Cloud Computing Miguel Ángel Muñoz Alonso Universidad de Málaga 31/05/2011

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1 Cloud Computing Miguel Ángel Muñoz Alonso Universidad de Málaga 31/05/2011

2 ÍNDICE Capítulo 1. Qué es el Cloud Computing?...3 Capítulo 2. Amazon Web Services 11 Capítulo 3. Google App Engine...19 Capítulo 4. Plataforma Windows Azure

3 Capítulo 1. Qué es el Cloud Computing? 1.1. Introducción Figura 1.1. Diagrama acerca de la estructura de Cloud Computing Hay empresas que poseen grandes ideas para simplificar el negocio y aumentar las ventas. Pero para eso se necesitan aplicaciones empresariales y éstas siempre han sido muy caras, especialmente en la actualidad. Detrás de cada una hay un complejo universo: Necesitan un centro de datos con espacio de oficina, alimentación, ancho de banda, redes, servidores y almacenamiento, un enrevesado conjunto de software y un equipo de expertos para instalarlo, configurarlo y ejecutarlo. Se necesitan entornos de desarrollo, prueba, fases, producción y fallos. Si hay un problema habrá que hablar con el servicio de asistencia técnica. Cuando salgan nuevas versiones de una aplicación se podría actualizar, pero tal vez destruiría todo el sistema. Cuando se multiplican estos problemas por cientos de aplicaciones, se comprende por qué las empresas de gran tamaño no consiguen las aplicaciones que necesitan. Las pequeñas empresas no tienen la menor oportunidad. Cloud Computing es una forma mejor de gestionar un negocio. En lugar de ejecutar las aplicaciones uno mismo, se hace en un centro de datos compartido. Así se puede comenzar rápidamente y a un coste menor. Es como Gmail, donde no se necesitan ni servidores de almacenamiento, ni equipo técnico que controle el funcionamiento, ni se deben realizar actualizaciones. Cuando se utiliza una aplicación que se ejecuta en la nube solo se tiene que iniciar sesión, personalizarla y empezar a usarla. 3

4 Cloud Computing no solo se utiliza para aplicaciones de consumo, sino que también se utiliza para aplicaciones de empresa. En la actualidad, las empresas ejecutan todo tipo de aplicaciones en la nube, debido a la rapidez con la que se puede empezar a trabajar. Estas aplicaciones cuestan menos dado que no se debe pagar la totalidad de personal, productos e instalaciones necesarias para que funcionen. Además, las aplicaciones en la nube son más adaptables, más seguras y más fiables que la gran mayoría de aplicaciones del mercado. Se basan en una arquitectura multiusuario. Con una aplicación multiusuario no hay una copia de la aplicación para cada negocio que la esté utilizando, sino que hay una única aplicación que comparte todo el mundo. Es como un gran edificio de oficinas donde todos comparten la infraestructura y los servicios, pero donde cada negocio puede personalizar su propio espacio. Esto significa que las aplicaciones son elásticas. Esto significa que el usuario no tiene que realizar las actualizaciones, de modo que sus aplicaciones obtienen mejoras de seguridad y de rendimiento y nuevas funciones automáticamente. El método de pago de aplicaciones en la nube también es diferente con respecto a la adquisición de una aplicación clásica. No es necesario adquirir nada, y el pago se reducirá a una suscripción mensual que dependerá de los recursos que utilicemos. Cloud Computing permite aumentar el número de servicios basados en la red. Esto genera beneficios para: los proveedores, que pueden ofrecer, de forma más rápida y eficiente, un mayor número de servicios, los usuarios, que tienen la posibilidad de acceder a ellos, disfrutando de la transparencia del sistema y de un modelo de pago por consumo. La computación en nube consigue aportar estas ventajas, apoyándose sobre una infraestructura tecnológica dinámica que se caracteriza, entre otros factores, por un alto grado de automatización, una rápida movilización de los recursos, una elevada capacidad de adaptación para atender a una demanda variable, así como virtualización avanzada y un precio flexible en función del consumo realizado Antecedentes Cloud Computing cuenta con antecedentes tecnológicos muy maduros y ampliamente probados. Esto reduce el riesgo de la adopción tecnológica y facilita la adopción en los mercados. En particular, cuenta con los siguientes antecedentes GRID: que aglutina capacidades de súper computación, mediante la conexión en red de multitud de computadores. Esta tecnología ha contado con gran aceptación en el mundo académico y científico, que veía de esta manera como era capaz de 4

