Business Intelligence. Málaga, 6 de octubre, 2010

Transcripción

1 Business Intelligence Desayuno frente al lago Málaga, 6 de octubre, 2010

2 Introducción El pasado 22 de junio, Ingenia y Oracle organizaron el evento Business Intelligence: La mejor gestión para toda su información Más de 50 directivos de empresas asistieron a ese seminario La jornada de hoy da continuidad a la de junio, con un enfoque más técnico

3 Agenda de la jornada 9:00-9:15 Conceptos Básicos de BI Sergio Carmet (Responsable Desarrollo de Negocio BI, Ingenia) 9:15-10:00 Soluciones de BI en Oracle Fusion Middleware 11g Ferrán García (Business Development Manager Fusion Middleware, Oracle) 10:00-10:30 Desayuno frente al lago 10:30-11:15 Desarrollo de Informes y Cuadros de Mando con Oracle BI 11g Ferrán García, Oracle 11:15-12:00 Antes, durante y después de la Implantación de un BI Sergio Carmet, Ingenia

4 Conceptos Básicos de Business Intelligence Sergio Carmet, Ingenia

5 Historia del BI s 80 s s 2000 s

6 Historia del BI: hoy Desde hace unos años, aumento en las empresas del concienciamiento de la importancia de la gestión de los datos. In Europe, SMB IT priorities shifted more notably from last year. In 2006, surveyed SMBs identified product innovation and development as the top drivers for IT investment. In 2007, the top driver shifted to better utilization and analysis of data. (Fuente: AMR Research, Ene. 2007)

7 Definición de BI Según Gartner, el Business Intelligence es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área (normalmente almacenada en un data warehouse) para descubrir tendencias o patrones y, a partir de ellos derivar ideas y extraer conclusiones. El proceso de BI incluye la comunicación de los descubrimientos y la realización de los cambios.

8 Esquema BI

9 Esquema BI: componentes Componente Carga: Tras la extracción, limpiar y consolidar los datos. Extraer los datos de los sistemas de producción (transaccionales) y adaptarlos a un uso decisional (analíticos Almacenar: Centralizar los datos estructurados y procesados con el fin de que sean disponibles para un uso decisional. Distribuir: Facilitar el acceso a los datos según las funciones y los tipos de utilizaciones. i Explotar: Asistir de la mejor manera posible al usuario con el fin de poder extraer la substancia de la información de los datos almacenados para este uso. Herramientas ETL: Extract, transform, load Data Warehouse Datamart EIP: Enterprise Information Portal Informes Análisis (OLAP) Cuadros de Mando Data Mining Planificación

10 Proceso BI

11 Soluciones de BI en Oracle Fusion Middleware 11g Ferrán García, Oracle

12 Agenda Introducción Necesidades y Problemática Construcción del modelo de datos. Oracle Business Intelligence 10g Informes, Consultas ad-hoc y cuadros de mando. Oracle Business Intelligence 11g Novedades Resumen y conclusiones

13 <Insert Picture Here> Thomas H. Davenport Competing on Analytics, Harvard Business Review Organizations are competing on analytics not just because they can but also because they should. At a time when firms in many industries offer similar products and use comparable technologies, business processes are among the last remaining points of differentiation. And analytics competitors wring every last drop of value from those processes.

14 Tienes estos síntomas? Múltiples versiones de la verdad. Datos duplicados, incompletos o incorrectos. Necesidad de generar informes con información que proviene de distintas t fuentes. Dificultad para hacer un análisis profundo. Dificultades para obtener la información ió importante. t Falta de seguridad en los datos. Necesidad d de almacenar informaciones i históricas. i Dificultad para cumplir con requerimientos legales.

15 BI para Finanzas Seguimiento de Costes. Planificación de presupuestos. Apoyo en la toma de decisiones sobre inversiones. Pronósticos de Ingesos. Creación de Informes financieros y administrativos. Indicadores clave de rendimiento. Asignación de costes y recursos. Identificación de proyectos de alto coste y bajo valor. Integración con el ERP. Visión única.

