simétricamente respecto a ese valor. - Muy sensible a valores extremos. Mediana. - Valor central de la distribución. - No es sensible a valores extremos. x - Conveniente cuando los datos son muy asimétricos. n x x x x n n i i x me n n 1 n Centralización x me n n 1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso medio = anuales Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) 8

29 Centralización x me n n 1 Media y mediana Ingresos anuales tienden 8 veterinarios: a coincidir con la , , simetría, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso medio = anuales Mediana = anuales Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) Centralización x me n n 1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso anual medio = Mediana = anuales Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, y Ingreso anual medio = Mediana = anuales 9

30 Centralización x me n n 1 Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Mediana de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 5 goles Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador A Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador B Media aritmética. Centralización x n x x x x n n i i Conveniente cuando los datos se concentran simétricamente respecto a ese valor. - Muy sensible a valores extremos. Mediana. Moda. - Valor central de la distribución. - No es sensible a valores extremos. n n 1 - Conveniente cuando los datos son muy asimétricos. - Valor o valores donde la distribución de frecuencias alcanza un máximo. x me n 30

31 Posición Dividen la distribución en grupos con la misma cantidad de datos. cuantiles, cuartiles, percentiles, etc. centro Posición Dividen la distribución en grupos con la misma cantidad de datos. Cuartiles. Dividen cuantiles, la cuartiles, distribución percentiles, en etc. 4 grupos que contienen el 5% de los datos cada uno (Q1, Q, Q3) 50 % 5 % 75 % 31

32 Posición Cuartil. - Divide la distribución en 4 grupos que contienen el 5% de los datos cada uno. - Q1, Q (o mediana), Q3 Percentil. - Divide la distribución en 100 grupos. - P5 = Q1; P50 = Q = mediana Cuantil. - Cuantil de orden α. Es un valor de la variable por debajo del cual queda una frecuencia acumulada de α. Gráfico de caja y bigotes Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) 3

33 Gráfico de caja y bigotes Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , ,5,5 3 (X 10000) Ingresos anuales ( ) Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) Dispersión Indican la concentración de los datos entorno a las medidas de centralización centro dispersión 33

34 Dispersión dispersión Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo Referidas a promedios Absolutas varianza, desviación típica Relativas coeficiente de variación 34

35 Dispersión Recorrido. Valor máximo valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Recorrido = = Frecuencia absoluta (X 1000) Ingresos anuales ( ) Dispersión Recorrido. Valor máximo valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, y Recorrido = = Frecuencia absoluta (X ) Ingresos anuales ( ) 35

36 Dispersión Recorrido intercuartílico. Q3 Q1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Q1 = Q3 = Recorrido intercuartílico = ,5,5 3 (X 10000) Ingresos anuales ( ) Dispersión Recorrido intercuartílico. Q3 Q1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Q1 = Q3 = Recorrido intercuartílico = (X ) Ingresos anuales ( ) 36

37 Dispersión No referidas a promedios. Absolutas (mismas unidades que la variable) Recorrido: Valor máximo Valor mínimo Muy sensible a valores extremos Recorrido intercuartílico: Q3 Q1 Menos sensible a valores extremos Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo 37

38 Dispersión Coeficiente de apertura. Valor máximo / valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Coeficiente de apertura = 3 Frecuencia absoluta (X 1000) Ingresos anuales ( ) Dispersión Coeficiente de apertura. Valor máximo / valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Coeficiente de apertura = Frecuencia absoluta (X ) Ingresos anuales ( ) 38

39 Dispersión Recorrido relativo: Recorrido / media Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Recorrido relativo = / = 1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Recorrido relativo = / = 7 Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo Referidas a promedios Absolutas varianza, desviación típica Relativas coeficiente de variación 39

40 Dispersión S n i1 ( x x) i n 1 Varianza. Mide el promedio de las desviaciones (al cuadrado) de las observaciones respecto a la media Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , x 0000 S Dispersión S n i1 ( x x) i n 1 Varianza. Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , x 0000 S Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , x S

