TÍTULO QUE OTORGA Especialista en Optimización y Mejoramiento de Procesos Productivos. DURACIÓN Dos semestres académicos

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3 TÍTULO QUE OTORGA Especialista en Optimización y Mejoramiento de Procesos Productivos DURACIÓN Dos semestres académicos DIRIGIDO A Profesionales en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas, Estadística y afines, que estén interesados en profundizar sus conocimientos en las áreas de mejoramiento y optimización de sistemas productivos tanto de bienes como de servicios. MODALIDAD Presencial CRÉDITOS ACADÉMICOS 18 JUSTIFICACIÓN La Fundación Universitaria Konrad Lorenz presenta este programa como una propuesta concreta, para impulsar la productividad y competitividad de las empresas en los entornos local e internacional, contribuyendo de esta manera a uno de los objetivos fundamentales del Plan de Desarrollo Nacional y a disposiciones como la Ley 1253 de 2008, que promueven la formación y cualificación de profesionales capaces de proponer mejoramientos en los procesos que conforman la cadena de valor, en la generación de bienes y servicios.

4 OBJETIVO GENERAL El egresado de la Especialización conocerá y estará en la capacidad de aplicar métodos de la Investigación de Operaciones y de la Administración, para optimizar los recursos que intervienen en un sistema productivo, mediante el diagnóstico y análisis de procesos, con el fin de proponer alternativas de mejoramiento, fomentando la innovación y competitividad empresarial. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Formar profesionales altamente capacitados y entrenados para: Manejar las herramientas gerenciales necesarias para desarrollar una gestión con un alto componente de liderazgo, en empresas altamente productivas y competitivas. Aplicar métodos estadísticos para obtener información de las variables principales que rigen los procesos de producción, y elaborar pronósticos y alternativas que mejoren su productividad, calidad y desempeño. Conocer y aplicar los métodos de la Investigación de Operaciones, para lograr la máxima optimización de los recursos involucrados en los procesos que conforman la cadena de valor, como los inventarios, mano de obra, máquinas, etc., y así determinar la mejor forma de asignarlos, cumpliendo los objetivos y restricciones de las situaciones presentadas. Reconocer y analizar el comportamiento de las alternativas de mejoramiento de un proceso productivo, mediante la implementación de simulaciones computacionales que permitan determinar su conveniencia. METODOLOGÍA El trabajo académico estará orientado al desarrollo de habilidades y competencias para la resolución de problemas en los sistemas productivos. Combinará conferencias magistrales, sesiones de práctica, análisis de casos y realización de simulaciones de procesos bajo diferentes escenarios, aprovechando las grandes velocidades de procesamiento de los computadores. De esta manera, se observarán los resultados en términos de eficiencia, eficacia, tiempos, etc., de posibles soluciones, que con los métodos tradicionales de la matemática no se pueden resolver o requerirían mucho tiempo.

5 ESTRUCTURA ACADÉMICA I SEMESTRE Gerencia de Producción y Operaciones En este módulo se desarrollarán las competencias para aplicar las herramientas gerenciales, encaminadas a impulsar el liderazgo y la mentalidad innovadora como eje fundamental del crecimiento y mejoramiento de la empresa, haciendo énfasis en el factor humano, clave del éxito en los resultados de toda organización. Gerencia de la productividad y la competitividad Logística Costo de manufactura Métodos Cuantitativos y Pronósticos En este módulo, se desarrollarán las competencias necesarias para aprender a utilizar los métodos estadísticos que permitan manejar información proveniente de los sistemas productivos, con el fin de interpretar el comportamiento de variables, en un momento determinado o en momentos futuros, que puedan afectar la productividad de los procesos de generación de bienes o servicios. Proceso estadístico, clasificación de variables y estadística descriptiva. Modelos de probabilidad, la inferencia estadística y las pruebas de hipótesis. Construcción de pronósticos y evaluación de riesgos. Tipos de pronósticos y su aplicabilidad. Análisis Cuantitativo En este módulo, se adquirirán los conocimientos principales de la investigación de operaciones y de la Teoría de Restricciones, que sirven como fundamento matemático para la elaboración de modelos de última generación en sistemas de planeación y control de producción. Será de especial interés su aplicación en modelos de simulación. Investigación de Operaciones. Teoría de Restricciones (TOC).

6 ESTRUCTURA ACADÉMICA II SEMESTRE Planeación y Control de Producción En este módulo se desarrollarán las competencias necesarias para utilizar los métodos de la investigación de operaciones y optimización de recursos, con el fin de entender y aplicar los modelos de planeación y control de producción de última generación, fundamentados en las leyes de física de planta. Modelos de planeación y control de producción Elaboración de un plan agregado Sistemas de inventario con demanda independiente (Modelos P y Q) Sistemas de inventarios con demanda dependiente (Modelos MRP) Análisis de modelos PUSH: MRP Análisis de Modelos PULL: JIT (Just in Time) El Modelo DBR (Drum Buffer Rope) Leyes de Física de planta Modelo CONWIP (Constant Work in Process) Comparación de modelos Simulación Aplicada En esta asignatura se desarrollarán las competencias para analizar el comportamiento de una nueva solución o alternativa para un proceso, mediante el uso de simuladores computacionales que permitan determinar impactos dando herramientas para la toma de decisiones. Introducción a la simulación Modelos prácticos en simuladores Determinación de variables de comportamiento, interpretación del concepto de variabilidad y dependencia Elementos para la implementación de un proyecto de simulación Electiva La asignatura electiva se desarrollará alrededor de alguna de las siguientes temáticas: Inteligencia de negocios, Six Sigma (yellow belt), Gestión del Talento Humano.

7 PERFIL DEL EGRESADO Se puede desempeñar como: Gerente de operaciones, de producción y/o logística. Asesor o consultor en la solución de problemas propios de procesos industriales que requieran modelamiento matemático para optimizar la producción y disminuir los riesgos empresariales simulando alternativas sólidas de mejoramiento. Capacitador en el diseño de simulaciones con miras a la optimización de sistemas generadores de bienes o servicios. Líder de grupos interdisciplinarios cuya finalidad sea encontrar soluciones a problemas, generando una nueva cultura empresarial enfocada en una creciente productividad y competitividad. Investigador en modelos de optimización aplicados a las operaciones industriales. LABORATORIOS Y EQUIPO DE APOYO Salas de informática dotadas con equipos de cómputo y software de última generación como Promodel, Crystal Ball, Minitab, etc. Plataforma virtual.

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