PROGRAMAS DE ESPECIALIZACIÓN EN COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA (PECI)

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1 Los Programas de Especialización en Computación e Informática tienen por finalidad r en un corto plazo especialistas en diversas áreas de TIC, proporcionándole a cada participante herramientas que le permitan desarrollar soluciones acorde con los requerimientos del mercado actual. Por qué estudiar en ISILTECH? Más de 25 años de experiencia ofreciendo entrenamiento técnico a nivel profesional. Más de 10,000 profesionales entrenados y capacitados. Más de 1000 profesionales certificados. Más de 800 empresas capacitadas. Instructores Certificados que trabajan en importantes empresas del medio y cuentan con gran experiencia enseñando, haciendo consultoría y brindando soluciones de negocios. SI NECESITAS... Desarrollar aplicaciones Java Cliente-Servidor y Java Web dentro de una Arquitectura Empresarial, aplicando patrones y estándares que exige el mercado actual Desarrollar aplicaciones en la plata Java EE con uso de frameworks, EJB y JPA bajo el enfoque de una Arquitectura Empresarial y aplicando estándares que exige el mercado actual Conocer y aplicar las arquitecturas, patrones, metodologías y herramientas involucradas en la integración de platas de software heterogéneas Desarrollar aplicaciones bajo el entorno de desarrollo y con lenguajes de programación de Microsoft Organizar, consolidar, generar informes y analizar grandes volúmenes de datos con una herramienta de uso común Implementar, operar, programar y administrar una base de datos Microsoft SQL Server Conocer el marco estratégico y aplicar los conceptos y técnicas de Inteligencia de Negocios y Minería de Datos TE SUGERIMOS... Professional Java Developer (Java Web) Enterprise Java Developer (Java Enterprise Edition) Enterprise Applications Integration (SOA-BPM-ESB) Visual Studio 2013 Developer (VS.NET con C#) Análisis de Datos con Excel 2010/2013 Microsoft SQL Server 2012 Programación y Administración Especialización en BI y Data Mining

2 PROFESSIONAL JAVA DEVELOPER (Java Web) - Nuevo La Ingeniería de Software durante su evolución ha desarrollado tecnologías, metodologías y estándares orientados a mejorar la calidad del producto final, mejorar los tiempos de desarrollo, y lograr que los procesos de mantenimiento y mejora continua sean más ágiles, consiguiendo así que los sistemas se adapten lo antes posible a los cambios que exige el mundo globalizado. En este contexto, este programa tiene un enfoque teórico - práctico de las distintas tecnologías de desarrollo con plata Java para construir software de calidad, tener usuarios satisfechos y que agregue valor a la empresa. El programa PROFESSIONAL JAVA DEVELOPER tiene como objetivo lograr que los participantes adquieran los conocimientos y destrezas que les permitan desarrollar aplicaciones Java Cliente-Servidor y Java Web dentro de una Arquitectura Empresarial, aplicando patrones y estándares que exige el mercado actual. Programadores y desarrolladores de aplicaciones, analistas de sistemas, arquitectos de software, analistas de calidad y testing, estudiantes y profesionales de Informática que necesitan conocer el desarrollo de aplicaciones en la plata de Java. Conocimientos básicos de programación en Java. Conocimientos básicos de bases de datos relacionales y SQL. Plan de Estudios (144 horas) 1. Java Standard Edition (Java SE) 2. Java OO, UML y Patrones 3. Java JDBC 4. Java Web HTML5, JQuery 5. Java APIs y Tools Open Source Temario Detallado Curso 1: Java Standard Edition (Java SE) 1. Lenguaje Java. a. Un poco de historia. b. Características de Java. c. Instalación y prueba. 2. Plata Java. a. Contexto. b. Productos relacionados con Java. c. Herramientas de desarrollo. 3. Primer Programa. a. Clase ejecutable. b. Método main. c. Parámetros. 4. Elementos Básicos del Lenguaje. a. Identificadores. b. Palabras reservadas. c. Tipos primitivos. d. Variables. e. Sentencias de asignación. 5. Expresiones y Operadores. 6. Estructuras de Control. 7. Cadenas: String y StringBuffer. 8. Fechas. 9. Expresiones Regulares. 10. Arreglos. 11. Flujos y Archivos. Curso 2: Java OO, UML y Patrones 2. UML: Diagrama de Clases. 3. Programación en Capas: MVC. 4. Clases, Objetos, Miembros de Clase, Constructores, Destructores. 5. Modificadores de alcance, sobrecarga. 6. Miembros de Instancia, Miembros de Clase. 7. Herencia, Interfaces, Polimorfismo, Casting. 8. Excepciones. 9. Manejo de Fechas. 10. Colecciones. 11. Swing. 12. Patrones. Curso 3: Java JDBC 1. Tecnología JDBC. 2. Componentes JDBC: Connection, Statemenet, PreparedStatement, CallableStatement, ResultSet, SQLException. 3. Conexión con Bases de Datos. 4. Ejecución de Consultas. 5. Manejo de Transacciones. 6. Reportes con ireport y JasperReport. Curso 4: Java Web - HTML5, JQuery 1. HTML5. 2. JavaScript - JQuery JSON. 3. Arquitectura JEE. 4. Servidores JEE. 5. Servlets. 6. JSP y JSTL. 7. MVC. 8. Sesiones. 9. JQuery: AJAX, JSON. 10. Reportes.

