Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz"

Transcripción

1 Análisis de datos y gestión n veterinaria Tema 1 Estadística descriptiva Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Departamento de Producción Animal Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, de Septiembre de 011 Estadística descriptiva Sistematización, recogida y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad, con el objetivo de Probabilidad deducir las leyes que rigen ese fenómeno Inferencia y poder extraer conclusiones y predecir el comportamiento del fenómeno 1

2 y esto para qué sirve? los clientes del barrio Ciudad Jardín gastan más en la clínica Plantear la hipótesis sobre una población Los clientes de Ciudad Jardín gastan más en la clínica veterinaria Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) Qué individuos pertenecerán al estudio (muestra) todos los clientes de la clínica Qué datos recoger de los mismos (variables) barrio, número de visitas, gasto en cada visita Recoger los datos (muestreo) Describir los datos obtenidos Gasto medio anual, visitas anuales, gasto por consulta, etc. Analizar los datos obtenidos (contraste de hipótesis) es diferente el gasto medio anual? puedo confiar en los datos? Extraer conclusiones (inferencia) Los clientes de Ciudad Jardín gastan 100 más al año (30% más) Los clientes de Ciudad Jardín visitan,5 veces más la clínica Tomar decisiones (inferencia) Potenciar nuevos clientes de Ciudad Jardín

3 Población y muestra Población. Conjunto completo de individuos sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Variable Variable. Característica observable que varía entre los individuos de una población. Medir. Proceso de asociación de números o símbolos a determinadas características de los objetos según reglas preestablecidas. Producción lechera 3

4 Población y muestra 9.31 kg kg kg kg kg Normalmente, la población suele ser es demasiado Población y muestra grande para abarcarla completamente kg Muestra. Subconjunto de los valores poblacionales observados. 1.3 kg kg kg 9.31 kg 4

5 Población y muestra Población Muestra Conjunto completo de individuos sobre el que se está interesado en extraer conclusiones. Normalmente es demasiado grande para abarcarla completamente. Subconjunto de la población al que se tiene acceso y sobre el que realmente se hacen las observaciones (mediciones). Debe ser representativa. Confiamos en que los valores de la muestra sean similares a los de la población. Tipos y medición de variables Producción lechera Variable. Característica observable que varía entre los individuos de una población. 5

6 Tipos y medición de variables Producción lechera kg/año l/día 0 a kg 0 a 40 l Escala. Conjunto de valores (o modalidades) que puede tomar la variable. Tipos y medición de variables Producción lechera kg/año 0 a kg Superficie ha 0 a miles Gasto en alimentación /animal 0 a miles 6

7 Tipos y medición de variables Definir y medir bien las variables es fundamental para el éxito de la investigación. Capacitación de la mano de obra adecuada / inadecuada 0 a 5 (0 peor, 5 mejor) Visibilidad del negocio si / no muy visible / visible / poco visible / nula Tipos y medición de variables Los posibles valores que puede tomar la variables se denomina modalidades. Producción lechera kg/año 0 a kg Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos). pequeña 0 a kg Producción lechera mediana a kg grande más de kg 7

8 Tipos y medición de variables Las modalidades/clases deben formar un sistema exhaustivo y excluyente Exhaustivo: No se puede olvidar ningún valor posible de la variable Color de ojos marrón / azul marrón / azul / verde Tipos y medición de variables Las modalidades/clases deben formar un sistema exhaustivo y excluyente Excluyente: Ningún individuo puede presentar dos valores simultáneos para la misma variable Número de hijos Ninguno / más de / más de 4 Ninguno / de 1 a / más de 8

9 Tipos y medición de variables Estado civil soltero / casado / divorciado / separado / viudo soltero / casado / divorciado / viudo Enfermedad sano / enfermo sano / enfermo / enfermo asintomático Tipos y medición de variables No métricas Métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Nominal Ordinal Intervalo Razón 9

10 Tipos y medición de variables Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Producción lechera kg/año 0 a kg Intervalo Razón Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Presencia de cuernos Nominal Ordinal Si / No 10

11 Tipos y medición de variables Los valores son categorías diferentes por una cualidad, no por una cantidad. Todos los casos deben clasificarse en categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas. Se suelen usar etiquetas numéricas: Presencia de cuernos Nominal Si = 1 No = Si / No Tipos y medición de variables Orientación productiva

12 Tipos y medición de variables Orientación productiva < < Nivel de estudios Primaria 1 Secundaria Grado 3 < < < Doctorado 4 Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Nominal Ordinal Nivel de estudios Primaria / Secundaria / Grado / Doctorado 1

13 Tipos y medición de variables Los valores son categorías ordenadas diferentes por una cualidad, no por una cantidad. Todos los casos deben clasificarse en categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas. Se suelen usar etiquetas numéricas. Se pueden establecer jerarquías. Ordinal Tipos y medición de variables Los valores son categorías ordenadas diferentes por una cualidad, no por una cantidad, por lo que las diferencias no tienen sentido Nivel de estudios Primaria 1 Secundaria Grado 3 < < < Doctorado 4 Doctorado es mejor que Primaria, pero no es cuatro veces mejor que primaria 13

14 Tipos y medición de variables Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Producción lechera kg/año 0 a kg Intervalo Razón Tipos y medición de variables La escala es absoluta. Los valores son números cuyas diferencias y razones tienen sentido kg kg = kg produce más la vaca roja / = la vaca roja produce el doble que la vaca azul Razón 14

15 Tipos y medición de variables Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Producción lechera kg/año 0 a kg Intervalo Razón Tipos y medición de variables La escala no es absoluta, sino arbitraria. Los valores son números cuyas diferencias tienen sentido, pero las razones no. A 40 ºC B 10 ºC = 30 ºC A está 30 ºC más caliente que B Intervalo 15

