Ciclo Evolutivo - Fundamentos

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Ciclo Evolutivo - Fundamentos"

Transcripción

1 TECNOLOGIA DE RECURSOS EMPRESARIALES, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATAWAREHOUSE Ciclo Evolutivo - Fundamentos 1

2 Evolución de los ERP - OLTP Cantidad Económica de Pedidos, Stock Mínimo, Punto de Pedido, Lista de Materiales, Gestión de Ordenes de Trabajo. Sistemas tradicionales. 60 MRP Materials Requeriments Planning 70 MRP II Manufacturing Resources Planning. 90 ERP Integración Sistémica Modular transaccional 00 ERM Enterprise Resource Management, solución a la gestión global orientada a procesos. Arquitectura de la Información Plan Estratégico Negocios Conocimiento Información (I) Sistemas de Información (SI) Conocimiento Poder - Influencia KA DSS/EIS OLAP Rolap Molap Holap Tecnologías de la Información (TI) OLTP 2

3 El Sistema de la Información En las Empresas EIS DSS Sist.V/H Bo/Fo ERP SGBR El Sistema de la Información ERP En las Empresas 3

4 Evolución de los sistemas de información Conocimiento KnowledgeAccess; I.A. Datamining Información Olap/Rolap Query & Datawarehouse Datos Estatísdicas e informes (sistemas transaccionales) Arquitectura Business Intelligence KA OLAP Data ming Datamarts Datawarehouse OLTP RDBMS RDBMS RDBMS 4

5 Espectro de la Información Información: Asociatividad en un sólo Contexto Conocimiento: Asociatividad entre contextos Múltiples. Sabiduría: Asociatividad de varios Contextos. Creación de principios generalizados basándose en el conocimiento procedente de distintas fuentes. Datos: No hay asociatividad Business Intelligence Visión Tecnológica: (S.Melnick) Corresponde a un conjunto de tecnologías de información y metodologías, que establecen la arquitectura base para la gestión y administración de los procesos de negocio. Visión de Negocios: (S.Melnick) Es la doble capacidad de la empresa de: a) Desarrollar conocimiento estratégico de la situación o posición competitiva dinámica. Es el puzzle dinámico de saber en forma organizada de los competidores, los clientes, los cambios del mercado, Killer Apps., regulaciones, cambios políticos, macro- economía, etc., y b) Administrar sistemas continuos y evolutivos de aprendizaje que generen la base de conocimientos competitivos y autorizables. 5

6 Inteligencia de Negocios Integración y alta conectividad de Sistemas + Agentes Inteligentes Inteligencia Artificial RNA SGC Tercerización Externalización Conectividad e Integración Sistémica - Sistemas Legacy Sistemas ERP Sistemas Expertos Sistemas de Minería de Datos, DataMart Datawarehouse (EIS/DSS) Sistemas ERM Sistemas Workflow Sistemas de Robótica Sistemas CRM/SCM Ofimática Internet Intranet -Extranet Sistemas Gestores de Bases de Datos Oracle, DB2, Informix, SqlS, Sybase, otros Plataforma de Software Básico Sistema Operativo, Software de Comunicación, etc Sistemas Middlware SBRD OLAP (Rolap, Molap, Holap) OLTP Plataforma de Hardware y Conectividad Procesadores, almacenamiento, comunicación, multimedia, robótica, etc. Niveles de Comprensión y Entendimiento OLAP OLTP 6

7 Ciclo del Business Intelligence Proceso Analítico Arquitectura Business Intelligence Sistemas Horizontales Finanzas Pedidos Diseño Productos Manufac tura Compras Exchange Planning Warehouse Mgmt. Proyectos RRHH Sistemas Verticales Web Web Tele- Tele- Partner Partner Business Intelligence Una Base de Datos Arquitectura de Datos Integración Transactional de Datos Data CRM Intelligence DWH-Wflow Data Modelos de Conocimiento Sistemas Verticales Servicios Phone Phone Support Support Field Field Service Service Web Web Self Self Service Service Spares Spares Direct Direct Ventas Contracts Contracts Web Web Direct TeleSales Sales Direct Sales TeleSales Partners Sales Sales Sales Partners Sales Comp. Comp. Todos los componentes diseñados para trabajar juntos 7

8 Base de datos Es el lugar donde se almacenan los datos RDBMS (Relational database management system) Archivo que permite guardar información en forma de tablas y mantiene relaciones entre las distintas tablas que constituyen la base de datos MDBMS (Multidimensional database management system) Almacena información en función de atributos de datos que son una dimensión por separado Permite almacenar información en una forma eficiente y conveniente con el fin de extraer grandes volúmenes de datos Metadata Datos sobre datos Permite acceso mas eficiente a los datos por los usuarios de los datawarehouse Sistemas transaccionales (OLTP) Sistemas que registran las operaciones diarias de una empresa Almacenan datos según origen, aplicación de la que provienen La información cambia con el tiempo según se registran las transacciones 8

9 ERP Enterprise resource planning MM Gestión de Materiales PP Planif.de la Producción QM SD Vtas y Distribución Control de Calidad PM Mantenimiento de Planta R/3 FI Contabilidad Client / Server ABAP/4 HR Recursos Humanos IS Industry Solutions CO Contab. Analítica AM Manejo de Activos Fijos WF Workflow PS Sistema de Proyectos Cubren total o parcialmente las áreas funcionales de una empresa Responden a las necesidades de los usuarios en el entorno operativo de una empresa: Área económica-financiera Área logística-comercial Área de producción Área de recursos humanos Idea fuerza Las soluciones están mas cerca de los usuarios y se van distanciando del departamento de informática, y utilizan a este como un administrador técnico de la solución Los usuarios han empezado no solo a participar, sino a liderar la definición de los procesos empresariales Los ERP se mantienen como una clave del negocio Dotan a la organización del dinamismo necesario del cual carecían y obligan a crecer 9

