IBM Software Hadoop en la Nube

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1 IBM Software Hadoop en la Nube Aproveche Big Data & Analytics de manera fácil y económica con IBM

2 Introducción Analítica en la Nube: el nuevo motor de crecimiento para su empresa Cómo mejorar la plataforma Hadoop en la Nube con InfoSphere BigInsights IBM Watson Foundations: funcionalidades analíticas completas en la Nube Recursos

3 Introducción Una de las tecnologías más candentes en el ámbito de Big Data es Apache Hadoop, una plataforma de software de código abierto que se utiliza para gestionar de manera confiable grandes volúmenes de datos. Diseñada para escalar desde un único servidor hasta miles de máquinas con un alto grado de tolerancia a las fallas, Hadoop permite que las organizaciones extraigan insights útiles a partir de grandes volúmenes de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. A menudo, las organizaciones no adoptan ni despliegan Hadoop en toda la empresa por varios motivos: por la necesidad de realizar enormes inversiones anticipadamente, por las preocupaciones acerca de la flexibilidad, y por los desafíos especiales que implica evaluar tecnología y desarrollar habilidades específicas para esa plataforma. También resulta poco práctico usar Hadoop ocasionalmente para proyectos de alto impacto que no necesitan un procesamiento continuo. 3 1 Introducción 2 Analítica en la Nube: el

4 Sin embargo, le tenemos buenas noticias: ahora usted puede superar esas barreras que imponen los requisitos de inversión gracias a la computación en la Nube. El modelo de la Nube, que consiste en pagar únicamente por los recursos que necesita (y únicamente cuando los necesita), facilita la experimentación y la evaluación, y es ideal para construir nuevas habilidades. También es una excelente solución para proyectos ocasionales o de corto plazo, que por sus altos costos de inversión en un clúster dedicado resultan totalmente prohibidos. Por qué la Nube es tan interesante en este caso? La computación en la Nube está en pleno auge, y hay motivos para ello. Algunos la adoptan por los ahorros globales de costos de TI. Otros, por la promesa de reducir el gasto de capital. Y otros buscan resolver problemas apremiantes, por ejemplo, la escasez crónica de espacio en el centro de datos o ciclos demasiado largos para el aprovisionamiento de recursos (ver Figura 1). La computación en la Nube consiste en la entrega por Internet de recursos de computación on-demand (desde aplicaciones hasta centros de datos) en forma de servicio. Por su origen, este concepto como un servicio es simple: los usuarios pueden dedicarse a sus necesidades de negocio sin tener que preocuparse por mantener, mejorar y cuidar un complejo sistema de TI. La Nube ofrece beneficios mutuos tanto para el negocio como para TI, entre ellos: Recursos elásticos para un rápido escalamiento vertical u horizontal, según las alzas y las bajas en la demanda. Múltiples opciones de pago, desde el pago por uso hasta licencias por hora o por mes. Acceso de autoservicio a los recursos tecnológicos. 4 1 Introducción 2 Analítica en la Nube: el

5 En este e-book se analiza cómo se pueden utilizar las funcionalidades de la plataforma Hadoop mejoradas por IBM en la Nube para desplegar de manera económica una analítica profunda para todos los usuarios de su organización, extendiendo así los beneficios de Big Data a todos los empleados. Figura 1: Los impulsores de la adopción de la Nube 5 1 Introducción 2 Analítica en la Nube: el

