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2 AGENDA La Analítica en la Cadena de Suministro Pronóstico y Planeación de la Demanda SAS Demand Driven Planning and Optimization

3 BUSINESS INTELLIGENCE & BUSINESS ANALYTICS Business Intelligence Un conjunto de metodologías, procesos, arquitecturas y tecnologías, las cuales transforman los datos en información útil y significativa, con lo cual es posible obtener conocimiento para una toma de decisiones efectiva, estratégica, táctica y operacional. Business Analytics Cualquier solución que soporte la identificación de correlaciones, patrones significativos entre variables, en conjuntos de datos estructurados o no estructurados, históricos y con potencial a futuro, con el propósito de predecir eventos futuros y evaluar el potencial de varios cursos de acción. Personas, procesos, aplicaciones y herramientas las cuales organizan, acceden y analizan la información, para mejorar las decisiones y la administración del desempeño. Capacidades contenidas en BA enfocadas a un tema específico o a un problema de negocio, así como las aplicaciones que permiten la preparación y la administración de calidad de los datos, así como la medición y reporteo, modelado predictivo, rentabilidad y optimización.

4 BUSINESS ANALYTICS PRONÓSTICOS Análisis histórico de datos y predecir una visión más precisa del futuro. ANÁLISIS DE TEXTO Encontrar información clave en datos textuales BUSINESS ANALYTICS OPTIMIZACIÓN MINERIA DE DATOS Analizar patrones de comportamiento y predecir comportamientos para la toma oportuna de decisiones. ESTADÍSTICA Maximizar / minimizar un objetivo de negocio y obtener las mejores decisiones

5 ANALÍTICA EN LA CADENA DE SUMINISTRO Suministro Producción Demanda Servicio Una cadena más óptima Mejorar la calidad de los datos fuente Analizar y optimizar el gasto Definir un portafolio óptimo de proveedores Evaluar y Gestionar el Riesgo Mejorar la Calidad, Maximizar el Rendimiento y la Fiabilidad Reducir pérdidas a través de toda la producción Mejorar el rendimiento Asegurar la calidad del producto Acelerar programas de calidad Demanda Precisa y Distribución Óptima Pronósticos precisos de demanda para productos terminados Optimizar el inventario a través de la cadena de distribución Acelerar y mejorar el proceso S&OP Optimización logística Optimo Servicio al Cliente Identificar problemas de garantías Optimizar partes de servicio Predecir recursos de call-center y de servicio Identificar reclamaciones sospechosas

6 PRONÓSTICO Y PLANEACIÓN DE LA DEMANDA

7 ACTIVIDADES QUE DEPENDEN DEL PRONÓSTICO

8 IMPACTO DE PRONÓSTICOS IMPRECISOS Ventas Dirección Proyecciones inadecuadas Planeación errónea Marketing Marketing Falta de competitividad Productos obsoletos Ejecución de Suministro Fabricantes / Proveedores Inventarios grandes Retrasos en el suministro Precios más altos Falta de confianza Ventas Clientes insatisfechos Ventas perdidas Planeación Financiera Sobre estimación de presupuesto Proyecciones Erróneas Calendarización Capacidad no sincronizada Falta de stock Sobre inventario Entrega retrasada

9 PRONÓSTICOS, ESCALABILIDAD Y JERARQUÍAS Temporalidad Tendencia Eventos

10 MODELADO AUTOMÁTICO DE EVENTOS ENTRADAS HISTÓRICO DE DEMANDA EVENTOS Distribución Trade Promotions Advertising Gasto de Marketing Formato Fechas de Calendario Eventos promocionales Eventos de ventas Eventos de la Competencia Campañas de Marketing Circulares Eventos Macro

11 MÉTODOS DE PRONÓSTICO Métodos Mixtos Métodos Cualitativos Valor real histórico Métodos Cuantitativos Series de Tiempo Modelo ajustado Pronóstico Econométricos RW, Promedios móviles Modelos de Suavizamiento Exponencial Modelos ARIMAX Modelos de Regresión Modelos de Demanda Intermitente (IDM) Modelos de Componentes No Observables (UCM) Modelos de Pronóstico No lineal Modelos de Pronóstico Multivariado Análisis Espectral.