16 BI para Marketing Mayor conocimiento i del cliente. Medición del ROI de las campañas de marketing. Segmentación de la base de clientes. Cálculo del valor del ciclo de vida del cliente. Identificación de los clientes más valiosos. Medición del coste de adquirir un nuevo cliente. Cálculo de la efectividad de la campañas.

17 BI para Ventas Informes de gestión en tiempo real. Reconocimiento de patrones, tendencias y desviaciones. Previsiones por producto, zona, y compararlas con las previsiones. Identificación de oportunidades clave. Localización de problemas, ineficiencias y cuellos de botella. Reducción del riesgo aumentando el control y el conocimiento.

18 T.S. Eliot Dónde está la sabiduría que perdimos al adquirir nuestros conocimientos? Dónde el conocimiento perdido frente a tanta información? Datos Información Conocimiento Sabiduría

19 Sistemas de Business Intelligence Herramienta de Usuario Final Informes Cuadros de Mandos Alertas Modelo de Datos de la Organización ió Visión única y unificada de los datos Origen o fuentes de Datos Ficheros Bases de Datos Aplicaciones Sistemas Heredados

20 Retos principales Data resides in disparate systems 48,2% Data is often incomplete or has errors We don t get information fast enough to take action Employees are too busy to use business intelligence tools 40,8% 37,6% 35,9% Employees receive too much unnecessary business data Corporate executives do not understand the need for employees to have access to business intelligence tools Our business intelligence tools are too complicated Corporate executives are unwilling to share data with external third parties. 24,5% 21,2% 15,1% 10,2% Other, please specify None of the above; there are no challenges 2,9% 1,6% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%

21 De los datos a la sabiduría CAPA DE PRESENTACIÓN Cuadros de mando, Consultas ad-hoc, Integración con Office, Alertas, Predicciones, MODELO DE DATOS Dimensiones Jerarquías Medidas Cálculos Reglas de Agregación Series Temporales Desarrollo de aplicaciones, informes, cuadros de mando,. Definir el modelo de datos de negocio DATOS FÍSICOS Extraer, tratar y cargar datos Crear Datawarehouse o Datamarts Consolidar datos Consolidar los datos Múltiples fuentes de datos

22 Estrategia Oracle BI Completo, abierto, integrado, flexible Integrated Analytic Applications Aplicaciones Analíticas Planificación Consolidación CPM Integrated Business Intelligence Tools Plataforma de BI RTD Integrated Business Intelligence Database Datawarehouse OLAP Minería de datos OLAP Oracle ESSBASE DI / ETL ODI

23 Consolidación de Datos

24 Herramientas para el movimiento y transformación de datos Oracle Warehouse Builder Herramienta ETL Origen y Destino heterogéneos. Ejecuta en una base de datos Oracle. Oracle Data Integrator Herramienta ELT Fuente y destino heterogéneos Oracle Golden Gate Integración de datos en tiempo real Business Intelligence en tiempo real

25 Oracle Warehouse Builder para ETL

26 Data Quality en OWB Funcionalidades d de Data Quality integradas en el proceso ETL La calidad e datos se modela, ejecuta y monitoriza como cualquier otra transformación Módulos Data Profiling Name and Address Cleansing Match-Merge

27 Data Profiling

28 Data Cleansing Parseo Estandardización Corrección Mejorar, Aumentar Input Data Corrected Data Name: Josephine Random Name: Ms. Josephine Random Title: Senior Manager Title: Sr. Mgr. Company Name: Oracle Company Name: Oracle Corp. Address: 500 oracle parkay Address: 500 Oracle Pkwy Line1: redwood, az City: Redwood City State: CA Postal Code: Line2: USA Country: USA Phone: Phone: Gender: F

