Solapa Nuestra vision 2- Que practicas estamos haciendo. 3- El Desafío. Santiago Gonzalez Venzano
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- Inés Macías Alarcón
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1 Solapa 4 1- Nuestra vision 2- Que practicas estamos haciendo. 3- El Desafío. Santiago Gonzalez Venzano
2 Ecological Footprint Responsabilidad social Empresaria (RSE) Biotecnología E-government Servicios Ambientales Business Intelligence (BI) Benchmarking Agricultura Certificada (AC) Transparencia Gestión Trazabilidad Buenas Practicas E-gestión Directa del Globalización de lo Local Prosumidor Sistemas de Información Geografía Redes Sociales Web 2.0 (GIS) Teledetección Conocimiento Explicito Ciber Bases de Datos Protocolo como proceso Agri Geoespaciales Integración Virtualización Inteligencia Colaborativa de procesos cultura de la Web Espacial Inteligencia Colectiva en redes operación E-Decisión Open Innovación Knowledge Process Outsourcing(KPO) Reglas de Decisión por Ambiente Living Labs Outsoursing estratégico Agricultura de Precisión (AP) GPS Open Business Aplicación Variable de Insumos (VRT) Co-Creación de Valor
3 Sin alambrados Cuál es el ID para la BD?
4 ustrial sional Indu s Profes Rutinas La Lógica del Stock Primero acumulo, después trabajo analizando datos Análisis de campaña ex post Autopsia o rador municador Simbólico onal Colabo alizador Com r Creativo Analista Interperso Conceptua Innovador La Lógica del Flujo Primero trabajo construyendo procesos. Reportes on line La gestión de la información es funcional a la gestión operativa en tiempo real.
5 Landsat
6 Landsat Curvas de Nivel
7 Landsat Curvas de Nivel Macroambientes
8 Landsat Curvas de Nivel Macroambientes + Microambientes
9 Ambientes
10 Productividad Micro Ambientes x Cultivo Consolidado de 4 años de monitores de rendimiento Campaña Cruzando el mapa de (Todas) microambientes con los Promedio de Promedio Rótulos de column mapas de rendimiento Rótulos de fila Maíz Soja Soja 2º Trigo Loma Arenosa 4,773 1,919 1,640 3,724 Loma , ,886 1, ,036 Medio 9,359 3,489 1,804 4,557 Bajo 9,512 3,905 2,130 4,521 Bajo Hidrico 7,802 3,544 2,157 4,027 Total general 8,524 3,295 1,902 4,290 10,000 9,000 8,000 7,000 tn/ha 6,000 5, ,000 3,000 2,000 1,000 Maíz Soja Soja 2º Trigo 0,000 Loma Arenosa Loma Medio Bajo Bajo Hidrico
11 Productividad Cruzando los ptos de muestreo Ambientes x Cultivo con los mapas de rendimiento Tn Ha Maiz y Trigo 11,000 10,000 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 Tn Ha Soja Maiz Ti Trigo Soja Soja 2da 4,000 1, % de Arena
12 Genotipos Interacción Genotipo x Ambiente y Fecha de Siembra en Soja En las Lomas En los Medios Interaccion con el ambiente y la fecha de siembra en Soja a a ab ab Rendimiento (kg/ha) ab bc bcd cde ef de de f f Rendimiento (kg/ha) bc c c cd de , , Fecha de siembra , , Fecha de siembra
13 Interacción Genotipo x Ambiente y Fecha de Siembra en Soja Análisis de Campaña Genotipos Cual es la variedad mas apropiada para cada ambiente? 4 dm4670 y = 0,1349x + 12,179 R² = 0, de 78% de Arena 3 dm5.1i Tn Ha 2 y = 0,0402x + 5,1361 R² = 0,412 si Dm5.1i 1 no Dm % de Arena Rendimiento X Genotipo Parámetros edáficos al Protocolo!!!
14 Genotipos Interacción Genotipo x Ambiente en Trigo Kg/ha) Rend ( Trigo Trigo B10 Rend vs Indicador ambiental y = -0.20x R 2 = 0.61 y = -0.13x R 2 = %Arena tn./ha tn./ha
15 Fertilización Respuesta al Fosforo x Ambiente en Soja imiento (kgt/ /ha) Rendi b kg a 4420 c c 0 kg Dosis de PMA BAJO LOMA
16 Fungicidas Respuesta al Fungicida x Respuesta a la aplicación de fungicida en R3 en cultivo de soja DM4670 Campaña Ambiente en Soja Ridzo 2009 Crea Hd Dx
17 Monitoreo de Plagas. El Como Control buscar eficiencia de con escala? Plagas Monitoreo Georeferenciado
18 Monitoreo de Plagas. El Como Control buscar eficiencia de con escala? La ordenes de aplicación son dibujos digitales georeferenciados Plagas Ejemplo de Arañuela
19 El avión nos devuelve un mapa de aplicación El Control de Devolución: Plagas Mapa de p Aplicacion p
20 Costos por Ha Con las reglas de decisión ió por ambiente según protocolo Costos De acuerdo Directos a las x reglas microambiente de decisión protocolizadas, cada ambiente genera un costo CD u$s s/ha Loma Arenosa Loma Medio Bajo Bajo Hidrico M T S Sda
21 Resultado Con las reglas de decisión ió por ambiente según protocolo Del VRT Impacto económico de la Ahorro de costos contra la aplicación gobernada por el agricultura ambiente predominante por ambientes en el Oeste MicroAmb sup relativa M T S1 Sda Loma Arenosa 4% Loma 22% Medio 52% Bajo 17% Bajo Hidrico 5% Ahorro Manchoneo de insecticidas 6 4 Total lha Media de Cultivo Cultivo en la Rotacion 25% 25% 50% 25% Total Ha Media Agrícola Suma Total 29 u$s /ha
22 Resultado Margen Bruto x microambiente Rotaciones Optimas por Ambiente Con las reglas de decisión ió por ambiente según protocolo y los rendimientos según monitores MB u$s/ha T S2 / S1 M / S1 T S2 / S1 100 Loma Arenosa Loma Medio Bajo Bajo Hidrico M T Sda S
23 metodología de trabajo En el marco de un Proyecto Definir Consensuar Gestionar Ambientes Protocolos Información 1. Identificar las variables edáficas relevantes. 2. Parametrizar las variables. 3. Dfii Definir Nomenclatura de Ambientes. 1. Definir procesos para la gestión operativa de los cultivos. 2. Definir Reglas de Decisión ió por ambiente. 3. Definir un proceso para la Mejora Continua de los Protocolos. 1. Transformar las Reglas de Decisión en Algoritmos en el sistema de Gestión de información Web Espacial l S4 2. Capacitar en el uso de SIG. 3. Diseñarlos Tableros de Control.
