Ciclo Evolutivo - Fundamentos

Transcripción

1 TECNOLOGIA DE RECURSOS EMPRESARIALES, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATAWAREHOUSE Ciclo Evolutivo - Fundamentos 1

2 Evolución de los ERP - OLTP Cantidad Económica de Pedidos, Stock Mínimo, Punto de Pedido, Lista de Materiales, Gestión de Ordenes de Trabajo. Sistemas tradicionales. 60 MRP Materials Requeriments Planning 70 MRP II Manufacturing Resources Planning. 90 ERP Integración Sistémica Modular transaccional 00 ERM Enterprise Resource Management, solución a la gestión global orientada a procesos. Arquitectura de la Información Plan Estratégico Negocios Conocimiento Información (I) Sistemas de Información (SI) Conocimiento Poder - Influencia KA DSS/EIS OLAP Rolap Molap Holap Tecnologías de la Información (TI) OLTP 2

3 El Sistema de la Información En las Empresas EIS DSS Sist.V/H Bo/Fo ERP SGBR El Sistema de la Información ERP En las Empresas 3

4 Evolución de los sistemas de información Conocimiento KnowledgeAccess; I.A. Datamining Información Olap/Rolap Query & Datawarehouse Datos Estatísdicas e informes (sistemas transaccionales) Arquitectura Business Intelligence KA OLAP Data ming Datamarts Datawarehouse OLTP RDBMS RDBMS RDBMS 4

5 Espectro de la Información Información: Asociatividad en un sólo Contexto Conocimiento: Asociatividad entre contextos Múltiples. Sabiduría: Asociatividad de varios Contextos. Creación de principios generalizados basándose en el conocimiento procedente de distintas fuentes. Datos: No hay asociatividad Business Intelligence Visión Tecnológica: (S.Melnick) Corresponde a un conjunto de tecnologías de información y metodologías, que establecen la arquitectura base para la gestión y administración de los procesos de negocio. Visión de Negocios: (S.Melnick) Es la doble capacidad de la empresa de: a) Desarrollar conocimiento estratégico de la situación o posición competitiva dinámica. Es el puzzle dinámico de saber en forma organizada de los competidores, los clientes, los cambios del mercado, Killer Apps., regulaciones, cambios políticos, macro- economía, etc., y b) Administrar sistemas continuos y evolutivos de aprendizaje que generen la base de conocimientos competitivos y autorizables. 5

6 Inteligencia de Negocios Integración y alta conectividad de Sistemas + Agentes Inteligentes Inteligencia Artificial RNA SGC Tercerización Externalización Conectividad e Integración Sistémica - Sistemas Legacy Sistemas ERP Sistemas Expertos Sistemas de Minería de Datos, DataMart Datawarehouse (EIS/DSS) Sistemas ERM Sistemas Workflow Sistemas de Robótica Sistemas CRM/SCM Ofimática Internet Intranet -Extranet Sistemas Gestores de Bases de Datos Oracle, DB2, Informix, SqlS, Sybase, otros Plataforma de Software Básico Sistema Operativo, Software de Comunicación, etc Sistemas Middlware SBRD OLAP (Rolap, Molap, Holap) OLTP Plataforma de Hardware y Conectividad Procesadores, almacenamiento, comunicación, multimedia, robótica, etc. Niveles de Comprensión y Entendimiento OLAP OLTP 6

7 Ciclo del Business Intelligence Proceso Analítico Arquitectura Business Intelligence Sistemas Horizontales Finanzas Pedidos Diseño Productos Manufac tura Compras Exchange Planning Warehouse Mgmt. Proyectos RRHH Sistemas Verticales Web Web Tele- Tele- Partner Partner Business Intelligence Una Base de Datos Arquitectura de Datos Integración Transactional de Datos Data CRM Intelligence DWH-Wflow Data Modelos de Conocimiento Sistemas Verticales Servicios Phone Phone Support Support Field Field Service Service Web Web Self Self Service Service Spares Spares Direct Direct Ventas Contracts Contracts Web Web Direct TeleSales Sales Direct Sales TeleSales Partners Sales Sales Sales Partners Sales Comp. Comp. Todos los componentes diseñados para trabajar juntos 7

