DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DIÁLOGO ORAL EN DOMINIOS RESTRINGIDOS

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1 DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DIÁLOGO ORAL EN DOMINIOS RESTRINGIDOS Antonio Bonafonte 1, Pablo Aibar 2, Núria Catell 1, Eduardo Lleida 3, Joé B. Mariño 1, Emilio Sanhi 4 y M. Iné Torre 5 1 Centro de Invetigaión TALP, Univeritat Politènia de Catalunya (antonio@talp.up.e). 2 Dept. de Informátia, Univeritat Jaume I. 3 Dept. de Eletrónia y Comuniaione, Univeridad de Zaragoza. 4 Dept. LSI, Univeridad Politénia de Valenia. 5 Dept. de Eletriidad y Eletrónia, Univeridad del Paí Vao (UPV/EHU). RESUMEN En eta omuniaión e deribe el proyeto titulado "Dearrollo de un Sitema de Diálogo Oral en Dominio Retringido"; proyeto finaniado por la CICYT que empezó en otubre de 1998 y terminará en eptiembre del El objetivo de diho proyeto e invetigar metodología y tenología para dearrollar interfae orale. La tarea que e ha eogido omo utento de diha invetigaión e la de onulta obre horario y preio de trene regionale y grande línea. El objetivo del proyeto e onretará mediante la implementaión de un itema prototipo que ofreza diha informaión. En ete momento, en el proyeto e han produido do orpora. En el primero de ello (orpu peronaperona) e han adquirido y tranrito 200 onveraione de uuario que llamaban al entro de informaión de RENFE. Ete orpu e utilizó para analizar el dominio emántio de la tarea y irvió de referenia al definir la etrategia de diálogo y generaión de repueta. También e utilizo omo referenia al generar eenario (ituaione) que pueden utilizare al oliitar llamada de olaboradore voluntario al itema. En el egundo orpu (OZ1) e han adquirido 225 diálogo iguiendo el paradigma del Mago de Oz, utilizado en la inferenia de modelo y regla a ditinto nivele: modelo de lenguaje para reonoimiento y para omprenión, modelo probabilítio de ato de diálogo, et. Dado que la pretaione de lo itema de reonoimiento empeoran utanialmente al reonoer la llamada habla epontánea (frente a letura), una de la atividade del proyeto e ha entrado en el análii, etiquetado, modelado y tratamiento de lo aí denominado fenómeno de habla epontánea. Se ha realizado un etiquetado exhautivo del orpu OZ1 y e ha definido un equema de anotaión. Atualmente e etá etudiando el modelado aútio, léxio, intátio- de alguno de lo fenómeno etiquetado on objeto de mejorar la taa de reonoimiento. En el proyeto e etá implementado un itema ditribuido, donde ada dearrollador de un módulo lo ativa en forma de ervidor. Eta arquitetura flexible failita la olaboraión entre lo ditinto grupo de trabajo y failita el tet de varia alternativa para ada módulo, diponer de un prototipo on la última verión de ada uno de lo módulo, et. En la omuniaión e deriben brevemente lo omponente del itema: ervidor de audio, getor de la apliaión, reonoimiento del habla, omprenión del habla, getor del diálogo, generaión de repueta y onverión de texto a habla.

