UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES ASIGNATURA: ESTADÍSTICA PARA COMUNICACIONES

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN ASIGNATURA: ESTADÍSTICA PARA COMUNICACIONES CÓDIGO: CSC319 I.- II.- III.- DATOS GENERALES 1.1 Departamento Académico : Matemática 1.2 Escuela Profesional : Ciencias de la Comunicación 1.3 Nombre de la Carrera : Ciencias de la Comunicación 1.4 Ciclo de Estudios : V 1.5 Créditos : Condición : Obligatorio 1.7 Requisito : Matemática 1.8 Horas Teóricas : Horas de Práctica : Profesora Responsable : Mg. Aracelli Mónica Aguado Lingán Lic. Hector Lino Q Año Lectivo Académico : 2012-II 1.12 Correo electrónico : SUMILLA Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. Medidas de posición o de tendencia central. Medidas de Dispersión y Asimetría. Curvas de ajuste y métodos de mínimos cuadrados. Correlación y Regresión simple. Análisisde series de tiempo. Manejo de un estadístico informatizado. COMPETENCIAS 3.1 COMPETENCIA GENERAL DEL CURSO Identifica y comprende los fundamentos básicos de la Estadística; evalúa y aplica con eficiencia las técnicas estadísticas para la recolección, procesamiento, resumen, presentación, análisis y toma decisiones en situaciones de incertidumbre, valorando la importancia de estas técnicas para su labor académicay profesional. 3.2 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DEL CURSO Explica y comprende los diferentes conceptos de la Estadística Descriptiva, evalúa y aplica con eficiencia las medidas de la Estadística Descriptiva, valorando en forma crítica la importancia de resumir, procesar, presentar y analizar información Explica y comprende el método de los mínimos cuadrados y calcula los coeficientes de regresión y correlación lineal, para determinar el modelo de regresión óptimo que explique la relación entre dos variables, valorando la utilidad de realizar estimaciones y proyecciones

2 3.2.3 Explica y comprendeel análisis de series de tiempo, mediante el enfoque clásico, los métodos de suavización, valorando la utilidad de realizar pronósticos de series temporales IV. ORGANIZACION DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 7 SEMANAS 24 HORAS ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 6 SEMANAS 24 HORAS MEDIDAS DE DISPERSION 4 SEMANAS 16 HORAS V. PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD DE APRENDIZAJE N 1 TITULO DE LA UNIDAD: ESTADISTICA DESCRIPTIVA TIEMPO: 07 SEMANAS/ 24 HORAS COMPETENCIA DE LA UNIDAD: Explica y comprende los diferentes conceptos de la Estadística Descriptiva, evalúa y aplica con eficiencia las medidas de la Estadística Descriptiva, valorando en forma crítica la importancia de resumir, procesar, presentar y analizar información. CONCEPTOS ACTIVIDADES RECURSOS PRODUCTO O DESEMPEÑO A VERIFICAR Conceptos básicos de las Estadística Distribuciones de frecuencias Representaciones gráficas Medidas de tendencia central o de posición, de una distribución de frecuencias. Medidas de posición relativa. Medidas de dispersión Medidas de forma de la distribución de frecuencias, dado una lista de casos. Reconoce y emplea con precisión los conceptos básicos de la Estadística. Construye y describe con exactitud distribuciones de frecuencias Describe y explica con exactitud representaciones gráficas Calcula, compara e interpreta con eficiencia medidas de tendencia central o de posición. Calcula, compara e interpreta con exactitud medidas de posición relativa Calcula, compara e interpreta con exactitud medidas de dispersión. Calcula y describe con exactitud medidas de forma de la distribución de frecuencias. Guías de práctica, presentación de casos. Guías de práctica, presentación de... Aplica, y evalúa los conceptos de mayor uso en la Estadística Conoce, comprende y describe distribuciones de frecuencias. Comprende, aplica y evalúa la variedad de gráficos para sui respectivo análisis. Comprende, aplica y evalúa los resultados. Comprende aplica y evalúa los resultados. Comprende aplica y evalúa los resultados Comprende aplica y evalúa los resultados

3 UNIDAD DE APRENDIZAJE 02 TÍTULO DE LA UNIDAD ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACION TIEMPO: 06 SEMANAS / 24 HORAS COMPETENCIA DE LA UNIDAD: Explica y comprende el método de los mínimos cuadrados y calcula los coeficientes de regresión y correlación lineal, para determinar el modelo de regresión óptima que explique la relación entre dos variables, valorando la utilidad de realizar estimaciones y proyecciones. CONCEPTOS ACTIVIDADES RECURSOS PRODUCTO O DESEMPEÑO A VERIFICAR Variables bidimensionales, análisis de correlación. Diagramas de dispersión, regresión lineal simple por el método de mínimos cuadrados. Inferencia en el análisis de regresión Coeficiente de Determinación Introducción al análisis de regresión no lineal. Regresión exponencial. Relaciona variables cuantitativas e identifica el modelo adecuado. Formula, analiza y resuelve problemas sobre pronósticos de variables. Realiza pronósticos en base a modelos lineales. Identifica el modelo adecuado. Formula, analiza y resuelve problemas sobre pronósticos de variables. Realiza pronósticos en base a modelos no lineales. Conoce y comprender las variables bidimensionales; análisis de regresión, correlación, método de mínimos cuadrados. Conoce, comprende, evalúa y aplica el análisis de regresión no lineal. UNIDAD DE APRENDIZAJE 03 TÍTULO DE LA UNIDAD ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO TIEMPO: 06 SEMANAS / 24 HORAS COMPETENCIA DE LA UNIDAD: Pronostica el comportamiento de series históricas empleando los métodos del enfoque clásico y métodos de suavización basados en datos reales adquiridos en su investigación para dar soluciones.

