Matemática Discreta. Tema 1: 2. Pedro Reyes. Matemática Discreta. {2,4} arista múltiple Introducción a la Teoría de Grafos 1 2. Grafo plano Tema 1: 4

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Matemática Discreta. Tema 1: 2. Pedro Reyes. Matemática Discreta. {2,4} arista múltiple Introducción a la Teoría de Grafos 1 2. Grafo plano Tema 1: 4"

Transcripción

1 Tma : rafo: V conjunto d vértics A conjunto d aristas MATEMÁTICA DISCRETA Nocions básicas Subgrafos. Opracions con grafos Formas d dfinir un grafo A B F C vértics E D aristas V = {A,B,C,D,E,F} A = {{A,B}, {A,D}, {A,F}, {B,F}, {C,E}, {D,E}, {E,F}} Tma : Tma : Variants d grafos: rafo: V = {,,,,,} A = {{,},{,},{,},{,},{,},{,},{,},{,}} {,} arista múltipl Rprsntación gráfica Inmrsión multigrafo Tma : rafo plano Tma :

2 Variants d grafos: Variants d grafos: {,} arista múltipl sudografo grafo simpl (no admit aristas múltipls ni lazos) {,} lazo o bucl grafo dirigido o digrafo (las aristas son pars ordnados d vértics) (,) s arista, pro (,) no lo s digrafo múltipl o multigrafo dirigido (digrafo con aristas múltipls) sudo digrafo o sudografo dirigido (digrafo con aristas múltipls y/o lazos) Tma : Tma : Variants d grafos: Tma : 7 grafo pondrado (las aristas llvan asignadas un pso) CO 8 SE 87 9 H 9 CA 0 JA 99 R 9 9 MA AL Tma : 8 vértics adyacnts v, v V, v ~ v vértics pars impars aristas incidnts ={v, v } A v y v incidn n la arista valncia o grado d un vértic v δ(v) δ : V N δ()=, δ()=, δ()=, δ()=, δ()=, δ()= vértic aislado

3 Tma : 9 Propidads d la valncia: n= V ) 0 δ(v) n- ) Un grafo no pud tnr simultánamnt vértics d valncia 0 y d valncia n- ) La suma d las valncias d los vértics s igual al dobl dl númro d aristas: v V δ(v) = A (lma dl aprtón d manos) Tma : 0 Adyacncia n digrafos valncia o grado d ntrada δ (v) valncia o grado d salida δ s (v) δ ()=, δ s ()=, δ ()=, δ s ()=, δ ()=, δ s ()=, δ ()=, δ s ()=, δ ()=, δ s ()=0 Algunos grafos spcials Algunos grafos spcials rafo trivial: No tin ninguna arista. rafo bipartito: V rafo rgular: Todos los vértics tinn la misma valncia. Si k=n- s llama grafo complto (K n ) K grafo ciclo K K δ(v)=k ( v V) grafo k-valnt o k-rgular grafo camino K V = V V A : = {v,v }, v V, v V rafo bipartito complto: (K n,m ) V Tma : Tma : K, K, C P

4 y =(V,A ) s subgrafo d y S V (S): subgrafo inducido por S V V A A S Tma : Tma : (S) y =(V,A ) un subgrafo d Eliminación d vértic =(V,A), v V subgrafo rcubridor d si V =V v Tma : Tma :

5 Eliminación d vértic =(V,A), v V Eliminación d arista =(V,A), A -v -v = (V-{v}) Tma : 7 Tma : 8 Eliminación d arista =(V,A), A rafo complmntario = (V, A ) - - = (V,A-{}) A A Tma : 9 Tma : 0 K n =

6 Unión d grafos y = (V,A ) disjuntos (V V = φ) = (V,A ) a b = (V V,A A ) Intrscción d grafos = (V V, A A ) b a b c c b Suma d grafos: Vértics: V V Aristas: A A {{v,v } / v V, v V } Tma : d d d d Tma : + Opracions con grafos: rafo d lína rafo ruda W n = K + C n K + C = a Dado a 7 a a a 0 a a 8 a 9 V = {v, v,, v n } A = {a, a,, a m } L() = (L(V), L(A)) a L() a 9 L(V) = A = {a, a,, a m } L(A) {a i,a j } L(A) si, n l grafo, las aristas a i y a j son incidnts n un vértic. a a a a 0 a a Tma : W Tma : a a a 8 a 7 a a

7 V={,,,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} V={,,,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} n v vértics, n a aristas Lista d adyacncias o lista d listas Lista formada por n v listas. {{,,,},{,,},{,,},{,},{,},{,}} Tma : Tma : V={,,,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} n v vértics, n a aristas Matriz d adyacncia Ad: Matriz d ordn n v n v si v i s adyacnt a v j a ij = 0 n caso contrario V={,,,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} n v vértics, n a aristas Matriz d adyacncia Propidads: Es cuadrada y simétrica La suma d cada fila (o columna) s l grado dl vértic corrspondint La diagonal s nula Tma : 7 Tma : 8 7

8 V={,,,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} n v vértics, n a aristas Matriz d incidncia In: Matriz d ordn n v n a In = si v i s vértic d la arista a j b ij = 0 n caso contrario V={,,,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} n v vértics, n a aristas Matriz d incidncia Propidads: No tin por qué sr ni cuadrada ni simétrica La suma d cada fila s l grado dl vértic corrspondint In = Tma : 9 Tma : 0 La suma d cada columna val Tma : Matriz d adyacncia d un digrafo V={,,,,} A={(,),(,),(,),(,), (,),(,),(,)} Ad: Matriz d ordn n v n v a ij = si (v i, v j ) s una arista 0 n caso contrario Tma : Matriz d adyacncia d un digrafo Propidads: V={,,,,} A={(,),(,),(,),(,), (,),(,),(,)} Es cuadrada pro no tin por qué sr simétrica La suma d cada fila s l grado d salida dl vértic corrspondint La suma d cada columna s l grado d ntrada dl vértic corrspondint La diagonal s nula