2 DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DIÁLOGO ORAL EN DOMINIOS RESTRINGIDOS Antonio Bonafonte 1, Pablo Aibar 2, Núria Catell 1, Eduardo Lleida 3, Joé B. Mariño 1, Emilio Sanhi 4 y M. Iné Torre 5 1 Centro de Invetigaión TALP, Univeritat Politènia de Catalunya (antonio@talp.up.e). 2 Dept. de Informátia, Univeritat Jaume I. 3 Dept. de Eletrónia y Comuniaione, Univeridad de Zaragoza. 4 Dept. LSI, Univeridad Politénia de Valenia. 5 Dept. de Eletriidad y Eletrónia, Univeridad del Paí Vao (UPV/EHU). 1. INTRODUCCIÓN En eta omuniaión e deribe un proyeto de diálogo oral que omenzó en otubre de 1998 y finalizará en eptiembre del El proyeto etá iendo realizado por lo grupo de invetigaión del área del tratamiento del habla y del lenguaje que firman ete artiulo. En [BASURDE] puede enontrare informaión obre ada uno de lo grupo que integran el proyeto, aí omo informaión para ontatar on lo oordinadore del proyeto en ada grupo. En eta omuniaión e preentará una viión general del proyeto en u onjunto preentándoe lo orpora adquirido, un análii de lo fenómeno de habla epontánea que apareen, la arquitetura del itema y una breve deripión de ada omponente. 2. CORPORA 2.1 Eleión de la tarea El onorio formado para ete proyeto ya había olaborado en proyeto de reonoimiento del habla, pero ete e el primer trabajo en el área del diálogo oral. Para aproximare al problema, el proyeto e ha entrado en una tarea onreta: un itema de informaión telefónia de horario y preio de trene regionale y de grande línea. Eta tarea ha ido la elegida por vario grupo europeo, entre ello en el maro de lo proyeto TABA [TABA] y ARISE [ARISE]. Preenta alguna araterítia que la haen preferible a otra tarea, ya que permite entrar lo efuerzo en el tema al que fundamentalmente e dedia el proyeto: el diálogo. E una tarea bien limitada emántiamente, lo que failita la omprenión repeto a otra tarea má abierta. El voabulario e relativamente etable y regular: no apareen palabra extranjera omo ería el ao de informaión obre viaje de avione o informaión obre epetáulo. Preenta una etrutura de diálogo relativamente ria (medida en turno de interaión entre uuario y itema). Al tratare de informaión telefónia el interfaz e unimodal. Muha de la metodología que e deeaban invetigar eran baada en ténia de inferenia etadítia. Ello requiere la exitenia de un orpu de la tarea a modelar. En el proyeto e han adquirido do orpora: un orpu perona-perona y un orpu adquirido bajo el paradigma del Mago de Oz. 2.2 Corpu perona-perona. El orpu perona onta de la tranripione ortográfia de 200 diálogo de uuario que oliitaban informaión del erviio de RENFE. No on, por tanto, imulaione a onulta ino onulta reale. La adquiiión y tranripión e realizó en lo primero mee del proyeto y no e impuo ningún otro riterio en u eleión alvo que la llamada e urara en atellano (fueron adquirida en Barelona) y que no utilizara el erviio de reerva (debido a la onfidenialidad de lo dato). Se prouró ademá adquirir una llamada variada tanto en lo que repeta al tema de la llamada (viaje imple, viaje on enlae, e onoen horario y e piden preio, viaje en grupo, deuento, bono, et.) omo en uando a la forma en la que e dearrollaba la llamada y relaionado on eto- el operador que atendía la llamada. El reultado de la adquiiión e un orpu muy rio y omplejo. Se apreian todo lo fenómeno de habla epontánea que han ido obervado en otro

