La distribución bionomial negativa se emplea para determinar el enésimo éxito en la enésima oportunidad o evento
|
|
- Lourdes Salazar Fernández
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1
2 La distribución bionomial negativa se emplea para determinar el enésimo éxito en la enésima oportunidad o evento Hay que considera que esta distribución es lo contrario de la distribución binomial ya que en este caso la variable aleatoria es n y no x
3 BINOMIAL NEGATIVA A diferencia de la distribución geométrica, en este caso nos interesa obtener el n-ésimo éxito en n intentos 1.-Por ejemplo : al lanzar una moneda la cantidad de lanzamientos hasta que resulten cinco caras 2.- Si una población, está 40% a favor de un candidato La cantidad de personas que se entrevistarán al azar hasta obtener la décima persona que esté a favor del candidato En el caso de la distribución geométrica se buscaba obtener el primer éxito, en este caso se busca el n-ésimo éxito
4
5 BINOMIAL NEGATIVA Calcula la probabilidad del número de experimentos independientes realizados con cierto valor de p hasta la consecución del k-enésimo éxito p(x=x) = ( X-1 C k-1 )( p) k ( 1 p) x-k el valor esperado o media es µ = x / p Desviación estándar
6 Si la probabilidad de que una persona contraiga una enfermedad es de 0.4, cuál es la probabilidad de que la décima persona expuesta a la enfermedad sea el tercero en contraerla? X=n= 10 número sucesivo en el que se evaluará la probabilidad ( número de experimentos) K=3 número de éxitos P=0.4 probabilidad de éxito
7 En una población, 35% está a favor de un candidato para las elecciones municipales 1.- Calcula la probabilidad de que la tercera persona que esté a favor del candidato sea la quinta en ser entrevistada. 2.- Calcula cuántas personas se espera entrevistar para encontrar la tercera persona que esté a favor del candidato ( valor esperado)
8 Una máquina que suministra refresco derrama el 5% de los vasos que sirve. 1.-Calcule la probabilidad de que el segundo vaso derramado sea el décimo despachado 2.- Calcule la probabilidad de que el tercer vaso derramado sea el vigésimo despachado
9 Un contador encontró que nueve de diez auditorías contienen errores. S i el contador revisa la contabilidad de una serie de compañías, calcula la probabilidad de que: 1.- La tercera contabilidad con errores sea la octava revisada 2.- La segunda contabilidad con errores sea la octava revisada 3.- De que en la octava revisión se encuentre la primera contabilidad con error
10
11 A diferencia de la distribución binomial, en este caso nos interesa saber cuando ocurre el primer éxito 1.-Por ejemplo : al lanzar una moneda la cantidad de lanzamientos hasta que resulte la primera cara 2.- Si una población, está 40% a favor de un candidato La cantidad de personas que se entrevistarán al azar hasta obtener la primera persona que esté a favor del candidato En el caso de la distribución geométrica se buscaba la probabilidad hasta obtener el primer éxito
12 GEOMÉTRICA Se emplea para saber : hasta cuando en pruebas independientes repetidas, se puede tener el primer éxito Es el caso concreto de la binomial negativa cuando k = 1 ( primer éxito) A diferencia de la distribución binomial no tiene una cantidad finita de pruebas por realizar sino que el experimento termina hasta obtener el primer éxito
13
14 GEOMÉTRICA En este caso se llama variable aleatoria geométrica a la variable aleatoria discreta X, definida en un experimento geométrico, que representa la cantidad de pruebas necesarias hasta obtener el primer éxito p(x=k) = p q k-1 el valor esperado = µ = 1 / p desviación estándar
15 EJERCICIO Una empresa bursátil tiene un paquete de acciones con distintos rendimientos. Si la probabilidad de que eleve el rendimiento de las acciones es de 0.7, encuentre la probabilidad de que la cuarta acción en ser promovida sea la que eleve su rendimiento
16 La probabilidad de que un tirador novato acierte durante un evento deportivo es de 0.6, cuál es la probabilidad de que el participante acierta por primera vez en su tercer intento.
17 Un departamento de recursos humanos ha observado que las personas que dominan el ingles tienen una probabilidad de ingresar a la compañía de un 90%. Cuál es la probabilidad de que el primer candidato que domina ingles sea contratado?