5 acceder a grandes capacidades de computación sin invertir en costosos súper computadores. Muchos de los conceptos adoptados dentro del paradigma de Cloud Computing son evoluciones claras de conceptos desarrollados inicialmente para el GRID. Hosting: tecnología que venía ofreciendo en modo servicio, con calidad e integridad en los procesos y en modo pago por uso (suscripciones), facilidades para el mantenimiento y administración de sistemas. De igual forma, muchas de las ideas que implementa el paradigma Cloud Computing han evolucionado en este entorno Diferencias entre Cloud Computing y Grid Computing Grid Computing: Técnica basada en la utilización de múltiples ordenadores o CPU que comparten sus recursos para realizar una tarea muy compleja. Requiere de diseño, planificación y programación. Cloud Computing: proporciona al usuario una aplicación sencilla sin que este deba preocuparse de dónde se ejecuta ni donde se almacenan los datos Comienzos El concepto de la computación en la nube empezó en proveedores de servicio de Internet a gran escala, como Google, Amazon AWS y otros que construyeron su propia infraestructura. De entre todos ellos emergió una arquitectura: un sistema de recursos distribuidos horizontalmente, introducidos como servicios virtuales de TI escalados masivamente y manejados como recursos configurados y mancomunados de manera continua. Este modelo de arquitectura fue inmortalizado por George Gilder en su artículo de octubre 2006 en la revista Wired titulado Las fábricas de información. Las granjas de servidores, sobre las que escribió Gilder, eran similares en su arquitectura al procesamiento Grid, pero mientras que la computación Grid se utilizaba para aplicaciones de procesamiento técnico débilmente acoplados, este nuevo modelo de nube se estaba aplicando a los servicios de Internet. 5

6 1.5. Ventajas Disponibilidad del servicio y/o aplicación web 24h/7dias/365dias. Abstracción de problemas de mantenimiento, soporte e instalación. Accesibilidad mediante diferentes tecnologías compatibles, tales como: PDAs, móviles, portátiles, BlackBerrys, netbooks, etc. No saturación del uso del disco duro en el ordenador o aplicación que se usa, debido a que solo se necesita un navegador web, e internet Inconvenientes En ocasiones, puede que debido a una catástrofe natural o error humano, dicho servicio quede fuera de servicio, con las malas repercusiones a los clientes. Guardar datos privados, fotos, videos, o información mucho más privada en estos servicios. Descontrol del manejo, almacenamiento y uso de esta información. Dependiendo de qué tecnología use ese servicio, un dispositivo u otro podrá acceder o no a usarlo. Mayor dependencia de proveedores de internet, y de la velocidad de ADSL, cable, fibra óptica u otras tecnologías. Posibilidad de que delincuentes cibernéticos vulneren la seguridad del servicio y se hagan con datos privados Capas Figura 1.2. Capas de Cloud Computing 6

7 SOFTWARE COMO SERVICIO El software como servicio (Software as a Service, SaaS) se encuentra en la capa más alta y se caracteriza por tener una aplicación completa y lista para utilizarse ofrecida como un servicio, en demanda, basadas en una arquitectura multiusuario (no hay una copia de la aplicación para cada negocio que la esté utilizando, sino que hay una única aplicación que comparte todo el mundo). Usualmente el servicio se vende como "pagar por lo que se consume" o "pay as you go", donde los pagos se realizan mensualmente dependiendo del número de usuarios y servicios usados. El ejemplo de SaaS conocido más ampliamente es Salesforce.com, pero ahora ya hay muchos más, incluyendo las Google Apps que ofrecen servicios básicos de negocio como el . PLATAFORMA COMO SERVICIO La capa del medio, que es la Plataforma como Servicio (Platform as a Service, PaaS) se refiere a un modelo que ofrece una plataforma de desarrollo de aplicaciones completa. Mientras que en el modelo SaaS se ofrecen aplicaciones listas para utilizarse, el modelo PaaS brinda la opción de construir una aplicación personalizada utilizando la plataforma de desarrollo ofrecida. Los proveedores PaaS ofrecen por medio de sus plataformas soporte para los lenguajes de programación más comunes como Java o.net reduciendo la dependencia de plataformas SaaS, que usualmente casan los usuarios y organizaciones con su plataforma. Los principales representantes del mercado en el ámbito PaaS son: Microsoft Azure y Google App Engine. INFRAESTRUCTURA COMO SERVICIO La capa inferior, que es la Infraestructura como Servicio (IaaS, Infrastructure as a Service) hace referencia a plataformas que ofrecen infraestructura de cómputo y usualmente se encuentran desplegadas sobre un entorno de virtualización. La plataforma brinda la alternativa de subir y bajar los recursos de cómputo a demanda y se paga por los recursos consumidos. Este modelo ofrece el más alto grado de flexibilidad, así como el menor grado de dependencia con la plataforma permitiendo a los usuarios migrar las aplicaciones de un proveedor a otro. Por otro lado una implementación sobre IaaS requiere instalación, configuración y mantenimiento adicionales. Amazon Web Services y Rackspace son dos proveedores destacados de IaaS. 7