9 Matriz d adyacncia d un sudografo Ad: Matriz d ordn n v n v a ij = i j i=j V={,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} númro d vcs qu aparc la arista {v i,v j } dobl dl númro d vcs qu aparc l lazo {v i,v i } Matriz d adyacncia d un sudografo Propidads: V={,,,} A={{,},{,},{,},{,}, {,},{,},{,},{,}} Es cuadrada y simétrica La suma d cada fila (o columna) s l grado dl vértic corrspondint La diagonal no tin por qué sr nula Tma : Tma : Matriz d adyacncia d un grafo pondrado Ad: Matriz d ordn n v n v a ij = pso d la arista {v i, v j } y =(V,A ) son isomorfos ( ) f : V V biyctiva {u,v} A {f(u),f(v)} A f() = c b f() = c f() = a d f() = d f() = b a Tma : Tma : 9

10 Invariants: Si y son isomorfos ( ) dbn tnr n común: númro d vértics númro d aristas grados d los vértics númro d ciclos d igual longitud númro d componnts conxas rafo autocomplmntario: Si h 8 c 7 f a d f()=a, f()=b,. f(8)=h g b Tma : 7 tc. Tma : 8 Lista d grados d un grafo Lista d grados (,,,,) Rlación d adyacncias {,,,,} δ()=, δ()=, δ()=, δ()=, δ()= Lista d grados d un grafo Dos grafos pudn tnr la misma lista d grados y no sr isomorfos. a b f c d Listas d grados (,,,,,) Tma : 9 Tma : 0 No son isomorfos. El primr grafo contin -ciclos y l sgundo no. 0

11 Lista d grados d un grafo No simpr una scuncia numérica dcrcint rprsnta una lista d grados d un grafo. Cuando sto ocurr s dic qu la scuncia numérica s una scuncia gráfica. La scuncia numérica dcrcint (a,a,...,a p ) (con a >0,p>) s una scuncia gráfica si, y sólo si, también lo s la qu rsulta d fctuar las siguints opracions: ) Eliminar l primr lmnto (a ) d la lista. ) Rstar una unidad a los primros a lmntos d la nuva lista. ) Ordnar n sntido dcrcint la nuva lista. Torma d Havl-Hakimi Lista d grados d un grafo Una scuncia numérica dcrcint rprsnta una lista d grados d un grafo si l siguint algoritmo dvulv una lista d cros: Algoritmo d Havl-Hakimi P. Lr la lista dcrcint (a,a,...,a p ). P. Mintras l primr lmnto sa a >0 P. Eliminar l lmnto a d la lista. P. Rstar a los primros a lmntos d la nuva lista. P. Ordnar (dcrcint) la nuva lista. Tma : Tma : P. Rtornar la lista (a,a,...). Algoritmo d Havl-Hakimi (,,,,,) P. (,,,,) Algoritmo d Havl-Hakimi P. Lr la lista dcrcint (a,a,...,a p ). P. Mintras l primr lmnto sa a >0 P. Eliminar l lmnto a d la lista. P. Rstar a los primros a lmntos d la nuva lista. P. Ordnar (dcrcint) la nuva lista. P. Rtornar la lista (a,a,...). P. (,,,,0) P. (,,,0) P. (,,0,0) P. (,0,0) P. (,-,0) P. (,0,-) P. (0,-) P. Lr la lista dcrcint (a,a,...,a p ). P. Mintras l primr lmnto sa a >0 P. Eliminar l lmnto a d la lista. P. Rstar a los primros a lmntos d la nuva lista. P. Ordnar (dcrcint) la nuva lista. P. Rtornar la lista (a,a,...). (,,,,) s una scuncia gráfica (,,,,) (,,,,) P. (,,,) P. (,,,0) P. (,,0) P. (0,0,0) Tma : (,,,,,) no s una scuncia gráfica P. (-,-) Tma :

12 Algoritmo d Havl-Hakimi Algoritmo d Havl-Hakimi P. Lr la lista dcrcint (a,a,...,a p ). (,,,,) P. Lr la lista dcrcint (a,a,...,a p ). (,,,,) P. Mintras l primr lmnto sa a >0 P. Eliminar l lmnto a d la lista. P. Rstar a los primros a lmntos d la nuva lista. P. Ordnar (dcrcint) la nuva lista. P. Rtornar la lista (a,a,...). (,,,,) P. (,,,) P. (,,,0) P. (,,0) P. (0,0,0) P. Mintras l primr lmnto sa a >0 P. Eliminar l lmnto a d la lista. P. Rstar a los primros a lmntos d la nuva lista. P. Ordnar (dcrcint) la nuva lista. P. Rtornar la lista (a,a,...). (,,,,) P. (,,,) P. (,,,0) P. (,,0) P. (0,0,0) Tma : Tma : Algoritmo d Havl-Hakimi P. Lr la lista dcrcint (a,a,...,a p ). (,,,,) P. Mintras l primr lmnto sa a >0 P. Eliminar l lmnto a d la lista. P. Rstar a los primros a lmntos d la nuva lista. P. Ordnar (dcrcint) la nuva lista. P. Rtornar la lista (a,a,...). (,,,,) P. (,,,) P. (,,,0) P. (,,0) P. (0,0,0) Tma : 7

Teoría de Grafos Introducción Grafos isomorfos

Teoría de Grafos Introducción Grafos isomorfos Capítulo 1 Teoría de Grafos 1.1. Introducción Definición. Denominaremos pseudomultigrafo a una terna (V,E, γ), donde V y E son conjuntos y γ : E {{u,v}: u,v V }. El conjunto V se denomina conjunto de vértices

Más detalles

Grafos. Algoritmos y Estructuras de Datos III

Grafos. Algoritmos y Estructuras de Datos III Grafos Algoritmos y Estructuras de Datos III Grafos Un grafo G = (V, X ) es un par de conjuntos, donde V es un conjunto de puntos o nodos o vértices y X es un subconjunto del conjunto de pares no ordenados

Más detalles

GRAFOS, DÍGRAFOS Y ÁRBOLES

GRAFOS, DÍGRAFOS Y ÁRBOLES GRAFOS, DÍGRAFOS Y ÁRBOLES GRAFOS, DÍGRAFOS Y ÁRBOLES A modo d introducción al tma cntral d sta unidad, vamos a rmontarnos al orign d la toría d Grafos: A lo largo d los siglos, l problma d los Punts d

Más detalles

TEMA IV TEORÍA DE GRAFOS

TEMA IV TEORÍA DE GRAFOS TEMA IV TEORÍA DE GRAFOS Poli Abascal Fuentes TEMA IV Teoría de grafos p. 1/? TEMA IV 4. TEORÍA DE GRAFOS 4.1 GRAFOS 4.1.1 Introducción 4.1.2 Definiciones básicas 4.1.3 Caminos y recorridos 4.1.4 Subgrafos,

Más detalles

Un grafo G = (V, E) se dice finito si V es un conjunto finito.