3 Curso 5: Java APIs y Tools Open Source 1. Datos Enumerados. 2. Genéricos. 3. Lambda. 4. Hilos. 5. Archivo de Propiedades. 6. Java Mail. 7. Maven. 8. Graficos con JFreeChart. 9. Librería POI. 10. Librería itext. 11. Exportación a EXCEL, CSV. Horarios: Inicio: 24 semanas (144 horas) Bloque A: Sábado de 14:30 a 20:30 horas Bloque B: Domingo de 08:00 a 14:00 horas Bloque A: 15 de noviembre Bloque B: 16 de noviembre Bloque A: Gustavo Coronel Bloque B: José Canchucaja S/. 2,205 S/. 1,984 5 S/. 490 S/. 441 el precio

4 ENTERPRISE JAVA DEVELOPER (Java Enterprise Edition) - Nuevo Las platas empresariales de software durante su evolución han definido estándares que permiten hacer un desarrollo mucho más rápido, seguro y sobre todo que los componentes de negocio puedan ser reutilizados por diferentes aplicaciones, tal es el caso de los Enterprise Java Beans. En este contexto, este programa tiene un enfoque teórico - práctico de aspectos avanzados del desarrollo web utilizando la plata Java EE para construir software de calidad, tener usuarios satisfechos y que agregue valor a la empresa. Objetivo El programa ENTERPRISE JAVA DEVELOPER tiene como objetivo lograr que los participantes adquieran conocimientos y destrezas en aspectos avanzados de la plata Java EE, uso de frameworks, EJB y JPA bajo el enfoque de una Arquitectura Empresarial y aplicando estándares de desarrollo que exige el mercado actual. Programadores y desarrolladores de aplicaciones, analistas de sistemas, arquitectos de software, analistas de calidad y testing, estudiantes y profesionales de Informática que necesitan conocer el desarrollo de aplicaciones en la plata de Java. El participante debe haber completado con éxito el programa de especialización PECI Professional Java Developer o tener los conocivmientos equivalentes. Plan de Estudios (144 horas) 1. Java Web Avanzado 2. Struts Framework MyBatis 3. Spring Framework 4. Java Server Faces 5. Java EE Avanzado Temario Detallado Curso 1: Java Web Avanzado 1. Patrón MVC. 2. JNDI. 3. Pool de Conexiones. 4. AJAX y JSON. 5. Listener y Filters. 6. Seguridad. 7. JAAS. 8. Despliegue de Aplicaciones Web. Curso 2: Struts Framework MyBatis 2. Configuración. 3. Actions. 4. OGNL. 5. Scope de Objetos Web. 6. Interceptores 7. Result Types. 8. Tags. 9. Integración con MyBatis. Curso 4: Java Server Faces 2. Managed Beans. 3. Navegación y Lenguaje de Expresiones. 4. Librería Estandar. 5. Validadores y Convertidores. 6. Manejo de Eventos. 7. JSF y AJAX. 8. Facelets. 9. PrimeFaces. 10. RichFaces. Curso 5: Java EE Avanzado 2. JPA: Unidad de Persistencia, Mapeo, Entity Manager, JPQL. 3. Session Bean: StateLess y StateFull. 4. Interfaces: Local y Remota. 5. Implementación. 6. Integración con JPA. 7. Transacciones. 8. WebServices: SOAP/REST. Horario: Inicio de Clases: S/. 2, semanas (144 horas) Domingo de 08:00 a 14:00 horas 16 de noviembre Gustavo Coronel S/. 1,984 5 S/. 490 S/. 441 el precio Curso 3: Spring FrameWork 2. Spring Container. 3. Spring MVC. 4. Spring JDBC. 5. Spring con Hibernate. 6. Spring con MyBatis.