16 Tipos y medición de variables A 40 ºC B 10 ºC 40 ºC 10 ºC 0 ºC Tipos y medición de variables = 30 ºC Temperatura A está 30 ºC ºC más caliente que B Temperatura ºC 40 / 10 = 4 A está A 4 veces más B 40 ºC 10 ºC caliente que B = 30 ºK Temperatura A está 30 ºC ºK más caliente que B Temperatura ºK 313 / 83 = 1,1 A está A 1,1 veces más 313 ºK caliente que B 16

17 Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Métricas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Nominal Ordinal Intervalo Razón No se pueden Se pueden Escala arbitraria Escala absoluta establecer establecer Diferencias Diferencias jerarquías jerarquías No razones Razones Tipos y medición de variables Intervalo. Número de valores que puede tomar la variable entre dos valores cualquiera. Intervalo infinito: Variable continua. Intervalo finito: Variable discreta. Producción lechera kg/año 0 a muchos Número de vacas 0 a muchas 17

18 Tipos y medición de variables No métricas - Cualitativas - Los valores son categorías - Los números son etiquetas Métricas Discretas Continuas - Cuantitativas - Los valores son números - Los números no son etiquetas Nominal Ordinal Intervalo Razón No se pueden Se pueden Escala arbitraria Escala absoluta establecer establecer Diferencias Diferencias jerarquías jerarquías No razones Razones Tablas de frecuencias Respuestas: Para conocer la actitud de los ganaderos bovinos sobre el recorte de las ayudas PAC se plantea una encuesta de N ganaderos opinión sobre el recorte de ayudas escala ordinal 1 a 9 (1, total acuerdo, 9 total desacuerdo) 18

19 Tablas de frecuencias Respuestas: Respuestas: Respuestas: 1 (6), (11), 3 (1), 4 (30), 5 (40), 6 (5), 7 (14), 8 (9), 9 (3) Tablas de frecuencias Primer paso. Organizar los datos en clases y frecuencias. X f i Frecuencia absoluta (fi). Número de observaciones en cada clase. Cuántos ganaderos no quieren que se recorten las ayudas? Cuántos Cuál fue ganaderos la respuesta fueron más preguntados? frecuente? 19

20 Tablas de frecuencias X f i F i Frecuencia absoluta acumulada (Fi). Número de observaciones iguales o menores a la clase. Cuál fue la respuesta más frecuente? Cuántos ganaderos fueron preguntados? Tablas de frecuencias Ha cambiado la importancia relativa de la frecuencia (f=40 frente a N=150 es diferente a f=40 frente a N=1140) X f ii F i X f i F i Cuál fue la respuesta más frecuente? 0

21 Tablas de frecuencias Frecuencia relativa (fi/n). Proporción de observaciones en cada clase. X f i F i f i /N , , , , , , , , ,0 Tablas de frecuencias Frecuencia relativa (fi/n). Proporción de observaciones en cada clase. X f i F i f i /N , , , , , , , , ,0 f i F i f i /N , , , , , , , , ,18 1

22 Tablas de frecuencias opinión sobre el recorte de ayudas escala ordinal 1 a 9 (1, total acuerdo, 9 total desacuerdo) De acuerdo Indiferente En desacuerdo X f i F i f i /N F i /N ,04 0, ,07 0, ,08 0, ,0 0, ,7 0, ,17 0, ,09 0, ,06 0, ,0 1,00 Tablas de frecuencias Deben tener amplitud uniforme No más de 0 clases Se suele elegir N Clases X f i F i f i /N F i /N 1 a ,19 0,19 4 a ,63 0,83 7 a ,17 1,00 Marca de clase (X): valor central del intervalo [Li, Lj]

23 Tablas de frecuencias Frecuencia absoluta (fi). Número de observaciones en cada clase. Frecuencia absoluta acumulada (Fi). Número de observaciones iguales o menores a la clase. Frecuencia relativa (fi/n). Proporción de observaciones en cada clase. Frecuencia relativa acumulada (Fi/N). Proporción de observaciones iguales o menores a la clase. Marca de clase (X): valor central del intervalo [Li, Lj] Gráficos Diagrama de barras - para variables discretas - altura proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) Frecuencia absoluta relativa 0, ,5 35 0, ,15 0 0, ,05 5 0, Opinión cese ayudas 3

24 Gráficos Histogramas - para variables continuas - área proporcional a la frecuencia (absoluta, relativa, acumulada) Frec. Frecuencia abs. acumulada absoluta relativa Producción lechera (kg/año) Parámetros y estadísticos Parámetro. - Cantidad numérica calculada sobre una población. - Resumen la información poblacional en unos pocos números. - Por ejemplo, el peso medio de los individuos de un país. Estadístico. - Cantidad numérica calculada sobre una muestra. - Resumen la información muestral en unos pocos números. - Por ejemplo, el peso medio de los individuos de este aula. Los estadísticos se utilizan para estimar parámetros y confiamos en que sean próximos. 4

25 Centralización Indican valores entorno a los que los datos parecen agruparse media, mediana, moda centro Centralización x n x x x x n n i i n Media aritmética 5

26 Centralización x i i Ingresos anuales de 8 veterinarios: Media aritmética, , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso medio = anuales n x x x x n n n Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) Centralización x n x x x x n n i i n

27 Centralización x n x x x x n n i i n Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso anual medio = Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, y Ingreso anual medio = Muy sensible a valores extremos Centralización x n x x x x n n i i n Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador A Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador B 7

28 Media aritmética. Centralización - Conveniente cuando los datos se concentran simétricamente respecto a ese valor. - Muy sensible a valores extremos. Mediana. - Valor central de la distribución. - No es sensible a valores extremos. x - Conveniente cuando los datos son muy asimétricos. n x x x x n n i i x me n n 1 n Centralización x me n n 1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso medio = anuales Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) 8