Un grafo G = (V, E) se dice finito si V es un conjunto finito. 1 Grafos: Primeras definiciones Definición 1.1 Un grafo G se define como un par (V, E), donde V es un conjunto cuyos elementos son denominados vértices o nodos y E es un subconjunto de pares no ordenados

Más detalles

2007 Carmen Moreno Valencia

2007 Carmen Moreno Valencia Tema VIII. Grafos Grafos 1 2007 Carmen Moreno Valencia 1. Grafos, digrafos y multigrafos 2. Grafos eulerianos 3. Matrices de adyacencia e incidencia 4. Exploración de grafos pesados 1. Grafos, digrafos

Más detalles

I. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS

I. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS Eamn Parcial. Análisis. Matmáticas II. Curso 010-011 I. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS Curso 010-011 19-XI-010 MATERIA: MATEMÁTICAS II INSTRUCCIONES

Más detalles

1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS

1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS 1. GRAFOS : CONCEPTOS BASICOS Sea V un conjunto finito no vacio y sea E V x V. El par (V, E) es un grafo no dirigido, donde V es un conjunto de vértices o nodos y E es un conjunto de aristas. Denotaremos

Más detalles

Grafos. Suponiendo que e = [u, v]. Entonces los nodos u y v se llaman extremos de e y u y v se dice que son nodos adyacentes o vecinos.

Grafos. Suponiendo que e = [u, v]. Entonces los nodos u y v se llaman extremos de e y u y v se dice que son nodos adyacentes o vecinos. Grafos Los grafos son estructuras que constan de vértices o nodos y de aristas o arcos que conectan los vértices entre sí. Un grafo G consiste en dos cosas: 1. Un conjunto V de elementos llamados nodos

Más detalles

Introducción a la Teoría de Grafos

Introducción a la Teoría de Grafos Introducción a la Teoría de Grafos Flavia Bonomo fbonomo@dc.uba.ar do. Cuatrimestre 009 Programa Introducción a la teoría de grafos Problemas de camino mínimo Problemas de flujo máximo Programación lineal

Más detalles

TEORIA DE GRAFOS. Estructuras Discretas Ing. Jenny Paredes Aguilar

TEORIA DE GRAFOS. Estructuras Discretas Ing. Jenny Paredes Aguilar TEORIA DE GRAFOS Estructuras Discretas Ing. Jenny Paredes Aguilar INTRODUCCION Teoria de grafos se usa en numerosos problemas cuantificables, en las organizaciones, intervienen una serie de elementos entre

Más detalles

. La tasa de variación media es la pendiente del segmento AB, siendo A(a, f(a) ) y B(b, f(b) ) dos puntos de la gráfica de la función:

. La tasa de variación media es la pendiente del segmento AB, siendo A(a, f(a) ) y B(b, f(b) ) dos puntos de la gráfica de la función: º BACHILLERATO D MATEMÁTICAS CC SS TEMA 4.- FUNCIONES. DERIVACIÓN.- CONCEPTO DE DERIVADA Tasa d variación mdia S llama tasa d variación mdia d una función f n l intrvalo [a, b] al cocint. La tasa d variación

Más detalles

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta Centro Asociado Palma de Mallorca Lógica y Estructuras Discretas Tutor: Antonio Rivero Cuesta Tema 5 Teoría de Grafos Conceptos Básicos Un grafo consta de: Grafo Un conjunto de nodos, Un conjunto de aristas

Más detalles

Fundamentos de la teoría de grafos

Fundamentos de la teoría de grafos Fundamentos de la teoría de grafos 3º I.T.I. de Sistemas Mª Teresa Cáceres Sansaloni 1 Tema 1: Nociones básicas Conceptos básicos sobre grafos. Representación de grafos. Multigrafos, grafos dirigidos y

Más detalles

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES CARACTERÍSTCAS EXTERNAS y REGLACÓN d TRANSFORMADORES Norbrto A. Lmozy 1 CARACTERÍSTCAS EXTERNAS S dnomina variabl ntr a una magnitud qu stá dtrminada ntr dos puntos, tal como una difrncia d potncial o

Más detalles

1. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funciones f ( x)

1. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funciones f ( x) IES Padr Povda (Guadi) UNIDAD : INTEGRAL INDEFINIDA.. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funcions f y F dfinidas n un dominio D, dcimos qu:

Más detalles

TEOREMAS DEL VALOR MEDIO., entonces existe algún punto c (a, b) tal que f ( c)

TEOREMAS DEL VALOR MEDIO., entonces existe algún punto c (a, b) tal que f ( c) TEOREMAS DEL VALOR MEDIO Torma d Roll Si f () s continua n [a, b] y drivabl n (a, b), y si f (, ntoncs ist algún punto c (a, b) tal qu Intrprtación gométrica: ist un punto al mnos d s intrvalo, n l qu

Más detalles

Solución: Para que sea continua deben coincidir los límites laterales con su valor de definición en dicho punto x = 2. b 1 + b

Solución: Para que sea continua deben coincidir los límites laterales con su valor de definición en dicho punto x = 2. b 1 + b Matmáticas Emprsarials I PREGUNTAS DE TIPO TEST DERIVADAS Y APLICACIONES Drivabilidad ( ) b si S09. La función f ( ) s continua y drivabl n = : a( ) si a) Si a = y b = b) Si a = y b = 5 c) Nunca pud sr

Más detalles

Definición de derivada

Definición de derivada Dfinición d drivada. Halla, utilizando la dfinición, la drivada d la función f ( ) n l punto =. Compruba aplicando las rglas d drivación qu tu rsultado s corrcto. f ( ) f () La drivada pdida val: f ()

Más detalles

Límites finitos cuando x: ˆ

Límites finitos cuando x: ˆ . Límits latrals its al infinito 7 FIGURA.3 3 3 La gráfica d = >. (b) La cuación () no s aplica a la fracción original. Ncsitamos un n l dnominador, no un 5. Para obtnrlo multiplicamos por >5 l numrador