8 1.8. Tipos de Nubes Figura 1.3. Tipos de Nubes Dependiendo de dónde se encuentren instaladas las aplicaciones y qué clientes pueden usarlas tendremos nubes públicas, privadas o híbridas, cada una de ellas con sus ventajas e inconvenientes. NUBES PÚBLICAS En las nubes públicas, los servicios que se ofrecen se encuentran en servidores externos al usuario, pudiendo tener acceso a las aplicaciones de forma gratuita o de pago. Las ventajas de las nubes públicas son: Capacidad de procesamiento y almacenamiento sin instalar máquinas localmente, por lo que no tiene una inversión inicial o gasto de mantenimiento en este sentido, si no que se paga por el uso. La carga operacional y la seguridad de los datos (backup, accesibilidad, etc.) recae íntegramente sobre el proveedor del hardware y software, debido a ello, el riesgo por la adopción de una nueva tecnología es bastante bajo. 8

9 El retorno de la inversión se hace rápido y más predecible con este tipo de nubes. Los inconvenientes de las nubes públicas son: Se cuenta con el acceso de toda la información a terceras empresas. La dependencia de los servicios en línea (a través de Internet). Puede resultar difícil integrar estos servicios con otros sistemas propietarios. NUBES PRIVADAS En las nubes privadas, sin embargo, la plataforma se encuentra dentro de las instalaciones del usuario de la misma y no suele ofrecer servicios a terceros. En general, una nube privada es una plataforma para la obtención solamente de hardware, es decir, máquinas, almacenamiento e infraestructura de red (IaaS), pero también se puede tener una nube privada que permita desplegar aplicaciones (PaaS) e incluso aplicaciones (SaaS). Las ventajas de las nubes privadas son: Localización de los datos dentro de la propia empresa, lo que conlleva a una mayor seguridad de éstos. Es más fácil integrar estos servicios con otros sistemas propietarios. Los inconvenientes de las nubes privadas son: La inversión inicial en infraestructura física, sistemas de virtualización, ancho de banda y seguridad, lo que llevará a su vez a pérdida de escalabilidad de las plataformas. Esta alta inversión supondrá un retorno más lento de la inversión. Gasto de mantenimiento que requiere. NUBES HIBRIDAS Las nubes híbridas consisten en combinar las aplicaciones locales con las de la nube pública. Se puede ver también como aplicación privada que se ve aumentada con los servicios de Cloud Computing y la infraestructura. Esto permite a una empresa mantener el control de sus principales aplicaciones, al tiempo de aprovechar el Cloud Computing en los lugares donde tenga sentido. Por ejemplo, muchas empresas han visto que es más económico usar un IaaS, como por ejemplo Amazon Simple Storage Service (S3), para almacenar imágenes, vídeos y 9

