Algunos de sus clientes están por entrar en Default, sepa cuales son

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1 Algunos de sus clientes están por entrar en Default, sepa cuales son Lo que nunca pensó que podría responder, ahora es posible hacerlo con Business Intelligence y Data Mining

2 Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Inteligencia de Negocios (Business Intelligence o BI) suele definirse como la transformación de los datos de la compañía en conocimiento para obtener una ventaja competitiva. -Gartner Group-

3 Business Intelligence Administrar el Conocimiento del Negocio para obtener Ventajas Competitivas La utilización de BI está enfocada en la administración y el incremento del conocimiento mediante el análisis de datos existentes dentro y fuera de la organización. Los pilares de Business Intelligence Accesibilidad a la Información Apoyo en la Toma de Decisiones Orientacion al usuario final

4 Cambio de prioridades Mayor presión sobre el negocio Tiempos turbulentos y complejos Imperativa para el cumplimiento de normas Ingeniería financiera (M&A) Presión para reducir costos y mejorar márgenes PRIORIDADES DEL NEGOCIO Asegurar operaciones financieras eficientes y en conformidad con las normas Asegurar el liderazgo del negocio conduce al cambio en el foco del CFO ALCANCE Visibilidad Compliance Servicios Financieros Transacciones Financieras Fuente: CFO.com OBJETIVOS Liberar recursos y tiempos HOY 18% 19% 17% 46% Mejorar la ejecución de la estrategia EN 3 AÑOS 26% 22% 20 % 32% Entregar nuevos servicios financieros velozmente Acompañar el ritmo del negocio 4

5 Ventajas para toda la organización BI lo hace posible porque es: Solución completa e integrada Accesible a través de herramientas familiares para los usuarios Escalable para la empresa y alcanzable para los departamentos

6 Business Intelligence El GPS para guiar su negocio Experiencia Aplicaciones de Contenido Usuario Empacado

7 Obtiene ventaja competitiva o innovación principal Valor Brinda mejor información a la organización Reduce el costo de hacer negocios y mejora la capacidad de TI Implementación Estratégico Fuente: Competing on Analytics, Thomas Davenport; Encuesta de Benchmarking y Mejores Prácticas de ASUG / SAP Los resultados totales se basan en 83 presentaciones de encuestas totales

8 Valor de Inteligencia de Negocios Realmente sirve? Las compañías de alto rendimiento utilizan analíticos como un elemento clave de su estrategia 5 veces más que las de bajo rendimiento Las compañías con el máximo uso de BI alcanzan un Margen Operativo superior al promedio en su industria. Las herramientas de Inteligencia de Negocio aumentan la productividad en un promedio de 25% La Efectividad de la Fuerza de Ventas y la Gestión Financiera son los usos más importantes de BI Más del 80% de las compañías de alto rendimiento utilizan una organización formal de BI para impulsar valor Fuente: Competing on Analytics, Thomas Davenport; Encuesta de Benchmarking y Mejores Prácticas de ASUG / SAP Los resultados totales se basan en 83 presentaciones de encuestas totales AHK-AR

9 Compañías de Alto Rendimiento Mayor uso estratégico de información analítica Poseen soporte de toma de decisiones/capacidades analíticas significativas Valoran en gran medida las percepciones analíticas Poseen una capacidad analítica superior al promedio en la industria Utilizan analíticos en la totalidad de su organización Compañías de Alto Rendimiento Compañías de Bajo Rendimiento Fuente: Las compañías de alto rendimiento superan en rendimiento a su industria en términos de rentabilidad, retorno de shareholders y crecimiento de ingresos. Competing on Analytics, Thomas Davenport

10 Ejemplo: Productos de Consumo Masivo Margen Operativo según el uso estratégico de Business Intelligence

11 Aplicable a todas las áreas de todas las compañías Marketing Operaciones Finanzas Integración de Todo el Negocio Recursos Humanos