18 Si la probabilidad de que un estudiante acerté una respuesta de opción múltiple es de 0.3; cuál es la probabilidad de que el cuarto estudiante seleccionado al azar conteste acertadamente?
19 La casa de bolsa Isis tiene un paquete de acciones con diferentes rendimientos. Si la probabilidad de que eleva su rendimiento de alguna de las acciones de del 0.8, determine la probabilidad de que la tercera acción sea la que eleve su rendimiento
20 El gerente de operación de Intercera sabe que el 7% de las piezas producidas por su empresa son defectuosas. De un lote se examinan 8 piezas. Determine la probabilidad de que la cuarta pieza elegida salga defectuosa.
21 El 25% de una población está a favor de un candidato para las elecciones municipales, si al momento de realizar una entrevista 1.- Cuál es la probabilidad de que la primera persona que esté a favor del candidato se encuentre después de la quinta persona entrevistada? 2.- cuál es la probabilidad de que la primera persona que esté a favor del candidato se encuentre en la tercera persona o antes? 3.- Cuál es la probabilidad que se encuentre antes de la tercera persona?
22 En el área de producción se sabe que, en promedio, uno en cada 100 artículos son defectuosos. cuál es la probabilidad de que el 5to artículo que se inspecciona sea defectuoso? p = 1/100 g ( 5; 0.01)
23
24 Para cierto tipo de soldadura, 80% de las rupturas ocurre en la propia soldadura, mientras que otro 20% se dan en las vigas. Se prueba cierto número de soldaduras. Sea X el número de pruebas, 1.-cuál es la probabilidad de que se presente en la tercera prueba el resultado la ruptura de la viga. 2.- cuál es la probabilidad de que se presente una tercera ruptura en la octava muestra?
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. es una representación gráfica que permite visualizar un experimento de pasos múltiples.
es una representación gráfica que permite visualizar un experimento de pasos múltiples. Considere un experimento que consiste en lanzar dos monedas. Defina los resultados experimentales en términos de
Más detallesJuan José Hernández Ocaña
En la mayoría de los casos el muestreo se realiza sin reemplazo, por lo tanto si el tamaño de la población es reducido, la probabilidad de cada observación cambiará Como la probabilidad de éxito no es
Más detalles1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200.
1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200. 2. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras esté entre 180 y 220.
Más detalles1) Una caja contiene 3 bolitas rojas y 4 amarillas se extraen dos, una después de la otra y sin reposición. X= No de bolitas rojas extraídas
ENCUENTRO # 47 TEMA: Distribución binomial CONTENIDOS: 1. Definición. Distribución binomial 2. Ejercicios propuestos 3. Ejercicios de Entrenamiento PAES Ejercicios Reto 1) Una caja contiene 3 bolitas rojas
Más detallesDistribuciones de Probabilidad
Distribuciones de Probabilidad Variables Aleatorias Ahora se introducirá el concepto de variable aleatoria y luego se introducirán las distribuciones de probabilidad discretas más comunes en la práctica
Más detallesGUIA PARA PRIMER EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
GUIA PARA PRIMER EXAMEN PARCIAL DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Deberán apoyarse en los ejercicios resueltos en clase marcados con el símbolo E Los conceptos de probabilidad, fenómeno aleatorio, determinista,
Más detallesIntroducción al Tema 7. Tema 6. Variables aleatorias unidimensionales Distribución. Características: media, varianza, etc. Transformaciones.
