Esteban Molnar-CV. Educación. Experiencia laboral. Experiencia académica
|
|
- Daniel Rivas Macías
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Noviembre 2010
2 Esteban Molnar-CV Educación Masterin Business Administration, Universityof Denver, Colorado, USA Masterof City and Regional Planning, CornellUniversity, NY, USA Ingeniero en Computación, Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela Experiencia laboral Datalytics, Fundador y Socio, Director Comercial SAS InstituteArgentina, Gerente Servicios Profesionales Telecom Personal (CampaignManagement y Retención Clientes) J.P.Morgan, Vice President, Director Sistemas y Tecnología LA Patagon.com, Gerente de Operaciones y Tecnología PepsiCola Argentina, Gerente de Planeamiento de Operaciones Accenture, Consultor SeniorServicios Financieros Experiencia académica Profesor Titular, Tecnología de la Información, Universidad Católica Argentina
3 Guillermo Watson -CV Educación Magister en Data Mining, Universidad Austral, Buenos Aires, Argentina Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires, Argentina Experiencia laboral Datalytics, Fundador y Socio, Director de Consultoría Proyectos BI: Hewlett Packard (USA), J.P.Morgan(Argentina, Chile, Colombia), Banelco, GE Money, Telefónica, Sanofi Aventis, Banco Credicoop, BBVA Banco Francés, Segurcoop, AON, Alico, Xstrata Cooper (Chile), Plexus(España), Factor Group (Colombia), Distribuidora Pasteur (Colombia), Benedan(Colombia) SAS InstituteArgentina, Consultor Experto Telecom Personal (CampaignManagement y Retención Clientes) ApplySolutions, Consultor Senior Pfizer (Argentina, Mexico, Brazil), Telecom Argentina, IBM Argentina, La Caja
4 Datalytics Datalyticses una empresa de servicios profesionales independiente orientada exclusivamente a las prácticas de: Data Integration Business Intelligence Data Mining Oficinas en las ciudades de Buenos Aires y Rosario (Argentina) y Medellín (Colombia). Nuestros servicios incluyen la consultoría, implementación y el apoyo necesario para asegurar una solución exitosa que soporte los procesos de negocios. Nuestra misión es brindar ventajas competitivas, mensurables y sostenibles a lo largo del tiempo a través del uso de tecnologías de vanguardia y prácticas world class. Datalyticsha certificado su Sistema de Gestión de calidad para la Provisión de Servicios de Business Intelligence y Data Mining bajo la norma ISO 9001:2008por Bureau Veritas.
5 Certificado Calidad ISO
6 Nuestro Equipo Equipo de servicios profesionales con + de 35 consultores. Compuesto por profesionales de diversas áreas: Ingeniería en Sistemas e Informática, Economía, Estadística, Marketing, etc. Amplia experiencia en múltiples plataformas y herramientas de BI en empresas de primera línea. Alto grado de compromiso con el trabajo y espíritu de equipo. Amplia red de contactos en el ambiente de BI y prestigiosas universidades: UTN, UBA, ITBA, UCA.
7 Nuestras Soluciones Diseño e implementación tecnológica para la implementación de nuevos proyectos y/o mejora de los procesos existentes mediante la utilización de herramientas de BI: Desarrollo de ETLs para la alimentación de repositorios de datos (warehouse, cubos,...) reemplazando procesos tradicionales (PL/SQL). Migración de datos de aplicaciones legacy incorporando técnicas de limpieza, estandarización y enriquecimiento de datos. Procesos de limpieza, estandarización, y normalización de datos de sistemas existentes o fuentes de datos externas (bases de clientes, prospects, etc). Conciliación automática de cuentas (bancarias, títulos valores, acciones,...). Implementación/reingeniería de herramientas de planeamiento colaborativo. Desarrollo de aplicaciones gráficas para visualización de indicadores (mapas de calor, gráficos de burbuja animados, etc.). Desarrollo de modelos de Data Mining descriptivos y predictivos con diversas herramientas.
8 Nuestras Soluciones Desarrollo de soluciones para soportar procesos de negocio con herramientas de BI de vanguardia, en especial para todos los procesos de marketing e inteligencia comercial: Enterprise Marketing Management para industrias de finanzas, consumo masivo, farmacéuticas, medios y publicidad, telecomunicaciones, turismo y hospitalidad, y otras. Administración y ejecución de campañas de marketing multicanal, optimización de contactos, medición de efectividad y eficiencia, detección de oportunidades y acciones on line. Capacidad para realizar customer analytics (segmentaciones, análisis comportamental), web analytics, marketing basado en eventos, gerenciamiento de campañas de marketing, lead management, predicción de eventos, administración de recursos de marketing, visualización de oportunidades multicanal.