5 ENTERPRISE APPLICATIONS INTEGRATION (SOA-BPM-ESB) - Nuevo Las empresas de hoy, requieren que sus sistemas se integren para poder concretar alianzas estratégicas que permitan un rápido desarrollo, y así consolidar una marca o producto. En este contexto, las platas empresariales de software han desarrollado tecnologías que permiten a sistemas heterogéneos una alta integración para cumplir con los requerimientos actuales de los negocios. Este programa es teórico-práctico y proporciona a los participantes el conocimiento y habilidades para diseñar, implementar y utilizar las arquitecturas, patrones, metodologías y herramientas que están involucradas en la Integración de Aplicaciones Empresariales heterogéneas y legadas que se tienen implementadas en diferentes tecnologías como Java,.Net y PHP. Comprender los conceptos y metodologías para la Integración de Aplicaciones Empresariales. Diseñar e implementar SOA y BPM. Implementar Aplicaciones Distribuidas usando Socket e Implementaciones de RPC en las diferentes herramientas de programación como Java,.Net y PHP Conocer y programar las tecnologías basadas en XML y JSON. Implementar WebServices basado en SOAP y REST en Java,.Net y PHP. Configurar e Integrar las aplicaciones heterogéneas en herramientas de tipo ESB. Programadores y desarrolladores de aplicaciones, analistas de sistemas, arquitectos de software, analistas de calidad y testing, estudiantes y profesionales de Informática que necesitan aprender sobre la arquitectura e integración de aplicaciones heterogéneas. El participante debe haber completado con éxito el programa de especialización PECI Enterprise Java Developer o tener el conocimiento equivalente que comprende: POO, programación en capas, patrones de software, JDBC, Java Web con MVC, JSTL, JSF, JPA, EJB. Conocimientos sólidos en programación de base de datos SQL. De preferencia experiencia en desarrollo de software en plata.net y PHP. Conocimiento sobre operaciones básicas de Configuración del Sistema Operativo Windows. Plan de Estudios (108 horas) 1. Fundamentos de EAI 2. Web Services SOAP 3. Web Services REST 4. MiddleWare ESB Temario Detallado Curso 1: Fundamentos de EAI Introducción a la Arquitectura Empresarial: Framework Zachman, TOGAF. Arquitecturas, Topologías, Patrones, Modelos, Metodologías para EAI: SOA, ROA, BPM, ESB, Legacy, EBusiness. Programación Distribuida: Protocolos, Thread, Socket, RPC, RMI,.NET Remoting, CORBA, DCOM, WCF, EJB, JMS. Tecnología XML: DTD, XSD, XSL, XPATH, Programación con XML, SAX, DOM, JAXP, JAXB. Trabajando con JSON: Sintáxis, Programación con JSON, NoSQL. Curso 2: WebServices SOAP Definiciones: SOAP, XML, WSDL, UDDI. Implementaciones: JAX-WS,.Net, PHP. Consumo de WS. Interoperabilidad con WebServices: WS-I. Curso 3: WebServices REST Definiciones: ROA, HTTP, GET, POST, DELETE, PUT, JSON. Implementaciones: JAX-RS,.NET, PHP. Consumo de REST: AJAX. Seguridad para REST. Curso 4: MiddleWare ESB Introducción: Transción, Enrutamiento, Medición, ORB, JBI, JCA. Orquestadores: ETL, WorkFlow, ESB, BPM, JMS. Herramientas ESB: Mule, Open ESB, Biztalk, Oracle ESB, IBM WebSphere ESB, JBoss ESB. Cloud Integration: SaaS, IaaS, PaaS. Horario: Inicio de Clases: 18 semanas (108 horas) Sábado de 14:30 a 20:30 horas 15 de noviembre Ricardo Marcelo S/. 1,950 S/. 1,755 4 S/. 540 S/. 486 el precio

