Soluciones Big Data & Analytics Martes 10 de junio de 2014 Museu Nacional d'art de Catalunya

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1 Software & Servicios Soluciones Big Data & Analytics Martes 10 de junio de 2014 Museu Nacional d'art de Catalunya Juan Carlos Morán Software & Servicios Saytel

2 Agenda Qué es Big Data & Analytics? Actualización del Data Warehouse Diseño de la Solución Análisis de Negocio Cognos: Informes SPSS: Minería de Datos

3 Big Data Es Todos los Datos Volumen Variedad Velocidad Veracidad Datos en enormes Cantidades Datos en Muchos Formatos Datos en Movimiento Datos Poco Fiables

4 Big Data & IBM Software IBM InfoSphere BigInsights - Hadoop IBM Infosphere DataExplorer - Portal IBM InfoSphere Streams Datos en movimiento IBM DB with BLU Acceleration Data Warehouse IBM PureData for Analytics (Powered by Netezza) Data Warehouse

5 Big Data: Propaganda y Realidad Muy poca implantación con datos no estructurados (Web, Redes sociales, etc.) Sólo los grandes y para pruebas Los datos de mayor valor son mis propios datos

6 Análisis de Datos en la Prensa El análisis, en cabeza. El análisis de datos, las herramientas sociales y la movilidad son los tres aspectos a los que las grandes empresas dedicarán más esfuerzos de inversión a lo largo de 2014 en el área tecnológica. Así se desprende de la Sexta Encuesta sobre el coeficiente digital de las compañías, elaborada por PwC a partir de entrevistas a directivos y líderes de IT de empresas de 11 sectores en 36 países.

7 Datos en Movimiento: IBM Streams Interés en Hospitales Monitorización de datos de pacientes en tiempo real Toma de decisiones en el acto basándose en sistemas expertos

8 Qué es Business Analytics? Conocer mi negocio a partir del análisis de datos Me ayuda en la toma de decisiones y en la comprobación de resultados Creación de Promociones Reducción de referencias Apertura de nuevas tiendas, etc., etc. Herramientas ETL (Extracción, Transformación y Carga) Data Warehouse / Data Marts Business Intelligence Minería de Datos

9 Aplique análisis en Procesos de Negocio Clave Crear nuevos modelos de negocio Transformar los procesos de gestión Gestionar el riesgo Big Data & Analytics Big Data & Analytics Optimizar operativa; anti fraude y riesgos Atraer, crecer, retener clientes Mejorar la economía en IT

10 Porqué ahora? Que hay de nuevo? Podemos manejar enormes volúmenes de datos Acceso a gran velocidad Gran capacidad de proceso A un precio razonable

11 Mejores Resultados con el Análisis de los Datos

12 Actualización de Data Warehouse Sustituir Contenedores de Bases de Datos tradicionales por especializados Problemas de Proceso & Espacio Adaptado a Análisis de Datos Crecimientos continuos Facilidad de Gestión

13 CSV XLS Arquitectura Solución Business Analytics XML ETL Data Warehouse Business Intelligence IBM InfoSphere Information Server (DataStage) Minería de Datos PureData for Analytics IBM DB with BLU Acceleration IBM DB2 for IBM i

14 ETL: InfoSphere Information Server (DataStage) Método sencillo de Programación Programación por Etapas Configuración de las Opciones de las Etapas Interconexión de las Etapas Fácil de mantener

15 Data warehouse & Data marts Contenedor de datos Procesamiento de consultas Procesamiento de Analytics In-database Soluciones IBM Power 8 & IBM 10.5 Advanced con BLU Acceleration PureData for Analytics (Poweerd by Netezza)

16 Consulta de Datos en memoria Aceleración de Consultas In-memory database Reduce la necesidad de indexación de datos y almacenamiento de datos pre-agregados en cubos OLAP o tablas agregadas

17 Columnar database Base de Datos que almacena los datos en columnas en vez de registros Tradicional 1, Pérez, Juan, 8000, 2, Sánchez, Luisa, 4000, 3, López, Samuel, 1000 Columnar 1, 2, 3, Pérez, Sánchez, López, Juan, Luisa, Samuel, 8000, 4000, 1000 Puede ser altamente comprimida ID Apellido Nombre Bonus 1 Pérez Juan Sánchez Luisa López Samuel 1000

18 Business Intelligence: IBM Cognos Informes Consultas Gráficas Cuadros de Mando Qué ha pasado? Confirmación de hipótesis

19 Modelos Predicciones Afinidades Agrupaciones IBM Software Big Data & Analytics Minería de Datos: IBM SPSS Modeler Qué va a pasar? Sin hipótesis: Conocimiento a partir de los datos

20 GRACIAS! C/Pujades, Más información en: IBM InfoSphere DataStage IBM PureData System for Analytics IBM BLU Acceleration Solution - Power Systems IBM SPSS Modeler Saytel Saytel Barcelona 350 2ª planta Tel Saytel Madrid C/Consuegra, 3 Tel Saytel Valencia C/Menorca, 19 Planta 6º Oficina 7 Tel Saytel Zaragoza Avda. Gómez Laguna, 25 Planta 9ª Oficina 2ª Tel

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