MANUAL DE USO PARA HERRAMIENTA DE ESTIMACIÓN DE DEMANDA POR SERVICIOS DE SALUD EN EL PERÚ

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1 MANUAL DE USO PARA HERRAMIENTA DE ESTIMACIÓN DE DEMANDA POR SERVICIOS DE SALUD EN EL PERÚ En el marco de la actualización de la metodología de planeamiento multianual de inversiones en salud 21 DE AGOSTO DE 2014

2 Índice 1. Propósito del documento Función de demanda por servicios de salud Utilización de la Herramienta Ventana de Datos Generales Ventana Resultados... 5 Tabla de Ilustraciones Ilustración 1 Ventana de Datos Generales... 4 Ilustración 2 Ventana de Datos Generales: Ejemplo para caso hipotético... 5 Ilustración 3 Ventana de Resultados... 6 Ilustración 4 Ventana de Resultados: Ejemplo hipotético

3 1. Propósito del documento El presente documento ha sido elaborado con la finalidad de brindar pautas para la utilización de la herramienta de Estimación de la Demanda por Servicios de Salud, desarrollado por el proyecto USAID Políticas en Salud en el marco de la asistencia técnica a la Oficina de Proyectos e Inversión (OPI) del Ministerio de Salud (MINSA) en la actualización de la metodología para el Planeamiento Multianual de Inversiones en Salud (PMI) a nivel regional, de acuerdo a la primera disposición complementaria transitoria del D.L que aprueba la modernización de la gestión de la inversión en salud. El planeamiento estratégico de la inversión pública en salud para el ámbito del gobierno regional se debe iniciar con un estudio sobre la demanda por servicios de salud. El objetivo principal de esta herramienta es cuantificar el tamaño potencial del mercado de servicios de salud en el Perú, desagregándolo por áreas geográficas y según las condiciones de acceso de la población: población con necesidad de salud atendidas (demanda efectiva) y con necesidades de salud insatisfechas, por los diversos determinantes que pudiera tener, sean barreras desde el lado de la oferta o de la demanda. 2. Función de demanda por servicios de salud La estimación de la demanda por servicios de salud utiliza el modelo empleado en el trabajo de Madueño (2002) para estimar la demanda de servicios de salud en Perú. Los datos utilizados se obtuvieron de la base de la información recopilada por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) La ENAHO es una encuesta anual llevada a cabo por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) que recoge características económicas y sociodemográficas de los hogares a nivel nacional. Se estima dos modelos: el primero es un modelo de elección binaria entre buscar o no atención médica, el segundo es un modelo de elección múltiple entre distintas alternativas de atención. La decisión de demandar servicios de salud es estimada de manera secuencial. En una primera etapa se estima la probabilidad de que un individuo se reporte como enfermo y luego, en una segunda etapa, se estima la probabilidad de que un individuo que se declaró enfermo acceda a un establecimiento de salud, incluyendo esta probabilidad para corregir un sesgo de selección. La justificación teórica de este aspecto del modelo corresponde a cómo se asume que los individuos toman decisiones. En primer lugar, un individuo que padezca de alguna enfermedad o dolencia tiene que tomar la decisión de auto-reportarse como enfermo. El individuo solo tomará esta decisión cuando el beneficio de reportarse enfermo sea mayor al costo, de lo contrario (por ejemplo, si el malestar ocasionado es neglibible) la persona no percibirá o reportará la enfermedad. Segundo, el individuo debe decidir si atenderá a algún establecimiento de salud. En caso la enfermedad sea muy leve (un resfrío, por ejemplo), o el costo demasiado alto (además de una tarifa alta, puede deberse a motivos como dificultades geográficas para acceder a algún centro de salud) la persona decidirá no buscar atención. Esta organización secuencial también responde a una necesidad estadística: la información correspondiente a la demanda por servicios de salud sólo está disponible para quienes se reportaron enfermos (en un escenario ideal, se tendría información acerca de qué haría cada persona en el caso 2

4 hipotético de que esté enfermo). Para subsanar esta falta de información se modela primero la primera etapa, en la que se calcula la probabilidad de que una persona se reporte enferma, y luego se incorpora esta probabilidad al modelar la segunda etapa. El modelo de elección múltiple es estimado para los individuos que reportaron algún tipo de enfermedad o dolencia. Se toma como base la alternativa de auto-tratamiento o de no buscar atención médica profesional. Adicionalmente, se considera como alternativas acudir a un establecimiento MINSA, ESSALUD o privado. Se estima un modelo de regresión logística multinomial mediante el método de máxima verosimilitud. Si bien en un escenario ideal se debería realizar una corrección por sesgo de selección similar a la del modelo anterior, la complejidad computacional y operativa es significativamente mayor. Se reconoce un posible sesgo en los coeficientes como una de las limitaciones del modelo. 3. Utilización de la Herramienta El resultado de la función de demanda por servicios de salud fue plasmado en una hoja de cálculo habilitada para macros de Microsoft Excel Está compuesta por dos ventanas, la primera donde se debe ingresar la información necesaria para el modelo desarrollado y la segunda donde se pueden observar los resultados obtenidos. 3.1 Ventana de Datos Generales Una vez abierto el aplicativo, aparecerá una opción para actualizar información, por lo que se debe seleccionar no actualizar. En la ventana de Datos Generales, el usuario debe introducir datos sociodemográficos referidos al ámbito en estudio. Por motivos de seguridad la ventana se encuentra bloqueada con clave, por lo que solo podrá modificar las celdas con fondo plomo. 3

