Susceptibilidad potencial a la presencia de la enfermedad de dengue en Cuencas Hidrográficas de México

Transcripción

1 Susceptibilidad potencial a la presencia de la enfermedad de dengue en Cuencas Hidrográficas de México Daniel I. González - INECC José Machorro - INECC Helena Cotler - INECC

2 INTRODUCCIÓN Desde la perspectiva de salud pública, investigar las implicaciones en salud provocadas por la degradación ambiental de las cuencas en México proporciona una nueva perspectiva que no ha sido abordada en anteriores estudios. En México, la incidencia de la enfermedad del dengue ha aumentado de forma significativa, el rango de distribución se ha ampliado, por lo que es necesario identificar las áreas que de acuerdo a sus atributos territoriales podrían aumentar la vulnerabilidad de la población a esta enfermedad, con el fin de asignar y orientar las acciones de prevención. Se identificaron las cuencas en México que potencialmente son más susceptibles a la presencia de la enfermedad del dengue. Se seleccionó la cuenca hidrográfica como unidad de análisis espacial debido que permite abordar las causas y el impacto con un enfoque integrado. OBJETIVO GENERAL DEL ESTUDIO Identificar las cuencas hidrográficas de México (INEGI-INE-CONAGUA, 2010) que de acuerdo con sus atributos poblacionales y territoriales pudiesen ser más susceptibles a la presencia de dengue. MÉTODO La evaluación del peligro potencial de presencia de dengue por cuenca hidrográfica se basó en identificar las cuencas hidrográficas de México que de acuerdo con sus atributos poblacionales y territoriales pudiesen ser más susceptibles a la presencia del vector y al contacto de éste con la población humana. Los atributos identificados se agrupan en tres criterios generales: 1) Conectividad y urbanización: variables territoriales de las cuencas que hacen a sus pobladores más o menos propensos de ser infectados. 2) Exposición: la probabilidad de los individuos de entrar en contacto con el vector a escala local. 3) Distribución del vector: área de distribución potencial de Aedes aegypti con base en un modelo de nicho ecológico potencial basado en similaridad bioclimática. 2

3 Se diseñó e implementó un modelo espacial multicriterio que integra 16 atributos geográficos en 8 variables agrupadas en los 3 criterios generales mencionados previamente. Los atributos identificados para evaluar la presencia potencial de dengue deben de cumplir los siguientes criterios: Tener representación a nivel nacional Tener distribución geográfica específica, no política administrativa Tener una escala apropiada para la agregación en cuencas hidrográficas Descripción de las 8 variables y sus atributos geográficos: Criterio general 1. Conectividad y urbanización. Variables territoriales de las cuencas que hacen a sus pobladores más o menos propensos de ser infectados. Variable 1. Conectividad entre poblaciones Relevancia: Una mayor densidad y conectividad entre hospederos propicia la transmisión de la enfermedad Atributos geográficos: densidad poblacional (hab./km 2 ) y densidad de vías terrestres de comunicación (km/km 2 ), por cuenca. Insumos: Número de habitantes por localidad del Censo 2010 (INEGI); red de carreteras a nivel nacional (INEGI,1: ) Variable 2. Crecimiento superficie urbana Relevancia: la urbanización, sobre todo cuando es desordenada, genera zonas propicias para la reproducción del mosquito contiguas a núcleos de población Atributos geográficos: superficie absoluta y relativa de cambio de las zonas urbanas SI-SIV, por cuenca. Insumos: Uso de suelo y vegetación (INEGI, 1: ), series I (1976) y IV (2008) 3

