Diplomado en Analítica de Negocios (Business Analytics)

Transcripción

1 Diplomado en Analítica de Negocios (Business Analytics) Piura,2015 II En las diferentes actividades económicas y empresariales es muy frecuente la necesidad de analizar gran cantidad de datos con la finalidad de dar soporte al proceso de toma de decisiones a nivel gerencial o para ayudar en el diagnóstico de situaciones complejas dentro de la empresa. La recolección y análisis de datos debe cumplir, en la mayoría de los casos, con ciertos criterios estadísticos de tal manera que las conclusiones alcanzadas sean válidas y confiables. Bajo este escenario, las empresas de hoy deben sacar ventaja de su información al convertirla en conocimiento a partir de la utilización y análisis de la misma y de esta manera potenciar la toma de decisiones. Si la información existe por qué no disponer de ella? Por qué no convertirla en una ventaja competitiva? Es por ello que el Diplomado ofrece las herramientas adecuadas para lograr que el participante adquiera el conocimiento de tal forma que las oportunidades de uso de la información en sus organizaciones sean eficaces. Además, desarrolla su capacidad para el establecimiento de una solución exitosa de Business Analytics, a partir de la base metodológica que se desarrollan en los módulos del diplomado. Con el fin de profundizar y afianzar los conocimientos estadísticos propios de todo directivo, profesional e investigador, la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Piura ofrece el Diplomado en Analítica de Negocios. Este Diplomado representa una buena opción para profesionales de la alta dirección, así como de departamentos de inteligencia de clientes, profesionales del área de análisis estratégico y profesional tanto de consultoras como de agencias de marketing. Asimismo, profesionales que requieran aplicar la estadística en sus áreas de trabajo, ya que está organizado de tal manera que en cada uno de los módulos se aborde alguno de los pasos que comúnmente se deben realizar en el proceso de la toma de decisiones.

2 Objetivos del diplomado El participante que interviene con éxito en los módulos del diplomado estará capacitado para: Obtener información de valor a partir de los datos. A partir de conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos. Utilizar de manera adecuada las técnicas estadísticas más comunes y entender las situaciones en las que se usa cada técnica, así como la interpretación de los resultados. Aplicar de manera adecuada un proceso estadístico, de los que se estudien, usando para ello software. Adquirir conocimiento necesario para identificar las oportunidades de uso de la información en sus organizaciones. Además, desarrolla su capacidad para el establecimiento de una solución exitosa de Business Analytics, a partir de la base metodológica que se desarrolla en el diploma. Participantes Profesionales de la Banca, SUNAT, Cajas Municipales y Municipalidades que manejan datos estadísticos y deseen mejorar el análisis de la información que disponen, aplicando procedimientos estadísticos adecuados, para presentar informes cuantitativos que ayuden a tomar decisiones más efectivas. Profesores Universitarios de Estadística, Investigación de Mercados, Psicología, Marketing, Administración y Economía interesados en el procesamiento y análisis de datos y Estadística Aplicada con ayuda del software estadístico SPSS. Otros profesionales interesados que hayan cursado asignaturas de Estadística. Contenido del Diplomado MÓDULO 1: Fundamentos y Aplicaciones del Business Analytics (6 clases) Se buscará que el participante se familiarice con definiciones del campo económico y estadístico para la solución de un problema de estudio. Asimismo, desarrollar las competencias necesarias para liderar soluciones de Business Analytics y Gestión de la Información en sus organizaciones, bajo un enfoque integrador de personas y la tecnología. 2