Introducción al Tema 7 1 Tema 6. Variables aleatorias unidimensionales Distribución. Características: media, varianza, etc. Transformaciones. V.A. de uso frecuente Tema 7. Modelos probabiĺısticos discretos
Más detallesDefinición de probabilidad
Tema 5: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 1. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD: Definición de probabilidad Repaso de propiedades de conjuntos (Leyes de Morgan) Probabilidad condicionada Teorema de la probabilidad total
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre. EstadísTICa Curso Primero Graduado en Geomática y Topografía Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía. Universidad Politécnica
Más detallesTiempo completo Tiempo parcial Total Mujeres Hombres Total
ASIGNACION DE ROBABILIDAD A manera de introducción al tema analicemos las diferencias entre eventos mutuamente excluyentes, no mutuamente excluyentes, dependientes e independientes. Ejemplo : En un grupo
Más detallesTema 6: Modelos probabilísticos
Tema 6: Modelos probabilísticos 1. Variables aleatorias: a) Concepto. b) Variables discretas y continuas. c) Función de probabilidad (densidad) y función de distribución. d) Media y varianza de una variable
Más detallesN O S I N T E R E S A S A B E R E L N Ú M E R O D E É X I T O S Q U E S U C E D E N E N N I N T E N T O S J U A N J O S É H E R N Á N D E Z O C A Ñ A
N O S I N T E R E S A S A B E R E L N Ú M E R O D E É X I T O S Q U E S U C E D E N E N N I N T E N T O S J U A N J O S É H E R N Á N D E Z O C A Ñ A DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Consiste en todos los
Más detallesVariables Aleatorias Discretas
Profesor Alberto Alvaradejo Ojeda 9 de septiembre de 2015 Índice 1. Variable aleatoria 3 1.1. Discretas...................................... 3 1.2. Continuas..................................... 3 1.3.
Más detallesGuía de Modelos Probabilísticos
Guía de Modelos Probabilísticos 1. Distribución Binomial 1. Una máquina produce cierto tipo de piezas de las cuales el 5 % son defectuosas. Se seleccionan en forma independiente 5 piezas al azar. Calcule
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II
EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II RESUMEN DE EJERCICIOS DADOS EN CLASES PARTE I POR: EILEEN JOHANA ARAGONES GENEY DISTRIBUCIONES DOCENTE: JUAN CARLOS V ERGARA SCHMALBACH ESTIMACIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Más detallesVARIABLES ALEATORIAS
VARIABLES ALEATORIAS Ejemplo: lanzar dos dados y sumar lo que sale en las dos caras. El espacio muestral está formado por los 36 resultados posibles (de lanzar los dados) Y el resultado del experimento
Más detallesApuntes de Clases. Modelos de Probabilidad Discretos
2010 Índice 1. Distribución de Bernouilli 2 2. Distribución Binomial 3 3. Distribución Hipergeométrica 3.1. Aproximación Binomial de la distribución Hipergeométrica............. 7 4. Distribución Geométrica
Más detallesTema 4: Modelos probabilísticos
Tema 4: Modelos probabilísticos 1. Variables aleatorias: a) Concepto. b) Variables discretas y continuas. c) Función de probabilidad (densidad) y función de distribución. d) Media y varianza de una variable
Más detallesMATEMÁTICAS APLICADAS CCSS II. EJERCICIOS: ESTADISTICA: Probabilidad (SELECTIVIDAD) Profesora: Domitila de la Cal Vázquez Página 1
Profesora: Domitila de la Cal Vázquez Página 1 Profesora: Domitila de la Cal Vázquez Página 2 3A-El 35% de los créditos de un banco son para vivienda, el 50% para industrias y el 15% para consumo diverso.
Más detallesSESION 12 LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
SESION LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL I. CONTENIDOS:. La distribución omial.. Variables aleatorias en una distribución omial. 3. Descripciones de la distribución omial. 4. Distribución de Poisson. II. OBJETIVOS:
Más detallesDISTRIBUCIÓN N BINOMIAL
DISTRIBUCIÓN N BINOMIAL COMBINACIONES En muchos problemas de probabilidad es necesario conocer el número de maneras en que r objetos pueden seleccionarse de un conjunto de n objetos. A esto se le denomina
Más detallesPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Universidad de la República Facultad de Ingeniería PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Curso 2016 - Segundo Semestre Práctico 5: Variables Aleatorias I Actividad 1 Razonando por improbable Actividad En su libro
Más detallesTema 4. Variables aleatorias discretas
Tema 4. Variables aleatorias discretas 508 Estadística. ETDI. Curs 2002/03 Cuestiones de Verdadero/Falso 1. En un proceso de Bernoulli, hay exactamente dos posibles resultados en cada prueba. 2. La fórmula
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL Página 4 REFLEXIONA Y RESUELVE Recorrido de un perdigón Dibuja los recorridos correspondientes a: C + C C, + C + C, + C C C, + + + +, C+CC
Más detallesUNIDAD III VARIABLEA ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES
UNIDAD III VARIABLEA ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES VARIABLE ALEATORIA DISCRETA. Definición. Se dice que una v.a es discreta si el conjunto de todos los valores que puede tomar es un conjunto,
Más detallesMODELOS DISCRETOS DE PROBABILIDAD
MODELOS DISCRETOS DE PROBABILIDAD M. en C. Juan Carlos Gutiérrez Matus Instituto Politécnico Nacional 2004 IPN UPIICSA c 2004 Juan C. Gutiérrez Matus Modelo Uniforme Discreto Modelo Uniforme Discreto Sea
Más detallesDistribución Binomial
Profesor Alberto Alvaradejo Ojeda 1 de octubre de 15 1. Distribución Binomial La distribución binomial es unas de las distribuciones de probabilidad discreta más importantes. Recordemos que en una distribución
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II
EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II RESUMEN DE EJERCICIOS DADOS EN CLASES POR: EILEEN JOHANA ARAGONES GENEY DISTRIBUCIONES DOCENTE: JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH ESTIMACIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS Grupo
Más detallesPROBLEMAS DE PROBABILIDAD. BOLETIN II..1 Hallar la probabilidad de sacar una suma de 8 puntos al lanzar dos dado.