8 Base de datos Es el lugar donde se almacenan los datos RDBMS (Relational database management system) Archivo que permite guardar información en forma de tablas y mantiene relaciones entre las distintas tablas que constituyen la base de datos MDBMS (Multidimensional database management system) Almacena información en función de atributos de datos que son una dimensión por separado Permite almacenar información en una forma eficiente y conveniente con el fin de extraer grandes volúmenes de datos Metadata Datos sobre datos Permite acceso mas eficiente a los datos por los usuarios de los datawarehouse Sistemas transaccionales (OLTP) Sistemas que registran las operaciones diarias de una empresa Almacenan datos según origen, aplicación de la que provienen La información cambia con el tiempo según se registran las transacciones 8

9 ERP Enterprise resource planning MM Gestión de Materiales PP Planif.de la Producción QM SD Vtas y Distribución Control de Calidad PM Mantenimiento de Planta R/3 FI Contabilidad Client / Server ABAP/4 HR Recursos Humanos IS Industry Solutions CO Contab. Analítica AM Manejo de Activos Fijos WF Workflow PS Sistema de Proyectos Cubren total o parcialmente las áreas funcionales de una empresa Responden a las necesidades de los usuarios en el entorno operativo de una empresa: Área económica-financiera Área logística-comercial Área de producción Área de recursos humanos Idea fuerza Las soluciones están mas cerca de los usuarios y se van distanciando del departamento de informática, y utilizan a este como un administrador técnico de la solución Los usuarios han empezado no solo a participar, sino a liderar la definición de los procesos empresariales Los ERP se mantienen como una clave del negocio Dotan a la organización del dinamismo necesario del cual carecían y obligan a crecer 9

10 Idea fuerza Cambio de mainframes hacia hardware estándar Cambio de software, de sistemas construidos a medida o desarrollos propios a adquisición de software estándar, pero flexibles (ERP) Idea fuerza Las organizaciones se vuelven mas competitivas Adoptan posiciones mas cercanas al cliente Integran distintos procesos de negocio, con lo cual se convierte en una herramienta de ayuda estratégica y a ganar competitividad Optimizan los recursos disponibles Comparten información en la organización construyendo una BD que es un nodo central Los datos están integrados, y pueden ser usados por múltiples usuarios, para múltiples propósitos y en múltiples lugares de forma simultanea 10

11 ERP Enterprise Resource planning Expresión inseparable de negocio y tecnología informática Elementos fundamentales en la implementación de ERP La nueva era de computadores La llegada de la tecnología cliente/servidor La llegada de Internet Los sistemas escalables de BDR Back office Cubre las áreas básicas de una empresa Económico-financiera Contabilidad núcleo de una empresa Contabilidad Tesorería Activo fijos Producción Fabricación Mantenimiento y servicios Control de calidad Gestión de proyectos Comercial/Logística Ventas y distribución Facturación Materiales y bodegas Recursos humanos Nómina Planificación de recursos ERP funcionalidad 11

12 ERP Front office funcionalidad Soluciones extendidas de un ERP, ayudan a la empresa a vender, entender y satisfacer a los clientes CRM Call center Fuerza de ventas Gestión de servicios Aprovisionamiento o gestión electrónica de compras Gestión de activos Comercio electrónico Supply Chain Management (SCM) gestión cadena suministro ERP: Costos Se deben precisar que existen tres tipos de costos asociados a la implementación de un ERP Hardware Adquisición Instalación Desarrollo Pruebas Software Adquisición, licencias Soporte Actualización, licencias Servicios Consultoría de negocio Parametrización Interfaces Carga de datos Conversión de datos del antiguo al nuevo sistema Desarrollo a medida Formación de usuarios 12

13 OLAP (On line analytical processing) Maneja interrogantes complejas de base de datos relacionales Proporciona un acceso multidimencional a los datos Capacidades intensivas de cálculo Técnicas de indización especializadas Datawarehouse Tecnología que permite reunir y organizar datos operacionales del conjunto de la empresa a partir de los sistemas transaccionales Metadata MDBMS Datawarehouse RDBMS RDBMS RDBMS OLTP 13

14 Procesos Fundamentales del DWH Extracción de Datos de Sistemas OLTP Depuración de Datos OLTP según criterios Transformación de Datos a Cubos o Reglas del DWH Carga de Datos al DWH Arquitectura de un Datawarehouse Planillas Sistema Operacional Proceso de de extracción, limpieza, transformación y cargado Metadatos Base de de Datos del del Data Warehouse Usuarios Sistema Operacional Acceso a la Información Proceso Proceso de de Administración Administración 14