3 trabajo: relleno, reformulaione, ofreimiento implíito del turno, utile oliitude del turno mientra uno de lo interloutore etá hablando, interrupione, et. Como ya era de eperar, inluo en ituaione tan enilla omo la oliitud de informaión entre do perona que no e onoen, la expreión verbal e muy ompleja, má de lo que nuetro itema de reonoimiento y omprenión on apae de tratar atualmente. El orpu perona-perona e utilizó para la iguiente tarea. En primer lugar para definir la emántia de la tarea de informaión y delimitar lo que e quería tratar. La deiión, omo ya e ha omentado, fue la de dar informaión obre horario y preio de trene regionale y de grande línea. No e han inluido trene de eranía por do motivo: la ompliaión léxia y el heho de que lo diálogo obre trene de eranía tienen habitualmente una etrutura muy imple. Se ontemplan viaje de ida y vuelta, lae preferente y turita, litera, ohe-ama. No e ontemplan en eta primera aproximaión otro erviio tale omo equipamiento de la etaione, erviio de retaurante, abono, reerva, et. El orpu perona-perona también fue utilizado omo guía al definir la etrategia de diálogo y la generaión de la repueta oral. Fue ademá útil en la definiión de ituaione eenario- a utilizar en llamada al itema de informante a lo que e le pide que aedan al erviio automátio de informaión. 2.3 Corpu Mago de Oz (OZ1) Como ya e ha omentado, el orpu perona-perona preenta un léxio y una etrutura lingüítia muy ompleja. E muy previible que ee tipo de omuniaión, fluida y oloquial, no e preente en uanto e trate on una máquina. Ademá, al utilizar un itema automátio, e dan ituaione nueva que no on ontemplada en lo diálogo peronaperona y que provoarán por tanto reaione ditinta en el llamante; por ejemplo, errore grave del itema de omprenión. Por tanto, el peronaperona no e adeuado para inferir modelo etadítio del uuario. El paradigma del Mago de Oz bua reoger muetra de intervenione del uuario on el itema ante de diponer del itema. Para ello, una perona (el Mago de Oz) atúa omo itema, araterizando de la forma mejor poible el itema que e deea ontruir. Si el mago atúa bien, la perona que llama reerá efetivamente que e un itema y atuará en oneuenia. Para failitar el trabajo al Mago de Oz, e reomendable inluir la parte del itema que e diponga. Por ejemplo, i e dipone de un itema de reonoimiento, ete debe inluire para que el Mago de Oz no neeite imular lo errore de diho itema de reonoimiento. Para adquirir el orpu OZ1, en el proyeto e ha dearrollado la plataforma HAL. Diha plataforma onite de un PC onetado a una línea telefónia digital (RDSI). En el momento de adquirire el orpu no e diponía de un itema de reonoimiento on pretaione ufiiente (fundamentalmente debido al modelo del lenguaje), por lo que la eñal telefónia reibida por HAL e reproduía por el auriular del Mago de Oz. Tampoo e diponía de itema de omprenión, pero i que e definió, ante de empezar la adquiiione, la etrategia de diálogo preia que e había de eguir. La etrategia etaba definida en forma de regla del tipo: Si e formula una pregunta obre horario o preio y no e onoe el detino, preguntar la iudad de detino. Si el reultado de la onulta on má de tre trene, deir el número de trene y la araterítia del primer y último tren. Un apeto importante de la veroimilitud de la atuaión del mago etá en la voz produida. Por ello HAL generaba diha voz utilizando un itema de onverión de texto a voz. El inonveniente prinipal de ete método e el retardo que e produe debido al tiempo que neeita el mago para eribir lo menaje. Para reduir ete tiempo HAL inorpora una herramienta independiente, un generador de repueta [SESMA], que permite eleionar rápidamente entre un onjunto de plantilla debidamente laifiada y dar valor a variable que apareen en diha plantilla. Por ejemplo, e puede eleionar la plantilla Qué día le interea viajar a <CIUDAD- DESTINO>? y a ontinuaión eleionar entre lo poible, el valor que toma la variable <CIUDAD-DESTINO>. Ademá de reduire el tiempo de generaión de repueta (que igue iendo elevado), el heho de tener definida la poible repueta ayuda al Mago de Oz a eguir la etrategia de diálogo definida. Para formular la repueta, el Mago diponía del oftware InfoTren, edido por RENFE.