29 Match-Merge Match: Proceso para detrminar, a través de unas reglas de negocio, que registros se refieren a la misma información lógica, Merge: Proceso de convertir más de un registro con la misma información lógica en un solo registro físico. Existen múltiples l algoritmos. Casos de uso para Match-Merge De-duplication House-holding Record Linking

30 Oracle Data Integrator Herramienta de carga y trasformación de datos desde múltiples sistemas fuentes a destinos heterógéneos. BENEFICIOS CLAVES 1. Rendimiento E-LT 2. Real-Time BI Changed Data Capture 3. Productividad Diseño declarativo 4. Configurable Knowledge Modules(KM)

31 E-LT Rendimiento Óptimo Arquitectura Tradicional ETL Architecture E-LT Extract Transform Load E-LT E Transform Extract Load Transform Arquitectura E-LT: Genera código nativo SQL. Sin servidor dedicado Usa la bbdd para realizar las trasformaciones en modo bulk.

32 Changed Data Capture Real-Time Business Intelligence CDC Entorno sencillo basado en Publicación/Subcripción. Asegura el procesamiento consistente del conjunto de los datos actualizados 1. Diseño y generación de los Mappings 2. Selección de los datos que han variado 3. Procesamiento

33 Productividad Diseño declarativo Flujo de datos herramienta ETL Desarrolladores deben implementar cada paso dentro del flujo de datos. Necesita perfiles especializados con conocimientos herramienta ETL Esfuerzos significativos en tareas de mantenimiento. Diseño declarativo Simplifica el número de pasos Genera automáticamente el flujo de datos adecuado a cada base de datos Beneficios Reducción del tiempo de aprendizaje Menor tiempo para la implementación

34 Knowledge Modules (KM s) Configurable: Modular, Flexible, Extensible DISEÑO: Declarativo Que Cómo IMPLEMENTACION: Plantillas Knowledge Module Reverse JKM LKM CKM IKM W S W S W S Sources CDC RKM Journalize Load Staging Tables Check Integrate Target Tables Error Tables Services SKM

35 Origenes y Destinos Heterogéneos Generic SQL DB Oracle DB 9i Oracle DB 10g Oracle DB 10g XE IBM DB2/400 IBM DB2/UDB IBM Informix SE IBM LDAP Server MS SQL Server 2000 MS SQL Server 2005 MS SQL Server 2005 SE MS Office Access 2000 MS Office Excel 2000 MS Active Directory Sybase ASA 8.x & 9.x Sybase IQ 12.x Sonic MQ v7.0 Teradata V2R5.x Teradata V2R6.x Netezza Performance Server Hyperion Essbase PostgresSQL 8.1 MySQL SQL4.0 MySQL 5.0 Oracle BI Suite 10g Oracle BAM 10g Oracle Internet Directory 9i OpenLDAP 2.3 Siebel CRM 7.8 JD Edwardsd PeopleSoft SAP R/3 Oracle EBusiness Suite Oracle AQ 10g Oracle SOA Suite Oracle ESB 10g SalesForce.com App Exchange Any JMS Standard Implementation

36 Oracle GoldenGate Oracle GoldenGate proporciona capturas de bajo impacto, enrutado, transformación, y distribución de transacciones de base de datos a través de entornos heterogeneos en tiempo real Diferenciadores clave: Rendimiento Extensible & Flexible No intrusivo, bajo impacto, latencias inferiores al segundo Arquitectura abierta y modular Fuentes y destinos heterogeneos Fiable Mantiene la integridad transaccional Tolera interrupciones y fallos 36

37 Oracle GoldenGate: Casos de Uso Solución empresarial para replicación en tiempo real Log Based, Real- Time Change Data Capture OGG Disaster Recovery, Data Protection Standby (Open & Active) Zero Downtime Migration and Upgrades Operational Reporting ETL Reporting Database Estandarizar en una Única Tecnología para multiples necesidades Despliegues para Disponibilidad Continua y Acceso en tiempo real y reporting Heterogeneous Source Systems ODS ETL Real-time BI Query Offloading EDW EDW Muy flexible Despliegue rápido Menor TCO & ROI mejorado Fuentes HETEROGENEAS Data Distribution