41 Dispersión S n i1 ( x x) i n 1 Varianza. Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Mediana de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 5 goles Varianza de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 13 goles al cuadrado Jugador B: 1.50 goles al cuadrado Dispersión S S Desviación típica. Tiene las mismas unidades que la variable. Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Mediana Jugador A: 30 goles Jugador B: 5 goles Varianza Jugador A: 13 goles al cuadrado Jugador B: 1.50 goles al cuadrado Desviación típica Jugador A: ,6 goles Jugador A: 3,6 goles Jugador B: ,4 goles Jugador B: 35,4 goles x S 41

42 Dispersión S S Desviación típica. 68,5 % x S Dispersión S S Desviación típica. 95 % x S 4

43 Dispersión CV S x Coeficiente de variación. Mide el tamaño de la desviación típica respecto a la media. Sin unidades, variabilidad relativa. Útil para comparar variables. CV * 100 = Coeficiente de variación en p. 100 No utilizar si la variable tiene números negativos. No utilizar en variables de intervalo. Dispersión CV S x Coeficiente de variación. Variable peso: 83,0 + 10,6 Variable altura: 176,0 + 9,6 CV peso: 1,75% CV altura: 5,46% Variable peso (kg): 83,0 + 10,6 CV peso (kg): 1,75% Variable peso (g): CV peso (g): 1,75% 43

44 Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo Referidas a promedios Absolutas varianza, desviación típica Relativas coeficiente de variación Forma Asimetría Curtosis 44

45 Forma Asimetría Curtosis Forma Asimetría Curtosis 45

46 Forma Asimetría. Una distribución es simétrica si su mitad izquierda es una imagen especular de su mitad derecha. Las discrepancias entre las medidas de centralización indican asimetría. Asimetría negativa Asimetría positiva Asimetría. Coeficiente de Fisher. Coeficiente de asimetría de Fisher 1 k 3 g1 ( ) 3 xi x fi S i1 Forma Coeficiente de asimetría de Fisher < 0 asimetría negativa = 0 simétrica > 0 asimetría positiva Asimetría negativa Asimetría positiva 46

47 Coeficiente de Forma curtosis de Fisher 4 4 Curtosis. Indica el aplanamiento. 1 k 4 g ( ) 4 xi x fi S i1 < 0 platicúrtica (aplanada) = 0 mesocúrtica > 0 leptocúrtica (apuntada) Parámetros y estadísticos Centralización. media, mediana, moda Posición. cuantil, cuartil, percentil valores entorno a los que los datos parecen agruparse dividen la distribución en grupos con la misma cantidad de datos Dispersión. Indican la concentración de los datos entorno a valores centrales relativas, absolutas, referidas o no a promedios Forma. asimetría, curtosis 47

Módulo de Estadística

Módulo de Estadística Módulo de Estadística Tema 2: Estadística descriptiva Tema 2: Estadísticos 1 Medidas La finalidad de las medidas de posición o tendencia central (centralización) es encontrar unos valores que sinteticen

Más detalles

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1 Bioestadística Tema 2: Estadísticos Tema 2: Estadísticos 1 Parámetros y estadísticos Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población La altura media de los individuos de un país La idea

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Qué veremos 1. OBJECTIVOS DEL CURSO. DEFINICIONES IMPORTANTES 2. TIPOS DE VARIABLES 3 5 1. Estadísticos de tendencia central 2. Estadísticos de posición 3. Estadísticos de variabilidad/dispersión

Más detalles

PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2

PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Preg. 1. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos

Más detalles

Módulo de Estadística

Módulo de Estadística Módulo de Estadística Tema 1: Introducción a la Estadística Tema 1: Introdución 1 -ÍNDICE Introducción Estadística descriptiva Estadística descriptiva bivariante y regresión lineal. Probabilidad Módelos

Más detalles

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

Más detalles

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2. 3. TABLA DE FRECUENCIAS 4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS 5. TIPOS DE MEDIDAS: A. MEDIDAS DE POSICIÓN B. MEDIDAS DE DISPERSIÓN C. MEDIDAS DE FORMA 1 1.