29 Centralización x me n n 1 Media y mediana Ingresos anuales tienden 8 veterinarios: a coincidir con la , , simetría, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso medio = anuales Mediana = anuales Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) Centralización x me n n 1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Ingreso anual medio = Mediana = anuales Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, y Ingreso anual medio = Mediana = anuales 9

30 Centralización x me n n 1 Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Mediana de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 5 goles Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador A Frecuencia 3,5 1,5 1 0, Jugador B Media aritmética. Centralización x n x x x x n n i i Conveniente cuando los datos se concentran simétricamente respecto a ese valor. - Muy sensible a valores extremos. Mediana. Moda. - Valor central de la distribución. - No es sensible a valores extremos. n n 1 - Conveniente cuando los datos son muy asimétricos. - Valor o valores donde la distribución de frecuencias alcanza un máximo. x me n 30

31 Posición Dividen la distribución en grupos con la misma cantidad de datos. cuantiles, cuartiles, percentiles, etc. centro Posición Dividen la distribución en grupos con la misma cantidad de datos. Cuartiles. Dividen cuantiles, la cuartiles, distribución percentiles, en etc. 4 grupos que contienen el 5% de los datos cada uno (Q1, Q, Q3) 50 % 5 % 75 % 31

32 Posición Cuartil. - Divide la distribución en 4 grupos que contienen el 5% de los datos cada uno. - Q1, Q (o mediana), Q3 Percentil. - Divide la distribución en 100 grupos. - P5 = Q1; P50 = Q = mediana Cuantil. - Cuantil de orden α. Es un valor de la variable por debajo del cual queda una frecuencia acumulada de α. Gráfico de caja y bigotes Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) 3

33 Gráfico de caja y bigotes Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , ,5,5 3 (X 10000) Ingresos anuales ( ) Frecuencia relativa Ingresos anuales (miles de euros) Dispersión Indican la concentración de los datos entorno a las medidas de centralización centro dispersión 33

34 Dispersión dispersión Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo Referidas a promedios Absolutas varianza, desviación típica Relativas coeficiente de variación 34

35 Dispersión Recorrido. Valor máximo valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Recorrido = = Frecuencia absoluta (X 1000) Ingresos anuales ( ) Dispersión Recorrido. Valor máximo valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, y Recorrido = = Frecuencia absoluta (X ) Ingresos anuales ( ) 35

36 Dispersión Recorrido intercuartílico. Q3 Q1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Q1 = Q3 = Recorrido intercuartílico = ,5,5 3 (X 10000) Ingresos anuales ( ) Dispersión Recorrido intercuartílico. Q3 Q1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Q1 = Q3 = Recorrido intercuartílico = (X ) Ingresos anuales ( ) 36

37 Dispersión No referidas a promedios. Absolutas (mismas unidades que la variable) Recorrido: Valor máximo Valor mínimo Muy sensible a valores extremos Recorrido intercuartílico: Q3 Q1 Menos sensible a valores extremos Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo 37

38 Dispersión Coeficiente de apertura. Valor máximo / valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Coeficiente de apertura = 3 Frecuencia absoluta (X 1000) Ingresos anuales ( ) Dispersión Coeficiente de apertura. Valor máximo / valor mínimo Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Coeficiente de apertura = Frecuencia absoluta (X ) Ingresos anuales ( ) 38

39 Dispersión Recorrido relativo: Recorrido / media Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Recorrido relativo = / = 1 Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , Recorrido relativo = / = 7 Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo Referidas a promedios Absolutas varianza, desviación típica Relativas coeficiente de variación 39

40 Dispersión S n i1 ( x x) i n 1 Varianza. Mide el promedio de las desviaciones (al cuadrado) de las observaciones respecto a la media Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , x 0000 S Dispersión S n i1 ( x x) i n 1 Varianza. Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , x 0000 S Ingresos anuales de 8 veterinarios: , , 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, , x S

41 Dispersión S n i1 ( x x) i n 1 Varianza. Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Mediana de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 5 goles Varianza de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 13 goles al cuadrado Jugador B: 1.50 goles al cuadrado Dispersión S S Desviación típica. Tiene las mismas unidades que la variable. Media de goles en las últimas 5 ligas Jugador A: 30 goles Jugador B: 30 goles Mediana Jugador A: 30 goles Jugador B: 5 goles Varianza Jugador A: 13 goles al cuadrado Jugador B: 1.50 goles al cuadrado Desviación típica Jugador A: ,6 goles Jugador A: 3,6 goles Jugador B: ,4 goles Jugador B: 35,4 goles x S 41

42 Dispersión S S Desviación típica. 68,5 % x S Dispersión S S Desviación típica. 95 % x S 4

43 Dispersión CV S x Coeficiente de variación. Mide el tamaño de la desviación típica respecto a la media. Sin unidades, variabilidad relativa. Útil para comparar variables. CV * 100 = Coeficiente de variación en p. 100 No utilizar si la variable tiene números negativos. No utilizar en variables de intervalo. Dispersión CV S x Coeficiente de variación. Variable peso: 83,0 + 10,6 Variable altura: 176,0 + 9,6 CV peso: 1,75% CV altura: 5,46% Variable peso (kg): 83,0 + 10,6 CV peso (kg): 1,75% Variable peso (g): CV peso (g): 1,75% 43

44 Dispersión No referidas a promedios Absolutas (unidades de la variable) recorrido, recorrido intercuartílico Relativas (sin unidades) coeficiente de apertura, recorrido relativo Referidas a promedios Absolutas varianza, desviación típica Relativas coeficiente de variación Forma Asimetría Curtosis 44