10 Idea fuerza Cambio de mainframes hacia hardware estándar Cambio de software, de sistemas construidos a medida o desarrollos propios a adquisición de software estándar, pero flexibles (ERP) Idea fuerza Las organizaciones se vuelven mas competitivas Adoptan posiciones mas cercanas al cliente Integran distintos procesos de negocio, con lo cual se convierte en una herramienta de ayuda estratégica y a ganar competitividad Optimizan los recursos disponibles Comparten información en la organización construyendo una BD que es un nodo central Los datos están integrados, y pueden ser usados por múltiples usuarios, para múltiples propósitos y en múltiples lugares de forma simultanea 10

11 ERP Enterprise Resource planning Expresión inseparable de negocio y tecnología informática Elementos fundamentales en la implementación de ERP La nueva era de computadores La llegada de la tecnología cliente/servidor La llegada de Internet Los sistemas escalables de BDR Back office Cubre las áreas básicas de una empresa Económico-financiera Contabilidad núcleo de una empresa Contabilidad Tesorería Activo fijos Producción Fabricación Mantenimiento y servicios Control de calidad Gestión de proyectos Comercial/Logística Ventas y distribución Facturación Materiales y bodegas Recursos humanos Nómina Planificación de recursos ERP funcionalidad 11

12 ERP Front office funcionalidad Soluciones extendidas de un ERP, ayudan a la empresa a vender, entender y satisfacer a los clientes CRM Call center Fuerza de ventas Gestión de servicios Aprovisionamiento o gestión electrónica de compras Gestión de activos Comercio electrónico Supply Chain Management (SCM) gestión cadena suministro ERP: Costos Se deben precisar que existen tres tipos de costos asociados a la implementación de un ERP Hardware Adquisición Instalación Desarrollo Pruebas Software Adquisición, licencias Soporte Actualización, licencias Servicios Consultoría de negocio Parametrización Interfaces Carga de datos Conversión de datos del antiguo al nuevo sistema Desarrollo a medida Formación de usuarios 12

13 OLAP (On line analytical processing) Maneja interrogantes complejas de base de datos relacionales Proporciona un acceso multidimencional a los datos Capacidades intensivas de cálculo Técnicas de indización especializadas Datawarehouse Tecnología que permite reunir y organizar datos operacionales del conjunto de la empresa a partir de los sistemas transaccionales Metadata MDBMS Datawarehouse RDBMS RDBMS RDBMS OLTP 13

14 Procesos Fundamentales del DWH Extracción de Datos de Sistemas OLTP Depuración de Datos OLTP según criterios Transformación de Datos a Cubos o Reglas del DWH Carga de Datos al DWH Arquitectura de un Datawarehouse Planillas Sistema Operacional Proceso de de extracción, limpieza, transformación y cargado Metadatos Base de de Datos del del Data Warehouse Usuarios Sistema Operacional Acceso a la Información Proceso Proceso de de Administración Administración 14

15 Modelo de un Datawarehouse Datawarehouse Requerimientos Orientación temática Clasificados por tema o área de negocio Clasificarse según necesidades del negocio Cliente Empleado Proveedores etc. Integración Datos de distinto origen deben consolidarse Dimensión temporal Se almacena para guardar datos históricos Información estática La información capturada permanece invariable Definir los momentos específicos para recoger la información Información estructurada y fácil de usar Fácil de usar para el usuario, interfaz gráfica, menú y herramientas de ayuda Integridad, consistencia y estandarización Información libre de errores, completa y traducida a un formato común Orientada a la gestión Considerar las necesidades de gestión del negocio Análisis de información Toma de decisiones 15

16 Data mart Mercado de datos Repositorio de datos operacionales y de otras fuentes Los datos pueden derivarse de las BD de la empresa de una datawarehouse, o de otras fuentes Su objetivo es satisfacer las demandas específicas de un grupo particular de usuarios en términos de análisis, contenido, presentación y facilidad de uso Son generalmente datawarehouse departamentales EIS- Executive information system Las herramientas EIS, facilitan la elaboración de informes-resúmenes que permiten analizar los resultados. Engloba a un conjunto de productos y metodologías que facilitan el análisis de la información de gestión. 16

17 Metodología para Solución Retail Desarrollar Plan de Proyecto Requerimientos del Cliente Seleccionar Modelo de datos Seleccionar Herramientas de Cliente Configurar el Modelo de datos Configurar Vistas de Cliente Configurar Analytics Builder Workbook Crear la Aplicación Cargar y Procesar los Datos Validar Implementar Analytics Builder Workbook Analytics Builder Alcance Fuente de Datos ETL DTS BD Temporal Datos en bruto Incluye Dimensión Temporal DTS BD Relacional Estructura Copo de Nieve Tablas de Hechos Tablas de Dimensiones DTS Cubos OLAP Interfaz Usuario Indicadores Clave del Informes Estándar Negocio Soporta Múltiples Particiones de Tiempo Front-ends Preconfiguradas (opcional) Carga de Datos 17

