IBM SPSS Modeler Professional

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "IBM SPSS Modeler Professional"

Transcripción

1 IBM SPSS Modeler Professional Características Cree estrategias más efectivas evaluando tendencias y resultados Acceda, prepare y cree modelos de datos estructurados fácilmente con este conjunto de programas de minería de datos intuitivo y visual. Crea y valide modelos rápidamente utilizando las técnicas estadísticas y de aprendizaje automático más avanzadas que estén disponibles. Despliegue de manera eficiente conocimiento y modelos predictivos Despliegue resultados directamente en IBM Cognos Business Intelligence. Presente resultados analíticos de manera visual con el mapeo geográfico. Realice análisis in-database con las bases de datos líderes Tome mejores decisiones a través del análisis predictivo La minería de datos proporciona a las organizaciones una visión más clara de las condiciones actuales y una información más profunda de eventos futuros. IBM SPSS Modeler Professional es la rama para minería de datos utilizada para analizar datos estructurados para crear inteligencia predictiva. Esta inteligencia le permite tomar decisiones basadas en datos, y no en corazonadas. Negocios de todo tipo han encontrado que pueden utilizar la inteligencia predictiva de SPSS Modeler para atraer clientes, reforzar su lealtad, reducir la fuga de clientes churn a un costo más efectivo y reducir el riesgo. Las organizaciones públicas se han beneficiado al utilizar SPSS Modeler al predecir la capacidad de su fuerza laboral, proactivamente responder a los problemas de seguridad de los ciudadanos, administrar el ciclo de vida estudiantil, mejorar el desempeño en el aula y mejorar el desempeño operativo. Al utilizar datos históricos, SPSS Modeler le permite de manera confiable predecir resultados y obtener un conocimiento sobre las relaciones ocultas en sus datos. Este conocimiento le permite resolver cualquier problema de negocio rápidamente utilizando poderosas técnicas analíticas que obtiene un mayor conocimiento de sus clientes, estudiantes o ciudadanos.

2 Mejore el proceso de minería de datos SPSS Modeler Professional es popular entre los analistas y usuarios de negocio. La preparación automática de datos y sus capacidades de modelado, le permiten a los no analistas producir modelos precisas rápidamente sin tener que contar con habilidades especializadas. Los analistas profesionales pueden obtener una ventaja del software gracias a las características de preparación de datos avanzada y al modelado predictivo para poder crear las más sofisticadas cadenas. Beneficios Al utilizar SPSS Modeler Professional, cualquier tipo de organización realizará un análisis más profundo que le ayudará a obtener un mayor conocimiento y obtener mejores resultados. Los negocios podrán atraer más clientes, fortalecer su lealtad, reducir la fuga de clientes a un costo más efectivo, identificar y prevenir el fraude, y reducir el riesgo. Las organizaciones del sector público pueden predecir la capacidad de su fuerza de trabajo, evaluar la efectividad de sus programas y proactivamente responder a los problemas de seguridad. Las instituciones educativas pueden administrar el ciclo de vida estudiantil, mejorar el desempeño escolar y solucionar otros retos académicos y operativos. La industria podrá refinar sus planes de mantenimiento para prevenir las pérdidas por la planeación. La interfaz gráfica intuitiva de Modeler facilita que los usuarios visualicen todos los pasos del proceso de minería de datos como parte de un flujo. Al interactuar con flujos, los analistas y usuarios empresariales pueden colaborar añadiendo conocimiento empresarial al proceso de minería de datos. Como los encargados de la minería de datos pueden centrarse en el descubrimiento de conocimiento en lugar de tareas técnicas como la creación de código, pueden llevar a cabo análisis de líneas de pensamiento, explorar los datos más concienzudamente y descubrir relaciones ocultas adicionales. Figura 1. La interfaz visual de SPSS Modeler le permite construir modelos predictivos rápidamente y de manera intuitiva, sin la necesidad de ser un programador.

3 Fácilmente acceda e integre datos A partir de su interfaz visual, podrá fácilmente tener acceso e integrar datos, virtualmente de cualquier tipo de bases de datos, hojas de cálculo o archivos planos, incluyendo IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Data Collection, Cognos Business Intelligence, SAS y archivos de Microsoft Excel. Al combinar con IBM SPSS Modeler Pofessional Server, no hay necesidad de mover los datos de la base de datos principal, ya que el análisis y la minería de datos tiene lugar in-database. El resultado es una mejora significativa en el desempeño analítico. El SQL Pushback le permite a la transformación de datos y a las tareas de preparación ser realizadas indatabase sin que el usuario tenga que escribir SQL o realizar cualquier otra programación. Además, los algoritmos de las bases de datos líderes pueden ser accesados directamente a través de la interfaz del usuario, y construir y ponderar como parte de una cadena de Modeler soporte con IBM InfoSphere, Microsoft SQL Server, Oracle e IBM Netezza. Los Scoring Adapters de SPSS le permiten a los datos se ponderados in-database, para poder tomar decisiones de manera más rápida y obtener un mejor ROI. Integración con el software de IBM Cognos Los analistas pueden acceder datos del ambiente Cognos Business Intelligence directamente desde la interfaz de SPSS Modeler. El software de IBM Cognos organiza y proporciona un visualización completa y consistente de la información para el proceso de toma de decisiones empresarial. Al agregar las capacidades analíticas de SPSS Modeler Professional, las empresas puede de manera confiable y rápida evaluar la obtención de resultados. Seleccione entre una inigualable cantidad de técnicas Modeler ofrece una amplia gama de técnicas de minería de datos avanzadas diseñadas para cubrir las necesidades de todas las aplicaciones de minería de datos, incluidos los siguientes algoritmos de minería de datos. Algoritmos de clasificación: realice predicciones o pronósticos basados en datos históricos mediante técnicas como árbol de decisión, redes neuronales, regresión logística, series temporales, máquinas de vectores de soporte, regresión de Cox, etc. Aproveche el modelado de clasificación automático para resultados binarios y numéricos con el fin de simplificar la creación de modelos. Algoritmos de segmentación: agrupe personas o detecte patrones inusuales con las técnicas de conglomerados automáticos, detección de anomalías y de redes neuronales de conglomerados. Utilice la clasificación automática para aplicar varios algoritmos en un único paso y deje de recurrir a las suposiciones para seleccionar la técnica correcta. Algoritmos de asociación: descubra asociaciones, enlaces o secuencias mediante Apriori, CARMA y asociación secuencial. Series de tiempo y pronósticos: Genere pronósticos para una o varias series de tiempo utilizando técnicas de modelado estadístico. También, ya que SPSS Modeler puede escribir resultados en Cognos Business Intelligence pueden poner la inteligencia predictiva al alcance de los usuarios de negocio y los accionistas que confían en Cognos para transformar el portal de información a uno de análisis empresarial.