Más detalles

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO 9 TRSLINES, GIRS SIMETRÍS EN EL PLN EJERIIS PRPUESTS 9. ibuja un parallogramo y razona qué pars d vctors dtrminados por los vértics son quipolnts. Son quipolnts los qu son parallos y dl mismo sntido, y

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL

EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL. Calcular los dominios d dfinición d las siguints funcions: a) f( ) 6 b) f( ) c) f( ) ln d) f( ) arctg 3 4 ) f( ) f) f( ) 5 g) f( ) sn 9 h) 4 4

Más detalles

Teoría de grafos y optimización en redes

Teoría de grafos y optimización en redes Teoría de grafos y optimización en redes José María Ferrer Caja Universidad Pontificia Comillas Definiciones básicas Grafo: Conjunto de nodos (o vértices) unidos por aristas G = (V,E) Ejemplo V = {,,,,

Más detalles

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad Estructuras Discretas Relaciones Definición: relación Relaciones Claudio Lobos, Jocelyn Simmonds clobos,jsimmond@inf.utfsm.cl Universidad Técnica Federico Santa María Estructuras Discretas INF 152 Sean

Más detalles

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO 9 TRSLINES, GIRS SIMETRÍS EN EL PLN EJERIIS PRPUESTS 9. ibuja un parallogramo y razona qué pars d vctors dtrminados por los vértics son quipolnts. Son quipolnts los qu son parallos y dl mismo sntido, y

Más detalles

INDICE INTRODUCCION1 DESARROLLO2 GRAFOS (CONCEPTO).2 ARISTAS...2 VERTICES2 CAMINOS.3 CLASIFICACION DE GRAFOS...3 GRAFOS EULERIANOS.

INDICE INTRODUCCION1 DESARROLLO2 GRAFOS (CONCEPTO).2 ARISTAS...2 VERTICES2 CAMINOS.3 CLASIFICACION DE GRAFOS...3 GRAFOS EULERIANOS. INDICE INTRODUCCION1 DESARROLLO2 GRAFOS (CONCEPTO).2 ARISTAS...2 VERTICES2 CAMINOS.3 CLASIFICACION DE GRAFOS...3 GRAFOS EULERIANOS.7 GRAFOS CONEXOS7 ÁRBOLES..7 BOSQUES DE ÁRBOLES...8 RECORRIDO DE UN GRAFO..8

Más detalles

REPRESENTACIÓN DE FUNCIONES

REPRESENTACIÓN DE FUNCIONES Matmáticas º Bachillrato. Prosora: María José Sánchz Quvdo REPRESENTACIÓN DE FUNCIONES Para l studio y rprsntación d una unción s sigun los siguints pasos:. Dominio d dinición y d continuidad.. Corts con

Más detalles

GRAFOS. Prof. Ing. M.Sc. Fulbia Torres

GRAFOS. Prof. Ing. M.Sc. Fulbia Torres ESTRUCTURAS DE DATOS 2006 Prof. DEFINICIÓN Un grafo consta de un conjunto de nodos(o vértices) y un conjunto de arcos (o aristas). Cada arco de un grafo se especifica mediante un par de nodos. Denotemos

Más detalles

Introducción a la Teoría de Grafos

Introducción a la Teoría de Grafos Introducción a la Teoría de Grafos Flavia Bonomo fbonomo@dc.uba.ar do. Cuatrimestre 009 Árboles Un árbol es un grafo conexo y acíclico (sin ciclos). Un bosque es un grafo acíclico, o sea, una unión disjunta

Más detalles

Soluciones a los ejercicios propuestos Unidad 1. El conjunto de los números reales Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales I

Soluciones a los ejercicios propuestos Unidad 1. El conjunto de los números reales Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales I Solucions a los jrcicios propustos Unidad. El conjunto d los númros rals Matmáticas aplicadas a las Cincias Socials I NÚMEROS RACIONALES Y NÚMEROS IRRACIONALES. Dtrmina si los siguints númros son o no

Más detalles

Un grafo G es un par (V,E) donde V es un conjunto (llamado conjunto de vértices) y E un subconjunto de VxV (conjunto de aristas).

Un grafo G es un par (V,E) donde V es un conjunto (llamado conjunto de vértices) y E un subconjunto de VxV (conjunto de aristas). TEMA 5.- GRAFOS 5.1.- DEFINICIONES BÁSICAS Un grafo G es un par (V,E) donde V es un conjunto (llamado conjunto de vértices) y E un subconjunto de VxV (conjunto de aristas). Gráficamente representaremos

Más detalles

Capítulo 4: Grafos Clase 2: Caminos, Circuitos Eulerianos y Hamiltonianos

Capítulo 4: Grafos Clase 2: Caminos, Circuitos Eulerianos y Hamiltonianos Capítulo 4: Grafos Clase 2: Caminos, Circuitos Eulerianos y Hamiltonianos Matemática Discreta - CC3101 Profesor: Pablo Barceló P. Barceló Matemática Discreta - Cap. 4: Grafos 1 / 29 Navegación de grafos

Más detalles

GRUPOS Y SEMIGRUPOS. Unidad 5

GRUPOS Y SEMIGRUPOS. Unidad 5 GRUPOS Y SEMIGRUPOS En sta unidad studiarmos algunas d las structuras algbraicas qu s utilizan n Toría d Codificación y también n l studio d máquinas d stado finito, como por jmplo los autómatas qu vrmos

Más detalles

Límite Idea intuitiva del significado Representación gráfica

Límite Idea intuitiva del significado Representación gráfica LÍÍMIITES DE FUNCIIONES ((rrsumn)) LÍMITE DE UNA FUNCIÓN f() k s : ímit d a función f() cuando tind a k Límit Ida intuitiva d significado Rprsntación gráfica Cuando f() A aumntar, os vaors d f() s van

Más detalles

Apuntes de Matemática Discreta 14. Grafos

Apuntes de Matemática Discreta 14. Grafos Apuntes de Matemática Discreta 14. Grafos Francisco José González Gutiérrez Cádiz, Octubre de 2004 Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas ii Lección 14 Grafos Contenido 14.1 Generalidades.....................................

Más detalles

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS QUE INVOLUCRAN A LA RECTA TANGENTE Y LA RECTA NORMAL

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS QUE INVOLUCRAN A LA RECTA TANGENTE Y LA RECTA NORMAL APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS QUE INVOLUCRAN A LA RECTA TANGENTE Y LA RECTA NORMAL 74 Cuando un problma gométrico stá nunciado n términos d la rcta

Más detalles

Definición 1.1 Sea G = (V, A) un grafo no dirigido. G se denomina árbol si es conexo y no contiene ciclos.