12 ESCENARIOS DE PLANEACIÓN Modelar la demanda considerando variables y eventos de negocio y mercado Comercial - Cómo influyen las ventas de un producto en la demanda de otro? Mercadeo Cuál es el impacto esperado de un descuento en los pedidos realizados por cada distribuidor? Servicio - Cuántas llamadas se deben esperar en un centro de atención a garantías en fechas específicas?

13 Supply Chain DEMAND DRIVEN FORECASTING Entender la demanda a través de la sincronización de datos internos y externos, aplicar analítica avanzada para identificar y modelar la demanda usando escenarios de simulación para crear un pronóstico de consenso más preciso que soporte el proceso de S&OP considerando las tácticas y estrategias de Ventas/Marketing Meta: Hacer presupuestos, disminuir costos, incrementar ingresos Necesidades: Programación de ventas/marketing,y costos de suministro Pronóstico: Pronóstico final con restricciones top/down Propósito: Plan financiero anual Meta: Incrementar Márgenes, Market Share e Ingresos Necesidades: Disponibilidad del Producto Pronóstico: Demanda sin restricciones Propósito: Plan de Ventas/Marketing Ventas/ Marketing Ca Finanzas Demanda Suministro Planeación de Operaciones Meta: Optimizar inventarios y disminuir costos Necesidades: Pronóstico estable y preciso Pronóstico: Demanda con restricciones Propósito: Supply Plan Meta: Plan de suministro viable Necesidades: Reducción de variabilidad en el pronóstico y problemas con el suministro Pronóstico: Pronóstico restringido bottom/up Pronóstico: Supply Chain

14 Planeación de Suministro PROCESO DE DEMAND DRIVEN FORECASTING Proceso de Planeación Refinar Planes Estratégicos & Tácticos Ventas & Marketing Reunir Datos Históricos Incluir datos causales Evaluar Impacto Financiero Pronósticos Estadísticos Base Análisis What-if Pronóstico de Demanda Sin Restricciones Hipótesis Ventas & Marketing Acuerdos Cross Funcionales Pronóstico de Consenso Pronóstico de Demanda Final Entradas de Pronóstico Departamentales Business Intelligence Review Plan de Suministro (Plan de Envíos) Planeación Ventas y Operaciones S&OP Restricciones de Suministro Planeación hacia Operación

15 RECOMENDACIONES PARA MEJORAR LA PLANEACIÓN DE LA DEMANDA Integrar datos de consumo de los clientes, como datos en punto de venta Adquirir personal entrenado en estadística para colaborar en los procesos de planeación y pronóstico Considerar implementar un departamento analítico independiente responsable de crear y mantener un pronóstico estadístico base Incrementar la colaboración con clientes internos y externos Introducir un proceso S&OP soportado por un proceso de demand-driven forecasting Incrementar la granularidad de los datos para reflejar la jerarquía de negocio Contar con una solución de planeación colaborativa enfocada en un pronóstico de consenso Desarrollar un proceso iterativo de análisis de escenarios para modelar la demanda e identificar oportunidades y riesgos

16 SAS DEMAND DRIVEN PLANNING AND OPTIMIZATION

17 ACERCA DE SAS ESTABILIDAD, LIDERAZGO E INNOVACIÓN Estadísticos de la Compañía: $3.02B USD Ingresos en el ,800 empleados con un promedio de permanencia de 9 años Empresa privada de software más grande 25% de ingresos reinvertidos en I&D Más de 95% de tasa de renovaciones Clientes y Reconocimientos: 38 años de Crecimiento Consecutivo Alcance global con fuerte presencia local +65,000 sitios de clientes y 4.5 millones de usuarios 91 de Fortune 100 Calificado como líder en el cuadrante de Gartner para: Integración de datos, Analítica y Reporteo