24 Reglas de Decisión por Ambiente Inteligencia Colectiva Mejora Continua Autonomía en la toma de Desicion Reglas de decisión por ambiente Portada del Protocolo Procesos sobre un eje temporal
25 Reglas de decisión Protocolizadas Nitrógeno en Trigo 200 N optimo (kg/h ha) y = -0,48x y = -0,48x y = -0,48x y = 90 y = -4,5x Arena < 80% Napa 1m - 1,5m Arena < 80% Napa >1,5m Arena < 80% Napa < 1m Sodico salino Arena > 80% % de arena
26 Que no es Verdades definitivas una biblia. La expresión de un experto Instrumento de obediencia de las personas Conocimiento teórico Instrumento para el control de las personas Comunicación unidireccional Hay consumidores de conocimiento Estancamiento en el desarrollo de las personas Rigidez en la toma de decisiones Que si es Hipótesis sujetas a una mejora continua La expresión de la inteligencia colectiva Instrumento de autonomía de las personas Manual de Buenas Prácticas Instrumento para el control de los procesos Comunicación bidireccional Hay prosumidores de conocimiento Expansión del desarrollo de las personas Agilidad y Flexibilidad
27 Regla de Desición= Algoritmo Carga de Datos para operar Exporta Orden de Trabajo Reporting y Benchmarking en Tiempo Real
28 Redes loma bajo Lenguaje medio Control de Hipótesis Redes Inteligencia Colaborativa Web 2.0 Wikis 10 Tn GC: Editar las reglas de decisión ió de los Protocolos Dibujar ambientes y puntos de muestreo de suelos Operación 3 Tn 7 Tn Importar el Cargar los dt datos en la Planilla 40 s mapa de rendimiento Técnica Protocolo = Reglas de decisión por ambiente. Autonomía para Decidir. Flujos de Información en Web= Control del Proceso. 70 s 80 s Gestión en Tiempo Real BI Inteligencia en Base de Datos Web Espacial Trazabilidad=georeferencia Reporting. Control de Cultivo Importar el mapa de aplicación Exportar el mapa de prescripción VRT Capacitación Redes de Servicio. Estándares de Calidad. Incorporación de Tec. y Procesos. Estándares Calidad Control de la Operación Tableros de Control Benchmarking Muestreos georeferenciados Fertilización de N y P Densidad Variable Manchoneo georeferenciado de insecticidas y herbicidas
29 Web+GIS+Reportes Proceso Simplificado Exportación de Prescripciones para VRT Importacion de Mapas de Rendimiento El dibujo permite gestionar espacialmente toda la información Lenguaje consensuado
30 Filtrado de Variables Fitrado de Rangos Que benchmark se quiere hacer? Reporten en tiempo real
31 Un nuevo Territorio: Inteligencia Colectiva Lenguaje Digital Web GIS Nuevo Marketing: Co creación de Valor Es el territorio donde: 1. Se opera la producción. 2. Se registra la experiencia de uso. 3. Se gestiona el conocimiento. Productos + Por Ambientes En versiónβ permanente Especificaciones de Uso VRT Tecnología Desarrollo de Productos
32 Aprendiendo en tiempo real, decidiendo mejor ahora Tecnología de Aplicación Tecnología de Gestión de Información Proceso Simplificad o Exportación de Prescripcione s para VRT Importacion de Mapas de Rendimiento El dibujo permite gestionar espacialmente toda la información bajo Lenguaje consensua do medio Tecnología de Relacionamiento Redes de productores, empresas y técnicos, en procesos de tomas de decisión
33 Hay Valor Corto Plazo: 30 u$s/ha Largo Plazo: Más Conocimiento La Web es el territorio donde la integración de procesos se materializa Hay Servicios i Los contratistas se están equipando Por que no Escala? Procesos interdisciplinarios Integración de Redes La complejidad del proceso es una barrera de entrada Aparecen servicios tecnológicos para escalar los procesos de gestión de información. Los Técnicos son los Agentes de Cambio Los Técnicos son los Agentes de Cambio Es el Desafío que enfrentan
34 Muchas Gracias! S i G l V Santiago Gonzalez Venzano santiagogvenzano@solapa4.com
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