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1 142 Nombre del documento: Programa de estudio de Asignatura de Especialidad. Código: ITVH- AC-PO Revisión: O Referencia a la Norma ISO 9001: Página 1 de DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: II Carrera: Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones Clave de la asignatura: GTD-1303 (Créditos) SATCA PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura. La se ha convertido en un activo estratégico en las organizaciones. Se le considera como una inversión e innovación prioritaria para los próximos años, hasta el punto de considerarla un elemento indispensable para la supervivencia de las organizaciones en el entorno de mercado actual. El objetivo fundamental al que se enfoca esta asignatura es la eficiente integración de personas, procesos y tecnología para generar valor de negocio. Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Tecnología de la Información y Comunicación las metodologías, tecnologías y herramientas de cómputo para el desarrollo de sistemas de, basadas en los requerimientos de integración de datos, y análisis de información para la toma de decisiones. Tiene como propósito que el egresado construya soluciones de inteligencias de negocios que apoyen la toma de decisiones en una empresa. Se pretende que conozca y aplique las tecnologías emergentes de bases de datos, así como, las metodologías y tecnologías existentes para el desarrollo de las soluciones. El reto es formar egresados con la capacidad de proponer a las empresas soluciones que le permitan un análisis estratégico que contribuya a la mejora de su productividad y rentabilidad, para lograr una ventaja estratégica en el mundo altamente competitivo. Intención didáctica. La asignatura se enfoca en el desarrollo de competencias básicas para el desarrollo de sistemas de. Se organiza el temario en cuatro unidades. En la primera unidad se estudian los conceptos básicos relacionados con la gestión de proyectos de ofreciendo y proporcionando una visión integral de la importancia que tienen las fases de planificación y la determinación de elementos claves de éxito en el implantación de una solución de para la toma de decisiones. En la segunda unidad se analizan las tendencias actuales de la Inteligencia de Negocios. Algunos tópicos importantes se relacionan con la aplicación del Cloud Computing en la como un factor clave y de éxito en el 142

2 143 desarrollo de soluciones para la toma de decisiones a bajo costo y con mayor eficiencia. También se analizan las tendencias en Analítica Web, herramienta útil para reducir la incertidumbre y poder tomar decisiones objetivas basadas en información relevante. Otro de los grandes temas es lo relacionado al Big Data, término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. En la tercera unidad se estudian las metodologías para la evaluación y selección de herramientas de, definiendo las etapas e indicadores de evaluación. Finalmente, en la cuarta unidad se propone el desarrollo de un sistema de que aplique las bases teóricas y metodológicas de ambas asignaturas: I e II. Los contenidos presentados constituyen los elementos básicos indispensables para la gestión de proyectos de. Para abordar estos contenidos se proponen actividades de aprendizaje que permitan al alumno conocer la herramientas que dan origen a los conceptos básicos, y a partir de ellas extender el conocimiento. Se sugiere una actividad integradora con el objeto de reforzar y de evidenciar lo aprendido en el curso. En las actividad integradora, se propone el desarrollo de un caso práctico de un sistema de inteligencia de negocios, que de presente una solución a una problemática real, buscando que el alumno tenga contacto con los conceptos en forma concreta y sea a través del análisis, creatividad e imaginación que se logre tal objetivo; La actividad integradora se propone que se defina en el transcurso de la primera unidad de esta competencia. En el transcurso de las actividades programadas es muy importante que el estudiante aprenda a valorar las actividades que lleva a cabo y entienda que está construyendo su hacer futuro y en consecuencia actúe de una manera profesional; de igual manera, aprecie la importancia del conocimiento y los hábitos de trabajo; desarrolle la capacidad de análisis, precisión y la curiosidad, la puntualidad, el entusiasmo y el interés, la tenacidad, la flexibilidad y la autonomía. Es necesario que el profesor ponga atención y cuidado en estos aspectos en el desarrollo de las actividades de aprendizaje de esta asignatura 1 Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos. 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencias específicas: Conoce y aplica las fases de planificación de un proyecto de Evalúa las nuevas tendencias en inteligencia de negocios e integra las nuevas tecnologías orientadas a un mayor aprovechamiento de la información Conoce y aplica las principales técnicas, procedimientos y metodología para la evaluación y Competencias genéricas: Competencias instrumentales Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organizar y planificar Conocimientos básicos de la carrera Comunicación oral y escrita Habilidades básicas de manejo de la computadora Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas Solución de problemas 143