6 Analítica en la Nube: el nuevo motor de crecimiento Según IBM, la Nube es más que simplemente una manera de gestionar costos o acelerar la prestación de servicios: es un camino esencial para el crecimiento del negocio. La Nube y Big Data & Analytics tienen el potencial de hacer que la información, los insights y la toma de decisiones estén al alcance de la gente, en el lugar y el momento oportunos. Como la computación en la Nube ofrece acceso a un poder de cómputo ilimitado, además de maneras más fáciles de procesar grandes cantidades de datos, se trata de un modelo ideal para el despliegue de Big Data & Analytics. IBM combinó computación en la Nube con Big Data & Analytics en una amplia variedad de sectores de la industria, generando enormes beneficios, entre ellos: El descubrimiento de medicinas que mejoran la calidad de vida Predicciones más exactas de patrones climáticos Técnicas innovadoras para ahorrar energía La detección de anomalías en la seguridad Maneras más eficientes de utilizar y conservar el agua Insights más profundos sobre las preferencias y tendencias de los clientes Feedback en tiempo real de las campañas de marketing La transición hacia la computación en la Nube también responde a la necesidad de que las soluciones de Big Data & Analytics tengan un rol más central en el mundo empresarial de la actualidad, para convertirse en un motor que ayude a impulsar el negocio. Las organizaciones necesitan reemplazar los sistemas de registro pasivos y en silos, diseñados en torno a informaciones discretas, por sistemas de compromiso, que son más descentralizados, incorporan tecnologías que fomentan las interacciones entre pares, y suelen aprovechar las tecnologías en la Nube para facilitar esas interacciones. Las diferencias entre ambos sistemas (y las ramificaciones de esas diferencias) son significativas. Por ejemplo, a fin de integrar sistemas y soportar una mayor colaboración (un dogma central de los sistemas de compromiso), hay que desplegar las tecnologías de plataformas que resulten más apropiadas para la empresa. Algunos de estos formatos son: Software como un servicio (SaaS), Plataforma como un servicio (PaaS), e Infraestructura como un servicio (IaaS), y todas ellas se pueden desplegar en la Nube pública, privada o híbrida. 6

7 Cómo mejorar Hadoop para la Nube con IBM La computación en la Nube le permite superar el problema que implican los requisitos de capital de Hadoop. Pero al ser una plataforma de código abierto, Hadoop no cuenta con tecnología y rendimiento de gestión de nivel empresarial, y puede suceder que las organizaciones tengan que aprender o adquirir nuevas habilidades. Las organizaciones pueden superar estas barreras usando IBM InfoSphere BigInsights, una distribución de Hadoop lista para la empresa. Además de la tecnología Hadoop, aporta un valor único que sirve para enfrentar los desafíos de TI de la empresa moderna: La posibilidad de extender Hadoop: se basa 100 % en la plataforma Hadoop de código abierto. Esta solución amplía la plataforma con tecnología de nivel empresarial, incluyendo funcionalidades de administración e integración, herramientas de visualización y descubrimiento, además de seguridad, historial de auditorías y gestión del rendimiento. Mayor rendimiento: un rendimiento 4 veces mayor en promedio con Hadoop de código abierto. 1 Facilidad de uso: está optimizado para una amplia variedad de roles, tales como desarrolladores de integración, administradores, científicos de datos, analistas y contactos de líneas de negocio. Integración con la plataforma de Big Data IBM Watson Foundations: trae incluidas funcionalidades de búsqueda y de analítica continua. Analítica: las incorporadas en Hadoop para datos de máquinas, datos sociales, texto y Big R le permiten extraer insights accionables en los datos que residen dentro del clúster Hadoop, en lugar de tener que mover los datos por distintos lugares. Esta combinación (Hadoop de código abierto y las características empresariales de valor agregado de IBM) se puede desplegar en la Nube. IBM proporciona imágenes y/o plantillas integradas para una rápida implementación de clústeres Hadoop en la Nube, además de plantillas de múltiples Nubes para a través de RightScale. Desplegar un clúster de en la Nube también libera a los usuarios de la tarea de abastecer (y pagar) equipos y racks adicionales. 7 Hadoop Hadoop en la en Nube la Nube con con InfoSphere plataforma BigInsights