4 Optimice sus tecnologías de la información actuales La arquitectura abierta y adaptable de Modeler utiliza su infraestructura de TI existente de la mejor manera posible. Se integra con sus sistemas, tanto al acceder a los datos como al distribuir resultados, de modo que no necesita cambiar el formato de los datos entre uno patentado y otro que no lo esté. Además, las técnicas como la minería en bases de datos, los subprocesos múltiples, la agrupación de servidores y la conversión de SQL le ayudan a conservar recursos, conseguir resultados más rápido y reducir los costes globales de TI. Siga un proceso probado y repetible Durante cada fase del proceso de minería de datos, Modeler admite el estándar del sector, CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Esto significa que su empresa puede centrarse en resolver problemas empresariales mediante la minería de datos, en lugar de inventar un proceso por cada proyecto nuevo. Los proyectos individuales de Modeler pueden organizarse de forma eficaz con el administrador de proyectos de CRISP-DM. Figura 2: El proceso CRISP-DM, como se muestra en este diagrama, permite que los encargados de la minería de datos implementen proyectos eficaces de minería de datos que logren resultados empresariales evaluables.

5 Despliegue el modelado predictivo a través de la empresa Modeler puede analizar de forma eficaz las cantidades de datos generadas normalmente por pequeñas y medianas empresas. Las organizaciones cuyos requisitos de minería de datos sean complejos o de gran volumen pueden aprovechar IBM SPSS Modeler Server. Al utilizar la arquitectura de cliente/servidor, Modeler Server permite que varios analistas de datos trabajen simultáneamente sin afectar a los recursos informáticos. Puede aprovechar la minería en bases de datos en las principales plataformas de información y procesar de forma eficaz grandes cantidades de datos. Modeler Server también ofrece opciones de distribución adicionales que le permiten ampliar los beneficios de la minería de datos en líneas geográficas o funcionales y enviar rápidamente los resultados a los responsables de la toma de decisiones. Características de IBM SPSS Modeler Professional Comprensión Cree una amplia gama de gráficos interactivos con ayuda automática. de los datos Utilice el análisis de enlaces visuales para ver las asociaciones de sus datos Interactúe con los datos seleccionando regiones o elementos de un gráfico y visualizando la información seleccionada; o bien seleccione datos clave para su uso en un análisis Acceda a gráficos y herramientas de elaboración de reportes en IBM SPSS Statistics directamente desde Preparación de datos la interfaz de Modeler. Acceda a datos operativos desde una variedad de fuentes de datos operativos como Cognos Business Intellingence, IBM DB2, Oracle, Microsoft SQL Server, Informix, Neoview, IBM Netezza, mysql (Sun) y Teradata. Importe archivos de texto delimitados y de ancho fijo, archivos de Statistics, SAS, fuentes de datos de Data Collection o XML. Elija entre diversas opciones de limpieza de datos de Modeler que eliminan o sustituyen datos no válidos, imputan los valores perdidos automáticamente y mitigan los valores atípicos y los extremos. Aplique la preparación automática de datos para interrogar y condicionar los datos para realizar un análisis en un único paso. Acceda a la administración de datos y a las transformaciones realizadas en Statistics. Utilice el filtrado de campos, la denominación, la derivación, laagrupación, la recategorización, la sustitución de valores y la reordenación de campos. Aplique la selección de registros, el muestreo (incluidos el muestreo conglomerado y estratificado), la combinación (incluidas las uniones externas, uniones parcialmente externas y antiuniones) y la concatenación; ordenación, agregación y equilibrio. Seleccione entre opciones para la reestructuración, partición y transposición de datos. Seleccione entre extensas funciones de cadena: creación de cadena, sustitución, búsqueda y coincidencia, eliminación de espacios en blanco y truncado. Aplique las puntuaciones de RFM: agregue transacciones de clientes para proporcionar puntuaciones de actividades recientes, frecuencia y valor monetario y combinarlas para producir un análisis de RFM completo. Exporte datos a bases de datos de IBM Cognos Business Intelligence, SPSS Statistics, SPSS Data Collection, archivos de texto delimitados, Excel, SAS o XML. Características de IBM SPSS Modeler Professional Algoritmos Detección de anomalías: detecte registros poco comunes mediante el uso de un algoritmo basado en de