PROBLEMAS DE PROBABILIDAD. BOLETIN II.1 Hallar la probabilidad de sacar una suma de 8 puntos al lanzar dos dado. 2. Hallar la probabilidad de sacar por suma o bien 4, o bien 11 al lanzar dos dados. 3.
Más detallesDISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA BINOMIAL APROXIMACIÓN LA CURVA NORMAL. Juan José Hernández Ocaña
DISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA BINOMIAL APROXIMACIÓN LA CURVA NORMAL Juan José Hernández Ocaña DISTRIBUCIÓN PROBABILÍSTICA BINOMIAL Variable discreta.- Es aquella que casi siempre asume solamente un conjunto
Más detallesNº Hermanos 30 Alumnos X i f i P(X i ) 0 8 0, , , , , ,00
U.D.3: Distribuciones Discretas. La Distribución Binomial 3.1 Variable Aleatoria Discreta. Función o Distribución de Probabilidad. Variable Aleatoria: - En un experimento aleatorio, se llama variable aleatoria
Más detallesTEMA 10: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL.
TEMA 10: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL. 10.1 Experimentos aleatorios. Sucesos. 10.2 Frecuencias relativas y probabilidad. Definición axiomática. 10.3 Distribuciones de
Más detallesESTADÍSTICA ÁREA CIENCIAS BÁSICAS
ÁREA IENIAS BÁSIAS ESTADÍSTIA GUÍA N º 3 PROBABILIDADES 1) Durante el transcurso de un día, una máquina produce tres artículos, cuya calidad individual, definida como defectuosa o no defectuosa, se determina
Más detallesLISTA DE EJERCICIOS PARA ETS DE PROBABILIDAD (IE, ICA, e ISISA)
LISTA DE EJERCICIOS PARA ETS DE PROBABILIDAD (IE, ICA, e ISISA) PROBABILIDAD CONDICIONAL 1. Dados P (A) = 0.4, P (B A) = 0.3 y P (B c A c ) = 0.2, determine: a) P (A c ). b) P (B A c ). c) P (B). d) P
Más detallesEspacio muestral. Operaciones con sucesos
Matemáticas CCSS. 1º Bachiller Tema 12. Probabilidad Espacio muestral. Operaciones con sucesos 1. Determina el espacio muestral de los siguientes experimentos a) Lanzar una moneda y anotar el resultado
Más detallesTema 5 Algunas distribuciones importantes
Algunas distribuciones importantes 1 Modelo Bernoulli Distribución Bernoulli Se llama experimento de Bernoulli a un experimento con las siguientes características: 1. Se realiza un experimento con dos
Más detallesDistribuciones Discretas de. Probabilidad. Dr. Víctor Aguirre Torres, ITAM. Guión 6.
Distribuciones Discretas de Probabilidad 1 Contenido 1. Variables Aleatorias. 2. Distribuciones Discretas de Probabilidad. 3. Valor Esperado y Varianza. Propiedades. 4. Distribución de Probabilidad Binomial.