3 144 selección de herramientas para Desarrolla modelos de Inteligencia de Negocios para la toma de decisiones. Toma de decisiones. Competencias interpersonales Capacidad crítica y autocrítica Trabajo en equipo Habilidades interpersonales Competencias sistémicas Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Habilidades de investigación Capacidad de aprender Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad) Habilidad para trabajar en forma autónoma Búsqueda del logro 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha Participantes Evento Villahermosa, Tabasco. Octubre 5, Academia de Sistemas y Computación del Instituto Reunión para elaboración de materia Tecnológico de de la especialidad Villahermosa 5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencias específicas a desarrollar). Desarrollar sistemas de con base en metodologías, tecnologías y herramientas de cómputo que respondan a los requerimientos de integración de datos y análisis de información para la toma de decisiones. 6.- COMPETENCIAS PREVIAS Identifica los principales componentes de un Sistema de Inteligencia de negocios Evalúa e integra las diferentes fuentes de información que requiere un sistema de inteligencia de negocios Conoce y aplica las principales técnicas, procedimientos y herramientas para el diseño y desarrollo de procesos ETL Desarrolla modelos de almacenamientos de datos para la toma de decisiones. Selecciona la tecnología mas adecuada que dará soporte al almacenamiento de datos conforme a los requerimientos organizacionales Aplica tecnologías de análisis de datos utilizando OLAP, OLTP y Minería de Datos 144

4 145 Selecciona y emplea herramientas de presentación de información en un entorno de inteligencia de negocios. 7.- TEMARIO 1. Introducción a la Gestión de proyectos de 2 Tópicos en 3 Selección de Herramientas y Proveedores 4 Desarrollo de una solución de 1.1. Concepto básicos sobre gestión de proyectos 1.2. Fases de Planificación 1.3. Determinación de elementos clave 1.4. Agile Business Intelligence Governance 2.1 Análisis de nuevas tendencias en 2.2 Inteligencias de Negocios en la Web 2.3 Analítica Web 2.4 Big Data 3.1 Metodología para la selección de herramientas 3.2 Etapas del proceso de selección 3.3 Criterios de Selección 3.4 Evaluación de Herramientas propietarias y open source 4.1 Creación del proyecto final aplicando conceptos, metodología y tecnologías para aplicaciones de Inteligencia de negocios 8.-SUGERENCIAS DIDÁCTICAS (desarrollo de competencias genéricas) El profesor debe: Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo e implantación de sistemas Facilitar el contacto directo con problemas de su entorno para que plantee la solución mediante el modelado y programe la solución utilizando el lenguaje de programación para dispositivos móviles. Fomentar actividades grupales que propicien la comunicación, el intercambio argumentado de ideas, la reflexión, la integración y la colaboración de y entre los estudiantes. Ejemplo: Realizar prácticas en equipo que permitan obtener un resultado a partir del trabajo de todos. Relacionar los contenidos de esta asignatura con las demás del plan de estudios a las que ésta da soporte para desarrollar una visión interdisciplinaria en el estudiante. Desarrollar actividades de aprendizaje que propicien la aplicación de los conceptos, modelos y metodologías que se van aprendiendo en el desarrollo de la asignatura. Proponer problemas que permitan al estudiante la integración de contenidos de la asignatura y entre distintas asignaturas, para su análisis y solución. 145

5 146 Relacionar los contenidos de la asignatura con el cuidado del medio ambiente; así como con las prácticas. Cuando los temas lo requieran, utilizar medios audiovisuales para una mejor comprensión del estudiante. 9.-SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN La evaluación debe ser continua y formativa por lo que se debe considerar el desempeño en cada una de las actividades de aprendizaje, haciendo especial énfasis en: Problemas propuestos para comprobar la aplicación de las técnicas, procedimientos, y modelado de sistemas de inteligencia de negocios. Reportes escritos de las observaciones hechas durante las actividades, así como de las conclusiones obtenidas de dichas observaciones. Información obtenida durante las investigaciones solicitadas plasmada en documentos escritos. Descripción de otras experiencias concretas que podrían realizarse adicionalmente. Exámenes escritos para comprobar el manejo de aspectos teóricos y declarativos. La construcción de una solución de inteligencia de negocios para un caso práctico. 10.-UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Introducción a la Gestión de proyectos de Inteligencia de Negocios Competencia específica a desarrollar Actividades de Aprendizaje Conoce y aplica las fases de Investigación en diferentes fuentes de planificación de un proyecto de información respecto a las fases de planificación de un proyecto de inteligencia de negocios Discusión en foro sobre la determinación de elementos claves del negocio Elaboración de un ensayo respecto al Agile Business Intelligence Governance. Unidad 2: Tópicos en Competencia específica a desarrollar Actividades de Aprendizaje Evalúa las nuevas tendencias en Exploración web sobre nuevas tendencias en inteligencia de negocios e integra las nuevas tecnologías orientadas a un Análisis de casos prácticos del cloud mayor aprovechamiento de la computing y su aplicación en soluciones de información Elaboración de un informe acerca de la Analítica Web y sus principales aplicaciones Organización de una conferencia sobre Big Data y su importancia para las organizaciones en soluciones de 146