15 Modelo de un Datawarehouse Datawarehouse Requerimientos Orientación temática Clasificados por tema o área de negocio Clasificarse según necesidades del negocio Cliente Empleado Proveedores etc. Integración Datos de distinto origen deben consolidarse Dimensión temporal Se almacena para guardar datos históricos Información estática La información capturada permanece invariable Definir los momentos específicos para recoger la información Información estructurada y fácil de usar Fácil de usar para el usuario, interfaz gráfica, menú y herramientas de ayuda Integridad, consistencia y estandarización Información libre de errores, completa y traducida a un formato común Orientada a la gestión Considerar las necesidades de gestión del negocio Análisis de información Toma de decisiones 15

16 Data mart Mercado de datos Repositorio de datos operacionales y de otras fuentes Los datos pueden derivarse de las BD de la empresa de una datawarehouse, o de otras fuentes Su objetivo es satisfacer las demandas específicas de un grupo particular de usuarios en términos de análisis, contenido, presentación y facilidad de uso Son generalmente datawarehouse departamentales EIS- Executive information system Las herramientas EIS, facilitan la elaboración de informes-resúmenes que permiten analizar los resultados. Engloba a un conjunto de productos y metodologías que facilitan el análisis de la información de gestión. 16

17 Metodología para Solución Retail Desarrollar Plan de Proyecto Requerimientos del Cliente Seleccionar Modelo de datos Seleccionar Herramientas de Cliente Configurar el Modelo de datos Configurar Vistas de Cliente Configurar Analytics Builder Workbook Crear la Aplicación Cargar y Procesar los Datos Validar Implementar Analytics Builder Workbook Analytics Builder Alcance Fuente de Datos ETL DTS BD Temporal Datos en bruto Incluye Dimensión Temporal DTS BD Relacional Estructura Copo de Nieve Tablas de Hechos Tablas de Dimensiones DTS Cubos OLAP Interfaz Usuario Indicadores Clave del Informes Estándar Negocio Soporta Múltiples Particiones de Tiempo Front-ends Preconfiguradas (opcional) Carga de Datos 17

18 Analytics Builder Workbook Metodología habitual para un proyecto de BI Estudio Previo Lanzamiento del Proyecto Toma de Requerimientos Estudio de la Arquitectura Definición n y Diseño del Proyecto Análisis Funcional Diseño Cubos OLAP Diseño Front-end Definición n de Interfaces Análisis de Fuentes de Datos Definición de Interfaces Diseño Flujo de Datos y DTS Exposición de Alternativas y Aprobación Definición y Diseño Completo Desarrollo y Construcción Revisar Especificaciones de Funcionamiento Programas de Carga y Transformación Desarrollar Repositorio y Cubos OLAP Desarrollar Front-end Obtener Aprobación Desarrollo Completo Pruebas e Implementación Recepción de Datos Finales Pruebas de Integración Optimización del Sistema Obtener Aprobación 18

19 Metodología BI Accelerator 1. Identificar Requerimientos del Cliente 2. Configurar el Modelo de Datos 3. Crear el Modelo de Dimensiones 4. Crear la Arquitectura Física 5. Configurar vistas y escenarios 6. Cargar y Procesar Datos 7. Plan de Pruebas 8. Optimizar la Arquitectura Física 9. Implementar la Solución Analytics Builder Workbook Impacto del Accelerator en el Ciclo de Proyecto Explotación con herramientas adecuadas al usuario Quiero tomar mejores decisiones para mi negocio Codificación de las vistas para el análisis PROYECTO BUSINESS INTELLIGENCE Análisis de aspectos a mejorar: Indicadores Estratégicos Diseño y carga de estructuras multidimensionales (Tiempo real) Analytics Builder Workbook Extracción de datos y carga de BBDD intermedias (Datawarehouse) Identificación de fuentes de datos operacionales 19

20 BODEGA DE DATOS Administración de Metadatos PROCESO DE TRANSFORMACION BODEGA DE DATOS FUENTES INFLOW UPFLOW DOWNFLOW OUTFLOW METADATOS METAFLOW Modelo Técnico USUARIO FINAL METAFLOW Modelo del Negocio Preguntas 20