Definición 1.1 Sea G = (V, A) un grafo no dirigido. G se denomina árbol si es conexo y no contiene ciclos. Matemática Discreta y Lógica 2 1. Árboles Árboles Definición 1.1 Sea G = (V, A) un grafo no dirigido. G se denomina árbol si es conexo y no contiene ciclos. Como un lazo es un ciclo de longitud 1, un árbol

Más detalles

Dpto. de Ingeniería Eléctrica Daniel Moríñigo Sotelo. MÁQUINAS ELÉCTRICAS, 3º Ingenieros Industriales Examen Ordinario 14 de Febrero de 2004

Dpto. de Ingeniería Eléctrica Daniel Moríñigo Sotelo. MÁQUINAS ELÉCTRICAS, 3º Ingenieros Industriales Examen Ordinario 14 de Febrero de 2004 MÁQUNAS LÉCTRCAS, º ngniros ndustrials xamn Ordinario 14 d Fbrro d 004 Problma 1. Un motor drivación consum una corrint d 0 A cuando gira a 1000 r.p.m., sindo la tnsión d alimntación d 00 V. La rsistncia

Más detalles

Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre

Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre elementos de un conjunto. Típicamente, un grafo se representa

Más detalles

TEMA 5 El tipo grafo. Tipo grafo

TEMA 5 El tipo grafo. Tipo grafo TEMA 5 El tipo grafo PROGRAMACIÓN Y ESTRUCTURAS DE DATOS Tipo grafo 1. Concepto de grafo y terminología 2. Especificación algebraica. Representación de grafos.1. Recorrido en profundidad o DFS.2. Recorrido

Más detalles

LÍMITE DE FUNCIONES. lim. lim. lim. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO x + LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN

LÍMITE DE FUNCIONES. lim. lim. lim. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO x + LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN LÍMITE DE FUNCIONES LÍMITE DE UNA FUNCIÓN CUANDO LÍMITE FINITO. DEFINICIÓN Cuando la función pud comportars d divrsas manras: f l Al aumntar los valors d, los valors d f s aproiman a un cirto númro l.

Más detalles

Elementos de acero Factores de longitud efectiva para el cálculo de la resistencia de elementos sometidos a compresión.

Elementos de acero Factores de longitud efectiva para el cálculo de la resistencia de elementos sometidos a compresión. Factors d longitud fctiva para l cálculo d la rsistncia d lmntos somtidos a comprsión. Existn difrncias ntr las rcomndacions dl NTCEM-004 y las rcomndacions ISC 005. El rglamnto ISC 005 stablc qu l valor

Más detalles

En la fig. 1 se representa el grafo, G=(V,A) donde: V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} A = { {1,2}, {1,3}, {1,5}, {3}, {3,4}, {4,5}, {5,6} }

En la fig. 1 se representa el grafo, G=(V,A) donde: V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} A = { {1,2}, {1,3}, {1,5}, {3}, {3,4}, {4,5}, {5,6} } Unidad 1 Parte 1 - Teoría de Grafos Introducción En este capítulo veremos la noción matemática de grafo y propiedades de los mismos. En capítulos subsiguientes veremos las estructuras de datos utilizadas

Más detalles

TEMA 11. La integral definida Problemas Resueltos

TEMA 11. La integral definida Problemas Resueltos Matmáticas II (Bachillrato d Cincias) Solucions d los problmas propustos Tma 9 Intgrals dfinidas TEMA La intgral dfinida Problmas Rsultos Halla l valor d: 7 a) ( + ) d b) 5 + d c) + d d) Para hallar una

Más detalles

COMPUTACIÓN. Práctica nº 2

COMPUTACIÓN. Práctica nº 2 Matmáticas Computación COMPUTACIÓN Práctica nº NÚMEROS REALES Eistn algunos númros irracionals prdfinidos n Maima como son l númro π l númro qu s corrspondn con los símbolos %pi % rspctivamnt. Otros númros

Más detalles

Tema 2 La oferta, la demanda y el mercado

Tema 2 La oferta, la demanda y el mercado Ejrcicios rsultos d ntroducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl Pilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz Tma 2 La ofrta, la

Más detalles

OPCIÓN A. MATEMÁTICAS 2º BACHILLERATO B Lo contrario de vivir es no arriesgarse. Fito y los Fitipaldis

OPCIÓN A. MATEMÁTICAS 2º BACHILLERATO B Lo contrario de vivir es no arriesgarse. Fito y los Fitipaldis MATEMÁTICAS º BACHILLERATO B --5 Lo contrario d vivir s no arrisgars Análisis Fito y los Fitipaldis OPCIÓN A.- a) S dsa construir un parallpípdo rctangular d 9 dm d volumn y tal qu un lado d la bas sa

Más detalles

LECCIÓN 5: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN DE VARIABLES SEPARABLES

LECCIÓN 5: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN DE VARIABLES SEPARABLES 96 LECCIÓN 5: ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN DE VARIABLES SEPARABLES JUSTIFICACIÓN: En sta Lcción s cntrará la atnción n l studio d aqullas cuacions difrncials ordinarias d primr ordn

Más detalles

Matemáticas 2.º Bachillerato. Matemáticas 2.º Bachillerato. Matemáticas 2.º Bachillerato. Ejemplo:

Matemáticas 2.º Bachillerato. Matemáticas 2.º Bachillerato. Matemáticas 2.º Bachillerato. Ejemplo: Mapa conceptual Determinante de segundo orden Dada una matriz cuadrada de segundo orden: a a 11 12 A = a a 21 22 se llama determinante de A al número real: det (A)= A = a11 a 12 = a a a a a21 a22 11 22

Más detalles

Los elementos de V son los vértices (o nodos) de G y los elementos de A son las aristas (o arcos) de G.