9 Algunos de nuestros clientes
10 Introducción al BI Algunas definiciones Es un conjunto de tecnologías, conceptos, métodos, estrategias y procesos que permiten transformar datos en información y éstos en conocimiento para la organización. Permite mayor visibilidad y mejor comprensión de la información para mejorar la toma de decisiones, el rendimiento del negocio y la productividad en toda la organización. Algunas confusiones Tener un warehouseno significa tener una solución BI, es sólo un componente Tener las herramientas de BI no significa tener BI
11 Introducción al BI ETL VSAM MQSeries AS/400 DB2 UDB Informix Oracle Microsoft... Siebel PeopleSoft SAP R/3 XML Archivos Planos FTP Web Logs Extract Transform Clean Load Datastage Informatica Oracle DI Pentaho DI SAS DIS Etc. DW ODS Oracle IBM DB2 SQL Server Teradata Sybase IQ Etc. DW OLAP & Reporting Data Mart Oracle/Hyperion, Microstrategy, SAS, BO, Cognos, Etc. Data Mining SAS, SPSS, Rapid Miner
12 Componentes del BI ETL VSAM MQSeries AS/400 DB2 UDB Informix Oracle Microsoft... Siebel PeopleSoft SAP R/3 XML Archivos Planos FTP Web Logs Extract Transform Clean Load Datastage Informatica Oracle DI Pentaho DI SAS DIS Etc. DW ODS Oracle IBM DB2 SQL Server Teradata Sybase IQ Etc. DW OLAP & Reporting Data Mart Oracle/Hyperion, Microstrategy, SAS, BO, Cognos, Etc. Data Mining SAS, SPSS, Rapid Miner
13 Componentes del BI ETL es la abreviatura de las palabras en inglés Extract (por extracción), Transform (por transformación) y Load (por carga). Tradicionalmente definido como un proceso que extrae datos desde distintos sistemas y fuentes de datos; luego a través de variados procesos de transformación se convierten en una estructura más apropiada para realizar reportes y análisis, para luego ser cargados en una base de datos y ser explotada por otras herramientas.
14 Componentes del BI Hoy día el concepto se amplió y cubre funciones de perfilamiento de datos, control de calidad de datos, monitoreo y limpieza, y gestión de metadatos.
15 Componentes del BI Algunos usos ETL tradicional Limpieza y migración de datos Reconciliación de cuentas Workflow
16 Componentes del BI ETL VSAM MQSeries AS/400 DB2 UDB Informix Oracle Microsoft... Siebel PeopleSoft SAP R/3 XML Archivos Planos FTP Web Logs Extract Transform Clean Load Datastage Informatica Oracle DI Pentaho DI SAS DIS Etc. DW ODS Oracle IBM DB2 SQL Server Teradata Sybase IQ Etc. DW OLAP & Reporting Data Mart Oracle/Hyperion, Microstrategy, SAS, BO, Cognos, Etc. Data Mining SAS, SPSS, Rapid Miner
17 Componentes del BI Data Warehouse Según Bill Inmon "un data warehouse es una colección de datos orientado por temas, integrados, no volátiles, asociada en series de tiempo para facilitar la toma de decisiones de gestión en una organización El concepto de data warehouse se ha extendido y ahora incluye una variedad de arquitecturas, tales como datamarts, data warehouse operacionales, dispositivos de almacenamiento de datos, bases de datos analíticas, implementaciones federadas y uun largo etcétera. Su funcionalidad también ha crecido para incluir alimentación de datos en tiempo real, gestión de repositorios de datos maestros, inteligencia de negocio operacional, y la inclusión de los datos estructurados y no estructurados.
18 Componentes del BI ETL VSAM MQSeries AS/400 DB2 UDB Informix Oracle Microsoft... Siebel PeopleSoft SAP R/3 XML Archivos Planos FTP Web Logs Extract Transform Clean Load Datastage Informatica Oracle DI Pentaho DI SAS DIS Etc. DW ODS Oracle IBM DB2 SQL Server Teradata Sybase IQ Etc. DW OLAP & Reporting Data Mart Oracle/Hyperion, Microstrategy, SAS, BO, Cognos, Etc. Data Mining SAS, SPSS, Rapid Miner
19 Componentes del BI Reporting OLAP Reporting Reportinges la componente del Business Intelligenceque contiene funcionalidad muy simple de usar para realizar reportes de cualquier naturaleza contenida en las fuentes de datos disponibles, en general el data warehouse. Algunas herramientas permiten acceder directamente a los repositorios de los sistemas operacionales. OLAP es la abreviatura de OnLine AnalyticalProcessing. Es una componente del BI cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes data warehouseo Sistemas Transaccionales. Se utiliza mucho para realizar informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, etc. Su principal razón de uso es la velocidad de respuesta a consultas.