Más detallesGuía Matemática NM 4: Probabilidades
Centro Educacional San Carlos de Aragón. Dpto. Matemática. Prof.: Ximena Gallegos H. Guía Matemática NM : Probabilidades Nombre: Curso: Aprendizaje Esperado: Determinar la probabilidad de ocurrencia de
Más detallesTALLER N 4 DE ESTADÍSTICA
UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL MAULE FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS PEDAGOGÍA EN MATEMÁTICA Y COMPUTACIÓN TALLER N 4 DE ESTADÍSTICA Integrante 1 : Victor Córdova Cornejo (heibubu@hotmail.com) Integrante 2 : Rodrigo
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte I, Opción B Reserva 1,
Más detalles8 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 8.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. GRUPO 71 LADE. 29 8 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 8. 8.1 Ejemplos. Ejemplo 49 Supongamos que el tiempo que tarda en dar respuesta a un enfermo el personal
Más detallesLanzamos 1 dado y comprobamos cuál es el resultado que aparece en la cara superior.
Curso ON LINE Tema 01 SÓLO ENUNCIADOS. PROBABILIDADES I Lanzamos 1 dado y comprobamos cuál es el resultado que aparece en la cara superior. 001 002 003 004 005 Lanzamos 1 dado y comprobamos cuál es el
Más detallesDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad 1. Variable aleatoria Una variable aleatoria X es una función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real: X: E Ejemplo: Consideremos el experimento
Más detallesVARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS El zoo binomial: las probabilidades en la distribución binomial. Tutorial 5, sección 2 X = número de éxitos al repetir n veces un experimento con probabilidaf de éxito p
Más detalles3 PROBABILIDAD Y DISTRIBUCION NORMAL
3 PROBABILIDAD Y DISTRIBUCION NORMAL La probabilidad puede ser considerada como una teoría referente a los resultados posibles de los experimentos. Estos experimentos deben ser repetitivos; es decir poder
Más detallesPROBABILIDADES Y DISTRIBUCIONES
PROBABILIDADES Y DISTRIBUCIONES 1. Supongamos que se lanza una moneda cuyo peso ha sido alterado de manera que P (C) = 2/3 y P (S) = 1/3. Si aparece cara, entonces selecciona un número al azar del 1 al
Más detallesProbabilidad y Estadística
Probabilidad y Estadística Tema 5 Distribuciones de probabilidad discretas Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Distinguir las características de las distribuciones de
Más detallesDistribuciones de Probabilidad Discretas
Distribuciones de Probabilidad Discretas Algunos experimentos a pesar de ser realizados con objetos totalmente diferentes, tienen en esencia las mismas características; por ejemplo, de la misma forma que
Más detallesProbabilidad Condicional
Probabilidad Condicional Independencia condicional Como hemos dicho, las probabilidades condicionales tienen las mismas propiedades que las probabilidades no condicionales. Un ejemplo más es el siguiente:
Más detallesExamen Final A Total puntos: /100. Buena suerte y éxito! Utilice la siguiente información para responder a las preguntas 1 al 5.
Universidad de Puerto Rico, Recinto de Río Piedras Instituto de Estadística y Sistemas Computarizados de Información Estadísticas para administración de empresas (ESTA 3041) Nombre: Número de estudiante:
Más detallesJUN Tres hombres A, B y C disparan a un objetivo. Las probabilidades de que cada uno de ellos alcance el objetivo son 1 6, 1 4 y 1 3
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II. 1 SEP 2008. El 70% de los estudiantes aprueba una asignatura A y un 60% aprueba otra asignatura B. Sabemos, además, que un 35% del total aprueba ambas.