12 En qué áreas se están potenciando los procesos de negocios con Business Intelligence? Gestión Financiera y Control de Costos Informes Regulatorios Cumplimiento Normativo Monitoreo y Control de Proyectos Optimización de Tesorería Entendimiento de clientes Desarrollo del mercado Optimización del marketing Efectividad de la Fuerza de Ventas Optimización de Ingresos Inteligencia Competitiva Gestión de Cartera de Productos Desarrollo de Nuevos Productos Optimización de Cadena de Suministro Optimización de Compras Globales

13 Necesidad de Análisis Soporte para la toma de decisiones Nivel Estratégico Nivel Táctico Nivel Operacional

14 Qué tipo de respuestas puedo obtener de una solución BI? Reportes Personalizados Estos reportes pueden incluir gráficos, KPIs, mapas y filtros definidos por el usuario Scorecards Un scorecard es una representación visual de la estrategia de la compañía Dashboards Un dashboard es una colección de reportes, gráficos, KPIs, scorecards, etc., y es utilizado para monitorear la compañía Alertas Alertas y notificaciones vía SMS, , etc

15 Etapas de aplicación de Business Intelligence Qué está sucediendo? Scorecard y Dashboards Qué sucedió? Reporting Estrategia Porqué sucede? Analytics Qué sucederá? Data Mining Qué espero que suceda? Forecast, Planning y Budgeting

16 Algunas aplicaciones de BI Análisis de ventas Detección de clientes clave Análisis de performance de productos/líneas de productos Estudio de atractivo de mercado Segmentación de clientes Pronósticos y proyecciones Predicción del comportamiento del cliente Retención de clientes Adquisición de nuevos clientes

17 Business Intelligence: Impulsores clave e impacto en los procesos de negocio El aumento de ingresos, el mejoramiento de la gestión financiera y el mejoramiento del servicio al cliente son los impulsores más críticos de las necesidades de información de una organización Calificación de importancia promedio (escala 1 a 5) Impulsores estratégicos Aumento de Ingresos Importancia de Inteligencia de Negocios para los Procesos de Negocios: Hoy y en el futuro Importancia Procesos estratégicos Hoy Futuro Mejoramiento de la Gestión Financiera Global Mejoramiento del Servicio y Retención de Clientes Facilidad de Expansión/Crecimiento y Aumento de Flexibilidad Reducción del Costo Operativo Transacciones diarias más rápidas y precisas Fuente: Encuesta de Benchmarking y Mejores Prácticas de ASUG / SAP Los resultados totales se basan en 83 presentaciones de encuestas totales

18 Drivers de Mercado El impacto de corto y mediano plazo La crisis económica revelará que compañías tienen una infraestructura de información y que compañías no la tienen Para 2012, más del 35% de las 5000 principales empresas globales fallarán al tomar decisiones intuitivas sobre cambios significativos en sus negocios y mercados debido a la no inversión adecuada en su infraestructura de información y las herramientas para el usuario de negocios Las aplicaciones analíticas entregadas tanto en premisa como bajo el esquema de SaaS, llevarán el control de la información utilizada para tomar decisiones a las unidades de negocio, alejándolas de las organizaciones de TI. La aplicación de software al proceso colaborativo de toma de decisiones demostrará el valor de negocios de la información proveniente de sistemas de BI, relacionándola directamente con las decisiones tomadas. Para 2012, las unidades de negocios (no la organización de TI) serán responsables de por lo menos 40% del presupuesto total de BI Gartner Predicts 2009 Fuente: Gartner, Inc., Predicts 2009: Business Intelligence and Performance Management Will Deliver Greater Business Value. Kurt Schlegel, Mark A. Beyer, Bill Hostmann, Rita L. Sallam, Bill Gassman, Nigel Rayner, Neil McMurchy, Neil Chandler, Matthew W. Cain

19 En tiempos turbulentos, las prioridades siguen siendo las mismas Gartner Group 2009 CIO Survey, por cuarto año consecutivo