6 modelado incluidos Modelado y evaluación conglomerados. Apriori: algoritmo de descubrimiento de asociación popular con funciones de evaluación avanzadas. Redes bayesianas: modelos de probabilidades gráficos. C&RT, C5.0, CHAID y QUEST: algoritmos de árboles de decisión incluida la creación interactiva de árboles. CARMA: algoritmo de asociación que admite múltiples consecuentes. Regresión de Cox: calcule la hora probable de un evento. Lista de decisiones: algoritmo de creación de reglas interactiva. PCA/Factorial, selección de funciones: algoritmos de reducción de datos. Algoritmos de minería In-database para IBM InfoSphere: Asociación, conglomerados, árboles de decisión, regresión logística, Naive Bayes, regresión, secuencia, series de tiempo. Algoritmos de minería In-database para IBM Netezza: Red Bayes, árboles de decisión, conglomerados divisivos, linear generalizada, K-medias, KNN, regresión lineal, Naive Bayes, PCA, árbol de regresión, series de tiempo. Algoritmos de minería In-database para Microsoft SQL Server: Reglas de asociación, conglomerados, árboles de decisión, regresión lineal, Naive Bayes, redes neuronales, conglomerado secuencial, series de tiempo. Algoritmos de minería In-database para Oracle: Adaptative Bayes, A priori, inteligencia artificial (AI), árboles de decisión, modelo lineal general (GLM), KMedia, longitud de descripción mínima (MDL), Naive Bayes, factorización de matriz no negativa, conglomerado-o (conglomerado particional ortogonal), soporte de máquina de vectores. K-medias, Kohonen, dos pasos, discriminante, máquina de vectores de soporte (SVM): algoritmos de conglomerado y segmentación. KNN: algoritmo de puntuación y modelado de elemento afín. Regresión logística para resultados binarios Redes neuronales: perceptrones multicapa con aprendizaje con retropropagación y redes de funciones de base radial. Regresión, lineal, GenLin (GLM): modelado de ecuaciones lineales. Modelo de respuesta de auto aprendizaje (SLRM): modelo bayesiano con aprendizaje incremental. Secuencia: algoritmo de asociación secuencial para análisis que respetan el orden. Máquinas de vectores de soporte: algoritmo avanzado con un rendimiento preciso para conjuntos de datos de gran tamaño. Series de tiempo: genere y seleccione automáticamente modelos de predicción de series temporales. Emplee una amplia gama de algoritmos de minería de datos con múltiples funciones avanzadas para obtener los mejores resultados posibles de sus datos. Utilice la clasificación automática (binaria y numérica) y el conglomerado en lugar de la selección de algoritmos individuales. Utilice los exploradores de modelos interactivos y ecuaciones y visualice el resultado estadístico avanzado. Muestre el impacto relativo de los atributos de datos en los resultados predichos con gráficos de importancia de variables. Visualice los resultados analíticos en mapas geográficos Combine varios modelos (modelado conjunto) o utilice un modelo para analizar un segundo modelo. Utilice Component-Level Extension Framework (CLEF) de Modeler para integrar algoritmos personalizados. A través de la integración de Statistics, utilice R para ampliar las opciones de análisis. Características de IBM SPSS Modeler Professional Despliegue Exporte modelos mediante SQL o PMML (el formato estándar basado en XML para modelos predictivos).

7 SPSS Modeler Server Aproveche las innovadoras funciones de administración de análisis, automatización de procesos y distribución de Collaboration and Deployment Services. Utilice la minería en bases de datos para crear modelos en la base de datos mediante las principales tecnologías de bases de datos y aproveche las implementaciones de bases de datos de alto rendimiento. Utilice el SQL-Pushback para empujar la transformación de datos y seleccionar el algoritmo de modelado directamente en la base de dato operativa Pondere datos en las bases de datos para un mejorar del desempeño de manera significativa a través de IBM SPSS Modeler Server Scoring Adapters Utilice hardware de gran desempeño, incluyendo máquinas IBM System z para experimentar una respuesta más rápida y obtener un mejor ROI a través de le ejecución paralela de streams y múltiples nodos. Transmita datos confidenciales de forma segura entre Modeler Client y Modeler Server mediante el cifrado SSL (Secure Sockets Layer). Sobre IBM El software de IBM le proporciona el conocimiento que los tomadores de decisiones necesitan para obtener un mejor desempeño. IBM ofrece un amplio y unificado portafolio de aplicaciones de inteligencia para negocios, análisis avanzado y predictivo, de desempeño financiero, administración de estrategias y riesgo. Con el software de IBM, las empresas pueden identificar tendencias, patrones y anomalías, compararlas con escenarios what if, predecir riesgos potenciales y oportunidades, identificar y administrar los riesgos clave del negocio, planear, presupuestar y pronosticar recursos. Con estas capacidades analíticas nuestros clientes alrededor del mundo pueden comprender mejor, anticiparse y darle forma a los resultados del negocio. Para más información Para más información, por favor comuníquese a los teléfonos (55) , 1797, 7722 y ; o envíe en correo a PASS México, antes SPSS Insurgentes Sur 933, piso 1 México, D.F Tel. (55) , 7722 y

Tome mejores decisiones mediante la inteligencia predictiva

Tome mejores decisiones mediante la inteligencia predictiva IBM SPSS Modeler Professional Funciones destacadas Acceda, prepare y cree modelos de datos estructurados fácilmente con este conjunto de programas de minería de datos intuitivo y visual. Crea y valide

Más detalles

IBM SPSS Modeler Professional

IBM SPSS Modeler Professional IBM SPSS Modeler Professional Tome mejores decisiones mediante la inteligencia predictiva Características principales Cree estrategias más eficaces mediante la evaluación de tendencias y resultados probables

Más detalles

IBM SPSS Modeler Premium

IBM SPSS Modeler Premium IBM SPSS Modeler Premium Mejore la precisión de los modelos con datos estructurados y no estructurados, entity analytics y análisis de redes sociales Características Resuelva problemas de negocio rápidamente

Más detalles

Mejore la precisión de modelos con datos no estructurados

Mejore la precisión de modelos con datos no estructurados IBM SPSS Modeler Premium Funciones destacadas Acceda, prepare e integre fácilmente datos y textos estructurados, datos Web y datos de encuestas. Admita todo el proceso de minería de datos con una amplia

Más detalles

IBM SPSS Modeler Premium

IBM SPSS Modeler Premium IBM SPSS Modeler Premium Mejorar la exactitud de los modelos con datos estructurados y no estructurados, análisis de entidades y análisis de redes sociales Características principales Resuelva procesos