Más detalles

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros

Más detalles

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: - Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Ej.: Alumnos del colegio. - Individuo:

Más detalles

Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva INTRODUCCIÓN Estadística: Ciencia que trata sobre la teoría y aplicación de métodos para coleccionar, representar, resumir y analizar datos, así como realizar inferencias a partir de ellos. Recogida y

Más detalles

Tema 3: Estadística Descriptiva

Tema 3: Estadística Descriptiva Tema 3: Estadística Descriptiva Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 3: Estadística Descriptiva Curso 2008-2009 1 / 27 Índice

Más detalles

Estadística. Análisis de datos.

Estadística. Análisis de datos. Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un

Más detalles

x i = n = 35 5 =7 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas , x 2 Datos no agrupados: x 1 ,...,x n x= x 1 +x

x i = n = 35 5 =7 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas , x 2 Datos no agrupados: x 1 ,...,x n x= x 1 +x MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas Datos no agrupados: x 1, x 2,...,x n x= x 1 +x 2 +... x n n n i=1 = n Ejemplo: dados los valores: X = 1, 4, 16, 11, 3, 6, su media es

Más detalles

Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos

Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos A. Objetivo General: Proporcionar los conceptos y métodos necesarios de la Estadística para que el estudiante pueda organizar y resumir datos a partir de una

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Definición de Estadística: La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer

Más detalles

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL DEFINICIÓN DE VARIABLE Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLE ESTADÍSTICAS Ø Variable

Más detalles

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos. La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes

Más detalles

MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. Lic. Esperanza García Cribilleros

MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. Lic. Esperanza García Cribilleros MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Lic. Esperanza García Cribilleros ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Diagrama de tallo y hojas Diagrama de caja DESCRIPCIÓN N DE LOS DATOS Tablas

Más detalles

Tema 1: Análisis de datos univariantes

Tema 1: Análisis de datos univariantes Tema 1: Análisis de datos univariantes 1 En este tema: Conceptos fundamentales: muestra y población, variables estadísticas. Variables cualitativas o cuantitativas discretas: Distribución de frecuencias

Más detalles

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:

Más detalles

Curso de nivelación Estadística y Matemática

Curso de nivelación Estadística y Matemática Curso de nivelación Estadística y Matemática Primera clase: Estadística Descriptiva Programa Técnico en Riesgo, 2016 Agenda 1 Tipos de variables y niveles de medición 2 3 Tipos de variables Variables Cuantitativas

Más detalles

Bioestadística: Estadística Descriptiva

Bioestadística: Estadística Descriptiva Bioestadística: M. González Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura Bioestadística 1 2 Bioestadística 1 2 Coneptos Básicos ESTADÍSTICA Ciencia que estudia el conjunto de métodos y procedimientos

Más detalles

SEMINARIO 2. Introducción a la presentación de resultados científicos

SEMINARIO 2. Introducción a la presentación de resultados científicos SEMINARIO 2 Introducción a la presentación de resultados científicos 1. Las variables de estudio 2. Estadística descriptiva 3. Gráficos descriptivos de las variables Histogramas Gráficos de caja-bigotes

Más detalles

478 Índice alfabético

478 Índice alfabético Índice alfabético Símbolos A, suceso contrario de A, 187 A B, diferencia de los sucesos A y B, 188 A/B, suceso A condicionado por el suceso B, 194 A B, intersección de los sucesos A y B, 188 A B, unión

Más detalles

Tabla de frecuencias agrupando los datos Cuando hay muchos valores distintos, los agruparemos en intervalos (llamados clases) de la misma amplitud.

Tabla de frecuencias agrupando los datos Cuando hay muchos valores distintos, los agruparemos en intervalos (llamados clases) de la misma amplitud. 1. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Estadística Es la ciencia que estudia conjunto de datos obtenidos de la realidad. Estos datos son interpretados mediante tablas, gráficas y otros parámetros tales como

Más detalles

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 6. Descripción numérica (2) Capítulo 5 del manual Tema 6 Descripción numérica (2) Introducción 1. La mediana 2. Los cuartiles 3. El rango y el

Más detalles

Estadística. Introducción a la Estadística Descriptiva. Área de Matemática Cerp Florida Reforma de Ed. Inicial y Primaria,

Estadística. Introducción a la Estadística Descriptiva. Área de Matemática Cerp Florida Reforma de Ed. Inicial y Primaria, Estadística Introducción a la Estadística Descriptiva Área de Matemática Cerp Florida Reforma de Ed. Inicial y Primaria, 2009 1 Contenido de Estadística según la Propuesta Programática para el año 2009

