CURSO DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES Primer curso. Primer semestre. ANALISIS DESCRIPTIVO DE DATOS ECONOMICOS PROGRAMA:

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1 CURSO DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES Primer curso. Primer semestre. ANALISIS DESCRIPTIVO DE DATOS ECONOMICOS Profesores: Grupos A y B (Grupos de Prácticas A1 y B1): Rafael A. Cano Guervós (Despacho C-209. Grupos C y D (Grupos de Prácticas C1 y D1): Agustín Hernández Bastida (Despacho C-206. Grupos de Prácticas de A2, B2, C2 y D2 (Despacho C Introducción Clase de fenómenos Población y muestra Variable estadística. Atributos. PROGRAMA: 2.- Distribuciones unidimensionales: representaciones numéricas y gráficas Tablas estadísticas. Modalidades, clases, frecuencias y distribución de frecuencias Diagrama de barras. Histograma. Diagrama de sectores. Pirámide de población. Polígono de frecuencias. 3.- Medidas de posición Medidas de posición central Media aritmética, propiedades Mediana Moda Media armónica, usos Media cuadrática.

2 3.7. Media geométrica, usos Tasas de variación Tasas de variación equivalentes Tasas medias de variación Medidas de posición no central: cuartiles, deciles y percentiles. 4.- Medidas de dispersión Medidas de dispersión absoluta: recorridos, desviación absoluta media, varianza, desviación típica Desigualdad de Tchebichev Medidas de dispersión relativa: coeficiente de apertura, recorrido relativo Coeficiente de variación, propiedades Tipificación de una variable estadística. 5.- Momentos Momentos no centrados Momentos centrados Relación entre momentos centrados y no centrados. 6.- Características de forma y concentración Medidas de forma Medidas de asimetría Medidas de apuntamiento o curtosis Medidas de concentración Curva de Lorenz Indice de Gini Mediala Indice de Theil. 7.- Variables estadísticas bidimensionales Representaciones numéricas Distribuciones marginales. Características Distribuciones condicionadas. Características Relación entre distribuciones marginales y condicionadas.

3 7.5. Independencia estadística Representaciones gráficas: nube de puntos. 8.- Momentos en distribuciones bidimensionales Momentos no centrados. Casos particulares Momentos centrados. Casos particulares: varianza y covarianza Coeficiente de correlación lineal Asociación de atributos Introducción Coeficiente de contingencia χ Coeficientes de contingencia de Pearson y Pawlik Coeficiente de Tschuprow Correlación y regresión simple Ajuste por mínimos cuadrados Regresión lineal. Recta de regresión Otros ajustes mínimo cuadráticos: hipérbola equilátera, parábola, función potencial, función exponencial Correlación. Varianza residual. Coeficiente de determinación. Bondad de ajuste y comparaciones entre ajustes Predicción Distribuciones m-dimensionales. Regresión y correlación lineal múltiple Distribución conjunta. Representaciones Distribuciones marginales y condicionadas Momentos. Matriz de covarianzas. Matriz de correlación Rango de una distribución Regresión lineal múltiple. Planos de regresión Correlación lineal múltiple. Varianza residual. Coeficiente de correlación lineal múltiple Correlación parcial. BIBLIOGRAFÍA Martín Pliego López, F. J. (2004): Introducción a la Estadística económica y empresarial. Teoría y Práctica (3ª edición). Thomson. Madrid.

4 Arnaldos García, F. y otros (2003): Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel. Thomson. Madrid. Aranda Gallego, J. y Gómez García, J. (2002): Fundamentos de Estadística para Economía y Administración de Empresas. DM. Murcia. Pérez Suárez, R. (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Pirámide. Madrid. OBJETIVOS El objetivo primordial de la asignatura es proporcionar al alumno los medios necesarios para la descripción estadística de datos económicos. En la asignatura, que es de tipo teórico-práctico, se considera fundamental la compresión de los conceptos, el por qué de la utilización de un determinado instrumento estadístico, así como la interpretación de su resultado. Puesto que las técnicas estadísticas son esenciales en la fase de análisis de datos de la investigación económica y empresarial, la asignatura pretende que el estudiante sea capaz de elegir, dentro del catálogo de técnicas desarrolladas en el programa, cuál es la más adecuada para cada situación concreta que se le pueda presentar. CONTENIDO Las lecciones del programa se agrupan en dos grandes bloques. En las lecciones 1 a 6: Descripción de Datos Estadísticos Unidimensionales. En este primer bloque se facilita al alumno una serie de herramientas que le permiten representar numérica y gráficamente variables individuales, y obtener indicadores que informen sobre determinadas características de las variables. En las lecciones 7 a 11: Descripción de Datos Estadísticos Bidimensionales y n-dimensionales, análisis de regresión y correlación. Este segundo bloque se centra en el análisis de la relación existente entre las variables que son objeto de estudio, yendo más allá del tratamiento individualizado de las variables realizado en el primer bloque. SISTEMA Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN La evaluación de los alumnos se realizará mediante pruebas teórico-prácticas que podrían incluir diversas modalidades de preguntas: preguntas tipo test, preguntas cortas de respuesta abierta, preguntas a desarrollar, etc. Para facilitar el conocimiento de estas pruebas por parte del alumno se proporcionarán los enunciados y soluciones de los exámenes de los últimos cursos académicos. Tanto en el bloque de preguntas tipo test y/o preguntas cortas, como en el bloque de preguntas a desarrollar se podría exigir una nota mínima de corte para hacer la media entre ambos bloques. En el impreso del examen se indicará la puntuación máxima asignada a cada pregunta, así como el tiempo máximo disponible para contestar al examen.

5 El examen de la asignatura, salvo causas de fuerza mayor, será igual para todos los grupos de la Diplomatura. La fecha de realización del examen ordinario de la asignatura es el viernes, 17 de febrero de 2006, a las 16:00 horas, en las aulas D-21, D-22, D-23, D-24 y D-25. La fecha de realización del examen extraordinario de la asignatura es el sábado, 16 de septiembre de 2006, a las 11:30 horas, en las aulas C-11, C-12, C-14, C-05 y C-06. INFORMACIÓN EN LA WEB En la página Web de la Universidad (www.ugr.es), dentro de Acceso Identificado, en Tablón de Docencia, así como en la página personal del profesor (de acceso no restringido) se facilitará puntualmente información a los alumnos sobre: Profesores que imparten la asignatura, despacho, correo electrónico y horario de tutorías. Horario de las clases. Apuntes sobre Tasas de variación, que es un aspecto encuadrado dentro del Tema 3 del programa de la asignatura. Programa de la asignatura y Desarrollo de la asignatura. Convocatoria de los exámenes de la asignatura (fechas, aulas, instrucciones sobre el examen, etc.). Relaciones de ejercicios, que incluyen el enunciado y solución de los exámenes de los últimos cursos académicos. Enunciado y solución de los exámenes del presente curso académico. Listado de los alumnos con las calificaciones obtenidas en los exámenes de la asignatura y fechas para realizar las revisiones de exámenes. Cualquier otra información que los profesores consideren importante.

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