En resumen, R es una plataforma para el análisis de datos moderna, con presente y, especialmente, con mucho futuro.

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1 R es una poderosa herramienta para el análisis y visualización de datos que se ha convertido en imprescindible en el mundo del Big Data. En gran medida, gracias a que ha sido desarrollado por y para analistas de datos. Es sumamente eficiente para almacenar y manipular datos. Permite importarlos desde diversas fuentes, lipiarlos y adecuarlos a las necesidades del análisis gráfico o estadístico posterior. En cuanto a herramientas de análisis y visualización, implementa las consideradas "estado del arte". En resumen, R es una plataforma para el análisis de datos moderna, con presente y, especialmente, con mucho futuro.

2 En este programa aprenderás a realizar manipulaciones y representaciones sofisticadas de datos, crear de informes e aprender a aplicar unas cuantas técnicas modernas de análisis de datos. Que son precisamente los usos fundamentales de R en entornos empresariales! Por el camino, aprenderás a procesar datos obtenidos de distintas fuentes. Esto incluye, por ejemplo, el "web scraping". Además, te enseñaremos a convertir esos procesos en programas. El programa está centrado en los usos reales y prácticos de R en la empresa, y su filosofía es fundamentalmente práctica, por ello, te invitaremos a trabajar sobre datos de tu interés particular. Tienes conocimientos básicos de programación (qué es un programa, qué es una función, un bucle o un if-else) y conocimientos básicos de estadística (qué es una media, una mediana; familiaridad con la representación gráfica de información cuantitativa).

3 HORARIO y MODALIDADES o ENTRE SEMANA Fecha de inicio: 09/06/2015 Fecha de fin: 09/07/2015 Horario: Martes y jueves de 18 a 21h. DURACIÓN: 30h LUGAR: Aula KSchool. Calle José Picón, Madrid PRECIO: 495 DEDICACIÓN: Presencial y compatible con otra actividad. JUNIO 2015 JULIO 2015 L M M J V S D L M M J V S D

4 Elsa Durán Mail: Teléfono: Dirección: KSchool. Calle José Picón nº Madrid Para reservar plaza Programa Profesional de Iniciación a R necesitamos que nos envíes el formulario disponible en la página de inscripción del curso. Nosotros te confirmamos por la disponibilidad o no, de plaza. A partir de ese momento dispones de SIETE DIAS naturales para realizar el pago de la reserva. Todos nuestros cursos son bonificables a través de la Fundación Tripartita.

5 MÓDULO 1. Un paseo por R: de cero a mis primeros gráficos y análisis. MÓDULO 2. Datos y paquetes. MÓDULO 3. Manipulación de datos: "Tidy data" + ddply. MÓDULO 4. Gráficos avanzados con ggplot2. MÓDULO 5. Programación en R. MÓDULO 6. Informes automatizados con knitr. MÓDULO 7. Estadística: test de hipótesis y modelos estadísticos (regresión lineal y logística más sus extensiones). MÓDULO 8. Continuación del anterior + clustering. MÓDULO 9. Introducción a mapas, redes sociales y series temporales con R. PROYECTO FINAL

6 Carlos Gil Bellosta Owner at Datanalytics Ex-eBay, ex-bbva, ex-everis, ex-barclays, exmatemático, ex casi todo. No obstante, estadístico diletante, entusiasta de R y bloguero en losratos libres de los días de hacer. Carlos J. Gil Bellosta es un científico de datos y entusiasta de R radicado en Madrid. Estudió matemáticas y estadística en la Universidad de Zaragoza y Washington University en San Luis, EE.UU. Fundó Datanalytics en 2005 y ha trabajado con datos grandes y pequeños desde entonces. Es un miembro activo de la comunidad de usuarios de R, ha desarrollado varios paquetes, como los cada vez más populares rpython y pxr y ha sido presidente de la asociación de usuarios de R (Comunidad R Hispano) desde su fundación en 2011.

7 1. Si el sistema no está preparado para darnos el conocimiento que necesitamos lo vamos a conseguir por nuestra cuenta. 2. Hoy, en ciertos sectores el valor no lo aporta un título. Lo aporta lo que cada profesional sabe hacer. 3. Si dependemos de nosotros mismos, vamos a pensar por nosotros mismos. 4. No queremos, ni podemos sentarnos a esperar a que alguien se fije en nosotros. 5. No hay ningún mapa. Debemos hacer nuestro camino, y es un camino que muchas veces no ha sido explorado, pavimentado, ni señalizado. 6. Nuestro conocimiento es la clave de nuestro desarrollo personal y profesional. 7. Todo el mundo tiene algo que enseñar. Queremos aprender todos de todos. 8. En el mundo del conocimiento, cuanto más se comparte más se tiene. 9. Lo que aprendemos es lo que practicamos. 10. Especializarse es ponerle un apellido a nuestra profesión. Es echarle especias a nuestro ingrediente principal. 11. Queremos construirnos un futuro fuera del rebaño. Para eso vamos a pensar y hacer las cosas de forma diferente. 12. No vamos a seguir instrucciones a ciegas, no vamos a ser pelotas, no vamos a mantener la cabeza agachada. Esas formas no van con nosotros. 13. Vamos a estar siempre en movimiento. No vamos a parar de movernos. Somos inquietos, y nos gusta ser así. 14. Como queremos resultados diferentes, vamos a hacer las cosas de forma diferente. 15. Las pirámides son monumentos funerarios. Nos divierte verlas en los libros de historia, no sufrirlas en nuestro trabajo. 16. Nuestro mercado no es el de los empleos. Es el de las oportunidades. 17. Queremos colaborar con nuestras empresas a generar ingresos, no queremos tener un simple empleo. 18. Queremos avanzar elaborando mejores recetas, no cocinando más. 19. Queremos poner vida a los años, no solo años a la vida. 20. Somos mucho más que un perfil y unas competencias. Somos algo más que las hojas de nuestro Cv. 21. Queremos levantarnos con ilusión los próximos 40 años. Queremos hacer las cosas con pasión, cariño y humanidad.

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