4 En la generaión de un orpu de diálogo, bien ea on un itema automátio, bien mediante un itema Mago de Oz, un apeto intereante e ómo e logran uuario que llamen al itema. Idealmente, el itema debería onetare a un punto de erviio real; in embargo eto no e iempre fáil de oneguir. En el proyeto e ha oliitado la partiipaión de 75 informante que habían de oneguir ierta informaión de auerdo a uno eenario dieñado previamente. Cada informante debía ompletar tre eenario. En do de ello el objetivo etaba perfetamente definido por ejemplo, horario del primer tren de Catellón a Valeniaaunque era preentado mediante uno guione. El terero era má abierto, indiando lo que e epera pero in onretar feha ni iudade, et. Lo informante al terminar rellenaron un uetionario en el que valoraban la experienia y lo ditinto ubitema (por ejemplo la fluidez del diálogo, relaionado on la etrategia, o la alidad de la voz generada). El orpu Oz1 ontiene, para ada una de la 225 eione, la eñale adquirida (un anal para la entrada y uno para la alida), la egmentaión entre turno y el texto aoiado a ada turno on alguno ímbolo para indiar alguno fenómeno aútio onreto: palabra mal pronuniada, trunada, ruido del loutor o externo, et. Poteriormente e han realizado otra tranripione de la mima eñale omo on: tranripión emántia, tranripión en ato de diálogo, tranripión on anotaión detallada de la difluenia. 3. HABLA ESPONTÁNEA E bien onoido que la pretaione de lo itema de reonoimiento empeoran utanialmente al reonoer habla epontánea frente a habla leída. Por ello, una de la atividade del proyeto e ha entrado en el análii, etiquetado, modelado y tratamiento de lo aí denominado fenómeno de habla epontánea. Durante el análii preliminar de un grupo reduido de diálogo e detetaron fenómeno muy variado: ilenio amplio en mitad de un turno, ruido divero que en general on puntuale, alargamiento de voale y también de alguna ononante (epeialmente /m/, /n/, /l/ y //), paua hablada (voalizaione o naalizaione que maran una paua), palabra pronuniada parialmente y partiularmente lo que e onoe omo difluenia intátia: repetiione, utituione e inerione que rompen el diuro y lo haen gramatialmente inorreto. Al mimo tiempo e realizó una reviión exhautiva de divero formato y herramienta de anotaión lingüítia [Rodríguez99], buando aquéllo que integraran lo ditinto nivele de anotaión neeario en tarea de diálogo: ortográfio, fonétio, proódio, morfointátio, emántio y de ato de diálogo. De eta búqueda e extrajeron do onluione: una, que reulta muy difíil integrar todo lo nivele en un mimo equema de anotaión; y do, que lo efuerzo mejor enaminado en ete entido pareen lo que e han iniiado on el proyeto europeo MATE [MATE], baado en el uo de XML [OASIS]. Finalmente, tra atalogar lo fenómeno de habla epontánea má ignifiativo, e definió un formato de anotaión tipo XML [Rodríguez00]. El etiquetado ha ido realizado en feha reiente, y ha etado a argo de tre perona. La anotaione han ido uperviada poteriormente por una ola perona, de modo que e aegura un alto grado de oherenia. Atualmente e etá etudiando el modelado - aútio, léxio, intátio- de alguno de lo fenómeno etiquetado, on objeto de mejorar la taa de reonoimiento. 4. ARQUITECTURA DEL SISTEMA En el dearrollo del proyeto e eperan dearrollar método, algoritmo y reuro para la tenología que e utilizan en itema de diálogo oral: reonoimiento del habla epontánea, ténia de omprenión del habla, getión de diálogo, generaión de repueta oral, et. No obtante hemo oniderado que un método idóneo tanto para el dearrollo omo la evaluaión de diha tenología e el dearrollo de un prototipo de itema automátio de diálogo oral. El objetivo fijado e diponer de una primera verión integrada en diiembre del Se ha adoptado una arquitetura ditribuida, liente ervidor, donde lo ditinto omponente del itema e ejeutan (potenialmente) en máquina ditinta. Mediante la definiión de lo interfae entre