18 Analytics Builder Workbook Metodología habitual para un proyecto de BI Estudio Previo Lanzamiento del Proyecto Toma de Requerimientos Estudio de la Arquitectura Definición n y Diseño del Proyecto Análisis Funcional Diseño Cubos OLAP Diseño Front-end Definición n de Interfaces Análisis de Fuentes de Datos Definición de Interfaces Diseño Flujo de Datos y DTS Exposición de Alternativas y Aprobación Definición y Diseño Completo Desarrollo y Construcción Revisar Especificaciones de Funcionamiento Programas de Carga y Transformación Desarrollar Repositorio y Cubos OLAP Desarrollar Front-end Obtener Aprobación Desarrollo Completo Pruebas e Implementación Recepción de Datos Finales Pruebas de Integración Optimización del Sistema Obtener Aprobación 18

19 Metodología BI Accelerator 1. Identificar Requerimientos del Cliente 2. Configurar el Modelo de Datos 3. Crear el Modelo de Dimensiones 4. Crear la Arquitectura Física 5. Configurar vistas y escenarios 6. Cargar y Procesar Datos 7. Plan de Pruebas 8. Optimizar la Arquitectura Física 9. Implementar la Solución Analytics Builder Workbook Impacto del Accelerator en el Ciclo de Proyecto Explotación con herramientas adecuadas al usuario Quiero tomar mejores decisiones para mi negocio Codificación de las vistas para el análisis PROYECTO BUSINESS INTELLIGENCE Análisis de aspectos a mejorar: Indicadores Estratégicos Diseño y carga de estructuras multidimensionales (Tiempo real) Analytics Builder Workbook Extracción de datos y carga de BBDD intermedias (Datawarehouse) Identificación de fuentes de datos operacionales 19

20 BODEGA DE DATOS Administración de Metadatos PROCESO DE TRANSFORMACION BODEGA DE DATOS FUENTES INFLOW UPFLOW DOWNFLOW OUTFLOW METADATOS METAFLOW Modelo Técnico USUARIO FINAL METAFLOW Modelo del Negocio Preguntas 20

El modelo ebusiness (2) SIE II. Curso 2004/05

El modelo ebusiness (2) SIE II. Curso 2004/05 El modelo ebusiness (2) SIE II. Curso 2004/05 Elemento central en una estrategia ebusiness: capa de aplicaciones Procesos de Negocio (producción, logística, dirección, ) Aplicaciones de Negocio (SCM, ERP,

Más detalles

TECNOLÓGICAS EMPRESAS

TECNOLÓGICAS EMPRESAS SOLUCIONES TECNOLÓGICAS INTEGRALES PARA LAS EMPRESAS Por: Ivonne Rodríguez CONTENIDO 1. Problemas actuales en las empresas 2. Bussines Intelligence 3. Capa: Data Warehouse 4. Capa: BI en el campo empresarial

Más detalles

asired EIS Descripción de producto. Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence para la Pequeña y Mediana Empresa.

asired EIS Descripción de producto. Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence para la Pequeña y Mediana Empresa. asired EIS Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence. Descripción de producto. 2004 Así-Red Servicios Telemáticos, S.L.L. C/ Progreso, 36, 3º B 36202 Vigo Telf. 986 44 34 91

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE Autor: Roberto Abajo Alonso Asignatura: Sistemas Inteligentes, 5º Curso Profesor: José Carlos González Dep. Ing. Sistemas Telemáticos, E.T.S.I. Telecomunicación Universidad

Más detalles

Gestión de la Información

Gestión de la Información Gestión de la Información Sociedad de la Información Recurso Información Sistemas de Información Tecnologías de la Información Internet ii Fundamentos de SI: Gestión de la Información 49 Un Sistema de

Más detalles

SQL Server Business Intelligence parte 1

SQL Server Business Intelligence parte 1 SQL Server Business Intelligence parte 1 Business Intelligence es una de las tecnologías de base de datos más llamativas de los últimos años y un campo donde Microsoft ha formado su camino a través de

Más detalles

Evaluación de un sistema de información para mejorar la red de ventas Pág. 1 SUMARIO 1 A. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN 3

Evaluación de un sistema de información para mejorar la red de ventas Pág. 1 SUMARIO 1 A. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN 3 Evaluación de un sistema de información para mejorar la red de ventas Pág. 1 Sumario SUMARIO 1 A. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN 3 A.1. Intranet...3 A.2. Extranet...4 A.3. Internet...4 A.4.

Más detalles

Metodología para el Modelamiento De un Datawarehouse AMDE. Fundamentos de un Proyecto De. www.e-cronia.com. www.e-cronia.com. www.eduardoleyton.

Metodología para el Modelamiento De un Datawarehouse AMDE. Fundamentos de un Proyecto De. www.e-cronia.com. www.e-cronia.com. www.eduardoleyton. Metodología para el Modelamiento De un Datawarehouse Fundamentos de un Proyecto De Almacenamiento Masivo de Datos Estratégicos AMDE 1 EL PROPOSITO DE LA TECNOLOGIA INFORMATICA VA MAS ALLA DE SIMPLEMENTE

Más detalles

Gestión de Sistemas de Información

Gestión de Sistemas de Información Gestión de Sistemas de Información Redes Neuronales Artificiales Tecnologías Inteligentes para la Gestión Empresarial (TIGE): Conceptos, Aplicabilidad, Riesgos y Algunas Reflexiones de los Sistemas Basados

Más detalles

Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial

Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial 1 Sesión No.8 Nombre: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence Objetivo: Al término de la sesión, el alumno ilustrará un proceso de

Más detalles

Business Intelligence.