Más detalles

IBM SPSS Decision Trees

IBM SPSS Decision Trees IBM Software IBM SPSS Statistics 19 IBM SPSS Decision Trees Identifique grupos y pronostique resultados con facilidad Funciones destacadas Con IBM SPSS Decision Trees podrá: Crear árboles de clasificación

Más detalles

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Álvaro J. Méndez Services Engagement Manager IBM SPSS / Profesor Econometría UAM Jecas, 22 Oct 2010 Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Business Analytics software Agenda Minería

Más detalles

IBM SPSS Modeler Descubra patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros, tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados

IBM SPSS Modeler Descubra patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros, tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados Descubra patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros, tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados Características principales Acceda a diversas fuentes de datos tales como almacenes

Más detalles

IBM SPSS Modeler Novedades de la Versión

IBM SPSS Modeler Novedades de la Versión IBM SPSS Modeler Novedades de la Versión 16 Infórmese SPSS Andino se complace en presentar las características innovadoras que se han incluido en la versión 16 de IBM SPSS Modeler, lo invitamos a explorarlas.

Más detalles

CURSO MINERÍA DE DATOS AVANZADO

CURSO MINERÍA DE DATOS AVANZADO CURSO MINERÍA DE DATOS AVANZADO La minería de datos (en inglés, Data Mining) se define como la extracción de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil, a partir de datos. En

Más detalles

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI Características principales Explore, analice, visualice y comparta su información de forma independiente, sin

Más detalles

IBM SPSS Data Preparation

IBM SPSS Data Preparation IBM SPSS Statistics 19 IBM SPSS Data Preparation Mejore la preparación de los datos para obtener resultados más precisos Funciones destacadas Identificar valores de datos, variables y casos sospechosos

Más detalles

Identificación fácil de los clientes adecuados

Identificación fácil de los clientes adecuados PASW Direct Marketing 18 Especificaciones Identificación fácil de los clientes adecuados Sabemos que le gustaría que sus programas de marketing sean lo más rentables posible y sabemos que conocer la información

Más detalles

1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2.

1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2. 1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2. GENERALIDADES SOBRE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Y DE MERCADOS

Más detalles

IBM SPSS Statistics. Analice grandes conjuntos de datos, mejore su rendimiento. Puntos destacados. IBM Software Business Analytics

IBM SPSS Statistics. Analice grandes conjuntos de datos, mejore su rendimiento. Puntos destacados. IBM Software Business Analytics IBM SPSS Statistics Server Analice grandes conjuntos de datos, mejore su rendimiento Puntos destacados Analice enermos archivos de datos rápidamente. Soporte las oficinas distribuidas con una alta capacidad

Más detalles

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes... 1

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes... 1 Introducción... XI Capítulo 1. Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes... 1 Finalidad de los sistemas de información y origen del Business Intelligence... 1 Herramientas para la toma

Más detalles

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza IBM Software Information Management White Paper Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza Un enfoque de appliance simplifica el uso de la analítica avanzada Cómo aprovechar la

Más detalles

Guía de minería interna de bases de datos de IBM SPSS Modeler 16

Guía de minería interna de bases de datos de IBM SPSS Modeler 16 Guía de minería interna de bases de datos de IBM SPSS Modeler 16 Nota Antes de utilizar esta información y el producto al que da soporte, lea la información de la sección Noticias en la página 115. Información

Más detalles

Anexo No. 02 FICHA TECNICA FONDO FINANCIERO DE PROYECTOS DE DESARROLLO FONADE

Anexo No. 02 FICHA TECNICA FONDO FINANCIERO DE PROYECTOS DE DESARROLLO FONADE Anexo No. 02 FICHA TECNICA FONDO FINANCIERO DE PROYECTOS DE DESARROLLO FONADE Unidad Administrativa Especial de Gestión Pensional y Contribuciones Parafiscales de la Protección Social UGPP Objeto: ADQUISICIÓN

Más detalles

Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación.

Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. Introducción Este manual ha sido elaborado para orientar al estudiante de Bases de datos II en el desarrollo de sus prácticas de laboratorios,

Más detalles

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable : Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable Puntos destacados Dota a los usuarios de su organización de las capacidades de business intelligence y de gestión del rendimiento

Más detalles

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN.

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. Business Intelligence. Data Mining. PARTE PRIMERA Qué es

Más detalles

Interacción, visualización, diseño y despliegue de su información Transforme sus datos

Interacción, visualización, diseño y despliegue de su información Transforme sus datos Interacción, visualización, diseño y despliegue de su información Transforme sus datos con Crystal Reports SAP BusinessObjects Soluciones de Business Intelligence Crystal Reports TRABAJAR CON LA INFORMACIÓN

Más detalles

Manual de minería interna de bases de datos de IBM SPSS Modeler 14.2

Manual de minería interna de bases de datos de IBM SPSS Modeler 14.2 Manual de minería interna de bases de datos de IBM SPSS Modeler 14.2 Nota: Antes de utilizar esta información y el producto, lea la información general en Avisos el p.. Este documento contiene información

Más detalles

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA PF-3808 Minería de Datos II Semestre del 2009 Profesor: Dr. Francisco J. Mata (correo: fmatach@racsa.co.cr;

Más detalles

MICROSOFT DYNAMICS AX 2009

MICROSOFT DYNAMICS AX 2009 Nombre: Alan Rodrigo Santos Siñani Docente: Lic. Indira Guzmán Tema: Dynamics AX 2009 Fecha de entrega: 05/04/10 MICROSOFT DYNAMICS AX 2009 Microsoft Dynamics AX 2009 es una solución de gestión empresarial

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE Técnicas, herramientas y aplicaciones María Pérez Marqués Business Intelligence. Técnicas, herramientas y aplicaciones María Pérez Marqués ISBN: 978-84-943055-2-8 EAN: 9788494305528

Más detalles

Manual de minería interna de la base de datos de IBM SPSS Modeler 15

Manual de minería interna de la base de datos de IBM SPSS Modeler 15 Manual de minería interna de la base de datos de IBM SPSS Modeler 15 Nota: Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general en Avisos el p.. Esta edición se aplica