Más detallesTabla de Test de Hipótesis ( Caso: Una muestra ) A. Test para µ con σ 2 conocida: Suponga que X 1, X 2,, X n, es una m.a.(n) desde N( µ, σ 2 )
Test de Hipótesis II Tabla de Test de Hipótesis ( Caso: Una muestra ) A. Test para µ con σ conocida: Suponga que X, X,, X n, es una m.a.(n) desde N( µ, σ ) Estadística de Prueba X - μ Z 0 = σ / n ~ N(0,)
Más detallesTécnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I
Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I Licenciado en Administración Módulo II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL Contenidos Módulo II Unidad 4. Probabilidad Conceptos básicos de probabilidad:
Más detallesCap. Distribuciones de. probabilidad. discreta. Distribuciones de probabilidad. discreta Pearson Prentice Hall. All rights reserved
Cap 6 36 Distribuciones de Distribuciones de probabilidad discreta probabilidad discreta Variables aleatorias Una variable aleatoria (v.a.) es un número real asociado al resultado de un experimento aleatorio
Más detallesProbabilidad, Variables aleatorias y Distribuciones
Prueba de evaluación continua Grupo D 7-XII-.- Se sabe que el 90% de los fumadores llegaron a padecer cáncer de pulmón, mientras que entre los no fumadores la proporción de los que sufrieron de cáncer
Más detalles4. Modelos Multivariantes
4. Curso 2011-2012 Estadística Distribución conjunta de variables aleatorias Definiciones (v. a. discretas) Distribución de probabilidad conjunta de dos variables aleatorias X, Y Función de distribución
Más detallesResuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales
Resuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales 1. Supón que una organización de investigación del consumidor ha estudiado el servicio de garantía que ofrecen los 200 distribuidores de neumáticos
Más detallesEn el estudio de probabilidades se utilizan tres palabras claves: Experimento, Resultado y Evento.
Introducción a las Probabilidades.. QUE ES UNA PROBABILIDAD? La probabilidad es un número que evalúa la posibilidad de que algo suceda. Es un valor numérico que va desde cero hasta uno, inclusive que describe
Más detallesProbabilidad Condicional
Probabilidad Condicional Ejemplo: Se tiene que dos bolas son seleccionadas aleatoriamente (sin reemplazo) de un caja que contiene r bolas rojas y b bolas azules. Cuál es la probabilidad de que la primera
Más detallesGrado en Ingeniería Informática Estadística Tema 5: Teoría Elemental del Muestreo e Inferencia Paramétrica Ángel Serrano Sánchez de León
Grado en Ingeniería Informática Estadística Tema 5: Teoría Elemental del Muestreo e Inferencia Paramétrica Ángel Serrano Sánchez de León Distribuciones Muestrales 1. Sea una población de 5 números: 2,
Más detallesRelación 4. Modelos discretos de distribuciones.
Relación 4. Modelos discretos de distribuciones. 1. Si se lanzan dos dados diez veces al aire, cuál es la probabilidad de que en más de la mitad de las ocasiones se obtenga una suma par de puntos? 2. Una
Más detallesProf. Eliana Guzmán U. Semestre A-2015
Unidad III. Variables aleatorias Prof. Eliana Guzmán U. Semestre A-2015 Variable Aleatoria Concepto: es una función que asigna un número real, a cada elemento del espacio muestral. Solo los experimentos
Más detallesDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD VARIABLES DISCRETAS Variable aleatoria UNA VARIABLE ALEATORIA ES AQUELLA DONDE LOS RESULTADOS SE PRESENTAN AL AZAR VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Es aquella característica que
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 6)
TEMA Nº 6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: Ser capaz de definir correctamente una o más variables aleatorias sobre los resultados de un experimento aleatorio y determinar
Más detallesVariables Aleatorias. Introducción
Variables Aleatorias Introducción Concepto de variable aleatoria Es conveniente que los resultados de un experimento aleatorio estén expresados numéricamente. Se prueban tres componentes electrónicos,
Más detallesTécnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I
Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios I Licenciado en Administración Módulo II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL Contenidos Módulo II Unidad 4. Probabilidad Conceptos básicos de probabilidad:
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
GUÍA PARA EL TERCER PARCIAL DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD II 1 DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO COLEGIO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES ACADEMIA DE MATEMÁTICAS Toda cosa grande,
Más detallesAlgunas Distribuciones EstadísticasTeóricas. Aproximación de la Distribución Binomial por la Distribución de Poisson
Algunas Distribuciones EstadísticasTeóricas Distribución de Bernoulli Distribución de Binomial Distribución de Poisson Aproximación de la Distribución Binomial por la Distribución de Poisson Distribución
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL GUIA DE ACTIVIDADES. UNIDAD I Introducción a la Teoría de Probabilidad. Sistemas Determinísticos: Sistemas que interactúan de
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
Probabilidad DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved. 4.1-1 Combinando métodos descriptivos y probabilidades En este capítulo vamos
Más detallesUn experimento binomial es un experimento que posee las siguientes propiedades: ( a + b) ² = a + b a + b ab + b² a² + ab.