Los elementos de V son los vértices (o nodos) de G y los elementos de A son las aristas (o arcos) de G. MATERIAL TEÓRICO º Cuatrimestre Año 03 Prof. María Elena Ruiz Prof. Carlos Roberto Pérez Medina UNIDAD III: GRAFOS Definición: Llamaremos grafo a una terna G= (V, A, ϕ), donde V y A son conjuntos finitos,

Más detalles

Método de los Elementos Finitos para Análisis Estructural. Alisado de tensiones

Método de los Elementos Finitos para Análisis Estructural. Alisado de tensiones Método d los Elmntos Finitos para Análisis Estructural Alisado d tnsions Campo d tnsions Tnsions n cualquir punto dl lmnto, sgún l MEF: = Dε= DBδ Matriz B contin las drivadas d las N: no son continuas

Más detalles

Matemáticas II TEMA 11 La integral definida Problemas Propuestos y Resueltos

Matemáticas II TEMA 11 La integral definida Problemas Propuestos y Resueltos Análisis Intgral dfinida Matmáticas II TEMA La intgral dfinida Problmas Propustos y Rsultos Intgrals dfinidas Halla l valor d: 7 a) ( + ) d b) 5 + d c) + d d) Para hallar una primitiva d cada función hay

Más detalles

TEST DE DETERMINANTES

TEST DE DETERMINANTES Página 1 de 7 TEST DE DETERMINANTES 1 Si A es una matriz cuadrada de orden 3 con A = -2, a qué es igual -A? A -2 B 2 C 0 D -6 2 A -144 B 44 C 88 D -31 3 Indicar qué igualdad es falsa: A B C D 4 A -54 B

Más detalles

Grafos Los siete puentes de Königsberg: Teoría de Grafos

Grafos Los siete puentes de Königsberg: Teoría de Grafos Grafos Los siete puentes de Königsberg: Un ciudadano de Königsberg (Prusia) se propuso dar un paseo cruzando cada uno de los siete puentes que existen sobre el río Pregel una sola vez. Los dos brazos del

Más detalles

98 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH.

98 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH. 98 EJERCICIOS d DERIVABILIDAD º BACH. Drivabilidad y continuidad: 1. Dada si 0 f() si < 0 (Soluc: / f'(0)), s pid: a) Estudiar su drivabilidad n 0 b) Rprsntarla.. Ídm con 4 5 si f() 4 si < n (Soluc: f'()).

Más detalles

APLICACIONES DE LA DERIVADA

APLICACIONES DE LA DERIVADA APLICACIONES DE LA DEIVADA Ecucación d la rcta tangnt Ejrcicio nº.- Halla las rctas tangnts a la circunrncia: y y 6 n Ejrcicio nº.- Dada la unción abscisa., scrib la cuación d su rcta tangnt n l punto

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2013 (Modelo 1 Específico 2 ) Solución Germán-Jesús Rubio Luna. Opción A

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2013 (Modelo 1 Específico 2 ) Solución Germán-Jesús Rubio Luna. Opción A IES Fco Ayala d Granada Junio d 03 (Modlo Espcífico ) Grmán-Jsús Rubio Luna Opción A Ejrcicio opción A, modlo Junio 03, spcífico [ 5 puntos] Halla las dimnsions dl rctángulo d ára máima inscrito n un triangulo

Más detalles

91 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH.

91 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH. 9 EJERCICIOS d DERIVABILIDAD º BACH. Drivabilidad y continuidad:. Dada si 0 f() si < 0 (Soluc: / f'(0)), s pid: a) Estudiar su drivabilidad n 0 b) Rprsntarla.. Ídm con 4 5 si f() 4 si < n (Soluc: f'()).

Más detalles

Este material es de uso exclusivo para clase de algoritmos y estructura de datos, la información de este documento fue tomada textualmente de varios

Este material es de uso exclusivo para clase de algoritmos y estructura de datos, la información de este documento fue tomada textualmente de varios CLASE GRAFOS Este material es de uso exclusivo para clase de algoritmos y estructura de datos, la información de este documento fue tomada textualmente de varios libros por lo que está prohibida su impresión

Más detalles

VI. JUSTICIA. i. - JUSTICIA CRIMINAL.

VI. JUSTICIA. i. - JUSTICIA CRIMINAL. VI. JUSTICIA. i. - JUSTICIA CRIMINAL. Utilizando la d la Administración d Justicia n l o años di 883, i 884 y i 885, publicada por l Ministrio d Graci a minto d lo prvnido n cl Ral dcrto d 18 d marzo d

Más detalles

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ...

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ... TEMA : MATRICES Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas a a a... a n a a a... an A... am am am... amn A los números reales a ij se les llama elementos

Más detalles

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas ROBABILIDAD ESADÍSICA (Espcialidads: Civil-Eléctrica-Mcánica-Química) Ejrcicios rsultos Distribucions discrtas y continuas ) La rsistncia a la comprsión d una mustra d cmnto s una variabl alatoria qu s

Más detalles

1 TEODORO AGUSTíN LÓPEZ y LÓPEZ

1 TEODORO AGUSTíN LÓPEZ y LÓPEZ -----------.------------ CALENDARIOS Y FESTIVIDADES 1 TEODORO AGUSTíN LÓPEZ y LÓPEZ Ants d qu l concpto «timpo» fus objto d studio n la historia dl pnsaminto grigo, surgn sistmas difrnts d mdir l timpo

Más detalles

Matemáticas Discretas TC1003

Matemáticas Discretas TC1003 Matemáticas Discretas TC13 Matrices: Conceptos y Operaciones Básicas Departamento de Matemáticas ITESM Matrices: Conceptos y Operaciones Básicas Matemáticas Discretas - p. 1/25 Una matriz A m n es un arreglo

Más detalles

Conceptos básicos útiles. PF-5028 Minería de datos Prof. Braulio José Solano Rojas UCR

Conceptos básicos útiles. PF-5028 Minería de datos Prof. Braulio José Solano Rojas UCR Conceptos básicos útiles PF-5028 Minería de datos Prof. Braulio José Solano Rojas UCR Grafos Grafo Un grafo (o bien, un grafo no dirigido) G consiste en un conjunto E de lados (o ramas, aristas, arcos)

Más detalles

Matrices: repaso. Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas. Una matriz A M m n es de la forma A =

Matrices: repaso. Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas. Una matriz A M m n es de la forma A = Matrices: repaso Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas Una matriz A M m n es de la forma a 11 a 1n A = a m1 a mn Denotaremos A ij = a ij el coeficiente

Más detalles

Francis Guthrie Planteo el problema de los cuatro colores, después de colorear el mapa de Inglaterra 9/15/2015 3