10 documentos que en infraestructuras propias. El modelo híbrido también se presta a un enfoque incremental. Incluso la nube híbrida puede ser un buen paso intermedio antes de pasar la mayor parte de las aplicaciones a la nube, ya que es algo menos arriesgado. Por tanto, sería interesante pasar algunas aplicaciones más útiles para la nube a esta y en el momento que se esté más cómodo, mover las que sean necesarias. Una nube híbrida tiene la ventaja de una inversión inicial más moderada y a la vez contar con SaaS, PaaS o IaaS bajo demanda. En el momento necesario, utilizando las APIs de las distintas plataformas públicas existentes, se tiene la posibilidad de escalar la plataforma todo lo que se quiera sin invertir en infraestructura con la idea de tomar uno de los siguientes caminos: Necesidad estable: sería recomendable incrementar la capacidad de la nube privada e incorporar los servicios adoptados en la pública pasándolos a la nube propia. Necesidad puntual o intermitente: se mantendría el servicio en los Clouds públicos, lo que permite no aumentar la infraestructura innecesariamente. Parece que este tipo de nubes está teniendo buena aceptación en las empresas de cara a un futuro próximo, ya que se están desarrollando software de gestión de nubes para poder gestionar la nube privada y a su vez adquirir recursos en los grandes proveedores públicos Nubes de nubes En 2008, vimos emerger los primeros pasos de una nube de nubes. Todo comenzó cuando Salesforce y Google anunciaron la integración entre Google Apps y Salesforce. Más tarde, en Dreamforce, Salesforce expandió la idea de una nube de nubes, anunciando integraciones con Facebook (para añadir redes sociales) y con Amazon (para obtener infraestructura de computo). Salesforce terminó el año el año anunciando Force.com para Google App Engine. En un periodo de un año, Salesforce plantó las semillas de una nube de nubes. La nube de nubes se consiguen a través de plataformas conectadas. Estamos viendo un incremento de la investigación por parte de Microsoft, IBM y otras empresas tradicionales de desarrollo de software para construir plataformas Cloud. Al mismo tiempo, los partidarios de un enfoque más abierto como Amazon, Facebook, Google y Salesforce están poniendo más énfasis en las conexiones de nubes. 10

11 Compañías como Microsoft y IBM están construyendo servicios en la nube que recrean los antiguos paradigmas del software usando nueva infraestructura. Estos servicios ofrecerán opciones de ahorro y más flexibilidad a los clientes, pero realmente no aportan nada nuevo. Lo distinto acerca de la nube de nubes es la posibilidad de conectar imperios de software que nunca habían sido conectados en el pasado, por ejemplo, aplicaciones de negocio, aplicaciones colaborativas y redes sociales. Esto incrementa la eficiencia (a través de la productividad) y la efectividad (a través de nuevas conexiones entre la información). Así que, la elección para las compañías está clara. Las nubes cerradas ofrecen la oportunidad de hacer lo mismo de una forma ligeramente mejor, mientras que la nube de nubes de Salesforce/Google/Facebook/Amazon ofrece la oportunidad de mejorar los procesos de negocio Lista de Proveedores de Cloud Computing Cloud Vendor Level Type Status Cloud Notes 3Tera 3 Server Backbone 3Teras host solutions and provides software for other host providers Adobe Air 1 Application Not a Akamai 0 Server Not a Backbone Desktop play Software Based Amazon 2 Server Backbone Amazon S3 2 Storage Backbone Amazon SimpleDB Apache CouchDB 2 Database Backbone 2 Database Not a Apache Hadoop 2 Database Not a Software Based Software Based Areti Internet 0 Application 3Tera Box-Net 1 Storage Backbone CDN IBM is involved Hadoop is white-hot OSS enterprise search technology. 11

12 Cassatt 0 Server Not a Citrix (XenSource) CohesiveFT/ES OD 0 Utility Not a 1 Utility Not a Software Based Software Based Amazon Dell DCS 2 Server Backbone onrails 1 Utility Not a Amazon Elastra 1 Server Amazon Utility based computing. Provides a very strong provisioning play along with robust power management. Utility providers can worth within clouds or outside of clouds (e.g., enterprise infrastructures). Sort of like of like a cloud factory. ESOD is Elastic Server on Demand that can be used to create running images along with other platform images (e.g., Zen, VMWare, Parallels). A project offering that claims to allow deployment of a Ruby on Rails app on in five minutes Primarily a MySQL/PostGreSQL play right now. EMC Mozy 1 Storage Backbone Cloud Services Play Enki 1 Server Not a Enomaly 1 Server Not a Enomoly ElastcDrive 1 Storage Not a EnterpriseDB 1 Database Not a 3Tera Amazon Amazon Amazon Heavier as a services player Heavier as a services player. Also creates other platform images (e.g., Xen,KVM,Qemu,OpenVZ, VMware, and Hyper-v) Have a cloud offering Flexiscale 2 Server Backbone UK Based cloud provider 12