Más detalles

Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos

Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos Published on Dataprix (http://www.dataprix.com) Principal > Artículos de Minería de Datos de Dataprix By Dataprix Created 26/12/2009-17:13 Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería

Más detalles

IBM SPSS Statistics: Lo nuevo Funciones nuevas y mejoradas para acelerar, optimizar y simplificar el análisis de datos

IBM SPSS Statistics: Lo nuevo Funciones nuevas y mejoradas para acelerar, optimizar y simplificar el análisis de datos : Lo nuevo Funciones nuevas y mejoradas para acelerar, optimizar y simplificar el análisis de datos Características Descubra las relaciones causales ocultas entre un gran número de series temporales mediante

Más detalles

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 5: Conceptos de Minería de Datos Herramientas de DM Referencias Minería de datos Proceso de DM www.gustavovalencia.com Minería de datos La minería

Más detalles

En el siguiente apartado se detallan ciertos conceptos que ayudan a comprender en mayor medida el Proyecto.

En el siguiente apartado se detallan ciertos conceptos que ayudan a comprender en mayor medida el Proyecto. APÉNDICES En el siguiente apartado se detallan ciertos conceptos que ayudan a comprender en mayor medida el Proyecto. APÉNDICE 1. Herramientas Las herramientas que se usaron en el análisis, desarrollo

Más detalles

Data Mining Técnicas y herramientas

Data Mining Técnicas y herramientas Data Mining Técnicas y herramientas Introducción POR QUÉ? Empresas necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-toone con sus clientes. Recogen datos de todos lo procesos. Datos recogidos

Más detalles

Panel: Minería de datos para la administración tributaria

Panel: Minería de datos para la administración tributaria Panel: Minería de datos para la administración tributaria Leopoldo Gutiérrez Socio líder de Tax Data Analytics en EY Especialista en diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos orientados

Más detalles

IBM Rational Software Architect V8.0.1 ofrece nuevos e innovadores enfoques para desarrollar arquitecturas de solución

IBM Rational Software Architect V8.0.1 ofrece nuevos e innovadores enfoques para desarrollar arquitecturas de solución con fecha de 14 de diciembre de 2010 IBM Rational Software Architect V8.0.1 ofrece nuevos e innovadores enfoques para desarrollar arquitecturas de solución Tabla de contenidos 1 Visión general 1 Fecha

Más detalles

Microsoft Business Solutions Navision le ofrece una forma eficaz de optimizar su negocio y aumentar la productividad.

Microsoft Business Solutions Navision le ofrece una forma eficaz de optimizar su negocio y aumentar la productividad. MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION Le ofrece la libertad para centrarse en su negocio. Beneficios principales: Aumente su productividad Marque su ventaja sobre

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

SAP BusinessObjects Edge BI Standard Package La solución de BI preferida para. Empresas en Crecimiento

SAP BusinessObjects Edge BI Standard Package La solución de BI preferida para. Empresas en Crecimiento SAP BusinessObjects Edge BI Standard Package La solución de BI preferida para Empresas en Crecimiento Portfolio SAP BusinessObjects Soluciones SAP para Empresas en Crecimiento Resumen Ejecutivo Inteligencia

Más detalles

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda Inteligencia en Redes de Comunicaciones Tema 7 Minería de Datos Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda {jvillena, rcrespo, rueda}@it.uc3m.es Índice Definición y conceptos

Más detalles

Microsoft Dynamics NAV

Microsoft Dynamics NAV Microsoft Dynamics NAV Maximizar el valor a través de conocimiento de negocio Business Intelligence White Paper Noviembre 2011 La información contenida en este documento representa el punto de vista actual

Más detalles

Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información. Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos

Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información. Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos ANEXO VI. Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos importantes del negocio y que éstos estén aislados

Más detalles

Cómo pueden las empresas emergentes favorecer su crecimiento y proteger su información empresarial importante?

Cómo pueden las empresas emergentes favorecer su crecimiento y proteger su información empresarial importante? INFORME DE LA SOLUCIÓN: CA ARCSERVE BACKUP PARA MICROSOFT ESSENTIAL BUSINESS SERVER Cómo pueden las empresas emergentes favorecer su crecimiento y proteger su información empresarial importante? CA ARCserve

Más detalles

Parte I: Introducción

Parte I: Introducción Parte I: Introducción Introducción al Data Mining: su Aplicación a la Empresa Cursada 2007 POR QUÉ? Las empresas de todos los tamaños necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-to-one

Más detalles

Cenfotec ofrece talleres de preparación para la certificación internacional de Microsoft SQL Server

Cenfotec ofrece talleres de preparación para la certificación internacional de Microsoft SQL Server Cenfotec ofrece talleres de preparación para la certificación internacional de Microsoft SQL Server Sobre el Profesor Master en Tecnologías de Bases de Datos (Administración de Bases de Datos e Inteligencia

Más detalles

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results.

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results. Smarter Decisions. Better Results. 1 Aumente el valor de su BI con Análisis Predictivo José Ignacio Marín SPSS Sales Engineer 25/11/2010 2 Agenda Cómo está cambiando la toma de decisiones La potencia del

Más detalles

CA Mainframe Chorus for DB2 Database Management versión 2.0

CA Mainframe Chorus for DB2 Database Management versión 2.0 HOJA DE PRODUCTO CA Mainframe Chorus for DB2 Database Management CA Mainframe Chorus for DB2 Database Management versión 2.0 Simplifique y dinamice su DB2 para tareas de administración de cargas de trabajo

Más detalles

Gestión del Fraude. Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software

Gestión del Fraude. Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software Gestión del Fraude Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software Áreas de Apoyo Gestión del Fraude Grandes Cantidades de Datos (Big Data) Volumen - Variedad - Velocidad Integración Visión 360º Análisis

Más detalles

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA MSC ZOILA RUIZ VERA Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos Abril 2010 ANTECEDENTES El proyecto Seguridad es una

