Guía Docente ASIGNATURA ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA EMPRESARIAL CURSO 3º S EMESTRE 1º GRADO EN DERECHO Y ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS

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1 Guía Docente ASIGNATURA ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA EMPRESARIAL CURSO 3º S EMESTRE 1º GRADO EN DERECHO Y ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS MODALIDAD: PRESENCIAL CURSO 2015/2016 FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES Y FACULTAD DE DERECHO

2 1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA 1.- ASIGNATURA: Nombre: Estadística y Econometría Empresarial Código: k313 Curso(s) en el que se imparte: Tercero Semestre(s) en el que se imparte: Primero Carácter: Obligatoria ECTS: 9 Idioma: Español Modalidad: Presencial Grado(s) en que se imparte la asignatura: Derecho y Administración de Empresas Facultad en la que se imparte la titulación: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales y Facultad de Derecho. 2.- ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA: Departamento: Matemática Aplicada y Estadística Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa 2. PROFESORADO DE LA ASIGNATURA 1.- IDENTIFICACIÓN DEL PROFESORADO: PROFESOR(ES) Franco Rodríguez de Lázaro, Antonio DATOS DE CONTACTO Tfno.: Ext.: fralaz@ceu.es despacho: JRB ACCIÓN TUTORIAL: Para todas las consultas relativas a la materia, los alumnos pueden contactar con el/los profesores a través del , del teléfono y en el despacho a las horas de tutoría que se harán públicas, en el portal del alumno. 3. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Utilizar las herramientas estadísticas adecuadas para el tratamiento y análisis de datos. Interpretar correctamente, desde una perspectiva económica, los resultados del análisis estadístico. Aplicar las técnicas estadísticas en la toma de decisiones en ambiente de riesgo en el marco general de las investigaciones económicas. 2

3 4. METODOLOGÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ACTIVIDADES FORMATIVAS Seminario: Los Seminarios serán impartidos por el profesor de la asignatura. De carácter teórico-práctico, tienen como objetivo la asimilación de los conceptos básicos de la asignatura, mediante explicaciones teóricas, discusión de casos y análisis de datos reales. Los alumnos deberán preparar de manera individual los contenidos del seminario con antelación para participar de manera activa en el mismo. Los conceptos teóricos se explicarán combinando la teoría en sí con ejemplos prácticos y ejercicios de refuerzo. En la discusión de casos, el profesor ejercerá de moderador planteando sucesivas preguntas concretas para favorecer el respeto entre los alumnos, enseñarles a escuchar y a cambiar de opinión frente a argumentos válidos de sus compañeros. Se utilizarán los medios audiovisuales e informáticos adecuados en cada caso como soporte a la docencia. Prácticas: Las clases prácticas estarán dirigidas por el profesor de la asignatura y serán desarrolladas principalmente por los alumnos. El alumno pondrá en práctica los conceptos adquiridos en los seminarios mediante la resolución de ejercicios de repaso y de casos prácticos con datos reales. El carácter individual de la práctica no es óbice para que los alumnos se agrupen para realizar algún trabajo en concreto, o para exponer la práctica ante sus compañeros. En las prácticas, si el profesor detecta que algún concepto básico no ha sido asimilado correctamente por los alumnos, reforzará éste mediante ejercicios teórico-prácticos. En las prácticas se puede utilizar el ordenador, Internet y los medios audiovisuales oportunos. 1.- ASISTENCIA A CLASE: 5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE Para poder acogerse al sistema de evaluación continua es precisa la asistencia al 75% de las clases de teoría (se realizarán controles de asistencia). Ya que el alumno puede faltar el 25% del total de las clases, no se admitirán justificaciones de ausencia. La asistencia a las clases prácticas es obligatoria en un 100%. 2.- SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: CONVOCATORIA ORDINARIA. EVALUACIÓN CONTINUA: La evaluación del alumno se efectuará teniendo en cuenta: Pruebas: Exámenes tipo test o preguntas de razonamiento para evaluar los conocimientos adquiridos. Prueba final: Examen obligatorio, escrito, con preguntas que pueden ser tipo test, problemas o cuestiones de razonamiento, sobre toda la asignatura. Al final del semestre. La asistencia como tal no se evalúa, si bien es necesario cumplir con la asistencia mínima (75%), y tener una nota mínima de 3 sobre 10 en el examen final de convocatoria ordinaria, para poder beneficiarse de la evaluación continua. CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA: El alumno que no supere la asignatura en la convocatoria ordinaria, deberá presentarse al examen final de la convocatoria extraordinaria, que abarcará toda la materia contenida en la asignatura. En la calificación de la convocatoria extraordinaria no se aplicarán los porcentajes 3

4 establecidos en la evaluación continua, y ésta será la del examen extraordinario. 3.- VALORACIÓN FINAL DEL ALUMNO: SISTEMA DE EVALUACIÓN PORCENTAJE Asistencia a clases teóricas y seminarios (> 75%) 0% Pruebas parciales 50% Prueba final 50% CALIFICACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA 100% 1.- PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: PROGRAMA TEÓRICO: PARTE I - CALCULO DE PROBABILIDADES 6. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA TEMA 1: FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD. Experimento aleatorio. Concepciones de la probabilidad. Sucesos. Operaciones con sucesos. Axiomática de Kolmogorov. Teoremas del cálculo de probabilidades. Probabilidad condicional. Independencia de sucesos. TEMA 2: VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Y CARACETRÍSITCAS DE LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Variable aleatoria Función de distribución: propiedades Variables aleatorias discretas. Función de cuantía. Variables aleatorias continuas. Función de densidad. Esperanza matemática Dispersión. PARTE II: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD POBLACIONALES TEMA 3: TEORIA DE MUESTRAS Concepto de inferencia. Inferencia estadística Concepto de población, censo y muestra. Tipos de muestreo. Muestra aleatoria simple. Concepto de estadístico. TEMA 4: MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETOS. Concepto de población: censo Binomial Poisson Multinomial. Otros modelos unidimensionales de probabilidad TEMA 5: MODELOS DE PROBABILIDAD CONTINUOS. Uniforme 4