6 Visual Studio 2013 Developer (VS.NET con C#) El programa muestra las variadas tecnologías presentes en.net Framework para el desarrollo de diversos tipos de aplicaciones: Windows Forms, Web ASP.NET, Orientadas a Servicios, y Orientadas a Flujos de Trabajos utilizando C# como lenguaje de programación. Horario: 24 semanas (144 horas) Sábado de 14:30 a 20:30 horas Construir aplicaciones en rápida en base a bloques de construcción (software prefabricado). Desarrollar aplicaciones conectadas para Web (ASP.NET AJAX), Windows 7/8, Office, SQL Server, SharePoint Server y Windows Server. Establecer una mayor colaboración entre equipos de desarrollo usando herramientas para colaborar con la integración entre profesionales de bases de datos y diseñadores gráficos. Utilizar nuevas bibliotecas de clases: Windows Workflow Foundation, Windows Communication Foundation, Windows Presentation Foundation Programadores y desarrolladores de aplicaciones, analistas de sistemas, estudiantes y profesionales de Informática que necesitan conocer el desarrollo de aplicaciones en la plata.net Framework. Experiencia programando en el entorno de Microsoft Visual Studio.NET Conocimientos básicos de bases de datos relacionales. Conocimiento de las operaciones básicas de Configuración del Sistema Operativo Windows. Plan de Estudios (144 horas) Temas 1. Desarrollo de Aplicaciones con.net Framework Desarrollo de Aplicaciones con ADO.NET, POO y LINQ. 3. Desarrollo de Aplicaciones Windows Forms. 4. Desarrollo de Aplicaciones Web con ASP.NET Web Forms. 5. Desarrollo de Aplicaciones Web con ASP.NET MVC. 6. Desarrollo de Aplicaciones con Windows Presentation Foundation (WPF). 7. Desarrollo de Aplicaciones Orientadas a Servicios con Windows Communication Foundation (WCF). 8. Desarrollo de Aplicaciones de Flujos de Trabajo con Windows Workflow Foundation (WWF). Inicio: S/. 2, de noviembre Luis Dueñas S/. 1,984 5 S/. 490 S/. 441 el precio

7 Análisis de Datos con Excel 2010/2013 Este curso orientado a usuarios finales brinda a los participantes una visión integral de las herramientas de Microsoft Excel orientadas al análisis de los datos y la generación de informes. Contempla las nuevas herramientas incorporadas a Excel para trabajar con grandes volúmenes de datos: PowerPivot, PowerView, PowerQuery y PowerMap. Conocer las herramientas Excel para análisis de datos. Importar y exportar datos desde y a otras aplicaciones. Construir reportes a partir de la data analizada. Análisis de datos con PowerPivot. Generación de informes con PowerView. Inteligencia de Negocios con PowerQuery. Visualización de datos en mapas con PowerMap. Aplicar análisis predictivo con la herramienta de Minería de Datos de Excel. Todas las personas que trabajan con grandes volúmenes de datos y requieren de herramientas para organizar y consolidar datos, además de generar informes a partir de ellos. Conocimiento de las operaciones básicas en Excel: manejo de archivos, diseño y to de hojas de cálculo. No se requiere conocimientos especializados de informática. Plan de Estudios (36 horas) Revisión de Funciones Excel. Listas y Tablas en Excel. Uso de Filtros de Datos. Funciones de Bases de Datos. Totales y Subtotales. Validación y Auditoría. Importación y Exportación de Datos. Tablas Dinámicas. Gráficos Dinámicos. Consolidación de Datos. Formularios y Macros. Herramientas de Análisis SI - Solver. Complemento Análisis de Datos. PowerPivot y PowerView. PowerQuery y PowerMap. Minería de Datos con Herramientas de Análisis de Tabla. Cliente Excel para Minería de Datos. Duración Horarios Inicio de clases S/. 575 : 6 semanas (36 horas) : Martes y Jueves de 19:00 a 22:00 horas : 18 de noviembre Lugar : ISIL San Isidro Av. Salaverry 2625 Sergio Matsukawa S/ S/. 575 S/. 517 el precio