Business Intelligence. Business Intelligence. Qué es inteligencia de negocios? Es el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN SISTEMAS GUÍA PARA IMPLEMENTAR UNA SOLUCION

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas FACULTAD DE INGENIERÍA Ingeniería en Computación Bases de Datos Avanzadas Datawarehouse Elaborado por: MARÍA DE LOURDES RIVAS ARZALUZ Septiembre 2015 Propósito Actualmente las empresas necesitan contar

Más detalles

Datawarehouse. Ing. Adan Jaimes Jaimes. Datawarehouse

Datawarehouse. Ing. Adan Jaimes Jaimes. Datawarehouse 1 Ing. Adan Jaimes Jaimes 2 Conceptos : Repositorio completo de datos, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos, al objeto de obtener información estratégica y táctica Data-Marts: Repositorio

Más detalles

TOMA DE DECISIONES II

TOMA DE DECISIONES II TOMA DE DECISIONES II Tema Nº 04 1. LAS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA LAS TOMA DE DECISIONES GERENCIALES 1.1 Importancia de los ERP. 1.2 Aadministración del desempeño corporativo CPM 1. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS

Más detalles

SOLUCIONES E-BUSINESS

SOLUCIONES E-BUSINESS SOLUCIONES E-BUSINESS Soluciones e-business La realización de operaciones de negocio electrónico se sirve de numerosas herramientas, utilizadas para sustituir a las aplicadas tradicionalmente por las empresas

Más detalles

El Primer ERP Open Source de Chile

El Primer ERP Open Source de Chile El Primer ERP Open Source de Chile Software como un Servicio Es el manejo en forma remota de las operaciones de TI (Tecnología de Información) de una empresa, tales como la mantención y soporte de software,

Más detalles

Kais Analytics Business Intelligence

Kais Analytics Business Intelligence Analizador de datos Analice toda la información estratégica y mejore la toma de decisiones Con la globalización de la información en los últimos años nace el concepto Business Intelligence. La gran cantidad

Más detalles

TOMA DE DECISIONES. Unidad 10: Meta-competencias para la toma de decisiones ( II )

TOMA DE DECISIONES. Unidad 10: Meta-competencias para la toma de decisiones ( II ) TOMA DE DECISIONES Unidad 10: Meta-competencias para la toma de decisiones ( II ) Objetivo específico 10: Conocer las competencias para superar los problemas de la fragmentación en las empresas y las herramientas

Más detalles

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres Sistemas Informacionales Sistemas informacionales: Sistemas de

Más detalles

Introdución a SAP. SAP University Alliances Version 2.0 en proceso Author Raul Morales. Producto SAP ERP 6.0 EhP4. Nivel Básico

Introdución a SAP. SAP University Alliances Version 2.0 en proceso Author Raul Morales. Producto SAP ERP 6.0 EhP4. Nivel Básico SAP University Alliances Version 2.0 en proceso Author Raul Morales Introdución a SAP Producto SAP ERP 6.0 EhP4 Nivel Básico Enfoque Integración de funciones cruzadas SD, MM, PP, FI, CO, HCM, WM, PS, EAM

Más detalles

Tecnologías de la Información. Software Programas

Tecnologías de la Información. Software Programas Programas/Software de Aplicación En informática, una aplicación es un tipo de programa informático diseñado como herramienta para permitir a un usuario realizar uno o diversos tipos de trabajos. Esto lo

Más detalles

E R P. Agosto / 2003. Mariana Castillo

E R P. Agosto / 2003. Mariana Castillo E R P Agosto / 2003 Mariana Castillo Índice 1 2 3 4 Introducción Qué es un ERP? Características Diferenciales de los ERP ERP para Pymes 2 DMR Consultin Índice 1 2 3 4 Introducción Qué es un ERP? Características

Más detalles

INTRODUCCIÓN A SAP. 22 de octubre de 2009 AlfilSAP.com. Copyright 2009 Ricardo Naya ricardo.naya@alfilsap.com

INTRODUCCIÓN A SAP. 22 de octubre de 2009 AlfilSAP.com. Copyright 2009 Ricardo Naya ricardo.naya@alfilsap.com INTRODUCCIÓN A SAP 22 de octubre de 2009 AlfilSAP.com Copyright 2009 Ricardo Naya ricardo.naya@alfilsap.com Pág 2 de 8 1. Introducción El siguiente curso está diseñado para aquellas personas que no tienen

Más detalles

Boletín Advisory* En este número

Boletín Advisory* En este número Boletín Advisory* Enero 2005 Distribución exclusiva para clientes y relacionados de Espiñeira, Sheldon y Asociados En este número Evolución de los sistemas SAP mysap Business Suite: La nueva generación

Más detalles

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 2: Infraestructura de Tecnología de la Información Unidad 2 Infraestructura de Tecnología de la Información Estructura de TI y tecnologías emergentes. Estructura

Más detalles

REPOSITORIO COR O P R OR O A R T A I T VO V

REPOSITORIO COR O P R OR O A R T A I T VO V REPOSITORIO CORPORATIVO Repositorio Corporativo Que es? Antecedentes? Por que lo necesito? Multiplicidad de sistemas Retraso en obtención de reportes Info 3 Info 2 Info 1 Redundancia Inconsistencia de

Más detalles

LOS SISTEMAS DE PLANIFICACION DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA (ERPs) Carlos Suárez Rey 2010 1

LOS SISTEMAS DE PLANIFICACION DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA (ERPs) Carlos Suárez Rey 2010 1 LOS SISTEMAS DE PLANIFICACION DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA (ERPs) Carlos Suárez Rey 2010 1 INTRODUCCION Carlos Suárez Rey 2010 2 EL PAPEL DE LAS TIC EN EL CONTEXTO ACTUAL LAS TIC HAN LLEGADO AL AMBITO

Más detalles

Oracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008

Oracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008 Oracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008 Introducción Aunque la estrategia de adquisiciones que Oracle ha seguido en los últimos años siempre ha buscado complementar y fortalecer nuestra oferta