Más detalles

Estadística descriptiva y métodos diagnósticos

Estadística descriptiva y métodos diagnósticos 2.2.1. Estadística descriptiva y métodos diagnósticos Dra. Ana Dorado Díaz Consejería de Sanidad Diplomado en Salud Pública Diplomado en Salud Pública - 2 Objetivos específicos 1. El alumno aprenderá a

Más detalles

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2011

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2011 NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2011 CÓMO CARACTERIZAR UNA SERIE DE DATOS? POSICIÓN- dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos CENTRALIZACIÓN-

Más detalles

Y accedemos al cuadro de diálogo Descriptivos

Y accedemos al cuadro de diálogo Descriptivos SPSS: DESCRIPTIVOS PROCEDIMIENTO DE ANÁLISIS INICIAL DE DATOS: DESCRIPTIVOS A diferencia con el procedimiento Frecuencias, que contiene opciones para describir tanto variables categóricas como cuantitativas

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO LICENCIATURA EN TURISMO UNIDAD DE APRENDIZAJE: ESTADISTICA TEMA 1.5 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA:

Más detalles

Medidas de Tendencia Central.

Medidas de Tendencia Central. Medidas de Tendencia Central www.jmontenegro.wordpress.com MEDIDAS DE RESUMEN MDR MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA MEDIANA MODA CUARTILES,ETC. MEDIDAS DE DISPERSIÓN RANGO DESVÍO EST. VARIANZA COEFIC.

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Diplomado en Salud Pública Autor: Clara Laguna En el capítulo anterior vimos que la Estadística es la Ciencia de la: Sistematización, recogida, MUESTREO ordenación y posterior presentación

Más detalles

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas:

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: Ejercicio 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: a) Marca de los coches. b) Peso de los coches. c) Número de coches vendidos

Más detalles

2 Pasos en un estudio estadístico.

2 Pasos en un estudio estadístico. FBioyF - UNR Area Tecnología en Salud Pública. Autor: Bioq. L. Eloísa Rodenas. Año: 2006. Tema: Herramientas de Análisis: la estadística descriptiva. p Introducción. La Estadística se utiliza como tecnología

Más detalles

Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua. Curso de Estadística. UNIDAD I Estadística Descriptiva

Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua. Curso de Estadística. UNIDAD I Estadística Descriptiva Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua Curso de Estadística Profesor: MSc. Julio Rito Vargas Avilés. Estudiantes: FAREM-Carazo UNIDAD I Estadística Descriptiva Quien tiene un libro y no

Más detalles

ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA

ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones Descripción: Resumen

Más detalles

Tema 2 Estadística Descriptiva

Tema 2 Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Tipo de Variables 2 Tipo de variables La base de datos anterior contiene la información de 36 alumnos de un curso de Estadística de la Universidad de Talca. En esta base de datos

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. 30/09/2004 Proyecto MaMaEuSch 1

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. 30/09/2004 Proyecto MaMaEuSch 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL 0/09/2004 Proyecto MaMaEuSch Estadística Ciencia que trata sobre los métodos científicos para: Recoger, organizar, resumir y analizar datos Sacar conclusiones relevantes

Más detalles

9.1. Nociones básicas.

9.1. Nociones básicas. TEMA 9. ESTADÍSTICA 9.1. ociones básicas. Población y muestra. Fases y tareas de un estudio estadístico. Tipos de muestreo. Representatividad de las muestras. 9.2. Variable discreta y continua. Tablas

Más detalles

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill.

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill. GLOSARIO ESTADÍSTICO Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill. CONCEPTOS Y DEFINICIONES ESPECIALES Es el estudio científico de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar los datos

Más detalles

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD ESTADÍSTICA

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA La estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comprobaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta

Más detalles

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012 NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012 Matilde Ungerovich- mungerovich@fisica.edu.uy DEFINICIÓN PREVIA: Distribución: función que nos dice cuál es la probabilidad de que cada suceso

Más detalles

ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN

ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1. OBJETO DE LA ESTADÍSTICA... 17 1.2. POBLACIONES... 18 1.3. VARIABLES ALEATORIAS... 19 1.3.1. Concepto... 19 1.3.2. Variables discretas y variables continuas... 20 1.3.3.