8 Los numerosos roles de la analítica en la Nube Las opciones de IaaS y PaaS les servirán especialmente a los desarrolladores, pero también tendrán un gran impacto para los ejecutivos de negocio. Por ejemplo, los clientes que desplegaron InfoSphere BigInsights en la Nube han reducido los costos de hardware y software, además de evitar los costos de expansiones futuras, simplificar los procesos de desarrollo y gestión, y mejorar drásticamente el rendimiento. En la siguiente tabla figuran más ejemplos de cómo la analítica en la Nube está generando beneficios en el mundo real. Sector Caso de uso de analítica en la Nube Beneficios Minorista Salud Energía y servicios públicos Bancario Soporte para volúmenes de datos cada vez más grandes y análisis de datos de clientes con mayor eficiencia para obtener insights más profundos y útiles. Análisis de millones de historias clínicas de pacientes y soporte a las decisiones guiadas por estadísticas para reducir los errores de diagnóstico y mejorar la calidad de la atención médica. Implementación de optimización y asignación proactivas de recursos, además de optimizar la gestión y el mantenimiento de los activos. Identificación de patrones de clientes a partir de datos de logs para mejorar el insight sobre los clientes y ofrecer ofertas y servicios más personalizados. Creación de una única tienda para el descubrimiento de datos. Menor costo y mayor eficacia del marketing. Mejores resultados y mayor insight sobre las tendencias y relaciones en torno a los tratamientos Mejor utilización de recursos y potencial reducción del tiempo de inactividad o de falta de capacidad Más oportunidades de ventas ascendentes y cruzadas, y una segmentación demográfica más granular de los clientes. 8 plataforma Hadoop en la en Nube la Nube con con Hadoop

9 IBM Watson Foundations: funcionalidades completas de analítica para la Nube presenta la ventaja adicional de formar parte del portafolio de productos de Big Data de IBM Watson Foundations. IBM Watson Foundations le ofrece una amplia gama de funcionalidades para ayudarle a alcanzar sus metas vinculadas a Big Data & Analytics: Analítica en tiempo real: actualice dinámicamente reglas y procesos de negocio según lo que esté sucediendo en este mismo momento. Analice datos en movimiento para obtener insights en tiempo real. Desarrollo de aplicaciones en tiempo real: incorpore, analice y correlacione datos rápidamente a medida que llegan desde miles de fuentes en tiempo real. Construya fácilmente aplicaciones con operadores de arrastre, editores visuales y monitoreo del rendimiento. Agregue dinámicamente nuevas fuentes de datos. Cree, edite, visualice, pruebe, depure y ejecute aplicaciones en la Nube. Herramientas analíticas y aceleradores: despliegue una analítica profunda desarrollada por IBM Research, como geoespacial, serie temporal, análisis del lenguaje R, analítica de textos, etc. Gracias al rendimiento, la escalabilidad y la analítica profunda, se puede decir que las soluciones de Big Data de IBM son excepcionales. Además ofrecen: Mayor volumen: manejan hasta 10 veces más registros por segundo en el mismo hardware, en comparación con otros proveedores de código abierto y de procesamiento de eventos complejos (CEP) 2 Mayor variedad de datos: analítica y potente modelado para todos los tipos de datos Mayor velocidad: de una décima a una milésima parte de la latencia que ofrecen otros proveedores de código abierto y de CEP 3. 9

10 IBM Watson Foundations también ofrece funcionalidades clave de Big Data & Analytics optimizadas para la Nube (ver Figura 2). Figura 2. Capacidades de Cloud brindadas por la plataforma de big data de IBM Watson Foundations. 10