módulo y del un protoolo de omuniaión e oniguen varia ventaja. En primer lugar e implifia la integraión del itema. Cada omponente e enamblado diretamente por el grupo que lo dearrolla, in interferir on el reto de omponente ni preentar inompatibilidade de oftware, itema operativo o plataforma. Ademá, e enillo dearrollar en paralelo varia verione de ada omponente on ditinta metodología, que pueden omparare en igualdad de ondiione y on la mejor verión del reto del itema. Finalmente, e relajan la ondiione en uanto a ote omputaional. Al er poible intalar omponente ditinto en máquina

5 ditinta e má fáil oneguir verione de dearrollo on tiempo de repueta orto. Un poible problema que preenta eta onfiguraión e lo retrao que puedan urgir debido a ongetión en la red de omuniaione que une lo ditinto omponente. Para aliviar el problema, en el dieño de la arquitetura e prevé intalar lo omponente que tratan diretamente on muetra de eñal de voz (extraión de araterítia del reonoedor y intetizador del habla) en la mima máquina que el ervidor de audio o en máquina en la que el aeo ea rápido. Para el reto de lo omponente el interambio de dato e textual y no e epera que preente problema importante. CH RAH AUDIO GC GD onexión RDSI CTV GRO Figura 1. Diagrama de bloque de la arquitetura del itema. RAH: itema reonoimiento automátio del habla, CH: itema de omprenión del habla, GD: itema de getión del diálogo, GRO: itema de generaión de la repueta oral, CTV: itema de onverión texto-voz. La letra y haen referenia a la funión del oket. : liente, :ervidor. 5. COMPONENTES DEL SISTEMA 5.1 Audio erver El ervidor de audio e el que getiona la onexión del itema on la línea telefónia. Ademá, para reduir la arga obre la red al omuniare on el módulo de reonoimiento, alula uno parámetro de la eñal de voz ada 10 miliegundo. En la verión atual, diho parámetro ontan de la media del valor aboluto de la muetra (para la deteión de voz/ilenio) y de lo oefiiente eptrum, alulado a partir de bano de filtro freueniale ealado MEL. Atualmente e etán invetigado parametrizaione alternativa baada en la derivada freueniale de la energía logarítmia de 14 banda epetrale, por u mejor robutez al ruido en omparaión on lo láio oefiiente eptrale [Nadeu00] 5.2 Sitema de Reonoimiento del Habla El itema de reonoimiento reibe lo parámetro de la eñal de voz y lo tranforma en la palabra que han ido pronuniada on mayor probabilidad. También informa al getor de la apliaión de la deteione de voz/ilenio y ilenio/voz. Vario grupo que partiipan en el proyeto diponen de itema de reonoimiento ompetitivo que e integrarán a lo largo del proyeto al itema de diálogo. En ete apartado, no obtante, e preenta el itema de reonoimiento que e utiliza en la primera verión del prototipo. En lo que e refiere al Modelado Aútio, e utilizan modelo oulto de Markov, emiontinuo, etimado a partir de la bae de dato SpeehDat [SPEECHDAT]. La unidad ubléxia utilizada on lo emifonema ligado utilizando árbole de deiión y lutering aglomerativo [Mariño00]. En uanto al modelo del lenguaje, e han utilizado x- grama [Bonafonte96] (n-grama de longitud variable) etimado a partir de la frae pronuniada por lo uuario en el orpu OZ1. Se utiliza un únio modelo del lenguaje general durante todo el diálogo. Para paliar el pobre entrenamiento e han utilizado lae de palabra: e ha inferido el x-grama no diretamente obre la palabra, ino jerárquiamente, obre lae de equivalenia. La frae del uuario e han tranformado utilizando lae de equivalenia egún riterio intátio y emántio, etimandoe un x- grama obre ea lae de equivalenia. El modelado de ada lae de equivalenia depende de u omplejidad. Para lae enilla omo palabra o louione, e ha utilizado un autómata de etado finito (aeptor anónio). Para la lae má ompleja (por ejemplo feha) e ha utilizado un x- grama, bien diretamente en palabra, bien utilizando a u vez otra lae de equivalenia (por ejemplo, mee).