45 Forma Asimetría Curtosis Forma Asimetría Curtosis 45

46 Forma Asimetría. Una distribución es simétrica si su mitad izquierda es una imagen especular de su mitad derecha. Las discrepancias entre las medidas de centralización indican asimetría. Asimetría negativa Asimetría positiva Asimetría. Coeficiente de Fisher. Coeficiente de asimetría de Fisher 1 k 3 g1 ( ) 3 xi x fi S i1 Forma Coeficiente de asimetría de Fisher < 0 asimetría negativa = 0 simétrica > 0 asimetría positiva Asimetría negativa Asimetría positiva 46

47 Coeficiente de Forma curtosis de Fisher 4 4 Curtosis. Indica el aplanamiento. 1 k 4 g ( ) 4 xi x fi S i1 < 0 platicúrtica (aplanada) = 0 mesocúrtica > 0 leptocúrtica (apuntada) Parámetros y estadísticos Centralización. media, mediana, moda Posición. cuantil, cuartil, percentil valores entorno a los que los datos parecen agruparse dividen la distribución en grupos con la misma cantidad de datos Dispersión. Indican la concentración de los datos entorno a valores centrales relativas, absolutas, referidas o no a promedios Forma. asimetría, curtosis 47

El Método Científico. Metodología de Investigación. Te sifón Parrón

El Método Científico. Metodología de Investigación. Te sifón Parrón El Método Científico Metodología de Investigación Te sifón Parrón Bioestadística Para qué sirve la Bioestadística? DESCRIPTIVA Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes

Más detalles

Módulo de Estadística

Módulo de Estadística Módulo de Estadística Tema 2: Estadística descriptiva Tema 2: Estadísticos 1 Medidas La finalidad de las medidas de posición o tendencia central (centralización) es encontrar unos valores que sinteticen

Más detalles

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1

Tema 2: Estadísticos. Bioestadística. U. Málaga. Tema 2: Estadísticos 1 Bioestadística Tema 2: Estadísticos Tema 2: Estadísticos 1 Parámetros y estadísticos Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población La altura media de los individuos de un país La idea

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Qué veremos 1. OBJECTIVOS DEL CURSO. DEFINICIONES IMPORTANTES 2. TIPOS DE VARIABLES 3 5 1. Estadísticos de tendencia central 2. Estadísticos de posición 3. Estadísticos de variabilidad/dispersión

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Universidad Técnica de Babahoyo ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL OBJETIVO Analizar y Describir las Características de una Muestra a través de sus estadísticos ó estadígrafos

Más detalles

PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2

PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Preg. 1. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos

Más detalles

Julio Deride Silva. 18 de agosto de 2010

Julio Deride Silva. 18 de agosto de 2010 Estadística Descriptiva Julio Deride Silva Área de Matemática Facultad de Ciencias Químicas y Farmcéuticas Universidad de Chile 18 de agosto de 2010 Tabla de Contenidos Estadística Descriptiva Julio Deride

Más detalles

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va

Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

Más detalles

Módulo de Estadística

Módulo de Estadística Módulo de Estadística Tema 1: Introducción a la Estadística Tema 1: Introdución 1 -ÍNDICE Introducción Estadística descriptiva Estadística descriptiva bivariante y regresión lineal. Probabilidad Módelos

Más detalles

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2. 3. TABLA DE FRECUENCIAS 4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS 5. TIPOS DE MEDIDAS: A. MEDIDAS DE POSICIÓN B. MEDIDAS DE DISPERSIÓN C. MEDIDAS DE FORMA 1 1.

Más detalles

COLEGIO CALASANCIO. MADRID. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL. 4º E.S.O.

COLEGIO CALASANCIO. MADRID. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL. 4º E.S.O. Repasa de cursos anteriores: Estadística. Población. Muestra. Carácter estadístico: cualitativo (modalidad) y cuantitativo (variable estadística), que puede ser (discreta y continua] Frecuencias: absolutas

Más detalles

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros

Más detalles

Tema 3: Estadística Descriptiva

Tema 3: Estadística Descriptiva Tema 3: Estadística Descriptiva Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 3: Estadística Descriptiva Curso 2008-2009 1 / 27 Índice

Más detalles

TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 1 TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1 FUDAMETOS 11 VARIABLES ESTADISTICAS Población: conjunto completo de elementos, con alguna característica común, objeto del estudio estadístico

Más detalles

Conceptos de Estadística

Conceptos de Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos de Estadística

Más detalles

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo

U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: - Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Ej.: Alumnos del colegio. - Individuo:

Más detalles

Una vez que tenga la información de la muestra ordenada, se pueden emitir conclusiones finales.

Una vez que tenga la información de la muestra ordenada, se pueden emitir conclusiones finales. La estadística forma parte de un proceso de investigación, lo que hace es exponer y analizar los datos de un proceso de investigación, en ciencias de la salud no podemos ante un suceso presuponer cuales

Más detalles

Estadística. Análisis de datos.