Más detalles

II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS

II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA PARA EL DESARROLLO ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS Contenido II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS II. Tablas de frecuencia II. Gráficos: histograma, ojiva, columna,

Más detalles

Cátedra: Estadística Técnica Facultad de Ingeniería UNCuyo. Índice D. Fernández & M. Guitart TABLA DE CONTENIDOS

Cátedra: Estadística Técnica Facultad de Ingeniería UNCuyo. Índice D. Fernández & M. Guitart TABLA DE CONTENIDOS Cátedra: TABLA DE CONTENIDOS INTRODUCCIÓN Qué es la Probabilidad? Qué es la Estadística? La evolución histórica de la Estadística Algunos conceptos imprescindibles Fuentes de datos Tipos de datos y escalas

Más detalles

Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández

Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema

Más detalles

Unidad Temática 1 Estadística descriptiva y análisis de datos

Unidad Temática 1 Estadística descriptiva y análisis de datos Unidad Temática 1 Estadística descriptiva y análisis de datos Responda verdadero o falso. Coloque una letra V a la izquierda del número del ítem si acepta la afirmación enunciada, o una F si la rechaza.

Más detalles

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1 5. Parámetros estadísticos. 5.1. Parámetros de centralización. Estos parámetros nos indican en torno a que puntos se encuentran los valores de la variable cuantitativa en estudio. Es la forma de representar

Más detalles

Probabilidad y Estadística, EIC 311

Probabilidad y Estadística, EIC 311 Probabilidad y Estadística, EIC 311 Medida de resumen 1er Semestre 2016 1 / 105 , mediana y moda para datos no Una medida muy útil es la media aritmética de la muestra = Promedio. 2 / 105 , mediana y moda

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 20/05/2008 Ing. SEMS 2.1 INTRODUCCIÓN En el capítulo anterior estudiamos de qué manera los

Más detalles

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Formulario. Estadística Administrativa Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Histogramas El número de intervalos de clase, k, se elige de tal forma que el valor 2 k sea menor (pero el valor más

Más detalles

TEMA IV PERCENTIL Y ESTADIGRAFOS DE POSICION

TEMA IV PERCENTIL Y ESTADIGRAFOS DE POSICION TEMA IV PERCENTIL Y ESTADIGRAFOS DE POSICION 1. Percentiles, cuartiles y deciies. 2. Estadígrafos de Posición. 3. Sesgo y curtosis o de pastel. Pictogramas. OBJETIVOS DE UNIDAD GENERALES. Que el futuro

Más detalles

TEMA-1 CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS INTRODUCCIÓN:

TEMA-1 CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS INTRODUCCIÓN: TEMA-1 CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS INTRODUCCIÓN: Debemos diferenciar dos tipos de estadística: Estadística teórica que se ocupa de aspectos formales y educativos. Estadística aplicada que

Más detalles

Temas de Estadística Práctica

Temas de Estadística Práctica Temas de Estadística Práctica Antonio Roldán Martínez Proyecto http://www.hojamat.es/ Tema 2: Medidas de tipo paramétrico Resumen teórico Medidas de tipo paramétrico Medidas de tendencia central Medidas

Más detalles

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental Universidad de Puerto Rico Recinto de Aguadilla Programa CeCiMat Elemental Definición de conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad y su aportación al mundo moderno Dr. Richard Mercado

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Objetivos: En esta práctica utilizaremos el paquete SPSS para calcular estadísticos descriptivos de una muestra. Se representarán gráficamente conjuntos de datos utilizando

Más detalles

Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez)

Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez) Los estadísticos descriptivos clásicos (Robustez) MUESTRA 0 0 4 6 8 9 MUESTRA 0 0 4 6 8 57 Nº CASOS Media Mediana Moda Desviación Simetría Curtosis MUESTRA,85 4,74 0, -0.688 MUESTRA 6,77 4.8.7.77 Ambas