3 Temario: Investigación: Conceptos y definiciones. Problema de estudio. Hipótesis: Definición y planteamiento. Recolección de información. MÓDULO 2: Procesos estadísticos: Univariado y Bivariado (12 clases) Se buscará que el participante recuerde conceptos estadísticos básicos de análisis Univariado. Asimismo, se introducirá al participante al manejo del software SPSS, versión 22. Temario: Introducción al software SPSS Estadística descriptiva con SPSS. Análisis estadístico inferencial univariado. Análisis de la varianza. MÓDULO 3: Procesos estadísticos: Multivariado (12 clases) Se aborda el análisis de datos desde un punto de vista práctico. Se describe la finalidad y los supuestos de cada modelo de regresión lineal, así como, las rutinas del software estadístico utilizado. También se analiza las técnicas para investigar si hay alguna estructura en los datos, la cual permita analizar los datos usando menos variables. Finalmente, se utilizan algunas técnicas para investigar si existen grupos en un conjunto de datos. Temario Tablas de contingencia y medidas de asociación para datos categóricos Análisis de correlación y regresión lineal Simple. Análisis de regresión lineal Múltiple. Análisis de regresión logística Modelos con interacción. Efectos no lineales. Fiabilidad de una escala de medida. MÓDULO 4: Introducción a l Data mining (12 clases) Este módulo da a conocer el potencial de la minería de datos como herramienta para la extracción de conocimiento de una base de datos. Este tema se apoya con el desarrollo de casos de estudio y la utilización de una herramienta de software. Las clases serán teórico - prácticas. Se inicia con la exposición de los fundamentos teóricos, así como los conceptos de modelamiento de un Data Mining. 3

4 Posteriormente, se proporcionará el tiempo necesario para que cada participante realice el modelamiento de un caso de estudio. Luego se ensañara el uso de una herramienta de minería de datos para poner en práctica los conocimientos adquiridos. Para esto, se utilizará como apoyo didáctico la computadora y un software de minería de datos. Temario: Introducción a las Base de Datos Estado del Arte de la Minería de Datos Algoritmos de Minería de Datos Metodologías de Minería de Datos Herramientas de Minería de Datos Aplicaciones de Minería de Datos Data Warehouse Data Marts Modelamiento Extracción, Transformación y carga (ETL) Casos prácticos Microsoft Visual Studio Proyecto Business Intelligence Evaluación MÓDULO 5: Aplicaciones (18 clases) En este módulo, se aborda las aplicaciones de los diferentes procesos estadísticos estudiados en el campo de la economía y los negocios, así como en otras ciencias. Metodología Las clases serán teórico - prácticas. Al inicio de la clase, se presentarán los fundamentos teóricos básicos relacionados con el tema correspondiente, así como ejemplos de aplicación práctica en las diferentes áreas del saber, predominando Economía de la empresa. Se proporcionará notas técnicas por cada módulo a tratar. Una vez hecho esto, se realizarán los ejercicios prácticos. Estos se efectuarán en primera instancia por el docente, aclarando cualquier duda que pudiera surgir, y haciendo énfasis en los puntos más importantes. Posteriormente, se proporcionará el tiempo necesario para que cada participante lo realice individualmente. Las prácticas contendrán ejemplos representativos de cada tema. Para esto, se recurrirá al método de enseñanza expositivo, usos de casos, y se utilizará como apoyo didáctico la computadora y un software estadístico. 4

5 Claustro Propuesto* Profesores de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Ingeniería de la Universidad de Piura, con amplia experiencia profesional en el área, asesoría y consultoría empresarial con estudios de postgrado en universidades del extranjero y del país. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS CUANTITATIVO Fernando Barranzuela Lescano Master in Science por London School of Economics y Associate Research Fellow en Marketing en Henley Business School (Reino Unido) Magíster en Dirección de Empresas por el PAD - Escuela de Alta Dirección de la Universidad de Piura. Ingeniero Mecánico Eléctrico, Universidad de Piura. Profesor Ordinario Asociado adscrito al Área de Marketing. Responsable de la dirección e implementación de consultorías de marketing e investigación de mercados a empresas como PetroPerú, Refinería El Milagro, Casa Norte, Crosland Técnica, entre otras. Autor de Hispanic Attitudes toward Advergames A Proposed Model of their Antecedents. Publicado en Journal of Interactive Advertising. Volume 5, Number 1, Fall En coautoría con Monica D. Hernandez, Sindy Chapa, Michael S. Minor, Cecilia Maldonado. Co autor de los Casos de estudio. Café Altomayo (A) y Café Altomayo (B) (En coautoría con Raúl Terán), Cineplanet Piura (En coautoría con Martha García), Diario La Hora, Banco Financiero. PROCESOS ESTADÍSTICOS: UNIVARIADO y MULTIVARIADO William Reyes Cortes Máster propio en Estadística aplicada y Estadística para el sector público. CIFF Universidad de Alcalá de Henares. Edición Magíster en matemática aplicada por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Piura Perú. 10 de diciembre de Licenciado en Matemática por la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Piura Perú. 05 de enero de Profesor Ordinario Asociado adscrito al Área de Matemática. Autor de Solución gráfica de inecuaciones mediante el sistema de álgebra computacional MuPAD 3.0, setiembre del Publicación en la Revista de Resúmenes del IV Congreso Internacional de Matemática Aplicada y Computacional, realizado en la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Autor de Sistemas Dinámicos asociados a la Curva Logística. Publicación en la Revista de Resúmenes del II Congreso Internacional de Matemática Aplicada y Computacional, realizado en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. 5