20 Componentes del BI ETL VSAM MQSeries AS/400 DB2 UDB Informix Oracle Microsoft... Siebel PeopleSoft SAP R/3 XML Archivos Planos FTP Web Logs Extract Transform Clean Load Datastage Informatica Oracle DI Pentaho DI SAS DIS Etc. DW ODS Oracle IBM DB2 SQL Server Teradata Sybase IQ Etc. DW OLAP & Reporting Data Mart Oracle/Hyperion, Microstrategy, SAS, BO, Cognos, Etc. Data Mining SAS, SPSS, Rapid Miner
21 Componentes del BI Data Mining La Minería de Datos (conocida en inglés como Data Mining) consiste en la extracción no trivial de inofrmación que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso de negocios. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea, y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación, y segmentación.
22 Componentes del BI Algunos usos del Data Mining Predicción de eventos (churn, rotura de equipamiento) Segmentación por patrones de comportamiento de clientes Prevención de fraude Clasificación de información Análisis de navegación web Análisis de sentimiento Análisis de texto
23 Modelo de maduración Modelo de Madurez del BI Permite identificar en qué estado está la iniciativa de BI en la organización Permite identificar hacia dónde debe ir Permite identificar qué se debe hacer para llegar al siguiente nivel Consiste en seis estadíos El valor para la organización aumenta a medida que se va avanzando Cada etapa está definida por sus características: Alcance Estructura analítica Percepción ejecutiva Tipos de análisis realizados
24 Modelo de maduración Prenatal Reportes creados por IT manualmente Esfuerzo en la obtención de datos Incentiva a la generación de planillas Excel
25 Modelo de maduración Infancia Spreadmarts creados por analistas de negocios Visión fragmentada: falta de integridad, nomenclatura, distintas reglas de negocio Ventaja para el usuario final: fácil creación, comodidad, control de los datos
26 Modelo de maduración Etapa Crítica: El Golfo Etapa crítica donde están la mayoría de las organizaciones Múltiples y fragmentadas visiones como resultado de distintas fuentes de datos Falta de control en la calidad de datos Falta de adopción por parte de los usuarios
27 Modelo de maduración Para pasar esta etapa Lograr cambiar la visión que tiene la organización respecto de la solución de BI, dejando de pensar que es sólo una herramienta de reporting Eliminar los spreadmarts Definir claramente las responsabilidades de entrega de datos y servicios ofrecidos
28 Modelo de maduración Niñez Se reconoce la necesidad de centralizar la información y distribuirla de manera periódica Se desarrollan repositorios con distintos fines (reporting, analíticos, ) Los analistas tienen herramientas que le permiten solamente analizar y comprender información para los procesos que gestionan
29 Modelo de maduración Adolescencia Unificación de criterios a nivel del negocio: Creación de un repositorio de datos a nivel de la empresa (Data Warehouse) Reporting más complejo: dashboards, análisis de campañas, métricas integradas, Se puede acceder a información de toda la organización
30 Modelo de maduración Etapa Crítica: El Abismo Pérdida de flexibilidad Volumen inmanejable de reportes, mala prácticas de auto-service Propiedad. Peligro de retorno al manejo de información por silos Percepción sobredimensionada de tareas de integración de datos, pocos medios de explotación.
31 Modelo de maduración Para pasar esta etapa Análisis de uso, eliminación de lo inútil, reportes parametrizables Análisis de necesidades según perfiles de usuarios Adoptar BI como un recurso crítico, parte del negocio y no un servicio más de IT
32 Modelo de maduración Adultez Integración de proyectos de BI en un único Enterprise Data Warehouse Construcción de la visión única del negocio Procesos de BI críticos como los procesos transaccionales Aparición de nuevos e inesperados uso de los sistemas de explotación
33 Modelo de maduración Sabiduría Provisión de servicios de inteligencia en nichos antes impensados Servicios de información analítica para clientes finales Motores de inferencia online, Web Mining,...