Más detalles

NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA

NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA Resumen NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA Cátedra: Administración Gerencial Integrantes: Broggi, Nicolás Leg: 52897 Fiorelli, Alexis Leg: 52605 Gramajo, Flavia Leg: 52574 Roldán, Maximiliano

Más detalles

TALLERES DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CON SAP R/3 PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE INGENIERIA DEPARTAMENTO DE PROCESOS PRODUCTIVOS

TALLERES DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CON SAP R/3 PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE INGENIERIA DEPARTAMENTO DE PROCESOS PRODUCTIVOS TALLERES DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CON SAP R/3 PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE INGENIERIA DEPARTAMENTO DE PROCESOS PRODUCTIVOS ABRIL, MAYO DEL 2004 Objetivos del taller Tener claridad

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Curso 2012-2013 Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II http://www.kybele.es ISI/SI - 1 Introducción Nuestra misión: Hacer inteligente el negocio Buenos días. Soy Negocio.

Más detalles

CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27

CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27 CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27 CAPÍTULO 1: LOS SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN EN LA EMPRESA...29 Introducción...29 Características

Más detalles

Abril de 2011. Presentación Aplicaciones SAP

Abril de 2011. Presentación Aplicaciones SAP Abril de 2011 Presentación Aplicaciones SAP GRUPOTEC SISTEMAS DE INFORMACIÓN ÁREAS Aplicaciones SAP Grupotec, como Gold Partner de SAP, ofrece sus servicios de consultoría, implantación y mantenimiento

Más detalles

Business Intelligence: Competir con Información

Business Intelligence: Competir con Información Business Intelligence: Competir con Información Reus, 16 de Noviembre de 2011 Página 1 Página 2 Sumario Sistemas de Información - Introducción Introducción Business Intelligence Datawarehouse OLAP Data

Más detalles

FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSE

FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSE FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSE 1. Qué es Data Warehouse? El Data Warehouse es una tecnología para el manejo de la información construido sobre la base de optimizar el uso y análisis de la misma utilizado

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones 1. La Información: Propiedades de la Información. Sistemas de Información. Bases de Datos. 2. Administración

Más detalles

Business Intelligence. Octubre 2007 1

Business Intelligence. Octubre 2007 1 Business Intelligence 1 1. Introducción al Business intelligence Qué es? En qué nivel de negocio se aplica? 2. Componentes del BI Esquema de una solución BI DataWarehouse Query & Reporting OLAP Cuadro

Más detalles

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Sistemas para el Procesamiento de las Transacciones (TPS Transaction Processing Systems) Sistemas Operacionales Sistemas operacionales

Más detalles

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios Universidad Nacional de Salta Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales Sistemas de Información para la Gestión Fundamentos de la Inteligencia de Negocios Administración de Bases de Datos e

Más detalles

Servicio Business Intellingence integrado con Data Management & Big Data Del dato al conocimiento

Servicio Business Intellingence integrado con Data Management & Big Data Del dato al conocimiento Servicio Business Intellingence integrado con & Big Del dato al conocimiento Servicio BI integral: Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento,

Más detalles

ivector Integra Colombia

ivector Integra Colombia ivector Integra Colombia VECTORE Aliado integral para sus Sistemas de Información Quiénes somos? Vectore, Iniciativas de Negocio es una Consultora, cuya área de Sistemas de Información ha realizado implantaciones

Más detalles

Cátedra: BI Business Intelligence. Asignatura BI Business Intelligence Ciclo Lectivo 2012 Vigencia del Ciclo lectivo 2012.

Cátedra: BI Business Intelligence. Asignatura BI Business Intelligence Ciclo Lectivo 2012 Vigencia del Ciclo lectivo 2012. Asignatura BI Business Intelligence Ciclo Lectivo 2012 Vigencia del Ciclo lectivo 2012 programa Plan 2008 Área Complementaria Carga horaria semanal Anual/ cuatrimestral Coordinador de Cátedra Objetivos

Más detalles

BI BUSINESS INTELLIGENCE

BI BUSINESS INTELLIGENCE ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL 7 ma. PROMOCIÓN BI BUSINESS INTELLIGENCE Grupo No. 1 Geannina Aguirre Henry Andrade Diego Maldonado Laura Ureta MATERIA:

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Metodología > 1 Implantación tecnológica de un balanced scorecard Precio 1.000 Este curso introduce al alumno en la metodología de BSC y su implantación tecnológica para el seguimiento

Más detalles

ALMACENES PARA GESTIÓN MASIVOS.... ALMACENES PARA GESTIÓN MASIVOS 1 ALMACENES PARA GESTIÓN MASIVOS 2 EL OBJETIVO ES EL ANÁLISIS PARA EL SOPORTE EN LA TOMA DE DECISIONES. GENERALMENTE, LA INFORMACIÓN QUE

Más detalles

PROCESS INTELLIGENCE. Análisis de rendimiento para procesos de negocios

PROCESS INTELLIGENCE. Análisis de rendimiento para procesos de negocios PROCESS INTELLIGENCE Análisis de rendimiento para procesos de negocios "Lo que no se define no se puede medir, lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre. Sir William

Más detalles

LOS SISTEMAS DE PLANIFICACION DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA (ERPs) Carlos Suárez Rey 2011 1

LOS SISTEMAS DE PLANIFICACION DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA (ERPs) Carlos Suárez Rey 2011 1 LOS SISTEMAS DE PLANIFICACION DE LOS RECURSOS DE LA EMPRESA (ERPs) Carlos Suárez Rey 2011 1 INTRODUCCION Carlos Suárez Rey 2011 2 EL PAPEL DE LAS TIC EN EL CONTEXTO ACTUAL LAS TIC HAN LLEGADO AL AMBITO