38 Arquitectura Runtime GoldenGate Captura: Se capturan los cambios con commit (y pueden filtrarse) según ocurren mediante la lectura de los logs de transacciones Ficheros de traza: Se almacenan y encolan los datos para el enrutado Pump: Distribución de datos para enrutado entre destinos. Enrutado: Datos comprimidos, cifrados y enrutados al destino Grabación: Se aplica el dato con integridad transaccional, con posibles transformaciones Capture Source Trail Pump Pump LAN / WAN / Internet (TCP/IP) Target Trail Delivery Source Database(s) Delivery Target Trail Bi-direccional Source Trail Capture Target Database(s)

39 Herramientas para el movimiento y transformación de datos Golden Gate Data Integrator Warehouse Builder Data Quality Operational Reporting Oracle Real Time DW / BI Non- Oracle Data Integra ation Typical Data Warehouse Data Integration for SOA Migrating Between Different Apps Oracle

40 Desarrollo de Informes y Cuadros de Mando con Oracle BI 11g Ferrán García, Oracle

41 Oracle Business Intelligence 10g

42 Agenda Introducción Necesidades y Problemática Construcción del modelo de datos. Oracle Business Intelligence 10g Informes, Consultas ad-hoc y cuadros de mando. Oracle Business Intelligence 11g Novedades Resumen y conclusiones

43 Estrategia Oracle BI Completo, abierto, integrado, flexible Integrated Analytic Applications Aplicaciones Analíticas Planificación Consolidación CPM Integrated Business Intelligence Tools Plataforma de BI RTD Integrated Business Intelligence Database Datawarehouse OLAP Minería de datos OLAP Oracle ESSBASE DI / ETL ODI

44 Business Intelligence Foundation Oracle BI Suite Enterprise Edition Plus Interactive Dashboards Ad hoc Analysis Proactive Detection and Alerts Microsoft Office Reporting & Publishing BI Publisher Financial i Reporting Interactive Reporting SQR Production Reporting Web Analysis Common Enterprise Information Model Oracle BI Server Set Goals Align Plan Insight Performance Action Report Monitor Analyze OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart SAP, Oracle PeopleSoft, Siebel, Custom Apps Files Excel XML Business Process Financial Performance Management Applications Hyperion Essbase

45 Interactivo

46 Oracle Answers

47 BI Publisher: Informes de Alta Fidelidad Una solución para todos sus informes 9Pedidos de compra 9Etiquetas / Códigos 9Collateral 9Form. Empleados 9Form. Gobierno 9Formulario Pedidos 9Recibos 9Informes operativos 9Correspondencia 9Estados financieros 9Cheques

48 Excel Componentes comúnes Menu, Toolbar, Catálogo de Informes Acceso nativo en Office 2007 con Menús, Task Panels y con Barras de Iconos específicas PowerPoint

49 Oracle Delivers Proactividad Automatizada detección y notificación de problemas/oportunidades. Monitorización constante e inteligente a través de fuentes operacionales y analíticas usando ibots Es un software basado en agentes que realiza análisis automatizado en background. Puede ser programado o iniciado basado en eventos de negocio o de sistema. Workflow Automatiza ti la colaboración en escenarios analíticos multipaso y multipersona La información se entrega a través de una amplia variedad de dispositivos Entrega proactiva de información en tiempo real, personalizada y accionable vía Web, wireless, móvil & voz

50 Oracle Business Intelligence 11g

51 OBIEE 11g Nuevas funcionalidades clave Generación de Interactividad Cuadros consultas optimizada de Mando Administración con Visualización de Enterprise Manager mapas Exploración y Rendimiento, Editor de informes visualización de Escalabilidad, pixel perfect integrado OLAP dinámico datos Fiabilidad Menor TCO BI Foundation Scorecard Buscador integrado OLAP + ROLAP Innovación Integración Hyperion Essbase-BI Server BI Applications unificado Datos accionables Fusion Middleware Certificaciones de 3º

