Datawarehousing y Business Intelligence en Banco Galicia

Transcripción

1 Datawarehousing y Business Intelligence en Banco Galicia Eduardo Agra 9 Congreso Internacional de Tecnología para el Negocio Financiero AMBA Junio 2009

2 Un poco de historia Comenzamos en 1997 Iniciativa propia de la Gerencia de Sistemas Teradata es seleccionado como plataforma de datawarehousing Tomamos como base su modelo financiero el cual es adaptado a nuestras necesidades Utilizamos Cognos como herramienta OLAP Nuestros primeros logros: Contar con una visión unificada de cliente Campañas de marketing. Nuestros usuarios empiezan a apreciar el valor del DW

3 Avanzamos. avanzamos? Varios logros, y varios obstáculos. Se hacen evidentes inconsistencias de reglas de negocio Múltiples usuarios, múltiples reglas, múltiples visiones. La calidad de los datos. quién se responsabiliza? Cuándo priorizamos la calidad? Cómo logramos que nuestros usuarios den importancia y atiendan estos temas? La importancia de la información para la toma de decisiones

4 Una fábrica en marcha Necesidad de mayor información moviliza: Incorporación de más y más información al DW Mejorar la calidad de la información Acordar reglas de negocio Obtener nuevos niveles de información nos proyecta a lograr nuevas necesidades de información Nuevas demandas.la rueda está en marcha!

5 Prueba de fuego.. Llega la crisis del El DW cumple un rol crítico para la toma de decisiones minuto a minuto Cargas intra-diarias Análisis constantes de la situación Proyección de escenarios Respuesta a demandas de información por parte del gobierno

6 Consolidación del DW El DW se consolida como: Repositorio central de información La mayor parte de la información de la organización está en el DW Proveedor de información consolidada Consolidación del modelo de negocios de la ORGANIZACION Soporte a la toma de decisiones estratégicas y tácticas Todas las áreas usuarias reciben servicios del DW Figura clave en la gestión de relaciones con clientes Gestión de campañas Análisis de comportamiento Rentabilidad

7 Más usuarios, mayores demandas, nuevos servicios, nuevos desafíos Incorporación constante de la nueva información que genera el Banco Business Intelligence para IT Asegurar alta disponibilidad: la gestión de información como actividad crítica Nuevos proyectos, actualización de nuestras capacidades de carga: Poder manejar complejidad creciente Flexibilidad Menores tiempos Mayor frecuencia de actualización DW y Soluciones de BI

8 Más usuarios, mayores demandas, nuevos servicios, nuevos desafíos DW y Soluciones de BI Disponibilidad de la información Generación de reportes, cubos y dashboards Uso por TODA la organización

9 Más usuarios, mayores demandas, nuevos servicios, nuevos desafíos DW y Soluciones de BI Aumentar la capacidad de generación de información: Power Users Hoy ya tenemos 40, y creciendo! Formando la comunidad: intercambio de experiencias, aumento de conocimiento, cooperación para nuevas soluciones

10 Más usuarios, mayores demandas, nuevos servicios, nuevos desafíos DW y Soluciones de BI Nuevas capacidades: Análisis estadístico Forecasting Modelado predictivo Utilización de Data Mining: SPSS Aplicación en: Mejores campañas de venta Análisis de comportamiento Planeamiento Aplicaciones analíticas específicas. Rentabilidad Teradata Value Analyzer: Motor de cálculo

11 Macroactividades del Proceso de Inteligencia Comercial DW y Soluciones de BI Medición y Seguimiento de Acciones Comerciales Geomarketing Generación de Acciones Comerciales Data Mining

12 Modelos Disponibles más Importantes Producto Etapa del Ciclo de Vida del Cliente Scoring de Comportamiento Adquisición / Riesgo Crediticio Activación Tarjeta de Crédito Adquisición Venta de Tarjeta de Crédito Adquisición Seguro de Auto Adquisición/ Seguimiento Seguro de Hogar Adquisición/ Seguimiento Paquetes Individuos (E/D) Adquisición/ Seguimiento Paquetes Profesionales/ Comerciales (E/D) Adquisición/ Seguimiento Préstamos Personales Adquisición/ Seguimiento/ Fuga Migración a Home Banking Seguimiento Plazo Fijo Seguimiento Perfil del Inversor (E/D) Seguimiento Venta de Tarjeta de Débito Seguimiento Activación Tarjeta de Débito Seguimiento Caja de Seguridad Seguimiento Baja de Clientes de Haberes Fuga Baja de Clientes Fuga

13 Scoring de Comportamiento Objetivo: Evaluar automáticamente la calidad de los clientes en función al riesgo que representan para el Banco. Nos permite determinar el nivel de endeudamiento global que puede asumir un cliente manteniendo un nivel de probabilidad de morosidad acorde con los objetivos estratégicos de la entidad. DW y Soluciones de BI Tenencia de productos Saldos Experiencia Venta Pagos Vinculación Utilización Red de productos Probabilidad de Mora Ingreso Inferido Ofertas posibles por cliente Recupero

14 Muchas gracias!