Más detalles

Gestión de Tecnologías de Información Parte I. Ing. Luigi Lizza Mendoza llizza@esan.org.pe

Gestión de Tecnologías de Información Parte I. Ing. Luigi Lizza Mendoza llizza@esan.org.pe Gestión de Tecnologías de Información Parte I Ing. Luigi Lizza Mendoza llizza@esan.org.pe Objetivos del Curso Al finalizar el curso los participantes podrán: Explicar de qué manera las tecnologías de información

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Y COMPUTACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Y COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Y COMPUTACIÓN Trabajo de grado previo a la obtención del Título de Ingeniero en Sistemas y Computación. TRABAJO

Más detalles

En el contexto de la simulación se asocia a un período de tiempo determinado por una variable aleatoria.

En el contexto de la simulación se asocia a un período de tiempo determinado por una variable aleatoria. DEFINICIONES Actividad: En el contexto de la simulación se asocia a un período de tiempo determinado por una variable aleatoria. Aleatorio (Aleatoriedad): Se asocia a todo proceso cuyo resultado no es

Más detalles

Portafolio de soluciones BO Plataforma Tecnológica Única

Portafolio de soluciones BO Plataforma Tecnológica Única Portafolio de soluciones BO Plataforma Tecnológica Única Noviembre, 2011 Agenda Objetivo Oferta de Valor Portafolio de Productos Enterprise Information Management Information Discovery and Delivery Preguntas

Más detalles

L O G Í S T I C A. Oscar Mario Gil Ríos

L O G Í S T I C A. Oscar Mario Gil Ríos L O G Í S T I C A Oscar Mario Gil Ríos Un Sistema de Información se puede definir como un conjunto de componentes interrelacionados que recolectan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar

Más detalles

Unidad 3 USO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA EL MEJORAMIENTO DE LOS PROCESOS DE NEGOCIO

Unidad 3 USO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA EL MEJORAMIENTO DE LOS PROCESOS DE NEGOCIO Unidad 3 USO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA EL MEJORAMIENTO DE LOS PROCESOS DE NEGOCIO 3.1 Introducción a los procesos de negocio Procesos de Negocio o o En el tiempo, todas las organizaciones ganan

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

SISTEMAS DE INFORMACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN Tema 2 ROL Y TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN COMPUTER-BASED INFORMATION SYSTEMS (CBIS) SISTEMAS FORMALES DATOS, PROCEDIMIENTOS COLECCIÓN, ALMACENAMIENTO PROCESAMIENTO DISEMINACIÓN

Más detalles

More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market

More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market Gestión inteligente de la información en entornos industriales e infraestructuras:

Más detalles

ERP s EnterpriseResource Planning. Ingeniería de Sistemas de Información /Sistemas de Información ISI/SI - 1

ERP s EnterpriseResource Planning. Ingeniería de Sistemas de Información /Sistemas de Información ISI/SI - 1 ERP s EnterpriseResource Planning Ingeniería de Sistemas de Información /Sistemas de Información ISI/SI - 1 Contenido Quées un ERP? Estructura y características generales de los sistemas ERPs. Metodología

Más detalles

2. FUNDAMENTACION TEORICA

2. FUNDAMENTACION TEORICA 2. FUNDAMENTACION TEORICA 2.1 FUNDAMENTO GENERAL - ENFOQUE DE LOS PROYECTOS DE TI - Orientado al CLIENTE - Orientado a los Sistemas de Información - OSI Existen diversos criterios para clasificar los proyectos

Más detalles

Clase 1 Módulo: Data Warehouse & Datamart Docente: Gustavo Valencia Zapata

Clase 1 Módulo: Data Warehouse & Datamart  Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 1 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 1: El Rol de TI en BI BI Retos de TI en BI Evolución de la Información Arquitectura de BI Referencias www.gustavovalencia.com Evolución de la

Más detalles

www.heinsohn.com.co 04/03/2011 ERP S

www.heinsohn.com.co 04/03/2011 ERP S www.heinsohn.com.co 04/03/2011 ERP S Slide 1 Agenda Definiciones Componentes o Módulos Principales ERP en el mercado actual Metodología de Implementación AIP Ejemplo de venta de ERP Conclusiones Slide

Más detalles

Botón menú Objetivo de la Minería de datos.

Botón menú Objetivo de la Minería de datos. Titulo de Tutorial: Minería de Datos N2 Botón menú: Introducción. Las instituciones y empresas privadas coleccionan bastante información (ventas, clientes, cobros, pacientes, tratamientos, estudiantes,

Más detalles

Asesorías 2.0 HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA GESTORÍAS Y DESPACHOS PROFESIONALES

Asesorías 2.0 HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA GESTORÍAS Y DESPACHOS PROFESIONALES Asesorías 2.0 HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA GESTORÍAS Y DESPACHOS PROFESIONALES Jezabel González Noviembre2011 eres productivo? soluciones TIC TIC Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Más detalles

CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER. 40 horas 60 días

CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER. 40 horas 60 días CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER DURACIÓN DÍAS DE CONEXIÓN 40 horas 60 días CONTACTO: formacion@fgulem.es El Campus Virtual ha sido concebido con una metodología dinámica e

Más detalles

RECURSOS DE TI Aplicaciones - Bibliografía FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

RECURSOS DE TI Aplicaciones - Bibliografía FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 3: RECURSOS DE TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Aplicaciones 1. Administración de bases de datos e información: Sistemas de