52 OBIEE 11g Cuadros de Mando

53 OBIEEAnswers+ 11g Answers+ in OBIEE 11g Navegación Member interactiva Selection en los miembros de la jerarquía Calculated Members Columnas dimensionales Hierarchical Calculations Selección de miembros (Query Steps) Custom Aggregates g Grupos configurables For both OLAP and Campos calculados Relational Sources Para fuentes relacionales y OLAP Optimized i for Essbase Optimizado para Essbase 53

54 Editor de Layout de BI Publisher Fácil de usar Usuarios de negocio y creadores de informes profesionales Experiencia de usuario tipo Office Interactivo Amplio soporte layout Previsualización instantánea

55 Visualización espacial interactiva Componente integrado de OBIEE 11g

56 Qué es el Scorecarding? El Scorecarding es una metodología que permite comunicar metas estratégicas a la organización y monitorizar su progreso Un Scorecard debería responder a preguntas como: Hacia dónde va la organización? Cómo llegaremos allí? Qué Q é es crítico í i para ell é éxito i? Cómo lo estamos haciendo respecto a nuestras metas? Y lo más importante! El Scorecard es un vehículo de comunicación

57 El reto Crear una plataforma para definir y comunicar su estrategia Proporciona herramientas para Definir KPIs para medir el progreso en el rendimiento en el tiempo Comunicar gráficamente la estrategia y su dinámica mediante Mapas Estratégicos, Disgramas de Causa-Efecto, y vistas a la medida Navegar entre estas relaciones de negocio en cualquier sentido, hasta encontrar la causa raiz de una anomalía Integrado con la Suite de EPM Establecer fines y objetivos en Essbase Integración con Essbase, HFM & Planning* * Post 11g

58 Y hacerlo operativo! Integración en el Dashboard Insertar I visualizaciones i li i d l scorecard del d en el dashboard favorito y crear análisis interactivos Agentes KPI Crear agentes KPI para vigilar en todo momento el rendimiento Acciones KPI & Scorecard Crear acciones KPI & Scorecard que vinculan las decisiones del día a día con la estrategia corporativa Anotaciones y Reescrituras Colaborar y documentar excepciones para prevenir recurrencias futuras

59 Oracle BI Scorecard en OBIEE 11g Scorecards y KPIs Nuevo en OBIEE 11g Scorecards Mapas Causa Efecto (Diagramas en espina), Arboles estratégicos, Mapas estrategicos Indicadores Clave de Rendimiento como objetos de primer nivel KPIs calculados desde Common Enterprise Information Model Fuentes de datos heterogéneas KPIs en cualquier lugar Tablas interactivas, crosstabs, gráficos Briefing Books, Dashboards, Reporting Alertas, Notificación, Workflow

60 La Fusión de BI y los Procesos de Negocio 3 requerimientos i claves Insight Into Action Usuarios BI o alertas BI invocan un proceso de negocio o evento Oracle BI Invoke a Business Process or Event from BI BI on the Business Process BI para analizar los procesos Oracle BI & BAM BI Analyzes Business Process Metrics BI in the Business Process Procesos de negocio dirigidos por BI Oracle BI Business Process Calls into BI

61 Conclusiones

62 Ayuntamiento de Castrillón Pricipado de Asturías habitantes Situación Múltiples aplicaciones presupuestarias. Gestión económica ineficaz y tediosa. Objetivos Optimizar y agilizar la gestión económica. ca Solución Oracle DB SEO Oracle OBI SEO

63 Dispaña Perfil Distribución de prensa y revistas. 70 millones de facturación. 28 empleados Retos Sector muy cambiante. Actividad con márgenes pequeños. Información ordenada y transparente. Información para tomar decisiones. Solución Oracle DB EE 11g. Oracle Warehouse Builder. Oracle BI EE 11g. Consultas e informes sobre: Productos según target Comportamiento de ventas Tendencias y comparativas