5 Normal Distribuciones derivadas de la normal: 2, t y F. Teorema central del límite. PARTE III: INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DISTRIBUCIONES ESTADISTICAS EN EL MUESTRÉO TEMA 6: TEORIA DE LA ESTIMACION Concepto de estimador. Media muestral, varianza muestral y cuasivarianza muestral. Características. Distribución de probabilidad de los estimadores según los diferentes tipos de distribución de probabilidad de la población. Propiedades de los estimadores: insesgadez,eficiencia,consistencia,suficiencia,invarianza y robustez. TEMA 7: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS. Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza de la media poblacional en distintas distribuciones de probabilidad poblacional. Intervalos de confianza para la varianza poblacional en poblaciones normales. Aplicación del teorema de Chebychev para la obtención de intervalos de confianza. Determinación del tamaño de la muestra. PARTE IV: CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS TEMA 8: CONCEPTOS GENERALES DE LOS CONTRASTES Hipótesis estadísticas. Tipos de contrastes. Errores de tipo I y tipo II: nivel de significación y potencia del contraste. Región crítica y región de aceptación. TEMA 9: CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS Contrastes de aleatoriedad muestral. Contrastes de normalidad poblacional. Contrastes de distribución poblacional. Contrastes de independencia. Contraste de homogeneidad TEMA 10: CONTRASTES PARAMÉTRICOS Contrastes de significación. Contrastes de Neyman Pearson. PROGRAMA DE PRÁCTICAS: Al finalizar cada tema teórico se procederá a la realización de prácticas. El profesor resolverá una serie de problemas en clase, con la participación de los alumnos, posteriormente, ellos deberán resolver y exponer en clase otra serie de problemas que habrán sido incorporados como Documentación de Apoyo a la Docencia en el Portal del Profesor con suficiente antelación, y que tendrán disponibles en el Portal del Alumno. 7. BIBLIOGRAFÍA DE LA ASIGNATURA 1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: PROBABILIDAD: - Martín Pliego, F.J; Ruiz-Maya,L: Fundamentos de Probabilidad. AC (1998) - Martín Pliego, F.J; Montero Lorenzo, J.M; Ruiz-Maya, L: Problemas de Probabilidad. AC (1998) INFERENCIA: - Martín Pliego, F.J; Ruiz-Maya,L: Fundamentos de Inferencia Estadística. AC (1999) - Martín Pliego, F.J; Montero Lorenzo, J.M; Ruiz-Maya, L: Problemas de Inferencia Estadística. AC (2000) 2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: 5

6 CARLBERG, C. (2011): Análisis estadístico con Excel. Anaya Multimedia. CASTILLO, I. Y GUIJARRO, M. (2005): Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Ed. Pearson. FERNÁNDEZ CUESTA, C.(1995): Curso de estadística descriptiva. Teoría y práctica. Ed. Ariel. HERNÁNDEZ, A. (2008): Curso elemental de Estadística Descriptiva. Ed. Pirámide. MONTIEL, A. (1998): Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial. Ed. Prent Hall. PÉREZ LÓPEZ, C. (2004): Estadística Aplicada a través de Excel. Ed. Pearson. PÉREZ, C. (2008): Técnicas Estadísticas con SPSS 12. Aplicaciones al análisis de datos. Ed. Pearson. PÉREZ LÓPEZ, C.(2012): Estadística Aplicada: Conceptos y ejercicios a través de Excel. Garceta, SANZ, J.A. ET AL.(1996): Problemas de Estadística Descriptiva Empresarial. Ed. Ariel Economía. URIEL, E. Y MUÑIZ, M. (1988): Estadística Empresarial (Teoría y ejercicios). Ed. Paraninfo. URIEL, E. Y PEIRÓ, A. (1995): Introducción al análisis de series temporales. Editorial Paraninfo. VISAUTA, B (2002): Análisis Estadístico con SPSS para Windows. Ed. McGraw Hill. 4.- RECURSOS WEB DE UTILIDAD: Instituto Nacional de Estadística: Comunidad de Madrid: Eurostat: epp.eurostat.ec.europa.eu Banco de España: NORMAS: 8. ACTITUD DENTRO DEL AULA Las faltas en la Integridad Académica (ausencia de citación de fuentes, plagios de trabajos o uso indebido/prohibido de información durante los exámenes), así como firmar en la hoja de asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán la pérdida de la evaluación continua, sin perjuicio de las acciones sancionadoras que estén establecidas. Asimismo, deberán observarse los siguientes comportamientos: o Sentarse adecuadamente. o Apagar los teléfonos móviles durante las clases, exámenes y demás actividades dentro del aula. o Mantener en todo momento una actitud atenta y respetuosa, tanto hacia los compañeros como hacia el profesorado y resto de personal de la Universidad. o No entrar a las clases con comida y/o bebidas. o No leer ni manipular materiales distintos a los de la asignatura. o Respeto hacia las instalaciones y a la Institución en su conjunto. Debe recordarse que: el intento de copiar en los exámenes, bajo la forma que sea, se 6

7 considera una falta muy grave, contraria al decálogo de la Universidad, y que el reglamento del alumnado de la Universidad, aprobado por la Junta de Gobierno el 17 de diciembre de 1997, contempla como sanción de este tipo de fraudes la apertura inmediata de un expediente informativo que puede llevar como consecuencia la expulsión temporal o definitiva de la Universidad. 7