13 Fortress ITX 1 Server Not a Google App Engine 3Tera 2 Server Backbone Closed framework cloud. Is based on Python, Django and others. The primary point is that it does not support frameworks based on PHP or Rails. Google Apps 1 Application Backbone Desktop play Heroku 1 Utility Not a Amazon HP AiaaS 2 Server Backbone Ruby on Rails cloud IBM Blue Cloud 0 Server Backbone Provisioning play icloud 1 Application Backbone Desktop Cloud Intridea/Scalr 1 Utility Not a Amazon Scalr is an open source project designed to offer true elasticity and recovery for. Joyent 2 Server Backbone Solaris based cloud JungleDisk 1 Storage Not a Layered Technology Amazon Low cost utility for S3 1 Server 3Tera A 3Tera mega partner LongJump 1 Database Not a Amazon Microsoft SSDS 1 Database Backbone Competes w/amazon SimpleDB MorphExchange 1 Utility Not a Amazon Mosso 2 Server Rackspac e Ruby on Rails cloud Owned by by Rackspce Nirvanix 1 Storage Backbone Interesting hybrid of Cloud and CDN Rackspace 0 Server Amazon Rightscale 1 Server Amazon Rpath/Rbuilder 1 Utility Not a Amazon Salesforce.com 0 Application SaaS Sun Caroline 2 Server Backbone Similar to ESOD and Enomoly. Creates stack images. 13

14 Sun MySQL 1 Database Backbone Not sure of plans Terremark 0 Server Backbone VMWare 0 Utility Not a Weoceo 1 Utility Not a Software Based Amazon Level Description 0 Cloud Look-Alike 1 Cloud Guests 2 Cloud Hosts 3 Cloud Disruptor 14

15 Capítulo 2. Amazon Web Services 2.1. Qué es AWS? Figura 2.1. Logo de Amazon Web Services Amazon Web Services (AWS) es una colección de servicios web que conforman una plataforma de computación en la nube, ofrecida por Amazon.com. Los servicios más conocidos son Amazon y Amazon S3. AWS lleva desde principios de 2006 proporcionando a empresas de todas las magnitudes una plataforma de servicios web de infraestructura en la nube. Con AWS se puede solicitar potencia informática (Amazon ), almacenamiento (Amazon S3) y otros servicios que permiten obtener acceso a un conjunto de servicios de infraestructura de TI elásticos. Además, posee la flexibilidad que supone poder elegir la plataforma de desarrollo o el modelo de programación que más se adapten a unas necesidades concretas. En AWS, únicamente se paga por lo que se use, sin ningún tipo de gastos por adelantado ni compromisos a largo plazo. Además, se puede hacer uso de la infraestructura de computación internacional de Amazon.com, cuya infraestructura informática distribuida escalable, fiable y segura lleva siendo alabada desde hace más de diez años. Con AWS, un sitio de comercio electrónico es capaz de dar respuesta a demandas no inesperadas; se pueden realizar ejecuciones de simulaciones a gran escala; servir video, música y otro tipo de contenido ilimitado; y una empresa podrá implementar servicios y formación que consuman gran cantidad de ancho de banda para ponerlos a su disposición. Los orígenes de AWS se remontan a la creación de la infraestructura para el mantenimiento del sitio de comercio electrónico Amazon.com. Se desarrolló una infraestructura tremendamente grande para mantener el sitio, debido al tráfico que tenían que soportar, la imposibilidad de permitir caídas en el servicio, así como el no poder permitir una falta de recursos. Este sistema tan estable y robusto tenía el problema de que había una grandísima cantidad de recursos que no utilizaban, así que se decidieron a venderlos. Así, se produjo el nacimiento de AWS Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon ) Amazon es un servicio de Cloud Computing de tipo IaaS. Se basa en la utilización de sistemas operativos virtualizados, que se suben en forma de imágenes de 15