34 Desafíos y errores frecuentes No saber diferenciar entre un proyecto y el plan general Subestimar la dificultad de obtener datos Expectativa no realista respecto de la calidad de los datos Falta de un plan de metadatos Falta de datos históricos Atención insuficiente a problemas de gestión y operativos Utilización excesiva de tercerización Implementación de una arquitectura no escalable Reducir el rango de soluciones posibles antes de conocer el problema
35 Muchas Gracias
Oracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008
Oracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008 Introducción Aunque la estrategia de adquisiciones que Oracle ha seguido en los últimos años siempre ha buscado complementar y fortalecer nuestra oferta
Más detallesUN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE
UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE Ponentes: Agreda, Rafael Chinea, Linabel Agenda Sistemas de Información Transaccionales Qué es Business Intelligence? Usos y funcionalidades Business Intelligence Ejemplos
Más detallesLOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI
LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI INTRODUCCIÓN Se habla en multitud de ocasiones de Business Intelligence, pero qué es realmente? Estoy implementando en mi organización procesos de Business
Más detallesArtículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos
Published on Dataprix (http://www.dataprix.com) Principal > Artículos de Minería de Datos de Dataprix By Dataprix Created 26/12/2009-17:13 Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería
Más detallesQuienes Somos? Valor. Estrategia
Quienes Somos? STGI nace como la respuesta necesaria al mundo empresarial en consultorías para acceder y gestionar la información, estructurada y no estructurada, con el fin de alcanzar procesos eficientes
Más detallesDATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE
DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE Autor: Roberto Abajo Alonso Asignatura: Sistemas Inteligentes, 5º Curso Profesor: José Carlos González Dep. Ing. Sistemas Telemáticos, E.T.S.I. Telecomunicación Universidad
Más detallesAlmacén de datos - concepto. Arquitectura de un sistema de almacén de datos
Almacén de datos - concepto Almacén de datos (Bodega de Datos, Data warehouse) es una integrada colección de datos que contiene datos procedentes de sistemas del planeamiento del recurso de la empresa
Más detallesInteligencia de Negocios. & Microsoft Excel 2013
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI) & Microsoft Excel 2013 Instructor: Germán Zelada Contenido del Curso Fundamentos de Data Warehousing y BI Qué es Business Intelligence? Definiendo
Más detallesDISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2012
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2012 FLUJO DE CAPACITACIÓN Prerrequisitos Fundamentos de Programación Sentencias SQL Server 2012 Duración: 12 horas 1. DESCRIPCIÓN
Más detallesSistema de Asignación de Riesgos Crediticios
Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Quienes somos Propuesta de Asignación de Riesgos Crediticios (Credit Scoring) CONTENIDO QUIENES SOMOS Matrix Data Labs es una Unidad de Negocios de Matrix CPM
Más detallesKais Analytics Business Intelligence
Analizador de datos Analice toda la información estratégica y mejore la toma de decisiones Con la globalización de la información en los últimos años nace el concepto Business Intelligence. La gran cantidad
Más detallesSistema de Asignación de Riesgos Crediticios
Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Quienes somos Propuesta de Asignación de Riesgos Crediticios (Credit Scoring) CONTENIDO QUIENES SOMOS Matrix Data Labs es una Unidad de Negocios de Matrix CPM
Más detallesCURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN.
SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. Business Intelligence. Data Mining. PARTE PRIMERA Qué es
Más detalles04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining
04/11/2008 Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Business Intelligence Qué es
Más detallesMOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA
MOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA BASE DE DATOS Conjunto de datos estructurados, fiables y homogéneos organizados independientemente en máquina, m accesibles en tiempo real, compatible por usuarios
Más detallesVisión Ampliada del Management: Enterprise Performance Management
[VISIÓN AMPLIADA DEL MANAGEMENT: ENTERPRISE PERFORMANCE MANAGEMENT] Visión Ampliada del Management: Enterprise Performance Management Rodolfo Bollatti Universidad Abierta Interamericana Facultad de Tecnología
Más detallesCONFIGURACIÓN Y DESARROLLO
CONFIGURACIÓN Y DESARROLLO Beneficios Permite controlar con eficiencia el rendimiento. SQL Server 2005 brinda a los administradores de Microsoft Dynamics GP herramientas de control automatizadas y mejoradas
Más detallesSAP BusinessObjects Edge BI Standard Package La solución de BI preferida para. Empresas en Crecimiento
SAP BusinessObjects Edge BI Standard Package La solución de BI preferida para Empresas en Crecimiento Portfolio SAP BusinessObjects Soluciones SAP para Empresas en Crecimiento Resumen Ejecutivo Inteligencia
Más detallesBusiness Intelligence
2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados
Más detallesMejores Prácticas de Control y Auditoría SOCIO BDO ARGENTINA PRESIDENTE DE LA ASOCIACIÓN ARGENTINA DE ÉTICA Y COMPLIANCE
Mejores Prácticas de Control y Auditoría Introducción a la Auditoría Online Primeros pasos para su Implementación Carlos Fernando Rozen Carlos Fernando Rozen SOCIO BDO ARGENTINA PRESIDENTE DE LA ASOCIACIÓN
Más detallesUNICLASS ACTIVOS FIJOS LA SOLUCIÓN ANALÍTICA BASADA EN UN MODELO DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNICLASS ACTIVOS FIJOS LA SOLUCIÓN ANALÍTICA BASADA EN UN MODELO DE BUSINESS INTELLIGENCE UN PRODUCTO DE DISTRIBUIDO POR T&G LA SOLUCIÓN QUE ANALIZA LOS PROCESOS DE SU NEGOCIO MÁS DIMENSIONALIDAD EN LOS
Más detallesCenfotec ofrece talleres de preparación para la certificación internacional de Microsoft SQL Server
Cenfotec ofrece talleres de preparación para la certificación internacional de Microsoft SQL Server Sobre el Profesor Master en Tecnologías de Bases de Datos (Administración de Bases de Datos e Inteligencia
Más detallesFUENTES SECUNDARIAS INTERNAS
FUENTES SECUNDARIAS INTERNAS Las fuentes secundarias son informaciones que se encuentran ya recogidas en la empresa, aunque no necesariamente con la forma y finalidad que necesita un departamento de marketing.