8 Microsoft SQL Server Programación y Administración El curso entrega los conocimientos y habilidades necesarios para implementar, operar, programar y administrar una base de datos usando las herramientas integradas de Microsoft SQL Server Al finalizar el curso el participante estará en condiciones de: Crear una base de datos SQL Server y sus objetos. Diseñar consultas SQL que permitan recuperar datos y metadatos. Programar objetos del lado del servidor: vistas, procedimientos almacenados y funciones. Instalar y configurar Microsoft SQL Server Entender la arquitectura del servidor de base de datos SQL Server. Administrar una base de datos SQL Server. Ingenieros de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores de aplicaciones, personal de soporte técnico, estudiantes y profesionales de Informática que desean implementar, operar, programar y administrar una base de datos Microsoft SQL Server. Conocimientos de bases de datos relacionales. Conocimiento de las operaciones básicas de Configuración del Sistema Operativo Windows. Plan de Estudios (72 horas) Introducción a SQL Server El objeto base de datos El objeto tabla La integridad de datos Introducción a Transact-SQL Diseño de consultas simples Diseño de consultas complejas Las vistas Las transacciones Los procedimientos almacenados Las funciones definidas por el usuario UDFs Los desencadenantes Instalación y configuración de una instancia SQL Server Administración de la base de datos y sus archivos Copias de respaldo y recuperación Administración de la seguridad Transferencia de datos (SQL Server Integration Services) Generación y gestión de informes (SQL Server Reporting Services) Automatización de tareas (Agente SQL Server) Introducción a SQL Server Analysis Services Duración Horarios Inicio de clases S/. 1,265 : 12 semanas (72 horas) : Sábado de 08:00 a 14:00 horas : 15 de noviembre Lugar : ISIL San Isidro Av. Salaverry 2625 Gustavo Coronel/Sergio Matsukawa S/. 1,138 4 S/. 350 S/. 315 el precio

9 Especialización en BI & Data Mining El programa brinda a los participantes una visión integral en Business Intelligence (BI) y su importancia como herramienta estratégica para alcanzar los objetivos de la organización. Brindar fundamentos y técnicas para Data Mining. Incluye métodos estadísticos, gestión de datos, modelación descriptiva y predictiva. Brindar y desarrollar conceptos básicos de Business Intelligence como marco general para abordar la lógica de diseño de un Data Warehouse como herramienta clave para las decisiones de negocio. Proporcionar a los participantes los conceptos y herramientas necesarios que les permitan entender, de una manera integral y objetiva, el impacto de un proyecto de Business Intelligence en las organizaciones. Conocer los objetivos de un Data Mining, así como los diferentes tipos de problemas a los cuales se suele aplicar. Conocer qué datos podemos disponer para realizar Data Mining, de dónde provienen, su to y calidad, así como operaciones típicas del pre proceso de datos. Comprender el proceso de Data Mining para extraer conocimiento desde base de datos y la aplicación de estas técnicas a la solución de problemas de reconocimiento de patrones, clasificación y pronóstico. Conocer las diferentes técnicas generales usadas por el análisis de datos y aplicar las principales sobre ficheros de datos de ejemplo. Analistas de inteligencia de riesgos. Administradores de bases de datos. Analistas funcionales y de sistemas. Profesionales de especialidades de estadística, economía y similares involucrados en proyectos de inteligencia comercial. Experiencia en uso de datos, generación de informes a partir de los datos y análisis de la inción. Ventajas Diferenciales Enfoque del programa. Abordamos el plano estratégico sin embargo nos concentramos en el desarrollo y gestión (ejecución) para hacer realidad un proyecto de BI y Data Mining. Metodología Aprende Haciendo. Alta concentración en saber hacer además que en el saber. Profesores con amplia experiencia empresarial y en docencia. Cantidad máxima de participantes. 