Estadística. Análisis de datos. Estadística Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un

Más detalles

Análisis descriptivo y exploratorio de datos

Análisis descriptivo y exploratorio de datos TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS EN NUTRICIÓN Y SALUD Análisis descriptivo y exploratorio de datos Francisco M. Ocaña Peinado @ocanapaco http://www.ugr.es/local/fmocan Departamento de Estadística e Investigación

Más detalles

Dr. Abner A. Fonseca Livias

Dr. Abner A. Fonseca Livias UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN ESCUELA DE POST GRADO Dr. Abner A. Fonseca Livias PROFESOR PRINCIPAL 16/08/2014 6:44 Dr. Abner A. Fonseca L. 1 UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN ESCUELA DE POST

Más detalles

Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial. Estadística Descriptiva INTRODUCCIÓN Estadística: Ciencia que trata sobre la teoría y aplicación de métodos para coleccionar, representar, resumir y analizar datos, así como realizar inferencias a partir de ellos. Recogida y

Más detalles

x i = n = 35 5 =7 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas , x 2 Datos no agrupados: x 1 ,...,x n x= x 1 +x

x i = n = 35 5 =7 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas , x 2 Datos no agrupados: x 1 ,...,x n x= x 1 +x MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Media aritmética: variables cuantitativas Datos no agrupados: x 1, x 2,...,x n x= x 1 +x 2 +... x n n n i=1 = n Ejemplo: dados los valores: X = 1, 4, 16, 11, 3, 6, su media es

Más detalles

Estadística ESTADÍSTICA

Estadística ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta

Más detalles

Estadística Descriptiva en SPSS

Estadística Descriptiva en SPSS Estadística Descriptiva en SPSS Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magister en Estadística Universidad Católica del Maule Facultad de Ciencias Básicas Pedagogía en Matemática Estadística I 22 de

Más detalles

IMADIL /10/2014

IMADIL /10/2014 TEMA 3: Características estadísticas fundamentales (Segunda parte: Dispersión y forma) Ignacio Martín y José Luis Padilla IMADIL 2014-2015 2 POSICIÓN DISPERSIÓN ESTADÍSTICOS SIMETRÍA APUNTAMIENTO 3. ESTADÍSTICOS

Más detalles

ESTADÍSTICA. Rincón del Maestro:

ESTADÍSTICA. Rincón del Maestro: ESTADÍSTICA Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos

Más detalles

OARI CLASE 19/05/2015. DESCRIPCIÓN CUANTITATIVA DE LOS DATOS. MEDIDAS RESUMEN

OARI CLASE 19/05/2015. DESCRIPCIÓN CUANTITATIVA DE LOS DATOS. MEDIDAS RESUMEN OARI CLASE 19/05/2015. DESCRIPCIÓN CUANTITATIVA DE LOS DATOS. MEDIDAS RESUMEN Licenciatura en Gestión Ambiental 2015 Estimación de estadísticos descriptivos Una descripción cuantitativa de datos incluye:

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA APLICADA. TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Definición de Estadística: La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer

Más detalles

Estadística Descriptiva 2da parte

Estadística Descriptiva 2da parte Universidad Nacional de Mar del Plata Facultad de Ingeniería Estadística Descriptiva 2da parte 1 Cuatrimestre 2014 Prof. Marina Tomei. Jueves de 8 a 10 hs. Mg. Stella Maris Figueroa. juevesde 13 a 105hs.

Más detalles

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recogida de datos. Organización y representación de datos. Análisis de datos. La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes

Más detalles

Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la obtención, presentación y análisis de observaciones numéricas.

Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la obtención, presentación y análisis de observaciones numéricas. Diana Cobos del Angel Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la obtención, presentación y análisis de observaciones numéricas. 1 Sus fines son describir al conjunto de datos obtenidos y tomar

Más detalles

1. Estadística. 2. Seleccionar el número de clases k, para agrupar los datos. Como sugerencia para elegir el k

1. Estadística. 2. Seleccionar el número de clases k, para agrupar los datos. Como sugerencia para elegir el k 1. Estadística Definición: La estadística es un ciencia inductiva que permite inferir características cualitativas y cuantitativas de un conjunto mediante los datos contenidos en un subconjunto del mismo.

Más detalles

Estadística Aplicada a la Educación

Estadística Aplicada a la Educación Estadística Aplicada a a la la Educación Estadística Aplicada a la Educación Tutor. UNED Madrid-Sur (A.U. Parla) Miguel Ángel Daza 2014/15 migdaza@madridsur.uned.es 1 2014/15 1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 La

Más detalles

Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos

Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos A. Objetivo General: Proporcionar los conceptos y métodos necesarios de la Estadística para que el estudiante pueda organizar y resumir datos a partir de una

Más detalles

Estadística. Conceptos de Estadística Descriptiva

Estadística. Conceptos de Estadística Descriptiva Estadística Conceptos de Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva Recordemos que : Es la rama de la Estadística que trata básicamente sobre la recolección, organización, presentación, descripción,

Más detalles

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL DEFINICIÓN DE VARIABLE Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLE ESTADÍSTICAS Ø Variable

Más detalles

Tema 1: Análisis de datos univariantes

Tema 1: Análisis de datos univariantes Tema 1: Análisis de datos univariantes 1 En este tema: Conceptos fundamentales: muestra y población, variables estadísticas. Variables cualitativas o cuantitativas discretas: Distribución de frecuencias

Más detalles

Bioestadística: Estadística Descriptiva

Bioestadística: Estadística Descriptiva Bioestadística: M. González Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura Bioestadística 1 2 Bioestadística 1 2 Coneptos Básicos ESTADÍSTICA Ciencia que estudia el conjunto de métodos y procedimientos

Más detalles

Apuntes de Estadística

Apuntes de Estadística Apuntes de Estadística La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar, describir e interpretar datos referidos a distintos fenómenos para, posteriormente, analizarlos e interpretarlos.

Más detalles

MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. Lic. Esperanza García Cribilleros

MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. Lic. Esperanza García Cribilleros MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Lic. Esperanza García Cribilleros ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Diagrama de tallo y hojas Diagrama de caja DESCRIPCIÓN N DE LOS DATOS Tablas

Más detalles

Estadística. Introducción a la Estadística Descriptiva. Área de Matemática Cerp Florida Reforma de Ed. Inicial y Primaria,

Estadística. Introducción a la Estadística Descriptiva. Área de Matemática Cerp Florida Reforma de Ed. Inicial y Primaria, Estadística Introducción a la Estadística Descriptiva Área de Matemática Cerp Florida Reforma de Ed. Inicial y Primaria, 2009 1 Contenido de Estadística según la Propuesta Programática para el año 2009

Más detalles

Tabla de frecuencias agrupando los datos Cuando hay muchos valores distintos, los agruparemos en intervalos (llamados clases) de la misma amplitud.