Más detallesOracle Business Intelligence Suite Standard Edition One. Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence
Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence Desafíos actuales Visibilidad y Transparencia Rentabilidad,
Más detallesGestión del Conocimiento. Gestión del Conocimiento. Herramientas para la
Herramientas para la Departamento de Informática Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Misiones Universidad Nacional de Misiones Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Informática
Más detallesMINING SOLUTIONS LIMITADA
MINING SOLUTIONS LIMITADA Contenido... 1 Resumen Ejecutivo... 3... 4 Nuestros Servicios... 5 Administración de proyectos... 6 Operación y mantenimiento sobre los Sistema de Manejo de la Información Geológica
Más detallesSoluciones Integrales en Inteligencia de Negocios
Soluciones Integrales en Inteligencia de Negocios QUIENES SOMOS NUESTRA MISIÓN DATAWAREHOUSE MINERÍA DE DATOS MODELOS PREDICTIVOS REPORTERÍA Y DASHBOARD DESARROLLO DE APLICACIONES MODELOS DE SIMULACIÓN
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A P R O X I M A C I Ó N A U N A E X P E R I E N C I A D E A P L I C A C I Ó N E N I N S T I T U C I O N E S D E L A R E G I Ó N Ing. Patricia Uceda Martos Agenda Introducción Definición
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo
Más detallesCuáles son algunos de los padecimientos que enfrentan las empresas hoy día?
Qué es Inteligencia de Negocios? Una interesante definición para inteligencia de negocios o BI, por sus siglas en inglés, según el Data Warehouse Institute, lo define como la combinación de tecnología,
Más detallesEl almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución
X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución Andrés Boza García 1, Angel Ortiz Bas 1, Llanos Cuenca Gonzalez
Más detallesIncorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri
Incorpora la localización en tu compañía Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Qué es la pregunta Dónde es la respuesta En la era actual de sobrecarga de datos el éxito en los
Más detallesTrabajo final de Ingeniería
UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción
Más detallescloudbi@intellego.com.mx www.cloudbi.mx Tel: + 52 (55) 3004 2984 / 87
cloudbi@intellego.com.mx www.cloudbi.mx Tel: + 52 (55) 3004 2984 / 87 Invierta en decisiones, no en hardware ni software. Paquetes de Servicio: Paquete Número de Usuarios Volumen máximo de datos Mensualidad
Más detallesBI Business Intelligence Un Mercado de Alto Crecimiento
BI Business Intelligence Un Mercado de Alto Crecimiento BI Business Intelligence Un Mercado de Alto Crecimiento 1 PROLOGO Vivimos en la sociedad de la información. Gracias a Internet y al desarrollo de
Más detallesMigración y Ecosistema. 14 de Julio de 2009
Migración y Ecosistema 14 de Julio de 2009 Objetivo El objetivo de esta presentación es dar una mirada muy general a los principales problemas que surgen en la implementación de un sistema de gestión.
Más detallesSistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas
para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración
Más detallesBusiness Intelligence (Inteligencia de Negocios) Bases de Datos Masivas (11088) Universidad Nacional de Luján
Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) Bases de Datos Masivas (11088) Universidad Nacional de Luján Qué es Business Intelligence (BI)? Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías,
Más detallesGrupo Ultrafemme: cuidando al cliente junto con SAP
SAP Estudio de la Transformación del Negocio Productos de consumo masivo J. Macêdo Grupo Ultrafemme: cuidando al cliente junto con SAP Grupo Ultrafemme Industria Luxury Retail Productos y Servicios Fragancias,
Más detallesCómo empezar? Fernando Quesada abcq Solutions fquesada@abcqsolutions.com
Cómo empezar? Fernando Quesada abcq Solutions fquesada@abcqsolutions.com Retos Actuales BI: Una Analogía - Definición Que no es BI Requisitos Fundamentales para Aprovechar BI Algunos Conceptos de TI (Tecnología
Más detallesCONSULTORES BUSINESS OBJECTS
CONSULTORES BUSINESS OBJECTS Necesitamos incorporar Asociados que nos permitan cubrir las necesidades emergentes de nuestros clientes. El modelo de contratación es abierto y transparente con el Asociado
Más detallesMAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN SUMILLAS 1 CICLO I Gestión de Servicios de Tecnologías de Información Estudio de los servicios de
Más detallesTOMA DE DECISIONES II
TOMA DE DECISIONES II Tema Nº 04 1. LAS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA LAS TOMA DE DECISIONES GERENCIALES 1.1 Importancia de los ERP. 1.2 Aadministración del desempeño corporativo CPM 1. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS
Más detallesSISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU
SISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU AGENDA INTRODUCCION PLANTEAMIENTO METODOLOGICO ANTECEDENTES
Más detallesClaridad en la gestión de proyectos
Claridad en la gestión de proyectos PPM y el valor al negocio noviembre 2011 Introducción PPM Manager Management Project Negocio Portfolio Program PMO PM Valor al Negocio El Negocio Negocio Un negocio
Más detallesCustomer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina Ciclo completo de Customer Intelligence Gestión de Datos Vista Integrada del Cliente Segmentación Análisis del Cliente
Más detallesMinería de datos en la nube. Patricia Rayón Villela
Minería de datos en la nube Patricia Rayón Villela 1 Contenido Big-Data BI en la nube Analítica Texto Video Visual 2 Big data Problemas que eran difíciles o imposibles de resolver antes de ahora son manejables.