24 alumnos con el fin de potenciar el proceso de aprendizaje y especialización. Formato de corta duración. Sesiones fuera de horario laboral y fin de semana para interferir levemente en el ámbito laboral y familiar del participante. Moderna Infraestructura. Local completamente equipado con laboratorios de última generación. Plan de Estudios (96 horas) Curso I: Business Intelligence como estrategia en la organización Cubre los conceptos fundamentales para iniciar un proyecto de BI en la organización, identificando la necesidad de inción de las unidades de negocio y planificando su ejecución a través de la metodología de gestión de proyectos de BI. Introducción a Business Intelligence Identificación de oportunidades de aplicación de Business Intelligence Gestión de proyectos de Business Intelligence Diseño de modelos de Business Intelligence Curso II: Visualización estratégica de la inción Este curso nos proporcionará una guía para la construcción de reportes que las unidades de negocio necesitan tener para medir sus KPI s y su correcto despliegue y soporte. Gestión de requerimientos de explotación de inción Diseño de la solución: Arquitectura BI y modelos de datos Desarrollo de reportes y alternativas de optimización Despliegue y soporte a la solución Curso III: Introducción a la Data Mining Abordamos el análisis de datos predictivo, proporcionándonos los conceptos básicos, aplicaciones en los diferentes sectores económicos y una metodología para la gestión de proyectos de Data Mining. Conceptos básicos de Data Mining Aplicaciones y casos de Data Mining Fases de un proyecto de Data Mining Pre proceso y análisis exploratorio de datos Curso IV: Modelos de Data Mining En este curso abordaremos los principales modelos de MD que son aplicados en las organizaciones, veremos cómo se construyen, las técnicas utilizadas, su interpretación y despliegue. Modelos Predictivos y de Decisión Modelos de Segmentación Modelos de Credit Scoring Big Data y Web Analytics Instructores: Max Farfán Plenge Ingeniero Estadístico e Informático por la USMP. Magister en Administración Estratégica de Empresas por CENTRUM Católica. Especialización en Business Intelligence, Motores y Lenguajes de Bases de Datos. Más de diez años de experiencia en gestión y seguimiento de proyectos de inción, Data Mining, administración de requerimientos de inción, y gestión de herramientas BI en Banco de Crédito del Perú. Actualmente se desempeña como Gerente de Inteligencia Comercial en ACNet y como consultor de Manpower - Experts. Ejerce la docencia en ISIL en temas de ofimática y gestión de datos. Jorge Rodríguez Mamani Ingeniero Estadístico por la UNI. Máster Europeo en Dirección de Marketing y Gestión Comercial por la Escuela de Negocios EOI de España, MBA, Diplomados en Gerencia de Proyectos, Marketing Relacional y Marketing Digital por la UPC. Especialización en Business Intelligence & Business Analytics por SAS. Más de diez años de experiencia en proyectos de Business Analytics, Business Intelligence, CRM, Data Mining y Web Analytics en Telefónica, Banco Falabella, Banco de Crédito del Perú y Grupo El Comercio. Actualmente se desempeña como Sub Gerente de Asesoría y Gestión de Proyectos de Business Analytics en el Banco de Crédito del Perú y Consultor en Soluciones Analíticas y Negocios Online en Strategic Solutions. Miembro de la comunidad Profesionales de Analytics Cono Sur, KD Nuggets, American Statistical Association (ASA), Digital Analytics del Perú (ADAP) y el IAB. Ejerce la docencia en el postgrado de ESAN, y en Universidad Ricardo Palma, Universidad Autónoma del Perú e ISIL. 24 semanas (96 horas) Horarios: Miércoles de 18:50 a 22:50 horas Inicio: 15 de octubre S/. 4,945 S/.4,450 7 S/. 784 S/ Corporativo (2 a 5 inscritos) después del 31 de Octubre - 6% de descuento por participante sobre el precio 2.- Precio Preferencial hasta el 31 de Octubre - 10% de descuento por participante sobre el precio 3.- Precio Preferencial y Corporativo hasta el 31 de Octubre - 15% de descuento por según la cantidad mínima de inscritos requerida por ISIL.

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