Tabla de frecuencias agrupando los datos Cuando hay muchos valores distintos, los agruparemos en intervalos (llamados clases) de la misma amplitud. 1. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Estadística Es la ciencia que estudia conjunto de datos obtenidos de la realidad. Estos datos son interpretados mediante tablas, gráficas y otros parámetros tales como

Más detalles

ESTADÍSTICA. A su vez, las variables pueden ser :

ESTADÍSTICA. A su vez, las variables pueden ser : ESTADÍSTICA La ESTADÍSTICA es una rama de las Matemáticas que recoge, ordena, analiza e interpreta datos relativos a un conjunto de personas o cosas ( POBLACIÓN ). La población es FINITA cuando lo es el

Más detalles

Capítulo 1 Probabilidades y Estadística

Capítulo 1 Probabilidades y Estadística Capítulo 1 Probabilidades y Estadística 1 S E B A S T I Á N M A L D O N A D O A S I G N A T U R A : I N 3 4 0 1 S E M E S T R E O T O Ñ O, 2 0 1 0 Conceptos Preliminares Estadística 2 Estadística: ciencia

Más detalles

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales

Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 6. Descripción numérica (2) Capítulo 5 del manual Tema 6 Descripción numérica (2) Introducción 1. La mediana 2. Los cuartiles 3. El rango y el

Más detalles

1 POBLACIÓN Y MUESTRA

1 POBLACIÓN Y MUESTRA 1 POBLACIÓN Y MUESTRA Estadística.- es la rama de las matemáticas que se encarga de describir y analizar datos de un estudio, y obtener consecuencias válidas del estudio. Población.- es el conjunto de

Más detalles

478 Índice alfabético

478 Índice alfabético Índice alfabético Símbolos A, suceso contrario de A, 187 A B, diferencia de los sucesos A y B, 188 A/B, suceso A condicionado por el suceso B, 194 A B, intersección de los sucesos A y B, 188 A B, unión

Más detalles

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua

ESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:

Más detalles

Curso de nivelación Estadística y Matemática

Curso de nivelación Estadística y Matemática Curso de nivelación Estadística y Matemática Primera clase: Estadística Descriptiva Programa Técnico en Riesgo, 2016 Agenda 1 Tipos de variables y niveles de medición 2 3 Tipos de variables Variables Cuantitativas

Más detalles

Estadística aplicada a la comunicación

Estadística aplicada a la comunicación Estadística aplicada a la comunicación Tema 5: Análisis de datos cuantitativos I: estadística descriptiva a. Análisis univariante OpenCourseWare UPV/EHU Unai Martín Roncero Departamento de Sociología 2

Más detalles

SEMINARIO 2. Introducción a la presentación de resultados científicos

SEMINARIO 2. Introducción a la presentación de resultados científicos SEMINARIO 2 Introducción a la presentación de resultados científicos 1. Las variables de estudio 2. Estadística descriptiva 3. Gráficos descriptivos de las variables Histogramas Gráficos de caja-bigotes

Más detalles

CLASE 2 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA

CLASE 2 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA CLASE 2 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA Medidas descriptivas Medidas de Centralización o Tendencia Central Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo

Más detalles

Estadística descriptiva y métodos diagnósticos

Estadística descriptiva y métodos diagnósticos 2.2.1. Estadística descriptiva y métodos diagnósticos Dra. Ana Dorado Díaz Consejería de Sanidad Diplomado en Salud Pública Diplomado en Salud Pública - 2 Objetivos específicos 1. El alumno aprenderá a

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Nociones de Probabilidades y Estadística Estadística Descriptiva Luis A. Salomón Departamento de Ciencias Matemáticas Escuela de Ciencias, EAFIT Luis A. Salomón (EAFIT) Inspira Crea Transforma Curso 2016

Más detalles

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2011

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2011 NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2011 CÓMO CARACTERIZAR UNA SERIE DE DATOS? POSICIÓN- dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos CENTRALIZACIÓN-

Más detalles

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS

3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3.1 La tabulación de los datos 3.1.1 Tabla de distribución de frecuencias. 3.1.2 El histograma. 3.2 Medidas de tendencia central 3.2.1 La media. 3.2.2 La mediana. 3.2.3

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO LICENCIATURA EN TURISMO UNIDAD DE APRENDIZAJE: ESTADISTICA TEMA 1.5 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA:

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. 30/09/2004 Proyecto MaMaEuSch 1

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. 30/09/2004 Proyecto MaMaEuSch 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL 0/09/2004 Proyecto MaMaEuSch Estadística Ciencia que trata sobre los métodos científicos para: Recoger, organizar, resumir y analizar datos Sacar conclusiones relevantes

Más detalles

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas:

EJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: Ejercicio 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: a) Marca de los coches. b) Peso de los coches. c) Número de coches vendidos

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Diplomado en Salud Pública Autor: Clara Laguna En el capítulo anterior vimos que la Estadística es la Ciencia de la: Sistematización, recogida, MUESTREO ordenación y posterior presentación

Más detalles

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas DESCRIPCIÓN DE DATOS Medidas Numéricas MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O POSICIÓN MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO Media poblacional Cualquier característica medible de una población recibe el nombre de parámetro