6 Cada palabra reonoida va aompañada de un parámetro que mide la onfianza de que la palabra reonoida ea la que ha diho el uuario o, por el ontrario, e trate de un error del itema de reonoimiento. Para aignar ete valor e ompara omponente aútia del ote que el reonoedor aigna a ea palabra on el ote que le aigna una red de fonema. Se etán valorando la pretaione que ofree la inluión de la informaión ontextual propueta en [Hernández99] 5.3 Sitema de Comprenión El módulo de omprenión proporiona una repreentaión emántia de la alida del reonoedor. La repreentaión emántia eogida e baa en el onepto de frame. Un frame e una plantilla que reume la intervenión del uuario mediante una agrupaión etiquetada de atributo. Por ejemplo, el turno " Me puede deir lo horario de lo trene de Barelona a Sevilla?" e repreenta del iguiente modo: (HORA-SALIDA) CIUDAD-ORIGEN: Barelona CIUDAD-DESTINO: Sevilla Se ha definido un onjunto de frame para eta tarea, de modo que e puedan repreentar toda la intervenione del uuario, no ólo la epeífia de onulta, ino también la intervenione de apertura, ierre, afirmaión, onfirmaión, et. En el proyeto e etán dearrollando do módulo de omprenión iguiendo metodología ditinta. Uno de ello [Sanhi00] e baa en la apliaión de ténia de aprendizaje automátio de modelo etoátio. El proeo de omprenión e realiza en do etapa. En la primera e obtiene de forma automátia un tradutor etoátio que proporiona una interpretaión de la frae de entrada en término de un lenguaje intermedio erano a la etrutura del frame. En la egunda etapa e obtiene el orrepondiente frame. El egundo módulo de omprenión [Arranz00] etá baado en un proeamiento lingüítio de ada intervenión del uuario dividido en tre etapa. En primer lugar, el turno ya tranrito e analizado y deambiguado morfológiamente. El reultado de ete proeo e analizado intátiamente obteniéndoe un árbol de análii parial. En la terera etapa, e aplian la regla de extraión emántia al reultado del análii intátio, obteniéndoe lo frame que reumen la intervenión y que e envían al getor de diálogo. De la evaluaión ualitativa de ambo módulo de omprenión e epera etableer la ventaja e inonveniente de ada metodología y ver i e poible implementar una ooperaión entre ello. 5.4 Getor del Diálogo El getor de diálogo utiliza lo frame generado por el módulo de omprenión y, aorde a la etrategia de diálogo que implementa, deide la aión a tomar. Diha aión habitualmente erá, bien generar una repueta para el llamante mediante una repreentaión emántia (frame de generaión), bien realizar una onulta a la bae de dato, bien omuniar al getor de la apliaión que anele la omuniaión on el uuario. Al igual que ourría on el módulo de omprenión e etán dearrollando do getore de diálogo que e baan en metodología ditinta. En el primero de ello e pretende apliar ténia de inferenia de tradutore al problema del aprendizaje de la etrategia del diálogo (Martínez00). Para el aprendizaje del modelo de diálogo e debe diponer de un onjunto ufiientemente grande de diálogo. Por ello e ha dearrollado un generador automátio de diálogo a partir de lo obtenido mediante el Mago de Oz. El modelo de diálogo obtenido, proporiona el ato de diálogo má probable, a partir de lo ato previo y de u ontenido emántio. Ete ato de diálogo irá aompañado de la orrepondiente informaión emántia para que el generador de repueta pueda ontruir la frae a intetizar. El egundo getor [Arranz00] etá iendo implementado mediante un itema de razonamiento terminológio. El onjunto de axioma repreenta de manera formal la etrategia del getor. Lo frame del módulo de omprenión ontituyen lo heho que el motor de razonamiento ombina on lo heho del hitório del diálogo. De eta ombinaión e obtienen lo heho que maran la reaión del itema. Finalmente, el getor enviará al generador de repueta oral el/lo frame() que ontienen la informaión neearia para elaborar la frae del iguiente turno del itema. 5.5 Generaión de repueta. La generaión de la repueta oral tiene do fae laramente difereniada: el generador del texto y el onveror de texto a voz. El generador de texto, tranforma el frame emántio en frae ortográfia. Debido a que el generador de texto tiene informaión emántia puede produir, ademá del texto,

