Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics

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1 Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology Insurance Analytics

2 Presentación SBI Technology. Quienes Somos? Más de 20 años de experiencia a nivel internacional en BI aplicado a Seguros. Respaldo de IBM Latinoamérica. Partners en Argentina y Uruguay. Foco en Inteligencia de Negocios y Business Analytics para Seguros. Especializados en plataforma IBM Cognos. Área dedicada a Ingeniería y Desarrollo de Software. Equipo de integración Guidewire para Latinoamérica. SBI Technology es Partner Oficial de IBM en la región, ayudando a cumplir los objetivos de las aseguradoras utilizando la mejor tecnología de la información.

3 Un Mundo cambiante Conectividad. Aumento del ancho de banda. Capacidad y penetración de los dispositivos móviles. Diversidad de dispositivos. Generación de información. Geolocalización.

4 Un Mercado Cambiante Productos personalizados. Cambios en el Comportamiento de los Clientes. Nuevos Canales. Internet de las cosas. Ingreso de los grandes vendors de tecnología. Commoditizacion de determinados productos. Transformación Digital. Normativas.

5 Enfoque 360 Comportamiento actual de los clientes compra por recomendación. usa múltiples canales. mas que la media de ingresos de compra por muticanales. de 10 compradores busca info o compra desde su smartphone. 2x mas personas compartiendo su ubicación voluntariamente que el año anterior. 84%de usuarios de smartphone revisan una aplicación apenas despiertan 92%consumidores investigan en línea y consultan opiniones antes de comprar 80% de adultos mantienen sus smartphones con ellos un mínimo de 22hs por día 5 min es el tiempo de respuesta máximo que los usuarios esperan de una compañía una vez que la contactaron vía red social

6 Enfoque 360 Fuentes de Información Utilice Big Data para construir un enfoque integrado y más personalizado del cliente, enfocado al marketing, la comercialización, la estrategia de negocios, el servicio al cliente y mucho más.

7 Enfoque 360 Una sola visión del cliente

8 Enfoque 360 Una sola visión del cliente Un enfoque estándar de un cliente nos muestra que Juan Pérez es cliente de la empresa desde hace 10 años. Tiene 40 años y su dirección indica que vive en Buenos Aires. Tiene 3 pólizas vigentes de 3 productos diferentes. Su historial de pagos es correcto. Tiene un auto de tal marca, modelo y año. Realiza sus transacciones por determinado canal.

9 Enfoque 360 Una sola visión del cliente Un enfoque 360, nos muestra además que Juan Pérez y J.C. Pérez en realidad son la misma persona. Esta casado con Maria y tiene 3 hijos. Ya no vive en Buenos Aires, sino en Rosario. Es dueño de una pyme. Antes tenia 5 pólizas, pero no renovó 2. Hizo comentarios negativos en un foro sobre uno de nuestros productos. Compartió en facebook para todos sus contactos que nuestra empresa no le da respuestas a sus problemas. Twitteo consultas sobre los servicios de un competidor. En el ultimo mes llamo 8 veces al call center de la compañía.

10 Enfoque 360 Beneficios Conocer lo que los clientes quieren, por qué compran y por qué cambian. Resolver los issues del cliente en forma rápida y cambiar hacia conversaciones que generen facturación. Aumentar la retención de clientes ofreciéndoles oportunidades de up-sell y crosssell. Mejorar la segmentación de clientes para optimizar las campañas de marketing y llegar con la oferta adecuada al cliente adecuado. Aumentar ingresos por cliente asociados a la mejora de la experiencia de cliente. Personalizar comunicaciones con clientes segmentando audiencias basadas en atributos Explorar las relaciones en redes sociales de los clientes para crear nuevos targets con sus familiares, amigos o compañeros de trabajo. Marketing Directo en base a Geolocalización en tiempo real.

11 Que necesita el negocio? Información de calidad y oportuna. Información de valor en el momento adecuado. Modernizar sistemas actuales. Automatización y Digitalización de procesos de negocios. Definir una estrategia clara con el objetivo de responder a los cambio del mercado y monitorear el cumplimiento de la misma. Incorporar información externa de la empresa de una manera gradual y controlada. Mejorar la personalización de los productos y la experiencia de usuario. Ser capaces de predecir comportamientos y situaciones puntuales dentro de la organización. Proyectos de rápida implementación y puesta en marcha.