18 DEMAND-DRIVEN PLANNING & OPTIMIZATION MARCO DE PRONÓSTICO ESTADÍSTICO Aprovechamiento de datos históricos para generar pronósticos precisos de la demanda futura. Realizar análisis de escenarios usando modelos estadísticos para modelar la demanda MARCO DE PRONÓSTICO DE NUEVOS PRODUCTOS Minar datos transaccionales para encontrar historia de productos con atributos similares usando un proceso estructurado con patente en proceso Copyright 2013, SAS Institute Inc. All rights reserved. Demand-Driven Planning & Optimization Foundation Analítica de la Demanda Explorar, analizar y descubrir conocimiento para foto, mejoras y acciones MARCO DE PRONÓSTICO DE CONSENSO Construcción informada de planes de demanda que reflejen las realidades del negocio basado en una combinación de pronósticos estadísticos y dominio de negocio OPTIMIZACIÓN DE INVENTARIOS Maximizar la rotación de inventarios y los niveles de servicio al cliente mediante el cálculo de los niveles óptimos de inventario y las políticas a través de la cadena de suministro

19 DEMAND-DRIVEN PLANNING & OPTIMIZATION SAS Demand-Driven Planning & Optimization (DDPO) Ejecutivo S&OP Analítica de la Demanda Segmentatción & Clustering Marco de Pronóstico Pronóstico Estadístico Avanzado Marco de Pronóstico de Nuevos Productos Demand-Driven Reglas de Negocio y Procesos Pronóstico para SAP/APO Marco de Planeación Colaborativa Marco de Optimización de Inventarios Demanda POS/Escaner Ördenes de Venta Suministro Promociones Ventas Distribución Precio de Venta Publicidad Formato In-Store (Display, Formato, TPR) Repositorio de Sensibilidad de Demanda Integración de Datos Motores de Acceso Envíos Promociones Trade Precio Bruto Off Invoice Allowances Inventario

20 Copyri ght 2013, S A S Ins ti tute Inc. All ri ghts res erved. NESTLE DIRECT STORE DELIVERY (DSD) CPG MANUFACTURING NECESIDAD DE NEGOCIO Requerían un sistema de planeación de demanda fácil de usar, con una amplia variedad de modelos de pronóstico, capaz de manejar variables externas como promociones y precios y con capacidades de estadística avanzada para cumplir sus metas SOLUCIÓN SAS Demand-Driven Planning & Optimization RESULTADOS Mejora significativa de precisión de pronóstico en comparación con su sistema existente Más de 7% de mejora en MAPE Reducción de inventario de seguridad en más de 12% Reducción de hojas de cálculo de Excel Capacidad para medir el impacto de promociones y precios en los pronósticos a nivel tienda durante los ciclos promocionales "When we switched to SAS, we saw our forecast accuracy improve immediately, we saw service take off in a positive way, and our inventories decreased," says Grah. "We actually exceeded our original projections," says Arnaud Joliff, Director of Supply Chain Integration, adding, "Forecast accuracy improvement drives safety stock, inventory days on hand, storage costs and freight costs reduction. By gaining a few points of accuracy at the national level you can generate supply chain savings immediately." The accurate forecasts have even benefited areas such as efficient route planning. Arnaud Joliff Director de Supply Chain

21 DEMAND DRIVEN PLANNING & OPTIMIZATION ALGUNOS CLIENTES CV Vooruit ESCAPO PWT Group

22 Soluciones Integradas Experiencia del cliente Ventas Logística Planeación Operaciones Mercadotecnia Producci ón Servicio a clientes Finanzas Correo directo On-line Móvil Call Center Tiendas Módulos Redes sociales s Soluciones enfocadas a producción, servicio, demanda y clientes Planeación financiera Gestión del Talento Producción, Servicios, Demanda y Suministro Planeación de la Demanda Optimización de Inventarios Análisis de riesgo Análisis de Garantías Costo basado en actividades Prevención de fraude interno / externo Gestión de campañas Análisis de redes sociales Inteligencia de Clientes Optimización de ofertas en tiempo real Conocimiento on-line Optimización de campañas Administración de recursos de mercadotecnia Comportamiento del Cliente Marketing Digital Fundamentos de analítica Minería de datos y Estadística Pronósticos y Econometría Análisis de Texto Optimización Administración de datos Acceso a datos Integración de datos Calidad de datos Gobierno de Datos Fuentes de datos ERP CRM EDW Online POS Supply Chain Social Campañas Otras Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

23 LO INVITAMOS A VISITAR EL STAND 601

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