PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL OBJETIVO (S) GENERAL (ES) TALLER DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS II

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1 DATOS DE IDENTIFICACIÓN CENTRO ACADÉMICO: DEPARTAMENTO ACADÉMICO: TALLER DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS II CIENCIAS BÁSICAS ESTADÍSTICA PROGRAMA EDUCATIVO: AÑO DEL PLAN DE ESTUDIOS: 2006 SEMESTRE: 7 ÁREA ACADÉMICA: AVANZADA INGENIERO INDUSTRIAL ESTADÍSTICO PERIODO EN QUE SE IMPARTE: CLAVE DE LA 5689 AGOSTO - DICIEMBRE HORAS SEMANA T/P: 2 / 3 CRÉDITOS: 7 MODALIDAD EDUCATIVA EN LA QUE SE IMPARTE: ELABORADO POR: REVISADO Y APROBADO POR LA ACADEMIA DE: PRESENCIAL NATURALEZA DE LA OBLIGATORIA ACADEMIA DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS NIVEL B MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS NIVEL B FECHA DE ACTUALIZACIÓN: JULIO 202 DESCRIPCIÓN GENERAL El curso está dirigido a alumnos de Ing. Industrial Estadístico que hayan cursado con anterioridad las materias de Taller de Estadística I, Taller de Estadística II, Probabilidad, Inferencia Estadística, Teoría del Muestreo, Análisis de Regresión, y Taller de Control Estadístico de Procesos I. El curso desarrolla los conocimientos y habilidades previamente adquiridos de técnicas estadísticas para tomar decisiones acerca de la calidad de elementos de procesos y la economía de los estudios. El desarrollo del presente curso se dará pasando por un sustento teórico suficiente para la comprensión de las técnicas a la vez que se proporcionan las experiencias pertinentes a través de prácticas con información recabada con fines específicos. Este curso es el antecedente de las materias de Seminario de Estadística y Control Avanzado de Procesos del plan de estudios de la carrera de Ing. Industrial Estadístico. OBJETIVO (S) GENERAL (ES) Al término del curso, el alumno adquirirá las habilidades suficientes para aplicar técnicas estadísticas efectivas para el control de procesos a partir de la comprensión y análisis de técnicas actualmente disponibles. Durante el curso, el alumno aprenderá a diseñar experimentos estadísticos en un contexto específico, para obtener información que permita tomar decisiones confiables y competentes. De igual forma, podrá elaborar diagnósticos de sistemas de manufactura con la finalidad de detectar oportunamente problemas operativos, y que conlleven a la solución mediante el uso de estrategias pertinentes, considerando en forma integral los factores técnicos, de comunicación, administración y del ambiente. Finalmente, el alumno será capaz de tomar decisiones significativas acerca de procedimientos que afecten la calidad y productividad de los sistemas de manufactura y examinará los costos implicados en las decisiones asociadas a la mejora de la calidad. de 5 Código: FO Emisión: 3/2/

2 UNIDAD TEMÁTICA I: CARTAS DE CONTROL, CASOS ESPECIALES ( 25 horas ) DE APRENDIZAJE. Construirá e control alternativas para detectar corrimientos pequeños del proceso Cartas de Control de Suma Acumulada Carta tabular para monitorear la media Recomendaciones para el diseño Carta estandarizada Subgrupos racionales Respuesta inicial rápida Cartas de Suma Acumulada Unilateral Cartas de Suma Acumulada para Variabilidad Carta de control de Promedio Móvil Ponderado Exponencialmente para la media del proceso Diseño de la carta Subgrupos racionales Característica de respuesta inicial rápida Monitoreo de la variabilidad Aplicación a datos de tipo Poisson Predicción del nivel del proceso Carta de control de Promedio Móvil.2 Construirá e control alternativas para corridas de producción cortas Cartas de control de x y R para corridas cortas de producción Cartas de control de atributos Cartas de control con límites modificados y de aceptación Cartas de control para procesos de flujos múltiples Procesos de flujos múltiples Cartas de control grupales CEP con datos de procesos autocorrelacionados Fuentes y efectos de autocorrelación en datos Modelo de Series de Tiempo Procedimiento aproximado para datos correlacionados Estimación y monitoreo de σ Sensibilidad de las cartas de control de residuales Enfoque sin modelo Diseño económico de cartas de control Diseño de una carta de control Características del proceso Parámetros del costo Trabajos iniciales y diseño económico 2 de 5 Código: FO Emisión: 3/2/