Más detalles

Microsoft Dynamics AX

Microsoft Dynamics AX Microsoft Dynamics AX Microsoft Dynamics AX BENEFICIOS: Funciona de forma integrada como los productos de Microsoft ya conocidos Fácilmente personalizable y altamente escalable Tecnología avanzada que

Más detalles

IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding

IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding Enlazando exitosamente la estrategia con las operaciones Visión General Las tarjetas de puntuación o scorecards ofrecen un enfoque comprobado para comunicar

Más detalles

ArcGIS. for Server. Comprendiendo nuestro mundo. Tel: (506) 2280-5479 info@geotecnologias.com www.geotecnologias.com

ArcGIS. for Server. Comprendiendo nuestro mundo. Tel: (506) 2280-5479 info@geotecnologias.com www.geotecnologias.com ArcGIS for Server Comprendiendo nuestro mundo ArcGIS for server. crear, distribuir y gestionar servicios SIG COMPATIBILIDAD PARA MUCHOS TIPOS DE APLICACIONES Puede usar ArcGIS for server para crear servicios

Más detalles

CA ERwin Data Profiler

CA ERwin Data Profiler RESUMEN DEL PRODUCTO: CA ERWIN DATA PROFILER CA ERwin Data Profiler CA ERWIN DATA PROFILER AYUDA A LAS ORGANIZACIONES A REDUCIR LOS COSTOS Y RIESGOS ASOCIADOS CON LA INTEGRACIÓN DE DATOS, AL BRINDAR CAPACIDADES

Más detalles

Gestión de la Información e Innovación Tecnológica - GIIT. Catálogo de Software Académico

Gestión de la Información e Innovación Tecnológica - GIIT. Catálogo de Software Académico Catálogo de Software Académico Microsoft Office es la suite ofimática de Microsoft. Office tiene programas para redactar documentos (Word), crear hojas de cálculo (Excel), diseñar presentaciones (Powerpoint),

Más detalles

Implementación, aprovisionamiento y actualización de Windows Server con System Center

Implementación, aprovisionamiento y actualización de Windows Server con System Center Implementación automatizada y centralizada, aprovisionamiento y actualización de Windows Server La implementación y el mantenimiento de Windows Server en sistemas operativos de centros de datos y entornos

Más detalles

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING Aprendizaje Automático y Data Mining Bloque IV DATA MINING 1 Índice Definición y aplicaciones. Grupos de técnicas: Visualización. Verificación. Descubrimiento. Eficiencia computacional. Búsqueda de patrones

Más detalles

APROVECHE AL MÁXIMO EL MEJOR SOFTWARE DE ANÁLISIS DE DATOS, ASISTA A LOS CURSOS DE CAPACITACIÓN DE SPSS CHILE

APROVECHE AL MÁXIMO EL MEJOR SOFTWARE DE ANÁLISIS DE DATOS, ASISTA A LOS CURSOS DE CAPACITACIÓN DE SPSS CHILE TRAINING 2007 APROVECHE AL MÁXIMO EL MEJOR SOFTWARE DE ANÁLISIS DE DATOS, ASISTA A LOS CURSOS DE CAPACITACIÓN DE SPSS CHILE Fundamentos en el Uso y Aplicaciones con SPSS Introducción a la Sintaxis Estadísticas

Más detalles

Novedades de IBM SPSS Statistics 18

Novedades de IBM SPSS Statistics 18 IBM SPSS Statistics 18 Nuevas funciones Novedades de IBM SPSS Statistics 18 El análisis desempeña una función cada vez más importante a la hora de ayudar a que su organización alcance sus objetivos. Tras

Más detalles

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Temas a Tratar Evolución y Tendencias Big Data & Analytics Data Mining, Data Science y Big Data

Más detalles

Acerca de esté Catálogo

Acerca de esté Catálogo Catálogo de Cursos 2015 Acerca de esté Catálogo En el presente documento podrá obtenerse la información necesaria sobre la oferta de cursos que Manar Technologies S.A.S. y su línea de educación Campus

Más detalles

Trabajo final de Ingeniería

Trabajo final de Ingeniería UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción

Más detalles

IBM SPSS Direct Marketing

IBM SPSS Direct Marketing IBM SPSS Direct Marketing Características Con IBM SPSS Direct Marketing podrá: Comprender a sus clientes Mejorar sus campañas de mercadotecnia Maximizar el ROI de sus proyectos Comprenda a sus clientes

Más detalles

Algoritmos de minería de datos incluidos en SQL Server 2008 1. Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft [MIC2009a] Cómo funciona el algoritmo

Algoritmos de minería de datos incluidos en SQL Server 2008 1. Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft [MIC2009a] Cómo funciona el algoritmo 1 Algoritmos de minería de datos incluidos en SQL Server 2008 Los algoritmos que aquí se presentan son: Árboles de decisión de Microsoft, Bayes naive de Microsoft, Clústeres de Microsoft, Serie temporal

Más detalles

ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION

ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION Beneficios principales: Obtenga una visión general de su negocio Marque su ventaja sobre la competencia con una toma de decisiones más inteligente

Más detalles

Catálogo de Servicios

Catálogo de Servicios Catálogo de Servicios Fecha: 14 de mayo de 2013 Índice 1 Presentación... 3 2 Servicios de Consultoría SQL Server... 4 2.1 Monitorización servidores SQL Server... 4 2.2 DBA Remoto... 5 2.3 Consolidación

Más detalles

INFORME TECNICO PARA ADQUISICION DE UNA SOLUCIÓN DE MONITOREO DE APLICACIONES JAVA. 2. RESPONSABLE DE EVALUACION : Ing. Eduardo Vásquez Díaz