4 CONCEPTOS ACTIVIDADES RECURSOS PRODUCTO O DESEMPEÑO A VERIFICAR Análisis de series temporales mediante el enfoque clásico. Métodos de suavizamiento para el pronóstico de series temporales. Examinar series temporales mediante el enfoque clásico. Utilizar métodos de suavizamiento para el pronóstico de series temporales. Conoce, identifica los componentes principales de una serie de tiempo. Conoce, comprende, evalúa y aplica los métodos de suavizamiento para pronosticas series de tiempo. VI.- ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Sehará uso del método mixto inductivo-deductivo, la técnica expositiva por parte del profesor; propiciando la participación del estudiante durante clase y los medios didácticos a utilizar son la lectura y análisis de casos, lectura de separatas, desarrollo de prácticas dirigidas en forma individual y grupal, asignación de trabajos grupales, se hará uso de u hoja de cálculopara el procesamiento de la información. VII. EVALUACIÓN 7.1 INSTRUMENTOS Prácticas calificadas, orales, escritas, utilizando como indicadores: el -dialogo, experiencias grupales, control de lecturas, informes de investigación, exposiciones y pruebas objetivas. 7.2 CRITERIOS Los criterios a utilizarse son: 72 CRITERIOS Los criterios a utilizarse son: TRABAJO DE APLICACIÓN (TA). El trabajo de aplicación será asignado y desarrollado a lo largo de la ejecución del curso. Sera una aplicación de los contenidos mas relevantes del curso y relacionado son su especialidad. El trabajo tiene el peso de una práctica calificada PRÁCTICAS CALIFICADAS (PC) Se impartirán por lo menos tres prácticas calificadasque servirán para relacionar las prácticas de clase tratados en clase. INTERVENCIÓN EN CLASE (IC) Evalúa la participación en forma individual o grupal del estudiante en las sesiones de teoría y práctica y es puntuaci6n que se incrementara al total de prácticas calificadas obtenido EXÁMENES PARCIAL (EP) Y FINAL (EF). Son los exámenes programados por la Escuela y evalúan la teoría y práctica del curso.

5 EI promedio final se obtendrá de: PF = EP + 2EF + 2PPC Donde: EP = Octava Semana EF = Décima sexta semana PPC = Promedio de Prácticas Calificadas. NOTA: El promedio de prácticas calificadas resultará de la siguiente forma: Primera Práctica Calificada : Cuarta Semana (PC1) Segunda Práctica Calificada : Octava Semana (PC2) Tercera Práctica Calificada : Décimo primera Semana (PC3) Cuarta Práctica Calificada (T.A) : Décimo quinta Semana (PC4) PC1 + PC2 + PC3 + T.A + IC PPC = ASPECTOS A EVALUAR Destrezas en el análisis y manejo correcto de propiedades, fórmulas estadísticas y teoría estadística. Uso apropiado del lenguaje y participación activa del estudiante durante clase. Lógica en la estructura del razonamiento al momento de desarrollar los ejercicios. Puntualidad en la presentación de trabajos. VIII.- BIBLIOGRAFIA SAID INFANTE, Gil. MÉTODOS ESTADÍSTICOS. ED. TRILLAS GEORGE E. Box. ESTADÍSTICA PARA INVESTIGADORES. ED. REVERTL2008 LLINAS SOLANO, Humberto. "ESTADISTICA INFERENCIAL". ED. UNINORTE.2006 GÓMEZ VILLEGAS, MIGUEL ANGEL. "Inferencia Estadística". Ed. Díaz De Santos.2005 CORDOVA ZAMORA, MANUEL. "Estadística". Editorial Librería Moshera. 5taEd. 2003

6 JACK LEVIN-WILLIAM C. LEVIN. "Fundamentos de Estadística En La Investigación Social" Edit. Alfa Y Omega MARQUES DE CANTU, MARIA JOSE."Probabilidad y Estadística Para Ciencias Químico- Biológicas. Ed. Mc Grawhill México OSTLE, BERNARD. - Estadística Aplicada".Ed. Limusa.1990.México CHO LUN-YA, "Análisis Estadístico". Ed. Interamericana.1977.México HILDEBRAND OTT,"Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía" Ed. Prentice Hall. Mexico.1998 JAYL. DEVORE. "Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias. International Thomsom Editores. S.A: de C.V, Director de Escuela Profesional de Comunicaciones. Jefe del Departamento de Matemática.. Profesora del Curso Estadística para Comunicaciones

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