El termino "Binomial" se utiliza para designar situaciones en las que los resultados de una variable se pueden agrupar en dos clases o categorías. Por lo tanto, los datos son nominales. Las categorías
Más detallesEjercicios resueltos
UNIDAD TEMÁTICA 4 Lección 4 VARIABLE ALEATORIA ENUNCIADO 1 Se hacen n lanzamientos independientes con un dado ordinario de 6 lados. Calcula la probabilidad que: (a El mayor de los números obtenidos sea
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #3 Tema: Distribución Discreta Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo:CCEE y ADMVA /2016 Objetivos: Definir la función de probabilidad
Más detallesTema 4 Probabilidad. Fenómeno aleatorio: es aquel cuyos resultados son impredecibles.
Tema 4 robabilidad Fenómeno aleatorio: es aquel cuyos resultados son impredecibles. Ejemplos: Lanzamiento de una moneda: Resultados posibles: cara, cruz. Selección al azar de un alumno entre los 30 de
Más detallesGRADO TURISMO TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE PROBABILIDAD
GRADO TURISMO TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE PROBABILIDAD Prof. Rosario Martínez Verdú TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE PROBABILIDAD 1. Nociones básicas de teoría de la probabilidad. 2. Variable
Más detallesPROBABILIDAD. Es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Por ejemplo: Experimento: tirar un dado.
1 PROBABILIDAD EXPERIMENTOS Al fijar las condiciones iniciales para un experimento se da lugar a dos tipos de situaciones: a) Experimentos determinísticos: se conoce el resultado. Por ejemplo: si suelto
Más detallesDistribuciones de probabilidad discretas
Lind, Douglas; William G. Marchal y Samuel A. Wathen (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía, 15 ed., McGraw Hill, China. Distribuciones de probabilidad discretas Capítulo 6 FVela/ McGraw-Hill/Irwin
Más detallesTarea 2 Probabilidad y Estadística
Tarea 2 Probabilidad y Estadística 1.- En un lote de 20 artículos hay 8 defectuosos, se extraen uno a uno hasta que se extrae el último artículo defectuoso y se anota el número de artículos extraídos del
Más detallesColegio Portocarrero. Departamento de matemáticas. Probabilidad. (con solución)
Probabilidad (con solución) Problema 1: En un instituto hay 250 alumnos cursando estudios de Bachillerato, 110 de ellos son alumnos de segundo curso. El director pregunta a todos si están de acuerdo en
Más detallesHOJA 32: EJERCICIOS DE REPASO DE PROBABILIDAD
pág.45 HOJA 32: EJERCICIOS DE REPASO DE PROBABILIDAD 1.- De una baraja española de 40 cartas se extrae una al azar, cuál es la probabilidad de que sea bastos o menor que 5? 2.- Dos jugadores (A y B) inician
Más detallesEstadística. SESIÓN 9: Distribuciones de probabilidad discreta. Segunda parte.
Estadística. SESIÓN 9: Distribuciones de probabilidad discreta. Segunda parte. Contextualización En la presente sesión analizarás y describirás un experimento binomial, definirás y conocerás la función
Más detallesLa distribución de probabilidad de la variable aleatoria (v. a). Bernoulli, está dada por:
Distribución Bernoulli Una rueba o exerimento Bernoulli tiene uno de dos resultados mutuamente excluyentes, que generalmente se denotan S (éxito) y F (fracaso). Por ejemlo, al seleccionar un objeto ara
Más detallesINECUACIONES Y SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES.