INFORME TECNICO PARA ADQUISICION DE UNA SOLUCIÓN DE MONITOREO DE APLICACIONES JAVA. 2. RESPONSABLE DE EVALUACION : Ing. Eduardo Vásquez Díaz INFORME TECNICO PARA ADQUICION DE UNA SOLUCIÓN DE MONITOREO DE APLICACIONES JAVA 1. MBRE DEL AREA : Oficina de Sistemas 2. RESPONSABLE DE EVALUACION : Ing. Eduardo Vásquez Díaz 3. CARGOS : Analista de

Más detalles

interacción, Visualización, diseño Y despliegue de su información TRAnSFORME SU InFORMACIón COn CRySTAL REPORTS

interacción, Visualización, diseño Y despliegue de su información TRAnSFORME SU InFORMACIón COn CRySTAL REPORTS interacción, Visualización, diseño Y despliegue de su información TRAnSFORME SU InFORMACIón COn CRySTAL REPORTS SAP BusinessObjects Soluciones de Business Intelligence Software Crystal Reports Trabajar

Más detalles

ArcGIS: La Plataforma Geográfica para su Organización. Carlos Cardona Arquitecto de Soluciones para América Latina

ArcGIS: La Plataforma Geográfica para su Organización. Carlos Cardona Arquitecto de Soluciones para América Latina ArcGIS: La Plataforma Geográfica para su Organización Carlos Cardona Arquitecto de Soluciones para América Latina Los SIG Nos Ayudan a Entender Diseñar Integradores Visuales Planear Decidir Evaluar Cuantitativos

Más detalles

Guía de rendimiento y administración de IBM SPSS Modeler Server 15

Guía de rendimiento y administración de IBM SPSS Modeler Server 15 Guía de rendimiento y administración de IBM SPSS Modeler Server 15 Nota: Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general en Avisos el p.. sta edición se aplica a

Más detalles

Sistemas de información

Sistemas de información Sistemas de información Es un conjunto integrado de componentes que almacenan, recolectan y procesan datos, para la entrega de la información, el conocimiento y los productos digitales. Las empresas comerciales

Más detalles

PROGRAMA DEL DIPLOMADO DE PROCESO BENCHMARKING. TEMA 7. MANEJO DE LA INFORMACIÓN.

PROGRAMA DEL DIPLOMADO DE PROCESO BENCHMARKING. TEMA 7. MANEJO DE LA INFORMACIÓN. PROGRAMA DEL DIPLOMADO DE PROCESO BENCHMARKING. TEMA 7. MANEJO DE LA INFORMACIÓN. Objetivo: Al final de la unidad el alumno comprenderá la presencia de estas herramientas informáticas (programas Datamining))

Más detalles

Anuncio de software ZP11-0010 de IBM Europe, Middle East and Africa con fecha 18 de enero de 2011

Anuncio de software ZP11-0010 de IBM Europe, Middle East and Africa con fecha 18 de enero de 2011 con fecha 18 de enero de 2011 IBM Tivoli Business Service Manager for the Enterprise V4.2.1 permite que los negocios y las operaciones vean y comprendan las complejas relaciones de impacto empresarial

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones 1. La Información: Propiedades de la Información. Sistemas de Información. Bases de Datos. 2. Administración

Más detalles

IBM InfoSphere Foundation Tools permite ofrecer información de confianza

IBM InfoSphere Foundation Tools permite ofrecer información de confianza ZP06-0517, con fecha 15 de diciembre del 2009 IBM InfoSphere Foundation Tools permite ofrecer información de confianza Índice 1 Visión general 2 Fecha de comercialización prevista 2 Requisitos previos

Más detalles

Capítulo 1. Minería de datos: Conceptos, técnicas y sistemas...

Capítulo 1. Minería de datos: Conceptos, técnicas y sistemas... , INDICE Introducción, ; XVII Capítulo 1. Minería de datos: Conceptos, técnicas y sistemas... Aproximación al concepto de minería de datos... El proceso de extracción del conocimiento... Técnicas de minería

Más detalles

Presentamos Qlik Sense Libere su intuición

Presentamos Qlik Sense Libere su intuición Presentamos Qlik Sense Libere su intuición Qlik Sense es una aplicación avanzada de visualización de datos que capacita a cualquier persona para crear con facilidad unas visualizaciones flexibles, interactivas,

Más detalles

CONSTRUIR. Microsoft Dynamics GP Business Essentials Capacite a su personal para que impulse el éxito de su empresa

CONSTRUIR. Microsoft Dynamics GP Business Essentials Capacite a su personal para que impulse el éxito de su empresa CONSTRUIR Microsoft Dynamics GP Business Essentials Capacite a su personal para que impulse el éxito de su empresa Hemos pasado de una posición de lucha constante a poder tomar decisiones fundadas y concretas

Más detalles

IBM SPSS Direct Marketing

IBM SPSS Direct Marketing IBM SPSS Direct Marketing Comprenda a sus clientes y mejore sus campañas de mercadotecnia Características: Comprender a sus clientes Mejorar sus campañas de mercadotecnia Maximizar el ROI de sus proyectos

Más detalles

Catálogo de Software Académico

Catálogo de Software Académico Catálogo de Software Académico Microsoft Office es la suite ofimática de Microsoft. Office tiene programas para redactar documentos (Word), crear hojas de cálculo (Excel), diseñar presentaciones (Powerpoint),

Más detalles

emuseum PUBLIQUE SUS COLECCIONES EN LA WEB Por qué elegir emuseum? Se integra fácilmente con TMS Búsqueda eficaz Completamente personalizable

emuseum PUBLIQUE SUS COLECCIONES EN LA WEB Por qué elegir emuseum? Se integra fácilmente con TMS Búsqueda eficaz Completamente personalizable emuseum emuseum PUBLIQUE SUS COLECCIONES EN LA WEB emuseum es un sistema de publicación web que se integra perfectamente con TMS para publicar información en la web y dispositivos móviles. Mediante emuseum

Más detalles

CaseWare Working Papers Perfil del producto en español

CaseWare Working Papers Perfil del producto en español CaseWare Working Papers Perfil del producto en español Para auditorías más inteligentes y libres de problemas Automatice sus auditorías como nunca antes. CaseWare Working Papers es un software para procesos