Más detalles

www.itconsulting.com.bo B. Las palmas C./ San Miguel#420 Telf. Of.: 591-3-3210356 Cel.76364838 Santa Cruz - Bolivia

www.itconsulting.com.bo B. Las palmas C./ San Miguel#420 Telf. Of.: 591-3-3210356 Cel.76364838 Santa Cruz - Bolivia Señor(a): CLIENTE Presente.- Santa Cruz, 14 Noviembre del 2012 REF.: COTIZACION ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS & INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXCEL 2007-2010 Distinguido Señores: Consultores en Tecnologías

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE Técnicas, herramientas y aplicaciones María Pérez Marqués Business Intelligence. Técnicas, herramientas y aplicaciones María Pérez Marqués ISBN: 978-84-943055-2-8 EAN: 9788494305528

Más detalles

DATAMART PASO A PASO WWW.RUEDATECNOLOGICA.COM

DATAMART PASO A PASO WWW.RUEDATECNOLOGICA.COM DATAMART PASO A PASO WWW.RUEDATECNOLOGICA.COM Historial de revisiones Versión Fecha Autor: Descripción del cambio 1.0 31/08/2007 Rayner Huamantumba. Manual para diseño y desarrollo de Datamart INDICE 1-

Más detalles

FUENTES SECUNDARIAS INTERNAS

FUENTES SECUNDARIAS INTERNAS FUENTES SECUNDARIAS INTERNAS Las fuentes secundarias son informaciones que se encuentran ya recogidas en la empresa, aunque no necesariamente con la forma y finalidad que necesita un departamento de marketing.

Más detalles

Memoria final Trabajo fin de carrera - Ingeniería del Software

Memoria final Trabajo fin de carrera - Ingeniería del Software Fernando Navarro Ruiz Consultor: Juan José Cuadrado Gallego 18/09/2013 Memoria final Trabajo fin de carrera - Ingeniería del Software Autor: Fernando Navarro Ruiz Consultor: Juan José Cuadrado Gallego

Más detalles

Sobre Kei Consulting. Permiten generar reportes de desempeño, gobernabilidad y responsabilidad para facilitar las metas estratégicas.

Sobre Kei Consulting. Permiten generar reportes de desempeño, gobernabilidad y responsabilidad para facilitar las metas estratégicas. Sobre Kei Consulting Kei Consulting es una firma consultora experta en asesoría estratégica de negocios e implementación de soluciones integrales sobre herramientas tecnológicas. Brindamos soluciones para

Más detalles

Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One. Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence

Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One. Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence Desafíos actuales Visibilidad y Transparencia Rentabilidad,

Más detalles

Tecnologías de Información y Comunicación II.

Tecnologías de Información y Comunicación II. INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Tecnologías de Información y Comunicación II. INFORME: ETL y Modelo Estrella. NOMBRE : Ruben Chura, Andony Pavez. CARRERA : Ingeniería en Informática. ASIGNATURA : Tecnologías

Más detalles

Transformación de grandes cantidades de datos en valiosa estrategia Business Intelligence

Transformación de grandes cantidades de datos en valiosa estrategia Business Intelligence MICROSOFT SQL SERVER 2000 SOLUCIÓN C SPAR Handels AG Transformación de grandes cantidades de datos en valiosa estrategia Business Intelligence Publicado: Mayo de 2001 SPAR es un minorista líder europeo

Más detalles

Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición

Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición Business Intelligence Seminario Business Intelligence Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición Definición de Intelligence Transformación de información en conocimiento Ciclo de Inteligencia

Más detalles

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES Un Data Warehouse (DW) es un gran repositorio lógico de datos que permite el acceso y la manipulación flexible de grandes volúmenes de información provenientes tanto de transacciones

Más detalles

Consultora tecnológica especializada en optimizar su gestión empresarial

Consultora tecnológica especializada en optimizar su gestión empresarial Consultora tecnológica especializada en optimizar su gestión empresarial Quiénes somos Con más de 30 años de experiencia, Ecinsa es una compañía española especializada en servicios de desarrollo e implantación

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE. www.sbi-technology.com

BUSINESS INTELLIGENCE. www.sbi-technology.com BUSINESS INTELLIGENCE www.sbi-technology.com SBI Technology SRL Maipú 1492 Piso 2 S2000CGT - Rosario Rep. Argentina Tel: (54 341) 530 0815 www.sbi-technology.com Copyright - SBI Technology SRL - Todos

Más detalles

Infraestructura. Así que La infraestructura del negocio electrónico la constituyen la tecnología y todos los programas y bases de datos de un negocio.

Infraestructura. Así que La infraestructura del negocio electrónico la constituyen la tecnología y todos los programas y bases de datos de un negocio. Infraestructura En este tema se pretende dejar en claro las aplicaciones que se requieren para que un negocio pueda tener la información siempre actualizada y en el momento en que lo necesitan las personas

Más detalles

Somos una empresa con trayectoria en el mercado ERP con profundos conocimientos de la Actividad.

Somos una empresa con trayectoria en el mercado ERP con profundos conocimientos de la Actividad. Desde 1992, ofrecemos soluciones de negocios, flexibles considerando sus necesidades actuales y con la facilidad de adaptación necesaria para contemplar sus futuros requerimientos. Somos una empresa con

Más detalles

Modelo de Datawarehouse para el sector Público (Caso Editora Perú S.A.)