3 Un modelo económico de la carta de control UNIDAD TEMÁTICA II: CARTAS DE CONTROL EN CASOS MULTIVARIADOS E INGENIERÍA DE CONTROL DE PROCESOS ( 30 horas ) 2. Construirá e control adecuadas para procesos de variables múltiples 2.2 Comprenderá y aplicará el enfoque de Ajuste de Retroalimentación en el control de procesos Descripción de datos de variables múltiples Distribución Normal con varias variables Vector de x y matriz de covarianza muestral Carta de control T² de Hotelling Datos subagrupados Observaciones individuales Carta de control de Promedio Móvil Ponderado Exponencialmente para variables múltiples Ajuste de Regresión Cartas de control para monitorear variabilidad Métodos de Componentes principales Monitoreo y regulación del proceso Control del proceso por ajuste de retroalimentación Control integral Carta de ajuste y sus variantes Combinación de Control Estadístico de Procesos y la Ingeniería de Control de Procesos 3. Construirá planes de muestreo de aceptación por atributos UNIDAD TEMÁTICA III: MUESTREO DE ACEPTACIÓN ( 25 horas ) Ventajas y desventajas Tipos de planes de muestreo Formación de lotes Muestreo aleatorio Lineamientos para usar el muestreo de aceptación Planes con una sola muestra Definición del plan Curva OC Diseño de un plan con curva OC especificada Inspección con rectificación Muestreo doble, múltiple y secuencial 3 de 5 Código: FO Emisión: 3/2/

4 3.2 Utilizará los procedimientos de muestreo Military Standard y de Dodge Romig 3.3 Construirá planes del muestreo de aceptación por variables Military Standard 05E (ANSI/ASQC Z.4, ISO2859) Descripción del estándar Procedimiento Planes de muestreo de Dodge Romig Planes AOQL Planes LTPD Estimación del promedio del proceso del muestreo de aceptación por variables Ventajas y desventajas Tipos de planes existentes Precauciones Diseños de un plan de muestreo por variables con curva OC especificada Military Standard 44 (ANSI/ASQC Z.9) Descripción general del estándar Uso de tablas Otros procedimientos de muestreo por variables Muestreo en cadena Muestreo contínuo: CSP- Planes de muestreo por salto de lotes METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE El curso se imparte de manera presencial, siendo uno de los roles principales del profesor facilitar y ayudar a los estudiantes a construir y reconstruir sus propios conocimientos, esperando que el alumno participe de manera activa en clase y en la entrega de actividades y prácticas de laboratorio; sobre la base de promover experiencias acordes con el nivel de desarrollo de los mismos y la inteligente estructuración y evaluación de la experiencia. El trabajo académico del curso descansa, fundamentalmente, en la técnica de solución de problemas referidos a situaciones reales y artificiales, apoyándose con software estadístico para optimizar las operaciones. RECURSOS DIDÁCTICOS En general, las actividades de enseñanza-aprendizaje serán desarrolladas en el aula con el apoyo de material impreso. Además, se complementarán las actividades del curso con prácticas de laboratorio que brinden la consolidación de los conocimientos teóricos y su aplicación en problemas prácticos. Las prácticas se apoyarán con investigación y experimentación en el Taller de Ingeniería Industrial Estadístico o en los Laboratorios de Computación (30-A, 30-B y 52) con software estadístico (R o Minitab). El curso contará con actividades en línea a través de la página web de apoyo a la docencia del Departamento de Estadística: 4 de 5 Código: FO Emisión: 3/2/

5 EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES Los estudiantes estarán sujetos a evaluación por medio de tres exámenes parciales según el reglamento y la ponderación que se dio anteriormente. Se podrá aplicar una evaluación intermedia de mini exámenes, los cuales contemplarán la futura temática de los exámenes parciales. Los estudiantes deberán solucionar en casa problemas especiales, individualmente o en equipo, a manera de reporte profesional, según estructura y ejemplo que propondrá el maestro. Estos trabajos se evaluarán según su calidad de acuerdo a las rúbricas que se entregarán en la primera clase. RUBRO i Criterio Criterio 2 PERIODO Primer examen parcial 30% 25% Al finalizar la unidad Segundo examen 30% 25% Al finalizar la unidad parcial Tercer examen parcial 30% 30% Fijado por el H. Consejo Universitario Actividades de Aprendizaje ii 0% 0% Durante el semestre Laboratorio de 0% 0% Durante el semestre cómputo iii Nota: Si la calificación promedio de los exámenes es aprobatoria se aplicará el criterio 2 en caso contrario se aplicará el criterio BÁSICAS:. Montgomery Douglas. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD, Ed.LIMUSA WILEY, México Grant, E., y Leavenworth. CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD. Ed. CECSA. México Lyonnet, Patrick. LOS MÉTODOS DE LA CALIDAD TOTAL. Ed. DÍAS DE SANTOS. Madrid. 989 COMPLEMENTARIAS: 4. Pérez, César. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD. Ed. RAMA. Madrid Thompson, J. y Koronacki, J. STATISTICAL PROCESS CONTROL FOR QUALITY IMPROVEMENT. Ed. CHAPMAN & HALL. Nueva York Kubiak, T.M. and Benbow Donal W. The Certified Six Sigma Black Belt. Handbook Second Edition Bhisham C. Gupta & Fred Walker. Statistical Quality Control for the Six Sigma Green Belt. ASQ Quality Press Mark L. Crossley. The desk reference of Statistical Quality Methods. ASQ Quality Press. Second Edition i Todos los exámenes serán departamentales. ii Pueden ser: mini exámenes, exposiciones, proyectos, solución de problemas, lectura de artículos de investigación del área, tareas, etc. iii Asistencia al laboratorio, prácticas de laboratorio, reportes 5 de 5 Código: FO Emisión: 3/2/

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