Francis Guthrie Planteo el problema de los cuatro colores, después de colorear el mapa de Inglaterra 9/15/2015 3 INTRODUCCION GRAFOS La Teoria de Grafos nace del análisis sobre una inquietud presentada en la isla Kueiphof en Koenigsberg (Pomerania) ya que el río que la rodea se divide en dos brazos. Sobre los brazos

Más detalles

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden APITULO 5. EUAIONES DIFERENIALES DE ORDEN N 5.. Introducción Una cuación difrncial d sgundo ordn s una prsión matmática n la qu s rlaciona una función con sus drivadas primra sgunda. Es dcir, una prsión

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE LA RIOJA JUNIO 2011 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE LA RIOJA JUNIO 2011 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES CASTEAR BADAJOZ PRUEBA DE ACCESO (OGSE) UNIVERSIDAD DE A RIOJA JUNIO (GENERA) (RESUETOS po Antonio Mnguiano) MATEMÁTICAS II Timpo máimo: hoas y minutos El alumno contstaá a los jcicios d una d las

Más detalles

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES CONCEPTO MATRICES Se llama matriz de orden (dimensión) m n a un conjunto de m n elementos dispuestos en m filas y n columnas Se representa por A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn j=1,2,,n

Más detalles

PRÁCTICA 8 ESTUDIO DE ENGRANAJES 3º INGENIERÍA INDUSTRIAL

PRÁCTICA 8 ESTUDIO DE ENGRANAJES 3º INGENIERÍA INDUSTRIAL PRÁCTICA 8 ESTUDIO DE ENGRANAJES 3º INGENIERÍA INDUSTRIAL 1.- INTRODUCCIÓN. La prsnt práctica tin por objto introduir al alumno n l cálculo d trns d ngranajs, tanto simpls d js parallos, compustos y trns

Más detalles

Grafos. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Grafos 1 / 30

Grafos. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Grafos 1 / 30 Grafos AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Grafos / 0 Objetivos Al finalizar este tema tendréis que: Conocer la terminología básica de la teoría de grafos. Pasar

Más detalles

Clase 8 Matrices Álgebra Lineal

Clase 8 Matrices Álgebra Lineal Clase 8 Matrices Álgebra Lineal Código Escuela de Matemáticas - Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Matrices Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números denominados entradas

Más detalles

Tema 5 El Mercado y el Bienestar. Las externalidades

Tema 5 El Mercado y el Bienestar. Las externalidades Ejrcicios rsultos d Introducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl Pilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz Tma 5 El Mrcado

Más detalles

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA MATEMÁTICAS II

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA MATEMÁTICAS II IES CASTELAR BADAJOZ Emn Junio d (Gnrl) Antonio ngino Corbcho UNIVERSIDAD DE ETREADURA ATEÁTICAS II ATEÁTICAS II Timpo máimo: hor minutos Instruccions: El lumno lgirá un d ls dos opcions propusts Cd un

Más detalles

Molinos de viento no-derogatorios

Molinos de viento no-derogatorios Molinos de viento no-derogatorios 69 Notas de Matemática, No. 245 Mérida, 2006 Molinos de viento no-derogatorios Juan Rada Abstract Un grafo dirigido G es no-derogatorio si su matriz de adyacencia A es

Más detalles

Curso ON LINE Tema 5 LAS MATRICES

Curso ON LINE Tema 5 LAS MATRICES Curso ON LINE Tema LAS MATRICES Introducción a las matrices. Concepto de matri. Terminología: - Elemento, fila, columna dimensión u orden. Representación algebraica de una matri. Igualdad de matrices.

Más detalles

2. En el punto x = 0, f ( x) a) Un mínimo local. b) Un máximo local. c) Ninguna de las anteriores. Solución:

2. En el punto x = 0, f ( x) a) Un mínimo local. b) Un máximo local. c) Ninguna de las anteriores. Solución: Análisis Matmático (Matmáticas Emprsarials II) PROBLEMAS DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE. Pguntas d tipo tst. (J). La función f ( ) ln: a) Tin puntos stacionarios (o críticos, s dcir, puntos cuya primra drivada

Más detalles

Integrales indefinidas. 2Bach.

Integrales indefinidas. 2Bach. Intgrals indfinidas. Bach..- FUNCIÓN PRIMITIVA. INTEGRAL INDEFINIDA. La intgración s la opración invrsa d la drivación. Dada una función f(), dirmos qu F() s una primitiva suya si F ()f(). Nota: La primitiva

Más detalles

Sistemas de control: Elementos componentes, variables, función de transferencia y diagrama funcional.

Sistemas de control: Elementos componentes, variables, función de transferencia y diagrama funcional. Sistmas d control: Elmntos componnts, variabls, función d transfrncia y diagrama funcional. Introducción Los sistmas d control automático han jugado un papl vital n l avanc d la cincia y d la ingniría.

Más detalles

EJERCICIOS UNIDAD 2: DERIVACIÓN (II)

EJERCICIOS UNIDAD 2: DERIVACIÓN (II) IES Padr Povda (Guadi) EJERCICIOS UNIDAD : DERIVACIÓN (II) 3 (03-M4-B-) (5 puntos) Condra la función f : R R dada por f ( ) = + a + b+ c Dtrmina a, b y c sabindo qu la rcta normal a la gráfica d f n l

Más detalles

Capitulo IV. Síntesis dimensional de mecanismos

Capitulo IV. Síntesis dimensional de mecanismos Captulo IV Síntss dmnsonal d mcansmos Capítulo IV Síntss dmnsonal d mcansmos IV. Síntss dmnsonal d mcansmos. Gnracón d funcons. IV. Gnracón d trayctoras.. Introduccón a la síntss d gnracón d trayctoras..

Más detalles

Matrices y Sistemas Lineales

Matrices y Sistemas Lineales Matrices y Sistemas Lineales Álvarez S, Caballero MV y Sánchez M a M salvarez@umes, mvictori@umes, marvega@umes 1 ÍNDICE Matemáticas Cero Índice 1 Definiciones 3 11 Matrices 3 12 Sistemas lineales 5 2

Más detalles

Grafos y Redes. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista.