Modelo de Datawarehouse para el sector Público (Caso Editora Perú S.A.) Modelo de Datawarehouse para el sector Público (Caso Editora Perú S.A.) Angel Hermoza Salas Universidad Nacional Mayor de San Marcos angelhermozasalas@yahoo.es Resumen En este paper se presenta y describe

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración

Más detalles

VENTAJAS DEL USO DE HERRAMIENTAS DE ETL SOBRE ANSI SQL

VENTAJAS DEL USO DE HERRAMIENTAS DE ETL SOBRE ANSI SQL VENTAJAS DEL USO DE HERRAMIENTAS DE ETL SOBRE ANSI SQL LIC. DIEGO KRAUTHAMER PROFESO R ADJUNTO INTERINO UNIVERSIDAD ABIERTA INTERMERICANA (UAI) SEDE BUENOS AIRES COMISION DE INVESTIGACION Abstract El presente

Más detalles

Sistemas de Información Gerencial

Sistemas de Información Gerencial Sistemas de Información Gerencial Conceptos Básicos Preparado por Javier Arana MBA @xaranar En ocasiones los términos DATOS E INFORMACION se utilizan como sinónimos, lo cual es un error Datos Información

Más detalles

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Inteligencia de Negocios Introducción Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Agenda 1.Introducción 2.Definición 3.ETL 4.Bodega de Datos 5.Data Mart

Más detalles

Almacén de datos - concepto. Arquitectura de un sistema de almacén de datos

Almacén de datos - concepto. Arquitectura de un sistema de almacén de datos Almacén de datos - concepto Almacén de datos (Bodega de Datos, Data warehouse) es una integrada colección de datos que contiene datos procedentes de sistemas del planeamiento del recurso de la empresa

Más detalles

w w w. i t - n o v a. c o

w w w. i t - n o v a. c o w w w. i t - n o v a. c o Somos una empresa de servicios profesionales de consultoría enfocada en lograr que la tecnología apoye y potencialice los procesos de negocio de nuestros clientes, orientándonos

Más detalles

Global 3000. Empresa. Veinte años de Experiencia y Conocimiento en gestión Pública y Gestión Universitaria.

Global 3000. Empresa. Veinte años de Experiencia y Conocimiento en gestión Pública y Gestión Universitaria. Global 3000 ERP Plataforma de Inteligencia de Negocios de Clase Mundial con una base de Gestión Operativa Financiera Contable, Presupuestaria, Administrativa y de RRHH para Instituciones Gubernamentales

Más detalles

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES UNIDAD 1, 2, 3,4, 5,6 Profesor: José Ramón Valdez Gutiérrez Alumnos: Cabrales Barrios Rodolfo Alejandro 09040304 Contenido Tema 1.- Introducción a los Negocios Inteligentes...

Más detalles

Qué le pediría a su ERP?

Qué le pediría a su ERP? Qué le pediría a su ERP? QUE INCORPORE LA TECNOLOGIA MAS AVANZADA: TECNOLOGIA.NET QUE INCLUYA HERRAMIENTAS DE DESARROLLO: EXPERTIS ENGINE 4.0 QUE CONTEMPLE UN AMPLIO ABANICO DE FUNCIONALIDAD: SOLUCIONES

Más detalles

CARACTERÍSTICAS HERRAMIENTA E-BUSINESS AQUA ebs

CARACTERÍSTICAS HERRAMIENTA E-BUSINESS AQUA ebs CARACTERÍSTICAS HERRAMIENTA E-BUSINESS AQUA ebs 1 ÍNDICE 1.-Introducción. 2.-Objetivo. 3.- Características Herramienta E-Business. 3.1.- Características Generales. 3.2.- Características Funcionales. 3.3.-

Más detalles

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI INTRODUCCIÓN Se habla en multitud de ocasiones de Business Intelligence, pero qué es realmente? Estoy implementando en mi organización procesos de Business

Más detalles

UNIDAD III: TECNOLOGÍAS DE VANGUARDIA EN LOS NEGOCIOS

UNIDAD III: TECNOLOGÍAS DE VANGUARDIA EN LOS NEGOCIOS UNIDAD III: TECNOLOGÍAS DE VANGUARDIA EN LOS ERP: ENTERPRISE RESOURCE PLANNING. PLANEACION DE LOS RECURSOS EMPRESARIALES. ERP son las siglas en inglés de Enterprise Resource Planning (Planificación de

Más detalles

Experiencia, Vocación e Interés en la Industria 4.0

Experiencia, Vocación e Interés en la Industria 4.0 Solmicro Más de 20 años aportando soluciones a la Pyme Experiencia, Vocación e Interés en la Industria 4.0 Jaime Rodríguez jaime@solmicro.com Director Comercial Quiénes somos Solmicro: una compañía cercana.

Más detalles

asired middleware XML Así-Red Servicios Telemáticos, S.L.L. w w w. a s i r e d. e s

asired middleware XML Así-Red Servicios Telemáticos, S.L.L. w w w. a s i r e d. e s w w w. a s i r e d. e s 1 INDICE Presentación Que nos permiten Sobre que actuan Que hacen Hasta donde alcanzan Arquitectura Tecnología Acceso Beneficios Ventajas Posibilidades A quienes va dirigido Como

Más detalles

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA ESCUELA INGENIERÍA EN SISTEMAS

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA ESCUELA INGENIERÍA EN SISTEMAS ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA ESCUELA INGENIERÍA EN SISTEMAS PROPUESTA METODOLÓGICA PARA APLICAR BUSINESS INTELLIGENCE CASO PRÁCTICO COHERVI S.A. TESIS

Más detalles

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición (cont.) Un Data Warehouse es una colección de

Más detalles

La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand. IBM Information Management

La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand. IBM Information Management La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand José Ramón Mora IBM Software Group Nuestra visión sobre Business Intelligence Acercamiento Desde hace

Más detalles