Más detalles

Bioestadística y uso de software científico TEMA 1 INTRODUCCIÓN. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Bioestadística y uso de software científico TEMA 1 INTRODUCCIÓN. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Bioestadística y uso de software científico TEMA 1 INTRODUCCIÓN. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Población y muestra Tipos de variable Representación gráfica Medidas que resumen una muestra o una población Medidas

Más detalles

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i OCIOES de ESTADÍSTICA En las tablas estadísticas se pueden tabular, entre otros, los siguientes aspectos: La frecuencia absoluta ( f i ), es decir, el número de veces que aparece un determinado valor en

Más detalles

Tema 1: Estadística descriptiva. Probabilidad y Estadística (Ing. Informática). Tema 1: Estadística descriptiva 1

Tema 1: Estadística descriptiva. Probabilidad y Estadística (Ing. Informática). Tema 1: Estadística descriptiva 1 Tema 1: Estadística descriptiva Probabilidad y Estadística (Ing. Informática). Tema 1: Estadística descriptiva 1 Introducción Objetivo: estudiar una característica o variable en una población. Ejemplos:

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. Conceptos Generales Población estadística.- Conjunto de todos los elementos sobre el que recaen las observaciones. Las poblaciones pueden ser: infinitas, p.e. extracciones con

Más detalles

TALLER: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA DOCENTES

TALLER: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA DOCENTES TALLER: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA DOCENTES Logro: Al término del taller, el participante aplica las herramientas estadísticas con responsabilidad y sentido ético para la toma de decisiones. Primer

Más detalles

9.1. Nociones básicas.

9.1. Nociones básicas. TEMA 9. ESTADÍSTICA 9.1. ociones básicas. Población y muestra. Fases y tareas de un estudio estadístico. Tipos de muestreo. Representatividad de las muestras. 9.2. Variable discreta y continua. Tablas

Más detalles

II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS

II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS UNIVERSIDAD INTERAMERICANA PARA EL DESARROLLO ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS Contenido II. ORGANIZACIÓN N Y PRESENTACIÓN N DE DATOS II. Tablas de frecuencia II. Gráficos: histograma, ojiva, columna,

Más detalles

Experimento de lanzar 3 monedas al aire. Denominando por (C) a Cara y (X) a Cruz, el espacio muestral será: Ω={CCC,CCX,CXC,XCC,CXX,XCX,XXC,XXX}

Experimento de lanzar 3 monedas al aire. Denominando por (C) a Cara y (X) a Cruz, el espacio muestral será: Ω={CCC,CCX,CXC,XCC,CXX,XCX,XXC,XXX} 1 Tema 3 : Variable Aleatoria Unidimensional 3.1. Concepto de variable aleatoria Se llama variable aleatoria (v.a.) a toda aplicación que asocia a cada elemento del espacio muestral (Ω) de un experimento,

Más detalles

Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua. Curso de Estadística. UNIDAD I Estadística Descriptiva

Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua. Curso de Estadística. UNIDAD I Estadística Descriptiva Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua UNAN-Managua Curso de Estadística Profesor: MSc. Julio Rito Vargas Avilés. Estudiantes: FAREM-Carazo UNIDAD I Estadística Descriptiva Quien tiene un libro y no

Más detalles

Tema 2 Estadística Descriptiva

Tema 2 Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Tipo de Variables 2 Tipo de variables La base de datos anterior contiene la información de 36 alumnos de un curso de Estadística de la Universidad de Talca. En esta base de datos

Más detalles

Tema 2. Organización y representación de datos

Tema 2. Organización y representación de datos Tema 2. Organización y representación de datos 1. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 2. REPRESENTACIONES GRÁFICAS 3. MEDIDAS DE POSICIÓN: CENTILES 4. OTROS CUANTILES DECILES CUARTILES 5. EJERCICIOS Bibliografía:

Más detalles

2 Pasos en un estudio estadístico.

2 Pasos en un estudio estadístico. FBioyF - UNR Area Tecnología en Salud Pública. Autor: Bioq. L. Eloísa Rodenas. Año: 2006. Tema: Herramientas de Análisis: la estadística descriptiva. p Introducción. La Estadística se utiliza como tecnología

Más detalles

Sumario Prólogo Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares Objetivos de la Unidad...

Sumario Prólogo Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares Objetivos de la Unidad... ÍNDICE SISTEMÁTICO PÁGINA Sumario... 5 Prólogo... 7 Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares... 9 Objetivos de la Unidad... 11 1. Población y muestra... 12 2. Parámetro

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL UNIDAD 4 M.Sc. JIMMY DELGADO VILLCA 1. PARAMETRO Y ESTADIGRAFO Se entiende por parámetro a una característica o atributo de la población, en otras palabras se la puede entender

Más detalles

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1

Estadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1 5. Parámetros estadísticos. 5.1. Parámetros de centralización. Estos parámetros nos indican en torno a que puntos se encuentran los valores de la variable cuantitativa en estudio. Es la forma de representar

Más detalles

Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández

Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández Métodos de Investigación en Psicología (10) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema

Más detalles

ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA

ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones Descripción: Resumen

Más detalles

PROBABILIDAD. Unidad I Ordenamiento de la Información

PROBABILIDAD. Unidad I Ordenamiento de la Información 1 PROBABILIDAD Unidad I Ordenamiento de la Información 2 Captura de datos muestrales Conceptos básicos de la estadística 3 Población (o universo): Totalidad de elementos o cosas bajo consideración Muestra:

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA 2)

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA 2) OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: TEMA 2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN Conocer las características de las principales medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda) y de posición

Más detalles

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Formulario. Estadística Administrativa Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Histogramas El número de intervalos de clase, k, se elige de tal forma que el valor 2 k sea menor (pero el valor más

Más detalles

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill.

GLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill. GLOSARIO ESTADÍSTICO Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill. CONCEPTOS Y DEFINICIONES ESPECIALES Es el estudio científico de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar los datos

Más detalles

La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene

La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene UNIDAD DOS MEDIDAS ESTADÍSTICAS La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno. Frase de George Bernard Shaw PALABRAS CLAVE Datos originales

Más detalles

ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN

ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1. OBJETO DE LA ESTADÍSTICA... 17 1.2. POBLACIONES... 18 1.3. VARIABLES ALEATORIAS... 19 1.3.1. Concepto... 19 1.3.2. Variables discretas y variables continuas... 20 1.3.3.

Más detalles

Estadística. 1. Conceptos de Estadística. 2. Variable estadística. 3. Tablas de estadística. 4. Diagrama de barras y polígonos de frecuencias.

Estadística. 1. Conceptos de Estadística. 2. Variable estadística. 3. Tablas de estadística. 4. Diagrama de barras y polígonos de frecuencias. Estadística 1. Conceptos de Estadística. 2. Variable estadística. 3. Tablas de estadística. 4. Diagrama de barras y polígonos de frecuencias. 5. Diagrama de sectores. 6. Histograma. 7. Parámetros estadísticos.

Más detalles

Exploración de datos

Exploración de datos Mathieu Departamento de Matemática Aplicada y Estadística Universidad Politécnica de Cartagena Cartagena, Enero 2010 Guión 1 Introducción 2 Unos cuantos términos 3 Tabulación y representaciones gráficas

Más detalles

Diagnóstico. Dirección de Cómputo para la Docencia. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Dirección General de Servicios de Cómputo Académico

Diagnóstico. Dirección de Cómputo para la Docencia. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Dirección General de Servicios de Cómputo Académico TALLER DE APLICACIONES ESTADÍSTICAS CON EXCEL Diagnóstico Elaborado por Mónica Patricia Ballesteros Chávez 1. Es una expresión en Excel que puede incluir operadores, referencias a celdas, valores, funciones

Más detalles

Taller de Capacitación 1 - Nivelación SISCA - BPS. Juan José Goyeneche Andrés Castrillejo Junio de 2012

Taller de Capacitación 1 - Nivelación SISCA - BPS. Juan José Goyeneche Andrés Castrillejo Junio de 2012 Taller de Capacitación 1 - Nivelación SISCA - BPS Juan José Goyeneche Andrés Castrillejo Junio de 2012 Conceptos Generales Qué es la estadística? Qué usos o aplicaciones potenciales tiene? Qué es la Inferencia

Más detalles

Y accedemos al cuadro de diálogo Descriptivos

Y accedemos al cuadro de diálogo Descriptivos SPSS: DESCRIPTIVOS PROCEDIMIENTO DE ANÁLISIS INICIAL DE DATOS: DESCRIPTIVOS A diferencia con el procedimiento Frecuencias, que contiene opciones para describir tanto variables categóricas como cuantitativas

Más detalles

Temas de Estadística Práctica

Temas de Estadística Práctica Temas de Estadística Práctica Antonio Roldán Martínez Proyecto http://www.hojamat.es/ Tema 2: Medidas de tipo paramétrico Resumen teórico Medidas de tipo paramétrico Medidas de tendencia central Medidas

Más detalles

Número de árboles Crecimiento (m)

Número de árboles Crecimiento (m) UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA Hoja. Estadística Descriptiva. En un bosque con distintas especies de árboles se anota la longitud en metros que han crecido a lo largo del año, obteniéndose la tabla de

Más detalles

Medidas de Tendencia Central.

Medidas de Tendencia Central. Medidas de Tendencia Central www.jmontenegro.wordpress.com MEDIDAS DE RESUMEN MDR MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA MEDIANA MODA CUARTILES,ETC. MEDIDAS DE DISPERSIÓN RANGO DESVÍO EST. VARIANZA COEFIC.

Más detalles

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012

NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012 NOCIONES DE ESTADÍSTICA CURSO PRÁCTICO DE CLIMATOLOGÍA 2012 Matilde Ungerovich- mungerovich@fisica.edu.uy DEFINICIÓN PREVIA: Distribución: función que nos dice cuál es la probabilidad de que cada suceso

Más detalles

TEMA-1 CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS INTRODUCCIÓN:

TEMA-1 CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS INTRODUCCIÓN: TEMA-1 CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS INTRODUCCIÓN: Debemos diferenciar dos tipos de estadística: Estadística teórica que se ocupa de aspectos formales y educativos. Estadística aplicada que

Más detalles

Asimetría Coeficiente de Asimetría de Fisher

Asimetría Coeficiente de Asimetría de Fisher Asimetría Si los valores de la serie de datos presenta la misma forma a izquierda y derecha de un valor central (media aritmética) se dice que es simétrica de lo contrario será asimétrica. Para medir el

Más detalles

Una serie estadística es el conjunto de todos los resultados de un fenómeno aleatorio.

Una serie estadística es el conjunto de todos los resultados de un fenómeno aleatorio. LA ESTADÍSTICA es la rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios, también llamados de azar, por no saber con anterioridad qué es lo que va a ocurrir. Es decir, no estudia fenómenos determinísticos,

Más detalles

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD ESTADÍSTICA

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA La estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comprobaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 20/05/2008 Ing. SEMS 2.1 INTRODUCCIÓN En el capítulo anterior estudiamos de qué manera los

Más detalles

Gráficos y tipos de variables. Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos Profesor Iván Fernando Camacho

Gráficos y tipos de variables. Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos Profesor Iván Fernando Camacho Gráficos y tipos de variables Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos Profesor Iván Fernando Camacho Escalas de medición Variables Cualitativas Variables Cuantitativas NOMINAL

Más detalles