6 147 Unidad 3: Selección de Herramientas y Proveedores Competencia específica a desarrollar Actividades de Aprendizaje Conoce y aplica las principales técnicas, procedimientos y metodología para la evaluación y selección de herramientas Elaboración de una presentación electrónica respecto a la metodología para la selección de herramientas para para Elaboración de un mapa mental que permita representar los criterios básico de selección de las diversas herramientas para una solución de Desarrollo de un caso práctico en donde aplique las etapas y criterios de evaluación de las herramientas para Unidad 4: Desarrollo de una solución de Competencia específica a Actividades de Aprendizaje desarrollar Desarrolla modelos de Inteligencia de Análisis y desarrollo de un proyecto de Negocios para la toma de decisiones. aplicando metodologías, procedimientos y tecnologías acordes al problema que se desea resolver, Organización de un foro donde se presenten los proyectos de 11.-FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Conesa, J., Curto, J.(2010). Introduccion al Business Intelligence. Universidad Oberta de Cataluña. 2. Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems( 9 ed.) Editorial Pearson. 3. Fernández, F.(2010). Guía Tecnica Esencial de Sap Netweaver Bw. RA-MA. 4. Howson, C.(2012). Business Intelligence de Exito. Mcgraw-Hill. 5. Kimball, R.(2008). Data Warehouse Lifecycle Toolkit (2da. Ed.). LEA 6. Langit, L., Goff, K., Mauri, D., Malik, S., Welch, J. (2009). Smart Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server Laursen, G., Thorlund, J., (2010). Business Analytics for Managers. The New Era of Enterprise Business Intelligence: Using Analytics to Achieve a Global Competitive Advantage. 8. Pérez, C. (2006). Data Mining: Soluciones con Enterprise Miner. RA-MA. 9. Sharda, R.(2011). Business Intelligence. A Managerial Approach ( 2 ed.). Editorial Pearson. 10. Dunham, M. Data Mining: Introductory and dvanced Topics. Prentice Hall. Referencias en Internet 16. Cano, J. (n.d.). Bussines Intelligence : Competir con Informacion. Recuperado de 17. Bussiness Intelligence Journal. Volume 4 - Number 1 - January Recuperado de 18. Bussiness Intelligence Tutorial IBM(2007). 147

7 148 https://apps.state.or.us/tech/db2v7/db2tue71.pdf 19. Contel, B.(n.d.). Desarrollo de una Solucion Bussines Intelligence en una empresa del sector de alimentación. Universidad Politécnica Valencia. Recuperado de %20Desarrollo%20de%20una%20Solucion%20BI.pdf 20. Gladys, R., Mendoza, A.(2011). Tesis: Análisis Diseño e Implementación de una Solución de para el Área de Compras y ventas de una Empresa Comercializadora de Electrodomésticos. Pontificia Universidad Católica Del Perú. Recuperado de CABANILLAS_KELLER_INTELIGENCIA_NEGOCIOS_ELECTRODOMESTICOS.pd f?sequence=1 21. Guia Rápida para lograr Inteligencia Empresarial en Empresas Medianas(n.d.). Recuperado de 22. Teoría(n.d.). Recuperado de &source=web&cd=89&ved=0cewqfjaiofa&url=http%3a%2f%2fcibertec.googlec ode.com%2ffiles%2finteligencia%2520de%2520negocios%2520teor%25c3%25a Da.pdf&ei=FTVrUI_ePMjo2QW2g4HgBQ&usg=AFQjCNH5keZ5V3dhOjJhXcupcpuM 2Ir9Dg&cad=rja 23. La inteligencia de negocios aplicada a las organizaciones en Latinoamérica(2007). Universidad Pontificia Bolivariana. Recuperado de de_negocios_aplicada_a_las_organizaciones.pdf 24. Memoria: y Automatización en la gestión de puntos y fuerza de ventas en una empresa de tecnología(2011). Universidad de chile. Recuperado de 25. Peña, A.(2006). : Una Propuesta para su Desarrollo en las organizaciones. Instituto Politécnico Nacional. Recuperado de 26. Taller de Fundamentos de Bussines Intelligence(n.d.). Recuperado de 27. Teoría sobre Business Intelligence(2005). Recuperado de 28. Tesis: Sistema de Apoyo Gerencial Universitario. Recuperado de 29. Tesis Doctoral: Procesos de Explotación de Información Basados en Sistemas Inteligentes(2008). Universidad Nacional de la Plata. Recuperado de 30. White Paper: Implementing a Business Intelligence Strategy. Business Objects. (n.d.). Recuperado de 148

8 PRÁCTICAS PROPUESTAS 15. Definir esquemas de planificación de un proyecto de 16. Determinación de elementos claves de éxito en un proyecto de Inteligencia de Negocios 17. Elaborar una propuesta de proyecto de aplicando las nuevas tendencias tecnológicas 18. Redacción de un informe para un caso práctico referente a la evaluación de herramientas y de 19. Analizar y documentar casos de éxitos en la implementación de proyectos de 20. Utilizando herramientas y tecnologías de y Cloud Computing, realizar prácticas de procesos ETL, Análisis de Datos y Visualización de información. 21. Utilizando herramientas open source de, realizar prácticas de procesos ETL, Análisis de Datos y Visualización de información. 22. Utilizando herramientas comerciales de, realizar prácticas de procesos ETL, Análisis de Datos y Visualización de información. 23. Elaborar una tabla comparativa de las herramientas : Open Source, comerciales y Cloud BI. 24. Análisis, desarrollo y presentación de un Sistema de. 149

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