12 Analítica Avanzada Que es Analytics? Cual es su Objetivo. Porque hacemos Analytics?

13 Analítica Avanzada Que es Analytics? Cual es su Objetivo. Porque hacemos Analytics? Analítica más rápida, sencilla e inteligente Viene a complementar las capacidades analíticas de BI

14 Analítica Avanzada Que es Analytics? Cual es su Objetivo. Porque hacemos Analytics? Transformar los datos en ventaja competitiva Dar sentido a la información en el contexto del negocio Disponer de libertad y confianza para tomar decisiones más inteligentes que permitirán tratar mejor los imperativos del negocio

15 Analítica Avanzada Que es Analytics? Cual es su Objetivo. Porque hacemos Analytics? Descubrir qué ha sucedido y qué está sucediendo Determinar porque está sucediendo Predecir que puede llegar a suceder Identificar cuál es la mejor decisión a tomar

16 Analítica Avanzada Data Warehousing Business Intelligence Balanced Scorecard Planificación Estratégica Análisis Predictivo Text Analytics Social Media Analytics Gestión del Riesgo

17 Data Warehousing Un Data Warehouse no es un producto que pueda ser comprado, sino más bien es un concepto que debe ser construido a través de un proceso de análisis y diseño. Es una combinación de conceptos y tecnologías que cambian significativamente la manera en que es entregada la información a la gente de negocios. El objetivo principal es satisfacer los requerimientos de información internos de la empresa para una mejor gestión, con eficiencia y facilidad de acceso. Información Integridad Calidad Disponibilidad

18 Business Intelligence Disponer de Información de valor para la toma de decisiones: en el lugar indicado, en el momento justo, en el formato adecuado. Proporcionar un acceso completo y coherente a toda la información. Asegurar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.

19 Balanced Scorecard Comunicar la estrategia. Materializar el proceso de gestión de la estrategia. Supervisar, medir y gestionar las decisiones contra objetivos operacionales y estratégicos. Traducir la estrategia en metas medibles. Visualizar y entender las relaciones entre los objetivos estratégicos.

20 Planificación Estratégica Planificar Presupuestar Workflow de Aprobación Simular Escenarios What-If

21 Análisis Predictivo Analizar y decidir conociendo Resultados Probables en el Futuro. Predecir comportamientos y preferencias, de tal forma que pueda prevenir la deserción, prevenir el fraude, maximizar el resultado de mis campañas. Tomar decisiones optimas en tiempo real, adelantarme a problemas potenciales, en vez de tomar decisiones cuando ya es demasiado tarde.

22 Text Analytics Transformar el texto de la web, mails, call center, encuestas, sentimiento de clientes en un activo analítico. Entender comentarios para crear relaciones entre conceptos que conformen conocimiento clave para el negocio.

23 Social Media Analytics Escuchar las redes sociales como Facebook, Twitter, blogs, noticias, foros de discusión, la web en general y comprender desde el Mercado, desde el Cliente, desde el Usuario: Reputación de la compañía Análisis de Competencia Efectividad de Campañas Perspectiva de Producto Cuidado del Cliente

24 Gestión del Riesgo Automatiza el proceso de identificación, análisis y gestión de riesgos operativos y permite que las empresas integren los datos de riesgos en un único entorno. Este enfoque integrado ayuda a mejorar la visibilidad sobre la exposición a riesgos, reducir las pérdidas y aumentar el rendimiento empresarial. Seguimiento del indicador de riesgo Seguimiento de sucesos de perdidas Análisis de escenarios

25 Analítica Avanzada Data Warehousing Business Intelligence Balanced Scorecard Planificación Estratégica Análisis Predictivo Text Analytics Social Media Analytics Gestión del Riesgo

26 Aporte de SBI Technology Resultado de Nuestra Experiencia Una Metodología de implementación de Analytics en compañías de seguros. La definición y el diseño de los modelos de análisis de las diferentes áreas de la empresa. Un equipo de consultores expertos en utilizar la tecnología de la información al servicio de las necesidades del mercado asegurador. Una Solución de Analytics aplicada a seguros con tecnología World Class certificada por IBM.

27 Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. Muchas Gracias. Ing. Juan Pablo Giordano Gerente de Servicios

Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

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