16 instalación, denominados AMI s (Amazon Machine Image), que corren sobre la infraestructura de Cloud Computing de Amazon Conceptos Previos AMI es el acrónimo de Amazon Image Machine. Cada AMI es una imagen de una instalación de un sistema operativo, de manera similar a como se trabaja en virtualización. Básicamente están compuestas de una serie de ficheros de datos que conforman la imagen, y un archivo XML (image.manifest.xml) que especifica los valores necesarios para que sea una imagen válida para Amazon. Amazon proporciona varias AMIs listas para ejecutar pero también hay una gran variedad de imágenes públicas creadas por terceros con diferentes configuraciones listas para usar, donde las más populares son las realizadas totalmente con software libre aunque también existen AMIs realizadas con sistemas propietarios. Figura 2.2. AMIs vistas desde la interfaz gráfica de Amazon ECU es el acrónimo de Elastic Compute Unit y es el procesador virtual de las instancias de. Cada ECU equivale en potencia de computo a un procesador Opteron o Xeon del año 2007 a 1-1,2 Ghz de frecuencia de reloj. 16

17 Instancias En se define el término instancia como un conjunto de recursos de computación que estarán disponibles para una imagen en ejecución (AMI), y es el símil de lo que sería un hardware real sobre el que ejecutar un sistema operativo. La forma de negocio de Amazon es la venta de estas instancias por horas. Cuando se contrata una nueva instancia, es necesario elegir un tipo de instancia, lo cual determina los recursos máximos disponibles para esa instancia. Dependiendo de la envergadura de la instancia, será necesario pagar más o menos por éstas. A continuación ofrecemos una clasificación de las instancias que pueden encontrarse en AWS. Instancias Estándar Las instancias de esta familia son las adecuadas para la mayoría de las aplicaciones: Small Instance (Predeterminado): 1,7 GB de memoria, 1 Compute Unit (1 núcleo virtual con 1 Compute Unit), 160 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 32 bits Large Instance: 7,5 GB de memoria, 4 Compute Units (2 núcleos virtuales con 2 Compute Units cada uno), 850 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 64 bits Extra Large Instance: 15 GB de memoria, 8 Compute Units (4 núcleos virtuales con 2 Compute Units cada uno), 1690 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 64 bits Micro Instancias Las instancias de esta familia proporcionan una pequeña cantidad de recursos de CPU coherentes y permite explotar al máximo la capacidad de la CPU cuando hay ciclos adicionales disponibles. Se adaptan a aplicaciones con un rendimiento más bajo y a sitios web que utilizan periódicamente ciclos informáticos significativos. Es ideal para pequeños blogs o páginas web con pocos usuarios simultáneos. Micro Instance: 613 MB de memoria, hasta 2 ECU (para breves explosiones periódicas), solo almacenamiento EBS, plataforma de 32 bits o 64 bits 17

18 Instancias High-Memory Las instancias de esta familia ofrecen un gran tamaño de memoria para aplicaciones de alto rendimiento, incluidas las aplicaciones de memoria caché y base de datos. High-Memory Extra Large Instance: 17,1 GB de memoria, 6,5 ECU (2 núcleos virtuales con 3,25 Compute Units cada uno), 420 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 64 bits. High-Memory Double Extra Large Instance: 34,2 GB de memoria, 13 Compute Units (4 núcleos virtuales con 3,25 Compute Units cada uno), 850 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 64 bits. High-Memory Quadruple Extra Large Instance: 68,4 GB de memoria, 26 Compute Units (8 núcleos virtuales con 3,25 Compute Units cada uno), 1690 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 64 bits. Instancias High-CPU Las instancias de esta familia tienen, en proporción, más recursos de CPU que memoria (RAM) y son perfectas para aplicaciones que requieren muchos recursos informáticos. High-CPU Medium Instance: 1,7 GB de memoria, 5 Compute Units (2 núcleos virtuales con 2,5 Compute Units cada uno), 350 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 32 bits High-CPU Extra Large Instance 7 GB de memoria, 20 Compute Units (8 núcleos virtuales con 2,5 Compute Units cada uno), 1690 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 64 bits Instancias Cluster Compute Las instancias de esta familia ofrecen, en proporción, un alto rendimiento de la CPU con mayor rendimiento de red y son adecuadas para aplicaciones HPC (High Performance Compute) y otras aplicaciones de red exigentes. Cluster Compute Quadruple Extra Large: 23 GB de memoria, 33,5 Compute Units, 1690 GB de almacenamiento de instancia local, plataforma de 64 bits, 10 Gigabit Ethernet Compute Unit (ECU). 18