20 Evolución de Business Intelligence 1990 s Herramientas de BI Herramientas complejas para pocos Entorno: única aplicación de negocios Desafío: limitaciones funcionales 2000 s 2010 Suite de BI BI Centrado en Procesos Democratización de Información Parte de los procesos de negocios Entorno: múltiples aplicaciones Entorno: toda la cadena de valor Desafío: única versión de la verdad Desafío: complejidad Reporting Convencional Distribución de información definida y administrada por TI Imagen precisa sobre el pasado Ayudando a entender el por qué Estandarización de BI Repositorios de gestión Autoservicio de los usuarios de negocios Unificación de Plataformas y Herramientas Predictivo Próxima generación de BI Necesidades de inteligencia definidas por el negocio Inteligencia integrada desde la estrategia a la ejecución Vínculo de procesos de negocios con BI

21 Qué se necesita para implementar BI?

22 Cómo implementar BI? Orígenes de Datos ERP CRM Data Warehousing ETL Empresarial Data Marts Data Warehouse Reporting Data Analysis (OLAP, Data Mining) Distribución de Información Cliente Portal Potentes herramientas familiares de BI Aplicaciones customizadas Dispositivos Plataforma Empresarial Integrada de BI Análisis del Negocio Reportes Empresariales Performance Management

23 Estructuras Multidimensionales Ventas por Región para una determinada Categoría de Clientes y abiertas por Año Argentina Ventas Chile Paraguay Uruguay Industrias Mayoristas Construcción Ferreterías Dimensión Tiempo

24 Siete recomendaciones para implementar exitosamente un proyecto de BI - Gartner Group. 1. En un proyecto de BI debe haber una participación significativa de la gente del negocio. 2. Utilizar una única fuente de información. Eliminar datos personales. 3. Asegurar la calidad de los datos que ingresarán al DW. 4. No pensar BI como un proyecto fijo y estable, al menos desde el inicio. 5. Armar dashboards que estén conectados con los objetivos de la compañía. Evitar construir reportes rápidos y sin valor. Utilizar rápidamente gráficos y cuadros para visualizar tendencias. 6. Definir KPI s y métricas estándar para toda la compañía. 7. Construir un documento con la estrategia de BI a seguir por la compañía con la participación de IT y del negocio.

25 Herramientas de Explotación OLAP Data Mining Reporting

26 Data Mining

27 Data Mining Conozca sus Datos y mejore sus Decisiones Mediante las técnicas de Data Mining se obtienen patrones y reglas útiles para la toma de decisiones El proceso de Data Mining consiste en: Explorar los Datos Encontrar Patrones Realizar Predicciones

28 Algunas aplicaciones de Data Mining Análisis de Fidelidad Análisis de Churn - Attrition Segmentación de Clientes Market Basket Analysis Category Management Cross Sell / Up Sell Armado de Kits Previsiones de Venta Ruta de clicks en un sitio web Orden en que un cliente agrega productos a su cesta Análisis de Campañas Manejo de Riesgos Detección de Fraude Detección de Anomalías

29 Dejar planillas complejas con datos dudosos Planilla con ventas diarias por cliente Planilla con ventas diarias por producto Archivo de ventas mensuales por producto

30 Reportes en BI Portal Ventas Anuales por Región y Categoría Para un análisis más detallado se realizan consultas OLAP desde BI Portal

31 Dashboard de Ventas

32 Dashboard de Ventas por Producto

33 Scorecard de Ventas por Geografía

34 SAP BusinessObjects Xcelsius: Utilización del What if (simulaciones)

35 SAP BusinessObjects Xcelsius: Integración con mapas, semáforos y gráficos

36

37 Demo

38 Preguntas?

39 Acerca de Process Technologies Hacemos fácil la complejidad de los negocios Más de 15 años implementando soluciones de negocios basadas en tecnología. Experiencia en desarrollo e implementación de proyectos locales, regionales e internacionales en más de 15 países en empresas de primera línea. Microsoft Gold Certified Partner en Data Management Solutions, máxima certificación para Business Intelligence. SAP Channel Partner Calidad certificada bajo normas ISO 9001:2000

40 Presentación disponible en el site de la Camara Argentino-Alemana. Consultas:

41 Muchas Gracias

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