64 B3 Cable Perfil Cantabria 300 empleados Sector fabricación Retos Automatizar la recopilación de indicadores. Obtener datos con independencia de su origen para dirección. Disponer de un entorno que permita profundizar en los datos para llegar al que provoca la desviación. Solución Oracle DB 11g Oracle BI SEO

65 Hotel Wellington, Madrid Perfil Madrid Turismo Facturación 16 M Retos Informes consolidados. Unificar las fuentes de Información. Información actualizada y agregada para mejorar la toma de decisiones. Reducción de costes e incremento de la competividad. Solución Oracle DB SEO Oracle BI SEO

66 Beneficios Finanzas Mayor rentabilidad. Reducción de riesgos. Marketing Análisis del ROI de las acciones. Conocimiento del Cliente. Ventas Control del proceso de ventas. Análisis de desviaciones. Operaciones Optimización de procesos y reducción de costes. Agilidad en la toma de decisiones.

67 Por qué con Oracle? Integración y análisis i de datos que provienen de distintas fuentes. Visión única y unificada de la información. Herramienta de generación de informes fácil de utilizar. Integración con MS Office. Interfaz Web. Cuadros de mando y análisis guiado.

68 Clientes de Business Intelligence Aplicaciones y Herramientas Algunas Referencias

69 Referencias Business Intelligence en Iberia Telco/Media Public Sector Financial Services Life Sciences Industria/Otros Pharma

70 Antes, durante y después de la Implantación de un BI Sergio Carmet, Ingenia

71 Antes: Desafíos para la empresa Coste e ineficiencia de almacenar datos en múltiples sistemas Demasiados datos, muy poca visibilidad El crecimiento se ve obstaculizado por un IT ineficiente

72 Durante: implantación de un BI

73 Durante: implantación de un BI CAPA DE PRESENTACIÓN Cuadros de mando, Consultas ad-hoc, Integración con Office, Alertas, Predicciones, MODELO DE DATOS Dimensiones Jerarquías Medidas Cálculos Reglas de Agregación Series Temporales Desarrollo de aplicaciones, informes, cuadros de mando,. Definir el modelo de datos de negocio CAPA FÍSICA Extraer, tratar y cargar datos Crear Datawarehouse o Datamarts Consolidar datos Consolidar los datos Múltiples fuentes de datos

74 Durante: implantación de un BI Tareas imprescindibles a realizar en un proyecto BI: Análisis: análisis de procesos de negocio (indicadores, etc.) Carga: diseño e implementación del proceso ETL Almacenar: diseño y creación del modelo de datos del DW Distribuir: definir e implantar reglas de distribución de información (seguridad, automatización, etc.) Explotar: diseño y construcción de informes, cuadros de mando, etc.

75 Después: mantenimiento y evolución La implantación de un proceso BI es un proyecto recurrente Una vez que el proceso BI está en marcha en la empresa, puede aplicarlo a cualquier área de negocio de la empresa. Además, puede ser necesario: Ajustar/mejorar el proceso ETL Incorporar nuevas fuentes de información Activar nuevos indicadores Crear nuevos canales de información (cuadros de mando, etc.) Etc.

76 Contacto SIEMPRE A SU DISPOSICIÓN EN: MÁLAGA C/Severo Ochoa, 43. Parque Tecnológico de Andalucía T.: (34) info@ingenia.es RONDA C/Francisco Piquer, nº16, local C T.: (34) info@ingenia.eses SEVILLA Isla de la Cartuja. Centro de Empresas Pabellón de Italia, C/ Isaac Newton 4, 4ª planta T.: (34) info@ingenia.es MADRID Avenida Felipe II, nº15, 1ª T.: (34) info@ingenia.es BARCELONA C/ Marqués de Sentmenat, 54-4º-2ª T.: (34) info@ingenia.es