Más detallesPortafolio de Servicios y Productos
Portafolio de Servicios y Productos Introducción Somos una empresa que se dedica a generar ventajas competitivas para nuestros clientes a través de desarrollos y consultoría en inteligencia de negocios
Más detallesCA ERwin Data Profiler
RESUMEN DEL PRODUCTO: CA ERWIN DATA PROFILER CA ERwin Data Profiler CA ERWIN DATA PROFILER AYUDA A LAS ORGANIZACIONES A REDUCIR LOS COSTOS Y RIESGOS ASOCIADOS CON LA INTEGRACIÓN DE DATOS, AL BRINDAR CAPACIDADES
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS En tiempos de incertidumbre financiera, la toma de decisiones basada en información es crucial para sobrevivir en el mundo de los negocios. Empresas de todas las industrias dependen
Más detallesDía 5-6-2012 17:00h Lugar: Obra Social Ibercaja, Sala De actos, Rambla Ferran 38, 3º, Lleida
Resumen de la conferencia Día 5-6-2012 17:00h Lugar: Obra Social Ibercaja, Sala De actos, Rambla Ferran 38, 3º, Lleida Ponente: Luis Muñiz Socio Director de Sisconges & Estrategia y experto en Sistemas
Más detallesel Soporte de Decisiones
el Soporte de Decisiones Productos ASC SEQUEL Manejo de datos. ABSTRACT Documentación de sistemas. ASC: Acceso a los Datos y Herramienta de Programación SEQUEL y ABSTRACT Soluciones para manejo de datos
Más detallesVisión General GXplorer. Última actualización: 2009
Última actualización: 2009 Copyright Artech Consultores S. R. L. 1988-2009. Todos los derechos reservados. Este documento no puede ser reproducido en cualquier medio sin el consentimiento explícito de
Más detallesSistema de análisis de información. Resumen de metodología técnica
Sistema de análisis de información Resumen de metodología técnica Tabla de Contenidos 1Arquitectura general de una solución de BI y DW...4 2Orígenes y extracción de datos...5 2.1Procesos de extracción...5
Más detallesJuan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora
Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Temas a Tratar Evolución y Tendencias Big Data & Analytics Data Mining, Data Science y Big Data
Más detallesFundamentos de la Inteligencia de Negocios
Universidad Nacional de Salta Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales Sistemas de Información para la Gestión Fundamentos de la Inteligencia de Negocios Administración de Bases de Datos e
Más detallesBusiness Intelligence
Business Intelligence Sistemas de integración de bases de datos y de apoyo a la toma de decisiones Junio Marzo de 2007 2012 X Jornadas Técnicas FACSA Índice 01 Introducción business intelligence 02 Arquitectura
Más detallesasired EIS Descripción de producto. Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence para la Pequeña y Mediana Empresa.
