Del Big Data al Fast Data: Inteligencia competitiva en tiempo real aplicada al sector turístico. Víctor Ayllón CEO Novayre

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1 : Inteligencia competitiva en tiempo real aplicada al sector turístico Víctor Ayllón CEO Novayre

2 Agenda Breve presentación de Novayre Qué es Big Data? Patrones de comportamiento Acelerando la toma de decisiones: Fast Data bitrevenue: Business Intelligence for Tourism 2

3 Presentación de Novayre Quienes somos Empresa de Base Tecnológica, fundada por dos socios con más de 20 años de experiencia en el sector de las TIC y pioneros en España en el desarrollo de Internet (1996) Visión Proporcionar AIRES DE INNOVACION al sector TIC 3

4 Líneas de actividad Software Multisectorial (salud, financiero, utilities, administración) Integración Interoperabilidad entre aplicaciones (Cloud, SOA) Automatización De software y de procesos de negocio (BPO) I+D+i Pioneros en CEP (Procesamiento de Eventos Complejos) Turismo bitrevenue business intelligence for tourism 4

5 Clientes 5

6 Premios y referencias institucionales Primera empresa TIC andaluza en el ranking de empresas de base tecnológica de alto potencial innovador Entre las 10 empresas con mejores prácticas a nivel nacional instaladas en parques tecnológicos Empresa entre las más jóvenes a nivel mundial en alcanzar acreditación CMMI Premio PT Cartuja y Aster ESIC al Mejor Emprendedor de Andalucía

7 Quién no ha escuchado hablar de Big Data? 7

8 Las promesas de BigData Big Data has arrived at Seton Health Care Family, fortunately accompanied by an analytics tool that will help deal with the complexity of more than two million patient contacts a year At the World Economic Forum last month in Davos, Switzerland, Big Data was a marquee topic. A report by the forum, Big Data, Big Impact, declared data a new class of economic asset, like currency or gold. Increasingly, businesses are applying analytics to social media such as Facebook and Twitter, as well as to product review websites, to try to understand where customers are, what makes them tick and what they want, says Deepak Advani, who heads IBM s predictive analytics group. Companies are being inundated with data from information on customer-buying habits to supplychain efficiency. But many managers struggle to make sense of the numbers. now Watson is being put to work digesting millions of pages of research, incorporating the best clinical practices and monitoring the outcomes to assist physicians in treating cancer patients. Data is the new oil. Clive Humby 8

9 Y también promesas para el sector turístico.. 9

10 Qué es Big Data? El término Big Data se refiere a la ingente cantidad de información que en la actualidad puede ser capturada, almacenada, compartida, analizada y visualizada por las compañías para la toma de decisiones SOCIAL BLOG SMART VOLUMEN VARIEDAD VELOCIDAD 10

11 Las 3 V de Big Data: Volumen Volumen: las empresas acumulan una cantidad cada vez mayor de datos de todo tipo, pudiendo llegar fácilmente a Terabytes (10 12 ), Petabytes (10 15 ) o incluso Zettabytes (10 21 ) de información. 12+ TBs de tweets al día? TBs de datos al día 25+ TBs de datos al día 11

12 Las 3 V de Big Data: Variedad Variedad: los grandes volúmenes de datos incluyen cualquier tipo de datos, estructurados como textos y no estructurados: sensores, audio, vídeo, secuencias de clic y un largo etcétera. 12

13 Las 3 V de Big Data: Velocidad Velocidad: Se refiere no sólo a la velocidad para captura de datos sino también a la hora de analizarlos. Y es que, en determinados mercados, como en los mercados financieros, "2 minutos" para decidir puede ser demasiado tarde 13

14 La cuarta V: el valor de los datos Volumen, velocidad y variedad son las tres V que definen el Big Data, pero debemos añadir una cuarta V realmente importante, el valor que tienen los datos para el negocio 12 terabytes de tweets al día Volumen Velocidad 5 Millones de eventos financieros por segundo 80% Variedad de los datos publicados son no estructurados Valor Sólo1de cada 3 directivos confían en el valor de la información 14

15 Encuesta sobre BigData a 600 Ejecutivos 15

16 Big Analytics "No va a ser mejor el que más información tenga, sino el que mejor la sepa analizar y más rápidamente actúe" Para analizar millones de datos debemos poder: 1) extraer un patrón sobre los datos del pasado 2) ubicarse en el presente 3) hacer un pronóstico a futuro 16

17 Qué es un patrón? La búsqueda de patrones es algo que utilizamos todos los días y que nos permite solucionar problemas del "mundo real 17

18 Patrones de comportamiento: el caso Target 18

19 Acelerando la toma de decisiones: Fast Data Cuando procesas gran cantidad de datos interactuando en un determinado periodo de tiempo, la gestión de los mismos y la capacidad de separar el grano de la paja, se vuelve cada vez más difícil y complejo. Fast Data nos permite utilizar tecnologías dinámicas como CEP (Procesamiento de Eventos Complejos) para, en tiempo real, actuar sobre los datos y obtener patrones 19

20 Procesamiento dinámico (CEP) Procesamiento Estático La cotización de un valor o una noticia sobre una compañía en un instante determinado tiempo Procesamiento Dinámico (CEP) Si se publica una noticia sobre una compañía y en menos de 30 segundos la cotización baja un 5% entonces generar una orden de venta 20

21 RESULTADO RESULTADO Procesamiento estático vs dinámico (CEP) CONSULTAS DATOS DATOS CONSULTAS ENFOQUE ESTÁTICO ENFOQUE DINAMICO (CEP) 21

22 Escenarios de aplicación de CEP Eventos CEP Procesamiento CEP Situation y Manager correlación Detección Patrones Trading Identificar automáticamente órdenes de compra y venta Fraude Detectar compras fraudulentas en un corto intervalo de tiempo CRM Correlacionar llamadas de atención al cliente con problemas de operación Seguridad Procesar en tiempo real sensores y generar alarmas 22

23 Empresa I2: Inteligente e Instantánea Ser un "GPS para los negocios" utilizando para ello tecnología propia que predice y monitoriza en tiempo real qué ocurre en las empresas. 23

24 Business Intelligence for Tourism 24

25 bitrevenue Software para el Revenue Management hotelero Ofrece información en tiempo real sobre variaciones de precio, reputación online, disponibilidad y posicionamiento en OTAS Herramientas: Panel de control Informe diario Informes a petición Sistema de alertas Es una solución SaaS y 100% Cloud 25

26 Panel de control 26

27 Comparativa (informe diario y a petición) Variaciones de precios, reputación, posicionamiento en OTAS y disponibilidad de la ciudad con respecto al día anterior y con respecto a dos fechas pasadas (informe a petición) 27

28 Alertas en tiempo real Alerta por correo electrónico de cambio de precios a 15 días El correo incluye El hotel que ha cambiado su precio La fecha de entrada Precio anterior Nuevo precio 28

29 Funcionalidad y distintos planes 29 29

30 Propuesta de valor BigData FastData Diseñada por y para Revenue Managers Business Intelligence Low-Cost (desde 30 /mes) 30

31 Novayre Muchas gracias Parque Tecnológico Cartuja Edificio Marie Curie. C/Leonardo Da Vinci 18, 5º Planta Sevilla Novayre All rights reserved.

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