Images created with STATA software. Regresión múltiple. Por qué controlar?
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- Agustín Tebar Rodríguez
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1 Images created wth STATA software. Regresón múltple Por qué controlar?
2 Ejemplo de la smpatía de Gore Supongamos: La smpatía de Gore está en funcón de la de Clnton y no drectamente en funcón del partdo. La smpatía de Clnton está en funcón de la dentfcacón de sus partdaros más otros factores. Cómo sería la regresón de la smpatía de Gore sobre la de Clnton?
3 Cuadro democrátco Termómetro de Clnton
4 Cuadro ndependente Termómetro de Clnton
5 Cuadro republcano Termómetro de C lnton
6 Cuadro de datos combnado Termómetro de C lnton
7 Cuadro de datos combnado con regresón Termómetro de Clnton
8 Cuadro de datos combnado con líneas de regresón verdaderas Termómetro de Clnton
9 Normalzacones ncorrectas, aunque tentadoras Termómetro de Clnton Termómetro de Clnt on
10 Resumen: por qué controlamos? Elmnar efectos desconcertantes e e Par tdo Smpatía de Gore Par tdo Smpatía de Gore Smpatía de Clnton Smpatía de Clnton e Mejorar la efcenca Termómetro de Clnt on
11 Veamos datos reales Termómetro de Gore 00 0 Termómetro de Clnton 0 Partdo (escala de 3 puntos gráfco clnton gore partdo3, matrz
12 Veamos datos reales (nstantes dstrbudos aleatoramente Termómetro de Gore 00 0 Termómetro de Clnton 0 Partdo (escala de 3 puntos gráfco clnton gore partdo3, fluctuacón de matrz(5
13 Otro modo de tratar el problema de los puntos en masa 00. reunr (cuenta npartdo3, por(clnton gore Termómetro de Clnton. gráfco clnton gore [fweght n] Termómetro de Gore
14 Gore vs. Clnton 00 Termómetro de Gore Valores ajustados partdo3- Rep. pyp partdo30 Ind. Termómetro de Gore 0 partdo3 Dem. 00 General Dentro del partdo Termómetro de Clnton Gráfcos por partdo (escala de 3 puntos
15 Gore vs. partdo 00 Termómetro de Gore py_party3_all clnton_level- Clnton bajo Valores ajustados clnton_level0 Clnton medo Termómetro de Gore 0 00 clnton_level Clnton alto - General Dentro del partdo 0 - Partdo (escala de 3 Gráfcos por nvel de Clnton (clnton_level
16 Vuelta a los datos báscos Termómetro de Gore 00 0 Termómetro de Clnton 0 Partdo (escala de 3 puntos
17 Relacón en 3D
18 Relacón lneal en 3D
19 Relacón en 3D: Clnton
20 Relacón en 3D: partdo Rep Ind Dem
21 La relacón lneal entre las tres varables Y 0,, ε
22 La ordenada en el orgen (ntercept 0 Y - Observe que s camba el modelo... Y 0 + +
23 Los coefcentes de la pendente n n n n n n n n Y Y Y Y,,,,,,,,,, ( ( ( - ( ( ( y ( ( ( - ( ( (
24 Los coefcentes de la pendente smplfcados var(, cov( - var(, cov( y var(, cov( - var(, cov( Y Y
25 Qué dferenca hay? Una regresón vs. una regresón separada para cada varable ndependente
26 Consdere dos coefcentes de regresón var(, cov( - var(, cov( vs. var(, cov( Y Y M M U Cuándo? Obvamente, cuando 0 var(, cov( M M U
27 Regresones separadas ( ( (3 Constante 3, 55,9 8,6 Clnton 0,6 -- 0,5 Partdo -- 5,7 5,8
28 Por qué el coefcente de Clnton cambó de 0,6 a 0,5?. corr gore clnton party,cov (obs745 gore clnton party gore clnton party
29 Los cálculos U cov( gore, clnton var( clnton 549, , M cov( gore, clnton var( clnton 549,993 6, ,8 883, M cov( clnton, party var( clnton. corr gore clnton party,cov (obs745 gore clnton party gore clnton party
30 Tenendo en cuenta los efectos totales M M M U M M U M M Y - var(, cov( - var(, cov( γ γ + (esto es, coefcente de regresón cuando retornamos (como var. dep. sobre (como var. ndep.
31 En otras palabras M U - M γ
32 Tenendo en cuenta el efecto total U M + M γ Efecto total efecto drecto + efecto ndrecto M γ Y M
33 Efectos totales en el ejemplo del termómetro de Gore Efecto Total Drecto Indrecto Clnton 0,6 0,5 0, Partdo 5,7 5,8 9,9
34 El resultado. reg gore clnton party3 Source SS df MS Number of obs F(, Model Prob > F Resdual R-squared Adj R-squared Total Root MSE gore Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] clnton party _cons
35 Gráfco con varables añaddas 59,7909 coef 0,5875, se 0,07595, t 9, e( gore -7,5789-7, ,39 e( clnton 76,858 coef 5,770534, se 0, , t 0,3 e( gore -85,4483 -,96865,94545 e( party3
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