6 Luis Alvarado Pintado Diploma en Estadística Aplicada por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Magíster en Educación con Mención en Gestión Educativa, Universidad de Piura. Licenciado en Matemática, Universidad Nacional de Piura Profesor Ordinario Asociado adscrito al Área de Matemática. Cursos de especialización en análisis de datos categóricos, Pontificia Universidad Católica del Perú. Cursos de especialización en análisis Multivariado, Pontificia Universidad Católica del Perú. Coautor del Libro Matemática Básica para Administración y Economía, Ediciones Universidad de Piura. Coautor del Libro Estadística para Administración y Economía con aplicaciones en Excel, Editorial San Marcos. Autor de diferentes notas técnicas sobre análisis de datos con SPSS. DATA MINING Federico Wiesse López Magister en Tecnologías de la Información e-business. Universidad de Piura ( ). Postgrado en Especialización en Formulación y Gestión de Proyectos de Cooperación. Universidad de Piura con el apoyo de la Agencia Española de Cooperación Internacional (AECI). Julio - Octubre de 2003 Docente de Base de Datos adscrito al Área Departamental de Sistemas - Escuela Tecnológica Superior Microsoft Certified Solution Developer, New Horizons - Lima. Septiembre Noviembre 2000 Cursos de especialización Análisis, Diseño y Desarrollo de Sistemas, Universidad Nacional de Piura Cursos de especialización en Administración Integral, Universidad de Piura Ingeniero Industrial, Universidad de Piura *La participación de algunos profesores aún está por confirmar. Horario El Diplomado se inicia el martes 15 de septiembre y culmina el miércoles 18 de noviembre del Las clases se desarrollarán los martes y miércoles bajo el siguiente esquema: Martes: 19:00-20:00 1 Clase 20:00-20:20 INTERMEDIO 20: Clase 21:20-22:20 3 Clase Miércoles: 19:00-20:00 1 Clase 20:00-20:20 INTERMEDIO 20: Clase 21:20-22:20 3 Clase 6

7 Evaluación Dado que el diplomado es de orientación práctica, la evaluación de los participantes en cada módulo se base en actividades, como la elaboración de tareas y proyectos escritos, donde se pueda confrontar el dominio de los temas cubiertos. Constancia El Diploma en Estadística Aplicada a los negocios se otorga a los alumnos que aprueben los cuatro módulos que comprende el Diplomado de estudios. Costo y modalidades de pago Inversión : S/. 4, Pago al contado : S/. 4, (5% de descuento) Pago en Cuotas: Primera cuota: S/. 2, (hasta el 15 de setiembre) Segunda cuota: S/.1, (15 de octubre) Tercera cuota: S/ (15 de noviembre) Consultar por descuentos para exalumnos Udep y por descuentos corporativos. Los descuentos no son acumulables. Informes e inscripciones Piura Universidad de Piura Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales - Oficina 216 A Sr. Pablo Valladares Lavalle Teléfono : Anexos 3138 Celular : RPM # posgrado.empresas@udep.pe 7