Nombre y apellidos : Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 2ª entrega Fecha: Curso: 1º BACHILLERATO INSTRUCCIONES: Para la realización del primer examen deberás entregar en un cuaderno
Más detallesT1. Distribuciones de probabilidad discretas
Estadística T1. Distribuciones de probabilidad discretas Departamento de Ciencias del Mar y Biología Aplicada Inferencia estadística: Parte de la estadística que estudia grandes colectivos a partir de
Más detallesEJERCICIOS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
EJERCICIOS DISTRIBUCIONES MUESTRALES 1. Se desea tomar una muestra aleatoria de tamaño n = 200 de la población estudiantil de la FES-C, que vamos a suponer asciende a N = 12000 estudiantes, con el objeto
Más detallesEstadistica II Tema 0. Repaso de conceptos básicos. Curso 2009/10
Estadistica II Tema 0. Repaso de conceptos básicos Curso 2009/10 Tema 0. Repaso de conceptos básicos Contenidos Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad La distribución normal Muestras aleatorias,
Más detallesVariables aleatorias continuas
//2 Análisis de datos y gestión veterinaria Variables aleatorias continuas y distribuciones Departamento de Producción Animal Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, 8 de Noviembre de 2
Más detallesCAPÍTULO 6: VARIABLES ALEATORIAS
Página 1 de 11 CAPÍTULO 6: VARIABLES ALEATORIAS En el capítulo 4, de estadística descriptiva, se estudiaron las distribuciones de frecuencias de conjuntos de datos y en el capítulo 5 se trataron los fundamentos
Más detallesTEMA 3: Probabilidad. Modelos. Probabilidad
TEM 3: Probabilidad. Modelos Probabilidad Fenómeno aleatorio: es aquel cuyos resultados son impredecibles. Ejemplos: Lanzamiento de una moneda: Resultados posibles: cara, cruz. Selección al azar de un
Más detallesTALLER 3 ESTADISTICA I
TALLER 3 ESTADISTICA I Profesor: Giovany Babativa 1. Un experimento consiste en lanzar un par de dados corrientes. Sea la variable aleatoria X la suma de los dos números. a. Determine el espacio muestral
Más detallesEl momento k-ésimo para una variable aleatoria discreta respecto del origen, es. n = esperanza matemática de X
Momentos El momento k-ésimo para una variable aleatoria discreta respecto del origen, es E(x) n = i = 1 k i ( ) x.p x El primer momento centrado en el origen (k=1) es la esperanza matemática de X También
Más detallescontablemente infinito.
III. Variables aleatorias Discretas y sus Distribuciones de Probabilidad 1 Variable aleatoria discreta Definición Una variable aleatoria se llama discreta si se puede contar su conjunto de resultados posibles.
Más detallesGeneralidades 1. Sea X una variable aleatoria continua con función densidad dada por
Generalidades 1. Sea X una variable aleatoria continua con función dendad dada por kt f ( t ) = 0 1 t en otro caso Determine a) el valor de la constante k b) E(X) y V(X) c) la función de distribución acumulada
Más detallesProbabilidad Condicional
Probabilidad Condicional Ejemplo: Se tiene que dos bolas son seleccionadas aleatoriamente (sin reemplazo) de un caja que contiene r bolas rojas y b bolas azules. Cuál es la probabilidad de que la primera
Más detalles5 DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y DE POISSON
5 DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y DE POISSON La repetición sucesiva de n pruebas (ensayos) de BERNOUILLI de modo independiente y manteniendo constante la probabilidad de éxito p da lugar a la variable aleatoria
Más detallesTema 4 Variables Aleatorias
Tema 4 Variables Aleatorias 1 Introducción En Estadística Descriptiva, se estudiaron las distribuciones de frecuencias de conjuntos de datos y posteriormente se vimos los fundamentos de la teoría de probabilidades.
Más detallesBloque 5. Probabilidad y Estadística Tema 3. Distribuciones de Probabilidad Ejercicios resueltos
Bloque 5. Probabilidad y Estadística Tema 3. Distribuciones de Probabilidad Ejercicios resueltos 5.3-1 El % de los DVDs de una determinada marca son defectuosos. Si se venden en lotes de 5 unidades, calcular
Más detallesConcepto de Probabilidad
Concepto de Probabilidad Prof. Miguel Hesiquio Garduño. Est. Mirla Benavides Rojas Depto. De Ingeniería Química Petrolera ESIQIE-IPN hesiquiogm@yahoo.com.mx mbenavidesr5@gmail.com PROBABILIDAD En cualquier
Más detallesPROBLEMAS DE PROBABILIDAD. 3. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos dados la suma de sus puntos sea: a) igual a 5 b) mayor que 10
1. Se lanza un dado. Halla la probabilidad: a) de salir el 3 b) de salir un número par c) de salir un número mayor que 2 PROBLEMAS DE PROBABILIDAD 2. Calcula la probabilidad de que al lanzar dos monedas:
Más detalles