19 Como podemos comprobar analizando los tipos de instancia, los recursos de memoria, computación y el espacio de disco que usa la instancia están reservados, pero el ancho de banda y el medio de almacenamiento de disco está compartido entre todas las instancias. Por ello, si cada instancia en funcionamiento intenta usar tanto ancho de banda o realizar tantas operaciones de E/S como pueda, todas recibirán una parte proporcional. Si hay instancias que usen menos de esos recursos, el sobrante puede ser aprovechado por otras instancias. Sin embargo, esto no es así, ya que no todas las instancias tienen acceso a los recursos de la misma manera, ya que hay definidos dos niveles diferentes de rendimiento en la E/S (bajo y alto). En el alto cuando se requieren más recursos se asignan en cantidades mucho mayores que en el nivel bajo, afectando esto por tanto al rendimiento de las aplicaciones. Las instancias por sí solas no incluyen ningún software (al igual que un PC nuevo no incluye ningún sistema operativo). Por tanto, hay que utilizar una imagen de un sistema operativo (AMI, Amazon Image Machine) que será cargado en la instancia y puesto a funcionar cuando ésta se inicie. Los tipos de sistemas operativos soportados son Windows y Linux (prácticamente cualquier distribución). Amazon ofrece los servicios de desde centros de proceso de datos en 4 regiones diferentes (2 en EEUU, 1 en Europa y otra en Asia). A cada región se la denomina zona de disponibilidad. Cuando se contrata una instancia para una de esas zonas, ya no se puede cambiar su ubicación. Lo habitual es contratar las instancias en la zona de disponibilidad más próxima si los clientes del servicio van a estar ubicados en una zona concreta o tener instancias en todas las zonas de disponibilidad si el servicio va a ser accedido por clientes distribuidos globalmente Escalabilidad, elasticidad y distribución de carga En la escalabilidad la proporciona la facilidad con la cual uno puede contratar nuevas instancias para hacer frente a picos de carga y la elasticidad la provee el hecho de que las instancias se pueden añadir o eliminar bajo demanda. A partir de estas dos cosas, podemos limitar los recursos existentes a lo estrictamente necesario minimizando el desperdicio por recursos no utilizados. Amazon Cloud Watch es el servicio mediante el cual se puede realizar de manera automática la escalada de recursos. Este servicio se encarga de monitorizar las instancias e incluye el servicio Auto Scaling, que permite definir ciertas condiciones que harán que se creen nuevas instancias o que se detengan algunas de las existentes, manteniendo así el 19

20 número de instancias activas a medida de las necesidades de la aplicación de manera transparente. Amazon Elastic Load Balancer es un servicio que permite la distribución de la carga entre varias instancias para una mayor seguridad y tolerancia a fallos, dado que también es capaz de detectar instancias que no funcionan correctamente y redirigir el tráfico hacia otras instancias para que funcione correctamente Formas de contratación de las instancias Las instancias siempre se pagan por horas de uso. Aunque una persona desee que su instancia esté activa cinco minutos, debe pagar una hora por ella ya que sólo se facturan horas completas. Si a lo largo de la hora desea activarla y desactivarla todas las veces que quiera, puede hacerlo, siempre dentro del plazo de la hora. La hora empieza a contar desde que se activa por primera vez la instancia. Así, si una instancia está activa 8 horas, aunque nadie realice procesamiento durante este tiempo, Amazon cobrará esas 8 horas, ya que el cobro se realiza dependiendo de las horas que se tenga activa la instancia, no del uso que se le dé. Las formas en las que pueden contratarse las instancias son las siguientes: Instancias bajo demanda Las instancias bajo demanda permiten pagar por la capacidad informática por horas sin compromisos a largo plazo. Esto permite liberar al cliente de los costes y las complejidades de la planificación, la compra y el mantenimiento del hardware, y transformará lo que normalmente son grandes costes fijos en costes variables mucho más pequeños. No se ofrecen opciones de ahorro para esta modalidad de pago. Instancias reservadas Se paga una cuota fija anual o tri-anual. Además, se paga por cada hora de uso de la instancia, pero a un precio mucho más bajo que con la instancia bajo demanda. De modo que, si se van a tener instancias funcionando muchas horas al día esta opción permite ahorrar dinero. 20

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