Programa de Asignatura: Estadística Descriptiva y Probabilidades

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1 Programa de Asignatura: Estadística Descriptiva y Probabilidades Carrera : TF TGSF (D-V) Nivel : Semestre II Área : Métodos Cuantitativos Requisito : MAT01: Elementos Básicos de Matemática Horas semanales : 3 horas cronológicas Horas semestrales : 48 horas cronológicas Horas Ayudantía : 24 horas cronológicas Código : EST01 I. COMPETENCIAS Y SUBCOMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL ASOCIADAS A LA ASIGNATURA 1. Capacidad para el manejo de los elementos fundamentales de las ciencias matemáticas, estadísticas e informáticas aplicados al ámbito económico financiero 1.1. Conocimiento de los elementos y fundamentos de las ciencias matemáticas, estadísticas e informáticas que inciden en la comprensión de conceptos y técnicas económico- financiero 1.2. Habilidad en el manejo de conceptos matemáticos y estadísticos básicos que reportan la comprensión de conceptos económico financieros 1.3. Habilidad en el cálculo de indicadores y en la preparación de informes en el ámbito financiero 2. Capacidad para la comprensión del funcionamiento del sistema económico - financiero y la normativa legal que lo regula 2.1 Habilidad en el cálculo de tasas de interés 2.2 Destreza en la interpretación y análisis de los indicadores financieros de una empresa, determinantes para el otorgamiento de un préstamo 10. Capacidad para analizar información relevante para apoyar la toma de decisiones en el ámbito financiero Habilidad para gestionar información relevante para apoyar la toma de decisiones II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de recolectar, organizar, describir, interpretar y ayudar en la toma de decisiones desde una perspectiva

2 científica. En el área de los negocios tiene una amplia aplicación en las áreas de administración, finanzas, marketing, economía, operaciones, recursos humanos, sistemas, etc. III. DESCRIPTORES DE LA ASIGNATURA Estadística Descriptiva Elementos de Combinatoria y Teoría Elemental de la Probabilidad - Distribuciones de Probabilidad - Muestreo e Intervalos de Confianza IV. APRENDIZAJES ESPERADOS 4.1. Conceptuales o cognitivos (ASOCIADOS CON EL SABER) 1. Identifica series y sistemas de tabulación de datos 2. Reconoce los estadígrafos de posición y dispersión de uso frecuente en la caracterización de series de datos estadísticos 3. Reconoce la diferencia entre técnicas de análisis basadas en series históricas y pronósticos basados en probabilidades 4. Conoce las propiedades fundamentales de una curva de distribución normal 5. Reconoce los conceptos de certidumbre y riesgo 4.2. Procedimentales o instrumentales (ASOCIADOS CON EL SABER HACER) 1. Recolecta y tabula datos en tablas ad-hoc 2. Utiliza planillas electrónicas con funciones estadísticas 3. Realiza cálculos de probabilidades a través de modelos matemáticos 4. Calcula intervalos de probabilidad de ocurrencia de eventos 5. Clasifica e interpreta datos a través de herramientas estadísticas 6. Genera datos para la toma de decisiones 7. Modela soluciones con muestras estadísticas 8. Calcula e interpreta probabilidades matemáticas a partir de muestras 9. Determina probabilidades de error a partir de muestras 4.3. Actitudinales o Valóricos (ASOCIADOS CON LAS ACTITUDES Y VALORES) 1. Valora el uso adecuado ligado a la interpretación estadística 2. Demuestra y comprende el riesgo ligado a la interpretación estadística 3. Valora el uso ético de la obtención y divulgación de datos V. CONTENIDOS PARA EL LOGRO DE LOS APRENDIZAJES ESPERADOS 1. Estadística Descriptiva (16 Horas) 1.1. Conceptos básicos Introducción a la estadística, evolución histórica

3 1.1.2 Clasificación Población y muestra Variables discretas y continuas 1.2. Recolección, clasificación y presentación de la información Etapas de un estudio estadístico Métodos de recolección Métodos de clasificación Tabulación Tipos de tabulación Distribución de frecuencias Componentes de una tabla de distribución de frecuencias Representación gráfica de la información (polígono de frecuencias, histogramas, pictogramas, gráfico de barras) 1.3 Medidas descriptivas Concepto Medidas de posición centrales, cálculo y propiedades (media, mediana, moda, media geométrica, media armónica y media ponderada) Cálculo y propiedades de las medidas de posición no centrales (Cuartiles, deciles y percentiles) Medidas de dispersión (desviación media, estándar, varianza, coeficiente de variación e interpretación) 2. Elementos de Combinatoria y Teoría Elemental de la Probabilidad (12 Horas) 2.1 Teoría de Conjuntos e introducción a la probabilidad 2.2 Elementos de combinatoria Permutación Variación Combinaciones 2.3 Experimentos aleatorios 2.4 Espacio muestral y evento 2.5 Definición de probabilidad 2.6 Reglas y teoremas de la probabilidad Reglas de la adición Independencia y dependencia de variables Reglas de la multiplicación 2.7 Probabilidad condicionada y teorema de Bayes 2.8 Aplicaciones computacionales en MS-EXCEL 3. Distribuciones de Probabilidad (8 Horas) 3.1 Variables aleatorias, concepto y clasificación 3.2 Variables aleatorias discretas y continuas 3.3. Distribuciones de probabilidad

4 3.4. Distribuciones de probabilidad discreta Binomial 3.5. Distribuciones de probabilidad continua Función de Distribución Normal Media y desviación estándar de una distribución Normal Aproximaciones a la Normal 3.5 Teoría de los grandes números Teorema de Bayes 3.6 Aplicaciones computacionales en MS-EXCEL VI. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS 1. Clases expositivas 2. Resolución de ejercicios utilizando las funciones estadísticas y gráficas de la hoja de cálculo MS-EXCEL 3. Aprendizaje basado en ejemplos del ámbito financiero VII. ACTIVIDADES DE LOS ALUMNOS 1. Prácticas dirigidas en clases y laboratorios utilizando MS-EXCEL 2. Resolución de ejercicios y tareas 3. Interpretación de hechos reales del ámbito financiero VIII. EVALUACIÓN - Promedio de cuatro controles, uno eliminable (10%) - Promedio de tres tareas en MS-EXCEL (10%) - Dos pruebas de Cátedra (15% y 25% respectivamente) - Examen final (40%) IX. BIBLIOGRAFÍA - KAZMIER, LEONARD. (2006) Estadística Aplicada a Administración y Economía. Cuarta edición Editorial Mc Graw Hill Interamerica. México - WEBSTER, ALAN (2000) Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. Tercera Edición Editorial Mc Graw Hill. México - FREUND, JOHN; SIMON, GARY (1994) Estadística Elemental. 8º Edición Editorial Prentice may. México

5 - GALAZ LORCA, MIRTHA (2005) Aplicaciones Estadísticas para el Sector Financiero. Manual Curso de Formación a Distancia Mediatizado por Tecnología. Ediciones Instituto de Estudios Bancarios Guillermo Subercaseaux. Disponible en Biblioteca IEB. Santiago, Chile Fecha revisión y última actualización Enero 2012 Vº Bº Director Académico Nivel Técnico