11 Un portafolio de soluciones interrelacionadas Como parte de IBM Watson Foundations, se integra con otras soluciones de Big Data de IBM, tales como InfoSphere Streams, para lograr resultados excepcionales. Por ejemplo, los Campeonatos de Wimbledon mostraron una performance superior usando InfoSphere Streams e, abriendo nuevos caminos con 433 millones de páginas vistas, y el uso de 155 TB de datos, lo que equivale a más de 35 años de grabación de audio en CDs. Gracias a un análisis más detallado y exhaustivo de datos presentes y pasados, el organizador del torneo pudo crear contenido más interesante y atractivo para los 19,7 millones de visitantes únicos. El sistema de IBM recolectó grandes volúmenes de datos en tiempo real provenientes de sensores y anotadores dentro de la cancha, además de las redes sociales usadas por analistas y fanáticos de todo el mundo, y luego los integró con otras fuentes de datos estructurados y no estructurados para distribuirlos a herramientas analíticas, sitios Web, aplicaciones móviles y presentadores de radio y televisión. El análisis en tiempo real de los datos sobre los partidos reveló patrones de triunfos. La analítica también se utilizó para predecir la demanda, y permitió que la infraestructura de la Nube ajustara los recursos automáticamente. 11

12 para la Nube permite a las organizaciones responder con mayor rapidez a los cambiantes entornos empresariales analizando volúmenes más grandes de datos a un costo más bajo. La solución permite que las organizaciones analicen todos los datos en su formato nativo para agregar información del mundo real en los procesos de decisiones. Las organizaciones pueden utilizar esta solución para escalar a petabytes de datos y miles de usuarios, con una escalabilidad de procesador casi lineal, siempre en una plataforma confiable y segura. 12

13 Recursos En la era de Big Data, usted necesita soluciones que le permitan liberar fácilmente y a bajo costo el valor de los datos empresariales. Muchas soluciones analíticas dejan a los usuarios frustrados o decepcionados porque no pueden manejar los volúmenes actuales de Big Data, porque tardan mucho tiempo en desplegarlas o porque deben realizar nuevas y grandes inversiones por anticipado. Es momento de adoptar un nuevo enfoque. La analítica en la Nube con InfoSphere BigInsights le permite aprovechar fácilmente y sin gastar de más el poder de Hadoop y Big Data. Si desea más información sobre cómo puede aprovechar las soluciones InfoSphere BigInsights e IBM Cloud, visite los siguientes recursos: IBM overview Quick Start Edition IBM Watson Foundations IBM Cloud Computing 13

14 Copyright IBM Corporation 2014 IBM Corporation Software Group Route 100 Somers, NY Elaborado en los Estados Unidos de América Abril de 2014 IBM, el logo de IBM, ibm.com, BigInsights, IBM Watson e InfoSphere son marcas comerciales de International Business Machines Corp., registradas en muchas jurisdicciones de todo el mundo. Los nombres de otras empresas, productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM o de terceros. Existe una lista actual de las marcas comerciales de IBM en Copyright and trademark information de ibm.com/legal/copytrade.shtml Este documento es vigente a partir de la fecha inicial de publicación, y puede ser modificado por IBM en cualquier momento. No todos los productos y servicios están disponibles en todos los países en los cuales IBM está presente. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE PRESENTA TAL Y COMO FUE CREADA, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUSO SIN NINGUNA GARANTÍA DE COMERCIABILIDAD, ADECUACIÓN PARA UN PROPÓSITO PARTICULAR NI NINGUNA GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO VIOLACIÓN. Los productos de IBM están garantizados según los términos y condiciones de los contratos bajo los cuales fueron provistos. 1 4 veces es un valor aproximado. Las pruebas incluyeron el reporte comparativo SWIM (https://github.com/swimprojectucb/ SWIM) y trabajos derivados de notas sobre cargas de trabajo de producción. Las pruebas se realizaron en condiciones controladas de laboratorio. Consulte: STAC Report: Comparison of IBM Enterprise Edition with Apache Hadoop using SWIM. 2, 3 IBM InfoSphere Streams v3.0 Performance Report. Febrero de https://www14.software.ibm.com/webapp/iwm/web/ signup.do?source=sw-infomgt&s_pkg= &s_ CMP=is_dwwp14_ppo Recicle por favor IMM14153-USEN-00

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