asired EIS Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence. Descripción de producto. 2004 Así-Red Servicios Telemáticos, S.L.L. C/ Progreso, 36, 3º B 36202 Vigo Telf. 986 44 34 91
Más detallesCURSOS PREPARACIÓN PARA CERTIFICACIÓN MICROSOFT SQL SERVER
NIVEL ASSOCIATE: SQL SERVER 2012 QUERYING 2012 DESCRIPCIÓN - CÓDIGO 10774A Este curso de 32 horas, es impartido por un instructor certificado proporciona las habilidades técnicas necesarias para escribir
Más detallesEL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA
EL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA JULIO 2015 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist
Más detallesCentro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI)
Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI) OFERTAS TECNOLÓGICAS 1) GESTIÓN ORGANIZACIONAL Y LOGÍSTICA INTEGRADA: TÉCNICAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 2) GESTIÓN
Más detallesTecnologías de la Información en la Gestión Empresarial
Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial 1 Sesión No.8 Nombre: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence Objetivo: Al término de la sesión, el alumno ilustrará un proceso de
Más detallesData Warehouse Marco de Calidad
Data Warehouse Marco de Calidad Autor: Pablo Martín Gutiérrez Tutor: Antonio García Carmona Defensa del Proyecto de Final de Carrera Índice Introducción. Objetivos del PFC. Fundamentos Business Intelligence
Más detallesExsis Software & Soluciones S.A.S
Exsis Software & Soluciones S.A.S., es una empresa de recursos y capital netamente colombiano que dio inicio a sus actividades como proveedor de soluciones a la medida, con el fin de brindar a nuestros
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE. programa de gestión comercial inteligencia analítica
BUSINESS INTELLIGENCE programa de gestión comercial inteligencia analítica Programa de gestión comercial Las compañías necesitan soluciones integrales de inteligencia empresarial para aumentar su competitividad,
Más detallesSISTEMA DE INFORMACION GERENCIAL. Lic.Patricia Palacios Zuleta
SISTEMA DE INFORMACION GERENCIAL Lic.Patricia Palacios Zuleta Pentaho Open BI Suite La suite Pentaho cubre principalmente las siguientes áreas: integración de datos, reportes, análisis, alertas y dashboards,
Más detallesNuestras soluciones están construidas sobre una plataforma altamente adaptable a las necesidades especificas de cada cliente.
Quienes somos Somos una organización con 15 años de experiencia, constituida por profesionales especializados en Sistemas de Información orientados a la Industria Farmacéutica. Nuestras soluciones están
Más detallesMáster. en Inteligencia de Negocios
Máster en Inteligencia de Negocios Máster en Inteligencia de Negocios Este máster se presenta como un programa muy equilibrado que abarca todos los aspectos de la estrategia, la gestión, la implementación
Más detallesSistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones
UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones 1. La Información: Propiedades de la Información. Sistemas de Información. Bases de Datos. 2. Administración
Más detallesSomos una empresa con trayectoria en el mercado ERP con profundos conocimientos de la Actividad.
Desde 1992, ofrecemos soluciones de negocios, flexibles considerando sus necesidades actuales y con la facilidad de adaptación necesaria para contemplar sus futuros requerimientos. Somos una empresa con
Más detallesMateria: Inteligencia de negocios
Instituto Tecnológico de Durango Departamento de Sistemas y Computación Ingeniería Informática Unidad I. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 1 Información Activo más importante de los negocios actuales
Más detallesFacultad de Ciencias Económicas. Departamento de Sistemas. Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Plan 1997
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Sistemas Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Código: 715 Plan 1997 Cátedra: DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Carrera: Licenciado en
Más detallesParte I: Introducción
Parte I: Introducción Introducción al Data Mining: su Aplicación a la Empresa Cursada 2007 POR QUÉ? Las empresas de todos los tamaños necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-to-one
Más detallesUnidad 5. Conceptos y Estructuras de Archivos
Unidad 5 Conceptos y Estructuras de Archivos En todos los tiempos y más aún en la era en que vivimos, el hombre tiene cada vez mas necesidad de consultar una mayor cantidad de información para poder desarrollar
Más detallesPlantilla para Casos de Éxito
Plantilla para Casos de Éxito Nombre/Actividad de la EMPRESA objeto de estudio: INSIGNA Sector al que pertenece: Presidente o gerente de la empresa: Antonio Gil Moreno Localización: Valencia Facturación
Más detallesSERIE ESTRATEGIA COMERCIAL CRM. www.artica.com.mx. Lic. Guiomar Patricia González P.
SERIE ESTRATEGIA COMERCIAL Lic. Guiomar Patricia González P. 1 en pocas palabras En la época moderna, nos encontramos con distintos conjuntos de siglas para designar procesos, funciones, sistemas, soluciones
Más detallesConvertimos lo complicado en sencillo, lo fácil en operativo y eliminamos lo ineficaz
Convertimos lo complicado en sencillo, lo fácil en operativo y eliminamos lo ineficaz Quiénes somos SDManalytics es una compañía especializada en el análisis de datos y en el desarrollo de soluciones para
Más detallesNOSOTROS. Centrado en ofrecer soluciones para agilizar la toma de decisiones y maximizar el uso de sus datos.