Grafos y Redes. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista. Grafos y Redes. Nodos: vértices, 2, 3 2. Arcos: aristas, conexión entre nodos. 2, 54, etc. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista. 4. Grado

Más detalles

Tema 1: Matrices. October 13, 2016

Tema 1: Matrices. October 13, 2016 Tema 1: Matrices October 13, 2016 1 Matrices Las matrices se usan en muchos ámbitos de las ciencias: sociología, economía, hojas de cálculo, matemáticas, física,... Se inició su estudio en el siglo XIX

Más detalles

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta.

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Estas prubas prmitn vrificar qu la población d la cual provin una mustra tin una distribución spcificada o supusta. Sa X: variabl alatoria poblacional f 0 (x) la distribución

Más detalles

A = , B = 2 2. a 11 a 1n a 21 a 2n A = a m1 a mn

A = , B = 2 2. a 11 a 1n a 21 a 2n A = a m1 a mn Máster en Materiales y Sistemas Sensores para Tecnologías Medioambientales Erasmus Mundus NOTAS DE CÁLCULO NUMÉRICO Damián Ginestar Peiró ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DEL DISEÑO UNIVERSIDAD POLITÉCNICA

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE GALICIA SEPTIEMBRE (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE GALICIA SEPTIEMBRE (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES CSTELR DJOZ Mnguino PRUE DE CCESO (LOGSE) UNIVERSIDD DE GLICI SEPTIEMRE - (RESUELTOS por ntonio Mnguino) MTEMÁTICS II Timpo máimo: hors minutos El lumno db rspondr solmnt los jrcicios d un d ls opcions

Más detalles

ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA. 1. a) Halla los valores de los coeficientes b, c y d para que la gráfica de la función

ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA. 1. a) Halla los valores de los coeficientes b, c y d para que la gráfica de la función ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA CMS05. a) Halla los valors d los coficints b, c y d para qu la gráfica d la función y b c d cort al j OY n l punto (0, ), pas por l punto (, ) y, n s punto,

Más detalles

Índice Unidad 1: Lógica y teoría de conjuntos... 2

Índice Unidad 1: Lógica y teoría de conjuntos... 2 MATEMÁTICA DISCRETA Índice Unidad 1: Lógica y teoría de conjuntos... 2 1. Definiciones... 2 2. Leyes de la lógica... 2 3. Reglas de inferencia... 3 4. Lógica de predicados... 3 5. Teoría de conjuntos...

Más detalles

168 Termoquímica y Cinética. Aspectos Teóricos

168 Termoquímica y Cinética. Aspectos Teóricos 168 Trmoquímica y Cinética 3..- Cinética química Aspctos Tóricos Como ya s ha indicado antriormnt, la trmodinámica tin como objtivo conocr n qu condicions una racción s pud producir d forma spontána. Sin

Más detalles

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales Introducción Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Sylvester. El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853. En 1858, A. Cayley

Más detalles

Minicurso de Teoría de Gráficas Escuela de Verano 2014 por María Luisa Pérez Seguí Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas, Universidad Michoacana

Minicurso de Teoría de Gráficas Escuela de Verano 2014 por María Luisa Pérez Seguí Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas, Universidad Michoacana Minicurso de Teoría de Gráficas Escuela de Verano 014 por María Luisa Pérez Seguí Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas, Universidad Michoacana Índice 1. Conceptos básicos 1 1.1. Nomenclatura...................................

Más detalles

Anexo V "Acuerdos de Sistemas para la Facturación' del Convenio poro la Comercialización o Reventa de Servicios

Anexo V Acuerdos de Sistemas para la Facturación' del Convenio poro la Comercialización o Reventa de Servicios Anxo V "Acurdos d Sistmas para la Facturación' dl Convnio poro la Comrcialización o ANEXO V ACUERDOS DE SISTEMAS PARA LA FACTURACIÓN QUE SE ADJUNTA AL CONVENIO PARA LA COMERCIALIZACIÓN O REVENTA DE SERVICIOS

Más detalles

Guía 0: Repaso de Análisis Matemático

Guía 0: Repaso de Análisis Matemático ÍSICA II A/B Pim Sgundo Cuatimst d 009 Guía 0: Rpaso d Análisis Matmático ). Calcula n coodnadas sféicas la intgal f,, d sindo,, ) ) f. Calcula n coodnadas cilíndicas la intgal f, ), d sindo f,, ) ) g

Más detalles

Semana 14 [1/28] Matrices. 22 de julio de Matrices

Semana 14 [1/28] Matrices. 22 de julio de Matrices Semana 14 [1/28] 22 de julio de 2007 Definiciones básicas Semana 14 [2/28] Definiciones básicas Matriz Una matriz A, de m filas y n columnas con coeficientes en el cuerpo à (en este apunte à será Ê ó C)

Más detalles

ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA. OPTIMIZACIÓN. Aplicaciones de la derivada: condiciones de máximo, mínimo, inflexión

ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA. OPTIMIZACIÓN. Aplicaciones de la derivada: condiciones de máximo, mínimo, inflexión ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA. OPTIMIZACIÓN Obsrvación: La mayoría d los problmas rsultos a continuación s han propusto n los ámns d Slctividad. Aplicacions d la drivada: condicions d

Más detalles

v r = ( 1,2,1 ), escribir sus componentes en otro sistema cartesiano ortogonal O con origen en

v r = ( 1,2,1 ), escribir sus componentes en otro sistema cartesiano ortogonal O con origen en ÍSICA II A/B/8.0 Sgundo Cuatimst d 06 última vsión: o C.06) Guía 0: Rpaso d Análisis Matmático. Calcula n coodnadas sféicas la intgal f, ),, ) ) f. Calcula n coodnadas cilíndicas la intgal f, ), d sindo,

Más detalles

Álgebra Lineal Ma1010

Álgebra Lineal Ma1010 Álgebra Lineal Ma1010 Departamento de Matemáticas ITESM Álgebra Lineal - p. 1/16 En esta lectura veremos el proceso para obtener la factorización QR de una matriz. Esta factorización es utilizada para

Más detalles

Se puede dibujar la siguiente figura, empezando y terminando en el mismo punto, sin levantar e lápiz del papel?

Se puede dibujar la siguiente figura, empezando y terminando en el mismo punto, sin levantar e lápiz del papel? Se puede dibujar la siguiente figura, empezando y terminando en el mismo punto, sin levantar e lápiz del papel? Y esta otra? Los puentes de Königsberg Königsberg es famosa por ser la ciudad natal de Immanuel

Más detalles