4 Criterio general 2. Exposición potencial al vector. Variable que evalúa el potencial de la población de entrar en contacto con el vector a escala local. Variable 3. Habitantes sin servicio de agua entubada en la vivienda Relevancia: Los habitantes sin agua en la vivienda deben almacenar agua en contenedores, que son propicios para la deposición de huevos del mosquito portador de dengue. Atributos geográficos: Número y proporción de habitantes que no disponen de agua entubada en la vivienda, por cuenca. Insumo: Indicador Viviendas particulares habitadas que no disponen de agua entubada en el ámbito de la vivienda del censo 2010: Viviendas particulares habitadas que tienen disponibilidad de agua de una llave pública o hidrante, de otra vivienda, de pipa, de pozo, río, arroyo, lago u otro; disponible por localidad. Variable 4. Proximidad de población a cuerpos de agua Relevancia: Los cuerpos de agua sin movimiento son zonas de reproducción del mosquito. Atributos geográficos: Número total y proporción de habitantes en la cuenca viviendo dentro de los 200 m. de la orilla de algún cuerpo de agua. Insumos: Número de habitantes por localidad del censo 2010; cobertura de cuerpos de agua a nivel nacional (INEGI, 1: ): lagos, lagunas, presas y tramos de flujo lento de los ríos más grandes. Variable 5. Vulnerabilidad de poblaciones a inundaciones Relevancia: Las zonas inundadas son propicias para la reproducción del mosquito Atributos geográficos: Número y proporción de habitantes vulnerables, ponderadas por el grado de vulnerabilidad, por cuenca. Insumos: Localidades identificadas como vulnerables (vulnerabilidad alta, media y baja) a inundaciones (a partir de: Las Cuencas de México: Diagnóstico y Priorización, 2010); número de habitantes por localidad del Censo

5 Criterio general 3. Distribución Potencial de dengue en las cuencas hidrográficas de México Variable 6 Alta probabilidad de distribución del vector Variable 7 Media probabilidad de distribución del vector Variable 8. Baja probabilidad de distribución del vector Relevancia: Las zonas donde el modelo Genetic Algorithm for Rule Production (GARP) calcula una alta probabilidad de distribución del vector Aedes aegypti, tienen una mayor potencial de presencia de la enfermedad del dengue. Atributos geográficos: Superficie total y relativa con diferentes probabilidades de distribución potencial según el modelo GARP. Insumos: Distribución potencial del vector Aedes aegypti basada en el modelo GARP. Método de obtención de variables GARP: Se reclasificó la distribución potencial de Aedes aegypti generado por el Instituto Nacional de Salud Pública, se asignó como Baja probabilidad de distribución del vector a los zonas donde sólo 1 a 3 modelos predicen la presencia del vector, Media probabilidad de distribución del vector las zonas donde 4 a 6 modelos coinciden en la predicción positiva del vector, finalmente, la clase Alta probabilidad de distribución del vector se compone por zonas donde 7 a 10 modelos predicen la presencia del vector, es decir, hay más probabilidad de presencia según los modelos incorporados en el análisis GARP de acuerdo a las variables bioclimáticas empleadas. Una vez reclasificados los valores se estimaron las superficies y porcentajes de cada clase por cuenca hidrográfica. Todas las variables se acotaron al límite altitudinal de 1800 msnmm, esto justificado por el límite altitudinal reportado para la presencia del vector. 5

6 La información geográfica se organizó jerárquicamente según lo propuesto por Saaty (1980), a través de evaluaciones explícitas dentro de un marco estructurado en un árbol de decisiones (Anselin y Meire 1989). Todas las variables se integraron considerando valores absolutos por cuenca hidrográfica y valores relativos al tamaño de la cuenca. Ver figura 1. Figura 1. Esquema general de criterios, variables y atributos. Susceptibilidad potencial a la presencia de la enfermedad del dengue en las Cuencas Hidrográficas de México RESULTADOS. Las cuencas con la mayor susceptibilidad potencial a la presencia de la enfermedad del dengue se distribuyen en las regiones sur y sur-este, destacando las pequeñas cuencas costeras del pacífico con una susceptibilidad potencial alta. Por otro 6

7 lado, cabe mencionar que existen cuencas grandes (más de 40 mil km 2 ) que tienen los valores más altos para la susceptibilidad potencial a la presencia de la enfermedad del dengue, esto debido a que contienen grandes núcleos poblacionales con valores altos de los atributos seleccionados. En la siguiente etapa del estudio se incorporarán los escenarios de cambio climático con la finalidad de evaluar el posible cambio en la distribución altitudinal del vector considerando las anomalías en variables bioclimáticas específicas. 7