7 informaión que pueda er utilizada por el onveror de texto a voz. Por ejemplo, puede indiar que aquella parte de la frae que preentan informaión nueva y han de er enfatizada o uándo e requieren paua para que el uuario pueda tomar nota. El onveror de texto a voz [Bonafonte00] e un itema de íntei por onatenaión baado en orpu en el que e diponen de muho ejemplo de la unidade báia y e eleionan para onatenar aquella uya proodia e má próxima a la indiada por el modelo proódio y que preentan mejor onatenaión. Para el proyeto e ha adquirido un orpu epeífio que ontiene 200 frae inluyendo la iudade y etaione má importante y que omplementa al orpu general. De eta forma e dipone de un itema verátil, en el que e poible ambiar la frae de repueta in neeidad de grabar prompt, y on una alidad próxima a frae pregrabada. El itema oporta muha de la mara de ontrol definida SABLE [SABLE] lo que failita la utilizaión de informaión emántia para ontrolar rago proódio de la repueta. 6. RECONOCIMIENTO Y AGRADECIMIENTOS Agradeemo a Etaione omeriale de RENFE, en partiular a Armando Brigo gerente de la Gerenia Territorial del Nordete y al peronal de la Jefatura de Centro de Viaje, en partiular a Jeú Martínez, la eión de la grabaione de llamada anónima a u erviio de informaión y u olaboraión en la tranferenia de lo diálogo y en otro apeto relaionado on el proyeto. El onorio agradee a la emprea Natural Vox, que atúa omo Ente Promotor y Obervador del proyeto, por u partiipaión en la reunione del proyeto. Finalmente, el onorio agradee a la CICYT por u ontribuión en la finaniaión del proyeto TIC C06, aí omo a la CIRIT por u finaniaión a travé del proyeto 1999SGR REFERENCIAS [ARISE] E. Den O, L. Bove, L. Lamel, P. Baggia. Overview of the ARISE projet. Pro. EUROSPEECH'99, pp , Budapet, Hungría, Septiembre [Arranz00] V. Arranz, N.Catell, M.Civit. "La omprenion del dialogo en un itema de habla epontanea". Primera Jornada de Tenologia del Habla (1JTH), Sevilla, [BASURDE] URL: gp-t.up.e/veu/baurde/ [Bonafonte00] A. Bonafonte, Joé B. Mariño. "Language modeling uing X-gram". Pro. ICSLP'96, pp , Philadelphia, USA, Otubre [Bonafonte00] A.Bonafonte y Albert Febrer. "Atividade en el área de onverión de texto a voz en el entro TALP". I Jornada de Tenología del Habla, Sevilla, Noviembre [Hernández00] G. Hernández Ábrego, J.B. Mariño, Contextual Confidene Meaure for Continuou Speeh Reognition. Pro. ICASSP 2000, Vol III, pp , Itambul. June [Mariño00] Joé B. Mariño, A. Nogueira. "Modelado aútio-fonétio mediante emifonema para el reonoimiento del habla fluida". I Jornada de Tenología del Habla, Sevilla, Noviembre [Martínez00] C.Martínez, F.Caauberta "A pattern reognition approah to dialog labelling uing finite-tate tranduer " V Ibero Amerian Sympuium on Pattern Reognition, pp , Sept, [MATE] URL: mate.ni.du.dk [Nadeu00] C. Nadeu, D. Maho, J. Hernando. Time & frequeny filtering of filter-bank energie for robut HMM peeh reognition. Speeh Communiation, [OASIS] URL: [Rodríguez99] L.J. Rodríguez. "Anotaión de orpora para diálogo". Doumento interno: BS12AV02. Proyeto TIC C06. Diiembre [Rodríguez00] L.J. Rodríguez, I. Torre, A. Varona. "Manual para el etiquetado de difluenia". Doumento interno: BS12BV30. Proyeto TIC C06. Mayo [SABLE] URL: [Sanhi00] E.Sanhi, E.Segarra, M.Galiano, F.Garía, L.Hurtado "Modelizaión de la omprenión mediante ténia de aprendizaje automátio" Primera Jornada de Tenologia del Habla (1JTH), Sevilla, [SESMA] URL:gp-t.up.e/veu/ema/oftware.html [SPEECHDAT] URL: [TABA] H. Aut, M. Oerder, F. Seide, V. Steinbi. The Phillip automati train timetable information ytem. Speeh Communiation 17, pp , 1995.