Más detalles

UNIDAD 7 Medidas de dispersión

UNIDAD 7 Medidas de dispersión UNIDAD 7 Medidas de dispersión UNIDAD 7 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Al calcular un promedio, por ejemplo la media aritmética no sabemos su representatividad para ese conjunto de datos. La información suministrada

Más detalles

Tema 5. Variables Aleatorias

Tema 5. Variables Aleatorias Tema 5. Variables Aleatorias Presentación y Objetivos. En este tema se estudia el concepto básico de Variable Aleatoria así como diversas funciones fundamentales en su desarrollo. Es un concepto clave,

Más detalles

TEMA 7.- REPASO DE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

TEMA 7.- REPASO DE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL TEMA 7.- REPASO DE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL 1.- INTRODUCCIÓN Y DEFINICIONES La Estadística es la rama de las Matemáticas que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el

Más detalles

Guía de Matemática Cuarto Medio

Guía de Matemática Cuarto Medio Guía de Matemática Cuarto Medio Aprendizaje Esperado: 1. Conocen distintas maneras de organizar y presentar información incluyendo el cálculo de algunos indicadores estadísticos, la elaboración de tablas

Más detalles

Estadística I. Profesor de teoría: Profesores de práctica: Andrés M. Alonso

Estadística I. Profesor de teoría: Profesores de práctica: Andrés M. Alonso Estadística I Profesor de teoría: Andrés M. Alonso Despacho 10.1.32 E. Mail: andres.alonso@uc3m.es Web: www.est.uc3m.es/amalonso Web docente: http://www.est.uc3m.es/amalonso/esp/docencia.html Profesores

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1.

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1. EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1. 1.1. El proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas se denomina: A) muestreo; B) estadística; C) medición. 1.2. Mediante la

Más detalles

Tema 7: Estadística y probabilidad

Tema 7: Estadística y probabilidad Tema 7: Estadística y probabilidad En este tema revisaremos: 1. Representación de datos e interpretación de gráficas. 2. Estadística descriptiva. 3. Probabilidad elemental. Representaciones de datos Cuatro

Más detalles

ANÁLISIS DE DATOS EPIDEMIOLÓGICOS. INFERENCIA CAUSAL EN EPIDEMIOLOGÍA

ANÁLISIS DE DATOS EPIDEMIOLÓGICOS. INFERENCIA CAUSAL EN EPIDEMIOLOGÍA ANÁLISIS DE DATOS EPIDEMIOLÓGICOS. INFERENCIA CAUSAL EN EPIDEMIOLOGÍA 1. Inferencia causal Los estudios epidemiológicos tienen entre otros el objetivo de estimar la asociación entre un factor de riesgo

Más detalles

ESTADÍSTICA. Individuo. Es cada uno de los elementos que forman la población o muestra.

ESTADÍSTICA. Individuo. Es cada uno de los elementos que forman la población o muestra. ESTADÍSTICA La estadística tiene por objeto el desarrollo de técnicas para el conocimiento numérico de un conjunto de datos empíricos (recogidos mediante experimentos o encuestas). Según el colectivo a

Más detalles

ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS

ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS 3datos 2011 Variables CUANTITATIVAS Números con unidad de medida (con un instrumento, o procedimiento, de medición formal) Ej.: Tasa cardiaca;

Más detalles

ESTADÍSTICA EN RRLL - CURSO 2010 TURNO NOCTURNO

ESTADÍSTICA EN RRLL - CURSO 2010 TURNO NOCTURNO ESTADÍSTICA EN RRLL - CURSO 2010 TURNO NOCTURNO MODULO 3: Medidas de tendencia central Haga clic para modificar el estilo de subtítulo del patrón Docentes: Mariana Cabrera - Laura Noboa - Verónica Curbelo

Más detalles

ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES

ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA OTRAS MEDIAS: GEOMÉTRICA.ARMÓNICA.MEDIA GENERAL MEDIANA

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Medidas de tendencia central y de dispersión Giorgina Piani Zuleika Ferre 1. Tendencia Central Son un conjunto de medidas estadísticas que determinan un único valor que define el

Más detalles

Índice general. Pág. N. 1. Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN. Diseño. Población. Muestra. Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables

Índice general. Pág. N. 1. Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN. Diseño. Población. Muestra. Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables Pág. N. 1 Índice general Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN 1.1 Diseño 1.2 Descriptiva 1.3 Inferencia Diseño Población Muestra Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables Ejercicios de Población

Más detalles

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. Matemáticas PAI 5 (4ºESO)

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN. Matemáticas PAI 5 (4ºESO) CENTRALIZACIÓN, POSICIÓN Y DISPERSIÓN Matemáticas PAI 5 (4ºESO) Ejercicio 2 Actividad de aula 3 Medidas estadísticas Recupera la tabla de frecuencias que realizaste en el ejercicio 2 de la actividad de

Más detalles

ESTADÍSTICA CICLO 6 CAPACITACIÓN 2000

ESTADÍSTICA CICLO 6 CAPACITACIÓN 2000 INTRODUCCIÓN La estadística día a día esta ocupando un lugar importante en nuestra sociedad colaborando así al progreso humano y su bienestar. Aunque en sus comienzos era aplicada únicamente a asuntos

Más detalles

INDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica

INDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica INDICE 1. Qué es la Estadística? 1 Introducción 2 Qué significa estadística? 2 Por qué se estudia la estadística? 4 Tipos de estadística 5 Estadística descriptiva 5 Estadística inferencial 6 Tipos de variables

Más detalles

Proyecto PropULSA: Estadística y Probabilidad Breviario Académico

Proyecto PropULSA:  Estadística y Probabilidad Breviario Académico Estadística y Probabilidad Breviario Académico Estadística: Es la ciencia que tiene por objetivo recolectar, escribir e interpretar datos, con la finalidad de efectuar una adecuada toma de decisiones en

Más detalles

Dispone de 1 hora para resolver las siguientes cuestiones planteadas.

Dispone de 1 hora para resolver las siguientes cuestiones planteadas. ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS EXAMEN TEÓRICO DE ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA NOMBRE: PARALELO: Dispone de 1 hora para resolver las siguientes cuestiones planteadas.

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)

Más detalles

Nada en esta maravillosa vida es 100% seguro. En todo lo que hacemos, siempre estamos estimando los chances de resultados exitosos: en los negocios,

Nada en esta maravillosa vida es 100% seguro. En todo lo que hacemos, siempre estamos estimando los chances de resultados exitosos: en los negocios, Nada en esta maravillosa vida es 1% seguro. En todo lo que hacemos, siempre estamos estimando los chances de resultados exitosos: en los negocios, en la medicina, en el clima y principalmente en los juegos

Más detalles

Z i

Z i Medidas de Variabilidad y Posición. Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 010 Cuando trabajamos el aspecto denominado Medidas de Tendencia Central se observó que tanto la media como la mediana y la moda

Más detalles

Estadística Descriptiva de una variable con STATGRAPHICS

Estadística Descriptiva de una variable con STATGRAPHICS Estadística Descriptiva de una variable con STATGRAPHICS Ficheros empleados: AlumnosIndustriales.sf3, 1. Introducción El objetivo de este documento es la utilización de las técnicas de estadística descriptiva

Más detalles

Tema1. Estadística descriptiva. Ciencia que estudia el conjunto de métodos y procedimientos utilizados para:

Tema1. Estadística descriptiva. Ciencia que estudia el conjunto de métodos y procedimientos utilizados para: 1 DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA Ciencia que estudia el conjunto de métodos y procedimientos utilizados para: La sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que

Más detalles

Curso 2016/17 Grados en Biología y Biología Sanitaria Departamento de Física y Matemáticas Marcos Marvá Ruiz ESTADÍSTICA

Curso 2016/17 Grados en Biología y Biología Sanitaria Departamento de Física y Matemáticas Marcos Marvá Ruiz ESTADÍSTICA Curso 2016/17 Grados en Biología y Biología Sanitaria Departamento de Física y Matemáticas Marcos Marvá Ruiz ESTADÍSTICA Algunas ideas generales Una definición de Estadística: parte de las matemáticas

Más detalles

Repaso Estadística Descriptiva

Repaso Estadística Descriptiva Grado en Fisioterapia, 2010/11 Cátedra de Bioestadística Universidad de Extremadura 13 de octubre de 2010 Índice Descriptiva de una variable 1 Descriptiva de una variable 2 Índice Descriptiva de una variable