5 Ilustración 1 Ventana de Datos Generales En primer lugar debe seleccionar la Región e ingresar el nombre de la provincia y distrito(s) en análisis. Para el primer caso, encontrará un menú desplegable, para los otros dos, deberan ser colocados manualmente, pero no son campos obligatorios. Luego deberá ingresar los datos solicitados, tanto para las personas que residen en zonas Urbanas; separándolos por sexo, su condición de afiliados al Seguro Integral de Salud (SIS), rango de edades (Entre 0 y 4 año, Entre 5 y 44 año, Entre 45 y 59 años, y de 60 a más años) y porcentaje de usuarios del Programa Social JUNTOS; como para aquellos que residen en zonas Rurales.Es importante que toda la información utilizada haya sido obtenida de una fuente oficial y se encuentre actualizada. 4

6 A continuación se muestra un ejemplo, para un caso hipotético: Ilustración 2 Ventana de Datos Generales: Ejemplo para caso hipotético Una vez toda la información solicitada este completa, se pueden observar los resultados del modelo en la ventana Resultados. 3.2 Ventana Resultados En esta ventana se muestran los resultados obtenidos por el modelo, luego de procesar la información solicitada. En la Ilustración 3 se puede apreciar la pantalla. Los nombres de la Región, Porvincia y Distrito aparecerán automáticamente, lo mismo que el total de la población en estudio. Luego, siguiendo la lógica del modelo secuencial, aparecerá información referida a: Probabilidad Autoreporte (de una dolencia), Probabilidad de 5

7 Ilustración 3 Ventana de Resultados 6

8 Buscar Asistencia (médica), y para el caso de proveedor de servicios de salud, Probabilidad elegir MINSA, Probabilidad elegir PRIVADO, Probabilidad elegir ESSALUD y Probabilidad elegir AUTO CUIDADO. Los datos ubicados en la columna % de Grupo, señalan las probabilidades en relación al grupo de referencia. Así, la probabilidad de autoreportar una enfermad está en relación a la población objetivo total (que es su grupo de referencia), la probabilidad de buscar asistencia, está referida sobre la población que autoreportó una efermedad (que es su grupo de referencia) y las probabilidades de elección de cada proveedor están en relación a los que buscarón asistencia. La columana Personas muestra el número de personas, en relación a la población objetivo (total), que autoreportarán un enfermedad, buscarán asistencia médica y elegirán determinado proveedor. La columna % Pob. Total indica la participación que tiene cada una de las probabilidades señaladas, pero en este caso sobre la población objetivo (total). Al lado derecho se puede apreciar un gráfico de las probabilidades de asistencia por proveedor (referido a la población total). En la Ilustración 4 se obervan los resultados para el ejemplo hipotético de la Ilustración 3. La población Objetivo esta referida a 261,420 habitantes. Dadas sus características demográficas, económicas y condiciones de vida, el 50.3% reportará algun tipo de dolencia o enfermedad. De estos (los que autoreportaron una enfermedad), es probable que el 51.3% busque atención médica, equivalente al 25.8% de la población objetivo (total). De los que buscarán atención, hay una probabilidad de 54.7% que eligan un establecimiento de salud MINSA, equivalente al 14.1% de la población objetivo (total); una probabilidad de 50.5% que optén por un proveedor de salud privado, equivalente al 13.0% de la población objetivo (total); una probabilidad de 46.5% que escojan un establecimiento de salud perteneciente a ESSALUD, equivalente al 12.0% de la población objetivo (total) y finalmente hay una probabilidad de 44.2% que opten por el Autocuidado, equivalente al 11.4% de la población objetivo (total). Al lado derecho se observa un gráfico con probabilidades de asistencia por proveedor, aplicable sobre toda la población objetivo. En caso se desee imprimir un reporte se debe hacer click en el ícono respectivo, lo mismo si se desea regresar a la hoja principal o de datos generales. 7

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11 Ilustración 4 Ventana de Resultados: Ejemplo hipotético 10

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