NOSOTROS Centrado en ofrecer soluciones para agilizar la toma de decisiones y maximizar el uso de sus datos. Actuación en EEUU, Brasil e 20 países da América Latina. QUÉ HACEMOS TUS DATOS INTEGRACIÓN DE
Más detallesAPLICANDO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EL RETAIL FINANCIERO
APLICANDO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EL RETAIL FINANCIERO Slide 2 Temario Cómo agregar valor con el análisis de la Información? Cuáles son las Mejores Prácticas en el mundo? Por qué un Datamart/Datawarehouse
Más detallesSQL Server Business Intelligence parte 1
SQL Server Business Intelligence parte 1 Business Intelligence es una de las tecnologías de base de datos más llamativas de los últimos años y un campo donde Microsoft ha formado su camino a través de
Más detallesAlicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico
Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del
Más detallesReorientando los proyectos de Inteligencia de Negocios
Reorientando los proyectos de Inteligencia de Negocios Business Innovation Forum Octubre 2009 Por qué reorientar los proyectos de inteligencia de negocios? 21 Octubre 2009 Página 2 BI en la lista de prioridades
Más detallesInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios con Microsoft Dynamics GP Microsoft Dynamics GP: La solución comprobada para maximizar la eficiencia y obtener una visión productiva del negocio. Más de 40.000 clientes utilizan
Más detallesGelka Consultores de Negocios y Proyectos Ltda.
BUSINES INTELLIGENCE OPEN SOURCE En el área de Business Intelligence, se ha producido recientemente un despegue espectacular en el desarrollo de soluciones open Source La cantidad de proyectos de Open
Más detallesMáster. en en Business Intelligence
Máster en en Business Intelligence Máster en Business Intelligence Este máster se presenta como un programa muy equilibrado que abarca todos los aspectos de la estrategia, la gestión, la implementación
Más detallesMicrosoft SQL Server Conceptos.
Microsoft Conceptos. Microsoft 2005 es una plataforma de base de datos a gran escala de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y de procesamiento analítico en línea (OLAP). La siguiente tabla muestra
Más detallesPredictive Analytics El lado B de una Implementación
Predictive Analytics El lado B de una Implementación SPSS Chile 14 julio 2009 Stephen Cressall, Country Manager SPSS Inc. Fundada en 1968 con más de 11 años en el mercado chileno. Operaciones en más de
Más detallesDesarrollo e Implementación de Herramienta para la Gestión de Mantenimiento de Activos.
Desarrollo e Implementación de Herramienta para la Gestión de Mantenimiento de Activos. Empresa: JL Sistemas, CA Ubicación: Montalbán III, Centro Comercial Caracas, Piso 2, Oficina 12 Vertical: Desarrollo
Más detallesTecnología de Gestión y Comunicación - TGC
Mayores necesidades y retos tecnológicos de las empresas: Necesidad de integrar datos de múltiples aplicaciones de negocios o fuentes de datos. La falta de una completa visibilidad de las finanzas y operaciones
Más detallesSpagoBI Open Source Business Intelligence
SpagoBI Open Source Business Intelligence La plataforma SpagoBI Open Source Business Intelligence Conceptos Inteligencia empresarial (Business Intelligence) es un agregado de aplicaciones y herramientas
Más detallesSISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA
SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Business Intelligence. Alumno: Toledo Paucar Jorge
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Alumno: Toledo Paucar Jorge INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Es un conjunto de conceptos y metodologías para mejorar la toma de decisiones.
Más detallesCore Solutions of Microsoft SharePoint Server 2013 CURSO PRESENCIAL DE 25 HORAS
Core Solutions of Microsoft SharePoint Server 2013 CURSO PRESENCIAL DE 25 HORAS CURSO DESCRIPCIÓN DEL CURSO... 2 TEMARIO... 3 Administración de bases de datos Microsoft SQL Server Duración: 25 horas Después
Más detallesFundamentos de la Inteligencia de Negocios
Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 2: Infraestructura de Tecnología de la Información Unidad 2 Infraestructura de Tecnología de la Información Estructura de TI y tecnologías emergentes. Estructura
Más detallesConsultoría Empresarial
Consultoría Empresarial Nuestra Misión Crear valor a nuestros clientes mediante la transferencia de conocimientos, experiencias y mejores prácticas gerenciales entregadas por medio de nuestras asesorías,
Más detallesEstos documentos estarán dirigidos a todas las personas que pertenezcan a equipos de implementación de Oracle BI, incluyendo a:
Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g. A lo largo de los siguientes documentos trataré de brindar a los interesados un nivel de habilidades básicas requeridas para implementar efectivamente
Más detallesPresentación Data Warehouse UNSAM
Presentación Data Warehouse UNSAM Reunión de usuarios SIU-Wichi 3 de Julio de 2015 Consejo Interuniversitario Nacional Pacheco de Melo 2084 - Ciudad de Buenos Aires Índice: Introducción Estado Actual Determinar
Más detallesADMINISTRACION PROYECTOS TI
Anikama Group Su socio tecnológico de confianza En la actualidad todas las empresas requieren mayor control y administración de sus procesos de negocio para ser más competitivas en este mundo globalizado
Más detalles