Más detalles

Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 1.- Obtener las medias aritmética, geométrica, armónica para la siguiente distribución: SOL: 2,74; 2,544; 2,318

Más detalles

Metodología II: Análisis de Datos. Prof. Reinaldo Mayol Derecho

Metodología II: Análisis de Datos. Prof. Reinaldo Mayol Derecho Metodología II: Análisis de Datos Prof. Reinaldo Mayol Derecho Por donde vamos? Luego de obtenidos los datos, el siguiente paso es realizar el análisis de los mismos. Aunque ha sido presentado en este

Más detalles

ASIGNATURA: OBTENCIÓN, ANÁLISIS Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

ASIGNATURA: OBTENCIÓN, ANÁLISIS Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN ASIGNATURA: OBTENCIÓN, ANÁLISIS Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN CONCEPTOS BÁSICOS Datos institucionales: Lic. en Ciencias Biológicas César Fagúndez cfagundez@cure.edu.uy Departamento de Ciencias Agrarias

Más detalles

ESTADÍSTICA SEMANA 3

ESTADÍSTICA SEMANA 3 ESTADÍSTICA SEMANA 3 ÍNDICE MEDIDAS DESCRIPTIVAS... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEFINICIÓN MEDIDA DESCRIPTIVA... 3 MEDIDAS DE POSICIÓN... 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL... 4 MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO...

Más detalles

Unidad 1. Obtención, Medición y Representación de Datos. Estadística E.S.O.

Unidad 1. Obtención, Medición y Representación de Datos. Estadística E.S.O. Unidad 1 Obtención, Medición y Representación de Datos Estadística E.S.O. Objetivos Distinguir, localizar y manejar las fuentes de información estadística más usuales que proporcionan información útil.

Más detalles

ESTADISTICA. Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos:

ESTADISTICA. Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos: ESTADISTICA Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos: a) Estadística como enumeración de datos. b) Estadística como descripción, es decir, a través de un análisis

Más detalles

REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ÍNDICE: 1.- Tipos de variables 2.- Tablas de frecuencias 3.- Gráficos estadísticos 4.- Medidas de centralización 5.- Medidas de dispersión REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.- Tipos de variables La estadística

Más detalles

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA DE SISTEMAS I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA I CÓDIGO DE LA ASIGNATURA 33102106 ÁREA CIENCIAS BASICAS DE INGENIERIA SEMESTRE SEGUNDO PLAN DE ESTUDIOS 1996 AJUSTE 2002 HORAS TOTALES POR SEMESTRE 64 HORAS

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Industrial (EST-121) NUMERO DE CREDITOS

Más detalles

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÒN CODIGO: HOC220 EJERCICIOS SOBRE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIONAL Y DE DISPERSIÓN COMPILADOR San Cristóbal, Abril 2011 CODIGO: HOC220 Página 1 1. A un conjunto

Más detalles

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION 1. LA ESTADÍSTICA La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto métodos y técnicas

Más detalles

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un

Más detalles

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 2 Estadística Descriptiva Clasificación de Variables Escalas de Medición Gráficos Tabla de frecuencias Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión

Más detalles

Estadística. Conceptos Básicos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth

Estadística. Conceptos Básicos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth Estadística Conceptos Básicos 1 Universo y Población Algunos autores no establecen diferencias entre los conceptos de universo y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone la siguiente definición: Una

Más detalles

Tema 7. Otras medidas descriptivas usuales Ejercicios resueltos 1

Tema 7. Otras medidas descriptivas usuales Ejercicios resueltos 1 Tema 7. Otras medidas descriptivas usuales Ejercicios resueltos 1 Ejercicio resuelto 7.1 Los siguientes datos se corresponden con los retrasos (en minutos) de una muestra de 30 vuelos de cierta compañía

Más detalles

Medidas de posición para variables cuantitativas

Medidas de posición para variables cuantitativas Medidas de posición para variables cuantitativas Objetivos Que deberían saber al terminar esta clase: Qué es el valor mínimo y el máximo Qué es la moda o modo y como se interpreta Qué son los percentiles,

Más detalles