Más detalles

CURSOS IBM SPSS STATISTICS. Representante exclusivo para la Región Andina

CURSOS IBM SPSS STATISTICS. Representante exclusivo para la Región Andina CURSOS IBM SPSS STATISTICS Representante exclusivo para la Región Andina Contenido Taller de Aplicación de la Simulación de Monte Carlo 3 Manejo Operativo 4 Tablas 4 Análisis de Calidad de Datos 5 Manejo

Más detalles

CL_55004 Installing and Configuring System Center 2012 Operations Manager

CL_55004 Installing and Configuring System Center 2012 Operations Manager Installing and Configuring System Center 2012 Operations Manager www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800, México, D.F. Tel/Fax: 52785560 Introducción Este curso proporciona

Más detalles

COSI es una empresa mexicana que pertenece al grupo Microsoft Partner Information Worker Solution. Portals & Collaboration P&C CRM

COSI es una empresa mexicana que pertenece al grupo Microsoft Partner Information Worker Solution. Portals & Collaboration P&C CRM Acerca de Nosotros COSI es una empresa mexicana que pertenece al grupo Microsoft Partner Information Worker Solution. Nuestras áreas de negocio comprenden: Project Portfolio Management Portals & Collaboration

Más detalles

Comparación de características entre las ediciones Estándar y Enterprise

Comparación de características entre las ediciones Estándar y Enterprise Comparación de características entre las ediciones Estándar y Enterprise Enterprise Enterprise es una plataforma completa de datos para ejecutar aplicaciones de misión crítica OLTP (Online Transaction

Más detalles

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Aplicación del análisis predictivo para mejorar la gestión de las relaciones con los clientes Contenido: 1 Introducción

Más detalles

Innovación para su Contact Center. Reporting Manager. Descubra el valor de negocio de sus datos y la actividad del Contact Center

Innovación para su Contact Center. Reporting Manager. Descubra el valor de negocio de sus datos y la actividad del Contact Center Innovación para su Contact Center Reporting Manager Descubra el valor de negocio de sus datos y la actividad del Contact Center ÍNDICE DATA SHEET 1. Introducción... 3 2. Características principales...

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

Construcción de sistemas de soporte a la toma de decisiones

Construcción de sistemas de soporte a la toma de decisiones INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE CÓMPUTO Construcción de sistemas de soporte a la toma de decisiones M. En C. Eduardo Bustos Farías 1 Desarrolla en Sistemas de Apoyo de Decisión Como

Más detalles

La relación entre Service Oriented Architecture (SOA) y los procesos comerciales. Por Greg Holden, Escritor de Tecnologia

La relación entre Service Oriented Architecture (SOA) y los procesos comerciales. Por Greg Holden, Escritor de Tecnologia La relación entre Service Oriented Architecture (SOA) y los procesos comerciales Por Greg Holden, Escritor de Tecnologia 2 La relación entre SOA y los procesos comerciales Quienes hayan tenido la posibilidad

Más detalles

Minería de datos (Introducción a la minería de datos)

Minería de datos (Introducción a la minería de datos) Minería de datos (Introducción a la minería de datos) M. en C. Sergio Luis Pérez Pérez UAM CUAJIMALPA, MÉXICO, D. F. Trimestre 14-I. Sergio Luis Pérez (UAM CUAJIMALPA) Curso de minería de datos 1 / 24

Más detalles

Cómo puedo administrar mejor los activos de software y mitigar el riesgo de las auditorías de cumplimiento?

Cómo puedo administrar mejor los activos de software y mitigar el riesgo de las auditorías de cumplimiento? RESUMEN DE LA SOLUCIÓN CA SERVICE MANAGEMENT: ADMINISTRACIÓN DE ACTIVOS DE SOFTWARE Cómo puedo administrar mejor los activos de software y mitigar el riesgo de las auditorías de cumplimiento? CA Service

Más detalles

Guía de administración y rendimiento de IBM SPSS Modeler Server 16

Guía de administración y rendimiento de IBM SPSS Modeler Server 16 Guía de administración y rendimiento de IBM SPSS Modeler Server 16 Nota Antes de utilizar esta información y el producto que soporta, lea la información que se incluye en el apartado Avisos en la página

Más detalles

Escogiendo un sistema host

Escogiendo un sistema host 2002 Emerson Process Management. Todos los derechos reservados. Vea este y otros cursos en línea en www.plantwebuniversity.com. Fieldbus 402 Escogiendo un sistema host Generalidades Experiencia del proveedor

Más detalles

EPB 603 Sistemas del Conocimiento!"#$ %& $ %'

EPB 603 Sistemas del Conocimiento!#$ %& $ %' Metodología para el Desarrollo de Proyectos en Minería de Datos CRISP-DM EPB 603 Sistemas del Conocimiento!"#$ %& $ %' Modelos de proceso para proyectos de Data Mining (DM) Son diversos los modelos de

Más detalles

Soluciones de EMC Documentum para seguros

Soluciones de EMC Documentum para seguros Capacidades para seguros de La familia de productos de ayuda a las empresas de seguros a gestionar cualquier tipo de contenido de la organización. Un repositorio unificado permite a todos los departamentos

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence 2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados

Más detalles

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1 ÍNDICE Introducción... XIII Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1 Definición, necesidad y características de Big Data... 1 Aplicaciones típicas de Big Data... 4 Patrones de detección del fraude... 4 Patrones

Más detalles

CAPÍTULO V PROPUESTA DE LA SOLUCIÓN

CAPÍTULO V PROPUESTA DE LA SOLUCIÓN CAPÍTULO V PROPUESTA DE LA SOLUCIÓN 5.1 Introducción En los últimos tres años la entidad financiera ha venido sufriendo cambios que le han permitido crecer y pasar de ser una Sociedad Financiera a un Banco

Más detalles